《现代社会调查方法》第四章抽样
现代社会调查方法_4
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两个例子
1984年的美国总统大选
民意调查机构准确预测
1亿选民,调查对象仅2000 人!
1936年美国总统大选
PK
Franklin Rooselvelt
Alfred Landon
《文学文摘》
《文学文摘》杂志曾准确地预测了1920、1924、1928、 1932年的美国总统大选。 1936年,《文摘》进行了一次最具雄心的民意测验活 动:
分层抽样与整群抽样相结合 (1)分层标准: A 专业划分——文科类、理工类、医学类; B 年级划分——本科四个年级、硕士研究生、博士研究生 (2)以上述专业和年级为维度进行整群抽样,分专业每个年级各抽取两个 班,总共抽取36个班,对抽样班所有学生进行调查。(详见抽样流程图) (3)对有课程安排的班级,我们可到教务处查询抽中班级上课地点和时间 ,并由教务处开出介绍信预先和任课老师联系,调查员提前15分钟到课堂 统一发放和回收问卷。对没有课程安排的班级,可去宿管中心查找对应宿 舍,集中时间调查。
加而得,且其中每一个偶然因素的影响又是均匀地微小的话,则可以断 定这个量将近似地服从正态分布。
(卢淑华,1998:177)《社会统计学》
中心极限定理与正态分布
在自然、社会、经济领域里大量存在服从正态分布的随机 变量,如身高、体重、智商、婚龄等。 根据中心极限定理,均值的抽样分布具有如下特征:
从100家不同规模企业(20万名职工)中抽取1000名职工
1、抽20家 2、从这20家中分别抽取50名职工
7、户内抽样 Kish选择法
例1:“XX大学学生学习、生活状况调查”抽样设计
1、研究总体:
XX大学全日制(南校区、北校区、珠海三校区)在校本科生、研究生。
社会调查方法04抽样(二)
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整群抽样评价 优点:节省人力物力; 可以在没有总体名单即抽样框的条件 下进行,扩大抽样的范围。 缺点:样本的代表性较差,与其他方法比, 在样本数量相同的情况下,抽样误差比较大。
比较分层抽样和整群抽样
分层抽样
样本 每层均要选取子样本作为 总样本的一部分
整群抽样
只选择某几个子群作 为整体的代表 群间异质性低 群内异质性高 研究变量与研究问题 相关
三. 分层抽样(Stratified Sampling)
1.分层抽样的内涵: 分层抽样是将总体N依照某一种或某几种特征分 为几个子总体(层),然后从每一层中采取简 单随机抽样或等距抽样方式抽取一个个子样本 n1,n2……将这些子样本合在一起即为总体样本n。 ★ 使用什么分层变量? 一般是选择与调查目标变量高度相关的变量。 ★ 要协调层的数量和每层样本量 ★ 分层抽样适用于总体数目较多,异质,一 个或多个变量可能影响调查结果的情况,且对 所研究的总体有详细的名单。分层后,每层同 质,层之间不同质,然后在每层按照比例抽。
三阶段抽样第一阶段第一阶段第二阶段第二阶段第三阶段第三阶段方案方案11抽1010个区抽抽44所学校所学校每所学校抽每所学校抽3030教师教师方案方案22抽抽22个区抽抽2020所学校所学校每所学校抽每所学校抽3030教师教师方案方案33抽抽1010个区抽抽2020所学校所学校每所学校抽每所学校抽66教师教师方案方案44抽抽88个区抽抽1515所学校所学校每所学校抽每所学校抽1010教师教师方案方案55抽抽55个区抽抽1212所学校所学校每所学校抽每所学校抽2020教师教师方案方案66抽抽44个区抽抽1010所学校所学校每所学校抽每所学校抽4040教师教师方案方案77抽抽1010所学校所学校每所学校抽每所学校抽4040教师教师方案方案88抽抽1010所学校所学校每所学校抽每所学校抽6060教师教师方案方案99抽抽11个区抽抽1212所学校所学校每所学校抽每所学校抽100100教师教师各个抽样阶段子总体的同质性程度各个抽样阶段子总体的同质性程度同质性程度高同质性程度高样本规模小样本规模小人力和经费方案人力和经费方案99最节约最节约样本误差样本误差一般样本覆盖面越大代表性越高一般样本覆盖面越大代表性越高增加开头阶段的样本数适当减少最增加开头阶段的样本数适当减少最后阶段的样本数减少误差后阶段的样本数减少误差withinwithinhouseholdhousehold一户内抽样一户内抽样以家庭为单位时从入选家庭中抽取以家庭为单位时从入选家庭中抽取一个成年人构成访谈对象的抽样方法
社会调查方法—— 抽样

抽样的目的在于帮助我们对总体的一些未知特征进 行估计
浙江工业大学
社会调查方法
1 2 3
抽样的有关术语 抽样的基本程序 抽样类型(方法) 样本规模与抽样误差
4
浙江工业大学
一、抽样的有关术语
社会调查方法
1、总体(Population)(此指调查总体)(在社会调查中用N表示) 通常与构成的元素共同定义,总体是构成它的所有元素的集合,而 元素则是构成总体的基本单位。 (1)研究总体:是在理论上明确界定的个体(分析单位)集合体。(是理论 上的总体)
939 939 882
浙江工业大学
2004年美国总统大选一周前民调结果
社会调查方法
当选的相对机会值 福克斯新闻(1200 LV) 盖洛普(1573 LV) 全国广播公司/《华 尔街日报》 (1014 LV*) 哥伦比亚广播公司/ 纽约时报(939 LV) 美国广播公司/华盛 顿邮报(939 LV**) 《新闻周刊》(882 LV)
浙江工业大学
社会调查方法
﹠准确的抽样框原则:
1、完整性
2、不重复性 例如: 在城市居民户的抽样中,会经常出现一户有多处住房的 情况,这样很容易把一户重复列入抽样框,使得他们在抽 样中的中选概率高于其他居民,相反,许多城市居民居住 条件比较差,很多居民同住在一个门牌号中,因此很容易 遗漏。两种情况均违背了随机抽样的等概率原则。
浙江工业大学
社会调查方法
抽样的有关术语
1
2 3
抽样的基本程序 抽样类型(方法) 样本规模与抽样误差
4
浙江工业大学
二、抽样的基本程序
社会调查方法
(一)界定总体 即在具体抽样前,对从中抽取样本的总体范围作出明确的 界定。 ﹠为什么要对总体进行界定? 原因之一:是由抽样调查的目的决定的,其目的是调查部 分以反映总体。 原因之二:界定总体是达到良好的抽样效果的前提条件。 例如:
[高等教育]现代社会调查 第四章 抽样
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3.分层抽样
——又称类型抽样,它是先将总体中的所有单位按某种特征或标 志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次,然后 再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取 一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。 操作方法:
将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地
特点 简单随机抽样 一阶段抽样 系统抽样
分层抽样
整群抽样 多阶段抽样 多段抽样 PPS抽样
样本一次直接从 总体中抽出
样本分多阶段从 总体中抽出
17
1.简单随机抽样
——是概率抽样的最基本形式,它是按等概率原则直 接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 (N>n)。
常用方法:直接抽样法、抽签法、随机数表法
25
当抽样间距(K=N/n)不是整数时:
循环等距抽样法 A+K A A+2K
A+3K
A+4K
A+(n-1)K
调整直线等距抽样 如:N=2580, n=300, 则K=8.6
……
调整:在1-86之间选择整数的随机起点,如27;将小数 点调回,得到非整数的随机起点2.7,由此得到号码:2.7, 11.3, 19.9, 28.5,……。将小数点后面的部分略去,就是迁 中单位的号码:2, 11, 19, 28, …… 26
抽5个区
抽4个区 抽3个区
抽12所学校
抽10所学校 抽10所学校
每所学校抽20名教师
每所学校抽30名教师 每所学校抽40名教师
方案8
方案9
根据抽取对象的具体方式的不同,把抽样分为概率抽 样和非概率抽样。
6
抽样的类型
现代社会调查方法之抽样共89页文档
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•
6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
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8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。
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9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
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10、只要下定决心克服恐惧,便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。,生 命是活 动。——卢 梭
第四章社会调查方法
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第四章 抽 样第一节 抽样与抽样调查抽样是一种选择调查对象的程序和方法。
抽样调查是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究,然后用所得结果推论和说明总体的特征。
这种从总体中选出一部分的过程就是抽样,所选出的这部分代表成为样本。
抽样分为两类:非概率抽样和概率抽样。
非概率抽样是根据研究任务的要求和对调查对象的分析,主观地、有意识地在研究对象的总体中进行选择。
概率抽样是依据概率理论,按照随机的原则选择样本,完全不带调查者的主观色彩。
与整体调查(普查)相比,抽样调查具有下列优越性:A调查费用较低B速度快C应用范围广D 可获得内容丰富的资料抽样调查的成功首先要求所选取的样本能够代表总体。
所谓代表总体,就是选取的样本从调查要研究的总体特征来看能再现总体的结构。
但社会研究的对象中不存在这种同质总体,任何个体之间都存在着差异,任何部分都无法完全代表总体,因此无论采取什么样的选取方法,无论做的多么仔细,没有也不可能抽出毫无偏差的代表总体的所有特点和关系的样本。
即用样本来概括总体时总有误差,它的大小可以反映出样本代表性的高低。
对研究人员来说,重要的不是没有误差,而是能知道误差的大小和控制它的大小。
由于抽样调查能够得到较好地再现总体结构的样本,因此它可以将一个宏观的社会研究缩小成微观的社会研究,这样就使得我们能较容易地把握现象本质以及各类因素之间的内在联系,并形成有关的理论和假设。
第二节 抽样术语与抽样程序一、抽样的概念和术语1.总体(population)、研究总体、调查总体总体是构成它的所有元素的集合研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。
调查总体是研究者从中随机抽取调查样本的个体的集合体,它往往是对研究总体的进一步界定,即对时间、范围做更进一步的规定。
例如:一项“关于妇女生育率的研究”,如果未加界定总体,妇女只是一个模糊的整体,还不是研究总体,只有经界定为“2015年年满15-49岁的中国妇女”后,才成为可用于调查的研究总体。
《现代社会调查方法》第四章抽样
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第一节 抽样的意义与作用
2、抽样的作用
抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键 环节,其基本作用是向人们提供一种实现“由 部分认识总体”这一目标的途径和手段。 在社会调查中,抽样主要是解决的是调查对象 的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象 作为总体的代表的问题。
两个例子
1984年的美 国总统大选
第二节 概率抽样的原理与程序
概率抽样的两项优点:
概率样本更具代表性,可避免各种偏见和减少误差 概率理论使我们能够估计样本的精确度和代表性
概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性, 其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中 所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使 样本称为总体的缩影。
第二节 概率抽样的原理与程序
随机抽样:同等、独立
第二节 概率抽样的原理与程序
在概率抽样的过程中,我们总是要求保 证总体中的每一个个体都有同等的机会 入选样本,而且,任何一个个体的入选 与否,与其他个体毫不相关,互不影响。
随机事件与概率
确定性现象:必然发生的。 必然事件:在一定条件下必然发生的。 如:在一个大气压下,水在100摄氏度时必然沸腾。
分层抽样
整群抽样
多段抽样
其他抽样技术
按比例
不按比例
图 抽样分类
第三节 概率抽样方法
一、简单随机抽样(simple random sampling)
又称纯随机抽样,是按照等概率原则直接从含 有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本 (N>n),常用的办法是抽签。
另外方法是利用随机数表进行抽样。
第三节 概率抽样方法
社会调查研究第四—七章
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非概率抽样有偶遇抽样、主观抽样、定额抽样、滚雪球抽 样等类型。
5、抽样的基本程序
界定总体 决定抽样方法 设计抽样方案 制定抽样框 实际抽取样本 样本评估
6、概率抽样的概念
概率抽样又称随机抽样指总体中每一个成员都 有同等的进入样本的可能性,但任何一个个体 之间彼此被抽取的机会是独立的。
9、分类抽样
分类抽样也叫类型抽样或分层抽样,即先分类, 然后从每一类中简单随机抽取样本。
分类抽样的分类:比例分类抽样和非比例分类 抽样。
分类抽样的两个假设:活分合理,分配合理。 分类抽样的评价:精度高,适用不同层面,效
率高。
10、整群抽样
整群抽样是将总体根据标准先划分为一些群体, 再随机从群体中抽取若干个体,并将个人集合 为总体的样本。
非概率抽样则主要是依据研究者的主观意愿判断或是否方便等因素来抽取对象它不考虑抽样中的等概率原则因而往往产生较大的误差难以保证样本的代表性
第四章 抽样调查
主讲:周红益
1、抽样的概念
抽样指从总体中按照一定方式选择或抽取样本 的过程和方法。
抽样存在的必要性缘于总体中所有个体之间的 异质性。
抽样存在的合理性性缘于总体中所有个体之间 的同质性。
7、简单随机抽样
简单随机抽样指在特定总体的所有单位中直接 抽取n个组成样本。
简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随 机数表法。
简单随机抽样的评价:简单易行,但效果不好。
8、系统抽样
系统抽样也称等距抽样或机械抽样,是按一定 的间距抽取样本的方法。
系统抽样的评价:规模较大时,易于实施,工 作量少;精确度更高,更有代表性;可仍有一 定的局限性。
社会调查研究与方法。第四章自测
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社会调查研究与方法。
第四章自测正确答案是:调查对象的选取问题题目15下列哪种抽样方法是概率抽样的一种?选择一项:A.方便抽样B.判断抽样C.比例抽样D.意见抽样正确答案是:比例抽样题目16下列哪种抽样方法是非概率抽样的一种?选择一项:A.简单随机抽样B.分层抽样C.方便抽样D.系统抽样正确答案是:方便抽样题目17下列哪种抽样方法是主观抽样的一种?选择一项:A.分层抽样B.整群抽样C.印象判断抽样D.随机数表法正确答案是:印象判断抽样题目18在样本容量相同的情况下,下列哪种抽样方法的抽样误差最小?选择一项:A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.方便抽样正确答案是:简单随机抽样整群抽样是指将总体按照某种特征分成若干个互不重叠的群体,然后从这些群体中随机抽取若干个作为样本。
整群抽样的特点是样本容量较大,适用于总体内群体间差异较小的情况。
它的优点是抽样方法简单,节省时间和费用,同时也有利于保持群体间的内部一致性和外部异质性。
但是,整群抽样的缺点是样本的代表性不如分类抽样和简单随机抽样,因为群体内部的差异可能被忽略。
5)多阶段抽样多阶段抽样是在总体内采用多次抽样的方法,逐级缩小抽样范围,最终得到样本的方法。
它的特点是适用于总体分层较多、结构复杂的情况,可以节省时间和费用,同时也能够保证样本的代表性和精确度。
多阶段抽样的缺点是抽样过程较为复杂,需要较高的技术水平和经验,同时也容易出现抽样误差。
从教材所述的概率抽样各种类型中,我选择分类抽样来说明其在人口调查中的应用情况。
在人口调查中,常常需要对不同人群的情况进行研究,比如不同年龄、性别、教育程度等人群的收入、消费、健康状况等。
这时,可以采用分类抽样的方法,将总体按照这些特征分为不同的子总体,然后从每个子总体中随机抽取样本进行调查。
这样可以保证样本的代表性和精确度,同时也能够更好地探究不同人群的情况,为政策制定和社会发展提供参考。
具体步骤包括确定分类变量、划分子总体、确定样本量、进行随机抽样、进行数据分析等。
《社会调查理论与方法》第四章 社会调查的抽样
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党派 共和党 民主党
支持率 57% 43%
选举结果——两个星期之后,美国总统选举 的结果罗斯福以61%的得票率获得第二任任期。 相较于罗斯福的523张选举人票,兰登仅得到8张。
预测为什么失败呢?
3. 决定抽 样方案
4. 实际抽 取样本
5. 评估样 本质量
•确定样本的
数量
•选择抽样的 由于拒访或样 具体方法:总 本缺失,可根 体规模的大小; 据实际情况抽 调查对象的特 取预备样本
,在抽样的过程中,总体的每一个元素都有同等的 机会入选样本,而且每个元素的抽取都是相互独立 的。
特点:总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机 会。
主要方法: • 总体较小时:抓阄,抽签法 • 总体较大时:摇号法,随机数字表
随机数法的具体步骤
例题:要从3000个人(或其他分析单位)的总体中用简单随 机抽样的方法选取100个人作为样本进行调查。
随机数表
简单随机抽样方法的适用性:
➢ 总体数量较小 ➢ 易获得所有样本单位的完整列表 ➢ 样本单位之间差异程度较小或难以分组 ➢ 总体在空间范围内较为集中 ➢ 采用电子技术辅助调查的方法时,如CATI
(二)系统抽样
按无关标志; 按有关标志
系统抽样( systematic sampling):又叫等距抽样
一天,爸爸叫儿子小华去买一盒火柴。临出门 前,爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。小华拿着钱 出门了,过了好一会儿,小华才回到家。
“火柴能划燃吗?”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定?” 小华递过一盒划过的火柴,兴奋地说:“我每 根都试过啦。”
思考:得到火柴能否划燃的信息准确吗?
这样做有什么后果?
在日常生活当中所 熟知的抽样有哪些?
电大最新《社会调查研究》第四章抽样
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的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合 数量表现。
• 8.抽样误差----是用样本统计值去估计总体参数值时所
出现的误差
参数值和统计值之间的关系:
① 参数值是固定不变的,唯一的,通常是未知的 ② 统计值是变化的,既对于同一个总体来说,不同
• (六)样本评估-----样本评估就是对样
本的质量和代表性进行检验,其目的是防 止因样本的偏差过大而导致的失误。
第二节 概率抽样
• 概率抽样-----是指总体中每一个成 员都有同等的进入样本的可能性, 即每一个成员的被抽概率相等,而 且任何个体之间彼此被抽取的机会 是独立的。
一、简单随机抽样
• (一)简单随机抽样概念和方法
如果某个总体中的每一个成员在所有方要了。
• 2.抽样存在的合理性-----是由辩证唯物主义个别与一
般的理论和建立在概率论基础上的大数定律和中心极限定律决定的。
这些理论与定律证明,尽管总体所包含的每一个个体都不能完全地反映总体 的性质和特征,却都具有不同程度的总体的性质和特征的因素,所以一定数 量个体的因素的集合,就可以等同或接近总体的性质和特征。
四、抽样程序
• 1.界定总体-----就是在具体抽样前,明 确从中抽取样本的总体的范围与界限。
• 例如----某市企业劳动合同执行情况 • 明确总体是所有企业的所有职工,如果只
把总体界定为国有企业或某类职工,从中 抽取样本是无法正确说明某市企业劳动合 同执行情况的
• 2.决定抽样方法------各种不同的抽样
•2.非概率抽样-----又称为不等概率抽样、
非随机抽样或主观抽样,就是调查者根据自己的 方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按 随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律 的存在基础,也就无法确定抽样误差,无法正确 地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。 虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明 总体的性质、特征,但不能从数量上推断总体。
现代社会调查方法第四版习题答案

——风笑天第一章节一、什么是抽样调查?为什么实际生活中抽样调查的应用远比普通调查广泛?答:抽样调查就是从所研究的总体中,按照一定的方法选取一部分个体进行调查,并将在这部分个体中所得到得调查结果推广到总体中去。
与普通调查相比,抽样调查具有更多的突出优点:1 抽样调查非常节省时间、人力和财力;2 抽样调查可以十分迅速地获得资料数据;3 抽样调查可以比较详细的收集信息,获得内容丰富的资料;4 抽样调查的应用十分广泛;5 准确性高。
二、1979 年以来,社会调查方法受到哪两种来源的影响?这二者之间的差别?答:纵观 30 年来调查方法受到两种不同来源的影响,一种是以毛泽东农村社会调查和国内老一辈社会学所作社会调查为代表的‘传统的’社会调查方法;另一种来源则是以现代西方社会学的调查研究方法为代表的‘现代的’社会调查方法。
二者之间的差别:1 从调查对象的选取方式上看,前者往往选取少数几个个案或典型作为调查对象,并且这种选取所依据的也主要是研究者的主观分析和判断;而后者则往往采取从总体中随机抽样的方法,抽取相当数量的个案构成总体的一个子集作为调查对象,并且这种抽取所依据的也是某种客观的规则或程序;2 从调查资料的收集方法上看,前者往往采取取结构的自由访问、座谈会等方式,而后者则主要采取以封闭式问题为主的自填式问卷或者结构式访问的方式;3 从调查资料的分析方法上看,前者主要依靠定性的分析方法,而后者则主要依靠定量分析的方法;4 从社会历史的角度看,前者所适应的是以封闭性较强、同质性较高、流动性小、变动速度较慢为特征的传统社会,而后者测是以开放性较强、异质性较高等等为特征的现代社会;5 从方法论的角度来看,这两个有着不同来源的调查的调查方法类型,则反映着社会学中人文主义与实证主义的两种不同的传统、不同背景、不同的基础之间的区别。
三、社会调查的一般程序,并用图示法画出这一过程及其主要内容。
答:选题阶段准备阶段实施阶段分析阶段总结阶段 | | | | | | | | | | | 调查设计自填问卷资料整理 | 选择问题===> 抽取样本 ===> 邮寄问卷 ===> 单变量分析 ===> 报告结果变量测量结构访问双变量分析问卷设计电话访问多变量分析四、研究社会的基本方式有哪四种?社会调查这种方式的基本要素包括哪几种?答:基本方式:实验研究、调查研究、实地研究、文献研究。
现代社会调查方法--抽样设计

四、抽样的具体步骤与方法第一阶段:从4个学生居住区(梅园、兰园、竹园、松园)抽取宿舍楼号采用分层抽样与简单随机抽样相结合的方法,学生居住区梅园有3栋、兰园有6栋、竹园有8栋、松园有8栋。
4个居住区宿舍楼数不尽相同,为了能尽可能全面地了解各个居住区同学的睡眠情况,最大限度地减小误差。
先采用分层抽样,按1:2进行抽取,由于梅园有3栋按比例应抽取1.5栋,这里取整数即从3栋中抽1栋。
然后采用简单随机抽样的方法,列出每个居住区中的宿舍楼号,顺序编号,用写小纸条抽签的方法抽出12栋宿舍楼,即梅园3栋编为1-3号,写3张小纸条,也是1—3号将每张小纸条叠起来,放进口袋里混和,从中摸出1张,这1张小纸条上面的号码所对应的宿舍楼号就是所抽取的样本;兰园6栋编为1-6号,写6张小纸条,也是1—6号将每张小纸条叠起来,放进口袋里混和,从中摸出3张,这3张小纸条上面的号码所对应的宿舍楼号就是所抽取的样本。
用同的方法从竹园8栋宿舍楼中抽取4栋为样本,松园中抽取4栋为样本。
第二阶段:从每栋楼中抽取楼层数采用简单随机抽样的方法,列出每栋楼的楼层数按相应的楼层数编号,每栋楼有六层编为1—6号,写6张小纸条,也是1—6号,将每张小纸条叠起来,放进口袋里混和,从中摸出3张,这3张小纸条上面的号码所对应的楼层号就是所抽取的样本。
第三阶段:从楼层数中抽取房间号采用简单随机抽样的方法,列出楼层中的全部房间号,同样用上述写小纸条抽签的方法抽出10个房间号。
第三阶段:从房间中抽取调查对象由于每个宿舍中的同学休息时间作息制度大致相同,所以不必一一调查随机抽取两名同学为调查对象。
采用简单随机抽样的方法,对每位同学的床位进行编号,每个宿舍有六位同学即编号为1—6,同样用上述写小纸条抽签的方法抽出2个同学作为调查对象。
说明:在以上的所有抽样过程中,都应该有记录,以供复查使用。
五调查实施1.试调查—在进行正式调查之前,应对问卷初稿进行试用和修改。
具体做法是,将问卷初稿打印若干份,然后采取非随机抽样的方法选取一个小样本,用这些问卷初稿进行调查。
社会调查研究方法——第4章抽样PPT课件
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2021/3/25
授课:XXX
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3、抽样的作用
▪ (1)现实生活中有些研究总体是不可能进行 全面调查的,只可能调查其中的一部分。
▪ (2)节约人力、物力。 ▪ (3)对其他调查方法所得到的资料的可信性
的检验,尤其是对普查资料的修正与补充, 必须进行抽样调查。
2021/3/25
授课:XXX
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4、抽样的优越性
4
2、抽样的概念
▪ (1)总体(population) ▪ (2)样本(sample) ▪ (3)抽样(sampling) ▪ (4)抽样单位(sampling unit) ▪ (5)抽样框(sampling frame) ▪ (6)参数值(parameter) ▪ (7)统计值(statistic) ▪ (8)抽样误差 ▪ (9)置信水平与置信区间
第四章 抽样
▪ 第一节 抽样的意义与作用 ▪ 第二节 非概率抽样方法 ▪ 第三节 概率抽样的原理与程 ▪ 第四节 概率抽样方法 ▪ 第五节 户内抽样与PPS抽样 ▪ 第六节 样本规模与抽样误差
2021/3/25
授课:XXX
1
教学要求:
▪ 了解抽样的概念、意义 ▪ 掌握概率抽样和非概率抽样的的几种方法 ▪ 教学重点:概率抽样 ▪ 教学难点:概率抽样中的分层抽样
▪ (1)调查费用较低。 ▪ (2)速度快 ▪ (3)应用范围广。 ▪ (4)可获得内容丰富的资料。 ▪ (5)准确度高。
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授课:XXX
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▪5、抽样的类型
抽样技术
非概率抽样
概率抽样
方便抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样 其他抽样技术
《现代社会调查方法》第四版习题答案
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《现代社会调查方法》第四版习题答案——风笑天第一章节一、什么就是抽样调查?为什么实际生活中抽样调查的应用远比普通调查广泛?答:抽样调查就就是从所研究的总体中,按照一定的方法选取一部分个体进行调查,并将在这部分个体中所得到得调查结果推广到总体中去。
与普通调查相比,抽样调查具有更多的突出优点:1 抽样调查非常节省时间、人力与财力;2 抽样调查可以十分迅速地获得资料数据;3 抽样调查可以比较详细的收集信息,获得内容丰富的资料;4 抽样调查的应用十分广泛;5 准确性高。
二、1979 年以来,社会调查方法受到哪两种来源的影响?这二者之间的差别?答:纵观 30 年来调查方法受到两种不同来源的影响,一种就是以毛泽东农村社会调查与国内老一辈社会学所作社会调查为代表的‘传统的’社会调查方法;另一种来源则就是以现代西方社会学的调查研究方法为代表的‘现代的’社会调查方法。
二者之间的差别:1 从调查对象的选取方式上瞧,前者往往选取少数几个个案或典型作为调查对象,并且这种选取所依据的也主要就是研究者的主观分析与判断;而后者则往往采取从总体中随机抽样的方法,抽取相当数量的个案构成总体的一个子集作为调查对象,并且这种抽取所依据的也就是某种客观的规则或程序;2 从调查资料的收集方法上瞧, 前者往往采取取结构的自由访问、座谈会等方式,而后者则主要采取以封闭式问题为主的自填式问卷或者结构式访问的方式;3 从调查资料的分析方法上瞧,前者主要依靠定性的分析方法,而后者则主要依靠定量分析的方法;4 从社会历史的角度瞧,前者所适应的就是以封闭性较强、同质性较高、流动性小、变动速度较慢为特征的传统社会,而后者测就是以开放性较强、异质性较高等等为特征的现代社会;5 从方法论的角度来瞧,这两个有着不同来源的调查的调查方法类型,则反映着社会学中人文主义与实证主义的两种不同的传统、不同背景、不同的基础之间的区别。
三、社会调查的一般程序,并用图示法画出这一过程及其主要内容。
现代社会调查方法之抽样
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访问者的偏好影响样本的代表性; 例如:有意回避具有某些特(“酷”、“冷”)
的受访者
抽样的地点影响样本的代表性 例如:图书馆门口访问
二、概率抽样的原理与程序
(一)概率抽样的基本原理 2.同质性和异质性
买100支单价为1元的铅笔,在结账的时候是用乘 法还是加法? 买10支单价为1元的铅笔、20支单价为2元的签字 笔和30支单价为5元的钢笔,结账时该如何计算? 10*1+20+2+30*5 100铅笔具有同质性,60支笔具有异质性(价格不同)
概率 抽样
非概 率抽样
依据研究者的主观意 愿、判断或是否方便 等因素来抽取对象, 往往产生较大误差, 难以保证样本的代表 性。
抽样方法
概率抽样
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多段抽样
非概率抽样
偶遇抽样 判断抽样 定额抽样 雪球抽样
二、概率抽样的原理与程序
(一)概率抽样的基本原理 1.无意识抽样导致的偏差
一、抽样的意义与作用
(二)抽样的作用 • 抽样是社会研究的主要内容之一,也是社会调查
的一个重要步骤。 • 它与研究目的及研究内容紧密相关。 • 它直接关系到资料的收集、整理与分析。 • 它还涉及到整个研究的费用以及应用的范围。 • 抽样是否科学,直接关系到研究的成败
一、抽样的意义与作用
(三)抽样的相关概念
章 第四章 抽样 抽样
目的要求
掌握概率抽样的原理、程序与方法; 掌握抽样误差的概念与测量方法; 熟悉非概率抽样方法与样本规模; 了解抽样的意义;
目录
1 抽样的意义与作用 2 概率抽样的原理与程序 3 概率抽样方法 4 非概率抽样方法 5 样本规模与抽样误差
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第二节 概率抽样的原理与程序
概率抽样的两项优点:
概率样本更具代表性,可避免各种偏见和减少误差 概率理论使我们能够估计样本的精确度和代表性
概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性, 其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中 所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使 样本称为总体的缩影。
第二节 概率抽样的原理与程序
第二节 概率抽样的原理与程序
1、概率抽样的基本原理
现实社会的异质性与同质性。 样本代表性与概率抽样。 概率抽样的基本原则:
如果总体中的每一个个体被抽取为样本的概率相同, 那么从这个总体中抽取的样本就具有对该总体的代 表性。
代表性,即所选取的样本能再现总体的结构。
具有这一性质的样本通常被称为等概率抽样方法 (Equal Probability of Selection Method,EPSEM)。
第二节 概率抽样的原理与程序
2、抽样分布
抽样分布是根据概率的原则而成立的理 论分布,它显示出:从一个总体中不断 抽取样本时,各种可能出现的样本统计 值的分布情况。
2、抽样分布
2、抽样分布
2、抽样分布
2、抽样分布
2、抽样分布
2、抽样分布
极限定理:大数定理与中心极 限定理
极限定理:观察次数n趋向无限时的极限行为。采用极限的方法 所得出的一系列定理,统称极限定理。可分为两类:
第三节 概率抽样方法
优点:在抽样过程中完全排除了主观因素的干 扰,而且简单、易行,只要有总体各单位名单 就可以进行。
缺点:只适用于总体单位数量不多的调查对象, 如果总体单位数量很大,编制抽样框的工作就 十分复杂;样本代表性较差,抽样误差大;抽 取的样本可能比较分散或者过分集中。
第三节 概率抽样方法
变异性原理:变异性是社会科学研究的真正本质。我 们不是研究类型的,而是研究变异和差异的。当然, 差异也有可能是组与组之间的差异。比如男女之间的 收入不一样,假如说男女收入是一样的话,那么我们 就不会认为性别在研究收入这个现象中是一个有趣的、 重要的东西。我们之所以要研究性别收入差,就是因 为有差别的存在。虽然这是一个组间差别,但是我们 的重点还是在差异上,比如说种族之间的差异、家庭 背景之间的差异、教育的差异、家庭婚姻的差异等等。 你仔细想一想,我们研究的东西是差异,而不是共性。 类型之间的差异也是差异,只不过是一个特例而已。
第二节 概率抽样的原理与程序
(3)决定抽样方案。 (4)实际抽取样本。 (5)评估样本质量。指的是对样本的质 量、代表性、偏差等等进行初步的检验 和衡量,其目的是防止由于样本的偏差 过大而导致调查的失误。
抽样分类
非概率抽样
抽样技术
概率抽样
偶遇抽样
判断抽样
定额抽样
雪球抽样
简单的原理与程序
社会分组原理:为什么要分组?因为社会分组可减少 组内差异。个体之间是很不一样的,但是个体可以分 成组,比如分成年龄组、性别组、家庭背景境况组等 等。分组显示了组与组之间的差异,这意味着每个组 里面有相对组外来说更高的共同性。如果一个组当中 没有共同性的话,那么组和组之间就没有差异性。如 果女人没有共同性的话,那么就不可能有男和女的差 异。同样的道理,每一个组当中有相对来说比较相似 的特点。我们分组是基于组员之间有一定的共同性, 分组以后组与组之间就有差异性。社会分组能减少社 会结果的差异性,减少得越多,社会分组就越有意义。
二、系统抽样(systematic sampling)
又称等距抽样或间隔抽样,是把总体的元素进 行编号排序后,再计算出某种间隔,然后按照 这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。
第三节 概率抽样方法
系统抽样的具体步骤
1、给总体中的每一个元素按顺序编上号码,制定出抽 样框。 2、计算出抽样时间距,方法是用总体的规模除以样本 的规模。K(抽样间隔)=N(总体规模)/n(样本规模) 3、在最前面的K个元素中,采用简单随机抽样的方法 抽取一个元素,记下这个元素的编号(假设为A),A 称为随机起点。 4、在抽样框中,自A开始,每隔K个元素抽取一个元素, 即所抽元素编号为A,A+K,A+2K,…A+(n-1)K。 5、将这n个元素合起来,就构成了该总体的一个样本。
大数定理(大数法则或平均法则):
研究在什么条件下,随机事件可以转化为不可能事件或必然事件, 即有关阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理。 它的意义:在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规 律。
中心极限定理:
研究在什么条件下,随机变量之和的分布可以近似正态分布。 中心极限定理表明,如果一个现实的量是由大量独立偶然因素的影 响迭加而得,且其中每一个偶然因素的影响又是均匀地微小的话, 则可以断定这个量将近似地服从正态分布。
(卢淑华,1998:177)《社会统计学》
中心极限定理与正态分布
在自然、社会、经济领域里大量存在服从正态分布的 随机变量,如身高、体重、智商、婚龄等。
根据中心极限定理,均值的抽样分布具有如下特征:
如果样本相当大(不少于30,最好是大于等于100),则抽样 分布接近正态分布。其特点是单峰和对称,众值、中位值与 均值都相同。 抽样分布之均值就是总体之均值(μ)。
民意调查机构准 确预测 1亿选民,调查 对象仅2000人!
两个例子
1936年美国总统大选
PK
Franklin Rooselvelt
Alfred Landon
两个例子
《文学文摘》杂志曾准确地预测了1920、1924、1928、 1932年的美国总统大选。 1936年,《文摘》进行了一次最具雄心的民意测验活 动:
分层抽样
整群抽样
多段抽样
其他抽样技术
按比例
不按比例
图 抽样分类
第三节 概率抽样方法
一、简单随机抽样(simple random sampling)
又称纯随机抽样,是按照等概率原则直接从含 有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本 (N>n),常用的办法是抽签。
另外方法是利用随机数表进行抽样。
第三节 概率抽样方法
第四章 抽样
本章主要内容:
1、抽样的意义与作用 2、概率抽样的原理与程序 3、概率抽样方法 4、非概率抽样方法 5、样本规模与抽样误差
第一节 抽样的意义与作用
1、抽样及其相关的概念
(1)总体(population),总体是构成它的所有元素的集合,而 元素(element)则是构成总体的最基本单位。一个总体中所包 含的元素数目常用大写字母N表示。
抽样分布的标准差,称为标准误差(SE)。
由于均值的抽样分布是正态分布,而其面积就是均值的次数, 故任何两值之间的样本均值次数所占的比例是可以知道的。
正态分布图与统计推论
第二节 概率抽样的原理与程序
3、抽样的一般程序
(1)界定总体。指的是在具体抽样前,首先 对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界 定。 (2)制定抽样框。这一步骤的任务就是依据 已经明确界定的总体范围,收集总体中全部抽 样单位的名单,并通过对名单进行统一编号来 建立起供抽样使用的抽样框。
利用随机数表进行抽样的步骤。
(1)先取得一份调查 总体所有元素的名单。 (2)将总体中所有的元素一一按顺序编号。 (3)根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几 位数码。 (4)以总体的规模为标准,对随机数表中的数码逐一 进行衡量并决定取舍; (5)根据样本规模的要求选择足够的数码个数。 (6)依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中去找 出它所对应的元素。
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样
抽样方法
多段抽样
偶遇抽样
判断抽样 非概率抽样 定额抽样 雪球抽样
第二节 概率抽样的原理与程序
社会科学研究的三个基本原理: 变异性原理
同质性与异质性 单个案不具有代表性
社会分组原理
社会情境原理
(谢宇,2006:15)《社会学方法与定量研究》
第二节 概率抽样的原理与程序
随机抽样:同等、独立
第二节 概率抽样的原理与程序
在概率抽样的过程中,我们总是要求保 证总体中的每一个个体都有同等的机会 入选样本,而且,任何一个个体的入选 与否,与其他个体毫不相关,互不影响。
随机事件与概率
确定性现象:必然发生的。 必然事件:在一定条件下必然发生的。 如:在一个大气压下,水在100摄氏度时必然沸腾。
第一节 抽样的意义与作用
2、抽样的作用
抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键 环节,其基本作用是向人们提供一种实现“由 部分认识总体”这一目标的途径和手段。 在社会调查中,抽样主要是解决的是调查对象 的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象 作为总体的代表的问题。
两个例子
1984年的美 国总统大选
第一节 抽样的意义与作用
(5)抽样框( sampling frame),又称抽样范围,指的是一次 直接抽样时总体中所有元素的名单。 (6)参数值(parameter),也称之为总体值,它是关于总体中 某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综 合数量表现。 (7)统计值(statistic),也称样本值,它是关于样本中某一变 量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量 表现。 (8)置信度(confidence level),又称置信水平,指的是总体 参数值落在样本统计值某一区间的概率,或者说,是总体参数值 落在样本统计值某一区间中的把握性程度。 (9)置信区间(confidence interval),指在一定的置信度下,样 本统计值与总体参数值之间的误差范围。它反映抽样的精确性程 度。