满意度李克特量表法
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法欧阳家百（2021.03.07）李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特五级量表计算公式
李克特五级量表计算公式【实用版】目录1.李克特五级量表的概述2.李克特五级量表的计算公式3.李克特五级量表的应用示例4.李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法正文李克特五级量表是一种常用的心理反应量表，由美国心理学家李克特（R.A.Likert）于 1932 年提出，并在总加量表基础上改进而成。
它通常在问卷调查中使用，是调查研究中使用最广泛的量表之一。
李克特五级量表的计算公式如下：1.五级李克特量表的计分方式为：赞同度=（a+b+c+d+e）/5，其中 a、b、c、d、e 分别代表对某一问题的五级评价得分。
2.如果需要进行信度分析，可以使用 SPSS 等统计软件进行分析。
李克特五级量表的应用示例：假设有一个关于某餐厅满意度的问卷，其中一个问题是：“您对餐厅的整体满意度如何？”，选项为：1.非常不满意；2.不满意；3.一般；4.满意；5.非常满意。
假设有 100 位顾客参与了问卷调查，他们的回答情况如下：| 顾客编号 | 非常不满意 | 不满意 | 一般 | 满意 | 非常满意|| -------- | ---------- | ------ | ----- | ----- | -------- | | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5|| 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 || 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 |... |... |... |... |... |... || 100 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |根据李克特五级量表的计分方式，我们可以计算出每位顾客的满意度得分，然后将所有顾客的得分求平均值，得到整体满意度得分。
李克特五级量表在 SPSS 中的分析方法：1.打开 SPSS 软件，导入问卷数据。
2.在“变量查看”中，将李克特量表的五个选项分别转化为数字形式，例如：非常不满意=1，不满意=2，一般=3，满意=4，非常满意=5。
3.在“分析”菜单中，选择“描述性统计”->“频数”或“分析”->“计算变量”->“频数”，计算各等级的人数。
李克特量表均值水平
李克特量表均值水平摘要：1.李克特量表的概述2.李克特量表的均值水平概念3.李克特量表均值水平的计算方法4.李克特量表均值水平的应用5.李克特量表均值水平的局限性正文：1.李克特量表的概述李克特量表（Likert Scale）是一种用于测量态度、行为或信念的常用量表。
它由一组陈述组成，受访者需要对这些陈述进行评分，通常包括五个等级：强烈不同意、不同意、中立、同意、强烈同意。
李克特量表被广泛应用于社会科学、市场调查和用户满意度研究等领域。
2.李克特量表的均值水平概念李克特量表的均值水平是指一组数据在李克特量表上的平均值。
通常，这个值可以反映出受访者对某个问题的总体态度。
李克特量表的均值水平分为两种：一种是所有项目的均值水平，另一种是某个特定项目的均值水平。
3.李克特量表均值水平的计算方法计算李克特量表均值水平的方法是将所有项目的得分相加，然后除以项目的数量。
在计算某个特定项目的均值水平时，只需要将该项目的得分相加，然后除以该项目的评分次数。
4.李克特量表均值水平的应用李克特量表均值水平可以用于衡量受访者对某个问题的态度。
例如，如果一个项目的均值水平接近“强烈同意”，那么可以认为受访者对这个问题的态度是积极的。
另外，通过对不同时间点或不同群体的均值水平进行比较，可以了解态度的变化情况。
5.李克特量表均值水平的局限性虽然李克特量表均值水平可以反映出受访者对某个问题的总体态度，但它也有一些局限性。
首先，它不能反映出受访者对不同项目的具体态度，只能提供一个大致的概况。
其次，由于李克特量表的评分方式较为简单，可能会导致受访者的评分出现偏差。
满意度调查李克特量表
客户满意度调查方案满意度调查的十个发展时代：满意度调研进入中国10多年的时间，从最初的服务落实度调查，到感知质量调查，到满意度指数模型调查，不断与多种研究技术和理念相结合，发展出满足不同需求的满意度调研技术。
根据满意度调研关注点和解决问题的不同，到目前为止，满意度调研技术可归为10代。
第1代，服务落实度调查，目的是落实服务标准，规范员工行为，主要针对窗口部门和一线员工。
第2代，感知质量调查，衡量的是服务效果，而不只是服务过程；不仅能评价前端，而且能评价后端服务绩效。
第3代，满意度指数调查，是从宏观角度衡量服务绩效，分数跨行业可比，适用于国家、行业层面。
第4代，满意度+不满意度调查，关注不满意客户，具体深入了解客户为什么不满意。
第5代，满意度+短板改进，不满意度调查是从客户层面收集问题，短板改进是从企业层面寻找原因，关注企业内部服务缺口，推动短板改进。
第6代，满意度+KANO分析，通过KANO模型，优化资源配置策略，寻找资源配置边界。
第7代，满意度+U&A，分析差异化服务需求。
第8代，满意度+卓越服务，重点关注高满意人群。
第9代，满意度+用户体验，将满意度由防御工具转为进攻性工具，通过营造深刻的用户体验，留住客户；并让客户散播好的口碑，吸引新客户。
第10代，满意度+服务管理，强调以满意度调查为核心建立服务管理体系。
如何量化满意状态？满意是一种抽象的心理状态，管理学讲“不能量化，就不能管理”，因此我们需要一杆秤来衡量人的满意状态。
用来量化满意状态的称叫量表，常见的有5级量表（也叫李克特量表）、7级量表、10级量表。
5级量表通常是5种程度心理状态的等级递进，如“非常不满意、比较不满意、一般、比较满意、非常满意”；7级量表是将5级量表更细化，分为“非常不满意、不满意、比较不满意、一般、比较满意、满意、非常满意”；10级量表由于用文字很难描述各级状态，所以直接用1到10来衡量，1表示非常不满意，10表示非常满意，分数越高越满意。
李克特量表
李克特量表百科名片李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。
它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
目录编辑本段简介李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。
它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。
另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。
编辑本段李克特量表的基本步骤（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：a．非常同意b．同意c．无所谓（不确定）d．不同意e．非常不同意（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
举例说明李克特量表测量情感成分词
举例说明李克特量表测量情感成分词一、李克特量表简介李克特量表（Rating Scale）是一种常用的心理测量工具，用以评估被试者在某一特定领域的态度、观点或情感。
它起源于20世纪30年代，由美国心理学家李克特（Leonardtrics）创立。
李克特量表以其设计简单、施测方便、分析灵活等特点在众多领域得到广泛应用。
二、李克特量表测量情感成分词的方法1.量表设计在设计李克特量表时，首先需要确定测量目标，如对电影的好评、产品的满意度等。
然后，根据目标选择一组与情感成分相关的形容词或短语，通常包括正面、负面和中性三个维度。
这些词汇应具有较好的代表性、区分度和通俗性，以便被试者能够理解和作出明确的判断。
2.施测过程施测时，将被试者分为两组，一组对正面词汇进行评价，另一组对负面词汇进行评价。
评价时，被试者需要在1-5（或1-7、1-10）的等级尺度上为每个词汇打分，表示对该词汇在所测量领域的认同程度。
评分越高，表示情感成分越强烈。
3.数据分析与解读收集数据后，通过对各组评分进行统计分析，可以得出被试者对情感成分的总体认同程度。
通常，分析方法包括描述性统计、相关性分析和差异性检验等。
解读结果时，关注均值、标准差、相关系数等指标，以了解情感成分在所测量领域的重要性。
三、实例分析以电影评价为例，设计一份李克特量表来测量观众对电影的情感成分。
首先，选取一组正面和负面词汇，如“精彩”、“无聊”、“感人”等。
然后，将电影观众分为两组，一组对正面词汇进行评价，另一组对负面词汇进行评价。
施测过程中，观众需要在1-5的等级尺度上为每个词汇打分。
收集数据后，通过统计分析，可以了解观众对电影情感成分的认同程度。
四、应用与拓展1.李克特量表在其他领域的应用除电影评价外，李克特量表还广泛应用于教育、心理、市场调查等多个领域。
在教育研究中，可以测量学生对课程、教师和学校的满意度；在心理研究中，可以评估个体对某一事件的态度和看法；在市场调查中，可以了解消费者对产品的满意度和购买意愿等。
李克特LIKERT五分量表格法
李克特L I K E R T五分量表格法文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-李克特L I K E R T五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是应用一个编制好的量表来测量人们对告白.产品等对象的立场的办法.李克特量表的编制办法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制进程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于立场对象的语句.这些语句所表达立场的偏向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案雷同,均为五个（或七个）等级.例如：十分赞同.赞同.不决.不合意.十分不合意.第二步：把所有语句分为积极立场的语句（例如“这个品牌很合我的口胃”）和消极立场的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数不合.积极立场语句的给分办法是：十分赞同5分,赞同4分,不决3分,不合意2分,十分不合意1分;消极语句的给分办法正好相反：十分赞同1分,赞同2分,不决3分,不合意3分,十分不合意4分.第三步：选定若干受查询拜访者,请求他们针对立场,根据本身的看法,就所列出的每一语句一一评分.第四步：选择有辨别力的语句,构成正式量表.选择语句的办法平日有两种：平均值差数法和内涵一致法.平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数,然后将所有应答者按其总分由高到低次序分列,截取最高分数端的25％为高分组,最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每一语句的平均值,并以高下分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者解释该语句的区分才能强,则入选;差值小者,解释语句区分度差,则剔除.入选语句即可构成量表.内涵一致法是将各答应者的总分分列成一栏,将某一语句的分数分列为别的一栏.假如语句的数目较多,直接求这两列数据的等级相干,假如语句数目不久不多,把应答者的总分分离减去该语句的得分,尔后求等级相干.相干系数大者则暗示应答者对该语句的立场与总立场相一致,是以语句入选.相反,假如相干系数小,解释该语句的立场与总立场缺少一致性,则该语句剔除.按照此法,对每一语句加以筛选,最后所有入选语句即可构成一个量表.量表制成后,其应用办法是：让应答者对每一语句作答复,然后转换成分数,并累加起来,如许就可以得到每一位应答者的立场分数,把所有应答者的得分平均起来,则可得出受查询拜访者对该评价对象的总体立场.假如这些受查询拜访者具有代表性,则可以推论出一般花费者的立场.在该量表中,被测试者对这些问题的立场不再是简略的赞同或不合意两类,而是将赞同度分为若干类,规模从异常赞同到异常不赞同,中央为中性类,因为类型增多,人们在立场上的不同就能充分表现出来.别的,因为比较简略,被测试者完成起来也较为节俭时光.是以,李克特量表是从事看法或立场研讨较受迎接.最常应用的一种量表之一.。
简论李克特量表教学方法的改进
简论李克特量表教学方法的改进摘要：李克特量表以及相应的统计分析是管理统计教学的重要内容，有助于培养应用型高校学生解决实际问题能力。
本文演示一个克特量表教学实例。
关键词：李克特量表；统计分析；教学方法李克特量表（Likert scale）是满意度问卷调查经常使用的方法，其突出作用是把对某个事物是否满意、在什么程度上感到满意或者不满意这样的定性因素用数字表达出来，从而为调查结果的统计分析提供了基础。
对于应用型高校学生来说，最重要的就是培养其解决实际问题的能力。
现在一些管理统计类教材中有李克特量表的内容，除了介绍其原理，就是设计调查问卷实例，缺少调查结果的统计分析。
本人在教学中做了针对性改进。
一、教学内容中国银行科技城支行是本地第一个商业银行，开业以来一直客户盈门，为了进一步提高服务质量，开展了客户满意度问卷调查，所有核心问题都使用李克特五点量表，比如“您对营业环境的舒适性感到”这个问题，五个选项分别是“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”和“非常不满意”，对应于5、4、3、2、1分。
调查结果及分析如表1、2、3所示。
表1服务环境满意度调查结果及统计分析从表1可以看出，科技城支行的服务环境总体得分较高，除了营业厅门前停车的方便性一项得分在4分以下外，其余得分均在4分以上，平均得分为4.19分，说明整体营业环境比较安全舒适，服务设施如饮水机、垃圾桶等比较完备，业务资料摆放齐全，但由于国际商贸城商户较多，人流量大，营业厅前停车空间较小导致业务办理高峰期很难找到停车位，一定程度上影响了客户的满意度，所以这项得分只有3.41分。
科技城支行大堂经理就停车问题做出了解释：“我们这门前不远处就被绿化带隔开了，停车空间有限，而且经常车位就被家具城里的老板的货车占着，确实不太好停，只能停到附近小区或者家具城专门的停车场里，这样到银行办业务就得走一段距离，不过周围其他单位的停车情况也差不多的。
”表2 服务效率满意度调查结果及统计分析在表2里办理业务排队等候时间这一项得分最低，仅2.70分，有一半以上的客户选择了非常不满意或不满意，说明科技城支行客户排队问题严重，很大程度上影响了客户服务的满意度，需要尽快改进。
李克特量表法示范教学教材
非常同意、同意、一般、不同意、很不同意，分别被赋予5、4、3、2、1 分1、
2、美宜佳
非常同意
同意一般
不同意很不同意
1、美宜佳工
作人员的态
度欠佳
2、工作效率
低
3、店内环境
差
4、商品分类
不明确
5、商品的可
选择种类少
6、商品价格
高
7、迎合学生
的促销活动
少
3、北区美味超市
非常同意同意一般不同意很不同意1、美味超市
工作人员的
态度欠佳
2、工作效率
低
3、店内环境
差
4、商品分类
不明确
5、商品的可
选择种类少
6、商品价格
高
7、迎合学生
的促销活动
少
4、江门楼惠源超市
非常同意同意一般不同意很不同意1、惠源超市
工作人员的
态度欠佳
2、工作效率
低
3、店内环境
差
4、商品分类
不明确
5、商品的可
选择种类少
6、商品价格
高
7、迎合学生
的促销活动
少。
李克特量表(Likert Scales) - 侨光科技大学
正向問題與反向問題給分方法
(4)邀請一組樣本(專家)，請各受訪者對上述 態度各項目表達立場。 (5)進行問卷測試 50 份或正式問卷發放
(6)進行項目分析(item analysis)對量表之題庫 做篩選，假定每一項目都具有相同的量值。 項目的好壞是依據其是否具有區別力 (power of discrimination)判定，被判定為較 差區別力之項目則刪除。
5.依據總分區分低分組(27%)
6.進行獨立性兩群母體的பைடு நூலகம்T-test
7.去除未達顯著水準的項目
鑑別能力的判定
•將顯著性的機率值＞0.05者 之變數編號記 錄起來。 •表示這些變數(題目)沒有鑑別能力，稍後 必須刪除這些題目。
結論：C9，C12，C13，C18必須刪除
2.問卷題目的特性
–開放性測量 •數字型問題 •文字型問題 –封閉式測量 •類別性測量 •連續性測量 – Likert scale,Thurstone scale, Guttman scale, Semantic differenation, Forced choice question, Checklist
?每一個反應都給一個?值以代表受訪者對該項目的贊同程?將每位受訪者在這些項目的得分加總即是受訪者對該dimension之態?
第十五單元： 項目分析與問卷編製
一.測驗編製與問卷題目編寫 二. 預試-項目分析（item analysis）
一.測驗編製與問卷題目編寫
1.指問卷的整體形式
–結構與非結構化測量
二. 項目分析與預試
一.反向題重新計分 二.求出每位受訪者的總分 三.按照總分高低排序 四.高低分組 五.依照高低分組進行每題的t檢定 六.項目分析結果的判斷說明
李克特评分法
李克特评分法
1李克特评分法介绍
李克特评分法（Likert scale），也叫李克特量表法，是一种广泛应用于社会科学领域的问卷调查技术。
2李克特评分法的基本原理
李克特评分法的基本原理是通过让受测者在一个连续的量表上选择自己对于某种陈述的态度，从而了解他们对这种陈述的极端度、赞同度和反对度等等信息。
3李克特评分法的优势和不足
李克特评分法的优势在于其灵活性和应用性广泛性；然而，它也存在一些不足，例如量表的选择可能会导致评分结果的不确定性。
4使用李克特评分法的建议
为了最大限度地利用李克特评分法的优势，建议使用者应该仔细考虑量表的选择，还要充分了解被测者的反应和解读方法，并在实验前进行充分培训。
5结论
总之，李克特评分法是一种简单而有效的社会科学调查技术，在人力资源管理、市场研究，以及领导力和团队动态研究方面都有广泛的应用。
与此同时，我们也需要保持警惕，确保在评分过程中不会出现错误。
李克特LIKERT五分量表法
李克特L I K E R T五分量表法The latest revision on November 22, 2020李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（RensisA．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
李克特量表的操作步骤
李克特量表的具体操作步骤李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。
它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
下面介绍它的操作方法：五点选项理清李克特量表(Likert Scale)和李克特选项(Likert item)的区别是重要的。
李克特量表是使用各种李克特选项的总称。
因为李克特选项，常常是一个视觉化量表（例如，在一个题目上的一条水平线，让受测者以画圈或点选的方式回答），这些选项有时也称为量表。
但是，这容易造成混淆，因此，比较好的做法是，李克特选项专指一个单独的选项。
一个李克特选项是一个陈述。
受测者被要求指出他或她们对该题目所陈述的认同程度，或任何形式的主观或客观评价。
通常使用五个回应等级，但许多计量心理学者（psychometrician）主张使用7或9个等级。
一项最近的实证研究指出，5等级、7等级和10等级选项的数据，在简单的资料转换后，其平均数、变异数、偏态和峰度都很相似。
例如李克特的五等选项的：1.强烈反对2.不同意3.既不同意也不反对4.同意5.坚决同意李克特量表是有两个极端的量化方法，衡量一个陈述的正面或负面回答。
当中间选项“无意见”不能用时，有时会使用四等量表──一个强迫选择（英语：forced choice）的方法。
李克特量表也许会受到几种因素干扰而失真。
受测者也许会回避勾选极端的选项（趋中倾向的偏差）；对陈述的习惯性认同（惯性偏差）；或试着揣摩并迎合他们自己或他们的组织希望的结果（社会赞许偏差）。