移动医疗综述及解决方案汇报
5G在智慧医疗领域应用中的问题及对策
5G在智慧医疗领域应用中的问题及对策摘要：5G网络具备速度更快、时延更短、容量更密的特点，在医疗领域的应用中，可进一步提升医生诊断效率、改善患者就医体验、实现优质医疗资源远程共享和实时信息交互，能有效缓解医疗资源匮乏、医护人员短缺、医疗水平分布不均等问题。
本文对5G技术在智慧医疗领域的应用场景进行综述，为医疗机构开展5G智慧医疗应用场景建设提供参考。
关键词：5G技术；智慧医疗；医疗信息化；应用场景1 5G在智慧医疗领域的应用场景1.1 5G+智慧医疗在远程诊断领域的应用远程诊断不受时间和空间限制，5G网络可满足临床医疗中远程诊断领域的实时性、高效性及稳定性的需求。
远程诊断利用5G技术的高速率、低延时的特性，结合4K/8K超高清视频信息，可实现患者和医师的远距离“面对面”沟通，帮助医师更好地诊断患者的病情。
远程医学影像是以医学影像归档和通信系统的影像数据为基础，运用5G 网络传输数据的稳定性和可靠性，保障海量医学影像数据传输，从而打破医学影像信息时间和空间的限制，实现各级医院医学影像数据共享，在患者、基层医师和专家之间搭起即时医学影像数据沟通桥梁，使患者在基层医院即可得到专家专业和科学的诊断意见。
超声图像具有动态实时的特性，每次超声检查产生2GB的超声数据，超声医学专家通过远程操控机械臂移动超声探头，并依据5G网络即时回传的超高清超声医学影像，可快速做出超声检查诊断。
远程病理平台整合了数字切片、电子显微采集、图像处理等技术，具有病理会诊、疑难病例讨论、远程病理教学等功能，有利于缓解病理资源分布不均问题。
1.2 5G+智慧医疗在远程手术示教的应用远程手术示教是通过摄像机对手术创口、手术台和医疗仪器画面进行在线实时采编和直播，实现手术音像资料存档、远程观摩教学和专家指导的一种医疗业务形式。
偏远地区医院的医疗技术水平可以通过远程手术示教得到提升，偏远地区手术现场医生甚至可以在手术时通过远程手术示教和远端上级医院医生进行实时沟通。
远程医疗概述
远程医疗概述远程医疗是指通过通信技术和信息技术，将医疗资源与患者相连接，实现医疗服务的远程传输和交互。
随着科技的不断发展和应用，远程医疗成为了现代医疗领域中的新兴热点。
本文将对远程医疗的概念、应用及影响等方面进行综述，以便更好地了解和把握这一领域的发展趋势。
一、远程医疗的概念远程医疗是指利用互联网、移动通信等运用现代信息技术手段，将医疗资源与患者相连接，对远程患者进行诊断、治疗和康复护理的一种医疗模式。
其核心在于通过远程传输和交互，实现医患之间的虚拟医疗交流与互动。
二、远程医疗的应用1. 远程诊断远程诊断是远程医疗的重要应用之一，通过图像传输、视频会诊等技术手段，医生能够远程观察患者的病情，进行诊断和治疗方案的制定。
远程诊断能够打破地域限制，为患者提供更及时、准确的医疗服务。
2. 远程监护远程监护是远程医疗的另一重要应用，主要用于慢性病患者的监测和管理。
通过生物传感器等设备，患者的生理数据可以实时传输到医生或医疗机构，医生可据此进行远程监管并提供指导。
远程监护能够提高患者的自我管理水平，减轻医护人员的工作压力。
3. 远程手术远程手术是一种高度依赖技术的创新型医疗方式，医生可以通过远程操控机器人来实现对患者的手术操作。
这种方式既提供了专家级别的手术服务，又避免了手术地域差异和人力资源不足等问题，对于偏远地区或医疗资源匮乏的地方具有重要意义。
4. 远程康复远程康复是指通过远程教育、远程指导和远程监控等手段，为患者提供康复服务和指导。
通过远程康复，患者可以在家中进行康复训练，减少了患者与医生之间的实际接触，提高了康复效果。
三、远程医疗的影响1. 提高医疗资源利用效率远程医疗通过信息技术的应用，将优质的医疗资源远程传输，实现了医疗资源的合理配置。
患者不再需要长途奔波就医，医生也能够远程为更多的患者提供服务，提高了医疗资源的利用效率。
2. 改善医疗服务质量远程医疗使得患者能够获得更及时、准确的医疗服务。
医生能够通过远程诊断和监护等手段，实时了解患者的病情，及时调整医疗方案，提高了医疗服务的质量和效果。
移动医疗解决方案详解
移动医疗解决方案目录前言 (3)一、XXX移动医疗解决方案系统描述 (4)二、XXX解决方案结构 (5)1、XXX整体结构 (5)2、XXX网络结构 (6)3、XXX软件结构 (7)三、XXX系统优势 (8)1、XXX应用优势 (8)1.1 电子病历移动化，将电子病历从桌面应用推向移动应用，适应了医院信息化建设要求，符合数字化医院建设需求 (8)1.2加强医院管理效率和力度 (8)2、XXX技术优势 (10)2.1 移动计算和PDA技术 (10)2.2 无线局域网技术 (10)2.3 中间件技术 (12)2.4 条码技术 (12)3、XXX结构优势 (13)3.1数据总线化 (14)3.2 网络总线化 (14)3.3 信息索引化 (14)4、XXX设备优势 (14)5、XXX投资收益 (15)5.1减少中间环节，提高工作效率 (15)5.2改变操作模式，缩短操作时间 (16)5.3使用方便，安全快捷 (16)5.4业绩考核，跟踪问效 (17)四、XXX软件模块应用 (18)1、门诊输液系统 (18)2、病区护士站系统 (24)3、营养膳食系统 (35)3.1科室人员在系统中的职责 (37)3.2 营养膳食系统流程 (38)五、XXX服务承诺 (43)附件：硬件规格书 (44)XXX移动医疗解决方案前言XXX科技有限公司是一家富有核心竞争力、有一支较高技术水平的科研队伍的科研技术型企业，是目前国内唯一一家能够自主研发高端PDA的硬件厂家，同时也是能够提供移动医疗系统整体解决方案的高科技公司，公司针对医院工作特点，本着以病人为中心，以提高医院工作效率，促进医院信息化建设为根本着力点，自主研发出具有国内领先水平的移动医疗PDA(个人数字助理)产品（型号：XXX-801），因为有自主研发高端的PDA的能力，因此掌握了行业应用的核心技术，经过多年的潜心研究，率先在国内推出了新一代医疗信息化产品—“XXX数字化医疗”。
《2024年移动学习研究现状综述》范文
《移动学习研究现状综述》篇一一、引言随着移动互联网技术的飞速发展，移动学习已成为教育领域的研究热点。
移动学习以其灵活、便捷、个性化的特点，为学习者提供了全新的学习方式。
本文旨在综述移动学习的研究现状，分析其发展历程、研究方法、主要成果及存在的问题，以期为未来的研究提供参考。
二、移动学习的定义与特点移动学习是指利用移动设备（如手机、平板电脑等）进行的学习活动。
其特点主要包括：灵活性、个性化、即时性、交互性等。
移动学习打破了传统学习的时空限制，使学习者可以随时随地进行学习。
三、移动学习的发展历程移动学习的发展历程可以追溯到上世纪末。
随着移动互联网技术的不断发展，移动学习逐渐成为教育领域的研究热点。
早期，移动学习主要应用于军事、医疗等领域。
随着智能手机的普及，移动学习开始广泛应用于教育、培训等领域。
四、移动学习的研究方法移动学习的研究方法主要包括实证研究、案例分析、问卷调查、实验研究等。
研究者通过这些方法，探讨移动学习的有效性、影响因素、应用场景等。
其中，实证研究和案例分析是移动学习研究中常用的方法。
五、移动学习的主要研究成果1. 移动学习的有效性：大量研究表明，移动学习可以提高学习者的学习效果和满意度。
移动学习具有灵活性、个性化等特点，可以满足不同学习者的需求。
2. 移动学习的应用场景：移动学习已广泛应用于各个领域，如教育、培训、军事、医疗等。
在教育中，移动学习可以用于课堂学习、远程教育、继续教育等。
3. 移动学习的技术发展：随着移动互联网技术的不断发展，移动学习的技术也在不断进步。
例如，虚拟现实、增强现实等技术为移动学习提供了全新的学习体验。
六、存在的问题与挑战尽管移动学习取得了显著的成果，但仍存在一些问题与挑战。
首先，移动学习的效果受学习者特征、学习内容、设备性能等因素的影响。
其次，移动学习的资源建设尚不完善，需要进一步丰富和优化。
此外，移动学习的安全问题、隐私保护问题等也需要关注。
七、未来研究方向未来，移动学习的研究将朝着以下方向发展：1. 深入研究移动学习的理论基础，提高研究的科学性和系统性。
综述类论文范文
摘要：随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐成为我国科技创新的重要领域。
近年来，人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，为医疗行业带来了巨大的变革。
本文从人工智能在医疗领域的应用现状、关键技术、挑战与发展趋势等方面进行综述，旨在为我国医疗行业的发展提供有益的参考。
一、引言医疗行业作为国家经济发展的重要支柱，一直备受关注。
然而，随着人口老龄化、慢性病增加等问题，医疗资源紧张、医疗质量参差不齐等问题日益突出。
人工智能技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路。
本文将对人工智能在医疗领域的应用与发展进行综述。
二、人工智能在医疗领域的应用现状1.辅助诊断人工智能在辅助诊断领域的应用主要体现在图像识别、文本分析等方面。
例如，计算机辅助诊断系统可以根据医学影像数据，对肿瘤、心脏病等疾病进行初步判断；智能语音助手可以分析患者病史，提供诊断建议。
2.精准医疗基于人工智能的精准医疗，通过对海量数据进行分析，为患者提供个性化的治疗方案。
例如，基因测序、药物筛选等领域，人工智能技术可以协助医生制定更精准的治疗方案。
3.健康管理人工智能在健康管理领域的应用主要体现在健康监测、风险评估等方面。
通过智能穿戴设备、移动医疗APP等，实时监测患者健康状况，为患者提供个性化的健康管理方案。
4.远程医疗人工智能在远程医疗领域的应用主要体现在远程会诊、远程手术等方面。
通过视频、语音等技术，实现医生与患者之间的远程沟通，提高医疗服务可及性。
三、人工智能在医疗领域的关键技术1.深度学习深度学习是人工智能领域的一项核心技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
在医疗领域，深度学习技术可以用于辅助诊断、药物研发等。
2.大数据分析大数据分析技术可以帮助医生从海量数据中挖掘有价值的信息，为临床决策提供支持。
在医疗领域，大数据分析技术可以应用于疾病预测、流行病学研究等。
3.自然语言处理自然语言处理技术可以将非结构化数据（如医学文献、患者病史等）转化为结构化数据，为医生提供便捷的信息查询服务。
移动医疗服务发展的现状、问题及对策
移动医疗服务是指通过移动互联网技术，为患者提供上线医疗交流、预约挂号、检查报告查看、药品配送等医疗服务。
随着移动互联网的迅猛发展，移动医疗服务也得到了快速的普及和发展。
然而，移动医疗服务在发展过程中也面临着一些问题和挑战。
本文将就移动医疗服务的现状、问题及对策进行分析。
一、移动医疗服务的现状1. 移动医疗服务的普及率随着智能手机的普及，越来越多的患者开始使用移动医疗服务，以方便快捷地获取医疗服务。
据统计，我国移动医疗服务用户数量已超过1亿，普及率较高。
2. 移动医疗服务的应用范围移动医疗服务不仅仅局限于线上交流和挂号服务，还涵盖了远程医疗、慢病管理、医疗保健等多个领域，为患者提供了更全面的医疗服务。
3. 移动医疗服务的技术支持移动医疗服务得到了移动互联网技术的支持，各种医疗APP、评台可以满足患者多样化的医疗需求，提供便利的服务体验。
二、移动医疗服务存在的问题1. 医疗信息安全问题在移动医疗服务过程中，个人隐私信息和医疗记录往往会受到泄露和篡改的风险，存在一定的信息安全隐患。
2. 医疗服务质量参差不齐由于移动医疗服务的门槛较低，导致了医疗服务提供方层出不穷，但质量良莠不齐，一些非正规的医疗服务也会给患者带来潜在的风险。
3. 法律法规监管不完备移动医疗服务相对传统医疗服务来说，监管环境相对较为模糊，相关法律法规还不够健全，缺乏有效监管机制。
三、移动医疗服务的对策1. 加强信息安全保障医疗机构和移动医疗服务评台应加强用户隐私信息保护，严格遵守相关的信息安全法规，并整合各方资源建立健全的信息安全体系。
2. 完善医疗服务质量监管加强对移动医疗服务提供方的准入门槛和质量监管，建立医疗服务质量评估体系，规范医疗服务市场，保障患者的权益。
3. 完善法律法规监管加强与移动医疗服务相关的法律法规制定和监管力度，建立健全的行业规范，促进移动医疗服务的规范发展。
四、结语随着移动互联网技术的不断发展，移动医疗服务在未来将会有更广阔的发展空间。
移动医疗系统解决方案
随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、 HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。
信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。
因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，特别是大中型医院信息化发展的新方向。
全球的医疗系统都在设法利用无线网络技术的挪移性、灵便性和快捷性，使医护人员更准确、快速和高效地获取病例信息，制定决策和采取措施；更多的医疗系统通过网络技术协作，使患者更方便地获得医疗服务。
从简单的 MIS 系统发展到无线网络、远程诊疗、视频应用以及病况共享等系统应用，这些都表明：运用网络手段，推动业务流程改善是医疗行业信息化未来的发展趋势。
挪移医疗系统是为满足医生和护士临床服务而推出的，系统以无线局域网络为网络平台，以医院信息系统(HIS)为支撑平台，以移动处理和 RFID 条码识别、平板电脑技术、条码扫描技术、 3G 传输为核心，实现电子病例、诊疗挪移化。
挪移医疗信息系统充分利用 HIS 的数据资源，通过数据整合，实现了医院信息系统向病房的扩展和延伸，极大地推动了医院的信息化建设，匡助医院实现临床服务的无线化、挪移化和条码化管理，是数字化的智慧医院发展的必然趋势。
挪移医疗系统采用三层架构设计，有效降低开辟和维护成本，各层业务相对独立，层次清晰。
终端分为挪移护士工作站(护用PDA) 和挪移医生工作站(医用TPC)两种。
同时应用服务器能适应大规模和复杂的应用需求，可适应不断变化的业务需求，访问异构数据库实现简单，能有效提高系统并发处理能力，还能有效提高系统安全性。
对于病患的识别技术采用基于 13.56MHZ 的被动式 RFID，将RFID 用于挪移医疗，能给患者带来两大好处一是医疗更加安全，p二是隐私得到保护。
采用 RFID 技术实现对患者诊疗过程中的每一个环节跟踪确认，协助和指导护士完成医嘱，由于有了医嘱执行项目的电子化确认过程，使护理质量监控和护理工作量的量化成为可能，实现病人诊疗过程的可视化管理。
移动医疗App在延续护理中的应用进展
移动医疗 App在延续护理中的应用进展摘要:移动医疗App应用于延续护理能够对患者进行病情监测、健康教育、心理支持、诊疗提醒并促进医患及患者间的沟通。
本文总结了移动医疗App在延续护理中的主要作用及实施要点，希望对今后移动医疗App在延续护理中的应用提供参考。
关键词：移动医疗；App；延续护理延续护理是指患者在不同的地点之间或在同一地点不同水平的卫生保健机构之间转移时，为保证患者所接受服务的协调性和延续性而设计的一系列行为[1]。
近年来，我国延续护理发展迅速[2]，但也存在医疗资源分配不均、服务能力有限和服务形式单一的问题[3]。
移动医疗App(Application)是基于移动终端的医疗类应用软件[4]，具有便捷、高效、低成本的特点[5]，目前已应用于国内外多种疾病的延续护理中。
本文主要综述移动医疗App在国内外延续护理中的应用进展，以期对未来的延续护理工作提供参考。
1.移动医疗App的概述移动医疗App大致可以分为医院管理App、慢病用户指导App、医疗健康综合管理软件[6]，有为医务人员设计的，也有专门服用于患者的，国外通过审核的移动医疗App已经10万多款[7]，国内超过3000款[8]。
延续护理App服务的是经过诊断与治疗的患者，软件内容更为全面，常常包括App简介、系统登录、预约挂号、指标监测、疾病咨询、康复指导、用药指导、复诊提醒、健康资讯、互动交流等模块。
2.移动医疗App在延续护理中的主要作用2.1 病情监测移动医疗App可以记录患者的客观指标，如血压、血糖等，还可以通过工具或问卷评估患者的身体状况，如患者生活质量调查表等。
移动医疗App进行病情监测是医患双方同时获益的过程，给医务人员的工作带来便利，更有助于患者疾病恢复[8]。
在糖尿病患者的延续护理中，通过App跟踪患者血糖、食物摄取、运动和胰岛素水平，智能评估病人,全面监测患者的疾病状态，能够及时发现异常并进行处理，减少病人发生意外。
中国移动和健康医疗大数据解决方案1.doc
中国移动和健康医疗大数据解决方案1中国移动和健康医疗大数据解决方案背景随着医疗行业的改革，“互联网+医疗”的发展，信息技术的进步，特别是云计算、物联网、大数据等新兴技术的发展，推动医疗行业迈向新的阶段。
如何把医疗大数据转换为经济价值，关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。
医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。
中国移动对于和健康的分析如下：医疗大数据平台需要提供长周期的数据存储能力；提供数据获取、存储、处理等服务能力以及提供大数据应用服务。
典型案例和健康医疗数据通常来源于诸如公共卫生系统、院内系统、区域卫生平台等，数据规模不一，类型复杂。
有的公卫系统相对独立，其数据量相对较小，通常情况下，单一公卫系统中一年的数据规模约为10T；院内系统的应用类型繁多，诸如CISC、PACS 等均会产生大量的数据，普通三甲医院的数据规模约为几十T；和健康是基于EMR（个人电子病历）及EHR（个人健康档案）建立的，其数据量比上述两种系统的总和还要庞大，通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。
根据日趋完善的国家标准，各系统产生的数据格式也日趋标准，但由于医疗的业务系统诸多，数据类型也呈现多样化趋势。
不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据，PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件，手术系统中还会有视频文件，用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。
中国移动企业行业移动信息化解决方案-信息化企业1中国移动企业行业移动信息化解决方案-信息化企业一、企业短信应用短消息作为移动通信中即时、高效、廉价的通信方式，已经越来越多的走入了人们的生活，成为一种新的沟通方式。
智慧医疗的优势、应用现状及发展方向
智慧医疗的优势、应用现状及发展方向吴蓉;王军红;刘一洋【摘要】智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系,故综述智慧医疗的优势、应用现状及发展方向等.【期刊名称】《实用医药杂志》【年(卷),期】2016(033)010【总页数】3页(P942-943,947)【关键词】智慧医疗;发展现状;应用【作者】吴蓉;王军红;刘一洋【作者单位】250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心;250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心;250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心【正文语种】中文【中图分类】R197.1;C39DOI:10.14172/j.issn1671-4008.2016.10.036智慧医疗通过创建个体健康档案区域医疗信息化平台，利用物联网技术，实现患者与医护人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化［1，2］。
随着物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，从单一的区域性医院信息化到区域卫生信息化，从疾病治疗走向健康预防，我国医疗卫生事业正在迈入智慧医疗时代。
2009年，美国IBM公司提出了“智慧地球”的这一概念，并认为智慧地球有望成为又一个信息高速公路计划。
智慧地球战略包括智慧供应链、智慧交通、智慧电力、智慧银行、智慧医疗、和智慧城市等六大领域。
智慧医疗作为智慧地球的重要分支领域之一，主要解决如医疗费用过于昂贵难以负担、医疗机构职能效率低下以及缺少高质量病患看护等问题。
智慧医疗以医疗云数据中心为核心，以电子病历、电子健康档案和医疗物联网为基础，综合应用云计算、移动计算、数据融合传输交换和医疗物联网等技术，构建医疗卫生服务和管理最优体系。
智慧医疗通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行有效融合，可以实现以人为本的建筑智能化、通信自动化、业务专业化智慧医疗环境，实现智慧医院信息系统、智慧移动医疗和远程医疗、智慧区域医疗、智慧公共卫生服务和管理以及高度智能化的卫生决策和监管［3-6］。
移动医疗综述及解决方案汇报
医生开具医嘱时，系统根据药物配伍禁忌做出相应的智能提 示。包括药物配伍禁忌提示、孕妇提示、肝肾功能损害提示等信 息。
.
31
移动医生工作站系统
业务流程及系统主要功能
移动医生工作站
医生利用EDA内置 条码扫描装置扫描
患者腕带条码
自动进行身份识别 进行查房、开医嘱等临
床操作
HIS
.
患者床旁下达医嘱 医生扫描患者腕带完成患者身份的确认，通过EDA在患者床旁
实时下达医嘱，医嘱信息通过无线网络传送到HIS系统完成计价后 ，护士通过移动护士工作站可以查看医嘱信息，及时执行医嘱。 患者信息查询
主节点
备节点
中
心
平
台
自动切换
层
应 用 接 入 层
.
医院HIS 系统
管理部门系 统
13
服务商系统
业务流程
预约挂号应用
平台的关系链主要由医院、中心平台、服务商平台 和患者四个角色组成：
医院：医疗资源的提供方，主要提供号源信息，同 时也提供医院、科室、医生、排班、停诊等辅助信息；
中心平台：是整个平台的核心，负责与医院之间的 数据同步、数据管理、交易管理、异常处理、统计分析 等功能，是运营资源的提供者；
.
12
预约挂号应用
预约挂号应用
预约挂号服务系统采用双节点架构部署，两节点在不同物理位置单独部署，可以保证设备的容灾安全。在正常运营 时，各服务商访问主用平台，主用平台产生的数据实时备份到备用平台的数据库中。如果主用平台由于某种灾难无 法正常使用，可以通过域名管理工具，把预约挂号平台所用域名指向到备用平台的WEB服务器上，立即就可以恢复 使用 。
智慧医院信息化建设整体解决方案
人工智能技术将在医疗诊断、辅助决策等方面发 挥重要作用，进一步提高医疗服务的智能化水平 。
区域医疗信息化协同
未来智慧医院将更加注重区域间的医疗信息化协 同，实现医疗资源优化配置和共享，提高整体医 疗服务水平。
谢谢您的聆听
THANKS
5G通信技术可提供高速数据传输 能力，满足医院内大量医疗影像
、数据等的快速传输需求。
远程医疗
通过5G网络，可实现远程会诊、 手术直播等远程医疗服务，打破 地域限制，提高医疗服务水平。
低时延高可靠
5G通信技术具有低时延、高可靠 性等特点，可应用于医疗机器人 、实时监测等场景，确保数据传
输的实时性与准确性。
功能升级
根据医院业务发展需求和用户反馈，对系统进行功能升级，完善业 务流程，提升用户体验。
技术更新
关注行业动态和技术发展趋势，适时引入新技术、新方法，对系统 进行技术更新，保持系统技术先进性，提高竞争力。
05
智慧医院信息化建设的效益与挑战分析
信息化建设的效益评估
提升医疗服务效率
通过信息化技术优化医疗流程，降低医护人员工 作压力，提高医疗服务的效率和质量。
特点
智慧医院具有全面感知、高效协同、智能决策、绿色安全等特点，旨在为患者 提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。
信息化建设的必要性和意义
必要性
随着医疗行业的快速发展，传统 医院管理模式已无法满足现代化 医疗需求，急需通过信息化建设 提高医院运营效率和服务质量。
意义
智慧医院信息化建设有助于提高 医疗服务水平，降低医疗成本， 增强医院的综合竞争力，推动医 疗事业的可持续发展。
开展在线挂号、在线咨询、在线报告查询 等医疗服务，方便患者就医，提升患者就 医体验。
患者参与医疗安全检查综述及分析
患者参与医疗安全检查综述及分析医疗安全是医疗服务的核心目标，直接关系到患者的生命健康和治疗效果。
在保障医疗安全的过程中，患者的参与逐渐受到重视，并成为医疗质量管理的重要组成部分。
本文将对患者参与医疗安全检查的相关情况进行综述及分析，以期为进一步提高医疗安全水平提供参考。
一、患者参与医疗安全检查的重要性患者作为医疗服务的直接接受者，对医疗过程中的安全问题有着切身的感受和体验。
他们的参与能够为医疗安全检查提供独特的视角和宝贵的信息。
首先，患者能够及时发现和报告医疗过程中的潜在风险。
例如，患者可能会注意到医护人员操作不当、医疗设备故障或环境卫生问题等，这些问题如果得不到及时解决，可能会引发医疗事故。
其次，患者的参与有助于提高医护人员的责任心和服务意识。
当患者积极参与医疗安全检查时，医护人员会更加谨慎地对待工作，从而减少疏忽和错误的发生。
此外，患者参与还能够增强医患之间的信任和沟通。
通过共同关注医疗安全问题，医患双方能够建立更加良好的合作关系，提高患者对治疗的依从性和满意度。
二、患者参与医疗安全检查的方式1、提供反馈和投诉患者可以通过填写满意度调查问卷、向医院投诉部门反映问题等方式，表达对医疗服务的看法和意见。
医院应建立健全的反馈机制，及时处理患者的投诉，并将处理结果反馈给患者。
2、参与医疗安全培训医院可以组织患者参加医疗安全知识培训，让患者了解医疗过程中的常见风险和防范措施，提高患者的自我保护意识和能力。
3、参与医疗质量监督邀请患者代表参与医院的医疗质量监督委员会，对医疗服务的各个环节进行监督和评价，提出改进建议。
4、协助医疗差错的调查在发生医疗差错时，患者可以协助医院进行调查，提供相关的信息和证据，帮助医院找出问题的根源，采取有效的整改措施。
三、患者参与医疗安全检查面临的挑战1、患者缺乏医疗专业知识大多数患者对医疗专业知识了解有限，可能无法准确判断医疗行为是否安全合理，这在一定程度上影响了患者参与医疗安全检查的效果。
2014年移动医疗行业分析报告
2014年移动医疗行业分析报告2014年9月目录一、移动医疗概览：移动互联网带来的医疗革命 (4)1、移动医疗基本概念：移动的医疗/健康服务 (4)2、移动医疗应用场景：软硬结合打造四大场景 (4)3、移动医疗产业链：三条链路勾连两大阵营 (6)4、移动医疗盈利模式：直接/间接两大消费端，共六大盈利模式 (8)二、全球移动医疗发展状况：三大因素驱动市场进入高速发展期 (9)1、全球移动医疗发展状况综述：2014年将步入高速发展期 (9)2、全球移动医疗发展主要推动力：社会、技术、资本三大因素联合驱动. 10（1）社会因素：人口老龄化加剧 (10)（2）技术因素：移动互联网的爆发 (11)（3）资本因素：风险投资大规模涌入 (12)3、全球移动医疗市场竞争格局：新兴阵营态度积极，传统阵营徘徊观望. 13三、中国移动医疗发展状况：四大条件+三大阵营，推动行业大发展 (17)1、中国移动医疗发展状况综述：起步较晚，发展逐渐提速 (17)2、中国移动医疗大发展条件已基本具备：社会、技术、资本和政策强势推动 (18)（1）社会条件：人口老龄化加剧，医疗资源分布不均 (18)（2）技术条件：移动互联网的爆发 (19)（3）资本条件：风险资金大规模涌入 (20)（4）政策条件：政府大力扶持 (21)3、中国移动医疗市场竞争格局：三大阵营齐发力，助力行业大发展 (22)四、投资机会分析：持三大甄选标准，掘移动医疗真金 (28)1、面向患者、药企市场有望率先爆发 (28)（1）直接消费端盈利模式分析：面向患者收费市场率先爆发 (29)（2）间接消费端盈利模式分析：面向药企收费市场率先爆发 (31)2、合作与并购将成为未来市场两大重要主题 (34)3、以集成医疗管理平台为核心的垂直解决方案是行业发展方向 (37)五、相关上市公司简况 (39)1、九安医疗：最符合三大甄选标准的移动医疗企业 (39)（1）盈利模式决定市场容量：主攻面向患者收费市场 (39)（2）合作并购拓展想象空间：与苹果、腾讯等IT巨头深入合作 (40)（3）平台战略塑造行业巨头：“硬件+APP+云”助力向平台型公司转变 (40)（4）看好公司转型前景，未来发展空间广阔 (41)。
移动医疗分析及解决方案(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，移动医疗逐渐成为医疗行业的新趋势。
移动医疗通过利用移动通信技术、互联网、物联网等手段，将医疗服务延伸至患者家中，实现了医疗资源的优化配置和医疗服务的便捷化。
本文将对移动医疗进行分析，并提出相应的解决方案。
一、移动医疗概述1.1 移动医疗的定义移动医疗（Mobile Health，简称mHealth）是指利用移动通信技术、互联网、物联网等手段，实现医疗信息采集、传输、处理和应用的一种新型医疗服务模式。
1.2 移动医疗的特点（1）便捷性：患者可随时随地获取医疗服务，提高就医效率。
（2）实时性：医生可实时监测患者病情，及时调整治疗方案。
（3）个性化：根据患者需求，提供个性化医疗服务。
（4）高效性：优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。
1.3 移动医疗的应用领域（1）健康管理：监测患者健康状况，提供健康建议。
（2）远程医疗：实现医生与患者、患者与患者之间的远程交流。
（3）慢病管理：对慢性病患者进行长期、持续的管理。
（4）医疗信息化：提高医疗服务质量，降低医疗成本。
二、移动医疗分析2.1 数据分析（1）患者数据：包括患者基本信息、病史、检查结果、用药情况等。
（2）医生数据：包括医生基本信息、诊疗经验、病例分析等。
（3）医疗资源数据：包括医疗机构、设备、药品等。
2.2 分析方法（1）统计分析：对大量数据进行统计处理，挖掘有价值的信息。
（2）数据挖掘：从大量数据中挖掘出潜在的模式和规律。
（3）机器学习：利用机器学习算法，对数据进行分类、预测等。
2.3 分析目的（1）优化医疗服务：提高医疗服务质量，降低医疗成本。
（2）提高医疗效率：缩短就医时间，提高患者满意度。
（3）促进医疗创新：推动医疗技术、设备、药品等方面的创新。
三、移动医疗解决方案3.1 技术层面（1）移动医疗平台建设：搭建一个安全、稳定、易用的移动医疗平台，为医生、患者、医疗机构提供便捷的服务。
（2）移动医疗设备研发：研发便携式、智能化的医疗设备，实现远程监测、诊断、治疗等功能。
智慧医疗研究综述
新经济 NEW ECONOMY随着物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，他们在推动我国的医疗卫生事业持续发展的同时，也日益深刻的影响着我国医疗卫生服务模式的发展和变革。
从单一的医院信息化到区域卫生信息化，从疾病治疗到预防，我国卫生事业正在迈入智慧医疗时代[1]。
国内部分城市已经陆续出台了智慧医疗的建设方案，其中，上海市制定了覆盖医疗保险、公共卫生、医疗服务、药品保障的智慧医疗蓝图；北京市建立了覆盖急救指挥中心、急救车量、医护人员以及接诊医院的全方位、立体化智慧急救医疗协同平台；苏州市推出了“智慧医疗手机挂号系统”，携手全球IT巨头IBM共同打造基于SOA（面向服务的架构）的“医疗信息化资源整合平台”,缔造具有自身特色的智慧医疗。
那么，智慧医疗究竟是什么呢？1.智慧医疗的起源智慧医疗（smarthealthcare）源起IBM的智慧地球（smartplanet）战略。
2009年1月28日，美国工商业领袖举行了一次圆桌会议，美国总统奥巴马受邀出席活动。
席间，IBM首席执行官彭胜明向总统奥巴马抛出了“智慧地球”的概念。
该战略大致内容为：将感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相连，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界的融合。
同年2月，IBM有针对性地抛出了“智慧地球”在中国的六大推广领域，即智慧城市、智慧医疗、智慧交通、智慧电力、智慧供应链和智慧银行等六大领域[2]。
2.智慧医疗的概念智慧医疗是一门新兴学科，也是一门融合了生命科学和信息技术的交叉学科，目前还没有非常明确的定义，各位专家学者对于智慧医疗都有其不同的见解。
有些专家学者认为，智慧医疗是以医疗信息化为基础，核心是借助物联网和传感器技术，通过传感设备进行患者的身份管理，形成医院信息系统中的患者索引，并在此基础上按照业务逻辑和网络协议，进行信息的交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理[3]。
医疗行业医学成果总结
医疗行业医学成果总结近年来，医疗行业取得了许多令人瞩目的医学成果。
这些成果涵盖了医学科技的进步、疾病治疗的新方法以及医疗服务的优化等方面。
在本文中，我们将综述医疗行业的医学成果，回顾这一领域的进步和创新。
一、医学科技的进步随着科技的日益发展，医学科技也取得了长足的进步。
例如，基因编辑技术的突破让基因疾病的治疗变得更加可行。
通过CRISPR-Cas9技术的应用，科学家们能够精确编辑基因序列，为患者提供基因治疗的可能性。
这一技术的应用不仅在基因疾病的治疗上展现出巨大潜力，同时也为个性化治疗铺平了道路。
另外，人工智能技术在医疗领域的应用也取得了重要突破。
通过机器学习等算法，人工智能系统能够对大量的医学数据进行分析和处理，辅助医生进行诊断和决策。
例如，基于深度学习算法的医学影像分析系统，能够帮助医生准确快速地发现影像中的异常情况，提高疾病的早期诊断率。
人工智能技术的广泛应用为医疗行业提供了更加高效和精准的解决方案。
二、疾病治疗的新方法随着医学科技的发展，疾病治疗也出现了新的方法和技术。
例如，免疫治疗作为一种新的疗法，正在逐渐成为癌症治疗领域的重要手段。
通过调整患者自身的免疫系统，免疫治疗可以识别并攻击癌细胞，从而达到治疗的效果。
近年来，CAR-T细胞免疫疗法在白血病等血液恶性肿瘤的治疗上取得了显著的突破。
此外，再生医学也成为医学领域的新热点。
通过干细胞的应用，科学家们能够使受损的组织和器官实现再生。
例如，心肌再生的研究表明，干细胞可以在心脏受损区域内再生心肌细胞，为心血管疾病的治疗带来新的希望。
再生医学的发展显示出广阔的前景，为许多患者带来福音。
三、医疗服务的优化除了技术的进步，医疗行业还注重医疗服务的优化，以提升患者的整体医疗体验。
例如，互联网医疗的兴起为患者提供了更便捷的就医方式。
通过在线咨询和预约挂号平台，患者可以随时随地与医生进行交流，缩短就医等待时间。
互联网医疗的发展为患者提供了更多选择，并改善了看病难的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
病人主索引平台
快速接入单元应用
智慧的医疗云
临床数据仓库以及 商业智能
基于电子病历 的院区信息网 络
•全民电子健康档案平台 •为相关决策机构提供决策依据。 •为医疗机构提供信息共享交互服务。 •为科研工作者提供数据进行疾病研究。
个人健康门户
医疗以及医保整合 平台
临床科研信息 整合平台
•支持以病人为核心的统一视图。 •支持标准化语义化的电子病历共享。 •支持中西医临床科研活动。 •支持临床质量管理。
预约挂号应用
需求分析
就医环境恶劣：大多数医院还是采用传统的现场排队挂 号，致使患者现场滞留时间过长看病拥挤的现象非常严重， 致使就医环境比较恶劣；
缺乏统一标准：有部分医院自主开通了电话或网上预约，
但是仅限于本医院范围，病人可选择范围很小，而且各自采 用的方法、流程、服务标准都不统一，给患者就医带来许多 不便； 号源信息不透明：由于挂号信息的不透明，同时也没有 采用实名制的挂号制度，导致号源易被换牛控制，造成本来 就紧张的号源更加稀缺，给社会增添了一些不和谐的因素；
改变医院专家资源分布不均的现状，通过PC视频和语音提供远程专家咨询服务。利用远程诊断的
技术，实现医疗服务的延伸，使得不同地区的患者都可以方便地得到专家提供的医疗服务。
移动医疗中心平台内容
信息收集 信息分类 信息发送 信息分析及管理 信息安全管理 信息门户 安全控制 系统监控和管理 云计算数据中心
社区移动应用内容
远程健康监护
社区移动随诊 金苗通 健康小屋 人员移动定位 预约挂号 检验结果查询 老人关怀
城市无线医疗应用内容
人员移动定位 预约挂号 基于健康档案的移动应用 医疗健康服务 远程医疗 健康卡应用
院区视频专家咨询服务：联合医学院、医院，组建视频医疗专家团队，通过中国移动IMS融合通信 网络，实现视频诊断交流，让便捷的远程协同诊疗成为可能。
移动医疗空间划分
移动医疗结构组成
医院移动应用内容
预约挂号 预约体检 检验结果查询 婴儿防盗 无线监护
临床路径系统
无线药品管理 无线点餐 移动库房及资产管理
WiFi上网
移动办公 RFID应用 一卡通应用 手机消费 人员动态定位 护士移动护理 医生移动查房 内部呼叫 门诊输液
移动医疗当今正成为整个移动通信产业的热点，MobileHealth （移动医疗）在刚刚结束的2011世界移动通
信大会上，吸引了诸多与会者的眼球，甚至包括了知名的比尔及梅林达·盖茨基金会，包括NTT DoCoMo、 AT&T以及沃达丰等全球主流移动运营商，也纷纷进军这一领域。
移动医疗现状
动态：近日，英国剑桥举办了“移动医疗：当前及未来移动医疗应用”网络研讨会，“移动医疗”已经
内容： “TD－LTE”高清、移动、无线的技术优势，可以帮助救护车上的医护人员，通过移动高清视频
获得清晰、快速的远程指导，不错过治疗的 “黄金半小时”；社区医生带上移动医疗诊断设备，可以随时请 大医院、大医生进行远程会诊；社区医疗信息平台，可以用短信、彩信、WAP、呼叫中心等方式向公众提供 掌上医讯、预约挂号等服务……
使用手机在内部食堂、图书馆、 以及内部的其它就医场所进行消 费支付。
医院门禁
ห้องสมุดไป่ตู้
医院消费
移动用户
医院病房
停车场出入
手机支付挂号费
医院一卡通应用
医院一卡通支撑平台
医院一卡通应用
医院一卡通系统拓扑结构
移动医疗应用详述
（移动办公应用）
移动办公应用
移动办公应用的价值
能与电子政务系统对接适配，提供高效信息传递渠道，实现手机终端内部公文查看、 公文审批等应用。 能与原有办公自动化系统衔接，实现互动交流的移动化，手机终端进行信息的查阅 回复等应用。 实现内部公告文件的移动化发布、查阅。手机短信息的及时发布传递。 能与邮件系统对接适配，实现手机终端邮件新建，收取邮件，转发邮件、邮件附件 查看下载、删除等功能。 可以通过手机客户端软件中的通讯录模块实现电子政务系统中的通讯录功能。
由住院到出院都按照该模式来接受治疗，是由医生、护土以及其他专业人员组成多专
业小组，对特定疾病诊断或手术，制定的有顺序性和时间性的，最适当的临床服务计 划，藉以减少延迟康复和浪费资源，使病人获得最佳服务品质。
临床路径不是一种行为标准，只是一种指导或建议，并没有剥夺医生的自主性。它
提出的专家讨论通过的最佳治疗计划，有助于弥补由于医生水平不同导致的治疗效果 的不同，保护了患者的利益。在使用路径时，也允许医生根据患者实际情况偏离路径， 作出自主决策。
成为世界不少国家全力发展的战略级“跨界”产业，有望改变传统医疗行业发展模式。
机遇： “移动医疗”有着更加现实的社会意义——对于政府来说，可提升社会人口素质、加强公众
服务能力，减少“未富先老”带来的压力；对于公众来说，可以获得更廉价、更便捷的基础医疗，享受到更
完善的医疗保健服务；对于医院来说，可以缓解“医患矛盾”，减轻门诊压力；对于信息产业来说，可以拓
的推行,受到了不少患者的肯定和欢迎。
预约挂号平台的定义
预约挂号平台是建立集中部署的预约挂号数据中心，通过专网和数据交换平台
实现数据中心与医院HIS系统的直连，建立统一的中心应用服务和管理平台，使
用统一服务标准准入服务商提供对患者的服务。 预约挂号平台的关键词：集中部署、统一标准、 HIS直连、实时交互
移动医生工作站系统
业务流程及系统主要功能
移动医生工作站
医生利用EDA内置 条码扫描装置扫描 患者腕带条码
自动进行身份识别 进行查房、开医嘱等临 床操作
HIS
患者床旁下达医嘱 医生扫描患者腕带完成患者身份的确认，通过EDA在患者床旁 实时下达医嘱，医嘱信息通过无线网络传送到HIS系统完成计价后， 护士通过移动护士工作站可以查看医嘱信息，及时执行医嘱。 患者信息查询 主要项目包括A：病案首页内患者基本信息，如：患者住址、 工作单位、联系方式、付款方式等。B：患者历次住院情况，如： 所患疾病、治愈情况、用药情况等。C：患者本次入院情况，如： 入院状态、病情介绍人，介绍人与患者关系、可靠程度等。 业务数据的查询 主要项目包括A：药品医嘱，查看患者已执行、未执行的医嘱 信息，B：检验检查收费回复，患者完成检验检查后，HIS系统记 账收费后，在EDA屏幕自动显示相应信息，使医护人员随时得到患 者完成检。 患者检验检查报告单查询 与LIS、PACS系统接口，实时查看患者的检验检查报告单。根 据检验检查数据绘制趋势图。 合理用药智能提示 医生开具医嘱时，系统根据药物配伍禁忌做出相应的智能提 示。包括药物配伍禁忌提示、孕妇提示、肝肾功能损害提示等信 息。
预约挂号应用
平台功能框架
移动医疗应用详述
（医院一卡通应用）
医院一卡通应用
应用场景
门禁管理
只需更换一张SIM卡，手机成为身份标 识。就可以轻松实现利用手机进入不同 的办公区域
车辆管理
使用手机为停车场进出凭证出入车库， 同时，如停车场采用收费制，则可用一 卡通进行刷卡缴费或月票缴费。
内部消费&手机支付
可通过短信，为用户发送邮件、会议通知、公文等应用的短信提醒。
可通过短、彩信，实现客户关怀服务。
移动办公应用
移动办公功能（一）
移动办公应用
移动办公功能（二）
移动办公应用
移动办公示例
移动办公应用
移动办公中的短彩信应用
移动医疗应用详述
（移动临床路径系统）
移动临床路径系统
系统涵义
临床路径是由组织内的一组成员(该组成员包括：医师、临床医学专家、护士以及医 院管理者等)，根据某种疾病或手术制定的一种医护人员同意认可的诊疗模式，让病人
缺少统一的服务界面：预约挂号平台运营和服务是一个
重要核心价值点，医院的专长在于提供医疗资源，但却无法 提供充足专业的运营服务资源，服务质量提升空间有限。
预约挂号应用
预约挂号服务系统采用双节点架构部署，两节点在不同物理位置单独部署，可以保证设备的容灾安全。在正常运营 时，各服务商访问主用平台，主用平台产生的数据实时备份到备用平台的数据库中。如果主用平台由于某种灾难无
移动医疗以及远程 医疗
医疗协作平台
健康档案库
移动医疗应用详述
（预约挂号应用）
预约挂号应用
平台定义 预约挂号的定义
预约挂号是各地近年来开展的一项便民就医服务,旨在缩短看病流程,节约患者 时间。这种预约挂号大多通过医疗机构提供的电话或者网络进行,基本上是免费 或者只收取很少的手续费。它一定程度上也有利于改善就医环境,促进“实名制”
移动医疗综述及解决 方案汇报
2015年1月
移动医疗定义
定义：国际医疗卫生会员组织HIMSS给出的定义为，mHealth，就是通过使用移动通信技术——例如
PDA、移动电话和卫星通信来提供医疗服务和信息。它为发展中国家的医疗卫生服务提供了一种有效方法，
在医疗人力资源短缺的情况下，通过移动医疗可解决发展中国家的医疗问题。
移动医生工作站系统
系统涵义
移动医生站信息系统是医院数字化病房无纸化管理的需求研制开发的。目前，在没 有实现无纸化管理的医院，医生在查房时需要携带患者的个人情况、药物医嘱和医生 医嘱（非药物医嘱）等各种病人的信息，整个的查房过程需要多次的翻阅病人的病例， 整个病人信息的查找过程十分的不方便。医生平均每天要写出上千张处方，做出很多 诊断结论，开出很多治疗要求，所以这对于医生诊治病人提出一个非常严峻的挑战。