数据库技术考试大纲(中级)
数据库工程师考试大纲
数据库工程师考试大纲1. 前言1.1 考试目的1.2 考试范围1.3 参考教材2. 数据库基础概念2.1 数据库的定义2.2 数据库管理系统（DBMS）2.3 数据库模型2.4 数据库语言3. 关系数据库3.1 关系数据库的基本概念3.2 关系数据模型3.3 关系数据操作3.4 数据库设计范式4. SQL语言4.1 SQL基础4.2 DDL命令4.3 DML命令4.4 数据查询与排序4.5 数据修改与删除4.6 触发器与存储过程5. 数据库管理与优化5.1 数据库安装与配置 5.2 数据库备份与恢复 5.3 数据库性能优化5.4 索引与查询优化6. 数据库安全与权限管理6.1 用户与角色管理6.2 数据库权限管理6.3 数据库访问控制6.4 数据加密与脱敏7. 数据库监控与故障处理 7.1 监控数据库性能7.2 数据库故障与恢复 7.3 数据库容灾与备份7.4 安全和业务风险管理8. 数据仓库与数据挖掘 8.1 数据仓库的概念8.2 数据仓库架构8.3 数据清洗与预处理 8.4 数据挖掘与分析9. NoSQL数据库9.1 NoSQL数据库的概念9.2 NoSQL数据库的类型9.3 NoSQL数据库的应用场景10. 大数据与分布式数据库10.1 大数据概念与特点10.2 分布式数据库架构10.3 大数据存储与处理技术10.4 分布式数据库管理11. 数据库项目实践11.1 数据库项目规划与需求分析 11.2 数据库设计与实施11.3 数据库测试与优化11.4 数据库部署与维护12. 考试模拟题与答案解析本考试大纲旨在评估考生在数据库工程师领域的专业知识和技能。
通过考试，考生将能够深入了解数据库的概念和基础知识，熟悉使用SQL语言进行数据库的操作和管理，掌握数据库安全与权限管理的方法，学习数据库的监控和故障处理技术，了解数据仓库、NoSQL数据库、大数据和分布式数据库等相关领域的知识。
参加考试的考生应具备一定的计算机和数据库基础知识，并具备一定的数据库项目实践经验。
软考中项考试科目
软考（软件工程职业资格考试）是由中国软件行业协会主办的一项职业资格考试，主要面向软件从业人员。
软考包括多个层次和不同专业的考试科目。
以下是软考中的一些主要考试科目：
1.初级软考（初级职称）：
-软件设计师：主要测试软件设计、开发和项目管理等方面的知识。
-数据库技术：考察数据库设计、管理和应用开发等知识。
-网络技术：针对网络基础、网络管理和网络安全等方面的知识。
2.中级软考（中级职称）：
-软件工程师：包括软件开发过程、软件设计与开发、项目管理等方面的内容。
-数据库管理员：主要涉及数据库设计、管理、优化和安全等方面的知识。
-网络工程师：针对网络规划、设计、实施和网络安全等方面的内容。
3.高级软考（高级职称）：
-高级软件工程师：侧重于软件架构设计、高级开发技术、项目管理和软件质量保障等方面的知识。
-高级数据库工程师：包括高级数据库设计、管理、性能调优和数据库安全等方面的内容。
-高级网络工程师：主要测试网络规划与设计、网络安全、网络性能优化等方面的知识。
每个职称级别的软考科目都有相应的知识点和考试大纲，考试内容涵盖了软件工程的多个方面。
考生可以根据自己的职业背景和发展需求选择适合的考试科目。
在准备软考时，建议查阅最新的软考大纲和相关资料，确保全面了解考试要求。
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本考试考查考生以下知识与能力：1．具有较宽的计算机系统基础知识；2．掌握数据结构的基本类型、典型算法及其应用；3．掌握操作系统的基本原理；4．掌握数据库系统的基本原理，熟悉SQL查询语言和E-R图表示方法；5．掌握软件工程的思想和方法；6．具有较熟练的高级语言程序编程能力和初步的应用软件设计和分析的能力。
II、考试内容一、计算机系统基础知识（识记）1．计算机中的数制及其转换2．计算机代码的概念及常用代码3．CPU总体结构及其工作原理4．算术与逻辑运算部件ALU5．计算机网络协议的基础知识6．计算机英语二、数据结构1．数据结构基本概念（识记）数据与数据类型；数据结构。
2．ADT表的概念及其实现方法（综合应用）表的主要实现方法，循环链表和双链表，栈及其实现方法，队列及其实现方法，栈和队列的应用；3．串的基本概念与运算（简单应用）。
4．树（简单应用）树的基本概念，二叉树概念，树的遍历，树（二叉树）的存储结构及应用。
5．图的基本概念与典型算法（综合应用）图的表示法，图的深度优先与广度优先搜索，最小生成树算法（Prim算法,Kruskal算法），最短路算法(Dijkstra算法, Floyd算法)。
6．排序算法（简单应用）冒泡排序，插入排序，快速排序。
三、操作系统基础知识操作系统的概念、作用和分类（识记）；实时系统；分时系统，批处理系统，多机系统。
1．处理器管理（领会）进程的概念与管理功能，进程的控制与调度。
2．存储器管理（领会）3．文件系统管理（识记）4．设备管理（识记）5．作业管理（识记）6．现行主流操作系统知识与应用（识记）WINDOWS系统的使用与设置，UNIX系统基本功能和基本使用。
四、数据库系统原理与应用1．数据库基本概念（识记）数据、数据模型、数据抽象、数据库体系结构、数据库管理系统、数据库系统等。
2．关系数据库系统（领会）关系，关系模型及运算，关系数据库基本概念，函数依赖和关系的规范化，关系数据库查询语言SQL。
数据库软考中级大纲
5.数据库设计与规范化
-数据库设计的基本步骤与方法
-数据库规范化理论与方法
6.数据库安全与备份
-数据库安全与权限管理
-数据库的备份与恢复
7.数据库性能优化
-数据库性能优化的基本原则与方法
- SQL语句优化与索引设计
8.数据库应用系统开发
-数据库应用系统的生命周期
数据库软考中级大纲
数据库软考中级大纲大致如下：
1.数据库概述与发展历程
-数据库的基本概念
-数据库的发展Biblioteka 程与应用领域2.数据库系统结构
-数据库系统的组成及功能
-数据库管理系统（DBMS）的结构与特点
3.关系数据库理论
-关系数据模型与关系代数
-关系数据库的基本概念与操作
4.SQL语言
- SQL语言的基本语法与查询语句
-数据库应用系统的开发方法与工具
9.分布式数据库
-分布式数据库的基本概念与结构
-分布式数据库的管理与应用
10.数据仓库与数据挖掘
-数据仓库的基本概念与结构
-数据挖掘的基本理论与方法
以上是数据库软考中级的大纲大致内容，具体的考试大纲可以参考软考官方发布的相关信息。
计算机技术与软件专业技术中级资格 软件设计师 考试大纲
计算机技术与软件专业技术中级资格软件设计师考试大纲计算机技术与软件专业技术中级资格软件设计师考试大纲主要包括以下几个部分：一、考试说明1. 考试目标软件设计师考试旨在测试考生掌握计算机软件工程和软件设计的基本理论、方法、技术和工具，以及在软件设计、软件开发、项目管理和维护方面的实践经验。
2. 考试要求考生应掌握计算机软件工程和软件设计的基本概念、原理和方法，具备扎实的软件设计、开发、测试和维护能力，以及解决实际问题的能力。
3. 考试方式考试形式为闭卷笔试，考试时间为150分钟，总分为75分，考试合格分数线为45分。
二、考试内容1. 计算机科学基础知识（1）数制及其转换：二进制、八进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换。
（2）计算机内数据的表示：数的表示（原码、反码、补码、移码表示，整数和实数的机内表示，精度和溢出）；非数值表示（字符和汉字表示、声音表示、图像表示）；校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码、循环冗余校验码）。
（3）算术运算和逻辑运算：计算机中的二进制数运算方法；逻辑代数的基本运算。
（4）其他数学基础知识：常用数值计算；排列组合，概率论应用，应用统计（数据的统计分析）；命题逻辑、谓词逻辑、形式逻辑的基础知识；运筹基本方法。
2. 计算机系统知识（1）计算机硬件基础知识：计算机系统的组成、体系结构分类及特性；CPU、存储器的组成、性能和基本工作原理；常用I/O设备、通信设备的性能以及基本工作原理；I/O接口的功能、类型和特性；CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理。
（2）存储系统：虚拟存储器基本工作原理，多级存储体。
3. 软件工程知识（1）软件需求分析：需求获取、需求分析方法与工具、需求规格说明与确认。
（2）软件设计：软件设计的基本原则和原理；结构化设计方法；面向对象的设计方法；系统设计；系统安全与保密。
（3）软件编码：程序设计语言及语言处理程序；编码规范与编程范式；软件开发环境与开发工具；软件测试用例的设计。
cdalevel1考试大纲
cdalevel1考试大纲
一、考试概述
1.1 考试目的
CDALEVEL1考试旨在考核考生在计算机基础知识、数据库管理、网络技术、系统分析和设计、软件工程、软件开发、软件测试等方面的综合水平。
1.2 考试内容
CDALEVEL1考试包括以下知识点：
（1）计算机基础知识：计算机概述、计算机系统结构、计算
机组成原理、操作系统、网络技术等；
（2）数据库管理：数据库概念、数据库系统概述、数据库设计、数据库管理系统、数据库编程等；
（3）系统分析和设计：系统分析和设计概述、系统分析技术、系统设计技术、系统实施与维护等；
（4）软件工程：软件工程概述、软件开发流程、软件需求分析、软件设计、软件实现、软件测试等；
（5）软件开发：软件开发概述、软件开发工具、软件开发技术、软件开发过程管理、软件开发项目管理等；
（6）软件测试：软件测试概述、软件测试方法、软件测试工具、软件测试过程管理、软件测试报告等。
1.3 考试形式
CDALEVEL1考试采用线上考试形式，考试时间为90分钟，考试内容包括50道多项选择题，每题1分，满分50分。
cda-level-考试大纲 (1)
cda level 考试大纲一、知识要求针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。
1、领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了解其内容要点和它们之间的区别与联系，并能做出正确的阐述、解释和说明。
2、熟知：考生须掌握知识的要点，并能够正确理解和记忆相关理论方法，能够根据不同要求，做出逻辑严密的解释、说明和阐述。
此部分为考试的重点部分。
3、应用：考生须学会将知识点落地实践，并能够结合相关工具进行商业应用，能够根据具体要求，给出问题的具体实施流程和策略。
二、考试范围1、大数据基础理论占比（8%）a.大数据分析基础（1%）b.Python 基础（5%）c.Linux & Ubuntu 操作系统基础（2%）2、Hadoop 理论占比（12%）a.Hadoop 安装配置及运行机制解析（2%）b.HDFS 分布式文件系统（2%）c.MapReduce 理论及实战（2%）d.Hadoop 生态其他常用组件（6%）3、大数据分析之数据库理论及工具占比（16% ）a.数据库导论（2%）b.MySQL 理论及实战（3%）c.HBase 安装及使用（3%）d.Hive 安装及使用（5%）e.Sqoop 安装及使用（3%）4、大数据分析之数据挖掘理论基础占比（10%）a.数据挖掘的基本思想（2%）b.数据挖掘基本方法介绍（2%）c.有监督学习算法（4%）d.无监督学习算法（2%）5、大数据分析之 Spark 工具及实战占比（35%）a.Spark 基础理论（2%）b.Spark RDD 基本概念及常用操作（3%）c.Spark 流式计算框架 Spark Streaming 、Structured Streaming（5%）d.Spark 交互式数据查询框架 Spark SQL（5%）e.Spark 机器学习算法库 Spark MLlib 基本使用方法（15%）f.Spark 图计算框架 GraphX（5%）6、大数据分析之数据可视化方法占比（4%）a.数据可视化入门基础（1%）b.Python 数据可视化入门（2%）c.Python 高级数据可视化方法（1%）7、大数据分析实战占比（15%）a.利用 HDFS Shell 操作 HDFS 文件系统（1%）b.利用 Hive SQL 进行数据清洗（2%）c.利用 Sqoop 进行数据传输（1%）d.利用 Spark SQL 进行数据读取（2%）e.利用 Spark MLlib 进行机器学习建模（8%）f.利用 Python 进行建模结果数据可视化（1%）二、考试内容PART 1 大数据基础理论1 、大数据分析基础【领会】大数据技术诞生技术背景大数据技术实际应用分布式处理技术概念数据分析和数据挖掘的概念【熟知】明确数据分析的目标和意义明确分布式技术在进行海量数据处理时起到的关键作用数据分析方法与数据挖掘方法的区别和联系明确数据分析流程中不同软件工具的作用常用描述性统计方法常用数据挖掘方法2、Python 基础【领会】Python 语言的特点、语法、应用场景【熟知】Python 基础语法，包括基本数据类型、运算符、条件控制语句、循环语句等；Python 函数式编程，常用高阶函数，包括 map 函数、reduce 函数、filter 函数及模块相关功能Python 面向对象编程特性，包括类和实例、继承、多态利用 Python 链接数据库Python 可视化常用包及其基本使用方法3、Linux 与 Ubuntu 基础【领会】Linux 入门Linux 与 Ubuntu 的关系Ubuntu 的安装及配置Ubuntu 文件组织形式Ubuntu 操作系统的常用命令SSH 理论基础了解其他常用 Linux 系统，如 CentOS ，RedHat ，SUSE 等【熟知】Ubuntu 操作系统命令及使用命令编辑文件IP 地址的基础理论SSH 命令使用方法利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆【应用】安装配置 Linux 操作系统利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆掌握部分 shell 命令进行 Linux 操作，如 awk 、grep 、sed 典型的文本处理工具PART 2 Had oop 理论1、Had oop 安装配置及运行机制解析【领会】分布式系统设计的基本思想Hadoop 概念、版本、历史Hadoop 单机、伪分布及集群模式的安装配置步骤如何通过命令行和浏览器观察 Hadoop 的运行状态【熟知】Hadoop 单机、伪分布及集群模式的安装配置过程和内容Hadoop 参数格式Hadoop 参数的修改与优化Hadoop 的安全模式【应用】进行 Hadoop 集群的配置查看和管理 Hadoop 集群Hadoop 运行的日志信息查看与分析2、HDFS 分布式文件系统【领会】HDFS 的概念及设计HDFS 体系结构及运行机制，NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的作用及运行机制HDFS 的备份机制和文件管理机制【熟知】HDFS 的运行机制NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的配置文件HDFS 文件系统的常用命令【应用】使用命令及 Java语句操作 HDFS 中的文件使用 JPS 查看 NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的运行状态3、MapReduce 理论及实战【领会】MapReduce 的概念及设计MapReduce 运行过程中类的调用过程Mapper 类和 Reducer 类的继承机制job 的生命周期MapReduce 中 block 的调度及作业分配机制【熟知】MapReduce 程序编写的主要内容MapReduce 程序提交的执行过程MapReduce 程序在浏览器的查看【应用】Mapper 类和 Reducer 类的主要编写内容和模式job 的实现和编写编写基于 MapReduce 模型的 wordcount 程序相应jar 包的打包和集群运行4、Had oop 生态其他常用组件【领会】HBase 基本功能、Hive 基本功能、Sqoop 基本功能、ZooKeeper 的基本功能、Flink 基本功能【熟知】HBase 的安装配置及常用命令、Hive 的安装配置及常用命令、Sqoop 的安装配置及常用命令、ZooKeeper 的安装配置及常用命令、Flink 安装配置及常用命令【应用】HBase 、Hive 、Sqoop 、Flink 及 ZooKeeper 的安装与运行PART 3 大数据分析之数据库理论及工具1、数据库导论【领会】数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据仓库的概念数据管理发展的三个阶段，不同阶段数据管理的特点，特别是数据库系统的特点数据依赖及数据规范化理论、数据模型理论及方法【熟知】SQL 的基本概念和特点SQL 的数据定义功能SQL 的数据查询功能CRUD 操作SQL 的数据更新功能不同 NoSQL 数据库的特点及使用场合2、MySQL 理论及实战【领会】数据库、表、索引和视图的相关概念数据库完整性约束的概念、定义及使用方法数据库、表、索引和视图的维护方法【熟知】MySQL 中 SELECT 命令的基本格式掌握单表查询的方法和技巧掌握多表连接查询的方法和技巧掌握嵌套查询、集合查询的方法和技巧【应用】MySQL 平台下的 SQL 交互操作3、Hive 数据仓库基础【领会】Hive 数据仓库在 Hadoop 生态系统中的地位【熟知】Hive 与 HBase 的区别【应用】使用 Hive 进行频率统计4、Hive 的基本命令【领会】Hive 中的数据库概念、修改数据库【熟知】创建表、管理表、外部表、分区表、删除表【应用】向表中增加数据通过查询语句向表中插入数据单个查询语句中创建表并加载数据导出数据5、Hive 中检索数据【领会】Hive 中的命令语句是类 SQL 语句【熟知】SELECT …FROM 语句【应用】使用列值进行计算、算术运算符、使用函数、列别名、嵌套 SELECT 语句、WHERE 语句、group by 语句、集合运算、多表连接、内连接、外连接、笛卡尔积连接、order by 语句、抽样查询、视图。
2024年全国计算机等级考试NCRE大纲解析
2024年全国计算机等级考试NCRE大纲解析计算机技术的迅猛发展使得计算机等级考试成为了评价个人计算机技能的重要标准。
而全国计算机等级考试NCRE（National Computer Rank Examination）作为我国计算机技能认证的领军考试，其大纲的解析对于考生备考具有重要意义。
本文将对2024年NCRE大纲进行深入解析，以帮助考生全面理解考试内容和要求。
一、NCRE考试概述NCRE是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）认证的统一考试，旨在评价和认定个人的计算机应用水平。
NCRE考试共分为初级、中级和高级三个等级，每个等级又包含多个模块，考试内容覆盖计算机基础知识、应用软件操作及实际应用能力等方面。
二、2024年NCRE大纲变化1. 考试模块更新2024年NCRE大纲对考试模块进行了相应调整。
具体而言，初级等级增加了“网络基础与应用”和“移动互联网应用基础”两个新模块；中级等级新增了“数据库技术应用”和“信息安全基础”两个模块；高级等级增加了“人工智能技术基础”和“云计算技术应用”两个新模块。
这些变化反映了时代对计算机技术的新要求，考生需要在备考中重点关注这些新增模块的内容。
2. 考试内容调整除了考试模块的变化外，2024年NCRE大纲还在一些具体内容上进行了调整。
例如，在初级等级的“操作系统基础”模块中，增加了对Linux操作系统的要求；在高级等级的“系统架构与并行处理”模块中，要求考生了解数据中心、分布式系统及并行计算等方面的知识。
这些内容的变化要求考生关注时下的前沿技术发展，并在备考中注重对新知识的学习和理解。
三、备考建议1. 充分了解考试要求考生在备考前应详细阅读2024年NCRE大纲，了解各个等级和模块的考试要求。
只有对考试内容有清晰的理解，才能在备考中有的放矢，针对弱项有针对性地进行复习和提升。
2. 制定合理的备考计划备考是一个系统性的过程，考生应制定合理的备考计划，并遵循计划进行复习。
软考中级_数据库系统工程师考试大纲(对应第四版教材)
2021 数据库系统工程师考试大纲目录目录一、考试说明 (4)考试要求 (4)考试目的 (4)考试科目 (4)二、信息系统知识 (4)计算机系统基础知识 (5)硬件基础知识 (5)计算机软件基础知识 (5)计算机网络知识 (6)数据库技术 (7)数据库技术基础 (7)关系数据库 (7)事务管理 (8)数据库标准语言（SQL） (8)数据库设计 (9)数据仓库和数据分析的基础知识 (10)系统开发和运行维护知识 (10)软件工程基础知识 (10)系统分析基础知识 (10)系统设计基础知识 (10)系统实施知识 (11)系统运行和维护知识 (11)网络与系统安全知识 (11)数据库主流应用技术 (11)计算机专业英语 (11)三、数据库系统设计与管理 (11)系统分析与设计 (11)~1~《数据库系统工程师考试大纲》~2~ 应用系统分析 (11)应用系统功能设计 (12)应用系统架构设计 (12)数据库结构设计 (12)安全体系设计 (12)数据库系统测试 (12)应用系统详细设计与开发 (13)应用系统详细设计 (13)应用程序开发准备 (13)数据库开发环境搭建 (13)SQL应用 (13)应用系统的数据库开发 (14)培训与用户支持 (14)数据库管理与维护 (14)数据库系统的运行计划 (14)数据库系统的运行和维护 (14)数据库管理 (14)数据库监控 (15)数据库系统性能调整 (15)用户支持 (15)数据库的安全性 (15)安全性策略 (15)数据库安全控制 (16)数据库安全审计 (16)大数据相关技术与应用 (16)分布式数据库 (16)Web与数据库 (16)XML与数据库 (16)目录面向对象数据库 (17)大数据与数据库 (17)NewSQL数据库 (17)~3~一、考试说明~ 4 ~ 一、考试说明考试要求（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；（5）熟悉计算机网络的原理和技术；（6）掌握数据库原理及基本理论；（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；（1O）了解数据库发展趋势与新技术；（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料考试目的通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作考试科目（1）信息系统知识，考试时间为15O分钟，笔试；（2）数据库系统设计与管理，考试时间为15O分钟，笔试二、信息系统知识1 计算机系统基础知识计算机系统基础知识硬件基础知识1.1.1. 计算机系统的组成、体系结构分类及特征●CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理●常用I/O设备的性能及基本工作原理●I/O接口的功能、类型和特点●CISC/RISC、流水线操作、多处理机、并行处理1.1.2. 存储系统●虚拟存储器基本工作原理、多级存储体系●RAID类型和特性●网络存储技术1.1.3. 可靠性与系统性能评测基础知识●故障诊断与容错技术●系统可靠性分析评价●计算机系统性能评测方法计算机软件基础知识1.2.1. 数据结构与算法1.2.1.1.常用数据结构●数组（静态数组、动态数组）●线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）●栈和队列●树（二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆）、图、集合的定义、存储和操作●Hash（存储位置计算、碰撞处理）1.2.1.2.常用算法●排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法●算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、~5~二、信息系统知识~ 6 ~ 伪代码、决策表），算法的复杂性1.2.2. 操作系统基础知识●操作系统的基本概念：（类型、特征、地位、内核（中断控制）、进程、线程）●处理机管理（状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁）●存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存）●设备管理（I/O控制、假脱机、磁盘调度）●文件管理（文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全）●作业管理（任务管理、界面管理、语音控制和虚拟现实等）●操作系统的配置1.2.3. 程序设计语言和语言处理程序的知识●汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理●程序设计语言的基本成分（数据、运算、控制和传输）、函数调用的机制●各类程序设计语言的主要特点计算机网络知识●协议体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议）●传输介质与交换技术●常用网络设备和服务器●局域网络连接●因特网基础知识●TCP/IP协议●简单网络管理2 数据库技术数据库技术数据库技术基础2.1.1. 数据库模型●数据库模型的基本概念●数据库模型的分类【数据模型的组成要素，概念数据模型ER图（实体、属性、关系），逻辑数据模型（关系模型、层次模型、网络模型）】●典型数据库：RDB（关系型数据库）、OODB（面向对象数据库）、ORDB（对象关系数据库）、XML数据库、NoSQL（非关系数据库）2.1.2. 数据库管理系统（DBMS）功能●DBMS主要功能⏹数据库定义⏹数据库操作⏹数据库运行管理⏹数据组织、存储和管理⏹数据库的建立和维护⏹其它功能●DBMS辅助功能（确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性）2.1.3. 数据库系统体系结构●ANSI—SPARC体系结构●集中式数据库系统●并行数据库系统●分布式数据库系统●对象关系数据库系统关系数据库2.2.1. 基本概念●关系模式●关系模式的型与值●关系的完整性约束~7~二、信息系统知识2.2.2. 关系运算●关系代数运算（并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除）及关系代数表达式●元组演算及其表达式●关系的完整性约束2.2.3. 关系数据库理论●函数依赖与多值依赖●函数依赖的公理系统●范式的规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式）●模式分解事务管理2.3.1. 事务的基本概念2.3.2. 数据库的并发控制●事务调度●并发操作、并发调度与并发控制●封锁协议●事务隔离级别2.3.3. 数据库的故障与恢复数据库标准语言（SQL）2.4.1. SQL概述●SQL的功能与特点●SQL数据定义（DDL）语言（表、视图、索引、约束）●SQL数据操作（DML）语言（数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制）●SQL数据控制（DCL）语言2.4.2. 数据库定义●数据库对象定义~ 8 ~2 数据库技术●数据库用户定义●数据库访问控制2.4.3. 数据查询●Select基本查询●函数操作●多表连接●集合操作（并、交、差）●嵌套查询2.4.4. 数据更新●插入（insert）、修改（update）、删除（delete）语句的操作2.4.5. 完整性控制●主键约束●外键约束●属性值上的约束●全局约束2.4.6. 事务控制●开始（begin transaction）●终止（end transaction）●提交（commit）●回滚（rollback）2.4.7. 存储过程2.4.8. 触发器●触发器类别●触发器应用数据库设计2.5.1. 数据库设计基础知识2.5.2. 数据库设计方法与步骤●用户需求分析~9~二、信息系统知识●概念结构设计●逻辑结构设计●物理结构设计●数据库实施●数据库运行和维护数据仓库和数据分析的基础知识●数据仓库的基本概念●数据抽取、转换和装载●多维数据分析基础知识●常见数据分析方法系统开发和运行维护知识软件工程基础知识●软件开发生命周期模型●软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE）●软件开发工具与软件开发环境系统分析基础知识●系统分析的目的和任务●结构化分析方法⏹数据流图（DFD）⏹数据字典（DD）●面对对象分析方法●面对服务分析方法●系统规格说明书系统设计基础知识●系统设计的基本原理●软件体系结构基本概念●系统设计方法与模型4 网络与系统安全知识系统实施知识●配置计算机系统及环境●选择合适的程序设计语言●系统开发与测试⏹系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试）系统运行和维护知识●系统可维护性的概念●系统转换●系统评价网络与系统安全知识●信息安全基本●信息安全技术（加密与解密、认证、数字签名、摘要等）●网络安全技术●计算机安全等级与相关法律法规数据库主流应用技术●云计算●大数据●应用领域新进展●移动应用计算机专业英语●具有工程师所要求的英语阅读水平●理解本领域的英语术语三、数据库系统设计与管理系统分析与设计应用系统分析●了解用户需求、确定系统范围三、数据库系统设计与管理●确定应用系统的业务功能需求及业务相关的数据●确定现有环境与新系统环境的关系，可能提供的数据服务●新系统中的数据项、数据字典、数据加工及对应的数据流图应用系统功能设计●功能划分与需求对应关系●系统规格说明书（系统配置图、各子系统关系图、业务流程图、系统的功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明和数据流）应用系统架构设计●信息系统的架构（如Client/Server、Browser/Server）●大规模数据库和并行计算机体系结构（CSMP、MPP）●中间件角色和相关工具●按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口数据库结构设计●数据库设计方法（自顶向下与自底向上设计、结构化设计与面向对象设计）●数据库设计内容（概念模型设计、逻辑模型设计和物理存储模型设计）●概念结构设计（设计E-R模型及其他数据模型）、评审●逻辑结构设计（E-R模型到逻辑模型转换、逻辑模型优化、外模式设计）、评审●物理结构设计（存取方法设计、存储结构设计）、评审安全体系设计●明确用户安全域、安全等级●选择合适的认证方式（操作系统认证、数据库认证、第三方认证）●设计数据库访问控制机制（自主访问控制、强制访问控制、基于角色访问控制）●确认安全审计方式（对象审计、命令审计、操作审计）数据库系统测试●数据库系统功能测试（确认测试、功能符合性测试）2 应用系统详细设计与开发●数据库系统非功能测试（性能测试、安全测试、可用性测试）●数据库系统辅助功能测试（数据加载与数据导出、易用性、可维护性测试）应用系统详细设计与开发应用系统详细设计2.1.1. 模块划分（原则、方法、标准）2.1.2. 界面设计（输入输出、检查方法和信息设计）2.1.3. 编写程序设计文档●模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）●测试要求说明书（测试类型和目标、测试用例、测试方法）2.1.4. 程序设计评审2.1.5. 设计文档●编写系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档2.1.6. 设计评审应用程序开发准备●选择应用程序开发平台●系统实施顺序●框架开发●基于小组的程序开发●源代码控制●版本控制数据库开发环境搭建●MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等安装与部署SQL应用●创建数据库、用户和表空间三、数据库系统设计与管理●创建表、索引、视图、约束、用户自定义类型●复杂SQL语句（左连接、右连接、嵌套、递归）●存储过程（Stored Procedure）语法、游标、高级数据类型和应用●触发器（Trigger）类别和应用●分区表、物化视图●多维查询语言（MDX）与OLAP窗口函数●嵌入式SQL的基本概念、SQL与宿主语言接口（SQL通信区、共享变量、游标）应用系统的数据库开发●数据库访问接口CODBC、嵌入SQL）●数据库访问框架（持久化框架）培训与用户支持数据库管理与维护数据库系统的运行计划●运行策略的确定●确定数据库系统报警对象和报警方式●数据库系统的管理计划（执行、故障／恢复、安全性、完整性、用户培训和维护）数据库系统的运行和维护●新旧系统的转换●收集和分析报警数据（执行报警、故障报警、安全报警）●连续稳定的运行●数据库维护（数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护）●数据库系统的运行统计（收集、分析、提出改进措施）●关于运行标准和标准改进一致性的建议●数据库系统的审计数据库管理●数据库管理员（DBA）职责4 数据库的安全性●数据字典和数据仓库的管理●数据完整性维护和管理（实体完整性、参照完整性）●数据库物理结构的管理（保证数据不推迟访问）●数据库空间及碎片管理●备份和恢复[顺序、日志（审计痕迹）、检查点]●死锁管理（集中式、分布式）●并发控制（可串行性、锁机制、时间戳、优化）●数据安全性管理（加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则）数据库监控●数据库用户活动监控●数据库服务器运行监控（锁监控、连接数监控、表空间监控、内存监控、网络流量监控）●数据库运行安全监控数据库系统性能调整●优化基本概念（主动优化、被动优化）●SQL优化●数据库存储对象优化●数据库存取方式优化●数据库实例配置参数优化●服务器硬件环境优化●业务管理优化用户支持●用户培训●售后服务数据库的安全性安全性策略●口令策略与资源管理策略●数据库视图的安全性策略三、数据库系统设计与管理●数据的安全级别（最重要的、重要的、注意、选择）数据库安全控制●用户访问控制（采用授权方式）●程序访问控制（包含在程序中的SQL命令限制）●表的访问控制（视图机制）●控制访问的函数和操作●外部存储数据的加密与解密数据库安全审计●数据库审计●基于内容的数据库审计（通过触发器或包含在程序中的SQL命令限制）大数据相关技术与应用分布式数据库●分布式数据库基本概念（策略、特点）●分布式数据库的体系结构（模式结构、数据分布、数据分片、分布透明性、DDBMS）●分布式查询处理和优化●分布事务管理（特性、故障、恢复、两阶段协议）●新型分布式海量数据库Web与数据库●Web概述●Web服务器脚本程序与服务器的接口●CGI的应用●ASP的应用●Servlet和JSP的应用XML与数据库●XML概念●XML文件存储面临的问题●XML与数据库的数据转换5 大数据相关技术与应用面向对象数据库●面向对象数据库系统的特征●面向对象数据模型（对象结构、对象类、继承、对象标识、对象嵌套）●面向对象数据库语言●对象关系数据库系统（嵌套关系、复杂类型、继承、引用类型、函数与过程）大数据与数据库●大数据的概念●大数据之数据仓库设计●数据转移技术●数据仓库主要应用场景——联机分析处理（COLAP）●数据库主要应用场景——联机事务处理（OLTP）NewSQL数据库●NewSQL数据库的发展●TiDB介绍。
2023年研究生招生《数据库》考试大纲
佛山科学技术学院2023年硕士研究生招生考试大纲科目名称：数据库一、考查目标《数据库》是佛山科学技术学院电子信息（软件工程领域）硕士专业学位研究生招生考试科目之一。
该科目主要考查考生是否具备与软件工程领域有关的学科基础知识以及综合分析设计能力，以判别考生是否具备开展相关学术领域高水平、创新性科学研究的潜力。
从而为国家培养具有较强分析问题和解决实际问题能力，并具有一定创新意识和创新能力的高层次专门技术人才。
该课程具体考查要求有：1理解数据库系统的基本概念、基本原理和基本方法。
2掌握数据库的基本理论、概念和数据库设计的理论知识以及设计数据库的方法和步骤，并能掌握数据库设计方法使用理论解决实际问题。
3能够运用数据库技术的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备数据库模式设计和数据库应用系统开发的能力。
二、考试形式与试卷结构（一）试卷成绩及考试时间1线下考试：满分为100分，考试时间120分钟。
2线上考试：满分为100分。
（二）答题方式1线下考试：闭卷、笔试。
2线上考试：面试形式作答。
（三）试卷结构1填空题：占15%；2选择题：占25%；3简答题：占15%；4查询表达题：占30%。
5系统分析与设计题：占15%。
三、考查范围（一）基础知识1数据库系统概述2数据模型3数据库系统结构（二）关系数据库1关系数据结构及形式化定义2关系操作3关系的完整性4关系代数5关系演算（三）关系数据库标准语言SQL 1SQL概述2数据定义3数据查询4数据更新5视图（四）数据库安全性1计算机安全性概述2数据库安全性控制3视图机制4审计5数据加密6统计数据库安全性（五）数据库完整性1实体完整性2参照完整性3用户定义的完整性4完整性约束命名子句5触发器（六）关系数据库理论1问题的提出2规范化3数据依赖的公理系统（七）数据库设计1数据库设计概述2需求分析3概念结构设计4逻辑结构设计5数据库物理设计6数据库的实施和维护（八）数据库编程1嵌入式SQL2存储过程3ODBC编程（九）关系查询处理和查询优化1关系数据库系统的查询处理2关系数据库系统的查询优化3代数优化4物理优化（十）数据库恢复技术1事务的基本概念2数据库恢复概述3故障的种类4恢复的实现技术5恢复策略6具有检查点的恢复技术（十一）并发控制1并发控制概述2封锁3封锁协议4活锁和死锁5并发调度的可串行性6两段锁协议7封锁的粒度参考书目：[1]王珊,萨师煊.数据库系统概论（第5版）[M].高等教育出版社,2014[2]David M.Kroenke,David J.Auch著.姜玲玲,冯飞译.数据库原理（第3版）[M].清华大学出版社,2008[3]李春葆,曾平.数据库原理与应用（第2版）[M].清华大学出版社,2008.。
大数据工程师中级考试内容
大数据工程师中级考试内容
大数据工程师中级考试的内容主要包括以下几个方面：
1. 大数据基础：包括大数据技术的概述、大数据的处理流程、大数据的存储和管理等。
2. 大数据处理与分析技术：包括数据清洗、数据转换、数据挖掘、数据分析等方面的技术。
3. 大数据平台：包括大数据处理平台的基本原理、大数据处理平台的架构、常见的大数据平台技术等。
4. 编程语言和工具：包括Python、Java、Scala等编程语言，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架。
5. 数据安全和隐私保护：包括数据加密、数据脱敏、数据备份等方面的知识，以及隐私保护的原则和方法。
6. 大数据应用案例：介绍一些常见的大数据应用案例，包括但不限于社交媒体分析、电商推荐系统、金融风控系统等。
考试形式一般为笔试，包括选择题和问答题两种类型。
考试难度适中，既考察考生的理论知识，又注重实际操作能力。
全国计算机等级考试三级数据库技术
三级数据库技术是全国计算机等级考试中三级的一类。
它要求三级数据库技术合格考生应具备计算机的基础知识，了解和掌握数据结构、操作系统的基本原理和方法、数据库系统的基本原理和方法，熟悉数据库应用系统的开发方法和工具的使用，从而具备从事数据库应用项目开发和维护的基本能力。
三级数据库技术考试大纲（2009版)如下：基本要求1．掌握计算机系统和计算机软件的基本概念、计算机网路的基本知识和应用知识、信息安全的基本概念。
2．掌握数据结构与算法的基本知识并能熟练应用。
3．掌握并能熟练运用操作系统的基本知识。
4．掌握数据库的基本概念，深入理解关系数据库模型、关系数据理论和关系数据库系统，掌握关系数据语言。
5．掌握数据库设计方法，具有数据库设计能力。
了解数据库技术发展。
6．掌握计算机操作，并具有用C语言编程，开发数据库应用（含上机调试）的能力。
考试内容一、基础知识1．计算机系统的组成和应用领域。
2．计算机软件的基础知识。
3．计算机网路的基础知识和应用知识。
4．信息安全的基本概念。
二、数据结构与算法1．数据结构、算法的基本概念。
2．线性表的定义、存储和运算。
3．树形结构的定义、存储和运算。
4．排序的基本概念和排序算法。
5．检索的基本概念和检索算法。
三、操作系统1．操作系统的基本概念、主要功能和分类。
2．存储管理、文件管理、设备管理的主要技术。
3．典型操作系统的使用。
四、数据库系统的基本原理1．数据库的基本概念，数据库系统的构成。
2．数据库模型概念和主要的数据模型。
3．关系数据模型的基本概念，关系操作和关系代数。
4．结构化查询语言SQL。
5．事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。
五、数据库设计和数据库使用1．关系数据库的规范化理论。
2．数据库设计的目标、内容和方法。
3．数据库应用开发工具。
4．数据库技术发展。
六、上机操作、1．掌握计算机基本操作。
2．掌握C语言程序设计的基本技术、编程和调试。
3．掌握与考试内容相关知识的上机应用。
数据库应用系统设计工程师（SQL）技术水平证书考试大纲
数据库应⽤系统设计⼯程师（SQL）技术⽔平证书考试⼤纲⼀、课程的性质、⽬的和要求（1）课程的性质和⽬的:数据库应⽤系统设计⾼级技术证书考试是⼀个实践性⾮常强的考试, 要求考⽣在有较强的理论基础上, 具备在计算机上设计、构筑⼀个实际数据库应⽤系统, 解决实际问题的能⼒, 达到数据库应⽤系统设计⼯程师的⽔平。
（2）课程的基本要求1) 掌握数据库应⽤系统设计的基本理论；2) 熟练掌握SQL Server2008数据库使⽤和编程。
⼆、适应岗位数据库开发⼯程师/数据库管理员/⾼级软件⼯程师（1）具备优秀的SQL语⾔编写能⼒；（2）可对SQL SERVER数据库进⾏安装及配置、数据库的安全性管理、性能监视和优化，以及数据库的备份与⽤户权限设置；（3）可以对数据库及SQL代码进⾏性能分析和调优；（4）有⼀定的数据库管理和维护经验，有良好的数据库故障解决能⼒；（5）招聘单位多要求应聘⼈员具有程序的分析及编写能⼒。
三、考试说明（1）考试形式：应⽤⼯业和信息化部教育与考试中⼼考试系统，上机考试。
（2）考试分值⽐例：数据库应⽤系统设计⼯程师技术⽔平证书（SQL）考试试卷由理论考试和实践考试两部分组成。
试卷总分值为100分，其中理论题占40分，实践题占60分。
（3）考试时间：150分钟。
（4）考核⽬标：要求考⽣在掌握数据库应⽤系统设计基本理论的基础上,熟悉SQL语⾔和数据库管理。
四、考试内容第1章数据库的设计第2章数据库的创建第3章数据表的操作第4章数据库的查询第5章视图及其应⽤第6章索引及其应⽤第7章流程控制与函数第8章存储过程与触发器每9章数据库的备份与还原第10章数据库安全管理五、考试样题试题⼀单项选择题1．⼀个事务的执⾏，要么全部完成，要么全部不做，⼀个事务中对数据库的所有操作都是⼀个不可分割的操作序列的属性是（）。
A. 原⼦性B. ⼀致性C. 隔离性D. 持久性试题⼆判断正误题1..（）在关系模式R中，若其函数依赖集中所有决定因素都是候选关键字，则R的最⾼范式是BCNF。
计算机等级考试数据库技术
计算机等级考试数据库技术计算机等级考试(Database Technology)
数据库技术是计算机等级考试中的一个重要知识点，以下是一些与数据库技术相关的考点：
1. 数据库基础知识：了解数据库的基本概念、结构和组成部分，包括数据、表、字段、记录等基本术语。
2. 关系型数据库：熟悉关系型数据库的特点和基本操作，如创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等。
3. SQL语言：掌握SQL语言的基本语法和常用命令，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，能够编写简单的SQL查询和操作语句。
4. 数据库设计与规范化：了解数据库设计的基本原则和规范化理论，包括实体-关系模型、范式等，能够进行简单的数据库设计和规范化处理。
5. 数据库管理系统(DBMS)：熟悉常见的数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，了解它们的特点和使用方法。
6. 数据库安全与备份：了解数据库安全性的重要性，掌握用户权限管理、数据备份和恢复等方面的基本知识。
7. 数据库应用开发：了解数据库在应用开发中的作用和应用场景，包括数据库与编程语言的接口、数据库连接、事务处理等。
中级职称技术知识考试题库
中级职称技术知识考试题库一、单选题（每题2分，共20分）1. 在计算机系统中，CPU执行的指令通常存储在：A. 硬盘B. 内存C. 寄存器D. 外存2. 以下哪个不是操作系统的基本功能？A. 进程管理B. 存储管理C. 设备管理D. 数据加密3. 在网络通信中，TCP协议提供的是：A. 可靠连接B. 无连接服务C. 广播服务D. 多播服务4. 数据库管理系统（DBMS）的主要功能不包括：A. 数据定义B. 数据存储C. 数据加密D. 数据操纵5. 以下哪个算法是用于数据排序的？A. 快速排序B. 深度优先搜索C. 广度优先搜索D. 哈希算法6. 在面向对象编程中，继承的主要优点是：A. 代码复用B. 增加程序的可读性C. 提高程序的执行效率D. 增强程序的安全性7. 以下哪个是软件开发生命周期的阶段？A. 需求分析B. 系统测试C. 维护D. 所有选项都是8. 以下哪个是软件测试的目的？A. 验证软件是否满足用户需求B. 增加软件的功能C. 减少软件的开发成本D. 缩短软件开发周期9. 在项目管理中，CPM（关键路径法）主要用于：A. 资源分配B. 成本估算C. 时间管理D. 风险评估10. 以下哪个是敏捷开发方法的特点？A. 强调文档B. 强调计划C. 强调团队协作和快速响应变化D. 强调严格的开发流程二、多选题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是软件开发过程中可能遇到的风险？A. 技术风险B. 市场风险C. 管理风险D. 法律风险12. 在软件维护中，以下哪些属于维护的类型？A. 纠错性维护B. 适应性维护C. 完善性维护D. 预防性维护13. 以下哪些是软件项目管理的关键要素？A. 时间B. 成本C. 质量D. 范围14. 在面向对象编程中，以下哪些是基本的面向对象概念？A. 类B. 对象C. 继承D. 多态15. 在软件测试中，以下哪些是测试的类型？A. 单元测试B. 集成测试C. 系统测试D. 验收测试三、判断题（每题1分，共10分）16. 所有软件项目都应使用敏捷开发方法。
数据库系统工程师软考大纲
数据库系统工程师软考大纲1. 数据库系统概述1.1 数据库的基本概念1.2 数据库管理系统(DBMS)的基本功能和特点1.3 数据库系统的组成和层次结构1.4 数据库系统的发展历程2. 数据库设计2.1 数据库设计的基本原则2.2 实体-关系模型(ER模型)的基本概念和表示方法2.3 数据库设计的步骤和实现方法3. 数据库管理3.1 数据库管理的基本任务和目标3.2 数据库的安装、配置和管理3.3 数据库备份、恢复和维护3.4 数据库性能监测和调优4. 数据库编程4.1 SQL语言基础4.2 SQL语句的分类和常用命令4.3 SQL语句的优化和调试4.4 数据库编程的其他方法和工具5. 数据库应用5.1 数据库应用的基本方法和流程5.2 数据库应用的类型和领域5.3 数据库应用的实现和管理6. 数据库安全6.1 数据库安全的基本概念和目标6.2 数据库安全的威胁和风险6.3 数据库安全的防御措施和技术7. 数据库维护7.1 数据库维护的基本任务和目标7.2 数据库维护的方法和流程7.3 数据库维护的工具和技术8. 数据库新技术8.1 数据库新技术的概念和发展8.2 数据库新技术的分类和特点8.3 数据库新技术的应用和前景9. 数据库系统工程师的职责和能力9.1 数据库系统工程师的职责和工作内容 9.2 数据库系统工程师的能力和技能9.3 数据库系统工程师的职业发展和前景10. 考试要点和复习方法10.1 考试要点和考试形式10.2 复习方法和时间规划10.3 答题技巧和注意事项。
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数据库技术考试大纲（中级）
数据库技术考试大纲（中级）数据库技术考试大纲（中级）一、考试说明1．考试要求：
（1）掌握计算机基本原理和操作；
（2）掌握数据库的基本原理和理论；
（3）掌握一种数据库管理系统（oracle或sybase或informix 或）的知识及开发工具的使用；
（4）熟悉数据库设计的基本理论和方法；
（5）熟悉结构化查询语言sql及其使用；
（6）熟悉数据库系统的实施和维护；
（7）了解数据库技术的发展动向。
2．通过本级水平考试的合格人员将表明其具有计算机数据库应用程序开发和数据管理的能力，可从事数据库系统应角程序开发和数据库管理等工作，具有相当工程师的实际工作能力和业务水平。
3．本级水平考试范围包括三个模块，即模块1、模块2和模块3。
题型为：单项选择题十多项选择题。
每个模块考试时间为9q分钟。
二、考试范围
模块1：基础知识（中级）
1/1 计算机基本原理
计算机系统组成计算机硬件结构和部件计算机软件功能和分类计算机工作原理计算机数据表示中央处理器存储设备输入、输出设备计算机体系结构体系结构的发展体系结构的分类指令系统存储体系i/o通道与总线并行处理技术
1/2 操作系统操作系统基本功能unix操作系统的使用基本概念：文件，目录，设备，进程，命令解释器unix基本操作unix文件系统的使用unix的基本命令shell和cshell命令解释器系统的安装与维护windows nt的使用基本概念：windows nt网络的模式，资源共享概念，组概念，域用户概念windows nt基本技巧网络的配置和管理程序管理器的使用文件管理器的使用控制面板打印管理器系统维护
1/3 数据库基本原理
数据库基本概念数据模型数据库系统结构关系数据库数据库保护
模块2：应用基础知识（中级）
2/1 结构化查询语言sql
sql语言的特点sql语言的功能sql语言标准
2/2 关系数据理论初步函数依赖关系模式的分解规范化理论
2/3 数据库设计
数据库设计方法与步骤系统规划需求分析概念设计逻辑设计物理设计
模块3：应用知识（中级）
3/1 数据库管理系统oracle及其工具软件（a类）
oracle数据库结构特点oracle数据库结构oracle数据字典oracle数据类型oracle dbms的性能特点oracle的开发工具sql和pl／sql数据库管理oracle服务器体系结构数据库建立和启动数据管理、容量扩展和用户添加安全性管理和数据完整性控制客户机／服务器连接pl／sql数据库程序设计服务器端应用开发数据存储表和索引管理权限控制数据完整性维护客户端应用开发developer／2000技术和部件developer／2000 form，reports，graphics 3/2 数据库管理系统sybase及其工具软件（b类）sybase 客户机／服务器体系结构特点sybase dbms的组成功能和性能特点sybase数据库语言t-sql客户端应用开发工具power builder数据库系统管理员职责及sybase系统管理工具sybase sql服务器基本框架系统数据库数据字典系统过程接口文件环境变量资源和用户管理sybase sql服务器基本配置参数调整事务管理与数据库备份和恢复0sybase sql服务器的监控与排错
3/3 数据库管理系统informix及其工具软件（c类）
1.第四代应用开发工具informix一4gl
创建数据库录入界面和菜单在应用程序中有效地使用sql语句在应用程序中使用事务处理使用屏幕数组生成客户报表执行动态sql 语句
2.嵌入式sql语言informix-esol／c
在c程序中嵌套sql语句完成informix数据库操作使用游标对
记录进行修改使用所有的sql数据类型建立和运行动态sql语句在c 程序中编制基于sql的高效应用程序
3.与应用开发相关的informix数据库特性
分段存储索引数据库约束查询优化
rmix动态服务器性能特点及性能调控
informix动态服务器监控工具分析系统的性能数据分布管理内存和cpu系统资源
rmix动态服务器数据库的管理和优化
informix动态服务器数据类型创建数据库、表、索引数据安全性控制数据完整性维护并发性的维护控制性能提高数据卸出和装人工具
3/4 数据库系统的实施与维护
1.数据加载
2.应有程序调试
3.数据库试运行
4.数据库的运行与维护
数据库系统性能优化数据库空间及碎片管理数据库管理员（dba）实用技术数据卸载技术
3/5 数据库的发展动向
数据库系统的客户／服务器结构分布式数据库系统并行数据库系统
数据库技术考试大纲（中级）相关内容:。