线性与非线性Word版
(完整word版)C++二元非线性方程组
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二元非线性方程牛顿迭代法C++代码.小弟需要解一个二元非线性方程组,虽然说matlab的解法是一两个代码的事,但是我的情况是需要在C++ 里面实现。
由于自己不熟悉C++代码和牛顿迭代法的解法,小弟最近在网上找了一些资料。
发现很多有问题的例子,纯粹是在误导别人,浪费别人的时间。
于是小弟自己在看了解法(牛顿迭代法)的基础上,自己通过C++ 语言实现了一些简单方程组的解法,分享给给大家。
1. 非线性方程组的解法原理我在网上找了一个资料,应该是中南大学计算机学院的教程,如下:注意,他这里的例子第二个方程应该是,x1*x2*x2+x1-10*x2+8经过观察,我发现其实对于2元方程来说:f(x1,x2)和g (x1,x2)。
牛顿迭代法里面的迭代量(Δx 1 和Δx 2) 可以如下表示.(我看到网上很多例子用矩阵来表示,我表示看不太懂,而且根据网上贴出来的程序,发现有错误。
而我发现对于2元方程来说,用下面的表示方法更直观,更简单。
2元方程并不需要再学习矩阵的相关知识。
)()()()221121211,,,x x x f x x x f x x f x ∂∂+∂∂-=∆ ()()()221121212,,,x x x g x x x g x x g x ∂∂+∂∂-=∆2。
代码(运行环境, VS 2010, WIN 7 64)// Nonlinear。
cpp :Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include <math.h>#include 〈iostream〉using namespace std;int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){double x1,x2; //变量x1,x2;double x1_0,x2_0; //变量x1,x2迭代前的值double x1_1,x2_1; //变量x1,x2迭代后的值double delta_x1,delta_x2; //变量double function_F,function_G;//方程f(x1,x2)和g(x1,x2) double F_x1,F_x2; //方程f的偏导double G_x1,G_x2;//方程g的偏导double Error=1e—10;//给定的误差double Error_cout;//用来计算的误差int Steps;//运行步骤int Max_Steps=100000;//最大运行步骤x1 = 0.5;x2 = 0.5;//初始化初值x1_0 = x1;x2_0 = x2;for(Steps=1;Steps〈=Max_Steps;Steps++){// 方程组,f(x1,x2), g(x1,x2)function_F = x1_0*x1_0—10。
(完整word版)全国计算机二级公共基础知识--复习
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全国计算机二级公共基础知识一、数据结构与算法数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
数据结构用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由哪些成分构成、以什么方式构成、呈现什么样的结构。
数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。
逻辑上的数据结构反映数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映数据在计算机内部的存储安排.数据结构是数据存在的形式。
算法是解题的步骤,是指令的有限序列。
它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算,是对解题方案的准确与完整的描述。
一个问题的解决方案要以算法为基础。
1。
1 概念介绍◆算法的时间复杂度:算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量,而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数,即算法的工作量=f(n)其中n是问题的规模.例如,两个n阶矩阵相乘所需要的基本运算(即两个实数的乘法)次数为n3,即计算工作量为n3,也就是时间复杂度为n3。
◆算法的空间复杂度:算法的空间复杂度一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
◆数据的逻辑结构数据元素相互之间的关系,称为结构.数据的逻辑结构:是指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。
◆数据的存储结构数据的存储结构:是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。
也称数据的物理结构。
各数据元素在计算机存储空间中的位置关系与它们的逻辑关系不一定是相同的.同一种数据的逻辑结构可以根据需要表示成任意一种或几种不同的存储结构.数据的顺序存储方式:是将逻辑上相邻的结点存储在物理位置上亦相邻的存储单元里。
也就是将所有存储结点相继存入在一个连续相邻的存储区里.数据的链式存储方式:是在存储每个结点信息的同时,增加一个指针来表示结点间的逻辑关系.该方式不要求逻辑上相邻结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
因此,链式存储结构中的每个结点都由两部分组成:一部分用于存储结点本身的信息,称为数据域;另一部分用于存储该结点的后继结点(或前驱结点)的存储单元地址,称为指针域。
非线性编辑概述PPT课件.ppt
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奥维迅、大洋、索贝、新奥特
第三方非线性编辑软件:
Adobe Premiere 、After Effects、Speed Razor Pro Morph 2.5 PPC 、Bryce 3D、 Painter 5.0
常见的数字图像存储格式
BMP、TGA、JPG、PICT、TIF、 FLC、 AVI 、 RM、 Quick Time 、MPEG、WMV、DIVX 、MOV、ASF…
视频格式介绍
*.AVI 音频视频交错 (Audio Video Interleaved)
兼容好、调用方便、图象质量好 文件体积过于庞大 60分钟→13G
*.MPEG/.MPG/.DAT 动态影像专家组 (Motion
Picture Experts Group) MPEG-1 广泛应用于VCD ,有损压缩 120分钟→1.2G MPEG-2 DVD通用格式 ,有损压缩 120分钟→4-8G MPEG-4 新型编码技术,主要针对多媒体交互应用
*.RA/RM (RealMedia )
新型的流式视频文件格式 有损压缩,质量差强人意
*.MOV/.QT (QuickTime for Windows)
用于其Mac计算机的一种图像及视频处理软件 功能强大,支持流媒体
*.ASF 高级流格式 (Advanced Streaming format )
微软与RM竞争的流式视频文件格式 使用了 MPEG4 的压缩算法
主要非线性编辑卡简介
Pinnacle 、Matrox、Canopus
Pinnacle : DV500 Matrox: Digisuite系列套卡 Canopus:DVRex-RT pro
其他非线性编辑 产品介绍.htm
(完整word版)信号与系统考试试题及答案,推荐文档
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长沙理工大学拟题纸课程编号 1拟题教研室(或老师)签名 教研室主任签名 符号说明:)sgn(t 为符号函数,)(t δ为单位冲击信号,)(k δ为单位脉冲序列,)(t ε为单位阶跃信号,)(k ε为单位阶跃序列。
一、填空(共30分,每小题3分)1. 已知)()4()(2t t t f ε+=,求_______)("=t f 。
)('4)(2)("t t t f δε+2. 已知}4,2,4,3{)(},1,2,2,1{)(=-=k h k f ,求______)()(=*k h k f 。
}4,6,8,3,4,10,3{)()(-=*k h k f3. 信号通过系统不失真的条件为系统函数_______)(=ωj H 。
0)(t j Kej H ωω-=4. 若)(t f 最高角频率为m ω,则对)4(t f 取样的最大间隔是______。
m T ωπωπ4max max ==5. 信号t t t f ππ30cos 220cos 4)(+=的平均功率为______。
101122222=+++==∑∞-∞=n n F P6. 已知一系统的输入输出关系为)3()(t f t y =,试判断该系统是否为线性时不变系统______。
故系统为线性时变系统。
7. 已知信号的拉式变换为)1)(1(1)(2-+=s s s F ,求该信号的傅立叶变换)(ωj F =______。
故傅立叶变换)(ωj F 不存在。
8. 已知一离散时间系统的系统函数2121)(---+=z z z H ,判断该系统是否稳定______。
故系统不稳定。
9. =+-+⎰∞∞-dt t t t )1()2(2δ______。
310. 已知一信号频谱可写为)(,)()(3ωωωωA e A j F j -=是一实偶函数,试问)(t f 有何种对称性______。
关于t=3的偶对称的实信号。
二、计算题(共50分,每小题10分)1. 已知连续时间系统的单位冲激响应)(t h 与激励信号)(t f 的波形如图A-1所示,试由时域求解该系 统的零状态响应)(t y ,画出)(t y 的波形。
(完整word版)信号与系统(郑君里)复习要点(良心出品必属精品)
![(完整word版)信号与系统(郑君里)复习要点(良心出品必属精品)](https://img.taocdn.com/s3/m/3787dbe57f1922791688e8dc.png)
信号与系统复习书中最重要的三大变换几乎都有。
第一章信号与系统1、信号的分类①连续信号和离散信号②周期信号和非周期信号连续周期信号f(t)满足f(t) = f(t + mT),离散周期信号f(k)满足f(k) = f(k + mN),m = 0,±1,±2,…两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
③能量信号和功率信号④因果信号和反因果信号2、信号的基本运算(+ - ×÷)2.1信号的(+ - ×÷)2.2信号的时间变换运算(反转、平移和尺度变换)3、奇异信号3.1 单位冲激函数的性质f(t) δ(t) = f(0) δ(t) , f(t) δ(t –a) = f(a) δ(t –a)例:3.2序列δ(k)和ε(k)f(k)δ(k) = f(0)δ(k) f(k)δ(k –k0) = f(k0)δ(k –k0) 4、系统的分类与性质4.1连续系统和离散系统4.2 动态系统与即时系统 4.3 线性系统与非线性系统 ①线性性质T [af (·)] = a T [ f (·)](齐次性)T [ f 1(·)+ f 2(·)] = T[ f 1(·)]+T[ f 2(·)] (可加性) ②当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统:y (·) = y f (·) + y x (·) = T[{ f (·) }, {0}]+ T[ {0},{x(0)}] (可分解性) T[{a f (·) }, {0}] = a T[{ f (·) }, {0}]T[{f 1(t) + f 2(t) }, {0}] = T[{ f 1 (·) }, {0}] + T[{ f 2 (·) }, {0}](零状态线性))0(d )()(f t t t f =⎰∞∞-δ)(d )()(a f t a t t f =-⎰∞∞-δ?d )()4sin(91=-⎰-t t t δπ)0('d )()('f t t f t -=⎰∞∞-δ)0()1(d )()()()(n n n ft t f t -=⎰∞∞-δ4)2(2])2[(d dd )(')2(0022=--=--=-==∞∞-⎰t t t t tt t t δ)(1||1)()()(t aa at n n n δδ⋅=)(||1)(t a at δδ=)(||1)(00at t a t at -=-δδ)0()()(f k k f k =∑∞-∞=δT[{0},{ax 1(0) +bx 2(0)} ]= aT[{0},{x 1(0)}] +bT[{0},{x 2(0)}](零输入线性) 4.4时不变系统与时变系统T[{0},f(t - t d )] = y f (t - t d )(时不变性质) 直观判断方法:若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。
(完整word版)计算机二级公共基础知识(全)
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1。
1 算法考点1 算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法.算法(algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,同时是明确的;此顺序将在有限的次数后终止。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作.1算法的基本特征(1)可行性(effectiveness):针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。
(2)确定性(definiteness):算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。
(3)有穷性(finiteness):算法必需在有限时间内做完,即算法必需能在执行有限个步骤之后终止。
(4)拥有足够的情报:要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时,此算法才最有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。
2算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作:每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列.计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。
一个计算机系统能执行的所有指令的集合,称为该计算机系统的指令系统。
计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算;②逻辑运算:主要包括“与”、“或”、“非"等运算;③关系运算:主要包括“大于"、“小于”、“等于”、“不等于"等运算;④数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。
(2)算法的控制结构:一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关.算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.算法的控制结构给出了算法的基本框架,它不仅决定了算法中各操作的执行顺序,而且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。
(完整word版)实验4元件伏安特性的测定
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实验4 电阻元件伏安特性的测量【实验目的】1.验证欧姆定律;2.掌握测量伏安特性的基本方法;3.学会直流电源、电压表、电流表、电阻箱等仪器的正确使用方法。
【实验仪器】V~特性实验仪1台、专用连接线10根、电源线1根、保险丝(1A,FB型电阻A321已在电源插座中)2根、待测二极管、稳压二极管、小灯泡各2只。
【实验原理】1.电学元件的伏安特性在某一电学元件两端加上直流电压,在元件内就会有电流通过,通过元件的电流与端电压之间的关系称为电学元件的伏安特性。
在欧姆定律R=式中,电压U的单位U⋅I为伏特,电流I的单位为安培,电阻R的单位为欧姆。
一般以电压为横坐标和电流为纵坐标作出元件的电压-电流关系曲线,称为该元件的伏安特性曲线。
图4-1 线性元件的伏安特性图4-2 非线性元件的伏安特对于碳膜电阻、金属膜电阻、线绕电阻等电学元件,在通常情况下,通过元件的电流与加在元件两端的电压成正比关系变化,即其伏安特性曲线为一直线。
这类元件称为线性元件,如图4-1所示。
至于半导体二极管、稳压管等元件,通过元件的电流与加在元件两端的电压不成线性关系变化,其伏安特性为一曲线。
这类元件称为非线性元件,如图4-2所示为某非线性元件的伏安特性。
在设计测量电学元件伏安特性的线路时,必须了解待测元件的规格,使加在它上面的电压和通过的电流均不超过额定值。
此外,还必须了解测量时所需其它仪器的规格(如电源、电压表、电流表、滑线变阻器等的规格),也不得超过其量程或使用范围。
根据这些条件所设计的线路,可以将测量误差减到最小。
2.实验线路的比较与选择a 电流表内接b 电流表外接图4-3 电流表的内、外接线路在测量电阻R 的伏安特性的线路中,常有两种接法,即图4-3 (a)中电流表内接法和图4-3 (b)中电流表外接法。
电压表和电流表都有一定的内阻(分别设为V R 和A R )。
简化处理时直接用电压表读数U 除以电流表读数I 来得到被测电阻值R ,即I U R /=,这样会引进一定的系统性误差。
线性回归方程——非线性方程转化为线性方程
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资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载线性回归方程——非线性方程转化为线性方程地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容线性回归方程——非线性方程转化为线性方程例1.(2015·高考全国卷Ⅰ)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z (单位:千元)的影响,对近8年的宣传费xi和年销售量yii=1,2,⋯,8数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.表中wi=xi ,w =18 i=18wi.(I)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+dx,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);(II)根据(I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(III)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x ,根据(II)的结果回答下列问题:(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu 的斜率和截距的最小二乘估计分别为:β=i=1n(ui-u)(vi-v)i=1n(ui-u)2,α=v-βu.【答案】(Ⅰ)y=c+dx适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型;(Ⅱ)y=100.6+68x;(Ⅲ)(i)答案见解析;(ii)46.24千元.【解析】(I)由散点图可以判断,y=c+dx适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(II)令w=x,先建立y关于w的线性回归方程,由于d=i=18(wi-w)(yi-y)i=18(wi-w)2=108.81.6=68,∴c=y-dw=563−68×6.8=100.6,∴y关于w的线性回归方程为y=100.6+68w,因此y关于x的回归方程为y=100.6+68x.(III)(ⅰ)由(II)知,当x=49时,年销售量y的预报值y=100.6+6849=576.6,年利润z的预报值为z=576.6×0.2-49=66.32.(ⅱ)根据(II)的结果知,年利润z的预报值z=0.2(100.6+68x)-x=-x+13.6x+20.12,所以当x=13.62=6.8,即x=46.24时,z取得最大值. 故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.例2.某地级市共有200000中小学生,其中有7%学生在2017年享受了“国家精准扶贫”政策,在享受“国家精准扶贫”政策的学生中困难程度分为三个等次:一般困难、很困难、特别困难,且人数之比为5:3:2,为进一步帮助这些学生,当地市政府设立“专项教育基金”,对这三个等次的困难学生每年每人分别补助1000元、1500元、2000元。
(完整word版)功率谱分析
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三、功率谱分析字体[大] [中] [小]周期信号的功率谱为其双边幅值频谱的平方|c n|2;非周期信号的功率谱为其幅值谱密度的平方|X(ω)|2=X(ω)X*(ω)。
随机信号属于时域无限信号,其频率、幅值和相位为随机变量。
因而,采用具有统计特性的功率谱估计进行谱分析(一)自功率谱密度及其估计各态历经随机信号的功率谱密度S x(ω)与自相关函数R x(τ)为傅里叶变换偶对,即为了方便,也可用在非负频率范围内(ω>0)定义的单边功率谱密度G x(ω)代替双边功率谱密度S x(ω),两者之间的关系为自功率谱估计可分为线性估计法与非线性估计法。
前者以快速变换为基础,应用较早,也称为经典谱分析法; 后者是与时序模型结合的一种新方法,又称为现代谱分析方法。
1. 周期图各态历经随机信号的均方值ψx2为信号能量的时域描述。
巴什瓦定理表明,信号能量的时域计算与频域计算相等,即由此定义自功率谱密度及其估计为:式中表12-45 典型信号的自相关、频谱、概率密度(续)X(ω)为测试数据x(t)的傅里叶变换,X(k)为N个数据x(n)的离散傅里叶变换,由FFT直接求出。
由于X(k)具有周期函数的性质,所以称由此获得的自功率谱估计为周期图。
自相关估计x′(r)的快速傅里叶变换可作为自功率谱估计的另一计算公式以上两种估计都是自功率谱S x(ω)的有偏估计,只是偏差大小不同。
两种估计在时域对数据或对自相关估计进行截断,相当于加窗处理,致使谱估计成为真实功率谱(或称为真功率谱)与窗谱W(ω)的卷积,即Ŝx(ω)=S x(ω)*W(ω)窗谱旁瓣的泄漏效应和卷积的作用使真功率谱的尖峰数值变化,邻近点的数值变大,造成谱估计的模糊与失真以上两种估计的方差较大; 相距2π/N的各点估计值互不相关,故数据点数N越大,这些点的估计值的随机起伏越严重。
为改善谱估计的估计质量,在增大数据点数的同时,采用平均化处理和窗处理方法减小谱估计的方差。
(完整word版)matlab解非线性规划例题
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关于非线性规划问题背景:线性规划问题,即目标函数和约束条件都是线性函数的规划问题,但在实际工作中,还常常会遇到另一类更一般的规划问题,即目标函数和约束条件中至少有一个是非线性函数问题,即非线性规划问题.求解方法:Matlab软件问题:某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货50台、70台、90台。
每季度的生产费用为()^2=+(元),f x ax bx其中x是该季度生产的台数,若交货有剩余可用于下季度交货,但需支付存储费,每季度每台c元。
已知工厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50,b=0。
2,c=4,问工厂如何安排每月生产计划,才能既满足合同又使总费用最低(包括生产费用和库存费用)。
问题分析与假设:目标函数是总费用,记为()F x.约束条件是生产合同和生产能力的限制.设第一季度生产1x台,第二季度生产2x台,则第三季度生产(21012)--台。
则:x x≤+≤x x12012210≤≤x501100≤≤x02100由a=50,b=0.2,c=4,第一季度生产费用15010.21^2=+,T x x剩余品存储到下一季度的费用14(150)=-,k x同理可得:25020.22^2T x x=+=+-24(12120)k x x350(21012)0.2(21012)^2=--+--T x x x x建模总费用=++++=+++--++-先建立M-文件: F x T T T k k x x x x x x()12312103000.2(1^22^2)0.2(21012)^24(212120)a=50;b=0.2;c=4;H=diag(2*b*ones(1,3));C=[a+2*c,a+c,a];A1=[-1,0,0;—1,-1,0];b1=[-50,—120]';A2=[1 1 1];b2=210;v1=[0 0 0]';v2=[100 100 100]’;[x,faval,exitflag,output,lambada]=quadprog(H,C,A1,b1,A2,b2,v1,v2,[])X2=x'*H*x/2+C*x-140*c再建立主程序:a=50;b=0。
(完整word版)SVR
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支持向量回归机(SVR)支持向量机(SVM )本身是针对经典的二分类问题提出的,支持向量回归机(Support Vector Regression ,SVR )是支持向量在函数回归领域的应用。
SVR 与SVM 分类有以下不同:SVR 的样本点只有一类,所寻求的最优超平面不是使两类样本点分得“最开”,而是使所有样本点离超平面的“总偏差”最小。
这时样本点都在两条边界线之间,求最优回归超平面同样等价于求最大间隔。
1. 线性支持向量回归机对于线性情况,支持向量机函数拟合首先考虑用线性回归函数b x x f +⋅=ω)(拟合n i y x i i ,...,2,1),,(=,n i R x ∈为输入量,R y i ∈为输出量,即需要确定ω和b 。
图1-1a SVR 结构图 图1-1b ε不灵敏度函数惩罚函数是学习模型在学习过程中对误差的一种度量,一般在模型学习前己经选定,不同的学习问题对应的损失函数一般也不同,同一学习问题选取不同的损失函数得到的模型也不一样。
标准支持向量机采用ε-不灵敏度函数,即假设所有训练数据在精度ε下用线性函数拟合如图(1-1a )所示,**()()1,2,...,,0i i i i i i i i y f x f x y i n εξεξξξ-≤+⎧⎪-≤+=⎨⎪≥⎩(1.1)式中,*,i i ξξ是松弛因子,当划分有误差时,ξ,*i ξ都大于0,误差不存在取0。
这时,该问题转化为求优化目标函数最小化问题:∑=++⋅=ni i i C R 1**)(21),,(ξξωωξξω (1.2)式(1.2)中第一项使拟合函数更为平坦,从而提高泛化能力;第二项为减小误差;常数0>C 表示对超出误差ε的样本的惩罚程度。
求解式(1.1)和式(1.2)可看出,这是一个凸二次优化问题,所以引入Lagrange 函数:*11****111()[()]2[()]()n ni i i i i i i i n ni i i i i i i i i i L C y f x y f x ωωξξαξεαξεξγξγ=====⋅++-+-+-+-+-+∑∑∑∑ (1.3)式中,α,0*≥i α,i γ,0*≥i γ,为Lagrange 乘数,n i ,...,2,1=。
(完整word版)双自由度控制
![(完整word版)双自由度控制](https://img.taocdn.com/s3/m/fb861c0c524de518974b7d4f.png)
摘要本文讨论的内容是双自由度控制。
通过对单自由度控制与双自由控制分别进行了举例研究,阐述了两种控制器各自的特性,说明了双自由控制的突出优点。
阐述了双自由控制器是如何独立的对系统的目标跟踪值特性和干扰抑制特性分别独立的进行调节,从而使系统同时获得最优的目标跟踪值特性以及干扰抑制特性。
通过与现在应用最广泛的PID控制器的结合,设计出了双自由PID控制系统.并研究如何对于给定的系统设计出独立的两个控制器,实现控制系统的输出对参考输入的高精密度跟踪,以及对扰动输入的响应具有很小的振幅,并能很快衰减到零即无稳态误差,并给予了基于MATLAB/SIMULINK软件的仿真举例。
关键词: 控制器双自由度PID控制器干扰抑制高精密跟踪ABSTRACTThis article discusses the contents of two degrees of freedom control。
The Characteristic of two degrees of freedom control and single degrees of freedom control is Elaborated giving examples.the advantage of two degrees of freedom control is explained. the method how do the two degrees of freedom controller adjust the feature of tracking value and interference suppression characteristics is explained. By doing that,the system could gain the best feature of tracking value and interference suppression characteristics at the same time. The two degrees of freedom PID is designed controller by combining PID controller。
(完整word版)线性规划问题经典习题
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线性规划问题1线性规划下的非线性问题1.1线性规划下的距离问题已知220240330x yx yx y+-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩,当x,y取何值时(1取得最大值?(2)()222x y++取得最小值?1。
2线性规划下的斜率问题已知220240330x yx yx y+-≥⎧⎪-+≥⎨⎪--≤⎩,(1)当x,y取何值时,11yx++取得最大值?(2)求322xy--取值范围。
1。
3线性规划下的向量问题(1)点P(x,y)满足不等式组105702x yx yy-+≥⎧⎪--≤⎨⎪≥-⎩,i为x轴正方向上的单位向量,则向量OP在向量i方向上的投影的最大值是____________(2)已知(A,O是原点,点P(x,y)的坐标满足20yxy-<-+<⎨⎪≥⎪⎩,则OP OAOP⋅的取值范围是______________1。
4线性规划下的分式函数问题(1)如果实数a,b满足条件20101a bb aa+-≥⎧⎪--≤⎨⎪≤⎩,则22a ba b++的最大值是.(2)设实数x,y满足2025020x yx yy--≤⎧⎪+-≥⎨⎪-≤⎩,则22x yuxy+=的取值范围是.1。
5线性规划下的抛物线问题在平面直角坐标系中,不等式组0,0,,x yx yx a+≥⎧⎪-≥⎨⎪≤⎩(a为常数),表示的平面区域的面积是8,则2x y+的最小值是。
2。
非线性规划下的线性问题(1)实数x,y满足2222101212x y x yxy⎧+--+≥⎪≤≤⎨⎪≤≤⎩,则x+y取得最小值时,点(x,y)的个数是.(2)定义[]x 表示不超过x 的最大整数,又设x ,y 满足方程[][]313435y x y x ⎧=+⎪⎨=-+⎪⎩,如果x 不是整数,则x+y 的取值范围是 .3。
非线性规划下的非线性问题(1)已知钝角三角形ABC 的最大边长为2,其余两边长为x,y ,则以(x ,y )为坐标的点表示平面区域的面积是 .(2)已知实数x ,y 满足不等式组2262902312x y x y x y ⎧+--+≤⎪≤≤⎨⎪≤≤⎩取值范围是 . 4线性规划的逆问题4.1线性约束条件中的参数问题(1)已知x ,y 满足140x x y ax by c ≥⎧⎪+≤⎨⎪++≤⎩,且目标函数2z x y =+的最大值是7,最小值是1,则_______a b c a ++= (2)设m 为实数,若{}22250(,)30(,)250x y x y x x y x y mx y ⎧⎫-+≥⎧⎪⎪⎪-≥⊆+≤⎨⎨⎬⎪⎪⎪+≥⎩⎩⎭,则m 的取值范围是 .4。
(完整word版)设系统分别用下面的差分方程描述
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第三套1. 设系统分别用下面的差分方程描述,x(n)与y(n)分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性时不变的。
(1) y(n)=2x(n)+3 (2) y(n)= 0()nm x m =∑解:(1) 令:输入为x(n-0n ),输出为'0()2()3y n x n n =-+,因为 '00()2()3()y n n x n n y n -=-+=故该系统是时不变的。
又因为1212[()()]2()2()3T ax n bx n ax n bx n +=++ 11[()]2()3T ax n ax n =+,22[()]2()3T bx n bx n =+ 1212[()()][()][()]T ax n bx n aT x n bT x n +≠+ 故该系统是非线性系统。
(2) 令:输入为x(n-0n ),输出为'()()nm y n x m n ==-∑,因为0'00()()()n n m y n n x m y n -=-=≠∑故系统是时变系统。
又因为1212120[()()](()())[()][()]nm T ax n bx n ax m bx m aT x n bT x n =+=+=+∑故系统是线性系统。
2. 如果时域离散线性时不变系统的单位脉冲响应为h(n),输入x(n)是以N 为周期的周期序列,试证明其输出y(n)亦是以N 为周期的周期序列。
证明:y(n)=h(n)*x(n)=()()m h m x n m ∞=-∞-∑y(n+kN)=()()m h m x n kN m ∞=-∞+-∑, k 为整数因为x(n)以N 为周期,所以:()()x n kN m x n m +-=-()()()()m y n kN h m x n m y n ∞=-∞+=-=∑即y(n)也是周期序列,且周期为N 。
3. 已知x(n)又傅立叶变换()jw X e ,用()jw X e 表示下列信号的傅立叶变换:(1) *1()()()2x n x n x n -+=(2) 22()(1)()x n n x n =- 解:(1) 因为DTFT[*()x n -]=*()jw X e ,所以DTFT[1()x n ]=*()()2jw jw X e X e +=Re[()jw X e ](2) 因为()()jwjwnn X e x n e∞-=-∞=∑,所以()()()jw jwn n dX e jn x n e dw ∞-=-∞=-∑ 即DTFT[nx(n)]= ()()()jw jw dX e dX e j j dw dw=-同理DTFT[12211()((1)()),n nh n a u n a u n a a =--+-]=()()jw d jdX e j dw dw =22()jw d X e dw- 而22()()2()()x n n x n nx n x n =-+,所以:DTFT[2()x n ]=DTFT[2()n x n ]-2DTFT[()nx n ]+DTFT[x(n)]=22()()2()jw jw jw d X e dX e j X e dw dw--+ 4. 研究一个输入为x(n)和输出为y(n)的时域线性离散移不变系统,已知它满足10(1)()(1)()3y n y n y n x n --++=,并已知系统是稳定的。
(完整word版)数据结构(C++版)知识点及相应题目
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第一章知识点P3 ·数据结构从逻辑上划分为:(1)线性结构(2)非线性结构: 树型结构和图型结构P4 ·从存储结构(物理结构)上划分:(1)顺序结构:所有元素存放在一片连续的存储单元中,逻辑上相邻的元素存放到计算机内存中仍然相邻(2)链式结构:所有元素存放在可以不连续的存储单元中,但元素之间的关系可以通过地址确定,逻辑上相邻的元素存放到计算机内存后不一定是相邻的。
P5 ·算法的五大特性:(1)输入(2)输出(3)有穷性(4)确定性(5)可行性(可执行)P6 ·算法分析的任务/方面:(1)时间复杂度(重点是计算时间复杂度[P9 1-5 P10 1-12)(2)空间复杂度(性):一个算法在执行时所占有的内存开销,称为空间频度课后部分习题解释:1-2简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。
◆ 数据:指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息载体。
◆ 数据元素:就是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理◆ 数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
◆ 数据结构:指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
一般包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。
◆ 逻辑结构:指各数据元素之间的逻辑关系。
◆ 存储结构:就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。
◆ 线性结构:数据逻辑结构中的一类,它的特征是若结构为非空集,则该结构有且只有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表就是一个典型的线性结构。
◆ 非线性结构:数据逻辑结构中的另一大类,它的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继。
补充习题⑴()是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
【解答】数据元素⑶从逻辑关系上讲,数据结构主要分为()、()、()和()。
线性编辑与非线性编辑的概念与区别
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线性编辑与非线性编辑的概念与区别所谓非线性编辑,简而言之,是用以电脑为载体的数字技术完成传统制作工艺中需要十几套机器(A/B卷编辑机,特技机,编辑控制器,调音台,时基校正器,切换台等)才能完成的影视后期编辑合成以及其它特技的制作任务,而且可以在完成编辑后方便快捷的随意修改而不损害图象质量;实质上就是把胶片或磁带的模拟信号转换成数字信号存储在硬盘阵列上,然后通过非线性编辑软件的反复编辑,再一次性输出。
尽管在名称上加上了一个“非”字,而且在处理手段上运用了数字技术,但非线性编辑还是和传统的线性编辑关系密切。
在电影电视后期制作的传统工艺中,线性编辑占有重要的地位。
由于电影的传统后期编辑的工艺相当复杂,涉及大量的电影技术专业知识和专业设备,所以这里我们以电视后期制作为例说明线性编辑的概念。
所谓线性编辑,实际上就是通过一对一或者二对一的台式编辑机将母带上的素材剪接成第二版的完成带,这中间完成的诸如出入点设置、转场等都是模拟信号转模拟信号,由于一旦转换完成就记录成为了磁迹,所以无法随意修改,一旦需要中间插入新的素材或改变某个镜头的长度,整个后面的内容就全得重来。
从某种意义上说,传统的线性编辑是非常吃力不讨好的事情,往往为了一个小细节前功尽弃,要不然就不得不忍痛割爱、以牺牲节目质量为代价省去重头再编辑的麻烦。
当大规模电视剧以及其他电视栏目开始普及的时候,一种全新的电视后期制作观念以及相应的硬件设备——非线性编辑就应运而生了。
为了深刻理解非线性编辑的本质,我们先简单介绍一下电视后期制作中线性编辑的流程。
但需要强调的是,我们这里之所以限定在电视中而不是贯以影视之名,是因为电影传统的后期剪辑本身就是非线性的,恰似我们用Word 打字,少了内容可以无限制的在中间添加。
电影剪辑也是这样,可以将剪辑好的胶片剪开,添加任意长度的素材再重新接上。
我们这里说的非线性编辑在严格意义上应该称为“数字非线性编辑”,只是由于大家往往省略了“数字”的限定,久而久之,就以非线性编辑作为统称了。
lingo教程word版
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LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1 LINGO快速入门当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1如何在LINGO中求解如下的LP问题:在模型窗口中输入如下代码:min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
例1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/: capacity;vendors/v1..v8/: demand;links(warehouses,vendors): cost, volume;endsets!目标函数;min=@sum(links: cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=60 55 51 43 41 52;demand=35 37 22 32 41 32 43 38;cost=6 2 6 7 4 2 9 54 95 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
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线性与非线性非线性是相对于线性而言的,是对线性的否定,线性是非线性的特例,所以要弄清非线性的概念,明确什么是非线性,首先必须明确什么是线性,其次对非线性的界定必须从数学表述和物理意义两个方面阐述,才能较完整地理解非线性的概念。
(1) 线性对线性的界定,一般是从相互关联的两个角度来进行的:其一,叠加原理成立:“如果ψl,ψ2是方程的两个解,那么aψl+bψ2也是它的一个解,换言之,两个态的叠加仍然是一个态。
”[1]叠加原理成立意味着所考察系统的子系统间没有非线性相互作用。
其二,物理变量间的函数关系是直线,变量间的变化率是恒量,这意味着函数的斜率在其定义域内处处存在且相等,变量间的比例关系在变量的整个定义域内是对称的。
(2) 非线性在明确了线性的含义后,相应地非线性概念就易于界定:其—,“定义非线性算符N(φ)为对一些a、b或φ、ψ不满足L(aφ+bψ)=aL(φ)+bL(ψ)的算符”[2],即叠加原理不成立,这意味着φ与ψ间存在着耦合,对(aφ+bψ)的操作,等于分别对φ和ψ操作外,再加上对φ与ψ的交叉项(耦合项)的操作,或者φ、ψ是不连续(有突变或断裂)、不可微(有折点)的。
其二,作为等价的另—种表述,我们可以从另一个角度来理解非线性:在用于描述—个系统的一套确定的物理变量中,一个系统的—个变量最初的变化所造成的此变量或其它变量的相应变化是不成比例的,换言之,变量间的变化率不是恒量,函数的斜率在其定义域中有不存在或不相等的地方,概括地说,就是物理变量间的一级增量关系在变量的定义域内是不对称的。
可以说,这种对称破缺是非线性关系的最基本的体现,也是非线性系统复杂性的根源。
对非线性概念的这两种表述实际上是等价的,其—叠加原理不成立必将导致其二物理变量关系不对称;反之,如果物理变量关系不对称,那么叠加原理将不成立。
之所以采用了两种表述,是因为在不同的场合,对于不同的对象,两种表述有各自的方便之处,如前者对于考察系统中整体与部分的关系、微分方程的性质是方便的,后者对于考察特定的变量间的关系(包括变量的时间行为)将是方便的。
关于非线性概念需要强调的是,线性或非线性的提法是相对于物理变量而言的,也就是说,只有物理变量的关系才是判断是否是非线性的根据,而非物理变量的关系不能成为非线性与否的判据。
这里所说的物理变量是指那些可以观测的、人们感兴趣的、对人类有意义的变量。
例如分形理论中,简单分形的分维D是恒量,在无标度区间内lnN=DlnL,lnN与lnL是线性关系,但是显然不能籍此得出简单分形是线性的结论。
这里的物理变量是N和 L,而不是经过对数变换的nN与lnL,即人们可观测的、感兴趣的、对人们有意义的是N和L,而不是lnN和lnL,N与L的关系N=LD是非线性的,所以可得出分形是非线性的结论。
再如,物价对时间的直接关系(而不足Mandbrolt所统计的棉花价格指数的无标度性)正是人们感兴趣的、对人们有意义的,而且两者的关系是非线性的,所以物价随时间的变化是一种非线性现象。
说明狭义的非线性是指不按比例、不成直线的数量关系,无法用线性形式表现的数量关系,如曲线、曲面等。
而广义上看,是自变量以特殊的形式变化而产生的不同于传统的映射关系,如迭代关系的函数,上一次演算的映射为下一次演算的自变量,显然这是无法用通常的线性函数描绘和形容的。
很显然,自然界事物的变化规律不是像简单的函数图像,他们当中存在着并非一一对应的关系。
如果说线性关系是互不相干的独立关系,那么非线性则是体现相互作用的关系,正是这种相互作用,使得整体不再是简单地全部等于部分之和,而可能出现不同于"线性叠加"的增益或亏损。
详细释义编辑非线性的性质非线性科学正处于发展过程之中,它所研究的各门具体科学中的非线性普适类,有已经形成的 (如混沌、分形、孤子),有正在形成的(如适应性与自涌行为),还会有将要形成的,所以非线性的性质还没有完全呈现出来,这里也就不可能全面地讨论非线性的性质。
下面仅从“非线性与线性的关系”、“非线性的物理机制”和“非线性与稳定性”三个方面作初步探讨。
(1) 非线性与线性的关系非线性与线性是相对而言的,两者是一对矛盾的概念,一方面两者在一定程度上可以相互转化,另一方面两者又存在本质区别,再者两者同时存在于—个系统中,规定着系统相应方面的性质。
①非线性与线性的密切联系首先,在数学上一些线性方程可转化为非线性方程来解。
物理上的一些非线性问题,也可以通过数学变换而转化为线性方程来研究。
如非线性的KdV方程通过散射反演方法化为线性的可积方程,从而求出了精确的解析解;一些非线性不强的问题,可用线性逼近方法将其转化为若干线性问题来求近似解,这是已在各门学科中广泛采用并相当有效的的方法。
其次,在某些情况下,由方程得到的解析解并不能提供更多的信息,无助于更好地理解系统的行为,而从解的非线性形式中,我们却可以方便地得到所研究系统的重要性质。
如:考虑这样一个简单方程:d2X/dt2+X=0,它的解是X=Acos(t)+Bsin(t),从这个非线性形式中,我们容易知道它是个周期函数,满足cos(t+2π)=cos(t),sin(t+2π)=sin(t)。
而从cos(t)和sin(t)的解析形式中,极难证明其具有相应的周期性这一重要性质。
[4]所以,认为线性方程可以得到解析解,非线性方程难以得到解析解,因而线性能给出比非线性更多的有用信息是不确切的。
这意味着,对某些问题从非线性的角度考察不仅是可能的,而且有时也是必要的。
所以,线性与非线性在一定程度上是可以相互转化的,这表明了线性与非线性之间有密切的联系。
②非线性与线性的本质区别非线性与线性虽然可以通过数学变换而相互转化,在数学上有一定的联系,但是在同一视角、同一层次、同一参照系下,非线性与线性又是有本质区别的。
在数学上,线性函数关系是直线,而非线性函数关系是非直线,包括各种曲线、折线、不连续的线等;线性方程满足叠加原理,非线性方程不满足叠加原理;线性方程易于求出解析解,而非线性方程一般不能得出解析解。
在物理上,近线性问题(它不是我们所说的非线性问题)可用线性逼近方法求出一定精确度的解,即依据具体问题对精确度的要求,逐次解出若干个线性问题,把它们叠加起来,就能得到很好的近似解。
但是对于非线性问题,由于存有小参数发散及收敛慢等问题,线性逼近方法将失效,特别是对于高速运动状态、强烈的相互作用、长时间的动态行为等非线性很强的情况,线性方法将完全无能为力。
线性逼近方法的这些局限性,导致非线性方法的不可替代,在无法用线性方法处理的强非线性的地方,只能用非线性方法。
线性逼近方法并非经常能奏效,这不光是方法论问题,也是自然观问题,自然界既有量变又有质变,[5]在质变中,自然界要经历跃变或转折,这是线性所不能包容的。
③非线性与线性在同一系统中的作用非线性与线性有一定的联系又有本质区别,它们常同时存在于一个系统之中,规定着系统不同侧面的性质,一个确定的系统,一般都同时具有线性和非线性两种性质:首先,在一个给定的非线性系统中,它的非线性性质决定它的平衡构造或说稳定机制是否存在,及存在的地方。
其次,系统的线性性质决定着系统关于其平衡点(稳定结构)的小振动的规律,即系统在稳定点附近的线性展开性质。
[6](2) 非线性的物理机制相对于非线性的数学表达而言,它的物理机制是更重要的,也是我们更感兴趣的。
非线性的物理机制有很多方面,至于哪方面是最根本的,还没有—致的认识。
从非线性的定义来看,可以把非线性的物理机制表述为:一个测度的变化受到两个、两种或更多因素的联合影响,换言之就是非—次项的影响。
具体的非线性方式决定于参与联合作用的因素间联合作用的方式,如:两种或多种因素联合作用,Lorenz吸引子中的X·Z是X与Z的联合作用;牛顿第二定律F=m·a2中,a2= a·a 是两个相同的对人有意义的物理变量a与a的联合作用。
下面从相互作用、耗散性、有限性、多值性四个方面具体地讨论非线性的物理机制。
①相互作用非线性的—个最主要的物理机制,可以说就是相互作用。
之所以说世界在本质上是非线性的,在很大程度上就是由于相互作用的普遍存在,完全孤立的事物是没有的(即使有,在原则上它的存在本身也就包含了它与认识主体——人的相互作用)。
实际上,我们遇到的大都是处于某种相互作用网之中的事物,而任何事物在受其它事物作用、影响的同时,也作用于、影响着其它的事物,正如牛顿第三定律所表述的那样,作用与反作用是同时存在的,所以,我们要想准确地、深刻地认识一个事物,就要把该系统在其它系统作用下的行为规律与该系统对其它系统的影响联合起来考虑。
这种双向的作用—般就出现非线性项,成为非线性问题。
例如:场对粒子运动有作用,粒子的运动也使场发生变化,这时场方程和粒子运动方程就要联合起来考察,从而使之成为非线性问题,[7]再如,人与自然、主体与客体都是双向作用的关系,原则上都将是非线性问题。
其实,双向作用的存在必将使其中之一通过对方而作用于自身,从而形成正的或负的反馈回路,起到放大或抑制的作用,使任何初始变化都会产生不成比例的响应,呈现出非线性现象。
②耗散性这里所说的耗散性,是指能推动并维持系统远离平衡态的耗散性,而不是近平衡区内较弱的耗散性。
系统对能量的耗散是一个不可逆过程,输入系统的能量在流经输入端和输出端过程中,驱动系统做某种单向的不可逆的运动,其间会使子系统间产生非线性连接,实现协同运动,从而形成宏观有序状态。
能量在系统内的耗散,相当于为系统内某些运动按了一个“泵”,这个泵的作用在很多的情况下,就是系统非线性现象的根源。
例如:在Bénard实验中,扮演非线性现象物理机制的正是耗散性,耗散性的不断加强,使系统达到远离平衡态,产生规则的宏观结构以至呈现混沌状态;与此类似的如:Lorenz吸引子的机制是太阳光加热大气,大气在能量耗散过程中,为耗散性所驱动而产生混沌运动:再如:画包师变换中,无论是拉伸,还是折叠操作,实际上都是—种能量耗散过程。
从另一个角度说,对能量的耗散增强,使子系统相互作用程度增强、方式增多,也就使系统可能有的稳态的数目越来越多,局域稳定性越来越小,直到极端的混沌状态。
在这—过程中,对系统未来的发展轨迹将难以准确预测,即未来现实发展道路的可能性越来越多,简并程度越来越高,因而可预测性越来越弱。
这意味着耗散性导致了系统宏观运动时间反演对称性的破缺,也就是说当耗散加强时,原则上从系统现在的状态无法精确预测其未来的状态,未来不包含于现在之中,它有“新质”产生。
③有限性现实的、具体的自然都是有限的自然,有限性及其结果蕴含于一切事物之中,在相应的方面规定着一切事物的性质。