《信息论》实验指导书— 应用MATLAB软件实现
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《信息与编码理论》上机实验指导书———————应用MATLAB软件实现
UPC通信工程系
前言
本实验系列是采用MATLAB软件,主要针对《信息论基础》课程中的相关内容进行的实验。
MATLAB是一完整的并可扩展的计算机环境,是一种进行科学和工程计算的交互式程序语言。它的基本数据单元是不需要制定维数的矩阵,它可直接用于表达数学的算式和技术概念,解决同样的数值计算问题,使用MATLAB要比使用Basic、Fortran和C语言等提高效率许多倍。MATLAB还是一种有利的教学工具,在大学的线性代数课程以及其它领域的高一级课程的教学中,已称为标准的教学工具。
该指导书共安排了4个实验,现就一些情况作简要说明:
各实验要求学生在MATLAB系统上尽量独立完成,弄懂。实验内容紧扣课程教学内容的各主要基本概念,希望同学们在完成每个实验后,对所学的内容起到巩固和加深理解的作用。
每个实验做完后必须交一份实验报告。
恳请各位实验老师和同学在实验中提出宝贵意见,以利于以后改进提高。
目录
实验一离散信源及其信息测度 (3)
实验二离散信道及其容量 (6)
实验三无失真信源编码 (8)
实验四有噪信道编码 (10)
附录部分常用MATLAB命令 (12)
实验一 离散信源及其信息测度
一、[实验目的]
离散无记忆信源是一种最简单且最重要的信源,可以用完备的离散型概率空间来描述。本实验通过计算给定的信源的熵,加深对信源及其扩展信源的熵的概念的理解。
二、[实验环境]
windows XP,MATLAB
三、[实验原理]
信源输出的各消息的自信息量的数学期望为信源的信息熵,表达式如下 1()[()]()log ()q
i i i H X E I xi p x p x ===-∑
信源熵是信源的统计平均不确定性的描述,是概率函数()p x 的函数。
四、[实验内容]
1、有条100字符英文信息,假定其中每字符从26个英文字母和1个空格中等概选取,那么每条信息提供的信息量为多少?若将27个字符分为三类,9个出现概率占2/7,13个出现概率占4/7,5个出现占1/7,而每类中符号出现等概,求该字符信源的信息熵。
2、二进制通信系统使用0、1,由于存在失真,传输会产生误码,用符号表示下列事件:u0:一个0发出;u1:一个1发出;v0:一个0收到;v1:一个1收到;给定下列概率:p(u0)=1/2,p(v0|u0)=3/4,p(v0|u1)=1/2。求:(a)已知发出一个0,求收到符号后得到的信息量;(b)已知发出的符号,求收到符号后得到的信息量;
3、给定离散无记忆信源X ,其概率空间为
010.70.3X P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
求该信源的熵和其二次、三次扩展信源的熵。(编写一M 函数文件: function [H_X1,H_X2,H_X3]=t03(X1,P1)
%t03 求信源和其二次、三次扩展信源的熵
%输入为X1,P1,分别为信源符号和概率阵
%输出为原离散信源的熵H_X1和二次、三次扩展信源的熵H_X2、H_X3
4、某离散二维平稳信源的概率空间:
设发出的符号只与前一个符号有关。求:(a)认为信源符号之间无依赖性时,
信源X
的信息熵H(X);(b)认为有依赖性时的条件熵H (X2|X1);(c)联合熵H(X1X2);(d)根据以上三者之间的关系,验证结果的正确性。
5、有两个二元随机变量X 和Y ,它们的联合概率分布函数如下表:
同时定义另一随机变量Z=X*Y ,试求:
a 、熵H(X),H(Z),H(X,Z)和H(X,Y,Z);
b 、条件熵H(X|Y),H(X|Z),H(Y|X,Z);
c 、互信息I(X;Y),I(X;Z),I(X;Y|Z);
五、[实验过程]
每个实验项目包括:1)设计思路2)实验中出现的问题及解决方法;
1)设计思路
1、每字符从26 个英文字母和1 个空格中等概选取,一共100 个字符,那么可以
组成27^100 条消息,每条消息出现的概率是1/(27^100),由自信息量公式可
得每条消息的自信息量。
2、求出各种条件概率,将其代入信息量公式计算信息量。
3、离散无记忆信源X 熵,可将其概率代入信息熵的计算公式得到,二次,三次 X 1X 2 P 00 01 02 10 11 12 20 21 22 1/4 1/18 0 1/18 1/3 1/18 0 1/18 7/36
=
扩展信源,可先求出其概率空间。
4.由离散二维平稳信源的概率空间,及信息熵,条件熵,联合熵的公式,可得到我们要的结果。
5、计算各种情况的概率,X 的概率,Y 的概率,Z=XY 联合概率等,然后代入公
式求解。
6、程序代码:
clear all,clc;
%test1.1
%有条100 字符英文信息,假定其中每字符从26 个英文字母和1 个空格中等概选取
%求每条信息提供的信息量
H1=log2(27^100)
%test1.2
%事件:u0:一个0 发出;u1:一个1 发出;v0:一个0 收到;v1:一个1 收到;
%给定下列概率:p(u0)=1/2,p(v0|u0)=3/4,p(v0|u1)=1/2
p_u0=1/2;
p_v0_u0=3/4;
p_v0_u1=1/2;
p_v1_u0=1-p_v0_u0;
%(a)已知发出一个0,求收到符号后得到的信息量;
H_V_u0=p_v0_u0*log2(p_v0_u0)-p_v1_u0*log2(p_v1_u0);
%(b)已知发出的符号,求收到符号后得到的信息量