马克思课程论文——论统计学方法在马克思主义研究中的应用

论统计学方法在马克思主义研究中的应用

摘要：统计规律是社会学中常常运用到的逻辑概念，将社会学中的逻辑概念借鉴到对马克思主义的研究中，并运用统计综合指标对马克思主义基本原理进行量化分析，有助于我们更深入地把握马克思主义理论中的基本原理，把握正确的世界观和方法论，更好地指导我们走中国特色社会主义的道路。

关键词：马克思主义；统计规律；统计调查；统计综合指标

一、引言

一百年前，恩格斯在马克思墓前的讲话中指出：“马克思在他所研究的每一个领域（甚至在数学领域）都有独到的发现，这样的领域是很多的。”[1]统计学就是这种领域之一。由于马克思主义的创立，统计学获得了新的理论基础，得以从资产阶级世界观和形而上学方法论的束缚中解放出来，进入一个新的发展阶段。同时，统计是社会经济现象的数量方面在观念上的反应，是社会实践的需要所决定，并且为社会实践服务的。正如马克思在《资本论》中称威廉・配第为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”[2]也充分说明了统计学与马克思主义研究相辅相成的关系，以及统计学在马克思主义研究中的重要作用。它使得马克思主义理论的量化研究成为现实，同时，为理论研究提供了客观依据。另外，在马克思主义研究中，还运用了统计调查的方法以及大量的统计指标，比如总量、进度、比例、平衡、速度、效益等。

二、统计规律

（一）统计规律的定义

19世纪中叶, 比利时生物学家、数学家和统计学家阿道夫・凯特勒用数学理论和大量观察法, 通过多次重复实验研究偶然现象, 总结出大量随机现象的分布状态总是无限接近一个稳定的比率, 即概率。这种稳定性的规律又称大数定律(如贝努里定理、中心极限定理等) , 也就是我们所说的统计规律。[3]

现代统计学者对统计规律的解释是: “在一定条件组实现时, 有多种可能的结果发生, 事前人们不能预言出现哪种结果, 但大量重复观察时, 所得的结果却呈现某种规律, 称为随机现象的统计规律。”[4]

（二）统计规律的特点

1、当它所面临的对象较少时，这种规律显示不出来，当面对的对象庞大时，规律才能显示出来，但这时真实性又受到损害；

2、规律性越充分，则真实性越不充分；真实性强，规律性则弱，规律性强，则真实性弱；

3、统计规律在小范围小时段可以不成立。

（三）历史规律是统计规律

历史规律的总结具有普适性，这是对大量的历史所做出的整体性的概括，对于某些单一的历史事件也许并不适用甚至是相违背的。例如，生产力据顶生产关系这样

一个历史规律，在中国革命、中国改革30年中出现了对这一规律的颠倒。历史规律是对大量历史偶然事件起整体作用的规律，表现出历史整体的本质和必然联系。并具有支队庞大对象起作用，在总体比较小的范围中，规律性不能被显示出来。当大量的历史事件形成了一定的规律是，那么这些历史事件中忽视的规律以外的个性就越多，那么真实性就越是打了折扣。因此历史规律在某些被忽略真实性的历史事件中便不再具有适用性，即历史规律在小范围小时段可以不成立。综上所述，历史规律符合统计规律的所有特点，历史规律是统计规律中的一种。

三、统计调查

（一）统计调查的定义

统计调查是统计工作的一个重要阶段，担负着提供大量原始资料的职能，是一项繁重复杂的科学工作，是整个统计工作的基础环节。没有统计调查，统计工作就是无源之水、无本之木。毛泽东同志对调查技术作了比较全面的论述，如“要开调查会作讨论式的调查”，“要定调查提纲”，“要亲自出马”，“要深入”。[5]统计调查方法体系改革是我国20年来统计改革的主要成果之一，其根本标志就是打破了全面统计报表制度一统天下的格局，建立了以周期性普查为基础、以经常性抽样调查为主体的新统计调查方法体系。[6]

（二）统计调查的应用

马克思、恩格斯、列宁、斯大林、毛泽东、邓小平同志在他们的革命生涯中，都进行过大量的社会调查，并通过分析研究调查资料，来指导革命和建设的实践。在调查中总结，在总结中调查，丰富了统计调查的理论。

毛泽东同志在《矛盾论》中指出：“就人类认识运动的秩序说来，总是由认识个别的和特殊的事物，逐步地扩大到认识一般的事物。”毛泽东这里所讲的认识客观世界的方法，实际上是一种典型调查的方法，即统计学中所讲的“解剖麻雀”式的典型调查方法。麻雀虽小，五脏俱全，要了解麻雀，完全可以由个别到一般，有个性到共性。

四、统计综合指标

（一）统计综合指标的定义

统计指标在统计学范畴内有两个层面的涵义，一个是反映总体现象数量特征的概念，包含指标名称、计量单位和计算方法3个要素，一般运用于统计理论与统计设计中；另一个是除反映总体现象数量特征的概念外，还包括数值，一般运用在统计分析与实务中。

按统计指标按所说明总体现象内容的不同分为数量指标和质量指标。数量指标说明总体规模的大小，反映总体绝对数量，通常用绝对数表示；质量指标说明总体内部数量的关系和水平，通常用相对数和平均数表示。统计指标按其反映的内容或数值表现形式可分为总量指标、相对指标、平均指标和变异指标4 种，它们分别反映总体现象的规模、水平、结构、比例等数量特征，其中总量指标属于数量指标，而相对指标、平均指标及变异指标属于质量指标。[7]

统计的功能正是通过综合指标才能得以实现的。可以毫不夸张地说，是马克思奠定了平均数理论的科学基础，阐述了平均数的应用原则，他指出：“平均量始终只是同种的许多不同的个别量的平均”。

（二）统计综合指标的应用