空间数据及属性数据管理实验报告
实验四空间数据处理
实验四、空间数据处理一、实验目的1.掌握空间数据处理（融合、拼接、剪切、交叉、合并）的基本方法，原理。
领会其用途。
2.掌握地图投影变换的基本原理与方法。
3.熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法、技术4.了解地图投影及其变换在实际中的应用。
二、实验准备预备知识：ArcToolbox 是ArcGIS Desktop中的一个软件模块。
内嵌在ArcCatalog 与ArcMap 中。
ArcToolbox 具有许多复杂的空间处理功能，包括的工具有：●数据管理●数据转换●Coverage 的处理●矢量分析●地理编码●统计分析空间间数据处理是基于已有数据派生新数据的一种方法。
是通过空间分析方法来实现的。
是基于矢量数据进行的，包括如下几种常用的操作：融合，剪切，拼接，合并（并集），相交（交集）。
地理坐标系（Geogrpahic Coordinate System）地理坐标系使用基于经纬度坐标的坐标系统描述地球上某一点所处的位置。
某一个地理坐标系是基于一个基准面来定义的。
基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的基准面。
在ArcGIS中基于这三个椭球，建立了我国常用的三个基准面与地理坐标系：●GCS_WGS1984(基于WGS84 基准面)●GCS_BEIJING1954(基于北京1954基准面)●GCS_XIAN1980(基于西安1980基准面)投影坐标系（Projected Coordinate Systems）投影坐标系使用基于X,Y值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置。
这个坐标系是从地球的近似椭球体投影得到的，它对应于某个地理坐标系。
投影坐标系由以下参数确定●地理坐标系（由基准面确定，比如：北京54、西安80、WGS84）●投影方法（比如高斯－克吕格、Lambert投影、Mercator投影）在ArcGIS中提供了几十种常用的投影方法北京1954投影坐标系与西安1980坐标系都是应用高斯－克吕格投影，只是基准面、椭球、大地原点不同。
实验室信息登记报告等实验室数据管理制度
实验室信息登记报告及实验室数据管理制度1. 引言实验室是科研机构中重要的研究和创新空间，对于保障科研进展和成果的质量至关重要。
为了更好地管理实验室信息登记和实验室数据，制定一套规范的管理制度是必不可少的。
本文将重点介绍实验室信息登记报告以及实验室数据管理制度的相关内容。
2. 实验室信息登记报告实验室信息登记报告记录了实验室的基本信息以及实验室的各项关键数据，例如实验室设备、实验室人员、实验室科研项目等。
通过信息登记报告的记录，可以进行实验室资源的统一管理，确保实验室的研究活动正常进行。
2.1 实验室基本信息实验室基本信息是记录实验室的基础信息，包括实验室的名称、位置、面积、采购时间、使用年限等。
这些信息可以帮助实验室管理人员了解实验室的基础条件，进行资源的调配和规划。
2.2 实验室设备实验室设备是实验室研究活动的重要组成部分，对实验室的科研工作起到至关重要的支撑作用。
在实验室信息登记报告中，需要详细记录实验室所拥有的设备种类、数量、购置时间、使用情况等。
这样可以为设备的维护保养提供参考，确保设备的正常运行。
2.3 实验室人员实验室人员是实验室研究活动的重要参与者，他们的工作质量和研究成果直接影响实验室的发展。
在实验室信息登记报告中，需要记录实验室的人员编制、职位、工作内容等信息。
这有助于实验室管理人员对人员配置和培训计划进行合理安排，提高研究工作的效率。
2.4 实验室科研项目实验室的科研项目是实验室研究活动的核心内容，对于实验室的发展和成果的产出至关重要。
在实验室信息登记报告中，需要记录实验室正在进行或已经完成的科研项目。
这有助于实验室管理人员及时了解项目的进展情况，进行资源的调配和协调。
3. 实验室数据管理制度实验室数据是实验室科研工作的重要产出，对于科研成果的质量和可信度具有重要影响。
为了保护实验室数据的安全和完整性，制定一套实验室数据管理制度是必不可少的。
3.1 数据分类和命名规范在实验室数据管理制度中，需要明确对实验室数据进行分类，并制定相应的命名规范。
空间数据库实验报告
一、实验目的1. 了解空间数据库的基本概念和原理；2. 掌握空间数据库的建立、管理和使用方法；3. 熟悉空间数据库的查询和操作；4. 提高空间数据处理和分析能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：Visual Studio Code4. 空间数据库驱动：MySQL Spatial Extension三、实验内容1. 空间数据库的建立与配置（1）创建数据库打开Visual Studio Code，连接到MySQL数据库服务器，执行以下SQL语句创建空间数据库：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS spatial_db;（2）创建空间表在空间数据库中创建空间表，使用以下SQL语句：CREATE TABLE IF NOT EXISTS cities (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),geom GEOMETRY NOT NULL,INDEX geom_idx (geom));2. 空间数据的插入与查询（1）插入空间数据使用以下SQL语句插入空间数据：INSERT INTO cities (name, geom) VALUES ('Beijing',ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)'));INSERT INTO cities (name, geom) VALUES ('Shanghai',ST_GeomFromText('POINT(121.4737 31.2381)'));（2）查询空间数据查询与给定坐标点距离小于10公里的城市：SELECT name FROM cities WHERE ST_Distance(geom,ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)')) < 10000;3. 空间数据的更新与删除（1）更新空间数据使用以下SQL语句更新城市名称：UPDATE cities SET name = 'Beijing New City' WHERE name = 'Beijing';（2）删除空间数据使用以下SQL语句删除城市：DELETE FROM cities WHERE name = 'Beijing New City';4. 空间数据的聚合与分析（1）计算所有城市的面积SELECT name, ST_Area(geom) AS area FROM cities;（2）计算相邻城市的距离SELECT name, name AS neighbor, ST_Distance(geom,ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)')) AS distanceFROM cities, cities AS neighborWHERE <> AND ST_Distance(geom, neighbor.geom) < 10000;四、实验结果与分析1. 成功创建空间数据库和空间表，并插入、查询、更新和删除空间数据；2. 空间查询和分析功能正常，可以计算城市面积和相邻城市距离；3. 实验过程中未出现异常，空间数据库运行稳定。
ArcGIS实验报告
实验一、使用ArcMap浏览地理数据1.学习本实验预备知识相关材料，结合GIS原理总结ArcGIS Desktop 主要特点。
ArcGIS Desktop有三个功能模块，ArcGatalog、ArcMap、ArcToolbox。
ArcGatalog管理GIS中的空间数据和属性数据，可作为GIS的空间数据库。
ArcMap是显示地图的工具，用于显示地图上的要素和要素之间的关系视图，将底层的地理信息用地图的方式表达，并可以查询，分析，编辑地图信息。
ArcToolbox是空间分析工具，可对地图进行一系列空间分析，从已有地图信息中提取需要的信息。
2.GIS 中两种基本查询的原理是什么？ArcGIS中提供两种查询方法：一是根据位置查询要素属性或通过属性查询要素，地图上的地理要素与属性信息是相互关联的，属性信息存放在空间数据库中，点击地图上某一要素就可根据要素的位置，调用数据库，得到此要素的属性信息，并可以通过点击属性表上的要素，在地图上高亮显示要素；二是查询符合给定条件的要素的位置，用户可限定某些限制条件，然后查询符合该条件的要素的位置。
3.回答如下问题：a)在ArcMap中, 打开Redlands.mxd。
街道名称为“NEW YORK”的是什么类型的道路？Local street（本地街道）Minor street（次要街道）Interstate（州际道路）Major street （主要街道）由上图可知“NEW YORK”为Local Street类型的街道b)在ArcMap中, 打开Redlands.mxd。
在Railroads图层中有多少条铁路线？由Railroads属性表可知，Railroads图层”NAME”字段中显示，铁路有SP RAILROAD和AT AND SF RAILROAD以及一条未命名的铁路，共3条铁路。
实验二、空间数据库管理及属性编辑1.阐述基本原理和概念要素类：要素类是具有相同集合类型和属性的要素的集合，即同类空间要素的集合。
ARCMAP实验报告
地理实验综合报告地理信息系统应用姓名邢婉学号 1256408067 成绩一、实验目的1、利用影像配准（georeferencing）工具进行影像数据的地理配准。
2、扫描地图中点、线、多边形的数字化（编辑器editor的使用）。
3、掌握arcmap下各种渲染方式的使用方法，通过渲染方式的应用将地图属性信息以直观的方式表现为专题地图。
4、使用arcmap layout（布局）界面制作专题地图。
5、地理信息查询。
二、实验准备1、软件准备：arcgis desktop 9.2软件的arcmap模块、arccatalog模块2、实验数据：地形图扫描图像、省会城市、地级城市驻地、国界线、线状省界、主要公路、省级行政区、hillshade_10k三、仪器设备微型电子计算机一台、arcgis desktop 9.2软件一套四、实验步骤1、影像数据配准第一步：加载控制栏、加载图层、输入控制点添加georeferencing工具栏加载地形图,jpg，点击点击link table ，，在图上添加控制点，输入正确的方里网坐标（7个以上），检查残差,注意要保持残差在2.0以下。
结果如图1-1：图1-1 第二步：设置数据框属性右键点击layers查看属性，设置data frame properties页中的数据框属性（图1-1），设置general页中units display为meters（图1-2），设置coordinate system页中投影的类型（predefined>projected coordinate systems>gauss kruger>xian 1980>xian 1980 3 degree gk cm 126e）（图1-3），属性设置完成。
图1-1 图1-2 图1-3 第三步：矫正并重采样栅格生成新的栅格文件点击georeferencing下拉菜单中的rectify，对配准的影像文件根据设置的变换公式进行重新采样，另存为一个新的影像文件（图1-4）。
地理空间数据云实验报告
一、实验背景随着地理信息技术的飞速发展，地理空间数据在各个领域得到了广泛的应用。
为了方便用户获取和共享地理空间数据，地理空间数据云平台应运而生。
本实验旨在通过地理空间数据云平台，了解其数据资源、功能特点以及在实际应用中的操作流程。
二、实验目的1. 了解地理空间数据云平台的数据资源；2. 掌握地理空间数据云平台的基本功能；3. 学会使用地理空间数据云平台进行数据获取和共享；4. 提高地理信息处理能力。
三、实验内容1. 地理空间数据云平台简介地理空间数据云平台（以下简称“数据云”）是由国家基础地理信息中心牵头建设的一个全国性的地理空间数据共享平台。
平台汇集了国内外丰富的地理空间数据资源，包括遥感影像、地形数据、行政区划、地名地址等，为用户提供便捷的数据获取、处理和分析服务。
2. 数据获取（1）登录数据云平台首先，用户需在数据云平台注册账号并登录。
登录后，用户可以浏览平台提供的各类数据资源。
（2）数据搜索与筛选在数据云平台，用户可以通过关键词、分类、地区等多种方式搜索所需数据。
同时，用户还可以根据数据类型、时间、分辨率等条件进行筛选。
（3）数据下载找到所需数据后，用户可以点击“下载”按钮，根据提示进行下载。
数据云平台支持多种数据格式，如tif、shp、kml等。
3. 数据处理（1）数据导入将下载的数据导入到地理信息系统（GIS）软件中，如ArcGIS、QGIS等。
（2）数据编辑在GIS软件中，用户可以对数据进行编辑、修改和更新。
（3）数据分析利用GIS软件的功能，对数据进行空间分析、属性分析等，以提取有用信息。
4. 数据共享（1）数据上传用户可以将自己处理好的数据上传至数据云平台，实现资源共享。
（2）数据发布在数据云平台，用户可以将数据设置为公开或私有，供他人浏览和下载。
四、实验结果与分析1. 实验结果通过本次实验，我们成功获取了所需地理空间数据，并学会了使用数据云平台进行数据处理和共享。
2. 实验分析（1）数据云平台提供了丰富的地理空间数据资源，方便用户获取所需数据。
空间数据库的建立实验报告
空间数据库的建立实验报告空间数据库是一种用于存储和管理空间数据的数据库系统。
它具有将空间数据与地理位置进行关联的能力，能够有效地存储和查询地理信息。
本文将介绍空间数据库的建立实验报告。
一、引言空间数据库是地理信息系统（Geographic Information System，GIS）中的重要组成部分，它可以存储和管理地理空间数据，如地图、遥感图像等。
在实际应用中，空间数据库可以广泛应用于城市规划、环境监测、交通管理等领域。
本实验旨在通过建立一个空间数据库，探索其在地理信息管理中的应用。
二、实验目的1.了解空间数据库的基本概念和原理；2.掌握空间数据库的建立方法；3.熟悉空间数据库的查询与分析功能；4.实践运用空间数据库解决实际问题。
三、实验步骤1.选择合适的空间数据库管理系统（Spatial Database Management System，SDMS），如PostgreSQL+PostGIS；2.安装和配置SDMS，确保系统正常运行；3.创建数据库，并设计空间数据表结构；4.导入地理空间数据，如地图数据、遥感图像等；5.进行数据查询和分析，验证空间数据库的功能。
四、实验结果与分析在实验中，我们选择了PostgreSQL作为SDMS，并通过PostGIS 扩展实现空间数据的存储和管理。
首先，我们创建了一个名为"gis"的数据库，并设计了三个表：地图表、地点表、线路表。
地图表存储了各个地图的名称、边界等信息；地点表存储了各个地点的名称、经纬度等信息；线路表存储了各个线路的起点、终点、长度等信息。
然后，我们导入了一份城市地图数据，并进行了一些简单的查询和分析。
通过查询地点表，我们可以找到某个地点的经纬度；通过查询线路表，我们可以计算某条线路的长度。
此外，我们还可以通过空间查询，查找某个地点周围一定范围内的其他地点。
实验结果表明，空间数据库能够有效地存储和管理地理空间数据，并提供了丰富的查询和分析功能。
实验二空间数据库管理及属性编辑实验报告
实验二空间数据库管理及属性编辑实验报告The following text is amended on 12 November 2020.实验报告一、实验名称二、实验目的三、实验准备四、实验内容及步骤五、实验后思考题班级：资工（基）10901姓名：魏文风序号：28实验二、空间数据库管理及属性编辑一、实验目的1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型的有关概念。
2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。
3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。
4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。
二、实验准备预备知识：ArcCatalog 用于组织和管理所有 GIS 数据。
它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。
ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的 GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。
它包括了下面的工具：浏览和查找地理信息。
记录、查看和管理元数据。
创建、编辑图层和数据库导入和导出 geodatabase 结构和设计。
在局域网和广域网上搜索和查找的 GIS 数据。
管理 ArcGIS Server。
ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。
基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。
Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。
GeoDatabase是 geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。
地理空间定义实验报告
一、实验目的通过本次实验，旨在加深对地理空间概念的理解，掌握地理空间的基本定义、属性及其在地理信息系统（GIS）中的应用。
通过实验操作，培养学生运用GIS软件进行空间数据分析和处理的能力。
二、实验背景地理空间是地理信息系统（GIS）的核心概念之一，它涉及到地球表层空间实体的分布规律和相互关系。
地理空间定义实验旨在让学生了解地理空间的基本概念，熟悉地理空间在GIS中的应用，为后续的GIS课程学习打下基础。
三、实验内容1. 地理空间基本概念（1）地理空间：指地球表层空间实体及其相互关系的总和。
地理空间具有以下特点：① 地理空间具有三维性：地理空间在地球表层展开，具有长、宽、高三个维度。
② 地理空间具有动态性：地理空间中的实体及其相互关系随着时间和环境因素的变化而变化。
③ 地理空间具有相对性：地理空间是相对于观测者而言的，观测者的视角、位置和测量方法等都会影响地理空间的认知。
（2）空间实体：指地理空间中的基本构成要素，如点、线、面等。
（3）空间关系：指空间实体之间的相互联系，如距离、方位、相邻、包含等。
2. 地理空间在GIS中的应用（1）空间数据的采集与处理：通过遥感、GPS等技术手段，获取地理空间数据，并进行预处理，如坐标转换、投影变换等。
（2）空间数据的存储与管理：将采集到的地理空间数据存储在数据库中，并进行有效管理。
（3）空间数据的分析与处理：运用GIS软件对地理空间数据进行空间分析，如缓冲区分析、叠加分析、拓扑分析等。
四、实验步骤1. 实验准备（1）安装GIS软件：本实验采用ArcGIS软件进行地理空间定义实验。
（2）准备实验数据：下载或自行准备实验所需的空间数据，如道路、河流、行政区域等。
2. 实验操作（1）导入空间数据：将准备好的实验数据导入ArcGIS软件中。
（2）查看空间数据属性：查看空间数据的属性信息，如坐标系统、数据类型等。
（3）空间分析：运用GIS软件进行空间分析，如缓冲区分析、叠加分析、拓扑分析等。
空间分析实验报告模板
一、实验基本信息1. 实验名称：2. 实验时间：3. 实验地点：4. 实验人员：5. 实验指导教师：二、实验目的简要说明本次实验的目的，例如：- 掌握空间数据的基本概念和属性；- 熟悉常用的空间分析方法和技巧；- 通过实际案例分析，探索地理现象的空间分布规律；- 理解空间分析的原理及其在地理信息系统中的应用。
三、实验原理简要介绍实验所涉及的基本原理，例如：- 空间分析的定义和作用；- 常用的空间分析方法，如缓冲区分析、叠加分析、距离分析等；- 空间插值方法，如反距离权重插值法、样条插值法等。
四、实验数据1. 数据来源：说明实验所使用的数据来源，例如：地理信息系统（GIS）软件自带数据、公开数据平台、实地调查等。
2. 数据类型：说明实验所使用的数据类型，例如：矢量数据、栅格数据、点数据、线数据、面数据等。
3. 数据预处理：说明对原始数据进行处理的步骤，例如：数据清洗、数据转换、坐标系统转换等。
五、实验步骤1. 数据导入：将实验数据导入GIS软件。
2. 数据可视化：利用GIS软件进行数据可视化，例如：绘制地图、生成专题图等。
3. 空间分析：- 选择合适的空间分析方法，如缓冲区分析、叠加分析、距离分析等；- 设置分析参数，例如：缓冲区半径、叠加条件、距离阈值等；- 执行空间分析操作，生成分析结果。
4. 结果输出：将分析结果保存为图形文件或表格文件。
六、实验结果与分析1. 实验结果展示：展示实验结果，例如：缓冲区图、叠加图、距离分析图等。
2. 结果分析：对实验结果进行解释和分析，例如：- 分析地理现象的空间分布规律；- 解释空间分析结果对实际问题的意义；- 讨论实验结果与预期结果的差异。
七、实验总结1. 实验收获：总结本次实验的收获，例如：- 掌握了空间分析的基本方法；- 熟悉了GIS软件的操作；- 提高了地理信息分析能力。
2. 实验不足：分析实验过程中存在的问题和不足，例如：- 数据质量对实验结果的影响；- 空间分析方法的选择；- 实验操作技巧的掌握。
空间分析实验报告
空间分析实验报告摘要本实验旨在通过空间分析方法探究不同空间特征对于人们行为和决策的影响。
通过对一组参与者进行实地调查和数据分析，我们得出了一些有关空间分析的重要结论。
本报告将详细介绍实验的设计、参与者的招募、数据的收集和分析过程，并呈现我们的主要发现。
介绍空间分析是地理学和城市规划等领域中重要的研究方法。
它关注的是空间特征、空间交互和空间行为之间的关系。
了解这种关系可以帮助我们更好地理解人们在不同环境中的行为和决策。
在本实验中，我们选择了几个常见的空间特征，例如建筑高度、道路密度和公共设施的分布等，以探究它们对人们行为的影响。
我们预计不同的空间特征将通过对人们的感知和交互产生不同的影响。
方法实验设计我们在城市中选择了三个不同的位置进行实地调查。
这些位置具有不同的空间特征，例如高层建筑密集、道路繁忙或公共设施丰富。
每个位置都设有观察点，参与者需要在观察点停留并完成一系列任务。
参与者招募我们通过社交媒体和本地志愿者组织招募了一百名年龄在18至35岁之间的参与者。
参与者需具备一定的城市规划和地理学知识，以保证实验结果的可靠性。
数据收集参与者在实地调查期间，我们使用了问卷调查和行为观察两种方式来收集数据。
问卷调查包括了参与者对所处环境的感知、对特定空间特征的评价以及其行为和决策的原因等。
行为观察则记录了参与者在观察点停留时的行为表现。
数据分析我们使用统计分析软件对收集到的数据进行了分析。
主要的分析方法包括描述统计、相关性分析和回归分析。
通过这些分析，我们得出了不同空间特征与人们行为和决策之间的关联。
结果根据我们的数据分析，我们得出了以下重要结果： 1. 高层建筑密集的区域更容易引起参与者的注意，但也会造成一定的压迫感。
2. 道路密度较高的区域导致参与者行走速度加快，但也增加了交通事故的风险。
3. 公共设施丰富的区域使参与者更愿意在该地区停留和进行社交活动。
讨论与结论本实验通过空间分析方法探究了空间特征对人们行为和决策的影响。
空间统计分析实验报告
空间统计分析实验报告一、空间点格局的识别1、平均最邻近分析平均最邻近距离指点间最邻近距离均值。
该分析方法通过比较计算最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对的平均距离，来判断其空间格局，分析结果如图1所示。
图1 平均最邻近分析结果图最邻近比率小于1，聚集分布，Z值为-7.007176，P值为0，即这种情况是随机分布的概率为0计算结果共有5个参数，平均观测距离，预期平均距离，最邻近比率，Z 得分，P值。
P值就是概率值，它表示观测到的空间模式是由某随机过程创建而成的概率，P 值越小，也就是观测到的空间模式是随机空间模式的可能性越小，也就是我们越可以拒绝开始的零假设。
最邻近比率值表示要素是否有聚集分布的趋势，对于趋势如何，要根据Z值和P值来判断。
本实验中的最邻近比率小于1 ，聚集分布，Z值为-7.007176，P值为0，即这种情况是随机分布的概率为0，该结果说明云南省详细居民点的分布是聚集分布的，不存在随机分布。
2、多距离空间聚类分析基于Ripley's K 函数的多距离空间聚类分析工具是另外一种分析事件点数据的空间模式的方法。
该方法不同于此工具集中其他方法（空间自相关和热点分析）的特征是可汇总一定距离范围内的空间相关性（要素聚类或要素扩散）。
本实验中第一次将距离段数设为10，距离增量设为1，第二次将距离段数设为5，距离增量同样为1，得到如图2和图3所示的结果。
从图中可以看出，小于3千米的距离内，观测值大于预测值，居民点聚集，大于3千米，观测值小于预测值，居民点离散。
且聚集具有统计意义上的聚集，离散并未具有统计意义上的显著性。
图2 K函数聚类分析结果1小于3千米，居民点聚集，且聚集具有统计意义上的聚集，大于3千米，居民点离散，离散并未具有统计意义上的显著性图3 K函数聚类分析结果23、密度制图前面的最邻近分析和K函数聚类分析只能得到从数值上的出空间分布的状态，但并不能直观看到分布集聚或分散的位置、形状和大小。
空间自相关实验报告
一、实验背景空间自相关分析是地理信息系统（GIS）和遥感领域中常用的数据分析方法，主要用于研究地理现象的空间分布规律。
通过分析地理现象的空间自相关性，可以揭示地理现象的分布模式、空间集聚性以及空间变异等特征。
本实验旨在通过空间自相关分析，探究某一地理现象的空间分布规律。
二、实验目的1. 理解空间自相关分析的基本原理和方法；2. 掌握使用GIS软件进行空间自相关分析的操作流程；3. 分析地理现象的空间分布规律，为地理决策提供科学依据。
三、实验材料1. 实验数据：某地区土地利用类型数据（如土地利用类型图、植被覆盖度等）；2. GIS软件：ArcGIS、GRASS、QGIS等；3. 空间自相关分析工具：Moran's I、Getis-Ord Gi等。
四、实验步骤1. 数据预处理（1）收集实验数据，包括地理现象的空间数据和属性数据；（2）对空间数据进行预处理，包括坐标转换、投影变换、数据清洗等；（3）对属性数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理等。
2. 空间自相关分析（1）使用GIS软件中的空间自相关分析工具，如Moran's I、Getis-Ord Gi等，对地理现象的空间分布进行自相关分析；（2）根据分析结果，绘制自相关图，观察地理现象的空间集聚性；（3）对自相关图进行解读，分析地理现象的空间分布规律。
3. 结果分析（1）分析Moran's I值，判断地理现象的空间集聚性，Moran's I值大于0表示正向自相关，小于0表示负向自相关，等于0表示无自相关；（2）分析Getis-Ord Gi值，判断地理现象的空间集聚性，Gi值大于0表示高值集聚，小于0表示低值集聚；（3）结合地理背景知识，对分析结果进行解读，揭示地理现象的空间分布规律。
五、实验结果1. 数据预处理本实验使用某地区土地利用类型数据，经过坐标转换、投影变换、数据清洗等预处理后，得到可用于空间自相关分析的数据。
空间数据库实验报告
实验一拓扑规则实验题目：拓扑规则实验准备：相关概念解释1、拓扑关系：是指图形要素之间几何上的相互关系，图形在保持连续状态下即使变形，相互之间的关系依然不变。
2、Geodatabase的拓扑规则包括点拓扑规则、线拓扑规则、多边形拓扑规则。
3、拓扑结构:即反映拓扑关系的结构，利用拓扑关系的空间数据结构，不仅要记录要素的空间位置（坐标），而且记录不同要素在空间上的相互关系。
4、Geodatabase 用一系列的拓扑规则（Rule ,Topology Rule）,在空间要素之间建立起相互关系，即拓扑结构。
5、悬结点(Dangle)：仅和一个线要素相连，孤立的结点6、伪结点（Pseudo）：两个线要素相连、共享一个结点7、普通结点：三个或者三个以上的线要素交汇、共享一个结点8、线簇容差（Cluster Tolerance）：不相连的要素拐点之间的最小距离9、问题区（Dirty Area）：建立拓扑关系后，又被编辑过的空间范围，该范围很可能存在不符合拓扑规则的要素。
10、差错（Error）：不符合拓扑规则的地方，用红点、方块、线表示。
实验内容：1、拓扑规则用于同一图层内数据质量检验。
2、拓扑规则用于不同一图层内数据质量检验。
实验过程：1、拓扑规则用于同一层内数据质量检验1.1 建立线要素拓扑规则启动ArcCatalog ,将路径定位到c:\gis_ex09\ex22.mxd,利用拓扑规则Must Not Have Dangles(不能出现悬节点)为Geo_DB22\dataset1\lotlines建立拓扑关系Dataset1_Topology，建立后，成果如图1-1，意思是有三个悬节点，不符合预定义的拓扑规则图1-11.2修改拓扑错误关闭ArcCatalog，启动ArcMap，打开ex22.mxd，激活Data frame1,除了已经存在的lotlines以外，加入Dataset1_Topology,可以看出有三处拓扑错误——线过长、线过短、线多余，调动Editor,打开Topology拓扑工具条和Advanced Editing 高级编辑工具条，Start Editing开始编辑辑，此处例举线过短时的编辑情况，选中参考边界，在Advanced Editing高级编辑工具条中选择Extention工具，点击需要延长的线，如图1-2，过短的线就延伸到参照线——图1-2当将当前窗口的拓扑关系错误一一修改后，需要验证刚才编辑过的地方是否还有错误，则需勾取Dataset1_Topology图层中Properties中Symbology Dirty Areas （问题区）,则地图上刚刚编辑过的地方有三个蓝色区域，如图1-3图1-3则只需再对Dirty Areas进行拓扑关系验证，即利用Vilidate Topology In Specified Area工具进行质量验证，无拓扑错误后，如图1-4——（如若有错，仍需进一步修改）图1-41.3生成地块多边形启动ArcCatalog，右击Geo_DB22\dataset1，选用New\Polygon Feature FromLines（从线要素产生多边形），生成一个新的多边形要素类lotspolygons ,预览如图1-5 图1-52、拓扑规则用于不同图层之间数据检测2.1 建立不同要素之间的拓扑关系在ArcCatalog中Geo_DB22\dataset2下为Road、Parcel建立拓扑关系Topology22.2修改拓扑错误在ArcMap中利用Topology2对Road、Parcel进行拓扑查错并修改，此处的拓扑关系主要是多边形共同边界的错误和线多余的错误，正确修改后结果如图1-6 图1-6实验小结：1、Geodatabase可以有多种线、点、多边形规则，用于控制要素类之间的特定空间关系。
空间分析实验报告
空间分析实验报告空间分析实验报告概述：本次实验旨在通过空间分析技术，对特定区域的地理数据进行分析，以探索其内在的空间关系和模式。
实验过程中，我们使用了地理信息系统（GIS）软件，对一组城市人口分布数据进行了处理和分析，以期发现城市人口分布的空间模式和相关因素。
数据收集与预处理：我们选择了某国家的20个城市作为研究对象，通过收集相关的城市人口分布数据，构建了一个城市人口分布数据集。
为了保证数据的准确性和可靠性，我们从政府公开的统计数据中获取了每个城市的人口数量，并将其转化为数字化的空间数据。
数据分析与结果：在进行空间分析之前，我们首先对数据进行了预处理。
通过GIS软件，我们将每个城市的人口数量数据与其对应的地理位置进行关联，并将其转化为矢量数据。
接着，我们利用空间插值技术对数据进行了插值处理，以填补数据中的空洞和缺失值。
在数据预处理完成后，我们进行了一系列的空间分析操作。
首先，我们使用空间聚类分析方法，对城市人口分布数据进行了聚类分析。
通过聚类分析，我们发现了一些明显的人口集聚区域，这些区域往往是经济发展较为繁荣的城市核心区。
同时，我们还发现了一些人口分散的区域，这些区域往往是相对较为偏远或经济发展相对较弱的地区。
接着，我们进行了空间自相关分析，以探索城市人口分布的空间相关性。
通过计算空间自相关指数，我们发现了城市人口分布的空间聚集程度。
结果显示，城市人口分布存在显著的空间自相关性，即人口数量较多的城市往往周围也有较多的人口数量。
这一结果表明了人口分布的空间集聚特征，与城市的经济、交通等因素密切相关。
进一步地，我们进行了空间回归分析，以探究城市人口分布与其他因素之间的空间关系。
通过建立空间回归模型，我们发现了一些影响城市人口分布的关键因素。
例如，城市的经济发展水平、交通便利程度、教育资源等因素都对城市人口分布产生了显著影响。
这些结果为城市规划和发展提供了重要的参考依据。
结论与展望：通过空间分析实验，我们深入了解了城市人口分布的空间模式和相关因素。
GIS原理实验五实验报告
GIS原理实验五实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过实际操作，深入理解和掌握 GIS 中的空间分析功能，包括缓冲区分析、叠加分析和网络分析等，并能够运用这些功能解决实际问题。
二、实验数据实验所使用的数据包括：1、某城市的道路矢量数据，包含道路的名称、类型、长度等信息。
2、城市中不同功能区的多边形数据，如商业区、住宅区、工业区等。
3、一些点状设施的位置数据，如学校、医院、超市等。
三、实验内容及步骤（一）缓冲区分析1、选择需要创建缓冲区的要素，如道路。
2、设置缓冲区的距离，例如，对于主干道设置 500 米的缓冲区，对于次干道设置 300 米的缓冲区。
3、生成缓冲区，并对结果进行分析，观察缓冲区覆盖的区域以及与其他要素的关系。
（二）叠加分析1、将不同功能区的多边形数据进行叠加，如商业区和住宅区的叠加。
2、分析叠加后的结果，确定不同功能区之间的重叠区域和相互关系。
3、通过叠加分析，找出同时具备多种功能的区域。
（三）网络分析1、构建城市道路网络模型，确定节点和边的属性。
2、进行最短路径分析，例如，计算从学校到超市的最短路径。
3、进行资源分配分析，比如确定某个医院能够覆盖的服务范围。
四、实验结果与分析（一）缓冲区分析结果通过缓冲区分析，我们得到了道路周边一定范围内的区域。
对于主干道的缓冲区，覆盖了较大的面积，包括了一些周边的建筑物和公共设施。
而次干道的缓冲区相对较小，主要影响到道路附近的一些居民小区和小型商业店铺。
这一结果有助于我们了解道路对周边环境的影响范围，为城市规划和交通管理提供了重要的参考依据。
（二）叠加分析结果在叠加不同功能区的多边形数据后，我们发现了一些有趣的现象。
例如，在某些区域，商业区和住宅区有一定程度的重叠，这可能意味着这些地方既具备商业服务设施，又有居民居住。
同时，我们也找到了一些纯商业区和纯住宅区，这为城市功能分区的优化提供了数据支持。
（三）网络分析结果在最短路径分析中，我们成功计算出了从学校到超市的最优路径。
实验报告
地理信息系统实习系部空间信息科学与工程系教研室(实验室) 空间信息技术教研室课程名称空间信息应用实践（中级）班级08空间指导老师学生姓名黄昊学生学号0820012142二○一一年九月二十五日厦门理工学院一、实习目的地理信息系统实习是GIS及其相关行业的一次重要的实践性教学活动，其目的是通过用国产地理信息系统（MapGIS K9）基础平台软件，独立完成制作电子地图、建立地图集、搭建一个自己设计的地理信息应用系统，再将完成空间数据绑定到自己设计的地理信息应用系统，最终能使搭建的系统正常运转起来。
二、实习内容1、校正影像图用MapGIS K9基础平台中的“地图编辑器----栅格几何校正工具”插件，完成地形图校正工作。
2、地形图绘制：采用MapGIS K9基础平台中的“地图编辑器”完成空间数据及（属性数据）的录入，包括综合使用矢量化功能及输入点、线、面要素的方法。
三、实习内容与步骤：1、地理数据库管理1.1数据库连接因为所用的是学习版，为了连接正式版即教师机，应该关闭MAPGIS license Server。
若要连接本机则要重新启动以下几项，以及关闭资源管理器相关的应用进程：打开GDB企业管理器，右击配置MapGIS数据源用户名为sa,密码sa1231.2数据库创建右击创建数据库，创建两个数据库，第一个为默认库MPDBMASTER，第二个是进行数据操作的数据库。
创建MPDBMASTER:创建第二个数据库“培训”1.3数据库其他操作A、数据集创建B、各种数据导入，各种方法类似，以下为其中两种方法的截图a .b .C、数据导出，方法与导入类似。
在桌面生成的导出文件2 、空间参照系2.1空间参照系的创建：右击创建，然后对各项相应内容根据需要进行所需要的修改2.2 空间参照的管理：右击管理，可对空间属性等进行修改和新建2.3空间参照系导入右击导入，然后选择已有的参考系。
3、地图的制作3.1栅格数据校正：A、打开栅格目录管理器，添加栅格影像，以校正图幅号为H49 G 002067影像为例:将影像添加至地图文档中，并且处于当前编辑状态：B、切换到栅格校正视图，单击“开始栅格校正”；注意：1、待校正的栅格影像层设为当前编辑状态；2、切换视图到“栅格校正视图”；3、单击“栅格几何校正”-“开始栅格校正”。
空间分析综合实验报告
一、实验背景随着科学技术的不断发展，空间数据在地理信息系统（GIS）中的应用越来越广泛。
空间分析作为GIS的核心功能之一，通过对空间数据的处理和分析，为城市规划、资源管理、环境监测等领域提供决策支持。
本实验旨在让学生掌握空间分析的基本原理和方法，提高在实际工作中应用空间分析技术的能力。
二、实验目的1. 理解空间分析的基本原理和概念；2. 掌握常用空间分析方法，如空间插值、空间叠加、缓冲区分析等；3. 学会利用ArcGIS软件进行空间分析实验；4. 培养学生独立思考、解决问题的能力。
三、实验内容1. 实验一：空间插值（1）实验目的：了解空间插值原理，掌握常用空间插值方法。
（2）实验内容：以某地区降水量数据为例，采用反距离权重插值法（IDW）和样条插值法（Spline）进行空间插值，生成连续的栅格表面。
（3）实验步骤：1）导入实验数据；2）选择插值方法；3）设置插值参数；4）执行插值操作；5）输出结果并进行分析。
2. 实验二：空间叠加（1）实验目的：了解空间叠加原理，掌握常用空间叠加方法。
（2）实验内容：以某地区土地利用数据和植被覆盖数据为例，进行空间叠加分析，生成叠加结果。
（3）实验步骤：1）导入实验数据；2）选择叠加类型；3）设置叠加参数；4）执行叠加操作；5）输出结果并进行分析。
3. 实验三：缓冲区分析（1）实验目的：了解缓冲区分析原理，掌握常用缓冲区分析方法。
（2）实验内容：以某地区交通线路为例，进行缓冲区分析，生成不同距离的缓冲区。
（3）实验步骤：1）导入实验数据；2）设置缓冲区参数；3）执行缓冲区操作；4）输出结果并进行分析。
四、实验结果与分析1. 实验一：通过空间插值实验，成功生成了某地区降水量的连续栅格表面，为后续的水资源管理、灾害预警等提供了数据支持。
2. 实验二：通过空间叠加实验，成功生成了土地利用和植被覆盖的叠加结果，为土地规划、生态环境监测等领域提供了数据基础。
3. 实验三：通过缓冲区分析实验，成功生成了不同距离的缓冲区，为交通规划、土地利用等提供了决策依据。
空间量算分析实验报告
一、实验背景随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，空间量算分析在各个领域得到了广泛应用。
空间量算分析是指利用GIS软件对空间数据进行量算和计算，以获取空间信息、分析空间关系和预测空间变化的过程。
本实验旨在通过ArcGIS软件进行空间量算分析，掌握空间量算的基本原理和方法，提高空间数据处理和分析能力。
二、实验目的1. 理解空间量算的基本原理和方法。
2. 掌握ArcGIS软件中空间量算分析的操作步骤。
3. 通过实验，提高空间数据处理和分析能力。
三、实验内容1. 数据准备本实验使用的数据为某城市土地利用现状数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据包括土地利用类型、道路、河流等要素，栅格数据为土地利用类型栅格图。
2. 实验步骤（1）空间叠加分析空间叠加分析是将两个或多个空间数据集按照一定的规则进行叠加，生成新的空间数据集。
本实验以土地利用类型矢量数据和道路矢量数据为例，进行空间叠加分析。
操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入土地利用类型和道路矢量数据。
2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“叠加”工具。
3）在叠加工具中，选择“相交”作为叠加方式。
4）设置输出参数，选择输出文件路径。
5）点击“确定”执行叠加操作。
（2）空间缓冲区分析空间缓冲区分析是指以一个点、线或面要素为中心，按照一定的距离设置缓冲区。
本实验以道路矢量数据为例，进行空间缓冲区分析。
操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入道路矢量数据。
2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“缓冲区”工具。
3）在缓冲区工具中，设置缓冲距离为500米。
4）设置输出参数，选择输出文件路径。
5）点击“确定”执行缓冲区分析。
（3）空间分析计算空间分析计算是指对空间数据进行数学运算，以获取新的空间信息。
本实验以土地利用类型栅格数据和道路矢量数据为例，进行空间分析计算。
操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入土地利用类型栅格数据和道路矢量数据。
2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“栅格计算器”工具。
空间数据案例式实验教程
空间数据案例式实验教程实验教程：基于空间数据的案例式实验引言：空间数据是指地理空间信息的数字化形式，通过使用空间数据，我们可以分析和理解地理空间的相关特征和现象。
本实验教程将介绍如何使用空间数据进行案例分析，以帮助学生理解和应用地理信息系统（GIS）的基本概念和技巧。
实验目的：本实验旨在帮助学生更好地理解和应用空间数据，并通过实例分析掌握GIS技术的基本方法和操作过程。
实验材料：本实验需要使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS等），并且需要准备地理空间数据和相关属性数据。
地理空间数据可以是栅格数据（如卫星影像）、矢量数据（如地图、矢量要素）或点线面要素数据。
实验步骤：1.理解案例要求在开始实验之前，阅读案例要求并理解所需完成的任务。
案例可以是关于地理空间的任何问题，例如城市规划、资源管理、环境保护等。
2.收集和准备数据根据案例要求收集和准备相关的地理空间数据和属性数据。
确保数据的完整性和准确性，可以进行数据清洗和预处理，使数据适用于后续分析。
3.导入数据打开GIS软件，在工作空间中导入所需的空间数据和属性数据。
根据需要可以将数据以栅格或矢量数据格式导入。
4.数据预处理根据案例要求，对数据进行预处理。
例如，可以进行空间数据的投影、裁剪或重分类等操作，以符合分析的需求。
5.空间分析使用GIS软件的空间分析功能对数据进行分析。
例如，可以进行空间查询、缓冲区分析、路径分析等操作，以探索地理空间数据的特征和关系。
6.属性分析利用GIS软件的属性分析功能对属性数据进行统计和分析。
例如，可以计算平均值、求和、最大值、最小值等统计指标，并进行数据可视化和呈现。
7.结果展示将分析结果以图表、地图或报告等形式进行展示。
使用GIS软件的可视化功能可以制作地理空间图，并添加相关的图例、文字说明等。
8.实验总结总结实验过程和结果，评估实验的可行性和有效性。
分析实验中的问题和不足，并提出改进建议和思考。
注意事项：-在实验过程中，遵守数据保护和知识产权的原则，确保数据的合法获取和使用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
成都信息工程学院资源环境学院《GIS原理》实验报告
实验名称空间数据及属性数据管理
实验时间2015.4.9
实验地点资环楼229
姓名
学号
班级遥感131
《GIS原理》实验报告
一、实验目的及要求
1）熟悉 Excel 文件或 Txt 文件生成点图层的方法；
2）熟悉 ArcGis 属性数据编辑的基本方法；
3）熟悉 ArcGis 属性数据连接、关联的基本操作；
4）熟悉 ArcGis 属性表字段计算器的使用。
二、实验设备及软件平台
ArcCatalog 10.0、ArcMap 10.0
三、实验原理
1）可把表格中的点导入ArcMap 10.0中，再导出生成shp文件；
2）ArcCatalog 10.0中在文件地理数据库中可对shp文件的属性进行修改，如编辑字段等；
3）ArcMap 10.0中可对数据的属性表进行连接和关联等，并可进行字段运算等。
四、实验内容与步骤
1 将Excel 文件或Text 文件生成点图层
File->Add data->Add XY data
导出数据，设置为文件名“MeteStation.shp”右击数据->Data->Export data
2 输入Geodatabase 要素类型的属性数据
1）启动ArcCatalog，点击连接实验数据。
首先，创建一个文件地理数据库File geodatabase。
在目录树里，将geodatabase 重命名为Station.gdb。
2）定义属性域
现在为geodatabase 创建一个定义域。
从Station.gdb快捷菜单选择属性Properties，出现属性域The Database Properties对话框。
点击属性域名称Domain Name 下的第一行，输入typecode；点击字段类型Field Type，选中短整型short Integer；将属性域属性中的属性域类型Domain Type设置为编码值Coded Values，将在编码值列表中编码Code 下面的第一个空行并输入10，点击描述Description 下的空字段，输入“自动站”。
依次在下面输入20、30，在描述里依次输入“区域站”、“基准站”。
点击“应用Apply”。
同理，设置属性域名为ElementsLimit，范围域设置为2-10（最大值设置为10，最小值设为2）。
3）点击Station.gdb，指向导入Import，选择要素类（单个）Feature Class(single)，并将MeteStation.shp（3.1中已产生的数据）导入。
4）将属性域和要素类相关联
为为MeteStation新增段一个属性字段Type 字段，设置默认值，并与属性域typecode关联。
点击Station.gdb中的MeteStation并选择属性Properties。
在字段Fields栏的字段名称Field Name下面点击第一个空白行，输入Type。
点击Type 旁边的象元，在字段属性中的属性域选中typecode（已定义的属性域）。
点击应用和确定，退出属性对话框。
同上，为文件数据库Station.gdb中的MeteStation 新增一个属性字段Elements 字段，设置默认值，并与属性域ElementsLimit关联。
5）启动ArcMap，重命名数据帧为“任务2”，并添加Station.gdb中的MeteStation到新的数据帧中。
打开MeteStation的属性表。
6）单击编辑器Editor，选择开始编辑start Editing。
就可以输入Type 和Elements 的值。
7）当你完成Type 和Elements 值的输入后，选择停止编辑StopEditing保存编辑。
3 连接表格
1）在ArcMap 中插入一个新的数据帧（通过“插入Insert”菜单中的“数据框DataFrame”功能），命名为“任务3”，把添加Station.gdb中的MeteStation
和Obs022808.DBF 加入任务 3 中。
2）打开MeteStation和Obs022808属性表。
在两个表中必须有连接的主关键字。
3）现在，把Obs022808 合并到MeteStation的属性表中。
右击MeteStation，单击连接和关联Joins and Relates，选择连接Join。
在出现的Join Data对话框的上部，选择从一个表的属性进行合并。
然后，从第一个下拉表中选择StationNo，第二个下拉表中选择Obs022808，第三个下拉表中选择StationNo。
单击确定OK。
进行表格合并。
单击是为合并字段生成一个索引。
再打开MeteStation的属性表来查看扩展的表，新的属性已加在MeteStation 的属性表中。
4 关联表格
1）从ArcMap的插入Insert菜单中选择数据框Data Frame，重命名为“任务4 ”，并把MeteStation、Obs022708.DBF 和Obs022714.DBF 加入任务4。
2）检查关联表格中可用的关键字。
字段StationNo必须出现在MeteStation 的属性表、Obs022708 和Obs022714 中。
3）第一个关联是建立在MeteStation和Obs022708 之间。
右击MeteStation，指向关联和连接Joins and Relates。
选择“关联Relate”；在出现的Relate对话框中，选择第一个下拉表中的StationNo，第二个下拉列表中Obs022708，第三个下拉列表中的StationNo；输入Relate1 为关联名。
4）第二个关联是建立在Obs022708 和Obs022714 之间。
右击Obs022708，指向关联和连接Joins and Relates，选择关联Relate；在出现的Relate 对话框中，选择第一个下拉表中的StationNo，第二个下拉列表中Obs022714，第三个下拉列表中的StationNo；输入Relate2 为关联名。
5）现在，三个表格已经关联起来，右击Obs022708，选择打开Open，单击选择项Options 下拉菜单并选择按属性选择Select byAttributes;在出现的下一个对话框中，输入下面的SQL 表达式"T2708"< 20，创建一个新的选择。
单击应用Apply。
单击表格底部被选中selected，只有被选中的记录被显示。
6）通过以下步骤查看MeteStation属性表中哪些记录与Obs022708 中选择的记录相关联。
单击Obs022708 表中Options 的下拉菜单，指向关联表Related Tables。
单击Relate：MeteStation。
MeteStation属性表显示出被关联的记录。
7)应用与步骤6 相同的操作，查看Obs022714 中的那些记录与MeteStation 中那些被选择的气象站点信息相关联。
5 由数据计算生成新的属性数据
1）从ArcMap的插入Insert菜单中选择数据框Data Frame，重命名为“任务5”并把MeteStation、Obs022708.DBF 和Obs022714.DBF加入任务5。
2）单击“添加字段Add Field”工具，选择MeteStation的属性表作为输入表格，输入如AvgT（平均温度）作为字段名，选择双精度作为字段类型。
3）将MeteStation与Obs022708.DBF、Obs022714.DBF 连接（步骤同前）
4）打开MeteStation的属性表，表格中出现了新字段AvgT，右击AvgT选择字段计算器。
在公示栏中输入以下表达式计算平均温度([Obs022708.T2708] + [Obs022714.T2714]) / 2 （字段名可直接点击字段列表）。
5）得到计算结果。
6）移除连接
点击MeteStation图层快捷菜单中的连接和关联Joins and Relates，移除所有连接。
移除前：
移除后：
五、实验结果与数据分析
1 将Excel 文件或Text 文件生成点图层
2 输入Geodatabase 要素类型的属性数据
3 连接表格
4 关联表格
5 由数据计算生成新的属性数据
六、思考及讨论
问题1：用自己的语言描述第六步输入属性数据时，编码域值如何确保输入属性数据的准确性？
答：当使用编码域值时，我们需要自行设置相应的编码及描述，而在属性表中相应字段输入属性数据是只能在之前设置的编码描述中进行选择，这样在一定程度上保证了输入属性数据的准确性。
问题2：关联和连接表格有什么区别？
答：Relat实现两个表连接后，外观任然是两个独立的表，一个表的记录进入选择集时，另一个表中的记录也同步进入选择集。
分别显示在各自的窗口中。
join实现两个表连接后，被连接的表合并到结果集中，结果表的字段得到扩展，表的显示比较紧凑、简洁，查询操作也较简单。
问题3：以上5-3）使用关联是否能达到此目的？
答：不能！因为关联后的表并不能把所有字段合并到一个表中，首先它无法得到连接的显示效果，其次它没法进行后面的字段计算（计算涉及到的字段都得
在同一张表中）。