微纳米尺度下材料性能多尺度模拟方法进展

合集下载

多尺度数值模拟在材料科学中的应用探索

多尺度数值模拟在材料科学中的应用探索

多尺度数值模拟在材料科学中的应用探索材料科学是研究材料的性质、结构和性能的科学领域。

随着科技的不断进步和发展,研究者们对材料的要求也越来越高。

为了更好地理解材料的行为和性质,多尺度数值模拟成为了一种强大的工具。

本文将探索多尺度数值模拟在材料科学中的应用。

多尺度数值模拟是一种模拟复杂系统的方法,它能够在不同的尺度上研究材料的行为。

这些尺度可以从最小的原子尺度到最大的宏观尺度。

通过在不同尺度上进行模拟,我们可以更好地理解材料的性质。

在原子尺度上,多尺度数值模拟可以帮助研究者们研究材料的原子结构和相互作用。

通过分子动力学模拟,可以模拟材料中原子的运动和相互作用,从而揭示材料的热力学性质和动力学行为。

通过量子力学计算,可以探索材料的电子结构和能带结构,为材料的导电、光学和磁性性质提供理论依据。

在微观尺度上,多尺度数值模拟可以帮助研究者们研究材料的微观结构和变形行为。

通过离散元素法和有限元法,可以模拟材料的变形、断裂和疲劳行为,为材料的设计和优化提供指导。

通过相场模拟,可以模拟材料的相变行为和界面演变,揭示材料的相变机制和界面稳定性。

在宏观尺度上,多尺度数值模拟可以帮助研究者们研究材料的宏观行为和性能。

通过连续介质力学模拟,可以模拟材料的宏观力学性质,如强度、刚度和韧性。

通过热传导模拟,可以模拟材料的热传导性能,为热管理和热设计提供指导。

通过电磁场模拟,可以模拟材料的电磁性能,为电子器件的设计和优化提供指导。

除了在不同尺度上的模拟,多尺度数值模拟还可以将不同尺度的模型进行耦合。

通过将原子模拟、微观模拟和宏观模拟进行耦合,可以模拟材料的多尺度行为。

这样的耦合模拟可以帮助研究者们研究复杂材料的行为,如纳米材料、复合材料和多相材料。

通过多尺度数值模拟,我们可以更好地了解材料的性质和行为。

这有助于我们设计新材料、改进现有材料,并理解材料的故障和失效机制。

多尺度数值模拟可以为材料科学提供新的思路和新的方法,推动材料科学的发展。

材料学中的多尺度模拟方法的研究与应用

材料学中的多尺度模拟方法的研究与应用

材料学中的多尺度模拟方法的研究与应用随着现代科学技术的不断发展,传统的实验方法已经难以满足对材料工程的需求,多尺度模拟方法的研究与应用因此而兴起。

多尺度模拟方法是指通过计算机模拟,将不同尺度下的物理过程进行描述和分析,并格外关注这些过程间的相互联系和交互影响。

这种方法可以更加深入地了解材料的微观结构和性能,促进新材料的发现与设计,提升材料工程的性能和应用效果。

目前多尺度模拟方法已经逐渐应用于材料学的研究中,在不同尺度范围内展开对各种类型材料的研究,提出针对性的解决方案和改进措施。

在宏观尺度模拟中,有限元分析是一种广泛应用的数值方法。

这种模拟方法可以将宏观结构进行分割,将分割后的小单元进行数值分析,获得材料在各个小单元的应力、应变状态以及位移等信息,并求出整个结构下的性能指标。

有限元分析方法不仅可以预测材料在复杂载荷下的变形和破坏过程,还能为材料的研究提供基础数据。

但是有限元分析方法只能在宏观尺度下进行,无法覆盖到微观颗粒的行为。

在中观尺度模拟中,应用了分子动力学模拟方法(Molecular Dynamics, MD)。

分子动力学模拟方法通过模拟材料中的原子或分子之间的相互作用,计算模拟材料在不同温度、压强下的运动行为。

通过模拟得到的信息,包括原子位置、动量、物理量等,可以反映材料在微观尺度下的内在运动机制和物理特性,如能量巨大。

微观尺度的模拟方法主要有蒙特卡罗方法(MC)和动力学蒙特卡罗方法(KMC)。

这两种模拟方法的基本思想是通过随机模拟某种物理过程,以期望取得最优解。

其中,蒙特卡罗模拟主要用于分子模拟中,以模拟粒子分布、能量和构型等;动力学蒙特卡罗模拟则更加关注粒子按照指定规则进行的扩散和转移动力学过程。

在各种材料的研究中,利用多尺度模拟方法可以更好的了解材料的微观结构和性质,并在新材料的设计和开发中发挥重要作用。

例如,在聚合物材料的研究中,多尺度模拟方法可以深入分析其在不同温度下的力学性能、强度特性和形态变化等;在纳米材料的研究中,多尺度模拟方法可用于分析其表面活性位和结构特性,以优化其材料特性和工业应用价值。

多尺度模型在材料工程领域中的应用研究

多尺度模型在材料工程领域中的应用研究

多尺度模型在材料工程领域中的应用研究摘要多尺度模型是一种有效的材料模拟方法,通过将材料分成不同尺度进行建模,可以更加准确地预测材料的性质和行为,为材料工程领域提供了广阔的应用前景。

本文首先介绍了多尺度模型的基本原理和分类,然后详细讨论了其在材料工程领域中的应用研究,包括纳米材料的力学性质、金属晶界的行为、复杂材料的结构演化等方面。

最后分析了多尺度模型在材料工程中的优势和不足,并展望了其未来的发展趋势。

关键词:多尺度模型;材料工程;纳米材料;金属晶界;结构演化AbstractMultiscale modeling is an effective method for material simulation. By modeling materials at different scales, it can accurately predict the properties and behaviors of materials, and provides a wide range of application prospects for the field of materials engineering. In this paper, the basic principles and classifications of multiscale modeling are introduced, and its application in the field of materials engineering is discussed in detail, including the mechanical properties of nanomaterials, the behavior of metal grain boundaries, the structural evolution of complex materials, and so on. Finally, the advantages anddisadvantages of multiscale modeling in materials engineering are analyzed, and the future development trend is predicted.Keywords: multiscale modeling; materials engineering; nanomaterials; metal grain boundaries; structural evolution第一章介绍多尺度模型是一种有效的材料模拟方法,通过将材料分成不同尺度进行建模,可以更加准确地预测材料的性质和行为。

复合材料的多尺度模拟与分析

复合材料的多尺度模拟与分析

复合材料的多尺度模拟与分析在当今科技飞速发展的时代,复合材料因其卓越的性能在众多领域得到了广泛应用,从航空航天到汽车制造,从生物医学到电子设备,无处不在。

为了更深入地理解和优化复合材料的性能,多尺度模拟与分析技术应运而生,成为了材料科学研究中的重要手段。

复合材料通常由两种或两种以上具有不同物理和化学性质的材料组成,这些不同的组分在微观尺度上相互作用,共同决定了复合材料的宏观性能。

然而,要准确预测和理解复合材料的性能,仅仅依靠实验研究是远远不够的。

实验研究往往受到时间、成本和技术限制,而且无法直接观察到材料内部在不同尺度下的微观结构和物理过程。

这就需要借助多尺度模拟与分析技术,从原子、分子水平到微观结构,再到宏观尺度,全面深入地研究复合材料的性能。

在原子和分子尺度上,量子力学模拟方法如密度泛函理论(DFT)等被用于研究复合材料中原子之间的化学键合、电子结构和相互作用。

通过这些模拟,可以了解材料的基本物理性质,如电学、光学和磁学性能等,为设计具有特定功能的复合材料提供理论基础。

当研究范围扩大到纳米和微米尺度时,分子动力学(MD)模拟和蒙特卡罗(MC)方法就发挥了重要作用。

分子动力学模拟可以追踪原子和分子在一定时间内的运动轨迹,从而研究材料的热性能、力学性能和扩散过程等。

蒙特卡罗方法则适用于研究材料中的随机过程,如晶体生长、相变等。

在微观尺度上,有限元分析(FEA)和有限差分法(FDM)是常用的模拟方法。

这些方法可以建立复合材料的微观结构模型,如纤维增强复合材料中的纤维分布、基体与纤维的界面结合等,并计算其力学性能,如强度、刚度和韧性等。

通过微观尺度的模拟,可以优化复合材料的微观结构,提高其性能。

而在宏观尺度上,基于连续介质力学的理论和方法,如均匀化理论和等效介质理论等,可以将微观结构的性能等效地转化为宏观材料参数,从而预测复合材料在宏观尺度上的行为。

例如,在结构设计中,可以通过宏观尺度的模拟预测复合材料结构在受力情况下的变形、应力分布和失效模式等。

新型材料的多尺度结构与性能研究

新型材料的多尺度结构与性能研究

新型材料的多尺度结构与性能研究随着科技不断发展,新型材料的研究也越来越受到重视。

这些材料在构建各种各样的高科技产品时发挥着重要作用。

为了提高材料性能,多尺度结构的应用研究逐渐成为新型材料研究领域的一个热点话题。

1. 多尺度结构理论基础多尺度结构理论指的是从宏观到微观,涉及不同空间尺度的结构和相关性质之间的关系。

研究发现,在不同尺度下,材料的性能表现不尽相同。

这个现象的原因在于,在不同的尺度上,材料的结构和力学性质也会有所不同。

因此,利用多尺度理论,可以更全面地了解材料的性质,从而开发新型材料。

2. 多尺度结构的应用近年来,许多新型材料的研究都基于多尺度结构理论展开。

例如,利用多尺度结构设计的材料质量很轻,但非常坚固和耐久。

这种材料被称为“超级材料”,它的应用范围非常广泛,包括航空航天、汽车工业和建筑工业等领域。

另外,多尺度结构也可以应用于金属材料的强化研究。

在微观尺度下,利用纳米晶技术,可以改变材料的力学性质。

这种技术能增加金属的硬度和强度,并可以大大减少其脆性。

因此,这种与多尺度结构相结合的技术能够制造出更可靠、更安全和更耐用的材料。

3. 多尺度材料的制备过程将多尺度结构理论应用到材料制备过程中,需要采用不同的方法。

一种方法是多重注浆成型法。

这种方法利用注浆机具,通过混合不同尺寸的金属颗粒和液体混合物,可以在不同尺度下生成具有多重级结构的材料。

另一种制备方法是电沉积法。

这种方法主要是通过不同电压的加入和微调来控制材料的结构和性能。

它可以实现对材料不同部分的针对性改变,以更好地符合不同的应用需求。

4. 多尺度材料的发展展望未来,多尺度结构理论将继续为新型材料的研究提供基础。

科学家们将探索更多不同尺度结构和新技术的应用,以实现更广泛的应用和性能提升。

另外,对于材料的制备技术和工程应用来说,未来的发展方向也呼唤开发新型设备和工具进行更好的材料制备。

这将有助于进一步改进多尺度结构下的新型材料的性能,实现最佳的材料性能匹配。

材料力学中的多尺度材料模型研究

材料力学中的多尺度材料模型研究

材料力学中的多尺度材料模型研究材料力学是研究物质的力学行为和性能的科学,而多尺度材料模型是在不同层次上描述材料行为和性能的数学模型。

多尺度模型的研究对于理解材料微观结构与宏观性能之间的关系,以及预测材料在不同条件下的行为具有重要意义。

本文将介绍材料力学中的多尺度材料模型研究。

多尺度模型是一种将微观和宏观两个尺度联系在一起的理论框架。

在研究材料力学问题时,通常需要考虑从原子尺度到宏观尺度的物理过程。

原子层面的结构和力学性质决定了宏观尺度上的材料性能。

多尺度模型的目的是从宏观尺度上的物理现象推导出微观尺度上的物理规律,并将其融入到力学模型中。

多尺度材料模型的研究中,常用的方法之一是分子动力学模拟。

分子动力学模拟通过数值计算的方式研究材料的微观行为。

它可以模拟原子之间的相互作用、原子的运动轨迹等。

通过分子动力学模拟,可以获得材料在原子尺度上的力学性质,如杨氏模量、屈服强度等。

另一个常用的方法是有限元模拟。

有限元模拟是一种将连续体分割成离散的小单元,并在每个小单元上建立动力学方程的方法。

它可以模拟材料的宏观行为,如材料的应力分布、应变分布等。

有限元模拟可以通过将微观尺度的信息转化为宏观尺度的信息,来预测材料在不同加载情况下的行为。

除了分子动力学模拟和有限元模拟,还有许多其他的多尺度模型方法。

例如,在纳米尺度上,可以使用分子动力学方法和离散元方法进行研究。

在宏观尺度上,可以使用连续介质力学模型和材料强度学模型进行研究。

这些方法可以相互结合,构建更为复杂的多尺度模型,以更好地描述材料的行为和性能。

多尺度材料模型的研究对于材料科学和工程领域具有重要意义。

它可以帮助科学家和工程师更好地理解材料的力学行为,并为材料的设计和制备提供依据。

例如,在材料的使用过程中,了解材料在不同尺度上的力学性质和损伤机制,可以指导材料的优化设计和使用。

在新材料的开发过程中,通过研究材料的微观结构和宏观性能之间的关系,可以预测新材料的力学性能,并指导材料的合成。

微电子器件参数的多尺度数值模拟分析

微电子器件参数的多尺度数值模拟分析

微电子器件参数的多尺度数值模拟分析微电子器件是现代电子技术的基础,具有着广泛的应用,特别是在计算机、通信、医疗等领域中。

随着现代制造技术的不断发展,微电子器件尺寸不断缩小,信号传输速率不断提高,对器件性能的要求也日益提高。

因此,微电子器件参数的多尺度数值模拟分析成为了近些年来非常重要的研究领域。

下面,就微电子器件参数的多尺度数值模拟分析展开探讨。

一、微电子器件的尺寸特征及其影响因素微电子器件的尺寸是指器件的主要特征尺寸,包括器件的长度、宽度、厚度等。

与传统的电子器件相比,微电子器件通常具有尺寸小、元器件稠密、信噪比低、加工精度高等特点。

微电子器件的尺寸特征对其性能有着重要的影响。

其主要影响因素包括以下几个方面:(1)载流子的尺寸效应:当晶体管和场效应晶体管等微电子器件的特征尺寸小于载流子自由程时,电子在晶体管内散射的概率增大,载流子的浓度和电阻率受到影响。

(2)界面效应:微电子器件中的材料和层次非常多,这样就产生了很多界面和异质结,界面处的电场,以及在界面处过渡区的电场分布和电子的分布状态,也会对器件的性能产生影响。

(3)材料特性:微电子器件中除了需要考虑晶体和晶圆表面自有特性,还涉及到材料在微结构纳米尺度下的特性,其他方面的介电常数、能级结构的变化等因素,对器件性能的影响也很大。

(4)热效应:当器件特征尺寸大于导热路径,但小于热扩散距离时,热效应对器件的性能也会产生影响。

二、微电子器件多尺度数值模拟分析方法微电子器件多尺度数值模拟分析是指针对微电子器件的不同尺度,运用各种数值模拟方法进行综合分析的方法。

常用的微电子器件多尺度数值模拟分析方法包括下面这些。

(1)半经验模拟方法:基于瞬变器件等理论模型,引入新的物理概念和材料参数,这种方法适用于某些尺寸、材料和结构下的情况研究。

(2)连续介质的数值模拟方法:这种方法通过建立微观尺度的连续介质数学模型,可以通过求解宏观模型,来分析微电子器件的性能。

(3)分子动力学方法:这种方法是建立微观介观尺度的分子动力学模型,通过求解模型来对微电子器件的性能进行研究。

材料力学行为的多尺度模拟与分析

材料力学行为的多尺度模拟与分析

材料力学行为的多尺度模拟与分析材料力学行为是研究材料在外力作用下的变形、破坏和失效等现象的学科。

多尺度模拟与分析则是一种研究方法,旨在从不同尺度上理解和解释材料力学行为的本质。

本文将介绍多尺度模拟与分析在材料力学领域的应用,并探讨其意义与前景。

一、尺度效应与多尺度模拟材料存在着尺度效应,即材料在不同尺度上具有不同的力学行为。

以纳米材料为例,由于其尺寸接近原子尺度,其力学性质受到原子间作用的影响,具有明显的尺度效应。

随着材料研究的深入,人们逐渐认识到单纯从宏观尺度上研究材料的力学行为是不够全面和准确的,因此出现了多尺度模拟方法。

多尺度模拟是一种将材料力学行为从宏观到微观各个尺度上进行综合建模和仿真的方法。

其核心思想是将材料分为不同层次的子系统,通过子系统间的相互作用来模拟和分析材料的力学行为。

常见的多尺度模拟方法包括分子动力学模拟、有限元方法和连续介质力学模拟等。

二、多尺度模拟的应用多尺度模拟在材料力学领域有着广泛的应用。

首先,多尺度模拟能够帮助人们深入研究材料的本质力学行为。

通过将材料分解为不同尺度的子系统,并建立相应的物理数学模型,可以揭示材料在微观尺度上的内部机制和动力学过程。

这对于理解材料的结构、性能与行为之间的关系具有重要意义。

其次,多尺度模拟能够预测材料的宏观力学性能。

通过模拟材料在不同尺度下的行为,可以得到材料在宏观尺度上的物理性质,如强度、刚度和韧性等。

这将有助于人们设计出更高性能的材料,并指导实际工程中的材料选择和应用。

此外,多尺度模拟还可以研究材料的破坏与失效机制。

在材料受到外界载荷作用下,通过模拟和分析材料在不同尺度下的破坏模式和损伤演化过程,可以识别材料的弱点,并提出相应的改进措施,以提高材料的破坏韧性和可靠性。

三、多尺度模拟的挑战与前景多尺度模拟虽然在材料力学领域有着广泛的应用,但仍然面临着一些挑战。

首先,多尺度模拟的建模和计算过程较为复杂,需要耗费大量的时间和计算资源。

《纳米复合材料的弹性性能的多尺度建模分析》范文

《纳米复合材料的弹性性能的多尺度建模分析》范文

《纳米复合材料的弹性性能的多尺度建模分析》篇一一、引言纳米复合材料是由纳米级结构单元和聚合物或金属等基体复合而成的一种新型材料。

因其结合了纳米级结构的优异性能和基体的可塑性,纳米复合材料在众多领域中得到了广泛的应用。

弹性性能作为材料的基本属性之一,对材料的使用性能具有重要影响。

因此,对纳米复合材料的弹性性能进行多尺度建模分析,对于理解其性能、优化其设计和提高其应用价值具有重要意义。

二、纳米复合材料的基本特性与结构纳米复合材料以纳米尺寸的颗粒或纤维作为增强相,通过与基体复合得到。

其具有较高的强度、韧性以及热稳定性等优异性能,能够有效地改善基体的性能。

其结构特点为多尺度性,包括纳米尺度的增强相和宏观尺度的整体结构。

三、多尺度建模的必要性由于纳米复合材料的多尺度特性,对其弹性性能的建模需要从多个尺度进行分析。

宏观尺度的模型可以描述材料的整体行为和力学响应,而微观尺度的模型则能够揭示材料内部的结构特性和相互作用机制。

通过多尺度建模,可以更好地理解纳米复合材料的弹性性能,并为其设计和优化提供理论依据。

四、多尺度建模方法1. 宏观尺度建模:基于连续介质力学理论,建立材料的本构关系和弹性性能模型。

通过实验数据和有限元方法,对材料的整体弹性性能进行预测和分析。

2. 微观尺度建模:利用分子动力学模拟和量子力学计算等方法,研究纳米级增强相与基体之间的相互作用机制,以及其对材料弹性性能的影响。

通过分析材料的微观结构,揭示其弹性性能的内在机制。

3. 跨尺度建模:将宏观尺度和微观尺度的模型相结合,建立跨尺度的多层次模型。

通过将微观尺度的模拟结果与宏观尺度的模型进行耦合,实现对纳米复合材料弹性性能的全面分析和预测。

五、多尺度建模分析的应用多尺度建模分析在纳米复合材料的弹性性能研究中具有重要的应用价值。

首先,通过对材料的微观结构进行模拟和分析,可以揭示其增强相与基体之间的相互作用机制,为优化材料设计提供理论依据。

其次,通过跨尺度的多层次模型,可以预测材料的整体弹性性能,为材料的应用提供可靠的依据。

多尺度模拟技术在材料领域中的应用

多尺度模拟技术在材料领域中的应用

多尺度模拟技术在材料领域中的应用随着科技的不断进步,材料科学与工程领域的研究也得到了长足的发展。

材料领域内的研究,涉及到材料的结构、性质、制备、应用等各个方面,其中最为重要且核心的环节之一就是材料的模拟与计算。

而多尺度模拟技术的应用,则是材料领域中的一大趋势和新研究方向。

多尺度模拟技术是指将材料的结构、性质等各个层面从宏观到微观进行分层次细致化的模拟研究方法。

这种方法可以针对不同的材料体系,以更加全面、系统的方式来进行研究。

通常,将材料系统划分为不同的尺度层次,这些层次可以是宏观尺度(如组织结构、形貌或力学属性)、介观尺度(如晶界或准晶界)、微观尺度(如原子结构或晶体缺陷)等,每个层次都有其独特的结构和性质,需要特定的模拟方法来研究。

多尺度模拟方法已经被广泛应用于各种材料体系中:金属、合金、聚合物、高分子复合材料、生物材料和纳米结构材料。

多尺度模拟的目的,是构建一个完整而精确的模型来描述材料的结构、性质和功能,从而可以预测材料的性能、设计材料体系和优化材料性能,最终实现材料的精细设计。

在多尺度模拟中,常常使用分子动力学(MD)和有限元法(FEM)等方法。

其中,分子动力学法是一种利用牛顿运动学公式来描述原子、离子和分子两两之间相互作用的方法。

它可以用于模拟液体,气体和固体等材料的结构和动力学行为。

与之相反,有限元法是一种广泛应用于实际工程计算中的方法,主要用于解决复杂的方程组系统和多物理量耦合问题。

有限元法可用于求解材料的固体力学、热力学和电力学等学科领域中的机械问题。

具有不同分辨率的模拟技术之间的互补性,使得多尺度模拟成为新型模拟研究领域的一个潜在热点。

尤其是在高端晶体材料、生物材料和纳米结构材料等有关材料领域中的应用,多尺度模拟技术正逐渐成为重要研究工具。

以材料性能优化为例,多尺度模拟技术可以帮助实现针对材料系统进行全面设计和优化。

例如,材料的力学性能和热学性能对于材料系统的稳定性和使用寿命至关重要。

材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究

材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究

材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究材料力学是一个研究材料力学性能与结构之间关系的学科。

在材料力学研究中,多尺度建模与仿真技术的应用已经成为一种重要的手段。

本文将探讨材料力学中的多尺度建模与仿真技术研究的背景、方法和应用。

1. 背景材料力学研究的目标之一是理解材料的组织结构与力学性能之间的关系。

然而,材料的力学性能往往受到多个尺度影响,从原子层面到宏观尺度。

传统的宏观力学模型无法完全描述这种多尺度关系,因此需要采用多尺度建模与仿真技术。

2. 多尺度建模方法多尺度建模方法包括从原子/分子尺度到连续介质尺度的过程。

常用的多尺度建模方法包括分子动力学模拟、离散位错模拟、有限元法等。

这些方法可以从不同尺度上描述材料的结构和行为,并将这些描述与实验结果相匹配。

2.1 分子动力学模拟分子动力学模拟是一种计算方法,可以模拟材料在原子层面上的结构和行为。

通过追踪每个原子的位置和速度,可以模拟材料的力学性能。

分子动力学模拟可以用于揭示材料的纳米尺度力学行为,如材料的强度、韧性和断裂特性等。

2.2 离散位错模拟离散位错模拟是一种模拟材料中位错行为的方法。

位错是材料中晶体缺陷的一种形式,对材料的力学性能有很大影响。

离散位错模拟方法通过模拟位错的生成、移动和相互作用过程,可以研究材料的塑性行为、强化机制等。

2.3 有限元法有限元法是一种常用的宏观力学建模方法,可以将复杂的结构划分为有限大小的元素,通过求解微分方程来模拟材料的力学行为。

有限元法在材料力学中的应用广泛,可以用于分析材料的变形、应力分布等。

3. 多尺度模拟与实验验证多尺度模拟与实验验证是多尺度建模与仿真技术的重要一个环节。

通过对不同尺度模拟结果的比对,可以验证模型的准确性,并进一步优化模型的参数。

同时,实验数据也可以为模拟提供更准确的边界条件和材料参数。

4. 应用与展望多尺度建模与仿真技术在材料力学研究中有着广泛的应用。

它可以用于研究材料的力学性能、材料的失效机理等。

纳米材料的模拟与计算方法介绍

纳米材料的模拟与计算方法介绍

纳米材料的模拟与计算方法介绍导言在纳米科技的快速发展下,纳米材料成为了当前科学研究领域的一个热门话题。

然而,由于其微观结构的特殊性,研究和理解纳米材料的性质和行为是一项极具挑战性的任务。

为了更好地理解纳米材料,科学家们使用了许多不同的方法,其中模拟与计算方法起到了重要作用。

本文将介绍纳米材料模拟与计算方法的相关内容,希望能为读者提供一些基础的知识。

一、分子动力学模拟分子动力学模拟是研究纳米材料中原子和分子运动的一种常用方法。

通过对粒子之间相互作用势能和动力学方程的数值求解,可以得到纳米材料中原子和分子的运动轨迹和相关性质。

分子动力学模拟广泛应用于研究纳米材料的力学性质、热学性质、电学性质和输运性质等方面。

二、密度泛函理论密度泛函理论是一种用于计算材料性质的强大方法,尤其适用于纳米材料的研究。

该理论通过求解电子的波函数和电荷密度,可以得到纳米材料的能带结构、电子结构和电荷分布等重要信息。

密度泛函理论已经在纳米材料的构造优化、电荷转移、光学性质等方面取得了许多重要成果。

三、格林函数方法格林函数方法是处理纳米材料中电子传输问题的一种强大工具。

通过求解电子传输方程,可以得到纳米材料中电子在能带中的行为以及电导率等重要性质。

此外,格林函数方法还可用于研究纳米材料中的谷极化、量子霍尔效应和自旋输运等现象。

四、量子力学计算方法对于纳米材料中的原子和分子级别的问题,量子力学计算方法是非常重要的。

量子力学计算方法可以通过解质点的薛定谔方程来研究纳米材料中微观粒子的行为。

其中,常用的方法包括密度泛函理论、哈特里-福克近似、量子化学方法等。

这些方法可以用于研究纳米材料的电子结构、化学反应和光学性质等。

五、多尺度模拟方法纳米材料的尺度范围很广,从纳米级到宏观级都涵盖其中。

为了研究纳米材料在不同尺度下的行为,多尺度模拟方法应运而生。

多尺度模拟方法可以将不同尺度下的模型和方法相互关联,使得研究者可以在不同尺度下进行模拟和计算。

先进材料的多尺度模拟研究

先进材料的多尺度模拟研究

先进材料的多尺度模拟研究嘿,朋友们!今天咱们来聊聊“先进材料的多尺度模拟研究”这个听起来有点高大上的话题。

先来讲讲我前段时间的一个小经历吧。

我有个朋友在一家材料研发公司工作,有一天他愁眉苦脸地找到我,说他们正在研发一种新型的复合材料,但是在实验过程中遇到了大难题。

不管怎么调整配方和工艺,材料的性能就是达不到预期。

我就跟他说,要不试试多尺度模拟研究这个方法。

啥是多尺度模拟研究呢?简单来说,就是从不同的尺度去研究材料,就好像我们看一个人,不仅要看他的外表长相,还要了解他的内心想法、性格特点。

材料也一样,我们不能只看它宏观上的样子,还要深入到微观、纳米尺度去探究。

比如说,在宏观尺度上,我们关心材料的整体形状、尺寸、力学性能这些能直接看到和测量的东西。

就像一块金属板,我们能看到它的长度、宽度、厚度,能测试它能承受多大的压力。

到了微观尺度,那就像是进入了一个小小的微观世界。

我们能看到材料内部的晶体结构、原子排列。

想象一下,那些原子就像一群小朋友,整整齐齐或者歪歪扭扭地站在那里,它们的排列方式会直接影响材料的性能。

比如说,有的原子排列紧密有序,材料就可能更坚硬;有的排列疏松混乱,材料可能就比较软。

再到纳米尺度,这可就更精细啦!在这个尺度下,我们能研究单个纳米颗粒的特性,还有它们之间的相互作用。

打个比方,纳米颗粒就像一颗颗超级小的珍珠,它们怎么组合在一起,怎么相互“交流”,都会决定最终材料呈现出什么样的神奇特性。

多尺度模拟研究的好处可太多啦!首先,它能帮我们节省大量的时间和成本。

以前研发新材料,那就是一次次地做实验,失败了再重来,既浪费材料又耗费精力。

现在通过模拟,我们可以在电脑里先“预演”一遍,提前发现问题,调整方案,大大提高了研发效率。

而且,多尺度模拟还能让我们发现一些用传统方法难以察觉的秘密。

就像破案一样,从不同的角度去寻找线索,最终揭开谜底。

比如说,在研究一种高分子材料的时候,通过宏观模拟,我们发现它的强度不够。

微纳尺度材料力学性能研究

微纳尺度材料力学性能研究

微纳尺度材料力学性能研究一、背景介绍随着纳米科技的快速发展,微纳尺度材料的应用越来越广泛。

与传统尺寸的材料相比,微纳尺度材料拥有更大的表面积和更高的能量密度,同时又具有独特的力学性能。

因此,微纳尺度材料的力学性能研究具有重要的理论和实际意义。

二、微纳尺度材料力学性能的特点微纳尺度材料相对于传统尺寸材料来说,具有以下独特的力学性能:1.尺寸效应:尺寸效应是指当材料尺寸缩小到微纳米尺度时,材料的力学性能出现显著变化。

尤其是在弹性模量、屈服强度等方面表现出非线性效应,表明微纳尺度材料的机械性能与其尺寸密切相关。

2.表面效应:微纳尺度材料由于具有更大的表面积,表面效应对其力学性能的影响也变得更加重要。

例如,表面能对弹性变形的抑制作用以及对屈服强度的影响等。

3.微结构效应:微纳尺度材料中晶体尺寸和晶界比例具有相当重要的影响。

微结构效应与纳米材料的制备工艺密切相关,例如晶界对于晶粒生长的控制以及局部变形的效应等。

三、微纳尺度材料力学性能研究方法微纳尺度材料力学性能的研究需要使用现代力学分析方法,例如原子力显微镜(AFM)、扫描电子显微镜(SEM) 以及红外光谱分析等。

同时,还需要基于理论模型和组合力学测试等方法,综合分析微纳尺度材料的力学性能特征。

对于纳米粒子的力学特性,可以使用电子束成形、离子束切割等焊接技术实现小尺寸二维结构的制备,通过力学测试分析其材料相关性属性。

对于延伸到3D纳米尺度的研究,则可以通过新型方法,例如纳米光子学、分子动力学模拟等进行系统的探究。

四、微纳尺度材料力学性能研究的应用微纳尺度材料力学性能研究的应用范围非常广泛。

以下是一些常见的应用领域:1.纳米机械系统:微纳尺度材料是纳米机械系统中的重要组成部分,力学性能研究可以帮助人们更好地控制和调整机械系统的运行效果和可操作性。

2.生物医学工程:微纳尺度材料在生物医学工程中有广泛应用。

例如,修复和重建组织结构、药物递送和图像检测等方面,都需要对微纳尺度材料的力学性能有深刻了解。

纳米材料中的结构仿真与性能预测方法研究与计算模拟

纳米材料中的结构仿真与性能预测方法研究与计算模拟

纳米材料中的结构仿真与性能预测方法研究与计算模拟纳米材料是指在至少一个尺寸范围内至少有一个维度小于100纳米的材料。

由于其特殊的尺寸效应和表面效应,纳米材料在材料科学和工程中具有广泛的应用潜力。

为了更好地理解和预测纳米材料的性能,并优化其设计和开发过程,研究人员积极探索纳米材料中的结构仿真与性能预测方法,其中计算模拟是非常重要的一种方法。

纳米材料的结构仿真旨在通过计算模拟来揭示纳米材料的内部结构和原子间的相互作用。

常用的计算方法包括量子力学计算、经典分子动力学模拟和蒙特卡洛模拟等。

量子力学计算可以提供原子尺度的详细信息,但计算成本较高,适用于小尺寸的纳米材料。

经典分子动力学模拟则采用经典力场来描述原子间相互作用,可以模拟大尺寸和长时间尺度上的纳米系统。

蒙特卡洛模拟则利用随机数生成的方法来模拟原子的位置和运动,适用于研究纳米材料的相变和热力学性质。

在纳米材料中,性能预测是一个重要的课题。

通过计算模拟可以预测纳米材料的物理性质、化学性质和力学性能等关键参数,为纳米材料的设计和应用提供指导。

例如,通过分子动力学模拟可以预测纳米颗粒的热导率和机械强度,从而指导纳米材料的制备和应用。

通过量子力学计算可以预测纳米薄膜的电子结构和光学性质,为纳米电子器件和太阳能电池的设计提供理论依据。

为了实现纳米材料中的结构仿真与性能预测,计算模拟方法的发展成为关键。

近年来,随着计算机硬件和算法的快速发展,计算模拟在纳米材料中的应用取得了显著进展。

例如,半经典模拟方法结合经典分子动力学和量子力学计算,可以在较大尺寸的体系中考虑量子效应。

多尺度模拟方法可以将不同尺度的计算方法耦合起来,实现从原子到材料宏观性能的全面预测。

机器学习方法可以通过学习大量原子结构和性能数据来建立模型,实现高通量计算和智能预测。

然而,纳米材料中的结构仿真与性能预测仍面临许多挑战。

首先,纳米材料的尺寸效应和表面效应使其具有更复杂的原子结构和相互作用,增加了计算的复杂性。

微纳尺度材料的力学性质研究

微纳尺度材料的力学性质研究

微纳尺度材料的力学性质研究近年来,随着科技的不断发展和进步,微纳尺度材料的研究已经成为材料科学领域中备受关注的一个重要方向。

微纳尺度材料具有许多独特的性质和应用潜力,其中力学性质的研究尤为重要。

本文将探讨微纳尺度材料的力学性质研究的相关进展和应用前景。

一、微纳尺度材料的力学性质微纳尺度材料的力学性质研究是指在微米尺度下,对材料的应力、应变、变形和破坏等力学行为进行研究。

相比于传统的宏观尺度材料,微纳尺度材料的性质受到量子效应和表面效应的显著影响。

首先,微纳尺度材料的弹性性能呈现出显著的尺寸依赖性。

由于微纳尺度材料的尺寸变小,晶界和位错等缺陷对材料性能的影响增大。

因此,微纳尺度材料在应力加载下会出现更大的应变和更强的变形能力。

其次,微纳尺度材料的强度和塑性行为表现出非常特殊的规律。

许多微纳尺度材料在受到外界应力作用下往往会表现出超塑性行为,具有与普通材料不同的变形机制。

这种非常规的塑性行为对材料表面的几何形状、晶粒尺寸和晶体结构等参数有着极高的敏感性。

最后,微纳尺度材料的断裂行为也与宏观尺度材料存在明显差异。

由于微纳尺度材料的尺寸小、界面多,微裂纹的扩展路径和方式不同于宏观尺度材料,因此研究微纳尺度材料的断裂行为对于提高材料的韧性和耐久性具有重要意义。

二、微纳尺度材料力学性质研究方法为了研究微纳尺度材料的力学性质,科学家们开发了许多先进的实验和计算方法。

实验方法方面,纳米压痕试验是一种常用的手段。

该试验通过在微纳尺度下施加一定的载荷,测量材料的应力和应变,从而得到材料的硬度和弹性模量等力学参数。

此外,通过纳米层压和微纳加工等方法,还可以获得材料的微观力学性质。

计算方法方面,分子动力学模拟是一种常用且有效的手段。

借助于计算机的计算能力,科学家们可以模拟微纳尺度材料的原子结构和力学行为,从而深入理解和预测其力学性质。

此外,有限元分析等数值模拟方法也被广泛应用于微纳尺度材料的力学性质研究中。

三、微纳尺度材料力学性质的应用前景微纳尺度材料的力学性质研究不仅有助于深入理解材料的基本行为,也为材料设计和应用提供了新思路。

多尺度模拟技术在材料研究中的应用

多尺度模拟技术在材料研究中的应用

多尺度模拟技术在材料研究中的应用多尺度模拟技术是近年来材料科学领域中一项重要的研究工具和方法。

它通过将微观层面和宏观层面相结合,可以解决材料研究中存在的一些难题,为人们提供更加全面深入的材料结构和性能的认识,有助于推动材料科学领域的发展。

本文将从多尺度模拟技术的原理、应用和发展趋势等方面入手,深入探讨这项技术在材料研究中的应用。

一、多尺度模拟技术的原理多尺度模拟技术是一种将不同层次、不同尺度的信息进行有效融合的方法。

其基本原理是将微观尺度上的原子、分子等精细结构和宏观尺度上的宏观物理性质进行有效耦合,建立起一个多层次、多尺度的物理模型,通过计算机模拟,实现从原子水平到宏观水平的连续和一致性。

实现这一目标的主要手段包括尺度转换、信息传递和耦合方法等。

二、多尺度模拟技术在材料研究中的应用(一)材料结构与性能分析多尺度模拟技术可以有效模拟出材料的原子结构、分子结构以及材料的宏观结构和性能,可以帮助人们进一步探究材料的结构与性能之间的关系,从而指导材料的设计和制备工作。

例如,在纳米材料的研究中,多尺度模拟可以模拟出纳米材料的结构,在原子和分子级别上研究纳米材料的物理性质。

模拟结果可以揭示纳米材料的结构缺陷形成机制,从而改进纳米材料的制备方法,提高其性能。

(二)高温、高压下材料行为研究多尺度模拟技术可以模拟高温、高压、高辐射等极端条件下材料的行为,从而研究材料的物理和化学行为特性。

例如,在科学家们研究地球内部的构成和演化过程时,多尺度模拟技术被用于模拟地球内部材料的性质。

模拟结果发现,这些材料在极端的温度和压力条件下会发生多种相变,从而对地球内部的构成和演化过程造成重大影响。

(三)材料制备和加工过程的控制与优化多尺度模拟技术也可以被应用于材料制备和加工等过程中。

利用多尺度模拟技术可以模拟出材料的微观结构和性质,从而制定合理的制备和加工策略,优化材料的制备和加工过程,提高材料性能。

例如,在材料的表面处理及涂层制备过程中,多尺度模拟技术可以模拟表面处理过程中,不同物质间的相互作用原理,从而指导涂层制备过程,提高表面性能。

多尺度复合材料力学研究进展

多尺度复合材料力学研究进展

多尺度复合材料力学研究进展一、本文概述随着科学技术的飞速发展,复合材料作为一种集多种材料优势于一体的新型材料,在航空航天、汽车制造、船舶工程等领域得到了广泛应用。

然而,复合材料的力学行为因其复杂的微观结构和多尺度特性而显得尤为复杂,这就需要对复合材料在不同尺度下的力学行为进行深入的研究。

本文旨在综述近年来多尺度复合材料力学研究的主要进展,探讨复合材料在不同尺度下的力学行为及其相互关系,以期为提高复合材料的性能和应用提供理论支持和技术指导。

文章首先介绍了复合材料的定义、分类及其在各领域的应用背景,阐述了研究多尺度复合材料力学的必要性和重要性。

接着,文章从微观尺度、细观尺度和宏观尺度三个方面,分别综述了复合材料力学行为的研究进展。

在微观尺度上,文章重点介绍了复合材料纤维、基体及界面性能的研究现状;在细观尺度上,文章对复合材料内部结构的形成、演化及其对力学性能的影响进行了详细阐述;在宏观尺度上,文章则对复合材料的整体力学行为、破坏机理及性能优化等方面进行了深入探讨。

文章总结了多尺度复合材料力学研究的主要成果和挑战,并展望了未来的研究方向和应用前景。

通过本文的综述,旨在为广大研究者和工程师提供一个全面、系统的多尺度复合材料力学研究参考,推动复合材料力学领域的进一步发展。

二、多尺度复合材料力学理论基础多尺度复合材料力学是一门跨越多个学科领域的综合性科学,其理论基础涉及材料科学、力学、物理学以及计算机科学等多个方面。

其核心在于理解和分析复合材料在不同尺度下的力学行为,包括微观尺度下的纤维和基体相互作用,细观尺度下的界面效应和损伤演化,以及宏观尺度下的整体结构性能和失效模式。

在微观尺度上,多尺度复合材料力学关注纤维和基体材料的力学性质、界面特性以及它们之间的相互作用。

这些性质包括弹性模量、强度、韧性、断裂能等,它们对复合材料的整体性能有着决定性的影响。

通过原子尺度模拟、分子动力学等方法,可以深入了解材料内部的微观结构和力学行为。

多尺度复合材料力学研究进展

多尺度复合材料力学研究进展
多尺度复合材料力学研究进展
01 引言
03 研究方法 05 结论
目录
02 研究现状 04 研究成果 06 参考内容
引言
复合材料因其优异的性能和广泛的应用而受到全球研究者们的。特别是在现代 社会中,复合材料在航空航天、生物医疗、汽车制造等领域的应用越来越广泛, 因此对于复合材料的研究具有重要意义。多尺度复合材料力学的研究,旨在从 纳米、细观和宏观等多个尺度探究复合材料的力学行为,为其设计和应用提供 理论基础和实验依据。
本次演示旨在探讨颗粒增强金属基复合材料力学性能的多尺度计算模拟方法。 首先,我们将简要介绍颗粒增强金属基复合材料及其力学性能的基本概念,以 便为后续内容的讨论奠定基础。接着,我们将详细阐述多尺度计算模拟在颗粒 增强金属基复合材料力学性能预测中的应用。最后,我们将对多尺度计算模拟 的优缺点进行评估,并探讨未来的研究方向。
研究成果
近年来,多尺度复合材料力学领域的研究取得了众多成果。在纳米尺度方面, 研究者们成功地揭示了纳米纤维、纳米颗粒等增强相与基体之间的相互作用机 制,发现了新的力学性能增强效应。例如,通过在纳米纤维增强复合材料中引 入氧化石墨烯等纳米颗粒,可以有效地提高材料的强度和韧性。
在细观尺度方面,研究者们通过对显微组织、界面等因素对材料力学性能的影 响进行深入研究,发现了细观结构对复合材料力学性能的调控作用。例如,通 过优化细观结构参数,可以显著提高细观复合材料的强度和韧性。
二、多尺度计算模拟在颗粒增强金属基复合材料力学性能预测中的应用
多尺度计算模拟方法具有将微观和宏观尺度相结合的优势,因此在颗粒增强金 属基复合材料力学性能预测中具有广泛的应用前景。在多尺度计算模拟过程中, 我们可以利用微观尺度模型对增强颗粒和基体界面进行详细描述,同时利用宏 观尺度模型对复合材料的整体性能进行评估。

多尺度方法在复合材料力学研究中的进展

多尺度方法在复合材料力学研究中的进展

多尺度方法在复合材料力学分析中的研究进展摘要简要介绍了多尺度方法的分量及其适用范围,详细论述了多尺度分析方法在纤维增强复合材料弹性、塑性等力学性能中的研究进展,最后对多尺度分析方法的前景进行了展望。

关键词多尺度分析方法,复合材料,力学性能,细观力学,均匀化理论1引言多尺度科学是一门研究不同长度尺度或时间尺度相互耦合现象的跨学科科学,是复杂系统的重要分支之一,具有丰富的科学内涵和研究价值。

多尺度现象并存于生活的很多方面,它涵盖了许多领域。

如介观、微观个宏观等多个物理、力学及其耦合领域[1]。

空间和时间上的多尺度现象是材料科学中材料变形和失效的固有现象。

多尺度分析方法是考虑空间和时间的跨尺度与跨层次特征,并将相关尺度耦合的新方法,是求解各种复杂的计算材料科学和工程问题的重要方法和技术。

对于求解与尺度相关的各种不连续问题。

复合材料和异构材料的性能模拟问题,以及需要考虑材料微观或纳观物理特性,品格位错等问题,多尺度方法相当有效。

复合材料是由两种或者两种以上具有不同物理、化学性质的材料,以微观、介观或宏观等不同的结构尺度与层次,经过复杂的空间组合而形成的一个多相材料系统[2]。

复合材料作为一种新型材料,由于具有较高的比强度和比刚度、低密度、强耐腐蚀性、低蠕变、高温下强度保持率高以及生物相容性好等一系列优点,越来越受到土木工程和航空航天工业等领域的重视。

复合材料是一种多相材料,其力学性能和失效机制不仅与宏观性能(如边界条件、载荷和约束等)有关,也与组分相的性能、增强相的形状、分布以及增强相与基体之间的界面特性等细观特征密切相关,为了优化复合材料和更好地开发利用复合材料,必须掌握其细观结构对材料宏观性能的影响,即应研究多尺度效应的影响。

如何建立起复合材料的有效性能和组分性能以及微观结构组织参数之间的关系,一直是复合材料研究的重点,也是复合材料研究的核心目标之一。

近年来, 随着细观力学的发展和渐近均匀化理论的深化,人们逐渐认识并开始研究复合材料宏观尺度和细观尺度之间的联系,并把二者结合起来。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2
:/
binding, TB) (FEM)
(MD) .
,
. MAAD
MD/TB ,
MD
FEM
TB
FEM/MD
Htot = HFE(ua, u˙ a) + HFE/MD(rj , r˙j, ua, u˙ a)+ HMD(rj , r˙j ) + HMD/TB(rj , r˙j)+ HTB(rj , r˙j ) (1)
QC (QC-FNL).
, QC-
FNL
,
,
Cauchy-Born .
,
QC
,
[40].
,
(
)
(
),
“ ”.
QC-
FNL
,
.
131
QC
.
, Phillips
QC
QC
QC
MC
Carlo, QCMC),
.
MD
MD ,
,
.
QC
2.2.3
Cauchy-Born ,
[49,50] 1999
. Shenoy
,
(quasicontinuum Monte
QC
,
, Phillips
QC
[51].
,
.
, MD
[55]
,
. , ,
,
,
.
,
(atomic-scale finite element method, AFEM).
AFEM ,
,
,
[52].
,
lor ,
Tay-
K ·u = P
, K = ∂Utot
,
∂x∂x x=x(0)
, x(0) F
, .
. (27)
E(uk, u˙ k) = 3(N − Nnode)kT +
1 2
(Mjku˙ j · u˙ k + uj · Kjk · uk)
j,k
(20)
,k
,T
,N
, Nnode , Mjk
, u˙ j uj
, Kjk
,
−1
Mjk = m
fjμfμk
μ −1
Kjk =
fj μ Dμ−κ1 fκk
μκ
(21) (22)
,
BSM
.
,
Lagrangian
,
MAq¨ = f (u)
(8)
M d¨ = N Tf (u)
(9)
(8)
(9)
N Tf (u)
.
,
,
,
,
.
,
,
,
,
,
4.
4 BSM
,
[20]
2
:/
BSM
,
(8)

.
u¨ l,m,n (t) =
MA−1Kl−l ,m−m ,n−n ×
l ,m ,n
ul ,m ,n (t) +MA−1fle,xmt,n (t)
) , ,
.
, (partitioned-
,
;
.
,
, ,
1
FEAt
[7]
1998 , Abraham Broughton [10,11]
FEAt
.
,
,
/
/
“” ,
, MAAD
(macroscopic, atomistic, ab intio dynamics).
”[12].
,

MAAD
(tight-
,
.
BSM
, , Piola-Kirchoff
, BSM
.,
[25].
,
(1)
θ(t − τ )
,
θ(t − τ ) ,
(corner effect), BSM θ(t − τ )
,
,
,
BSM ,
. (2) BSM
,
.
BSM
,
127
,
[26]
,
,


.
,
scle method, HMM), .
[27]
(heterogeneous multi-
J
λ,
HLBD = HBD + λTg = HBD + λTI gI
I
(17)
HLBD
.
α
λ,
,
,
,
,
[29].
/
. BSM ,
,
,
.
,
,
,
.
BSM ,
,
,
,
,
.
2011
41
2.1.5 CADD
MAAD, BSM, BDM
,
,
(
),
.
, ) .
[31∼33]
( , , Curtin, Shilkrot, Miller
Nloc
, nβ = 1.
, Ortiz
Cauchy-Born ,
, ai ,F
ε
ai = F · Ai
(24)
, Ai
.,
F
,
Nnl
M
Etot,h ≈
nβ Eβ uh +
neαΩ0ε (Fe)
β=1
e=1
, Ω0
.
(25)
2
QC
,
:/
, ,
,
“ ”(ghost force).
,
, Ortiz
Nrep
973
(2007CB814803)
† E-mail: why@
, .
(hierar-
124
2011
41
Clementi ,
[4,5]
. , .
.
, ,, . ,
. ,
,
,
,
/ .
. MD
, .
,
,
.
,


, .
, , .
. ,
.
2.1
, ,,
.
2.1.1 FEAt
MAAD
cal thermodynamics, CST)
/
(hybrid molecular/cluster stastical thermody-
namics, HMCST)
.
, ,
, .
, ,
. MD , (
,
MST
, ) .
, ,
,
,
,
.
,
,
2011
41
N
A = Φ0 + 3kT ln
|Di|1/6 kT
(coupled atomistic and discrete disloca-
tion plasticity, CADD).
(1)
; (2)
,
, (3)
,
.
CADD
,
,
7
.
Giessen Needleman
[34].
,
(7
I,
σ˜ ε
)
(7
II,
σˆ εˆ
)
.
,
,
,,
,
.
, MAAD
, CADD
,
VFE
=
3
2
(Natom 1

Nmesh)kB T +
(5)
VFE + 2 NmeshkBT
, kB , Nmesh
Abraham [14]
,T
, Natom
.
MAAD
, MAAD
(1)
,
,
,
,
. (2) 3
(
)
,
,
2 FEAt
MAAD
[13]
, FE/MD
,
,
,
,
“”
.
,
.,
,
, MAAD
“ ” .“ ”
. ,
,
.
,
, MD
,
MD
,
,
.
,
,
(MD) ,
. MD ,
[2]. ,
/
/
,
/
,
,
109
[3],
.,
chical) [4].
, (concurrent) ,
: 2010-04-29,
: 2011-02-17

(109332011, 10772181, 10732090, 10772012, 10721202),
(bridging scale method, BSM).
—— ,
u(x, t) = u¯(x, t) + u (x, t)
(6)
, u (x, t) u (x, t)
.
,
u = N d, d
,N
. u (x)
, u (x, t)
u (x, t)
.
,
.
q,
u = Nd + q − Pq
(7)
,P
,
.
(10)
, MA
, l, m, n ; l ,m ,n
Kl−l ,m−m ,n−n
fle,xmt,n
.
Fourier ,
,
MD
; ; Laplace
FE
MAq¨ (t) = f (t) + f0im,mp,n(t) + R0,m,n(t)
相关文档
最新文档