二自由度机械臂动力学分析

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机械臂的动力学分析与控制

机械臂的动力学分析与控制

机械臂的动力学分析与控制近年来,随着科学技术的不断进步,机械臂在工业领域得到了广泛的应用。

机械臂以其优异的精度和灵活性,成为自动化生产的得力助手。

而要实现机械臂的高效工作,动力学分析与控制是不可或缺的关键。

动力学分析是研究机械臂在特定条件下的力学行为和运动规律。

通过对机械臂的动力学进行分析,可以深入了解机械臂在不同工作状态下的力学特性,有助于优化机械臂的设计和控制算法。

首先,动力学分析需要建立机械臂的动力学模型。

机械臂由多个关节和执行器组成,关节是机械臂的运动连接部件,执行器负责驱动机械臂的运动。

通过对机械臂的关节和执行器进行建模,可以得到机械臂的几何结构,质量分布以及关节间的连接关系。

接下来,动力学分析需要考虑机械臂的力学特性。

机械臂在工作时会受到多种力的作用,如重力、惯性力和外部负载力等。

这些力的作用会导致机械臂的加速度、速度和位置的变化。

通过对这些力进行分析,可以确定机械臂在特定工作状态下的动力学特性。

在动力学分析的基础上,控制机械臂的运动是十分重要的。

控制机械臂的目的是使其按照预设的路径和姿态进行精准的操作。

控制机械臂的方法有很多种,其中常用的是PID控制器和模糊控制器。

PID控制器是一种基于比例、积分和微分的控制策略。

通过对机械臂的误差进行测量和反馈,PID控制器可以根据误差的大小来调整机械臂的输出,从而使机械臂的位置和姿态接近预期值。

而模糊控制器则是一种基于模糊逻辑推理的控制方法,它可以处理复杂和模糊的输入条件,从而实现对机械臂的精确控制。

除了基本的控制方法,机械臂的轨迹规划也是控制的重要一环。

轨迹规划是指确定机械臂运动的路径和速度,使机械臂在运动过程中保持平稳和高效。

常见的轨迹规划方法有插值法和最小时间法。

插值法通过对机械臂的离散点进行插值,得到机械臂的路径和速度。

最小时间法则是通过确定机械臂的加速度、速度和位置的变化,使机械臂在最短时间内完成运动。

总结起来,机械臂的动力学分析与控制是实现机械臂高效工作的重要一环。

一种新型两自由度柔性并联机械手的动力学建模和运动控制_胡俊峰

一种新型两自由度柔性并联机械手的动力学建模和运动控制_胡俊峰

一种新型两自由度柔性并联机械手的动力学建模和运动控制X DYNAMIC MODELING AND KINEMATIC CO NTROL OF A NOVEL 2-DOF FLEXIBLE PARALLEL MANIPULATOR胡俊峰X X1张宪民2(1.江西理工大学机电工程学院,赣州341000)(2.华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640)HU JunF eng1ZHAN G XianM in2(1.School o f Mechanical&Electrical Engineering,Jiangxi University o f Science andTechnolo gy,Ganzhou,341000,China)(2.School o f Mechanical&Automotive Engineering,South China University o f Technology,Guangzhou510640,China)摘要对一种新型两自由度柔性并联机械手的动力学模型和运动控制进行研究。

首先,考虑刚)柔耦合影响,利用假设模态法和Lagrange乘子法,推导出系统的动力学方程,该方程为微分)代数方程组。

为了设计控制器,采用坐标分块法将该微分)代数方程组化为二阶微分方程组。

然后,根据机械手的控制要求,采用滑模变结构方法设计控制器,该控制器能跟踪所期望的运动轨迹,同时柔性构件的弹性振动得到抑制。

仿真结果表明该控制器的可行性和有效性。

关键词并联机械手柔性构件滑模变结构控制假设模态法中图分类号TH112TH113Abstract For a novel2-DOF(degree of freedom)flexible parallel manipulator,i ts dynamic model and kinematic control were studied.Taking into account the effect of rigid-flexible coupling,the dynamic equations of the system were derived by using assu med mode method and Lagrange multiplier method.It is a differential algebraic equations.In order to design a controller,the coordinate-par-titioned method is used to convert the differen tial algebraic equations in to a second-order differential equations.According to the demand of control,the variable structure control method is applied to design the controller in order to acq uire desired trajectory and attenuate the elastic deformation of flexible parts.The si mulation resul ts show the feasi bility and effectivenss of the controller.Key words Parallel manipulator;Flexible part;Variable structure control;Assum ed mode methodCorrespon ding author:H U JunFen g,E-mail:h jf su per@,Tel:+86-20-87110345,Fax:+86-20-87110069The project supported by the National Natural Science Foundation of Chi na for Distinguished Young Scholars(No.50825504).Manuscript received20091009,in revi sed form20100104.引言并联机器人具有高速度、高精度、高承载能力等特点,在许多领域得到应用。

二自由度机器臂机械部分报告

二自由度机器臂机械部分报告

目录一、实习目的、任务及要求 (1)(一)、目的 (1)(二)、任务及要求 (1)二、实习设备 (1)三、实习内容 (1)(一)、二自由度机械臂结构 (1)(二)、机械传动部分的结构分析 (2)(三)、机器人运动学分析 (4)(四)、谐波减速器的结构原理 (9)(五)、电磁铁工作原理 (11)(六)、机械臂实验系统其他部分介绍 (11)1、运动控制卡 (11)2、伺服驱动器 (11)3、增量式光电编码器 (11)4、交流伺服电机 (12)5、光电开关传感器 (13)(七)、二自由度机械臂设备的控制 (13)(八)机械臂绘图误差分析 (14)四、实习总结 (15)参考文献 (16)两自由度机械臂控制系统实习(机械部分)一、实习目的、任务及要求(一)、目的(1)、学习机电控制技术,了解机电一体化设备的基本结构,控制方式和工业机器人的基本控制原理。

(2)、学习研究系统基础硬件构成。

了解各部件名称、功能、选型依据和使用方法。

了解网络系统配置及操作特点。

(3)、学习研究系统基础软件,了解控制软件平台,了解示教再现控制方式及其演示软件。

学习对机器人控制中两种坐标空间运动模式的操作设计。

(4)、通过机械臂的操作使用,了解部分控制器件的功能、使用方法和基本控制原理。

了解机械臂素描绘图控制的图像处理技术。

(5)、通过编程训练,学习工业机器人控制绘图语言的基本编程方法,了解机械臂绘图的基本算法。

(6)、通过对儿自由度机械臂机械部分的重点研究,了解机械臂的动力传递和结构特点。

(二)、任务及要求(1)、测定机械臂结构,描述机械传动部分的结构形式、运动模式及减速器的结构原理。

绘出机构运动示意图。

(2)、了解机械臂控制系统电器控制部分的主要器件,绘制控制系统框图.标注各部件的主要功能、型号及参数。

(3)、学习使用鼠标、手写板和摄像头控制机械臂绘制图案文字和素描肖像。

(4)、学习编写控制程序。

设计绘图程序,控制机械臂绘出实际图形。

两自由度机械手动力学问题

两自由度机械手动力学问题

两自由度机械手动力学问题1题目图示为两杆机械手,由上臂AB、下臂BC和手部C组成。

在A处和B处安装有伺服电动机,分别产生控制力矩M1和M2。

M1带动整个机械手运动,M2带动下臂相对上臂转动。

假设此两杆机械手只能在铅垂平面运动,两臂长为l1和l2,自重忽略不计,B处的伺服电动机及减速装置的质量为m1,手部C握持重物质量为m2,试建立此两自由度机械手的动力学方程。

图1图22数值法求解2.1拉格朗日方程此两杆机械手可以简化为一个双摆系统,改双摆系统在B 、C 出具有质量m 1,m 2,在A 、B 处有控制力矩M 1和M 2作用。

考虑到控制力矩M 2的作用与杆2相对杆1的相对转角θ2有关,故取广义力矩坐标为2211,θθ==q q系统的动能为二质点m 1、m 2的动能之和,即由图2所示的速度矢量关系图可知以A 处为零势能位置,则系统的势能为由拉格朗日函数,动势为:广义力2211,M Q M Q ==求出拉格朗日方程中的偏导数,即代入拉格朗日方程式,整理得:2.2 给定条件 (1)角位移运动规律()231*52335.0*1163.0t t t +-=θ,()232*52335.0*1163.0t t t +-=θ21θθ和都是从0到90°,角位移曲线为三次函数曲线。

(2)质量m 1=4㎏ m 2=5kg (3)杆长l 1=0.5m l 2=0.4m2.3 MATLAB 程序t=0:0.1:3;theta1=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; w1=-0.3489*t.^2+1.0467*t; a1=-0.6978*t+1.0467;theta2=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; w2=-0.3489*t.^2+1.0467*t; a2=-0.6978*t+1.0467;m1=4; m2=5;l1=0.5; l2=0.4; g=9.8;D11=(m1+m2)*l1.^2+m2*l2.^2+2*m2*l1*l2*cos(theta2); D22=m2*l2.^2;D12=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); D21=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); D111=0;D122=-m2*l1*l2*sin(theta2); D222=0;D211=m2*l1*l2*sin(theta2); D112=-m2*l1*l2*sin(theta2); D121=-m2*l1*l2*sin(theta2); D212=0; D221=0;D1=(m1+m2)*g*l1*sin(theta1)+m2*g*l2*sin(theta1+theta2); D2=m2*g*l2*sin(theta1+theta2);M1=D11.*a1+D12.*a2+D111.*w1.^2+D122.*w2.^2+D112.*w1.*w2+D121.*w2.*w1+D1; M2=D21.*a2+D22.*a2+D211.*w1.^2+D222.*w2.^2+D212.*w1.*w2+D221.*w2.*w1+D2; T1=polyfit(t,M1,3) T2=polyfit(t,M2,3)subplot(2,1,1),plot(t,M1),grid on,xlabel('时间(s )'),ylabel('控制力矩(N ·m )'),title('motion1') subplot(2,1,2),plot(t,M2),grid on,xlabel('时间(s )'),ylabel('控制力矩(N ·m )'),title('motion2')2.4 数值计算结果()6167.1*7993.31*7329.3*5685.3t 231+++-=t t t M ()5449.1*9801.25*9481.8*0679.0t 232-+--=t t t M图3 M 1变化规律图图4 M2变化规律图3 ADAMS仿真3.1模型建立图5 模型图3.2 施加运动在两个关节处分别施加位移函数图6 关节运动施加图位移函数为:step(time,0,0,3,pi/2)运动规律如下图所示:图7 关节处运动规律图3.3 运动仿真设置仿真时间为3s,步数为300步,仿真结果如下图所示:图8 关节1处控制力矩仿真结果图图9 关节2处控制力矩仿真结果图4 结果对比图10 控制力矩M1结果对比图图11控制力矩M2结果对比图从函数规律上看,两种求解方法得出的结果几乎一样;从数值上看:t 0 0.5 1.0 1.5 2 2.5 3.0 数值计算M1 7.1699 14.3348 33.4367 49.4650 51.6557 44.8470 40.0971 仿真求解M1 7.4526 14.5646 33.5798 49.5093 51.5775 44.6398 39.8039表2 控制力矩M2数值结果对比由上两表可以看出:数值计算结果与仿真求解结果相差很小,误差围为0.437%-0.731%,出现这种结果的原因可能是因为两种方法计算的精度不同,或者是算法存在差异。

二自由度机械臂动力学分析

二自由度机械臂动力学分析

平面二自由度机械臂动力学分析姓名:黄辉龙 专业年级:13级机电 单位:汕头大学摘要:机器臂是一个非线性的复杂动力学系统。

动力学问题的求解比较困难,而且需要较长的运算时间,因此,这里主要对平面二自由度机械臂进行动力学研究。

拉格朗日方程在多刚体系统动力学的应用方法分析平面二自由度机械臂的正向动力学。

经过分析,得出平面二自由度机械臂的动力学方程,为后续更深入研究做铺垫。

关键字:平面二自由度 动力学方程 拉格朗日方程相关介绍机器人动力学的研究有牛顿-欧拉(Newton-Euler )法、拉格朗日(Langrange)法、高斯(Gauss )法等,但一般在构建机器人动力学方程中,多采用牛顿-欧拉法及拉格朗日法。

欧拉方程又称牛顿-欧拉方程,应用欧拉方程建立机器人机构的动力学方程是指研究构件质心的运动使用牛顿方程,研究相对于构件质心的转动使用欧拉方程,欧拉方程表征了力、力矩、惯性张量和加速度之间的关系。

在机器人的动力学研究中,主要应用拉格朗日方程建立机器人的动力学方程,这类方程可直接表示为系统控制输入的函数,若采用齐次坐标,递推的拉格朗日方程也可以建立比较方便且有效的动力学方程。

在求解机器人动力学方程过程中,其问题有两类:1)给出已知轨迹点上•••θθθ、及、,即机器人关节位置、速度和加速度,求相应的关节力矩矢量τ。

这对实现机器人动态控制是相当有用的。

2)已知关节驱动力矩,求机器人系统相应各瞬时的运动。

也就是说,给出关节力矩矢量τ,求机器人所产生的运动•••θθθ、及、。

这对模拟机器人的运动是非常有用的。

平面二自由度机械臂动力学方程分析及推导过程1、机器人是结构复杂的连杆系统,一般采用齐次变换的方法,用拉格朗日方程建立其系统动力学方程,对其位姿和运动状态进行描述。

机器人动力学方程的具体推导过程如下:1) 选取坐标系,选定完全而且独立的广义关节变量n r ,,2,1,r ⋅⋅⋅=θ。

2) 选定相应关节上的广义力r F :当r θ是位移变量时,r F 为力;当r θ是角度变量时,r F 为力矩。

两自由度机械系统动力学

两自由度机械系统动力学
约束方程中不含时间t时为定常约束;约束方程中含 有时间t时为非定常约束。
x2 y2 l2
15
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另外,可以积分的速度约束也是完整约束。例如:直 线纯滚动的圆盘,速度满足如下约束关系:
x r
为速度约束,但可以积分,因此还是完整约束。
x r c
本课程只考虑完整约束,而且通常只考虑定常约束情 况。
M e
(1)
拉格郎日方程为
d dt

E qi


E qi
Qi
(2)
需要证明(1)是(2)的特例。
65
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证明:对于单自由度系统,拉格郎日方程应为
d E
dt


E

Me

E

1 2
J e
2

E

Je
( d )
W Fk rk 0
k
(3-3)
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也可以写成分解形式,即
W (X kxk Ykyk Zkzk ) 0
k
(3-4)
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说明: (1)虚位移也叫可能位移,是在约束允许 的条 件下可能实现的无限小位移。与时间无关,可 用变分符号表示。变分与微分很相似,但对时 间冻结。 (2)力在虚位移上作的功叫虚功,因此虚位移 原理也叫虚功原理。 (3)理想约束的约束力在虚位移上不做功,所 以约束力不在方程中出现。
1 2
m2l2222
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机器人机械手臂运动学与动力学分析

机器人机械手臂运动学与动力学分析

机器人机械手臂运动学与动力学分析1.引言随着科技的不断进步,机器人技术已经广泛应用于生产制造、医疗卫生、军事防务等领域。

机器人的机械手臂是其重要组成部分,通过其灵活的运动能力,使机器人能够执行各种任务。

在机械手臂的设计和控制中,运动学和动力学是两个重要的方面。

本文将对机械手臂的运动学和动力学进行深入分析。

2.机械手臂的运动学机械手臂的运动学研究机器人手臂的位置和运动方式。

运动学分析通常包括正、逆运动学两个方面。

2.1 正运动学正运动学研究机器人手臂的运动学模型与其关节角度之间的关系。

对于n自由度的机械手臂,可以通过构建齐次变换矩阵的方法,将末端执行器的位置和姿态与关节角度联系起来。

2.2 逆运动学逆运动学研究机械手臂如何通过末端执行器的位置和姿态来确定关节角度。

逆运动学问题通常是非线性的,并且存在多解性。

通过使用几何方法、代数方法或数值方法,可以求解机械手臂的逆运动学问题。

3.机械手臂的动力学机械手臂的动力学研究机器人手臂受力和加速度之间的关系。

动力学分析可以帮助我们理解机械手臂的受力情况,为控制和优化机械手臂的运动提供基础。

3.1 机械手臂的运动方程机器人手臂的运动方程是描述手臂在特定坐标系下的加速度与外部力之间关系的方程。

通过运动方程,可以推导出机械手臂的动力学模型。

3.2 动力学优化动力学优化是基于机械手臂的动力学模型,通过优化算法来最小化手臂的能耗、提高执行效率或实现更加精确的运动。

通过对机械手臂的动力学特性进行深入分析,可以找到最佳的控制策略和参数设置。

4.机械手臂运动学与动力学的应用机器人机械手臂的运动学和动力学分析在实际应用中具有重要意义。

4.1 生产制造领域在生产制造领域,机械手臂的运动学和动力学分析可以帮助优化生产线的布局和工艺流程。

通过合理设计机械手臂的运动轨迹和力矩分配,可以实现高效率和高精度的自动化生产。

4.2 医疗卫生领域机械手臂在医疗卫生领域的应用越来越广泛,例如辅助手术机器人。

第二章两自由度机构动力学分析

第二章两自由度机构动力学分析
则:

r
17
F2 s2
M1

r
计算广义力:
动力学方程:
r 1 2m2 r Q1 J11q 2 J q m r Q2 2 22 2
18
1 J12 q 2 Q1 J11q 动力学方程: J q 2 Q2 21 1 J 22 q
差动轮系动力学方程,可以直接应用此结论式。
16
例5:已知:J1 A , m2 , J s 2 , M 1 , F2
重力略,建立运动方程。
s2
M1
F2
分析:选广义坐标: q1 , q2 r
方法1:
1 2 1 3 i21 , i22 2 2
2 0, 即H不动,则: 方法2: 令q
同理
1 0, 令q
1 i 即1轮不动,则: 2 H i22
3 i22 2
求:i31 , ห้องสมุดไป่ตู้32
1 1 ( ) 8
15
2 J H iH 2
计算广义力:
此为二阶非线性微分方程,用数值解法求解。
13
例4:已知差动轮系中:
,各轮质量略。
1 , H 求:
分析:取广义坐标: q1 1 , q 2 H
1 q1 2, 2 ', 3 q1 , q2
H q2
则:
1 H
14
求:i21 , i22
第二章 两自由度机构动力学分析
§2-1 两自由度机构的运动分析 例:五杆机构,取 q1 1 , q2 S 4
分析:构件1由 q1 (1 ) 控制,q2 0
构件4由 q2 ( s4 ) 控制,q1 0 件2、3由

二自由度机器人动力学控制及仿真研究

二自由度机器人动力学控制及仿真研究

拉 格 朗 日函数 方 法 建 立 机 器 人 动 力 学 方 程 , 近 而确 立机 器人 动 力 学模 型 。基 于 永磁 同步 电机 建 立 伺 服 控 制 系统 , 利 用 机 器 人 的 位 置 控 制 与 电流 相 结 合 的 方 式 完 成 机 器 人 的 动 力 学控 制 。利 用 自适 应控 制 来 完成 机 器人 的 位 置 控 制 , 利 用滑 模 控 制 算 法 控 制 电机 。根 据 控 制 方 法 建 立 机 器人 和 伺服 控 制模 型 , 利 用 MA T L A B 中的 S i mu l i n k 模 块 进 行 仿 真 。仿 真 结 果 表 明 , 系统
by t he c om bi na t i o n o f t h e pos i t i on c on t r o l o f t h e r ob ot an d t he cu r r en t c on t r ol o f t h e mot or Us i n g a dap t i v e c on t r o l l er t O

对 机 器 人 控 制 的 研 究 一 般 是 将 驱 动 电机 控 制 和 机器 人 的 动
质 量表 示 整 个 杆 的质 量 ; 连杆的长度分别为 d 和d 。 根 据 机 器 人 求逆 解 的 方法 , 已知 C 点 的运 动轨 迹 , 可求得角位移 q 。 拉格朗 1 3函数 L = K — P 。其 中 , L是 拉 格 朗 1 3函数 , K是 系 统 动能 , P是 系 统 位 能 。
杨 彦 平 潘松 峰 周 真 诚 ( 青岛大学 自 动化与电气工程学院, 山东 青岛 2 6 6 0 7 1 )
摘要 : 根 据 所在 研 究 中 心机 器人 的 工作 模 式 , 把 二 自 由度 串联 型 机 器 人 的 关 节控 制 当成 经典 案 例 进 行 深入 探 讨 。 利 用

二自由度机械臂matlab

二自由度机械臂matlab

二自由度机械臂matlab二自由度机械臂是一种重要的工业机器人,它由两个旋转关节组成,可以完成简单的抓取和定位任务。

在进行机械臂的控制和运动分析时,我们可以使用Matlab 软件,它提供了强大的数学计算和图形界面,可以帮助我们快速构建模型和进行仿真。

首先,我们需要建立机械臂的运动学模型,包括关节尺寸、连杆长度等参数。

这些参数可以通过实际测量或理论计算得到。

然后,我们可以使用正运动学方法计算机械臂的末端坐标,也就是机械臂的位置和姿态。

正运动学模型可以表示为:T_{0n} = T_{01} T_{12} ... T_{n-1n}其中,T_{0n}表示机械臂的末端坐标,T_{ij}表示从第i个关节到第j个关节的变换矩阵。

关节的运动可以通过设置关节角度来实现,这些角度可以通过编程或手动输入。

接下来,我们可以使用逆运动学方法计算机械臂的关节角度,也就是根据末端坐标计算关节角度。

逆运动学模型可以通过解析法、数值法、优化法等多种方法得到。

解析法是最常用的方法,它可以得到解析解,但是只适用于特定的机械臂结构。

数值法和优化法可以得到数值解,适用于复杂的机械臂结构。

在Matlab中,我们可以使用symbolic toolbox来实现解析求解,也可以使用数值库和优化函数来实现数值求解。

例如,我们可以使用fsolve函数来求解非线性方程组,使用fmincon函数来进行优化问题的求解。

最后,我们可以对机械臂进行动力学分析,包括关节扭矩、惯性矩、作用力等。

动力学分析可以根据机械臂的运动学模型和质量参数得到。

在Matlab中,我们可以使用Simulink工具箱来进行动力学分析和控制设计。

总之,Matlab是一种非常有用的工具,可以帮助我们进行机械臂的建模、控制和分析。

通过Matlab,我们可以更加深入地了解机械臂的运动规律和机理,从而为机械臂的应用和设计提供重要的支持。

基于ADAMS的机器人动力学分析及轨迹规划

基于ADAMS的机器人动力学分析及轨迹规划

基于ADAMS的机器⼈动⼒学分析及轨迹规划2.1 串联机器⼈在ADAMS中⽤连杆模拟机械臂,对两⾃由度的机械臂分别进⾏运动学分析、动⼒学分析及机械臂的轨迹规划。

2.1.1 运动学分析下⾯是建⽴模型并对模型进⾏设置分析的详细过程。

(1) 启动ADAMS/View,在欢迎对话框中选择新建模型,模型取名为Robot_arm,并将单位设置为MMKS,然后单击OK。

(2) 打开坐标系窗⼝。

按下F4键,或者单击菜单【View】→【Coordinate Window】后,打开坐标系窗⼝。

当⿏标在图形区移动时,在坐标窗⼝中显⽰了当前⿏标所在位置的坐标值。

(3) 创建机械臂关节1(连杆)。

单击连杆按钮,勾选连杆的长、宽、深选项,分别将其设置为300mm、40mm、10mm,如图2.1所⽰。

在图形区单击⿏标左键,然后将连杆拖⾄⽔平位置时,在单击⿏标左键。

(4) 在连杆的右端打孔。

在⼏何建模⼯具栏单击打孔按钮,将半径Radius设置为10mm,深度设置为10mm,如图2.2所⽰。

然后在图形区模型附近单击⿏标左键,在与XY平⾯垂直的表⾯上单击⿏标左键。

然后修改孔的位置,在孔附近单击⿏标右键,选择【HOLE_1】→【Modify】,在弹出的对话框中,将Center的坐标值设置成(300,0.0,5.0),如图2.3所⽰。

(5) ⽤(3)的⽅法在关节1右端孔中⼼处创建关节2,如图2.4所⽰。

然后再将关节2向内侧平移10mm。

2.1 创建连杆设置(6)添加约束。

在关节1的左端与⼤地之间添加转动副,在关节1与关节2结合处添加转动副。

单击⼯具栏中的旋转副按钮,并将创建旋转副的选项设置为2Bod-1Loc和Normal Grid,然后在图形区单击关节1和⼤地,之后需要选择⼀个作⽤点,将⿏标移动到关节1的Marker1处出现center信息时,按下⿏标左键后就可以创建旋转副,旋转副的轴垂直于⼯作栅格。

然后⽤同样的⽅法创建关节1与关节2之间的旋转副。

二自由度机械臂动力学模型

二自由度机械臂动力学模型

二自由度机械臂的动力学模型通常涉及到两个主要的方面:几何构型和运动方程。

在建立动力学模型之前,首先需要确定机械臂的几何参数,包括每个关节的转动惯量以及各连杆的长度。

动力学模型可以分为两部分:静力学模型和动力学模型。

静力学模型关注的是力的平衡问题,即在机械臂的任意位置上,作用在机械臂上的所有外力之和等于零,所有外力矩之和也等于零。

动力学模型则进一步考虑了机械臂的运动情况,即在给定的力和力矩作用下,机械臂的运动如何变化。

为了建立动力学模型,我们通常采用牛顿-欧拉方法或者拉格朗日方法。

牛顿-欧拉方法从关节坐标出发,逐步推导出各关节的力和力矩,再结合连杆的长度,得到整个机械臂的动力学方程。

拉格朗日方法则是从能量的角度出发,利用动能和势能的关系来建立动力学方程。

具体来说,对于二自由度机械臂,其动力学方程可以表示为:
M(q)q'' + C(q, q', t)q' + G(q, t) = T(q, q', t)
其中:
- M(q) 是机械臂的质量矩阵,q是关节变量;
- q' 是关节变量的速度;
- q'' 是关节变量的加速度;
- C(q, q', t) 是由关节速度引起的科氏力和离心力等构成的矩阵;
- G(q, t) 是重力矩阵;
- T(q, q', t) 是外部施加的力和力矩。

在实际应用中,还需要对上述方程进行求解,这通常需要借助计算机模拟或数值积分方法。

通过求解动力学方程,可以预测机械臂在特定输入下的动态响应,这对于机械臂的控制系统的设计至关重要。

二自由度机械臂实验报告

二自由度机械臂实验报告

二自由度机械臂实验报告实验报告课程名称: 机电系统建模与控制实验项目名称: 二自由度机械臂实验****: **组别:第6组成员:刘仕杰.胡据林.王昊阳.于骁实验日期:2019年12月9日一、实验简介二自由度(DOF)串联柔性(2DSFJ)机械臂包括两个用于驱动谐波齿轮箱(零回转间隙)的直流电机及一个双杆串联机构()。

两个连接都是刚性的。

主连接通过一个柔性关节耦合到第一个驱动器上,在其端部载有第二个谐波驱动器,该驱动器通过另一个柔性关节与第二个刚性连接耦合。

两个电机及两个柔性关节都装有正交光学编码器。

每一个柔性关节配有两个可更换的弹簧。

使用一个翼形螺钉零件,就可沿着支撑杆,将每根弹簧端移到所希望的不同定位点。

该系统可视为多种手臂式机器人机构的高度近似,是典型的多输入多输入(MIMO)系统。

二、实验内容1. 系统开环时域动态特性和频域特性分析;2. 应用极点配置方法设计控制器,进行时域动态响应特性和频域特性分析(超调量、上升时间、震荡次数等,根据极点分布决定),改变极点分布位置,完成至少 2 组不同闭环参数性能对比;3. 应用 LQR 方法设计反馈控制律,进行时域动态响应特性和频域特性分析(超调量、上升时间、震荡次数等,根据极点分布决定),改变 Q 和 R 的值,完成至少 2 组不同闭环参数性能对比;4. 设计全阶状态观测器,完成物理 PSF 与状态观测(至少两组观测器极点位置)综合作用下的系统性能控制。

三、实验设备1.设备构造与线路图(1)直流电机#1第一台直流电机为一台可在最高27V 下工作的Maxon273759 精密刷电机(90 瓦)。

该电机可提供 3A 的峰值电流,最大连续电流为 1.2A。

注意:施用在电机上的高频信号会对电机刷造成最终损坏。

产生高频噪音的最可能来源是微分反馈。

如果微分增益过高,噪音电压会被输入到电机里。

为保护您的电机,请将您的信号频带限制控制在 50Hz以内。

(2)谐波传动器#1谐波驱动器#1 使用谐波传动器LLC 生产的CS-14-100-1U-CC-SP 谐波减速箱。

二自由度冗余驱动并联机器人的动力学建模及控制

二自由度冗余驱动并联机器人的动力学建模及控制

03
二自由度冗余驱动并联机 器人模型建立
动力学模型建立
确定机器人结构参数
01
根据机器人结构,确定各部分的结构参数,包括连杆长度、质
量、转动惯量等。
建立动力学方程
02
根据牛顿第二定律,建立机器人的动力学方程,包括关节扭矩
、速度和加速度等。
考虑摩擦与重力影响
03
考虑机器人运动过程中可能受到的摩擦力、重力等影响因素,
与现有技术的比较
我们将所提出的控制算法与现有的控制算法进行了比 较。通过比较发现,我们所提出的控制算法在跟踪性 能和抗干扰能力方面具有优势。
讨论
虽然我们在实验中取得了令人满意的结果,但仍有许 多方面需要进一步研究。例如,我们可以考虑增加更 多的传感器和优化机器人的结构以提高其性能。此外 ,我们还可以研究更复杂的轨迹跟踪和控制任务。
05
实验研究与结果分析
实验平台搭建
硬件平台
为了进行实验研究,我们构建了一个二自由度冗余驱动 并联机器人平台。该平台使用高质量的硬件组件,包括 高性能电机、高精度编码器和高速控制器等。
软件平台
我们开发了一个基于MATLAB/Simulink的软件平台,用 于实现机器人的控制算法和数据采集。
实验结果分析
未来研究展望
01
02
03
研究更加精确的动力学模型,考虑更 多的影响因素,以提高机器人的运动 性能。
探索更加智能的控制方法,如基于人 工智能的控制算法,以提高机器人的 自适应性。
对机器人的轨迹跟踪性能进行更全面 的评估,包括在不同工况下的表现, 以及与其他类型机器人的对比分析。
感谢您的观看
THANKS
研究方法
采用理论分析和实验研究相结合的方法,首先对冗余驱动并联机器人的结构和运动学进行分析,然后建立其动力 学模型,并设计相应的控制算法,最后通过实验验证其有效性和可行性。

机械动力学2自由度机构动力学分析

机械动力学2自由度机构动力学分析

关键问题
• 二自由度机械手我们这里分析的是平面 的动力学相关问题而还有较复杂空间动 力学问题 • 对于数值计算结果与仿真求解结果存在 些差异,还有待更严谨的计算。
解决方案
1.应用拉格朗日方程也能解决只是计算较复杂 2.需要重新查错验算。
小组成员分工
• • • • • • • PPT制作与课堂介绍:李孟禹、许云猛 三维及二维建模几何参数确定:庞乂铭、薛琨 MATLAB仿真:薛琨、李孟禹 ADAMS仿真:孙铭权、庞乂铭 动力学建模:许云猛、孙文浩 关键问题解决与资料查找:孙文浩、孙铭权 方案讨论与确定:全体成员
The end!
二自由度机械手 动力学分析
小组成员:孙文浩、许云猛、薛琨、孙 铭权、庞乂铭、李孟禹 日期:2018.10.13 指导教师:庞永刚
目录
• • • • • • 三维建模 机构简图 几何参数的确定 动力学建模及数值分析 ADMS仿真分析 关键问题
三 维 建 模
机 构 简 图
A点的位置及速度
B点的位置及速度
广义力:
2
J12 m2l1ls 2 cos 2 1
Q1 M1 m1 gl1 sin 1 Fl1 sin 1 m2 gl1 sin 1 Q2 M 2 Fl3 sin 2 m2 gls 2 sin 2
• MATLAB求解
• 给定条件 角位移运动规律:
l3 l2 l2 1.201 0.750 1.951 m l 1.044 l 1.201 ls1 1 0.522 m ls 2 2 0.6005 m 2 2 2 2
MATLAB求解程序:
• t=0:0.1:3; • D111=0; theta1=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; D122=-m2*l1*l2*sin(theta2); w1=-0.3489*t.^2+1.0467*t; D222=0; a1=-0.6978*t+1.0467; D211=m2*l1*l2*sin(theta2); theta2=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; D112=-m2*l1*l2*sin(theta2); w2=-0.3489*t.^2+1.0467*t; D121=-m2*l1*l2*sin(theta2); a2=-0.6978*t+1.0467; D212=0; m1=72.259; D221=0; m2=79.555; D1=(m1+m2)*g*l1*sin(theta1)+m2*g*l2*sin(theta1+theta2); l1=1.044; D2=m2*g*l2*sin(theta1+theta2); l2=1.201; M1=D11.*a1+D12.*a2+D111.*w1.^2+D122.*w2.^2+D112.*w1.*w2+D121.*w2.*w1+D1; g=9.8; M2=D21.*a2+D22.*a2+D211.*w1.^2+D222.*w2.^2+D212.*w1.*w2+D221.*w2.*w1+D2; D11=(m1+m2)*l1.^2+m2*l2.^2+2*m2*l1*l2*cos(theta2); T1=polyfit(t,M1,3) D22=m2*l2.^2; T2=polyfit(t,M2,3) D12=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); subplot(2,1,1),plot(t,M1),grid on,xlabel('时间(s)'),ylabel('控制力矩(N· m)'),title('motion1') D21=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); subplot(2,1,2),plot(t,M2),grid on,xlabel('时间(s)'),ylabel('控制力矩(N· m)') title('motion2')

两自由度机械臂动力学模型的建模与控制

两自由度机械臂动力学模型的建模与控制

2020(Sum. No 207)2020年第03期(总第207期)信息通信INFORMATION & COMMUNICATIONS两自由度机械臂动力学模型的建模与控制王磊,陈辰生,张文文(同济大学中德学院,上海202001)摘要:机器人系统建模在布局评估、合理性研究、动画展示以及离线编程等方面有越来越广的应用。

文章对两个自由度 机械臂基于拉格朗日动力学方程,进行建模。

通过建立的模型,分析了重力对两自由度机械臂的影响以及在重力作用下不在稳定位置的机械臂的运动轨迹。

基于机械臂的数学模型,基于Simulink 仿真环境,建立机械臂的仿真模型。

采用逆 动力学方法对机械臂进行控制,观察其对机械臂的控制效果⑴。

通过仿真建模,可以了解机械臂动力学模型以及机械臂动态模型的控制问题。

关键词:动力学模型;数学模型推导;机器人建模;重力分析;逆动力学控制中图分类号:TP241 文献标识码:A 文章编号:1673-1131(2020 )03-0040-03The simulation and control of two ・degree-of freedom robot armWang Lei, Chen Chensheng, Zhang Wenwen(Sino German College of Tongji University, Shanghai 201804)Abstract: The simulation of robot systems is becoming very popular, it can be used for layout evaluation, feasibility studies, presentations with animation and off-line programming 121. In this paper, two degrees of freedom manipulators are modeled based on Lagrange^ dynamic equation. Through the established model, the influence of g ravity on the two-degree-of-freedom manip ­ulator and the trajectory of the manipulator that is not in a stable position under the action of gravity are analyzed. Based on the mathematical model of the robotic arm and the Simulink simulation environment, a simulation model of the robotic arm is es ­tablished. The inverse dynamics method was used to control the manipulator, and the control effect on the manipulator was ob­served. Through simulation modeling, you can understand the dynamics model of the robotic arm and the control problems of the dynamic model of t he robotic arm.Key words: dynamic model; mathematical model derivation; robot modeling; gravity analysis; inverse dynamic control0引言机器人学是一门特殊的工程科学,其中包括机器人设计、建模、控制以及使用。

自由度机械臂设计说明

自由度机械臂设计说明

自由度机械臂设计说明简介自由度机械臂是一种多关节的机械装置,具有灵活性和精准性,并广泛应用于工业生产线、医疗手术和科研实验等领域。

本文将介绍自由度机械臂的设计原理、结构以及应用场景。

设计原理自由度机械臂的设计原理基于刚体运动学和力学原理。

其关节可由电机或液压缸驱动,通过控制系统对其运动进行精确控制。

主要设计原理如下:1.机械结构设计:自由度机械臂的结构可分为一臂、二臂和多臂式,根据不同的应用需求选用合适的结构形式。

每个关节可通过旋转、平移或伸缩来实现机械臂的运动。

2.动力学分析:对机械臂的动力学进行分析,包括关节的力矩和角速度计算。

通过合理的设计和控制算法,使机械臂能够稳定地完成所需的动作。

3.传感器与控制系统:为了实现准确的控制,机械臂通常配备传感器,如编码器和力传感器,用于实时获取机械臂的位置和力信息。

控制系统则根据传感器反馈的数据进行动作规划和控制算法的调整。

结构设计自由度机械臂的结构设计主要涉及材料选择、关节设计和运动范围的确定。

1.材料选择:根据机械臂的使用环境和承载要求,选择合适的材料以保证机械臂的强度和稳定性。

常见的材料有铝合金、碳纤维复合材料等。

2.关节设计:关节是机械臂的运动部分,其设计应考虑关节的转动自由度、驱动方式以及承载能力。

关节的材料和结构应具备足够的刚度和耐磨性,以保证机械臂的运动精度和寿命。

3.运动范围的确定:根据应用需求确定机械臂的运动范围,包括关节的旋转范围和机械臂的工作空间。

在设计过程中,需要考虑机械臂的尺寸、关节的限位和避免碰撞等因素。

应用场景自由度机械臂在许多领域都有广泛的应用,以下是几个常见的应用场景:1.工业生产线:自由度机械臂可用于物料搬运、装配和焊接等工业生产任务,提高生产效率和产品质量。

2.医疗手术:自由度机械臂可用于精确的手术操作,减少手术风险和提高手术成功率。

3.科研实验:自由度机械臂可用于科研实验中的精密操作,如材料测试和样品处理等。

4.无人驾驶:自由度机械臂可用于无人驾驶车辆中的感知和控制,实现自主驾驶和智能交互。

机械臂的运动学与动力学分析

机械臂的运动学与动力学分析

机械臂的运动学与动力学分析近年来,机械臂技术在工业自动化领域得到了广泛的应用,其作为一种重要的生产工具,能够完成各种复杂的任务。

然而,要想充分发挥机械臂的功能,必须对其进行深入的运动学和动力学分析。

一、机械臂的运动学分析机械臂的运动学分析旨在研究机械臂各个构件之间的位置关系和移动规律。

机械臂通常由多个关节(或称为自由度)组成,每个关节都可以实现一定范围内的运动。

关节的运动是通过驱动机构来实现的,而机械臂的末端执行器可以在三维空间内完成复杂的任务。

运动学分析中的一个重要概念是正运动学,它描述了机械臂末端执行器的位置和姿态与关节的转动角度之间的关系。

通过正运动学分析,我们可以计算出机械臂在给定关节角度下的末端位置和姿态,这对于任务规划和路径规划非常重要。

另一个重要的概念是逆运动学,它描述了机械臂末端执行器所需的位置和姿态与关节的转动角度之间的关系。

逆运动学分析是指根据末端执行器所需的位置和姿态,计算出相应的关节角度。

逆运动学解是一个多解问题,通常需要根据具体的应用来选择最优解。

二、机械臂的动力学分析机械臂的动力学分析研究的是机械臂在运动过程中所受到的力和力矩的分布情况,以及关节处的转动惯量和力矩的关系。

动力学分析对于机械臂控制和稳定性的研究具有重要意义。

在动力学分析中,一个重要的概念是牛顿-欧拉动力学方程,它描述了机械臂在运动过程中所受到的力和力矩之间的关系。

根据牛顿-欧拉动力学方程,我们可以计算出机械臂在给定的关节力矩下的加速度和角加速度,从而确定机械臂的运动状态。

另一个重要的概念是运动学约束和动力学约束。

运动学约束是指机械臂各个关节之间的几何约束关系,如末端执行器的位置和姿态与关节角度之间的关系。

动力学约束是指机械臂在运动过程中所受到的力和力矩之间的约束关系,如末端执行器所需的力和力矩与关节力矩之间的关系。

三、机械臂的应用前景随着机械臂技术的不断发展,其在工业自动化领域的应用前景越来越广泛。

机械臂在工业生产线上可以完成各种繁重、危险或精细的操作,从而提高生产效率和质量,降低劳动强度和事故风险。

机械臂运动学与动力学分析研究

机械臂运动学与动力学分析研究

机械臂运动学与动力学分析研究机械臂是一种能够模拟人类手臂运动的机器装置,广泛应用于工业生产线、医疗器械、军事装备等领域。

机械臂的准确运动控制是其关键技术之一,而机械臂运动学与动力学分析则是实现准确运动控制的基础。

本论文将重点介绍机械臂运动学与动力学的研究内容和方法。

一、机械臂运动学分析机械臂运动学分析是指研究机械臂的运动规律、位姿和末端执行器位置之间的关系。

机械臂的运动学分析包括正运动学和逆运动学两个方面。

1. 机械臂正运动学分析机械臂正运动学分析是通过已知各关节位置和连杆长度等信息,计算机械臂末端执行器的位置和姿态。

最常用的方法是采用坐标转换矩阵,通过连续的旋转和平移矩阵计算机械臂的运动学正解。

该方法可以应用于多连杆机械臂的正运动学分析,具有计算简单、精度高等优点。

2. 机械臂逆运动学分析机械臂逆运动学分析是通过已知末端执行器位置和姿态,计算各关节的位置和姿态。

逆运动学问题一般存在多解或无解的情况,因此逆运动学问题的求解是一个复杂的优化问题。

常用的方法包括解析解法、数值解法和混合解法等。

解析解法适用于特定的机械结构,但对于一般机械臂来说,解析解法往往难以求得,需要采用数值解法或混合解法。

二、机械臂动力学分析机械臂动力学分析是研究机械臂的力学性能和载荷分析的过程。

机械臂动力学分析涉及到关节力矩的计算、扭矩的优化、动力学模型的建立等。

1. 机械臂关节力矩计算机械臂关节力矩是指机械臂各个关节所需的扭矩大小。

关节力矩的计算通常需要考虑机械臂的负载、摩擦、惯性等因素。

常见的计算方法包括拉格朗日动力学法、牛顿-欧拉动力学法等。

2. 机械臂扭矩优化机械臂扭矩优化是指通过调整机械臂关节力矩,使机械臂在满足运动要求的前提下,尽可能减小能耗和机械结构的疲劳损伤。

扭矩优化的方法包括最小二乘法、规划法等。

3. 机械臂动力学模型建立机械臂动力学模型是描述机械臂运动学与动力学关系的数学模型。

机械臂动力学模型可以通过拉格朗日方程、牛顿-欧拉方程等方法进行建立。

两自由度机械臂动力学模型的建模与控制

两自由度机械臂动力学模型的建模与控制

两自由度机械臂动力学模型的建模与控制
两自由度机械臂是指由两个旋转关节连接的机械臂,可以在二维平面内进行运动。

建立两自由度机械臂的动力学模型,可以用于控制器设计和路径规划。

1. 机械臂的动力学建模:
a. 首先,需要确定机械臂的连杆长度、质量以及旋转关节的惯性参数等。

这些参数可以通过实验或者手动测量获得。

b. 建立机械臂的正运动学方程,即通过旋转关节的角度计算连杆末端的位置和姿态。

c. 利用拉格朗日方程,可以得到机械臂的动力学方程。

动力学方程描述了系统的运动方程和力矩平衡关系。

2. 控制器设计:
a. 常用的控制方法有位置控制、速度控制和力控制等。

选择适合机械臂的控制方法,根据控制要求设计闭环控制系统。

b. 设计适当的控制算法,如PID控制器、模糊控制器或者神经网络控制器等,以实现期望的控制性能。

c. 在控制器设计过程中,需要对系统进行参数辨识和系统模型验证,以确保控制器的稳定性和鲁棒性。

3. 控制系统实现与调试:
a. 根据控制器的设计结果,实现完整的控制系统,包括硬件的搭建、传感器
的连接和信号处理等。

b. 进行控制系统的调试和参数调整,通过实验验证控制器的性能,并进一步优化控制算法和参数。

总结:建立两自由度机械臂的动力学模型是实现精确控制和路径规划的前提。

通过合适的控制器设计和系统实现,可以使机械臂实现所需的任务和运动轨迹。

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平面二自由度机械臂动力学分析
姓名:黄辉龙 专业年级:13级机电 单位:汕头大学
摘要:机器臂是一个非线性的复杂动力学系统。

动力学问题的求解比较困难,而且需要较长的运算时间,因此,这里主要对平面二自由度机械臂进行动力学研究。

拉格朗日方程在多刚体系统动力学的应用方法分析平面二自由度机械臂的正向动力学。

经过分析,得出平面二自由度机械臂的动力学方程,为后续更深入研究做铺垫。

关键字:平面二自由度 动力学方程 拉格朗日方程
相关介绍
机器人动力学的研究有牛顿-欧拉(Newton-Euler )法、拉格朗日(Langrange)法、高斯(Gauss )法等,但一般在构建机器人动力学方程中,多采用牛顿-欧拉法及拉格朗日法。

欧拉方程又称牛顿-欧拉方程,应用欧拉方程建立机器人机构的动力学方程是指研究构件质心的运动使用牛顿方程,研究相对于构件质心的转动使用欧拉方程,欧拉方程表征了力、力矩、惯性张量和加速度之间的关系。

在机器人的动力学研究中,主要应用拉格朗日方程建立机器人的动力学方程,这类方程可直接表示为系统控制输入的函数,若采用齐次坐标,递推的拉格朗日方程也可以建立比较方便且有效的动力学方程。

在求解机器人动力学方程过程中,其问题有两类:
1)给出已知轨迹点上•
••θθθ、及、
,即机器人关节位置、速度和加速度,求相应的关节力矩矢量τ。

这对实现机器人动态控制是相当有用的。

2)已知关节驱动力矩,求机器人系统相应各瞬时的运动。

也就是说,给出关节力矩矢量τ,求机器人所产生的运动•
••θθθ、及、。

这对模拟机器人的运动是非常有用的。

平面二自由度机械臂动力学方程分析及推导过程
1、机器人是结构复杂的连杆系统,一般采用齐次变换的方法,用拉格朗日方程建立其系统动力学方程,对其位姿和运动状态进行描述。

机器人动力学方程的具体推导过程如下:
1) 选取坐标系,选定完全而且独立的广义关节变量n r ,,2,1,r ⋅⋅⋅=θ。

2) 选定相应关节上的广义力r F :当r θ是位移变量时,r F 为力;当r θ是角度变量时,r F 为力矩。

3)求出机器人各构件的动能和势能,构造拉格朗日函数。

4) 代入拉格朗日方程求得机器人系统的动力学方程。

2、下面以图1所示说明机器人二自由度机械臂动力学方程的推导过程。

1)如图1,设
2
1

θ是广义坐标,
2
1
,Q
Q是广义力。

2)分别求出两杆的动能和势能
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
sin
,
2
1
2
1
:1θ
θ
c
c
c
T
c
gl
m
U
I
v
v
m
E=
+
=


(1-1)
]
sin
[
,
2
1
2
1
:2
2
1
1
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2




杆θ
θ
θ
θ+
=
+
+
=


l
g
m
U
I
v
v
m
E
c
c
T
c
(1-2)
式中,
1c
v是杆1质心)
,
(
1
1
1c
c
y
x
C的速度向量,
2c
v是杆2质心)
,
(
2
2
2c
c
y
x
C的速度向量。

它们可以根据质心
2
1
,C
C的位置方程导出。

3)分别求出两杆的速度










=










=
)
sin
(
)
cos
(
1
1
1
1
1
1
1
θ
θ
l
dt
d
l
dt
d
dt
dy
dt
dx
v
c
c
c
(1-3)
[]
[]⎥⎥








+
+
+
+
=










=
)
sin(
sin
)
cos(
cos
2
1
2
1
1
2
1
2
1
1
2
2
2
θ
θ
θ
θ
θ
θ
c
c
c
c
c
l
l
dt
d
l
l
dt
d
dt
dy
dt
dx
v
(1-4)
4)代入拉格朗日方程求得机械臂动力学方程
根据具有完整理想约束的有N 个广义坐标系统的拉格朗日方程 n r Q q U q E q E dt d r r r r ,2,1,⋅⋅⋅==∂∂+∂∂-⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛∂∂• (1-5)
式中,r q 是第r 个广义坐标,E 是系统动能,U 是系统势能,r Q 是对第r 个广义坐标的广义力。

该问题为二自由度的动力学研究,所以n=2,由于势能函数U 与广义速度无关,即•∂∂r q U
=0。

由(1-5)式可写成: r r r Q q L q L dt d =∂∂-⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛∂∂• (1-6)
其中,是拉格朗日算子L U E L ,-=
可知在这里拉格朗日算子为:2121U U E E L --+=
代入式(1-6)可导出相应的式子,经过整理得:
Q g C M =++•
••)(),()(θθθθθ (1-7)
式中 ⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=•21212122211211,)(,),(,)(Q Q Q g g g C C C M M M M M θθθθ []⎪⎪⎪⎪⎩
⎪⎪⎪⎪⎨⎧+=+++==+-=+==++=+++++=•
••)cos()cos(cos cos sin ),2(sin ,)cos ()cos 2(212222*********
22122212221212222221221222122221222122212121111θθθθθθθθθθθθθc c c c c c c c c c c c c gl m g l l g m gl m g l l m C l l m C I l m M M M I l l l m M I l l l l m I l m M 式(1-7)为机械臂在关节空间的动力学方程的一般结构形式,它反映了关节力矩和关节变量、速度、加速度之间的函数关系。

对于n 个关节的机
械臂,)(θM 是n n ⨯的正定对称矩阵,是θ的函数,称为机械臂的惯性矩阵;),(•
θθC 是nx1的离心力和科氏力矢量;)(θg 是nx1的重力矢量,与机械臂的形位θ有关。

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