基于中巴资源卫星数据的森林蓄积量估测研究
中巴资源1号卫星数据在西藏森林资源调查中的应用初探
１ ２ Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ 的主 要技 术 指标 ． Ｂ Ｒ ／Ｃ
中巴资 源 １号 卫 星 传 感 器 为 Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ， ＢＲ ／Ｃ
具有 ５个 波 段 ， 光谱 范 围分别 为 ： ．５ ． ２ ｍ， 其 ０ ４ ～０ ５ ／ ￣
２ 示范研 究主要 内容及 实施方 案
２ １ 主 要 内容 ．
１ 研 究 中巴资 源 １号 卫星 各光 谱 波段 数据 的光 ） 谱特 性 及其 对 土地 利用 现状 和 森林 进行 分 类 的影 响 程 度 与贡献 率 ， 与 ＴＭ 图像进 行 比较 ； 并 ２ 研究 中巴资 源 １ 卫星 图 像在 西藏 地 区几 何 ） 号 精校 正 方法 ， 需 的几 何 控 制 点 数 量 及 几 何 校 正 精 所
巴地 球 资源 卫星 数 据 应 用 示 范 工 作 ， 国家 林 业 局 组 织实 施 了“ 巴资 源 １号 卫 星 数 据 在 西 藏 自治 区森 中 林 资源 调查 中应 用” 的示 范项 目。该 项 目的 目的 旨 在探 索 出一 套应 用 中巴 资源 １号卫 星数 据进 行森 林
热带 常 绿 阔叶林 、 山热带 森林 ， 低 以及各 种 落叶 和常
Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ数 据 的 处理 方 法和 图像判 读 与验 证 的初 步结 果 ， ＢＲ ／Ｃ 为在 我 国 森林 资源 调 查 中全 面推 广应 用具有 我 国 自主 知识 产 权 的遥感 数据 源 打 下 良好 的基 础 。 关键 词 ： 巴资 源 １ 卫 星数 据 ； 中 号 传感 器 （ Ｂ Ｒ Ｃ Ｅ Ｓ一１Ｃ Ｄ） 图像 判 读 ； ／Ｃ ； 正判 率
中 图分类 号 ： ｆ７ ：７ ７ ２ 文 献标 识码 ： 文章 编 号 ：０ ３—６ ７ （０ ２）４～０ ２ Ｔ ｙ９ Ｓ ５ ． Ｂ １０ ０ ５ ２０ ０ ０ ８—０ ４
中巴地球资源卫星在贵州林业资源调查中的初步应用
中巴地球资源卫星在贵州林业资源调查中的初步应用
王志民;傅俏燕;陆登槐;闵祥军;杨雪梅;李杏朝;曾少冈
【期刊名称】《卫星应用》
【年(卷),期】2003(011)004
【摘要】贵州省是位处我国西南部山地高原，喀斯特化面积占73％，山高坡陡、切割强烈，是我国唯一没有平原支撑的省份，具有“一山有四季，十里不同天，百步不同土，，的自然环境。
国家西部大开发战略给贵州省发展带来了新的发展机遇，客观地评价贵州省资源与环境的优势和劣势，将为贵州省制定发展战略提供可靠的科学依据。
【总页数】3页(P53-55)
【作者】王志民;傅俏燕;陆登槐;闵祥军;杨雪梅;李杏朝;曾少冈
【作者单位】中国资源卫星应用中心
【正文语种】中文
【中图分类】S757.2
【相关文献】
1."3S"技术在土地资源调查与合理规划利用中的应用研究--以贵州省沿河县为例[J], 周立新;莫源富
2.遥感在贵州沉积矿产资源调查中的应用 [J], 刘沛;姚智;况顺达
3.无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用 [J], 地力夏提·包尔汉
4.中巴地球资源卫星04星发射成功主要应用于国土资源、林业等领域的监测、规划和管理 [J],
5.中巴资源卫星数据在贵州森林资源调查中的应用 [J], 罗扬;朱军;王志民;傅俏燕;陆登槐
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基于中巴资源卫星数据的森林郁闭度估测研究
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基于中巴卫星数据的森林资源信息提取
１ １ ２ 经处理 纠正 的 图像 信息产 品 ， ．． 具有 较好 的清晰 度 和较 高 的几何 精度 ， 可满足 １ １ ：０万 比例 尺的制 图要
求。
１ １ ３ 经与 现有 数据 库 的综 合分 析 ， 为我 国重要 的 国家 和地 方 资源环 境数 据库 的更 新提 供 信息基 础 ， ．． 可 其
Ｖｏ１ ２５。 ｏ． ． Ｎ ３
Ｓｅ ｐ．２ ０６ ０
２０ ０ ６年 ９月
基于中 巴卫星数据的森林资源信息提取
马 春林 ， 昝 梅
（ 新疆 师范 大 学 生 命 与 环 境 科学 学 院 ， 疆 乌 鲁 木 齐 ８ ０ ５ ） 新 ３ ０ ４
摘 要 ：文章简述了 中巴地球资源 卫星的 概况， 介绍了 基于中巴卫星 影像数据的森 林资 源信息提取过程， 重点论述了中
制 图 最 大 比例 尺 可 到 １ ５万 。 ：
１ １ ４ 该 卫 星的数 据 已完全 可 以在 农业 、 业 、 ．． 林 土地 、 市 、 城 环境 、 灾害 、 地质 、 海洋 、 绘等领 域扩 大应用 ， 测 发 挥我 国 自主 的空 间应用 效应 。 １２ 中 巴卫 星数据 在森 林 信 林 等
基 于 中 巴卫 星 数 据 的 森 林 资 源 信息 提 取
１７ ６
一
般 选取 相应 区域 的大 比例 尺 的地形 图（ ： 万 ） １５ 和行 政 区划 图 ， 同时 为 了进 行不 同 时期 森林 资 源 的 比较分 析研究 ， 应选 取前期 森林 资源 调查数据 及相应 专题 图（ 相 图 、 被分布 图等 ） 林 植 。
中 巴卫 星影 像可 以提 供 的波 段组 合 中 ， ４ ３ ２ Ｒ Ｂ） 段 组合 合 成 的图像 效果 最佳 ， 以 、 、（ Ｇ 波 影像 层 次较好 。 对植 被 、 域 、 路 、 民点等地 物 信息反映 明显 ， 水 道 居 无论 是计算 机 自动分 类 ， 是用 于 目视判读 ， 还 平均 正判 率达 到 ８ ％以上 ， ０ 主成 分类 型正判 率达 ９ ％以上 。 ０ 森林 类 型在 中 巴影 像上 的可 分性 较好 。因此 ， 中巴卫 星数据 完 全可 以用作 二类 调 查小班 区划 的基 础。
运用Sentinel-2遥感影像数据估测森林蓄积量
第４９卷第５期东 北 林 业 大 学 学 报Ｖｏｌ．４９Ｎｏ．５２０２１年５月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＯＲＴＨＥＡＳＴＦＯＲＥＳＴＲＹＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＭａｙ２０２１１）浙江省科技重点研发计划项目（２０１８Ｃ０２０１３）。
第一作者简介：李坤，男，１９９６年１月生，浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室（浙江农林大学），硕士研究生。
Ｅ－ｍａｉｌ：１３２７４２６４２４＠ｑｑ．ｃｏｍ。
通信作者：吴达胜，浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室（浙江农林大学），教授。
Ｅ－ｍａｉｌ：４５８７５２２４９＠ｑｑ．ｃｏｍ。
收稿日期：２０２０年５月２８日。
责任编辑：王广建。
运用Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２遥感影像数据估测森林蓄积量１） 李坤 吴达胜 方陆明 刘建超（浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室（浙江农林大学），杭州，３１１３００） （浙江农林大学暨阳学院） 摘 要 针对传统森林资源调查工作量大、时效性低的问题，开发具有较好普适性的森林蓄积量估测模型，以期为森林资源管理决策提供科学依据。
以淳安县、临海市为研究区，运用２０１７年研究区Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２遥感数据、森林资源二类调查数据和数字高程模型数据，采用最小绝对收缩和选择算子（Ｌａｓｓｏ）特征选择方法，构建Ｋ最近邻算法（Ｋ－ＮＮ）、梯度提升迭代决策树（ＧＢＤＴ）、极端梯度提升（ＸＧＢｏｏｓｔ）、梯度增强集成分类器（ＣａｔＢｏｏｓｔ）４种模型和基于单模型的堆叠法（Ｓｔａｃｋｉｎｇ）融合模型，通过１０折交叉验证法检验模型精度，分析特征变量对于模型性能指标的影响。
结果表明：（１）在淳安、临海两地的森林蓄积量估测中，ＣａｔＢｏｏｓｔ模型在４种单模型中综合表现最优，具有较好的普适性；（２）特征变量的加入极大提升了模型的决定系数（Ｒ２），且均方误差、平均绝对误差和平均百分比误差等性能指标也显著优化；（３）融合模型的平均百分比误差最低为２０．２４％，较单模型有所提升。
应用Sentinel-2A卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算
中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述
中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述
陈冬花; 李虎
【期刊名称】《《亚热带资源与环境学报》》
【年(卷),期】2006(001)002
【摘要】以新疆作为主要实验区，概述了利用中巴地球资源卫星（CBERS）遥感数据进行草地资源、水资源、森林资源、土地荒漠化监测评价的主要研究方法．通过系统研究，探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法．在建立CBERS遥感数据全国电子沙盘的基础上，创建了等边直角网构网压缩技术，提高了卫星数据检索分析的能力．研究表明，CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面，具有良好的实用性能和应用前景．【总页数】11页(P30-40)
【作者】陈冬花; 李虎
【作者单位】新疆师范大学地理系乌鲁木齐830054; 福建师范大学地理科学学院福州350007
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.基于遥感数据的蒸散量估算研究概述 [J], 赵昱昀
2.中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述 [J], 陈冬花;李虎
3.中巴地球资源卫星02B星遥感数据在水土保持工作中的应用 [J], 罗登科;王维宝
4.基于遥感数据的区域大气质量空间分析模块二次开发技术研究 [J], 茅晶晶;姜晟
5.中巴地球资源卫星遥感数据在地浸砂岩型铀矿勘查中的应用研究 [J], 李名松;梁春利;董双发
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基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测
基于资源三号卫星遥感影像的森林蓄积量估测ZHANG Xiang-yu;WANG Rui-rui【摘要】以宁波市北仑区新路林场作为研究区域,选用主成分回归法、偏最小二乘法和逐步回归法3种不同方法,基于资源三号卫星影像建立蓄积量反演模型,并对比不同估测模型的精度得出逐步回归模型为最优模型,相对精度为95.2％,满足林业调查的需要.【期刊名称】《湖北农业科学》【年(卷),期】2019(058)012【总页数】5页(P74-78)【关键词】资源三号影像;蓄积量;估测模型;模型精度【作者】ZHANG Xiang-yu;WANG Rui-rui【作者单位】;【正文语种】中文【中图分类】S771.8;S758.5+1森林蓄积量是指森林树干部分的总材积，它是体现一个地区森林资源整体水平的一个重要指标，也是体现一个地区森林资源的丰硕程度、一个地区森林环境好坏的直观体现，在国民经济生产和保护森林资源等方面有着广泛的应用。
森林质量评价也离不开蓄积量，它是评价一个地区森林资源质量优劣的重要标准之一。
传统的森林蓄积量调查依赖于人工测量，主要是使用测量工具对大范围样地区域林木的树高和胸径进行测量，利用所调查树木的整体平均树高和胸径作为研究区蓄积量的基础估测值［1］。
这样的测量技术不但人工成本高，需要大量的人力物力，其所需测量周期长，一次蓄积量的调查可能会持续几年的时间，随着对蓄积量研究的深入，这一技术效率较差。
随着卫星遥感技术日趋完善，使用卫星拍摄的遥感影像调查森林蓄积量，只需要对所研究区域内样地的蓄积量进行人工调查，获得样地林木的树高和胸径，然后将采集的数据进行数学模型计算，利用遥感影像，提取分析影像表现出的与森林蓄积有关联的波段因子、纹理因子及地形因子，利用这些因子建立蓄积量估测模型［2］。
并依据估测模型反演出森林蓄积量，极大地节省了人力物力，缩短了调查周期。
本研究以北仑区资源三号卫星影像为主要数据源，并结合北仑区森林调查数据，建立森林蓄积量估测模型，为北仑区森林资源合理规划开发提供依据和参考。
森林蓄积量遥感估测的研究进展
第 ３ 卷 第 ２期 １ ２０ ０ ８年 ４月
内蒙古林业调查设计
Ｉ ｅ ｏ ｇ ｌａ Ｆｏｅ ｔｙ Ｉ ｖ ｓｉ ａｉｎ ａ ｄ Ｄｅｓｇ ｎｎ ｒＭ ｎ ｏ ｉ ｒｓｒ ｎ ｅ ｔｇ ｔ ｎ ｏ ｉｎ
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中巴资源卫星影像(CBERS-02B)在林业中的应用
性 。因此 ， 变我 国 主要 依 靠 国外 卫 星 遥 感 数 据 的 改 现 状 ， 降低 购买遥 感影 像 的支 出 ， 对 提高 森林 资源 调 查 的 时效性 ， 同时对 促 进 国产 遥感 卫 星 影 像 的应 用 具 有重要 意 义 ， 对保 障 国家信 息安全 具 有深远 意 义 。
大 ；三） （ 波段组 合使 地 物之 间容 易 区分 ， 即要 使波 段
组合对所研 究地 物类型 的光谱 特征差异最大 。
通 过利 用 Ｃ Ｅ 一０ Ｂ影 像 数 据 在 森 林 资 源 Ｂ ＲＳ ２
调 查 中的应 用研究 ， 方面可 以客观地 评 价 Ｃ Ｅ Ｓ 一 Ｂ Ｒ
一
改进 后 的 Ｃ Ｄ 数 据 ， Ｃ 以第 ３波 段 为 基 准 ， 计 统
不 同波段 相对 于第 ３波段 的错位 误差 。１ ２ ３ ４波 ， ，， 段 间波段 错位不 明显 ， 但第 ５波 段 与 其他 波 段 问错 位较 明显 。多光 谱 Ｃ Ｄ波 段 间配准误 差越 小 ， 后 Ｃ 对 续处 理 的结果影 响 越 小 ， 比如对 控 制 点 的选 择 数 量 也较 小 ， 容易 达到 成 图的精 度 要 求 ， 也 同时 避 免“ 双
中 巴资 源 卫 星 影像 （ Ｂ ＲＳ ０ Ｂ） 林 业 中的应 用 Ｃ Ｅ － ２ 在
熊 静
（ 宁省 林 业 调 查 规 划 院 ， 宁 沈 阳 １ ０ ２ ） 辽 辽 １ １ ２
摘 要 ： Ｃ Ｅ －０ Ｂ卫 星 影 像 数 据 在 森 林 资 源调 查 中的 应 用进 行 了试 验 ， 制作 了标 准 的 万 分 之 一 分 幅产 品 。 试 验 证 对 Ｂ ＲＳ ２ 并
CBERS-02星CCD数据在天山西部生态
CBERS-02星CCD数据在天山西部生态徐春燕;冯学智【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2007(000)003【摘要】以新疆天山西部的蒙玛拉林场为研究区,通过典型地物光谱分析,建立了中巴资源卫星02星CCD数据的森林资源遥感解译标志,并以此为依据,采用人机交互的目视解译技术,结合野外调查,提取生态公益林信息.结果表明:蒙玛拉林场的生态公益林总面积为2.8378×104hm2.其中,重点公益林为0.8948×104hm2,占生态公益林总面积的31.53%;山区国有公益林为1.9430×104hm2,占生态公益林总面积的68.47%.通过此次研究,证明中巴资源卫星02星CCD数据在森林资源调查等应用中,具有经济实用等特点,可用于县级、州级、省级等中大尺度区域的森林资源调查监测工作.【总页数】5页(P71-74,插页1)【作者】徐春燕;冯学智【作者单位】南京大学地理信息科学系,江苏,南京,210093;南京大学地理信息科学系,江苏,南京,210093【正文语种】中文【中图分类】TP79;S757.2;S771.8【相关文献】1.CBERS-02星CCD数据在城市绿地信息提取方面的应用——以扬州市为例 [J], 冯文祥;何静;何小弟;沈冬;董俐;刘超2.CBERS-02星CCD数据在水灾监测中的应用——以河南新蔡县为例 [J], 范磊;刘婷3.CBERS-02星CCD数据在林业资源监测中的应用评价 [J], 韩爱惠;王庆杰;孙向然4.CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究——以江苏省宜兴地区为例 [J], 申克建;周伟;袁春;袁涛;董国栋;刘顺喜;周连芳5.一种CBERS-02星CCD原始条带噪声处理方法 [J], 宋燕;刘团结;丁赤飚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
多源遥感数据森林蓄积量估测研究现状、问题及对策
第48卷第6期2020年12月陕西林业科技Shaanxi Forest Science and TechnologyVol48No6Dec2020多源遥感数据森林蓄积量估测研究现状、问题及对策张智锋】，张燕】，汪新岩】，范凤云2(•陕西省林业调查规划院，西安710082；.二十一世纪空间技术应用股份有限公司，西安710100)摘要：遥感卫星影像已经成为林业资源调查监测不可或缺的介质，多源高分系列卫星的研发给森林资源调查监测带来更大的机遇。
森林蓄积量作为林业资源调查的重要因子，反映了森林资源的丰富程度和森林生态环境的优劣，本文通过梳理森林蓄积量传统调查方法和多源遥感估测的研究现状，重点介绍了森林蓄积量遥感测量已经取得的进展、最新估测方法，激光雷达新技术的发展，展示了多源遥感相结合技术在森林蓄积定量估测领域成为发展趋势，同时，本文针对陕西森林蓄积量监测中存在的问题，探讨了解决森林蓄积量估测的方法，以期为相关部门决策提供技术支撑。
关键词：多源遥感;森林蓄积量；定量反演；研究进展中图分类号:S771.8文献标志码:A文章编号=1001-2117(2020)06-0068-06Forest Stock Estimation based on Multi—sourced Remote Sensing Data------Status,Problems and CountermeasuresZHANG Zhi-feng1,ZHANG Yan1,WANG Xin-yan1,FAN Feng-yun2(1.Shaanxi Institute of Forest Inventory,Planning and Design,Xian,Shaanxi710082；2.Twenty First Century Aerospace Technology Co.,Ltd.,Xian,Shaanxi710100) Abstract:Remote sensing satellite image has become an indispensable medium for forest resource in-ventoryand monitoring The developmentof multi—sourced and high—resolution sate l ites has broughtgreateropportunitiesinthisregard Asanimportantfactorinforestresourceinvestigation，foreststockvolumereflectstheabundanceofforestresourcesandtheprosandconsofforestecologi-calenvironment Thispaperreviewedthecurrentresearchstatusoftraditionalforeststockinventory methodsandmulti—sourcedremotesensingestimation，highlightedtheprogressmadeinforeststock remotesensing measurement，thelatestestimation methodsandthedevelopmentstatusofnewtech-nologyofLidar，whichdemonstratedtheapplicationanddevelopmentprospectsofmulti—sourcedre-mote sensing technology in the field of quantitative estimation of forest stock.The problems existing in the monitoring of Shaanxi's forest stock volume were discussed in order to provide technical support forthedecision—makingofrelevantdepartmentsKey words：Multi―sourced remote sensing；forest volume；quantitative inversion；research progress林业承担着森林和湿地生态保护、荒漠化治理、生物多样性保护等国家重大任务，肩负着保护资源环境和维护生态安全的责任。
利用遥感数据估测森林蓄积量
利用遥感数据估测森林蓄积量潘帅;李娟;徐新;薛庆勇;李晓光【摘要】Liuhe County in JiLin Province was taken as the research area , relevant factors was extracted to estab-lish the model of remote sensing estimation of forest stock volume , based on Landsat-5 TM remote sensing im-age data, the results showed that the prediction accuracy of the model was 82.36%with precision test.The for-est stock volume inversion of model showed that forest stock volume was 1 226 ×10 4 m3 ,the realistic accuracy was 80.00%.The method was feasible to estimate forest stock volume by using remote sensing data .%以吉林省柳河县为研究区，以Landsat-5 TM遥感影像为基础数据，提取相关因子，建立柳河县森林蓄积量遥感估测模型，经过精度检验，模型的预测精度达到82．36％。
利用模型进行森林蓄积量反演，得出该县森林蓄积量为1226×104 m3，实际精度为80．00％。
利用遥感技术进行森林蓄积量估测是可行的。
【期刊名称】《吉林林业科技》【年(卷),期】2013(000)004【总页数】3页(P30-32)【关键词】遥感数据;森林蓄积量;线性回归;估测模型【作者】潘帅;李娟;徐新;薛庆勇;李晓光【作者单位】柳河县林业局，吉林通化 135300;吉林省林业科学研究院，吉林长春 130033;镇赉县林业局，吉林白城 137300;吉林省白河林业局，吉林延边133613;吉林省白河林业局，吉林延边 133613【正文语种】中文【中图分类】S758.5+1传统的森林蓄积量是利用角规测树法进行测定，这使得蓄积量的测定存在周期长、数据更新慢、人力与资金投入大等问题。
中巴资源卫星(CBERS-02)遥感图像在生态环境动态监测中的应用研究
中巴资源卫星(CBERS-02)遥感图像在生态环境动态监测中的应用研究李玉霞;杨武年;郑泽忠【期刊名称】《水土保持研究》【年(卷),期】2006(13)6【摘要】在实践的基础上，探讨利用CBERS-02星遥感图像．结合GIS技术实施快速、准确、经济的大范围生态环境调查，尤其是土地利用／覆盖状况调查。
通过对遥感图像处理和信息提取，查明了研究区2000～2004年期间土地利用／覆盖状况及其动态变化，建立了研究区生态环境本底数据库。
在综合分析研究区生态环境状况及其动态变化基础上，探讨了林地、耕地、草地等土地利用／覆盖发生变化的原因。
论文认为，应用3S技术，尤其是应用多时相遥感技术进行生态环境本底调查，可达到快速、高精度动态监测的目的，为四川省生态环境建设提供科学的依据，同时也证实CBERS-02图像在生态遥感动态监测与评价中的实用性。
【总页数】3页(P198-200)【关键词】CBERS-02图像;生态环境;遥感技术;地理信息系统;动态监测【作者】李玉霞;杨武年;郑泽忠【作者单位】成都理工大学国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室遥感与GIS研究所【正文语种】中文【中图分类】TP79;X171.1【相关文献】1.中巴地球资源卫星数据在毛乌素沙漠生态环境监测中的应用 [J], 姚建华2.中巴资源卫星数据(CBERS-02)在土地调查中的应用 [J], 何宇华;史良树;张荣慧;韩毅;孙毅;赵冬玲;林文娟;吴海平;辛丽璇3.资源一号02C卫星影像在天津市生态环境监测中的应用研究 [J], 王斌4.中巴地球资源一号卫星在金塔绿洲荒漠化监测中的应用研究 [J], 谢忙义;马立鹏;陈翔舜5.中巴地球资源卫星在土壤侵蚀监测中的应用研究 [J], 蔡哲;殷剑敏;辜晓青因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中巴资源卫星CCD数据在森林资源监测中的应用
数点 判读 的正判率 和主要森林 资源指 标 的统计 数据精度 都达到 了判读规 范
的要 求；
资源 的空间分布 数据 ，产 出 了森林 分 布 图 、森 林 蓄 积 量 等 级 图等 调 查 成
动态 ，改善 了西藏 地 区森林 资源 调查
ｉ 似 ，在Ｔ 数据 上可 以区分 的类 型 ， Ｍ ｊ 中巴资源 １ 号卫星 数据亦 可区分 ；
直对 国外的卫星数据的依赖性很强 。
１ ９ 年 １ 月 １ 日，我 国与巴西联合研 制发射的 中巴一号星 ，是我 国的第一颗地 ９９ ０ ４
球 资源卫星 ，通过用户评 价和技术 改进 ，于２ ０ 年 １ 月２ 日又 发射 了中巴二号星 。 ０３ ０ １ 我 国 自主产 权的资源卫星 的成 功发 射和运行 ，标志着我 国已拥 有了 自己的资源卫星进
资源卫星 数据进行 森林 资源调查 的科
学方法 、步骤与技 术工艺流 程 ，并 形
成 了技术 规范 。通 过对 中巴资源 １ 号 号 ； 特征 反 映 明显。 同 时 ，中 巴资源 １
通过项 目示范应用 ，还提 出了希 望资 源卫星提 高数据质 量和保 证数据 稳定 性 、增加 短波红外 波段 、增加一 个高分 辨率 的全色波段 、缩短 重访周
行 自然 资源 与环境的监测 ，缓解 了我国在 自然资源监测 中长期依赖 国外资源卫星数据
的问题 ，弥补了森林等 自然资源监 测中遥 感数据源的不足 。在森林 资源 调查 中，经过
示范应用和应用 的可 行性分析 ，目前已在部分区域的森林资源调查 中得到广 泛应 用。
１ “ 巴资源 一号 卫星Ｃ 中 ＣＤ 数 据在西藏 自治 区森林 资源 调查 中应 用＂ 的示范项 目
方法 ，探索 了适合于 西藏复 杂地形 条件 、 基 准 地 理 参 考 数 据 又 比较 缺 乏情 况 下 的
引用 基于中巴卫星数据的森林资源信息提取
第25卷 第3期《新疆师范大学学报》(自然科学版)V ol.25,N o.3 2006年9月Jour nal o f Xinjiang N or mal U niver sity Sep.2006(N atural Sciences Edition)基于中巴卫星数据的森林资源信息提取马春林, 昝梅(新疆师范大学生命与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830054)摘要:文章简述了中巴地球资源卫星的概况,介绍了基于中巴卫星影像数据的森林资源信息提取过程,重点论述了中巴影像数据的处理方法。
关键词:中巴卫星;信息提取;数据处理中图分类号: V474.2 文献标识码: A 文章编号: 1008-9659-(2006)-03-0166-03中巴资源卫星(CBER S)是由中国空间研究院和巴西空间院联合研制的地球资源卫星,其01、02星分别于1999年10月14日和2003年10月21日在太原卫星发射中心发射升空。
利用中巴卫星,配合航空和地面资料,用两年左右的时间,调查一次森林资源,可满足国家、省(区、市)编制中长期规划和宏观指导管理的需要。
每两年一次建立全国的和省(区、市)的森林资源监测体系,利用这种监测体系,可减少地面工作量40%,周期可由5～10年缩短到2～3年。
1 中巴资源卫星特点及优势1.1 卫星特点1.1.1 中巴资源卫星图像的分辨率达到了设计的19.5m的指标,在地物细节的空间特征表达及其可分性方面均优于美国陆地卫星TM相应波段的数据。
1.1.2 经处理纠正的图像信息产品,具有较好的清晰度和较高的几何精度,可满足1:10万比例尺的制图要求。
1.1.3 经与现有数据库的综合分析,可为我国重要的国家和地方资源环境数据库的更新提供信息基础,其制图最大比例尺可到1:5万。
1.1.4 该卫星的数据已完全可以在农业、林业、土地、城市、环境、灾害、地质、海洋、测绘等领域扩大应用,发挥我国自主的空间应用效应。
1.2 中巴卫星数据在森林信息提取中的优势中巴卫星影像可以提供的波段组合中,以4、3、2(RGB)波段组合合成的图像效果最佳,影像层次较好。
中巴地球资源一号卫星在金塔绿洲荒漠化监测中的应用研究
中巴地球资源一号卫星在金塔绿洲荒漠化监测中的应用研究谢忙义;马立鹏;陈翔舜
【期刊名称】《干旱区资源与环境》
【年(卷),期】2001(15)4
【摘要】遥感技术的发展和应用为荒漠化土地监测和生态工程建设提供了先进的调研和监控手段 ,可在西部大开发和生态环境建设中发挥巨大作用。
本文应用美国Landsat- 5 TM影像 (1 987年 )和资源一号卫星 CCD影像 (2 0 0 0年 )进行对比分析 ,揭示出金塔绿洲荒漠动态发展趋势 ,肯定了金塔绿洲林业生态建设成就。
【总页数】7页(P44-50)
【关键词】资源一号卫生;金塔绿洲;荒漠化;应用评价;绿洲;生态监测;荒漠化监测【作者】谢忙义;马立鹏;陈翔舜
【作者单位】甘肃省荒漠化监测中心
【正文语种】中文
【中图分类】X171.1;X87
【相关文献】
1.中巴地球资源一号02B星在广西水库监测中的应用 [J], 黄伟锋;李茂堂;崔旭东
2.中巴地球资源一号02星在黄河凌汛监测中的应用 [J], 杨中华;陈琳;杨卫坤;高琼
3.中巴地球资源一号卫星CCD图像色差自动消除方法研究 [J], 郭建宁;黄世存;闵祥军;李杏朝
4.中巴地球资源一号02B卫星正式交付使用我国海洋监测又添新帮 [J],
5.中巴地球资源卫星在土壤侵蚀监测中的应用研究 [J], 蔡哲;殷剑敏;辜晓青
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、Ｂ Ｂ（ ４ － ３ ） 。
Ｎ ２ ５ 。４ ５ ０ ５ ～２ ６ 。１ ４ ０ ２ ， 属贵州省黔东南州的黎平 、 段 时 ，可以将植被 指数作 为 比 值 波段考虑。 为１ ０ ９ ６ ２ ． ５ ７ ｋ ｍ ，平 均 山地 区域面 积 比例 为 ７ ５ ． ６ ％，平均 森林 境植 被指数作为蓄积量估测 的因子 ，对 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ — Ｃ Ｃ Ｄ数据其 组
１ ． １ 研究 区域概况 研究 区域 为位 于 Ｅ ｌ ０ ８ 。３ １ ０ ４ ” ～１ ０ ９ 。０ ７ ５ ６ ， 从江 、 榕江 ３ 县 ，是贵州省的主要林 区和木材主产 区。总面积
生物量 、覆盖度 、季相变动都有很好 的相关性 ， 在 构造 比值波 通过 比较分析 ，采用归一化植被指数 、比值植 被指数和环
覆盖 率达到 ７ １ ． ６ ％，属中亚热带季风湿润气候 区 ，气候条件优 合波段分别 为 ：Ｂ（ ４ ‘ 川 越 ，光热充足 ，年平 均气温 １ ５～２ ５ ｃ ｃ，雨量充 沛 ，适宜森林 １ ． ４ ． ２地理信 息 植 物生长 ，保持着 良好 的生态环境 。境 内最高海拔 １ ６ ９ ８ ｍ，位 植物 的生长离不开水分 和热量 ，而水 热条 件又和海拔 、坡 于榕江县 西北部 的平 阳乡高岳 山主峰 ，最低 海拔 １ ４ ８ ｍ，位 于 向 、坡度和坡位等地理位置密切相 ，因此参加森林 蓄积量估测 黎平 县东 南部 的地 坪乡水 口河 出省界处 ［ ４ 】 。 境 内共辖 ６ ６ 个乡镇 ， 模 型的主要地理因子应包括海拔 、坡 向、坡度 和坡 位等 。这些 总人 口约 １ １ ３ ． ４ １ 万。 １ ． ２软硬件配置 因子 的信 息可以从 地形 图上或 Ｄ Ｅ Ｍ 获得。 １ ． ４ ． ２ ． １ 海拔
农业与技术 第 ３ ３卷
Hale Waihona Puke 第１ ２期２ ０ １ ３ 年１ ２月
基 于 中巴资源卫星数 据的森林蓄积量估测研究
蔡 学成 ，杨政 熙
（ １ 贵州大学林学院，贵州 贵阳 ５ ５ ０ ０ ２ ５ ；２ ． 贵 州省黎 平县林 业局 ，贵州 黎平 ５ ５ ７ ３ ０ ０ ） 摘 要 ：用 中巴资源卫 星遥 感数据 ，经过 图像 处理 （ 包括 图像的校正 、图像 的增 强和 图像 的分类等 ），获取所需要的数据 ，结合 少量 地 面实测样地 资料 ，通过 多元 线性 回归来建立森林 蓄积量的数 学模 型 ，并用数 学方 法进行检验 ，使估 测的精度达到要 求 ，为林业 生
产和 建设提供依 据。
关键词 ：中巴资源卫星 ；遥感 ；图像 处理 ；森林蓄积量 ；回归分析 中图分类号 ：￥ ７ ７ １ 文献标识码 ：Ａ
森 林 蓄积量 是指一 定 面积上存 在 的林 木树 干部 分 的总材 蓄积量 、１ ：１ 万 比例尺地形图 、Ｄ Ｅ Ｍ等 。
积 …，它是反映一个 国家或地 区森林资源 总规模 的基本指标之 １ ． ４ Ｃ Ｂ Ｅ ＲＳ数据蓄积量估测因子的选择
用航 天遥 感和地 理信 息为 基础 ，估 测森 林 蓄积 ，主要 目
遥感信 息包括 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ 数据各 波段 的灰度值及 灰度 比值 。
的是在保证森林 资源调查精度的前提下 ，最大 限度地减少地面 研究 采用 的是 １ ９ ． ５ ｍ空间分辨率 的 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ — Ｃ Ｃ Ｄ遥感 图像 ，从 调查 工作量 ，已有专家 和学 者用美 国陆地资源卫 星的 Ｔ Ｍ遥感 Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ — Ｃ Ｃ Ｄ波段特征及 植物波谱 反射特性看 ，可能影 响蓄积
图像进行 了分 析 ０ ］ 。本研 究探 索用 中巴资源 卫星 （ Ｃ Ｂ Ｅ Ｒ Ｓ ） 估测 的遥感 因子包 括 Ｃ Ｃ Ｄ数据 的所有波段 。
遥感数据 的灰度值 和地理信息因子结合少量实测样地数据建立
植被指数又称绿波指数 ， 是 由多光谱数据 经线 性或非线性
数学模 型 ， 直 接估 测森林蓄积量 ，从而最大限度地减少森林 资 组合 构成能反映绿色植物生 长状 况及分布特征 的指 数 嘲 。根据
系统 硬件 ：计 算机 （ ２ Ｇ Ｂ内存 ， ２ ０ ０ Ｇ硬盘 ）；Ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｘ Ａ ０ 软 件 ：Ｍ Ａ Ｐ Ｇ Ｉ Ｓ ６ ． ７ ； Ｅ Ｒ Ｄ Ａ Ｓ Ｉ Ｍ Ａ Ｇ Ｉ Ｎ Ｅ ８ ． ７ ；Ｐ Ｈ Ｏ Ｔ Ｏ Ｓ Ｈ Ｏ Ｐ ７ ． ０ ；
Ｓ Ｓ Ｐ Ｓ １ １ ． ５ ｆ ｏ ｒ Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ ；Ｏ Ｆ Ｆ Ｉ Ｃ Ｅ ２ ０ ０ ３等。 １ ． ３基础数据
一
，
也是 反映 森林 资源 的丰 富度 、衡量 森林 生态环 境优 劣 的
影响蓄积估测 的因子很 多 ，传统 的调查方 法有郁闭度 、龄
重要 依据 。在众 多 的蓄积 量测 定方法 中，传 统 的调 查方 法有 组 、树 高 、胸径 、树种等 因子 ，这些 因子从地形 图和遥 感数据 目测法 、点抽 样法 、林 分 材积 表法 、平 均木塔 里 夫法 和单株 中不 能直接提取 ，因此不考虑 。只考虑能够从遥感 影像和地形 木 抽样 法 。这 些调查 方法 不仅 费 时、费力 ，而且需 要 大量 的 图以及 Ｄ Ｅ Ｍ 上可以直 接提取的信息。 工作 经费 。 １ ． ４ ． １ 遥感 信息