大数据时代的数据素养教育_张静波
论大数据时代的图书馆与数据素养教育
论大数据时代的图书馆与数据素养教育摘要随着网络技术的快速发展，我们迎来了大数据时代，跨越了时空的限制，丰富了我们信息获取途径，开拓了我们的眼界。
尤其对于高校的师生来说，信息技术是一种福音，大数据在论文写作中有重要作用，可以帮助人们进行数据分析、设计图表、发放网络调查问卷等，期刊网页上更是有大量的资料文献，相较于实体图书馆便于人们搜索、查找。
因此本文通过对大数据时代下图书馆的职能分析，深入探讨我们应具备何种素养来有效的利用大数据，完善数字化图书馆的建设。
关键词大数据；图书馆；数据素养教育大数据时代促使图书馆的不断进步，数字化图书馆便捷了人们的阅读，增强了图书馆的服务职能。
在这样的背景下，必须要不断提升图书馆数据素养，积极开展线上教育平台，制定针对性的教育；开展多种数据素养教育活动等，使之能够利用数字化手段来进行有效的图书馆服务和管理工作，从而来更好的发挥图书馆的使命和职责，这对于有效推动图书馆的不断发展和进步具有无比重要的促进意义。
1 大数据时代对图书馆的积极意义1.1 数字化图书馆便捷了人们的阅读为适应大数据时代，图书馆一直在进行创新，目前的数字化图书馆可以24小时开放，全天供人们阅读，人们可以在智能设备上根据自己的阅读需求进行相应搜索以及整合，进而获得自己所需的信息，查阅到有用的期刊文献。
此外，数字化图书馆不仅拥有庞大的数据库、电子书资源，还有丰富的音视频资料供人们使用。
1.2 数据分析增强了图书馆的服务职能优质高效的服务源于对读者的需求分析，而读者是一直变化的，大数据正好通过数据交互了解读者动态变化的阅读需求，通过采集分析这类信息就能及时的把握用户的知识信息偏好和阅读需求，使图书馆为读者提供针对性的服务。
一些大学的图书馆还推出了移动图书馆客户端应用，师生们不仅可以在手机上搜索图书，还可以在线阅读。
并且图书客户端会根据用户的信息反馈推送各专业领域最新的知识信息，更好地为广大师生服务[1]。
2 大数据时代下的数据素养2.1 具备发现、评估和使用数据信息的能力国外学者曾指出具备数据素养的学生往往能提出有价值的问题，并寻找相关数据来解决问题，能有效地挖掘数据的价值。
大数据时代教师数据素养模型构建
大数据时代教师数据素养模型构建一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力。
在教育领域，大数据技术的应用正逐渐深入，为教育教学改革提供了全新的视角和强大的支持。
然而，面对海量的教育数据，如何有效地收集、处理、分析和应用这些数据，以提升教学质量和效果，成为当前教育领域亟待解决的问题。
因此，提升教师的数据素养，构建适应大数据时代需求的教师数据素养模型，对于推动教育教学的创新发展具有重要意义。
本文旨在探讨大数据时代背景下教师数据素养的内涵与要求，构建一套科学合理的教师数据素养模型。
我们将对大数据时代教师数据素养的相关概念进行界定和解析，明确其内涵与外延。
通过文献综述和案例分析，梳理当前国内外关于教师数据素养的研究现状与实践经验，为构建模型提供理论支撑和实践借鉴。
在此基础上，结合教育教学的实际需求，我们将从数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理四个维度出发，构建一套全面、系统的教师数据素养模型。
我们将对模型的应用前景和实践策略进行探讨，以期为提升教师数据素养、推动教育教学的创新发展提供有益的参考和借鉴。
二、大数据时代背景下的教师数据素养随着大数据时代的来临，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
对于教育领域而言，大数据不仅改变了教育方式和学习模式，也对教师的素养提出了更高的要求。
其中，教师的数据素养成为大数据时代背景下不可或缺的一项能力。
在大数据时代，教师的数据素养是指教师在教育教学过程中，对数据的理解、获取、处理、分析和应用的能力。
这包括对数据的敏感性，能够识别有价值的数据，并通过有效的手段获取这些数据；对数据的处理和分析能力，能够运用统计学、数据挖掘等方法对数据进行处理，提取出有价值的信息；以及对数据的应用能力，能够将处理后的数据应用于实际教学中，提高教学效果。
教师需要具备数据意识，即能够意识到数据在教育教学中的重要性，并主动地去收集和利用数据。
这需要教师具备一定的数据敏感性，能够从大量的数据中识别出有价值的信息，为教学提供有力的支持。
大数据时代下的信息素养与数据分析能力培养
大数据时代下的信息素养与数据分析能力培养近年来，随着科技与信息化的飞速发展，大数据成为了新时代的热门话题。
信息化时代，数据的获取速度愈发迅猛，数据量也越来越庞大。
数据对于企业、机构和个人来说，都成为了重要的资产，而信息素养和数据分析能力则成为了新时代人才的必备技能之一。
一、信息素养的重要性信息素养在信息化时代中显得尤为重要。
它不仅是使用信息技术的能力，更是一种综合素质。
它包括了信息意识、信息能力、信息道德和信息安全四个方面。
信息素养提倡个人更多地从信息本身中获取知识，通过实践运用信息技术来实现信息的有效管理和处理。
只有具备优秀的信息素养，才能在竞争激烈的社会中胜出。
在大数据时代，仅仅拥有强大的硬件技术并不足够。
只有具备信息素养，才能够从大量数据中筛选出有效的信息，并将其转化为有意义的知识。
这样，信息素养不仅可以帮助个人，更可以帮助企业和机构发现商机，决策得到更科学和合理化的支持。
二、数据分析能力的重要性随着大数据时代的到来，数据分析方面的需求也在增加。
怎样从海量数据中找到有用的信息，对于企业和机构来说显得更加重要。
一个组织拥有的数据越多，数据分析的难度就越大。
因此，需要有经验丰富的分析人员，才能更好地应对困难和挑战。
数据分析能力不仅对于企业和机构来说至关重要，也是对于个人来说必备技能之一。
在未来，数据分析能力成为人才的职业技能之一，高薪职业也越来越需要拥有数据分析能力的人才加入。
因此，对于大学生和年轻人来说，培养数据分析能力具有重要意义。
三、如何提高信息素养和数据分析能力对于个人来说，提高信息素养和数据分析能力并不是一朝一夕的事情，需要通过长时间的学习和实践才能逐渐提高。
以下是几种提高信息素养和数据分析能力的方法：1. 深入了解信息技术：通过学习从基础到高级的计算机知识，可以更好的理解信息化时代的技术和方法。
学习大数据领域的相关知识，了解云计算、机器学习、人工智能等技术，可以帮助我们更好地使用和分析数据。
大数据时代的数据素养教育
大数据时代的数据素养教育
张静波
【期刊名称】《科学（上海）》
【年(卷),期】2013(065)004
【摘要】数据素养是大数据时代对科研人员所提出的要求。
国外各大学已在广泛开展数据素养教育。
在中国，如何提高下一代科学家的数据素养，使他们具备在大数据时代开展科学活动的能力，是一项紧迫的重要任务。
【总页数】4页(P29-32)
【作者】张静波
【作者单位】华东师范大学图书馆,上海200062
【正文语种】中文
【相关文献】
1.大数据时代京津一流建设大学图书馆数据素养教育对河北省的启示 [J], 王秀丽;吴卫华
2.大数据时代京津一流建设大学图书馆数据素养教育对河北省的启示 [J], 王秀丽;吴卫华
3.大数据时代高校数据素养教育协同机制构建研究 [J], 黄祥芳
4.大数据时代的图书馆与数据素养教育 [J], 田星昊;吴卫华
5.大数据时代经管专业学生数据素养教育探讨 [J], 班蕾
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教师素养提升中大数据的应用
教师素养提升中大数据的应用了解教师素养提升中的大数据应用涉及几个关键方面。
首先，大数据可以通过详细的教育数据分析帮助教育者了解学生的学习习惯、成绩趋势及个人需求。
这种分析使得教师能够针对性地改进教学策略，提供更个性化的教育。
通过对学生作业、测试和课堂互动的实时数据进行分析，教师可以识别出学习中的难点，及时调整教学方法以更好地满足学生的需求。
在教师培训和专业发展方面，大数据也扮演了重要角色。
利用教育大数据，培训机构可以设计出更加科学有效的教师培训课程。
例如，通过分析大量教师的教学效果数据，教育机构能够识别出哪些教学方法最有效，并将这些方法融入到教师培训项目中，提升培训的针对性和实效性。
同时，大数据还能帮助识别教师在教学中的强项和不足之处，从而提供个性化的职业发展建议。
此外，大数据还可以用于监控和评估教师的教学质量。
通过对课堂表现、学生反馈以及教学成果的系统分析，教育管理者可以获取教师教学效果的全面数据。
这种数据驱动的评估方式比传统的主观评价更加客观，能够帮助学校制定更加合理的教师评价标准，推动教师专业发展的进一步提升。
在实际应用中，许多教育机构和学校已经开始利用大数据平台来管理和分析教育数据。
这些平台通常集成了多种数据来源，包括学生的学习记录、考试成绩、课堂参与度等，通过复杂的算法和数据挖掘技术，能够提供详尽的分析报告。
这些报告不仅有助于教师改进教学，还能为学校管理者提供决策支持，帮助优化教育资源的配置。
大数据的应用不仅局限于传统的教育领域。
随着技术的发展，越来越多的教育工具和平台也开始融入大数据技术。
例如，智能教育平台可以实时跟踪学生的学习进度，并根据大数据分析结果提供个性化的学习建议和资源推荐。
这种基于数据的动态调整方式，有助于提升学生的学习效果，同时减轻教师的工作负担。
然而，使用大数据提升教师素养也面临一些挑战。
数据隐私和安全问题是一个主要关注点。
教育机构需要确保学生和教师的个人信息得到妥善保护，避免数据泄露和滥用。
国内高等学校数据素养教育问题及对策研究
国内高等学校数据素养教育问题及对策研究作者：李迎斌思金华来源：《电脑知识与技术》2021年第24期摘要：数据素养是大数据时代信息素养的重要表现形式之一，受到广大学界的关注，通过国内学者对数据素养相关文献的研究，归纳总结数据素养的内涵，指出国内高校数据教育存在的若干问题，并针对教育课程、评价体系、教育队伍等方面提出对策，旨在为我国数据素养教育的研究方向提供指引，为开展实践提供借鉴。
关键词：高等学校;图书馆;数据素养;数据素养教育Abstract：Data literacy is one of the important forms of information literacy in the era of big data， which attracts the attention of the majority of academic circles. This paper summarizes the connotation of data literacy， points out some problems existing in domestic university data education， and puts forward countermeasures for education curriculum， evaluation system and education team， aiming at providing reference for our country's data literacy， and to provide reference for the practice.Key words： University ; Library ; Data Literacy; Data literacy education1 引言隨着科学技术的快速发展，大数据时代已然来临，人类社会业已悄然步入信息化社会，联合国于2012年发布的《大数据促进发展：挑战与机遇》白皮书指出：“社会各个领域都会因大数据的出现而产生深远影响”。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素质在当今信息爆炸的大数据时代，数据素质已经成为一个重要的能力。
培养小学生的数据素质，不仅可以匡助他们更好地理解和运用信息，还可以为未来的学习和工作打下坚实的基础。
本文将从多个方面探讨大数据时代如何培养小学生的数据素质。
一、开展数据素质教育的必要性1.1 提升信息处理能力：数据素质可以匡助小学生更好地处理信息，提高信息筛选、分析和利用的能力。
1.2 培养创新思维：数据素质培养可以激发小学生的创新思维，匡助他们更好地解决问题和提出新的想法。
1.3 适应未来发展：大数据时代是信息化时代的延续，培养小学生的数据素质可以匡助他们更好地适应未来社会的发展需求。
二、如何培养小学生的数据素质2.1 教育游戏化：通过设计有趣的教育游戏，让小学生在玩中学，提高他们对数据的兴趣和学习积极性。
2.2 实践操作：引导小学生参预实际的数据处理和分析活动，让他们亲自动手操作，提高数据素质的实际应用能力。
2.3 多媒体教学：结合多媒体资源，如动画、视频等形式，生动直观地展示数据素质的重要性和应用场景，激发小学生学习的兴趣。
三、数据素质教育的具体内容3.1 数据搜集：教导小学生如何搜集各种数据，包括文字、图片、视频等，培养他们的信息搜集和整理能力。
3.2 数据分析：引导小学生学习数据分析的基本方法和工具，如图表分析、统计分析等，提高他们的数据分析能力。
3.3 数据应用：教导小学生如何将数据应用到实际生活和学习中，培养他们的创新思维和实际操作能力。
四、教师在数据素质教育中的作用4.1 指导引领：教师应该充当数据素质教育的引导者，指导学生学习数据素质的基本知识和技能。
4.2 激发兴趣：教师可以通过多样化的教学方式和资源，激发小学生对数据素质的学习兴趣。
4.3 个性化教学：根据学生的不同特点和需求，教师可以进行个性化的数据素质教育，匡助每一个学生更好地提升数据素质水平。
五、家庭与学校合作共同培养数据素质5.1 家长参预：家长可以在家庭中引导孩子学习数据素质，提供学习资源和支持，与学校共同培养孩子的数据素质。
大数据时代教师数据素养模型构建
大数据时代教师数据素养模型构建
刘雅馨;杨现民;李新;田雪松
【期刊名称】《电化教育研究》
【年(卷),期】2018(039)002
【摘要】随着我国教育信息化的不断发展,越来越多的教育数据正在不断累积成为教育界一笔无形的“资产”,这些数据蕴藏着巨大的价值.教育数据价值的挖掘对于教育乃至整个社会的发展都有着重要意义,当前,教师的数据素养是制约教育大数据发展的一大阻力.研究调研了国内外教师数据素养的发展现状,对其概念和内涵进行了解读,从意识态度、基础知识、核心技能以及思维方法四个层面构建了我国教师数据素养模型,最后对我国教师数据素养教育的实施提出了四条建议.
【总页数】8页(P109-116)
【作者】刘雅馨;杨现民;李新;田雪松
【作者单位】江苏师范大学智慧教育学院,江苏徐州 221116;江苏师范大学智慧教育学院,江苏徐州 221116;江苏师范大学智慧教育学院,江苏徐州 221116;华南师范大学教育信息技术学院,广东广州 510631
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.大数据时代教师数据素养及其培养目标解析 [J], 孟琪璐; 董建文
2.大数据时代教师数据素养的提升 [J], 景小强;郭林萍
3.大数据时代高校教师数据素养提升的路径研究 [J], 韩照祥;张梦亦;朱惠娟
4.大数据时代背景下中小学教师数据素养现状调查研究 [J], 梅海莲
5.大数据时代教师数据素养的提升 [J], 景小强;郭林萍
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大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素养一、引言随着大数据时代的来临，数据已经渗透到各个领域，成为重要的生产要素。
对于小学生而言，具备良好的数据素养，是适应未来社会发展的必备能力。
因此，在教育教学过程中，我们需要关注小学生数据素养的培养，以帮助他们更好地应对大数据时代的挑战。
二、培养数据意识了解数据的重要性：通过实际案例，让学生明白数据在日常生活和工作中的重要作用，提高对数据的关注度。
培养数据敏感度：引导学生关注身边的数字信息，善于发现和提出问题。
激发数据兴趣：通过趣味性的数据探究活动，让学生对数据产生兴趣，增强学习的内驱力。
三、提高数据处理技能掌握数据处理工具：教授学生使用常见的数据处理软件，如Excel 等，让他们熟悉数据输入、清洗和整理的基本操作。
学习数据可视化：引导学生将数据处理的结果以图表、图像等形式展示，提高数据的可读性和直观性。
培养数据排序和筛选能力：让学生学会按照一定标准对数据进行排序和筛选，便于数据的分析和利用。
四、加强数据分析训练掌握基本数据分析方法：教授学生使用平均数、中位数、众数等描述性统计方法，以及方差、标准差等推断性统计方法。
开展数据分析实践活动：通过实际问题的解决，让学生运用所学数据分析方法对数据进行深入挖掘和解读。
培养批判性思维：引导学生学会辨别数据的真实性和可靠性，不盲目相信数据，能够独立思考和判断。
五、拓展数据获取途径学习网络搜索技巧：让学生掌握利用搜索引擎获取数据的方法，提高信息检索的能力。
参与数据调查活动：组织学生进行实地调查或在线问卷调查，让他们亲身参与数据的收集过程。
利用公开数据资源：引导学生关注政府、企业等机构发布的公开数据，学会合法合规地获取和使用数据。
六、提升数据伦理素养了解数据隐私和安全：教授学生保护个人隐私和数据安全的基本知识，让他们明白在获取和使用数据时应尊重他人的权益。
培养数据道德观念：引导学生树立正确的数据道德观念，让他们明白在处理数据时应遵循诚信、公正等原则。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素质
引言概述：
随着大数据时代的到来，数据素质成为了当今社会中不可或者缺的一项能力。
而培养小学生的数据素质也变得尤其重要。
本文将从五个方面探讨大数据时代如何培养小学生的数据素质。
一、培养数据意识
1.1 引导学生了解数据的概念和重要性
1.2 培养学生对数据的敏感性和观察力
1.3 鼓励学生主动采集和整理身边的数据
二、数据分析能力的培养
2.1 引导学生学习基本的数据分析方法和工具
2.2 培养学生对数据的分析思维和逻辑推理能力
2.3 鼓励学生运用数据分析解决实际问题
三、数据隐私和安全的教育
3.1 培养学生对个人数据隐私的保护意识
3.2 教育学生正确使用互联网和社交媒体的数据安全知识
3.3 引导学生了解数据泄露和隐私侵犯的后果
四、数据可视化能力的培养
4.1 教导学生使用数据可视化工具和技术
4.2 培养学生对数据可视化的审美意识和表达能力
4.3 鼓励学生运用数据可视化传达信息和观点
五、数据伦理和社会责任的教育
5.1 引导学生了解数据伦理和社会责任的概念
5.2 培养学生对数据使用的责任感和道德观念
5.3 鼓励学生积极参预数据伦理和社会责任的实践活动
结论：
在大数据时代，培养小学生的数据素质是教育的重要任务。
通过培养数据意识、数据分析能力、数据隐私和安全的教育、数据可视化能力的培养以及数据伦理和社会责任的教育，我们能够匡助小学生更好地适应和应用大数据时代的技术和信息，为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。
大数据背景下高校教师数据素养培养途经探究
（ 西北政 法 大学 陕 西西安
７ １ ０ ０ ６ ３ ）
【 摘 要 】 本 文叙 述 了教师数据 素养概 念及构成要素 ， 借鉴 美国经验探 索我 国高校教 师数据素养教 育的途经 ： 管理层面有序 开放 数据 资源 ， 制定 引导性政策推动教师数据素养教 育； 学校层 面积极研发数 据素养教 育课程群 ， 开展专项培训 ； 教师层 面应提 高学习的 自觉性 ， 建构
大数据背景下高校教师数据素养培养途经探究
教 育 探 索
本文为 陕西省教育科 学 “ 十－ －： Ｊ ｒ ”规划 ２ ０ １ ４年 度课题 《 借助 “ 翻转 课堂”的开放教 育资源与英 语课堂整合 研究 》 （ 项 目编 号 ： Ｓ ＧＨ １ ４ ０ ６ ０ ６）
研成 果 一
大数据背景下高校 教师数据 素养培养途经探究
网络 学 习共 同体 。
【 关键词 】 大数据 ； 数据素养 ； 高校教师 ； 培养途径
一
、
研 究背景
随着 移 动 互 联网 的 迅 速 发展 和 普 及 ， 各 行 各业 持 续 产 生 的数 据 呈爆 发性 增 长 ， 数据 密集 型 科研 悄然 兴 起 ， 社 会迈 入 量化 研 究时 代 。面 对不 断 更迭 的海 量 数据 ， 高校 教 师在 教 学科 研 中如 何认 识 、 解读 和利 用这 些数 据显得 尤为 重要 ， 提 高自身 数据 素养也 成为 了教 学 及科 研 创 新 能力 的 核心 内 容 。２ ０ １ ２年初 ， 美 国 总统 奥 巴 马发 起
题 （ Ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ Ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ） ， 即教 师在 教 学 中主 要关 注 利用 数据 解 决教 学 问题 ； （ ２ ）关 注数据 处理 （ Ｄ ａ ｔ ａ Ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ） ， 借助 教学中 生成 的数据 ， 根
论高职IT类人才的信息素养能力养成
论高职IT类人才的信息素养能力养成摘要:信息素养为现代科学素养的重要组成部分,我们生活在一个信息极其丰富而又快速流动的时代,谁能更好的掌握和应用信息,谁就能在激烈的竞争中拔得头筹。
高职IT类人才的培养定位具有三重角色的复合性,在基于职业岗位群的人才培养体系中,有一些特殊的要求。
本文着重研究高职IT类人才信息素养能力的适用范围和养成方法。
关键词:职业岗位高职IT 人才信息素养“比特(bit)作为‘信息的DNA’,正迅速取代原子(atom)而成为人类社会的基本要素”。
还记得尼葛洛庞帝当年风靡全球的那本《数字化生存》么？这本20世纪信息时代启蒙期的名著中,所描绘的未来世界,正越来越成为现实。
每一天我们都会被通过各种媒介所传输来的信息所淹没,信息时代的进步速度甚至超过了当年人们对它的预期,而当前又以一种更加快速的形态发展着。
从没有哪一个时代,人们可以如此轻易的获取信息;从没有哪一个时代,人们如此依赖信息;也从没有哪一个时代,对人们的信息素养能力有如此高的要求。
高职IT类人才培养是当前社会人才培养体系中的一种,所培养的人才将是我们信息时代的建设者和受益者。
按照我国高等教育体制,高职教育具有典型的职业特色,人才培养方法为面向职业岗位群专项定位培养;IT类高职人才培养是其中对信息素养能力有较高要求的一种;南京信息职业技术学院正是这样的一所专门培养IT制造业和服务业高级技能型应用人才的院校,下面将结合作者多年来从事信息基础教育的经验,谈一下IT类人才信息素养能力的养成方法。
高职IT类人才实际上是三种角色的复合,包含高等教育、职业素质教育以及IT类专项教育,所培养出来的人才既涵盖上述三者,又与他们不同,简单说,就是要有高等教育的知识体系特征、职业教育的实用特征和IT类别的特殊要求等几个方面。
信息素养对于大多数人来说可能是空泛的概念,它不仅包括利用信息工具和信息资源的能力,还包括选择获取识别信息、加工、处理、传递信息并创造信息的能力。
大数据时代高校图书馆实施数据素养教育途径
维， 进而形成利用大数据资源进行创新 的能力 。
． ４ 加强对大学生理性批判精神 的培养 ， 帮助他们形成高 尚的数 ２ ． １ 增强数据素养教育者的主体责任意识 ， 打造优秀的教 育团队 ２ 高校图书馆历来具有 良好 的用户教育传 统 ， 数 据素养教育是 据 道 德 在大数据时代 图书馆用 户教 育的拓展 和深化 。打造具有较高数据 培养大学生高尚的数据道德至关重要 。一方面是要培养他们 在 合法基础 上合理 的获取数 据 ， 正确表 达数 据 技能 的专 业教育 团 队， 培养 一批数据科 学家 ， 是 高校 图书馆数据 的知识 产权理念 ， 行为乃 至情 素养教育得以开展并取得实效的有力保证 。目前的现状却是数据 来源 。另一方 面大数据记 录着数 以亿计 网民的思想 、 里 面蕴 含复杂伦 理文化 问题 ， 直接影 响并改 变人们 的 内心 世 素养教育在我 国刚刚起 步 ， 大 多数图书馆员 的思维还跟不上数 据 感 ， 大数据有利于培育和发展人 的 自由精神 。 素养教育 的要求 ， 馆员 的数据 素养也没有跟上 大数据迅猛发 展的 界 。从某种程度上来讲 ， 态势 ， 数据知识 和数据管理技能匮乏 ， 数据 素养整体水平低下 。高 数据 素养教育 应加强对 大学生科 学数据 意识 和理性批 判精神 的 帮助他们形成高 尚的数据道德 。 校图书馆员 自身必须 重视这方面 的继续 教育 ， 高校 图书馆也 应为 培养 ， 馆员长期提供各种 培训课 程 ，不断提 高馆员 的数据 素养水平 ， 提
参 考 文献
高他们 数据素 养教育 主体的责任 意识 ，使 他们 承担起 更多 的责 『 １ １张静波． 大数据 时代的数据素养教育［ Ｊ ］ ． 科 学， ２ ０ １ ３ （ ４ ） ： ２ ９ — ３ ２ ．
大数据时代中学生数据素养内涵、价值与构成维度
电化教育研究大数据时代中学生数据素养：内涵、价值与构成维度贾璞1,宋乃庆2(1.西南大学数学与统计学院,重庆400715;2.西南大学中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心,重庆400715)[摘要]数据素养是信息素养的一种具体形式,逐渐成为大数据时代公民不可或缺的基本素养,培养学生的数据素养也成为新一轮中小学课程改革关注的重要课题。
研究从提出背景、要素属性、方法属性和结构属性等方面回顾和分析了数据素养的理论基础与概念演进,在此基础上,结合中学生的发展需求与认知特点,探讨大数据时代下中学生需要培养的数据素养。
研究认为,中学生数据素养是指中学生掌握统计方法和信息技术,在真实情境中运用数据的知识、技能和思维解决实际问题的综合能力;中学生数据素养在社会发展、人才培养和课程教学三个方面具有重要价值;基于加涅学习结果分类理论,中学生数据素养的构成维度主要包括数据知识、数据技能和数据思维三个要素维度。
[关键词]中学生;数据素养;构成维度;学习结果分类理论;信息素养[中图分类号]G434[文献标志码]A[作者简介]贾璞(1990—),男,四川南充人。
博士研究生,主要从事教育统计与测评、基础教育研究。
E-mail:jiapuu@。
宋乃庆为通讯作者,E-mail:**************.cn。
基金项目:2018年度中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目“我国基础教育测评模型构建范式研究”(项目编号:2018-06-002-BZPK01);2017年度西南大学基本科研业务费专项资金项目(项目编号:XDJK2017D136)一、引言在大数据时代,随着信息技术与社会经济的交互与融合,形式多样的数据应用形态正在深刻地影响和改变人类生活与工作的各个领域,数据的管理、分析和应用受到国家和各行各业的广泛重视,数据素养已成为大数据时代公民不可或缺的基本素养。
由于长期以来在基础教育和社会普及宣传中对此缺乏足够的重视,我国普通民众的数据素养总体处于较低水平[1]。
大数据时代高职学生数据素养的培养研究
大数据时代高职学生数据素养的培养研究作者：张静赵秀荣赵文静来源：《现代营销·经营版》2019年第06期摘要：文章阐述了大数据时代，数据素养研究的意义，通过对高职市场营销专业学生数据素养的调查分析，根据《市场调查与分析》课程教学的特点，研究了如何通过该课程教学从数据意识、数据获取能力、数据处理能力、数据决策能力和数据伦理道德五方面培养高职学生的数据素养。
关键词：大数据;数据素养;市场调查与分析大数据时代，数据素养，包括重视数据的价值、善用数据已经成为各领域从业人员的基本能力。
什么是数据素养？缪其浩指出，数据素养是了解本专业的数据问题和含义，可以和数据专家直接交流，并能制造数据价值，帮助企业提高核心竞争力，以及增强管理决策的实效。
各高职院校已意识到加强高职学生数据素养的重要性和紧迫性，纷纷开展了对于数据素养的研究。
但是由于不同学科专业的数据素养需求不一样，目前关于市场调研人员的数据素养研究比较少，基于此，本文根据《市场调查与分析》课程教学的特点，研究了如何通过该课程教学来培养高职学生的数据素养。
一、数据素养研究的意义大数据时代来临，越来越多的企业开始认识到数据的重要性。
市场调查人才对消费者心理进行深入挖掘，通过观察、实验、焦点小组访谈等定性定量研究方法，判断出导致个体行为差异的不同原因，进一步完善大数据的分析缺陷，从而提高对消费者未来行为预测的精准性。
从学生角度，培养适合企业需求的人才，使学生找到高薪工作，更好的胜任工作，成为大数据背景下企业所需的复合型人才;从企业角度，帮助企业培养复合型人才，深化校企合作。
二、高职市场营销专业学生数据素养的现状分析通过对三所高职院校的市场营销专业学生进行数据素养相关的调查，对数据素养的多个维度进行数据分析，得出结果如下：（一）基础了解高职市场营销专业87.3%的学生对数据素养的概念完全不了解或知之甚少，只有12.7%的学生比较了解。
学校学习期间参与与数据相关的活动中57.14%来自课程学习，其次是社会实践和学生工作，分别占36.51%和30.16%。
大数据时代提升教师数据智慧研究
大数据时代提升教师数据智慧研究摘要大数据分析已在一些国家应用到公共教育中，成为教育改革的重要力量。
然而，目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。
如何提升教师的数据智慧，使其具备在大数据时代开展教学活动的能力，成为急需解决的问题。
为了把握数据智慧的研究现状及最新发展，本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上，分析了大数据时代教师专业发展的新态势，并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。
文献回顾发现，国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型，其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。
该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段，旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求，生成和实施教学方案，并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。
本文对该模型的实施步骤进行了说明，并以夏洛特一梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。
了解这一模型，对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。
关键词：大数据；数据智慧；数据智慧改进过程随着大数据时代的到来，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的重要应用领域。
21世纪的学习模式提倡利用技术收集学生学习过程中的数据，以便多层面评价学生成绩，为改善学生的学习提供依据。
由此，收集学生学习数据，并进行数据分析已成为未来教师不可或缺的能力。
教师要利用数据改进教学，需要具有数据智慧（data-based wisdom）。
那么，什么是数据智慧？大数据时代教师专业发展的新态势是什么？有关数据智慧的研究现状如何？如何提升教师的数据智慧？未来将如何发展？对这些问题的厘清与澄明，有助于认清数据智慧的范畴，为大数据技术与教师教育的深度融合提供导向。
一、数据智慧的内涵及相关概念（一）内涵2015年，美国中乔治亚州立学院的约翰·吉拉德（John Girard）与迈诺特州立大学的迪安娜.克莱因（Deanna Klein）、克莉丝蒂·伯格（Kristi Berg）在新出版的《大数据时代战略性的数据智慧》一书中，回顾了大数据和智慧的相关文献，作者从知识管理的角度将数据智慧定义为“使用技术、领导力和文化来创造、转化并保存隐含在数据中的知识，从而实现组织愿景”。
大数据时代的数据能力培养研究
大数据时代的数据能力培养研究白红平【摘要】在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要.在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实.文章介绍了大数据时代数据素养的内涵、分析了数据素养的构成、研究了数据素养教育的意义.【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2017(000)029【总页数】2页(P66-67)【关键词】大数据;数据素养;素质教育【作者】白红平【作者单位】四川工商学院图书馆,四川成都611745【正文语种】中文信息技术的迅猛发展及其产业化的空前成功将人类社会带入无处不在的数据时代，数据数量的增多、数据类型的多样化、数据质量的差异，使人们在享受数据福利的同时不得不面对数据爆炸、数据过载等诸多困扰和烦恼。
数据是大数据时代最主要的组成元素，具备一定的数据素养已经成为个人适应信息社会的必要条件。
作为一种综合能力的具体表现，数据素养不仅关乎个人在信息社会的生存和提高，同时也关系到整个人类社会的进步与发展，因此数据素养及其数据素养教育正逐步被社会各界关注和重视，尤其是图书馆界。
对高校图书馆来说，培养师生的数据素养，是一项紧迫而重要的任务，同时也是全新的机遇与挑战。
对于数据素养概念，国内外学者曾从不同的角度进行探讨，然而目前尚未形成统一的认识。
在术语上有的称之为“数据信息素养”，有的则为“科学数据素养”，还有的称之为“科研数据素养”。
综合目前国内外的相关研究，笔者以为，数据素养应该包括：（1）数据分析，即对数据进行加工处理，利用工具对数据的内涵进行挖掘，提取隐含信息；（2）数据利用，即基于数据分析结果，得到结论，支撑决策过程与实践过程；（3）数据共享，将所得有效数据通过不同的渠道或形式进行交流共享；（4）数据管理，对数据进行分类管理，整理更新。
数据素养的基本构成具体包括数据知识、数据意识、数据能力和数据伦理。
关于成人计算机教育的思考
关于成人计算机教育的思考
张静波
【期刊名称】《征信》
【年(卷),期】1998(000)001
【摘要】随着计算机对人类生活影响的日益深入和广泛,因而人们提出了“计算机文化”教育的观念.人们已经越来越明显地认识到,不掌握计算机文化是新时代的文盲;计算机使用水平的高低直接影响到人们从事事业的发展,已成为衡量人才质量的重要标准.对于高等教育的各个学科,以及特殊的工作,生活,计算机的作用已不仅是一种工具,而且是各学科以及工作甚至是生活的重要组成部分;加强计算机基础教育已不仅是为了提高计算机知识水平本身,同时还是为了提高其它学科的教学水平打好基础.由此可见,计算机基础教育既是文化基础教育,人才素质教育,
【总页数】2页(P95-96)
【作者】张静波
【作者单位】河南金融管理学院电教中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP3-4
【相关文献】
1.成人计算机教育现状思考与探索 [J], 孟丽;赵民
2.对成人计算机教育若干问题的思考 [J], 黎锦松
3.普及计算机教育加快档案管理现代化进程—对在职档案工作人员计算机教育的几
点思考 [J], 吴雁平;王杰;等
4.略论成人计算机教育的改革与优化 [J], 马小平
5.略论成人计算机教育的改革与优化 [J], 马小平
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数据素养是大数据 时代 对科研 人员所 提出的要求 " 国外各大学已在广泛开展 数据素养教育 " 在中国 , 如何提高下一代科学家 的数据素养 , 使他们具备在大数据 时代开展科学活动的能 力 , 是一项 紧迫 的重要任务 "
据 的 采集 ! 组 织 和 管 理 !处 理 和 分 析 !共 享 与 协 同 创 新 利 用 等 方 面 的 能 力 , 以 及 研 究 者 在 数 据 的 生 产 !管 理 和 发 布 过 程 中 的 道 德 与行 为 规 范 "
具 和实验 设备 , 通 过模 拟 ! 仿真 ! 计 算 和观察 , 在 科学 研
息 0 , 是 可 以 直 接 处 理 的 数 字 对 象 " 而 / 信 息 0的 内 涵 更
活 动 项 目也 在 产 生 着 无 数 的 小 数 据 集 " 而 人 类 整数 百 EB (IE B 二1 0 1 8 字 节 )的 规 模 "人 类 因 此 进 人 了 / 大 数 据 时 代 0 (b i g d ata era ) "
索 , 将 推 动 新 的科 学 方 法 的发 现 , 揭 示 新 的 理 解 " 美 国
著 名 计 算 机 专 家 !图 灵 奖 获 得 者 格 雷 ( J .G ra y )将 这 种 基 于数据 密 集型 计算 的科学 研究模 式 称 为 /科 学研 究 的第 四 范 式 0 " 有 效 地 获 取 !管 理 !分 析 !利 用 数 据 以 及
国 外数 据 素 养 教 育 研 究
科 学研 究领 域 的数据 素养 教育 在 国外 前几 年 已展
开 研 究 并 得 到 重 视 " 20 07 年 冈 特 (G . A . G u n t e r )的论
文 开 始 研 究 数 据 素 养 的 重 要 性 , 指 出应 培 养 学 生 的 数 据 素 养 , 提 高他 们 2 1 世 纪基本 的批判 性思 考 技能 , 并 提 出 了 发 展 数 据 素 养 的 策 略 " 卡 尔 森 (J. C a l s r on ) 等人
/ 数 据 素 养 0与 / 信 息 素 养 0概 念 有 着 密 切 的 关 系 "
/ 信 息 素 养 0 (11 1五 2 m ati r on liter a ey )通 常 被 定 义 为 / 发 现 !
查找 ! 确认 ! 评价 信 息 , 并 有效 利 用 信 息 以解 决 所 遇 问 题 的 能 力 0" / 数 据 0 可 以认 为 是 一 种 具 体 形 式 的 / 信
普遍具 备 的一种 素养 " 而随 着科 学研 究步 入
/第 四 范
式 0阶 段 , 数 据 的 处 理 和 分 析 技 能 将 上 升 为 科 学 研 究 生
命 周 期 的重 要组 成部 分 " 在新 的科 研 环境 中 , 科 研 人员
具备 数据素 养 , 可 以强化科 研 过程 , 提 升 国家未 来 的科
关于数据素养的概念
在 大数 据时 代 , 数 据成 为科学 研 究新 的基 础设施 , 科 研 人 员 基 于 大 量 动 态 的科 学 数 据 的 聚 合 ! 分 析 和 探
育 的 范 畴 " 因 此 , /数 据 素 养 0 教 育 应 被 看 作 是 传 统 /信
息 素 养 0教 育 的 进 一 步 提 高 和 深 化 "
学家 "
数据 素 养成 为科研 人 员必备 的创 新 能力
IM 比 的资 助 , 联 合 开 展 / 数 据 信 息 素 养 培 训 0项 目 , 该 项 目 旨在 发 展特 定 学科 领 域 的 研 究 生 的信 息 素 养
总计 2 1 60 万 美 元 的 资 助 , 以 调 整 和 提 升 美 国 高 校 计 算 机 网络 的能 力 , 满足 数据 密集 型科 学研 究对 大 型数据
认 为应 明确 数据 信息 素养课 程 需求 , 为学 生进 人数 字
研 究 环境做 准备 " 近 年 来 , 数 据 素 养 的研 究 在 美 国 已 获 得各种 研究 基金 和机 构 的支持 , 进 人 了实践 研 究阶段 " 关 于 数 据 素 养 的 研 究 项 目基 本 上 从 科 学 数 据 管 理 的 角 度 延 伸 到 / 科 学 数 据 素 养 0的 教 学 和 培 训 , 较 着 重 于 数 据 技 能 教 学 实 践 的探 索 " 秦 健 在 20 0 7一 2 0 0 年 获 N SF 资 助 , 开 展 / 科 学 数 据 素 养 项 目 0的 研 究 , 通 过 调 研 大 学 教职 员在数 据管 理方 面 的实 践和 态度 , 基 于知 识 管理 的 理 论 , 开 放 /与 数 据 相 关 的 素 养 0的 课 程 , 以培 养 科 学 领 域 的 学 生 管 理 数 据 的 技 能 " 项 目也 重 点 研 究 元 数 据 在科 学数据 素养 课程 中的作 用 " 美 国博物 馆 和 图书馆 服 务 研 究 所 (IM 岱 )近 年 也 资 助 了 一 系 列 项 目 " 其 中 , 马 萨 诸 塞 大 学 医 学 院 和 伍 斯 特 大 学 理 工 学 院 20 1 0 年
究 过 程 中 不 断 产 生 和 创 造 出 大 量 /原 生 态 数 字 信 息 0, 形 成 特 定 科 学 领 域 的数 据 集 和 数 据 场 " 如 美 国 大 规 模
科 学 项 目 / 泛 星 计 划 0(全 景 式 巡 天 望 远 镜 和 快 速 反 应
系 统 ) , 每 年 在 运 行 中可 捕 获 2 . S P B (IP B = l 0 1 5 字 节 )的 数 据 ;国 际 上 高 能 物 理 学 研 究 领 域 的 L H C (大 型 强 子 对 撞 机 ) 每 年 能 产 生 50一1 0 0PB 的数 据 ; 小 规 模研 究
集 传输 的需 求 " 该 项 目旨在驱 动数 据 网络 创新 , 为科 研 教 育 团体提 供可 用 的网络 服务 和能 力 " NSF 并于 1 2 月
公 布 一 项 新 的 招 标 计 划 , 作 为 N SF / 面 向 2 1 与 工 程 的 网 络 基 础 设 施 框 架 0(C I F Z I ) 世 纪科 学 计 划 的一部 分 ,
数据素养与科研创新
数 据 素 养 将 促 进 数 据 密 集 型 研 究环 境 的 建 设
加 入 数 据 共 享 的 行 列 ,将 能 提 高 科 研 产 出 的 效 率 , 促 进
研究 成果 的转换 , 而在 这种 数据 密集 型科 学范 式环 境
张静 波 : 研 究馆员 ,
华 东 师 范 大 学 图 书 馆 , 上 海 20以拓2 o
施 与 工 程 项 目(C C 一 M E )为 3 4 个 校 园级 网 络 项 目提 供
研 创新 竞争 能力 " 因此 , 积极 开展 数据 素 养教 育 , 为未 来年 轻一代 科学 家 的培养 做 准备 , 已成 为我 国 当前紧
迫和 急需 的一项 任务 "
国 内外 数 据 素 养 教 育 研 究 概 况
旨在 鼓 励 研 究 团 体 采 用 创 新 的 ! 大 规 模 数 据 资 源 和 相 关 分 析 方 法 来 促 进 社 会 ! 行 为 和 经 济 科 学 学 部 (SB E ) 及 教 育 和 人 力 资 源 部 (E H R )的 基 础 研 究 " 近 年 来 , 我 国也 在 积 极 发 展 超 级 计 算 系 统 等 信 息 基础 设施 , 但在 科 学数 据 的收集 ! 管理 ! 共 享 等 方 面还 刚起 步 , 这 些方 面 的发展 需 要计算 机专 家 与其他 学科
国 外 发 达 国 家 已将 密 集 型 数 据 相 关 技 术 作 为 科 学 研 究 的 基 础 设 施 加 以发 展 , 对 数 据 的 收 集 !管 理 !分 析 ! 开放 和共享 给予 高度重 视 , 投 人大 量资 金进 行研 究 和 开 发 " 如 20 09 年 1 0 月欧洲 启 动欧 盟科 学数 据 生态 系 统 D 4Seienee一 11 项 目 , 该 项 目是 欧 盟 资 助 的 G E A N T !
E G E E !D IL IG E N T 和 D 4 S eie n e e 项 目 的延 续 , 目 的 在 于
bz h n a 夕l b r i ar y 七e n u .ed u .e n Zha n g Ji ng h o: R es ea c h L r i br n a a n , Ea s t C hi na N or m a l U niver si ty 且 br ar y , Sh a n g h a i 20 (洲 拓2.
J/ _ 且更 抽 象 " 所 以 , / 数 据 素 养 0可 以 看 作 是 /信 息 素 养 0 的 一 个 子 集 " / 信 息 素 养 0已 普 遍 被 认 为 是 生 活 在 信 息 时代普 通 民众应 具备 的一 种能 力 , 属于 科普 教育 的范
畴 ;而 本 文 所 论 述 的 / 数 据 素 养 0主 要 是 指 科 研 人 员 在 开展科 学研 究时 应具 备 的一种 能力 , 属 于专业 技 能教
的科 学家交 流 和协作 , 具备 一定数 据 素养 的科研 人 员
对新 的数据 技术 将 有更 强 的敏锐度 和理 解力 , 将 有 助 于协 同创新 , 促 进 密集 型 数据 研 究 基 础 设 施 的 建 设 "