统计学实验报告

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统计学实验报告

实验一:数据特征的描述

实验内容包括:众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下:

88 65 67 454 65 34 34 9 77 34

345 456 40 23 23 434 34 45 34 23

23 45 56 5 66 33 33 21 12 23

3 345 45 56 57 58 56 45 5

4 43

87 76 78 56 65 56 98 76 55 44

实验步骤:

(一)众数

第一步:将50个户的用电数据输入A1:A50单元格。

第二步:然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:A50)”,回车后即可得众数。

(二)中位数

仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:A50)”,回车后得中位数。

(三)算术平均数

单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:A50)”,回车后得算术平均数。

(四)标准差

单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:A50)”,回车后得标准差。

故实验结果如下图所示:

上面的结果中,平均指样本均值;标准误差指样本平均数的标准差;中值即中位数;模式指众数;标准偏差指样本标准差,自由度为n-1;峰值即峰度系数;偏斜度即偏度系数;区域实际上是极差,或全距。

实验二:制作统计图

实验内容包括:

1.直方图:用实验一资料

2.折线图、柱状图(条形图)、散点图:自编一时间序列数据,

不少于10个。

3.圆形图:自编有关反映现象结构的数据,不少于3个。

实验资料:1.直方图所用数据:某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下:

88 65 67 454 65 34 34 9 77 34

345 456 40 23 23 434 34 45 34 23

23 45 56 5 66 33 33 21 12 23

3 345 45 56 57 58 56 45 5

4 43

87 76 78 56 65 56 98 76 55 44

2.折线图、柱状图(条形图)、散点图、圆形图所用数据:

2005年至2014年各年GDP总量统计如下:

年份 GDP (亿元)

2005 184575.8

2006 217246.6

2007 268631

2008 318736.1

2009 345046.4

2010 407137.8

2011 479576.1

2012 532872.1

2013 583196.7

2014 634043.4

实验步骤:

(一)直方图

第一步:选择“插入”,选择“直方图”,把A2:A51选定框内,单击确定,就得到了如下图结果:

(二)折线图

第一步:将实验资料二的数据输入A1:C11单元格。

第二步:选择“插入”,选择“折线图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下图结果:

(三)条形图

第一步:选择“插入”,选择“条形图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下图结果:

(四)散点图

第一步:选择“插入”,选择“散点图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下图结果:

(五)圆形图

第一步:选择“插入”,选择“散点图”,把A1:C11选定框内,单击确定,就得到了如下图结果:

实验三:时间序列

实验内容包括:

1.环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度

2.长期趋势(四项移动平均法)

3季节指数(趋势剔除法)

实验资料:1.1995-2001年河北省国内生产总值资料如下:

2.某企业开业来5年的各季度销售收入:

实验步骤:

(一)测定增长量和平均增长量

第一步:在A列输入年份,在B列输入资料1中的国内生产总值数据。

第二步:计算逐期增长量:在C3中输入公式:=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C8区域。

第三步:计算累计增长量:在D3中输入公式:=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:D8区域。

第四步:计算平均增长量(水平法):在B10中输入公式:=(B8-B2)/5,按回车键,即可得到平均增长量。

(二)测定发展速度和平均发展速度

第一步:在A列输入年份,在B列输入资料1中国内生产总值数据。

第二步:计算定基发展速度:在F3中输入公式:=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到F3:F8区域。

第三步:计算环比发展速度:在E3中输入公式:=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到E3:E8区域。

第四步:计算平均发展速度(水平法):选中F10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入E3:E8即可,下图为上述计算结果:

(三)长期趋势

第一步:进入EXCEL工作表,按列输入时间序号和资料2中的时间数列数据。通常将时间t放在A列,数据放B列和C列。在数据右边留出足够空间输出移动平均的结果。

第二步:从工具菜单中选择数据分析,再选择“移动平均”“确定”,出现该对话框,对各项进行选择。

其中,输入区域的确定可用光标的拖拉选定方式,选中B列,注意应包含数据列标志的名称的单元格。输出区域一般选紧贴原时间数列右边一列左上方的单元格。

第三步:在“间隔”中输入平均间隔跨度,一般只适用于奇数项移动平均,若进行偶数项移动平均,还需要再做一次间隔跨度为2 的移动平均才能完成(可采用Average函数对一次平均的结果再做一次移动平均)。注意:输出的新时间序列应从D8开始,所以还应该把数据上移至D8。最后,利用前面的制作图表的方法把原时间序列和二次平均后得到的新数列表现在一张图表中,进行比较分析,其结果如下图:

(四)季节变动

第一步:输入资料2中的有关销售收入的数据。

第二步:计算四项移动平均:在D3中输入“=SUM(C2:C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:D19区域。

第三步:计算趋势值(即二项移动平均)T:在F4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:F19区域。

第四步:剔除长期趋势,即计算Y/T:在G4中输入“=C4/F4”,并用鼠标拖曳将公式复制到G4:G19区域。

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