单因素重复测量实验设计.

结束
单因素重复测量实验设计
第二章 实验设计
单因素重复测量实验设计的基本特点

Hale Waihona Puke Baidu

适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平；当 若干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理对接受后 面的处理没有长期影响（如学习、记忆效应）。 基本方法：实验中每个被试接受所有的处理水平。 误差控制：兼作组法（重复测量法）。利用被试自己做控制，使被试 的各方面特点在所有的处理中保持恒定，以最大限度控制由被试的个 体差异带来的变异。但在这种设计的实验中，要注意控制顺序效应。 变异来源：自变量的处理效应；被试间个体差异的效应；随机误差变 异。 优点：能全面控制被试变量对实验结果的影响；只需较少被试即可。
数据处理方法（SPSS统计软件）
包含的统计变量：实验自变量A的各个处理 水平：A1，A2，A3…AP 实施的统计过程：analyze—General Linear Model—Repeated Measures 预期的统计结果：自变量A的主效应是否显 著；不能做多重检验，但可以做两两相关t 检验。

应用举例及延伸

研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响。 实验设计：为了更好地控制被试的个体差异对实验结果的 影响，本实验采用单因素重复测量实验设计。 实验变量：自变量——生字密度，含有4个水平（5：1、 10：1、15：1、20：1）； 因变量——阅读测验的分数； 被试及程序：研究者选取8名被试参加实验，每个被试阅 读4篇生字密度不同的文章。为了克服疲劳效应、练习效 应等顺序效应，应以拉丁方排序实施4种生字密度的文章。