合肥人工智能项目商业计划书

合肥人工智能项目商业计划书
泓域咨询
规划设计/投资分析/产业运营
报告摘要
基础设施建设通常是国家发挥投资杠杆作用，拉动内需的主要方式，
而2019年是历史上头一次，以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设，也就是我们总结的“科技新基建”首次被定性为基
建的重要内容，排列顺序甚至在城际交通、物流、市政基础设施等传统基
建类项目之前，充分表明我国未来基建投资的侧重点将更加向科技产业领
域倾斜，财政资金配套将更加到位。

科技新基建将带动5G、人工智能、工
业互联网、物联网等信息基础设施建设。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产
生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。

大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推
动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建
设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。

近年来，中国私募市场中人工智能企业投资频数持续攀升，数据显示，2017年人工智能企业投资数量有352件，投资金额为754亿元。

该人工智能设备项目计划总投资10881.04万元，其中：固定资产
投资9673.37万元，占项目总投资的88.90%；流动资金1207.67万元，占项目总投资的11.10%。

达产年营业收入11364.00万元，净利润2015.72万元，达产年纳
税总额1223.04万元；达产年投资利润率24.70%，投资利税率29.77%，投资回报率18.53%，全部投资回收期6.90年，提供就业职位208个。

坚持安全生产的原则。

项目承办单位要认真贯彻执行国家有关建
设项目消防、安全、卫生、劳动保护和环境保护的管理规定，认真贯
彻落实“三同时”原则，项目设计上充分考虑生产设施在上述各方面
的投资，务必做到环境保护、安全生产及消防工作贯穿于项目的设计、建设和投产的整个过程。

合肥人工智能项目目录
第一章项目总论
第二章建设必要性分析
第三章市场调研预测
第四章建设规模
第五章土建工程设计
第六章运营管理模式
第七章项目风险评估
第八章 SWOT分析
第九章项目实施安排
第十章投资可行性分析
第十一章经营效益分析
第十二章项目综合评价结论
第一章项目总论
一、项目名称及建设性质
（一）项目名称
合肥人工智能项目
（二）项目建设性质
该项目属于新建项目，依托xxx工业园区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人工智能设备为核心的综合性产业基地，年产值可达11000.00万元。

二、项目承办单位
xxx公司
三、战略合作单位
xxx科技发展公司
四、项目建设背景
从市场规模来看，2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元，同比增长27%。

截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%。

初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于
全球17%的增速水平。

并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。

2015-2020年复合年均增长率为44.5%。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产
生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。

大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推
动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建
设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。

中国市场方面，根据IDC预测，到2022年，中国人工智能市场规模将
达到98.4亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能。

xxx工业园区把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加
速观念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争
力和经济增长的质量和效益。

该项目的建设，通过科学的产业规划和
发展定位可成为xxx工业园区示范项目，有利于吸引科技创新型中小
企业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先
进的管理方法、经验集聚xxx工业园区，进一步巩固xxx工业园区招
商引资竞争力。

五、投资估算及经济效益分析
（一）项目总投资及资金构成
项目预计总投资10881.04万元，其中：固定资产投资9673.37万元，占项目总投资的88.90%；流动资金1207.67万元，占项目总投资的11.10%。

（二）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。

（三）项目预期经济效益规划目标
项目预期达产年营业收入11364.00万元，总成本费用8676.37万元，税金及附加180.42万元，利润总额2687.63万元，利税总额3238.76万元，税后净利润2015.72万元，达产年纳税总额1223.04万元；达产年投资利润率24.70%，投资利税率29.77%，投资回报率
18.53%，全部投资回收期6.90年，提供就业职位208个。

十、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx工业园区及xxx工业园区人工智能设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xxx工业园区人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx有限公司为适应国内外市场需求，拟建“合肥人工智能项目”，项目的建设能够有力促进xxx工业园区经济发展，为社会提供
就业职位208个，达产年纳税总额1223.04万元，可以促进xxx工业园区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率24.70%，投资利税率29.77%，全部投资回报率18.53%，全部投资回收期6.90年，固定资产投资回收期6.90年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、2016年7月，工业和信息化部与发展改革委等11部门联合发布了《关于引导企业创新管理提质增效的指导意见》，并采取了一系列卓有成效的具体措施。

认真贯彻落实十八届三中全会提出“鼓励有条件的私营企业建立现代企业制度”，会同发展改革委等有关部门，推动有条件的地区开展非公有制企业建立现代企业制度试点工作，引导企业树立现代企业经营管理理念，增强企业内在活力和创造力。

开展管理咨询服务，建立中小企业管理咨询服务专家信息库，并在中国中小企业信息网和中国企业家联合会网站公布，供广大民营企业、中小企业选用，为各地开展管理咨询服务提供支撑；鼓励和支持管理咨询机构和志愿者开展管理诊断、管理咨询服务，帮助企业提升管理水平。

实施企业经营管理人才素质提升工程和中小企业银河培训工程，
全年完成对50万中小企业经营管理者和1000名中小企业领军人才的培训，推动企业提升管理水平。

第二章建设必要性分析
一、项目承办单位背景分析
（一）公司概况
公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场的经营理念，秉承以人为本，宾客至上服务理念，将一整套针对用户使用过程中完
善的服务方案。

公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场
的经营理念，秉承以人为本，宾客至上服务理念，将一整套针对用户
使用过程中完善的服务方案。

公司引进世界领先的技术，汇聚跨国高科技人才以确保公司产业
的稳定发展和保持长期的竞争优势。

公司将继续坚持以客户需求为导向，以产品开发与服务创新为根本，以持续研发投入为保障，以规范管理为基础，继续在细分领域内
稳步发展，做大做强，不断推出符合客户需求的产品和服务，保持企
业行业领先地位和较快速发展势头。

（二）公司经济效益分析
上一年度，xxx有限公司实现营业收入6009.99万元，同比增长32.54%（1475.40万元）。

其中，主营业业务人工智能设备销售收入为
5380.09万元，占营业总收入的89.52%。

上年度主要经济指标
根据初步统计测算，公司实现利润总额1697.21万元，较去年同期相比增长183.64万元，增长率12.13%；实现净利润1272.91万元，较去年同期相比增长163.37万元，增长率14.72%。

上年度主要经济指标
二、人工智能设备项目背景分析
加快人工智能关键技术转化和产业化，促进技术集成和商业模式创新，推动重点领域智能产品和服务创新，积极培育人工智能新业态，打造具有
核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。

<p>1．开发智能传感器和
传感网应用关键产品。

<p>依托家电、汽车和装备等优势产业，加强消费电子、汽车电子、工业控制、农业生产等领域智能传感器的生产布局。

重点
突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。

支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。

推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展，提升传感器的稳定
性、可靠性和准确度。

支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。

<p>研制低功耗数模混
合的神经网络芯片，为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。

研制面向
智能农业的微功耗芯片，实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输
等功能，满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。

<p>加快智能
终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等产品和
设备。

突破人工智能可穿戴芯片等关键技术，研发智能手环、智能手表、
智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品，实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。

<p>建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、
服务标准和评价体系，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求。

开发具有情感交互功能、能准确理解
人需求的智能助理产品。

<p>2．拓展人工智能服务领域。

<p>鼓励高校、科
研院所对外提供人工智能服务。

支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人
工智能平台型企业迅速做大做强，丰富服务内容，吸引开发团队，扩大用
户规模。

鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据，建立云端
专家库，推动智能工业机器人试点示范。

鼓励龙头企业内部“二次创业”，针对垂直行业应用，推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。

重点
支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊
疗等云服务发展，吸引应用开发者，开发丰富的行业应用，构建人工智能
产业发展生态圈。

<p>在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企
业和品牌，在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟
现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。

支持龙头骨干企业构建开源
硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态圈。

重点培育科
大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企
业做大做强。

<p>在省内筛选一批业绩突出、成长性好、带动能力强、市场
前景好的人工智能技术、产品及应用企业，通过项目建设、战略重组、品
牌经营、技术研发、鼓励上市等方式，扶持企业发展壮大，构筑龙头企业
引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。

重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。

<p>依托
类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力，
引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。

引
进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团，推动人
工智能产业集聚发展。

重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研
究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电、荣事达等一
批企业加快人工智能技术研发应用。

<p>紧扣建设现代化经济体系的重点领域，大力实施人工智能创新应用示范工程，深入开展人工智能应用试点示范，推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合，全面提升产业发展智能化水平。

<p>1．智能制造。

<p>推进智能制造关
键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推进制造全生
命周期活动的智能化，加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制
造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。

面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域，围绕安全、节能、绿色发展等
目标，推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与
运维服务等新型制造模式。

<p>2．智能机器人。

<p>重点推进以基于人工智
能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用，推动智
能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。

通过系统集成，
整合各类服务机器人的先进技术，夯实安徽省智能服务机器人在技术和行
业应用上的领先优势，在国内树立服务机器人行业价值标杆。

加快发展无
人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。

<p>3．智能汽车。

<p>采取开放
合作、联合研发等多种方式，推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用，重点加
强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。

推动人工智能
企业与整车企业生产深度融合，开发智能驾驶相关技术和产品。

促进车载
信息系统、数据通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设
施智能化升级等智能汽车相关产业发展。

实施智能汽车军民融合发展专项，推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。

<p>4．智能家居。

<p><p>推动图像识别、语音识别、自然语言处理、
智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。

通过云平台、大数据
构建家电信息平台，推动智能家电的普及和产业化。

提升家居产品感知和
互联互通能力，加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平
台的建设。

支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式，提供互联
共享解决方案，开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐
等在内的全屋智能系统。

加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用。

<p>5．智能农业。

<p>以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，
促进农业发展方式转变为目标，推进人工智能在农业各个环节的深度应用。

<p>研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备（特别是适宜安徽省丘
陵山地地形的智能化农业装备）等，结合北斗导航定位、北斗CORS基站、
遥感、物联网、无人机等技术，促进传统农机设备的智能化与精确化。

<p>
结合农业无人机高光谱监测系统，建立完善天空地一体化的智能农业信息
遥感监测网络，发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术，开展
智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范，推动传统农业智
能产业化发展。

<p>基于环境和本体传感器，建立植物生长模型和专家系统，实现农业生产过程智能化控制。

开发开放的农业物联网云平台，提供智能
设备接入，丰富农业物联网行业应用，构建农业智能产业发展生态圈。

<p>6．智能物流。

<p>加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物
流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，完善智能物流公共
信息云平台及追溯系统，以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。

<p>7．智能旅游。

<p>面向重点旅游城市、重点旅游景区，加强智能旅游信
息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技
保护修复等技术开发，运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。

三、人工智能设备项目建设必要性分析
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产
生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。

大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推
动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建
设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。

<p>随着人工智能理论和技术的
整体推进、应用领域的不断扩大，人工智能正在更大范围和更深层次对经
济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。

关键技术实现突破。

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会
发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展提速，呈现出深度学习、跨界
融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

应用领域不断拓展。

以
计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等
为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善，
不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。

区域竞争日趋激烈。

人工智
能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市通过出台支持政策、成立产
业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢占人工智能产业发展先机。

<p>安徽省发展人工智能产业具有良好基础。

拥有中国科学技术大学、合肥
工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语
音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构，集
聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业，初步构建了从基础设施、
技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。

2017年，安徽省人工智能核心
产业产值接近70亿元，同比增长46.3%，在全国占比约为9.8%，主要特点
如下：<p>（一）核心技术优势明显。

近年来，安徽省人工智能申请专利数
量及影响力排名一直位居全国前列。

中国科学技术大学建有我国量子信息
领域第一个省部级重点实验室，拥有一系列具有国际一流水平的原始创新
科研成果。

科大讯飞中文语音产业规模占全球中文智能语音应用市场的80%。

在认知智能领域，科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建
等大赛中获得优异成绩。

“讯飞超脑”在感知智能、认知智能等领域技术
国际领先。

2017年11月15日，科技部公布了首批4家国家新一代人工智
能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人
工智能开放创新平台。

朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领
域技术国际领先，其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知
系统，填补了国内空白。

<p>（二）科研实力较为雄厚。

安徽省是全国重要
的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能产业发展提供了人才保障。

以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科
学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研
究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工
智能领域具有较强的研发和人才培养能力。

安徽省还拥有语音及语言信息
处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部
农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点
实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工
程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新
平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技术创新及产业发展提供
强大支撑。

<p>（三）重点领域应用广阔。

汽车、家电产业是安徽省传统优
势产业，在产业结构中占有重要位置。

安徽省已经发展成为全国最重要的
家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地，近年来四大家电产量均位
居全国前列，整车产能达到150万辆。

智能网联和无人驾驶汽车、智慧家
电是汽车、家电产业未来发展趋势，这为人工智能技术应用和产业化提供
了广阔的市场空间。

作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份，安
徽省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索，利用人工智能技术改造
传统农业的市场空间广阔。

在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域，全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。

<p>（四）区域集聚效应初步显现。

初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代
表的人工智能产业集群。

合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势
突出，拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。

芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产
业链，埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。

马鞍山市是安徽省特种机器人产业集聚地。

蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。

<p>（五）基础
保障比较有力。

云计算和大数据产业集聚发展基地建设为安徽省人工智能
产业发展奠定了基础。

云计算方面，合肥市已建成人工智能开放平台；宿
州市推进云计算数据中心与基础平台建设，建成投运4万平方米的数据中心，为人工智能应用提供基础后台保障。

大数据方面，合肥市成立了数据
资源局和大数据管理运营平台，进一步整合优化数据资源；淮南市依托华
东地区唯一的中国移动数据中心，构建了以数据采集、存储、应用、服务
为主的大数据产业链，聚集了数百家大数据产业关联企业，在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。

网络通信方面，荣事达、中国
电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居
多品类、多品牌的互联互通。

<p>与此同时，也要清醒看到，安徽省人工智
能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距：尚未形成具有行业
重要影响力的产业发展生态圈和产业链；企业规模普遍偏小，缺乏行业龙
头企业；技术研发与成果应用覆盖面较窄，产业化能力有待提高；数据整
合和开放程度不够，高层次人才团队紧缺，适应人工智能产业发展需求的
基础设施和政策体系亟待完善等。