计量经济学实验课程论文

经济计量学结课程论文

——研究恩斯消费理论对居民消费生活的影响析

院系：金融学院

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研究恩斯消费理论对居民消费生活的影响析

摘要：中国已经进入经济转型的末期，随着市场化、城市化和科学技术的不断发展，我国经济获得了飞速发展，然而在经济高速增长的同时，人们的消费也在发生巨大的变化，本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。

关键字：消费关系居民消费率人均可支配收入

一. 问题的提出

对消费问题的研究不仅是经济学研究的重要内容，而且已成为国家宏观经济调控视野中的重要组成部分，而对于消费者消费支出水平的研究则是消费问题研究的核心．消费函数正是基于对消费支出水平的研究，反映消费与收入之间的某种函数关系．从微观角度来看，消费函数是以个人为考察对象，研究个人消费与个人可支配收入之间存在的某种量上的相关关系；而从宏观角度来看，消费函数则是基于整个国家(或地区)为考察对象，研究社会总消费与社会总收入之间存在的某种量上的相关关系。自著名经济学家凯恩斯(Keynes，1936)把消费问题引入到宏观经济领域以来，消费函数就成为研究消费者行为的一个强有力的武器，消费函数理论也成为经济学家们长期关注和研究的热门领域。

中国已经进入经济转型的末期，随着市场化、城市化和科学技术的不断发展，我国经济获得了飞速发展，然而伴随着经济的高速增长，我国居民消费率却呈现出长期的下降趋势。2000年之后，居民消费率每年平均降幅更是达到了1．39％．本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。经济学理论认为，个人的消费行为和储蓄行为受很多因素的影响，本文将用校部分数据对这些因素与消费之间的关系进行了解释。美国经济学家莫迪利安尼(Modigliani，1954)的生命周期假说(Life Cycle Hypothesis)认为，消费者都是前瞻性的，他们将根据效用最大化原则。凯恩斯的消费和储蓄理论(Keynes，1936)是现代消费理论的起点，其理

论核心是储蓄和消费取决于可支配收入．这一理论是凯恩斯在《就业、利息和

货币通论》中提出的，它以绝对收入假说为基础。Keynes认为，在短期内，消

费者根据其现期收入水平的多少进行消费。随着收入的增加，人们用于消费的

支出也会相应增加，但消费支出增加幅度小于收入增长幅度，即边际消费倾。向

小于1，换句话说，就是随着收入的增加，消费者不是把更多的钱用于消费而

是用于储蓄，从而造成投资乘数。的作用减弱，其消费函数可以表示为：Ct=α+βy1其中，Ct为现期消费支出，常数项口为不依赖于收入的自发性消费支出，Y1为消费者现期可支配收入β(o<β<1)为边际消费倾向。凯思斯认为，“无论从我们所知道的人类本性来看，还是从经验中的具体事实来看，我们可以具有很大的信心来使用一条基本核心规律。”。这个规律就是边际消费倾向递减规律，即模型中的β是递减的，Y越高，则β越小。凯恩斯的消费函数理论首次从宏观经济学角度将消费支出与收入水平联系起来，为以后消费函数的研究和发展指引了方向，但是绝对收入假说也存在着根本性的缺陷，它

仅考虑了现期收入对消费支出的影响，分析的是短期消费和即期收入的之间关系，把消费者的消费看作是一种“短视的"行为，追求的是现期预算约束下的效用最大化，而没有考虑理性的消费者会在其一生时间内的预算约束下最优化自己的消费路径。更为重要的是，绝对收入假说忽略了流动性约束等现实因素的影响，因此难以对复杂的消费问题作出令人信服的解释。

二．变量的选择分析

通过以前的一些学者的经济学理论，及其学过的知识我认为居民的最终消费支出主要与人口及人口年龄、工资水平、居民储蓄、可支配收入、消费者支出、恩格尔系数、通货膨胀率、收入分配、的影响。我国过去30年经济高速增长的同时，居民消费率却呈现出长期的下降趋势。居民消费率过低引起我国有效消费需求不足的问题，进而可能影响我国经济持续平稳发展。不可否认，目前我国经济保持高速增长的同时，也面临着一些诸如经济发展可持续性等深层次结构性问题，我国居民消费率过低问题就是我国经济面临的长期结构失衡问题之一。从1978年到2009年，我国居民消费率(当期居民消费占按支出法计算的当期GDP的比重)不断下降，特别是在2000年之后，更是呈现出加速下滑的趋势。

本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。故以居民可支配收入、居民总消费、居民消费价格指数、居民人口、地区居民总消费解释变量的计量经济模型。

三．变量的设定和数据收集

（一）变量的设定

1.将居民可支配收入设为被解释变量x1；居民总消费设为被解释变量y1；居民消费指数设为被解释变量有y3；居民人口设为被解释变量下x3；农村纯收入设为被解释变量x2；农村总消费设为被解释变量y2；农村消费指数设为被解释变量y4；农村人口设为被解释变量x4；云南省人均消费设为被解释变量x5

(二).数据收集