视频烟火检测系统技术规格书202011
ai烟火识别总体架构
ai烟火识别总体架构
AI烟火识别的总体架构主要包括以下几个部分：
1.数据采集：使用视频监控设备、无人机等工
具，采集前端设备采集的图像、视频等数据。
2.数据传输：将采集的数据通过通信网络传输到
后端服务器进行处理。
3.预处理：对传输过来的数据进行预处理，包括
降噪、去抖动、增强等操作，以便更好地进行后续的烟火识别。
4.烟火识别：采用深度学习算法和计算机视觉技
术，对预处理后的数据进行烟火识别。
这一部分是整个架构的核心，可以通过训练深度学习模型来提高烟火识别的准确率。
5.报警系统：一旦检测到烟火，立即触发报警系
统，并将报警信息发送给相关人员。
6.视频存储与回放：将监控视频存储在服务器
中，并支持对历史视频进行回放，以便后续的调查和分析。
以上是AI烟火识别总体架构的基本组成部分，具体实现方式可能会因应用场景、技术方案等因素而有所不同。
2020年(安全管理)烟花爆竹安全监控系统通用规范通用规范
GB/T15412-94应用电视摄像机云台通用技术条件
GB/T15408-1994报警系统电源装置、测试方法和性能规范(IDTIEC60839-l-2)
GB/T17626-1998电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验
GA308-2001安全防范系统验收规则
具有数字压缩视频的解码还原功能的设备,并可带有音频处理、设备控制、数据交换、图像分割显示等特定功能。
视频位移侦测videomovingdetecting
利用视频处理技术分析视频图像变化，侦测视频采集区内人员或物体位移情况。
数字接入
前端设备通过数字化传输通道传送数字化视音频等信号的方式。
采用热电偶、热敏电阻、微波、红外等传感介质或方式，测量物体或周边环境温度、湿度的方法。
信号丢失报警videolossalarm
监控管理平台对前端设备的信号进行监控时，一旦图像信号的峰值小于设定值，系统即视为信号丢失，并发出报警信息的一种功能。
用户终端userterminal
经过系统注册并授权的，能够接入监控管理平台，显示部分或全部监控信息、实现部分监控功能的用户及设备。
特别重大异常事件、发生造成人身伤亡或者直接经济损失的生产安全事故，应报告有关监督管理部门。
处置记录
a)任何监控异常事件的处置和结果，均应记录备查。记录保存时间不少于2年。
b)发生造成人身伤亡或者直接经济损失生产安全事故的，事故调查处理须查阅保存的监控信息。
监控中止和恢复
监控范围内连续48小时以上没有危险品存留，从业单位可中止每日24小时的不间断察看监控情况，但该监控人员仍需每日定时察看系统历史记录。如有危险品存留，应立即恢复每日24小时不间断察看监控情况。
Honeywell U2S Series 综合处理器与观测头烟火检测解决方案说明书
U2S SeriesCombination Viewing Head/Signal ProcessorEngineered for the toughest environments.The U2S Series is an all-in-one integrated processor andviewing head flame detection solution which is uniquelysuited for single or multi-burner, multi-fuel and difficult flamedetection applications. The all-in-one solution eliminatesthe need for a separate processor which saves cost oncabinets, wiring, installation and maintenance. Along withthe easy to use touch screen display, the U2S Series is aflexible and reliable flame detection solution that is tailormade for the unique demands of industrial processes.Automation and Control Solutions Commercial/Industrial Combustion Controls Honeywell1985 Douglas Drive North Golden Valley, MN 02-00052 PRJune 2015© 2015 Honeywell International Inc.U2S Series all-in-one integrated processorand viewing head solution.FeaturesElectronic check (no mechanical shutter).Multiple sensor options: UV Tube, Solid State IR and Solid State UV .Adjustable gain settings for each sensor.Ten selectable flicker frequency filters (model dependent). Fully programmable using touch screen interface.Two wire Modbus RTU for external programming, compatible with FlameTools or other master device.File Select input/output allows for external control of two pre programmed device file settings with feedback to the burner control system.SpecificationsInput power: 22-26 VDC, 120 mA max.Output relay contacts: one normally open flame relay and one normally open fault/self-check relay, 1A, 30 VDC.Ambient temperature: -40°F to 158°F (-40°C to 70°C).Analog flame signal: 0-20 mA or 4-20 mA output.Enclosure: IP66, 1" NPT mounting.Adjustable flame on/off threshold.Adjustable FFRT 1, 2, or 3 seconds.Not adversely affected by x-rays and gamma rays.Industry ApplicationsPower Generation Petrochemical Petroleum Processing Pulp and Paper Metals FinishingThe U2S Series can be used in a variety of common applications including industrial process boilers, co-gen boilers, cement or lime kilns, thermal oxidizers, flare stacks, and gas turbines. In addition, the U2S Series can meet challenging flame monitoring applications like black liquor recovery and sulfur recovery.ModelsApprovalsFM, CSA EN298 (CE)KTL*INMETRO*PF version: Class I div 1 Gr A, B, C, D, E, F , G T6, ATEX/IECEx Ex d llC; Ex tb lllCQuick disconnect version: Class I div 2 Gr A, B, C, D T5, ATEX/IECEx Ex nA nC llC; Ex tb lllC Fit for use in SIL 3 applications*Coming soon。
智能烟火检测系统产品白皮书
智能烟火检测系统产品白皮书公司2018年8月1.产品概述近年来中国的铁路、石油和石化等行业得到了高速发展，为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要，已经建立了结构完善的视频监控系统。
但是由于石油石化公司面积大，铁路线路长，单凭人力的管理和监督，根本无法达到理想的效果，当出现如人员脱岗、越界、人员入侵等这类事情后，当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用，有些地方还出现了摄像头故障后无法获取监控视频的情况，使得周界防护陷入非常被动的局面。
为了更好的应对和处置企业中的的周界安防事故，构建企业的周界防护视频智能分析系统，将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警，变被动响应为主动处置，就变的势在必行。
智能烟火检测系统针对企业中普遍存在的安全事件现象，通过摄像机监视，增加人工智能功能，对视频进行采集、智能分析、自动预警。
1.1无人值守的运维问题智能烟火检测系统结合最前沿的智能视觉分析技术与模式识别技术，能够通过纯视频的方式，在远程分析中心，对异地的多个视频数据采集区域内发生的各类安全事件在视频服务器上进行智能行为分析，解决了传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人员成本，提供了工作效率。
1.2烟雾和火焰的安全生产问题智能烟火检测系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从无到有、从有到无、从小到大，从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。
不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
1.3可定制、可与其他系统联动智能烟火检测系统的所有技术均是自主知识产权，支持指定区域内的安全规则和安全行为的定制，以满足用户的各种安全需要，并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动，以使用户的各种系统更加智能。
2.产品功能3.设计依据本系统设计依据以下规范要求：◆《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94◆《电气装置安装工程施工及验收规范》BGJ232.90.92◆《建筑设计防火规范》GB 50016-2014◆《工业电视系统工程设计规范》GB 50115-2009◆《视频安防监控系统工程设计规范》GB 50395-2007◆《安全防范工程技术规范》GB 50348-2004◆《通信管道与通道工程设计规范》GB 50373-2006◆《石油化工装置电信设计规范》SH/T3028-2007◆《石油化工企业电信设计规范》SH/T3153-2007◆《石油天然气管道系统治安风险等级和安全防范要求》（GA1166-2014）◆中国石油天然气集团公司企业标准（Q/SY15004.2-2017）◆《石油石化企业安保防恐风险等级及防范规范》（Q/SY15004.2—2017）4.产品特点4.1架构灵活先进本系统采用B/S系统架构，用户可以使用浏览器在电脑或者手机上直接登录访问系统，无需安装任何客户端或插件，当系统发现任何可疑事件后，用户都可以在电脑上或者手机上查看/确认可疑事件,并可以查看历史事件。
智能视频系统中运动物体及烟火检测的算法研究的开题报告
智能视频系统中运动物体及烟火检测的算法研究的开题报告一、研究背景随着现代技术的发展，智能视频监控系统被广泛应用于各种场景，如城市安防、交通管理、工业自动化等领域。
为了提高监控系统的安全性和实用性，在智能视频系统中进行运动物体及烟火检测的算法研究越来越被关注。
二、研究目的本研究的目的是通过算法研究，提高智能视频监控系统中的运动物体及烟火检测的精度和效率，从而提高监控系统的安全性和实用性。
三、研究内容1、运动物体检测算法研究：运用图像处理技术，对视频流中的运动物体进行实时检测，包括目标检测、运动轨迹追踪、目标识别等技术的研究。
2、烟火检测算法研究：通过分析不同烟火的光谱和形态特征，研究烟火的实时检测和分析技术，提高监控系统的安全性。
3、算法实现和系统集成：将研究的算法实现到智能视频监控系统当中，通过系统集成来测试和验证算法的效果。
四、研究方法1、调研和分析现有的运动物体及烟火检测算法。
2、选择合适的算法模型进行尝试和实验。
3、通过实验分析算法的精度和效率，并对其进行调参。
4、将研究的算法实现到智能视频监控系统当中，通过系统集成来测试和验证算法的效果。
五、研究意义本研究可以提高智能视频监控系统中的运动物体及烟火检测的精度和效率，从而提高监控系统的安全性和实用性。
同时，本研究的算法研究也可以为其他相关领域的研究提供借鉴和参考。
六、预期成果1、运动物体检测算法模型研究和实现。
2、烟火检测算法模型研究和实现。
3、算法在智能视频监控系统中的实际应用和效果测试。
4、研究论文撰写并发表。
七、研究进度安排1、调研和分析现有的运动物体及烟火检测算法：2周。
2、选择合适的算法模型进行尝试和实验：4周。
3、通过实验分析算法的精度和效率，并对其进行调参：4周。
4、将研究的算法实现到智能视频监控系统当中，通过系统集成来测试和验证算法的效果：6周。
5、研究论文撰写并发表：2周。
总计24周（约6个月）。
基于计算机视觉的视频火焰检测技术
基于计算机视觉的视频火焰检测技术
杨俊;王润生
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2008(013)007
【摘要】视频火焰检测是计算机视觉中一项理论意义与实际价值兼备的重要课题,对烟火事故的消防安全具有重要的实际意义.随着火焰视觉特征模型的不断完善,视频火焰检测方法的研究得到发展.本文综述了视频火焰检测的几个主要方面,包括其相对传统检测器的优势、火焰特性的分类与描述、代表性的检测方法、典型的系统方案及其发展趋势等;探讨了其中涉及的系统通用性、实时性、智能性、评测标准和多传感器融合等关键问题;还介绍了一种新的基于层次注意的视频火焰检测模型及多源感知信息的显著性融合框架.尝试借助显著性特征描述和低冗余计算来提升烟火监测系统的效率和主动性.
【总页数】13页(P1222-1234)
【作者】杨俊;王润生
【作者单位】国防科学技术大学,电子科学与工程学院,ATR国家重点实验室,长沙,410073;国防科学技术大学,电子科学与工程学院,ATR国家重点实验室,长
沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于多特征融合的视频火焰检测技术研究 [J], 胡国良;江熹;王少龙
2.基于计算机视觉的视频火焰检测技术 [J], 王华伟;
3.基于视频的火焰检测技术研究 [J], 高爱莲;刘辉;林宏;王汉友
4.基于计算机视觉的航天电连接器插针质量检测技术研究 [J], 袁鹏哲;余紫扬;张楠;刘璞;张烈山
5.基于计算机视觉的行人检测技术综述 [J], 耿艺宁;刘帅师;刘泰廷;严文阳;廉宇峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
烟火报警自动检测
个人对这个项目的理解：这个项目主要是基于视频分析的室内外烟火自动检测系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。
智能视频烟火监控系统系统构成智能视频烟火监控系统主要由智能图像处理器和摄像机等组成的前端设备、网络传输、监控中心组成，系统结构图如图1所示。
前端设备摄像机作为一种视频图像传感器，用于采集监控现场的视频图像信息，然后传送到智能图像处理器。
根据不同的应用场合以及对监控性能的不同需求，可选择相应性能的摄像机、相机镜头。
智能图像处理器是智能视频烟火监控系统的核心，智能图像处理器是由微处理器、存储器以及其它外设等组成图像处理单元，依据烟火的视频图像特征，利用各种图像处理技术对数字化处理视频信号进行图像处理和分析、判断，实现对监控区域的烟火检测。
智能图像处理器提供远程参数设置功能，用户可以根据应用场合对检测参数（如最小检测范围、检测区域、告警级别）进行远程设置，方便灵活。
根据应用场合不同，可以选择安装防尘罩、万向云台、太阳能电源等前端辅助设备。
网络传输系统传输部分是连接前端设备与中心控制系统的中间通信部分。
传输方式有：无线传输如卫星通讯方式、GPRS/CDMA1X通讯方式、无线扩频数字实时图像传输方式、远程微波图像传输方式；有线传输包括光纤、DDN专线、专用同轴电缆、公众电话网(ADSL),以及常用计算机网络线路。
针对应用场合的不同以及成本预算的考虑，可以选择上述中比较适宜的传输方式。
监控中心监控中心由监控中心服务器、显示终端、软件平台构成，可实现前端视频的浏览、控制，告警显示、告警处理、设备自检、相关系统联动等功能。
软件平台为北京智安邦科技公司设计开发的客户端软件包。
系统功能1、自动烟火识别智能图像处理器能够利用烟火识别算法自动检测出监控区域内出现的火情，并将检测结果通过网络传输系统传送到监控中心。
烟火检测系统设计方案
视频烟火自动检测系统设计方案目录一、系统概述 (3)二、应用场合 (3)三、火焰检测 (5)四、烟雾检测 (7)五、检测流程 (9)一、系统概述基于视频分析的室内外烟火自动检测系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。
该系统利用计算机视觉、人工智能以及闭路电视监控技术，通过视频图像来检测烟火。
系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。
该系统具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得该系统为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径。
二、应用场合视频烟火检测系统在国外得到了非常广泛的应用，由于其技术特点，它非常适合于传统烟感无法应用的室内外空旷场合，具体来说，可以分为以下几种：目前国内对上述场合的火灾监控还没有十分有效的方法，基本上还是采用传统的烟雾颗粒感应或者红外线、激光技术。
传统烟雾颗粒感应系统需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。
这些前提要求场合是相对封闭的空间。
而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散，空气流动大，传统烟火设备根本起不到作用，现在往往采用人员值守看管，造成管理成本上升。
视频烟火自动检测系统正式弥补传统火灾报警设备的不足，完全适应于室外场合，而且可以远程提供实时视频，使得集中管理变为可能，具有非常广阔的市场空间。
三、火焰检测火焰有着与众不同的特征，他的颜色、温度、形状以及跳动的形式都可以作为识别的依据。
下面，我们将从火焰的静态特征和动态特征两方面入手进行火焰识别。
3.1静态特征（颜色与形状）首先，火焰有着与众不同的颜色特征。
实验室烟火检测方案
视频图像火灾探测系统建设方案承建单位：深圳xxxxxxxx有限公司日期： 2017 年 3 月 5 日1 项目概述视频图像火灾探测系统（以下简称火灾视频报警系统）是由广州大学、国外技术研究所等单位历时多年，研制成功的一款图像火灾探测报警软件。
它利用已经安装的各种室内监控摄像系统的实时图像序列，采用独创的具有先进算法的计算机图像模式识别技术研制而成的一款图像火灾探测报警软件，能够实时探测监控区域可能产生的火焰和烟雾。
在现代智能视频监控系统中，计算机图像模式识别技术具有非常广泛的应用前景，各种智能算法的出现为这项技术的实际应用提供了理论保障。
在消防领域，对于火焰和烟雾图像的精准识别，使得基于图像模式识别技术的火灾探测报警系统具有了实际应用价值。
随着我国智能城市和各个行业智能网络的建设，各种视频监控系统已经遍布于城市的大部分公共区域，这就为视频图像火灾探测系统的普遍应用提供了硬件基础和实施条件。
利用建筑内已有的视频监控系统，使用软件进行火灾探测，能够以较低的成本大幅度提高火灾报警能力，为减少火灾危害、降低火灾损失，保障社会安全创造了极为有利的条件。
2 建设目标和任务2.1 建设目标利用现有的视频监控系统，按照《可视图像早期火灾报警系统技术规程》的技术，对火灾视频报警系统进行合理的设计、安装。
火灾视频报警系统作为现有传统火灾报警系统的补充，能够达到减少火灾危害，保护人身和财产安全的目的。
2.2 建设任务主要包括以下三方面：1.根据现场情况，分析现有的视频监控系统分布状况，选取纳入系统的监控点。
如有没有，可按照硬件监控点数进行安装布局。
2.安装完硬件后，可分析视频编码设备状况，拟定视频调用、解码的工作方案，有针对性的进行设备配置和数据交换。
3.针对现场需要，配置服务器系统及显示设备，根据情况选择声音、光报警方式。
3 总体架构本系统由模拟或数字系统星光级彩色高清摄像机、视频图像火灾探测软件、视频编码设备、网络交换设备、服务器和显示器组成。
智慧视频烟火探测系统方案
10. 虚假报警验证
智慧带给用户效益
低误报率
传统的烟雾探测误报率高，智慧基 于视觉信息检测，误报率保持在非 常低的水平
快速检测
系统可从远距离看到初始烟雾。 节省时间，可在发生重大事件之 前采取行动。
可视验证
操作员可立即看到火警监控何时 何地发生。 事件记录也可以用于 证据收集或分析。
检测可靠
基于庞大视频数据库开发微调。 视 频存档不断扩展进一步提高分析能 力。应对不同环境和要求。
6.
7.
通过接口模块，摄像机的数字I/O转换成
硬触点。 数据库存储
智慧系统架构
无缝集成
方便与现有的设备和系统 集成，包括局域网，虚拟 机或火灾报警控制面板
智能软件
软件是解决方案的核心。 烟火算法不断扫描环境， 实时分析并准确定位事件。
高性能相机
预装烟火识别软件系统的 高性能的轴摄像机。
牢固的认证
智慧是先进的解决方案。 中间认证协议来弥合技 术和立法之间的差距。
块。它将像独立控制器一样自动执行
逻辑规则。
感谢您的观看
T H A N K S F O R WATC H I N G
1. 2.
带烟火识别算法摄像头 摄像头可发送关于智慧状态电子邮件通 知，包括事件前后的记录（ 操作 故障
烟）。
3. 智慧插件使集成到任何VMS/ BMS（报 警通知 事件记录 通信故障信号 声音通 知 电子邮件通知） 4. 5. 消防控制面板 4个输出可发送到任何PLC，以激活旋转 信标，报警信号等。
4.
5. 6. 7.
Warehouses 仓库
Atria 门廊 Tunnels 隧道 Cold-stores 冷冻仓储
12. Shopping Centres 购物中心
烟火侦测模块使用手册
N o v o S u nC y e W e b扩展模块火焰/烟雾侦测使用说明ver. 1.2概述火灾事故永远是一个严重问题，不仅造成严重的损伤，而且也导致了大量的法律责任和赔偿问题。
为了尽量减少人命伤亡和财产损失，现代的建筑物都会安装光能或热能的烟/火探测器。
然而，这些被动式的防火系统总是反应太慢，并不能适用于大面积或户外环境，比如森林或仓库都受到很大的限制条件。
NovoSun的烟/火侦测器提供了一个有效的解决方案，可以透过视频内容进行分析，在室内和室外环境都能够以高灵敏度识别出烟雾和火焰。
因为在监测系统里进行检测，所以能减低购买及安装烟/火探测器硬件的费用，节省成本。
模块安装和激活请将下载的压缩文件“FireDet_Module.zip”解压缩到“\NovoSun Technology\CyeWeb\Extensions\”进入“FireDet_Module”文件夹，执行“ModuleActivator.exe”请在出现的激活窗口，输入激活帐号和密码。
注意如果拥有的是延长试用的注册码，请按“延长试用期”﹙Extend Trial Period﹚并进行激活；如果是正式版的注册码，请按“添加注册码”﹙Add License﹚并进行激活。
1.火焰侦测当侦测到火焰的时候，侦测器会发出火焰报警事件。
在“内容分析”页面新增“火焰侦测器”：会出现下列设置界面：-侦测时间间隔—侦测器每处理一张帧相隔的时间。
较长的间隔会降低对火焰的侦测准确率，但对计算量要求也会降低。
-灵敏度—侦测器对火焰的灵敏程度。
灵敏度越高越容易侦测到火焰，但也可能造成较高的误判率。
灵敏度的设置应该根据实际环境、准确率和误判率要求找出一个最适合该环境的值。
-复杂度—火焰侦测器的计算复杂度，分为“低”、“中”、“高”3个等级。
复杂度越高会得到越准确的结果，但相对会花费越多的计算量。
除了应用在非常简单的场景﹙如稳定的光源、静态的环境﹚外，在一般情况下应该设为“中”或“高”。
d-lx 200 d-lx 720 一体化火焰检测器 - 使用说明书
D−LX 200 D−LX 720一体化火焰检测器DURAG GmbH · Kollaustraße 105 · 22453 Hamburg · www.durag.de任何工作开始前,请先阅读说明书!目录目录声明 (3)1概述1.1印刷符号惯例 (5)1.2安全 (6)1.3使用意图 (8)1.4在发生系统故障时防止间接损害 (8)1.5人员资质..............................................................v. (9)1.6出厂设置和可选设置 (9)2使用2.1前提条件 (10)2.2相关认证 (12)3装配 (13)4安装4.1安装地点选择指导 (14)4.2法兰安装 (14)4.3电气连接 (15)4.4电缆及屏蔽 (17)4.5吹扫风供应 (17)4.6调试步骤 (18)5设置5.1门限开关 (20)5.2电流增益 (21)5.3测量通道 (23)5.4通讯地址 (23)5.5安全时间 (25)5.6设置过程 (26)5.7设置流程图 (27)6拆卸6.1拆卸方法 (28)6.2拆卸过程 (29)7故障7.1错误信息 (31)8技术数据8.1基本型技术数据 (32)8.2防爆型技术数据 (33)8.3出厂设置 (34)9设备外形尺寸图9.1D-LX200 (35)9.2D-LX720 (36)9.3D-LX200Ex (37)9.4D-LX720Ex (38)声明郑重声明本手册由DURAG整理，为DURAG公司生产的D-LX200,D-LX720系列产品的简化版手册，仅供现场调试人员参考使用。
如有与原版英文手册不符之处，请以原版英文手册为准。
本手册不作为任何法律依据，本公司对此不承担任何法律责任。
特此声明！2012年7月30日本文● （约38页）被精心编制而成。
如有问题，概不负责。
● 不适用于北美市场。
基于视频的烟火检测装置[发明专利]
![基于视频的烟火检测装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/9c95e373dd88d0d232d46a60.png)
专利名称：基于视频的烟火检测装置
专利类型：发明专利
发明人：裴起震,陈怀申,刘男,方敏,孙文貌申请号：CN201010276036.4
申请日：20100908
公开号：CN101944267A
公开日：
20110112
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于视频的烟火检测装置，通过拍摄单元、前景提取单元和前景边缘提取单元获取前景区域的边缘形状；再通过尖角检测单元和尖角特征判定单元，判定所述前景区域是否具有火焰尖角特征；通过中心运动特征检测单元和中心运动特征判定单元，判定所述前景区域是否具有烟中心运动特征；最后由烟火判定单元，根据所述尖角特征判定单元和中心运动特征判定单元得出的结果判定是否具有烟火。
该检测装置及检测方法具有识别准确率高，误报率、漏报率低，以及可有效排除光照、阴影等外界因素干扰等优点。
申请人：大连古野软件有限公司
地址：116023 辽宁省大连市软件园路35号科技大厦C-401
国籍：CN
代理机构：大连东方专利代理有限责任公司
代理人：李洪福
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火灾视频分析处理系统及附属装备技术开发项目需求书
项目需求书一、项目背景目前，视频侦查技术已成为公安机关继刑事技术、行动技术、网侦技术之后的第四大技术手段。
向科技要素质、要警力、要战斗力已经成为当前公安工作的重要主题。
早在10年前，全国有多个省市的公安队伍已建立视频侦查支队，从队伍组建、人才培养、装备配备以及平台建设等方面投入了巨大的精力、财力和人力。
而消防机构的视频侦查队伍建设刚刚起步，火灾调查人员近几年来逐步认识到视频侦查的重要性。
区别于其他调查技术方法，火场监控视频为火灾事故调查提供了时间上的“真实回溯”，对起火原因认定的辅助作用越来越凸显，已成为现场勘查的首要任务。
火灾现场视频勘查技术作为一项新的辅助勘查手段，在事故调查的整个工作流程中需要配套的实战工具和专业软件系统做支撑，以提高每个环节的工作效率和质量。
相关工作环节包括：视频证据采集、视频格式兼容播放、海量视频检索审看、涉案视频清晰化处理，以及事故调查过程中的指挥协调、线索视频汇总、要素视频管理等。
1.当前存在的问题目前，虽然在火灾事故调查领域已经出现许多利用监控系统认定起火原因的实际案例和众多理论，但提取监控视频的手段不规范，影响了证据合法性；没有针对火灾特性和调查需要的专属处理方法和软件，影响了证据应用效果；没有相应的管理手段，影响了证据的管理。
监控视频作为重要证据，不仅仅是对影像画面的简单再现，需要从前期提取采集、合法技术处理和有效系统管理等方面进行规范，因此火场视频勘查技术还处于发展阶段，各业务环节还缺乏智能手段、专业管理和规范要求、要求和管理，主要存在的问题如下：（1）视频证据采集、管理不规范。
视频证据采集是火灾现场视频勘查工作的第一步。
现有的采集方式只是简单的拷贝，或者是破坏时拆卸监控设备硬盘，虽然能够获取视频资源但提取到的视频缺少合法性和证明力。
同时，被采集的视频包括公安自建的监控视频和社会监控视频，社会单位的监控设备品牌和录像文件格式非常繁杂，一个地区通常存在数百种，对这些社会监控视频进行兼容进而统一管理和播放对一个火灾现场视频勘查建设管理系统而言要求很高。
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中国某石化公司视频图像烟火检测项目技术规格书1概述1.1定义本技术规格书是合同的组成部分，为中国石油中国某石化公司综合安防管控平台项目视频图像烟火检测系统的设计、采购、实施、调试并投入运行提供规范性要求。
1.2项目背景中国某石化公司隶属于中国石油天然气股份有限公司，是炼化一体化大型综合企业，是集炼油化工于一体的世界级规模企业。
现有职工1.3万人，资产总额422亿元，具备1000万吨/年原油加工、122万吨/年乙烯生产和500万方原油储备能力，可生产燃料油、聚烯烃、橡胶、芳烃等26大类600多种炼化产品。
因维护稳定和安全生产需要，中国某石化公司正在规划建设一套“炼化天眼系统”，其中包含视频监控系统、安防专网、周界报警、门禁系统、访客系统、视频图像烟火检测系统以及综合管控平台等系统。
视频图像烟火检测系统是视频监控系统的一个智能分析应用，接入综合安防管控平台。
综合管控平台的作用是实现各安防子系统的互联互通，实现安防各子系统的统一管理，消除信息孤岛现象，解决各级领导和有关人员安防信息获取不及时、处理不及时等问题，提高管理人员工作效率。
1.3项目范围视频图像烟火检测系统从现场安装的IP网络高清摄像机视频流中提取烟火图像特征进行烟火识别检测和报警。
根据厂区域内已设置的IP网络高清摄像机，采用后端分析技术，系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成火焰探测及报警，并将报警信号传递到平台执行关联的联动动作，实现烟火检测、报警等功能。
1.4缩略语集成商（合同甲方）：负责综合安防管控平台项目的实施、组织和技术管理的公司实体，即中船重工（武汉）凌久高科有限公司；制造商(合同乙方)：指按照本技术规格书确定的工程范围、界面、技术要求提供视频图像烟火检测软件、硬件及相关服务的公司实体；业主单位：中国石油中国某石化公司；1.5 工程界面制造商必须认真阅读本文件，以明确本项目与其它项目之间的界面。
如制造商在与集成商签合同前未做澄清的，以建设单位所做的解释为准。
摄像机及服务器、存储、电视墙等硬件及有关软件：业主提供；安防专网：其它单位实施；视频图像烟火检测软件：制造商实施；1.6 实施内容制造商提供具有完全知识产权或正规的用户使用许可协议的正版软件。
制造商负责搭建系统运行软件环境，包括服务器操作系统、软件、数据库软件等相关软件的安装、配置、调试工作。
制造商负责提供项目实施方案、软件功能说明书、数据字典、系统运维手册、用户操作手册等有关平台正常运行、使用维护相关的文档。
制造商负责提供相关技术培训，达到集成商、业主相关人员正确使用、运维综合安防管控平台的目的。
1.7 系统测试1.7.1系统测试方案系统测试包括软件开发测试和测试用例及数据测试等。
测试种类包括：模块测试、功能测试、性能测试、分系统测试、全系统测试、容量测试、压力测试、灾难恢复测试等。
测试用例和数据准备的目的是帮助用户在不熟悉实际环境的时候，能正常的测试系统并对系统做出正确的评价。
1.7.2系统测试步骤1.7.1.1 软件开发测试在进行测试前，需要编写详实的测试方案，其中包括测试时间安排、测试准则、测试用例、测试范围、测试目标、测试人员、出错处理流程及处理结果等内容。
在测试案例中应包含对异常情况处理的测试，如数据不全、数据类别有误、数据不合法等。
各种类型的测试都是采用循环往复的“测试－改进”操作，以确保问题得到完整、充分的解决的过程。
1、模块测试每个应用程序模块完成后，进行模块测试。
模块测试的目的在于通过大量、反复的测试，尽可能地捕获程序编写时的编码及应用处理上的错误，并加以改正，使程序编写时的错误在这一测试环节得到控制。
2、功能测试功能测试是对项目实现的功能进行测试。
功能测试可细分为：独立测试和连续测试两部分。
独立测试是将本项目开发实现的功能一一进行独立测试。
在测试过程中，将针对每一个功能制定相应的测试个案，进行严格的功能测试。
如测试结果与实现要求不符，将由开发人员进行改进及完善，最终达到功能要求。
测试中发生问题时，编程人员会改动程序以便解决问题。
系统将在修改后进行重新测试。
此时其进行的测试不仅针对改动部分，还应对原已通过独立测试的部分进行重新测试。
3、性能测试系统的性能是一个很重要的参数，本项目所指的系统性能包括系统的效率、响应时间及处理能力。
在测试中，为每个应用设置响应时间、处理速度量度，评估系统的最高处理能力，在发现系统的性能不满足要求进，需进行相应措施对系统的性能进行调整。
4、分系统测试针对各个分系统，根据不同的测试方案，按照测试方案中的测试步骤进行测试，进行测试结果分析，得出测试结论，对分系统的配置给出建议意见。
最终对每一个分系统做出一个分系统测试报告，主要内容为测试结果，结果分析，建议。
对系统功能、性能、安全、可靠和扩展等每一方面都需有明确的结论和意见。
5、全系统测试在分系统测试完毕的基础上，对整个硬件平台进行测试，主要针对各分系统的结合部，以及总体功能。
与分系统测试方案一样，全系统测试也是根据测试方案按照测试方案中的测试步骤进行，最终做出系统测试报告，主要包含：系统功能、性能、安全、可靠和扩展等各个方面能否达到设计要求的结论，出现问题，建议解决问题方案。
6、容量测试项目在投产前，建议进行容量测试，以找出项目投产后可处理的最大处理容量，确保能够平滑地过渡或避开业务处理高峰期。
与此同时，通过对业务处理高峰期时系统硬件资源情况的占有量的获取，能够有效地调配系统资源。
通过容量测试，得知系统承载量，并结合业务发展增长量，可以推算出需要更换相关硬件的时间，以便用户可以提前做好应对准备。
7、压力测试压力测试的目的是希望能够通过测试，得知在极短时间内对网站进行大量并发访问，是否会对系统造成瞬间无法承受的压力冲击，致使其运行异常甚至崩溃。
压力测试可以获知系统的耐压程度，在必要时采取适当的紧急防护措施，如控制、分散等措施，减低缓解系统瞬间压力，防止尖峰时刻的出现，使系统得以稳定地运行。
8、灾难恢复测试灾难恢复测试是指在模拟灾难事故发生的情况下，对系统的恢复情况进行测试及彩排。
要尽可能地找出可能发生的灾难性事故，并一一进行模拟，查看系统的恢复情况。
灾难恢复测试能够反映出系统备份的准确性及完整性，以及自动恢复功能的强弱，出具不同灾难恢复所需的时间数据，以此可以估算出在灾难发生时对用户所造成的影响及忍受程度。
1.7.1.2 设计测试用例和数据测试用例和数据准备的目的是帮助用户在不熟悉实际环境的时候，能正常的测试系统并对系统做出正确的评价。
将信息放在一个指定的位置，便于反复利用，降低变化产生的影响；一次完成一个步骤，避免冗余和额外的工作；尽早尽可能完成多个步骤。
测试用例和数据的准备是一项枯燥和费时间的工作。
为了保证每一个业务流程准备测试用例和数据的正确性，在测试计划中应遵循下列过程，并完成以下步骤：1. 确定要测试的业务情况类型2. 确定每个要求的测试用例3. 合并所有的测试用例，生成测试大纲4. 编制测试脚本，包括必要的系统输入信息和期望的输出结果5. 检查信息保证每一步的准确性和完整性（即，确定业务情况类型、确定测试用例、生成测试大纲和编制测试脚本）。
1、建立测试环境为了预防出现问题，如数据损坏或对系统资源的争用，需要建立一个独立的测试环境。
在进行测试之前，根据测试计划中确定的时机建立一个独立的测试环境。
其准备工作包括：技术活动：如建立不同的服务器或在一台服务器上建立多个数据库实例，将相应的程序迁移到适当的程序库中；数据准备活动：包括加载数据表，建立用户访问权限；建立版本控制程序，保证有效的控制对系统的修改；建立文档控制程序，保证随着系统的修改，有效地控制文档的修改（如，培训文档、联机帮助和用户手册）。
2、测试执行测试执行的目的是发现不满足用户要求的任何问题，在真实的环境中，客户的工作人员按照准备好的测试大纲来对系统进行测试。
测试过程中的测试结果是非常重要的。
文档可用于检查测试的进度，确定测试过程是否需要改进及分析系统是否准备就绪。
1.8 遵循的标准和规范《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T 28181-2011)；《视频安防监控系统工程设计规范》（GB50395-2007 ）；《社会公共安全视频图像信息系统技术规范》(DB50/216—2006)；《跨区域视频监控联网共享技术规范》(DB33/T 629-2011)；《软件工程国家标准》（GTB856）；《信息技术互连国际标准》（ISO/IEC11801-95）；《视频安防监控系统技术要求》（GA/T367－2001）；《公安信息通信网边界接入平台安全规范（试行）》-视频接入；《炼化企业安全生产视频监控系统建设指导意见》；《石油石化企业安保防恐风险等级及防范规范第2部分：炼化企业》（Q∕SY15004.2-2017）。
2 建设方案2.1系统结构综合安防管控平台的架构如下所示。
从物理结构上图像烟火检测系统由前端摄像机（普通高清网络摄像机）、传输网络、中央设备（存储服务器、视频管理服务器、图像检测识别服务器）及软件组成。
从逻辑上讲，图像烟火检测系统由业务接入层、系统应用层和用户展示层组成。
业务接入层即前端摄像机；业务应用层包括图像烟火检测系统的基本功能和拓展功能，拓展功能包括与综合管控平台的数据互联互通、资源共享和运维；用户展现层提供给用户交互操作接口，供用户访问系统。
用户展现层针对不同的用户提供了不同的用户应用界面，主要包括：信息导览、综合显示、安防应用、系统配置等功能。
2.2建设内容系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成火焰探测及报警，并将报警信号传递到平台执行关联的联动动作。
2.2.1综述普通的基于烟感、温感探测器技术的火灾报警系统一般用于封闭或相对封闭的区域。
传统火灾报警系统的烟雾颗粒感应系统需要烟雾颗粒进入烟雾和温度传感器才能引起报警，当传统烟火检测装置检测到烟火的时候情况时，情况已十分严重。
基于高清视频流的视频烟火检测系统能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，协助指挥调度救火，可弥补传统火灾报警设备的不足。
2.2.2探测场景视频烟火检测系统需对下述场景（包括但不仅限于）进行白天（包括晴天、阴天、雨天、雾天）和夜晚24小时不间断监测：1、物资供应处料棚料棚为棚式建筑物，四周为柱子，常年通风。
屯放物资有汽油一段加氢催化剂，四氯化钛，分子筛，辛醇，柴油抗磨剂，炼化用破乳剂，阻垢剂，加氢裂化阻垢剂，抗氧剂，塑料复合助剂，预混剂，抗酸剂，复合添加剂等；2、各类室内油品泵房如甲醇泵房、己烯戊烷泵房、乙二醇泵房、轻烃转输泵、重轻油泵房、丁二烯管输泵房、液态烃泵房等室内场景；3、各类室外油品泵房乙烯泵、碳八抽余油泵、管道等室外场景；2.2.3系统应能探测的烟火类型系统须能至少检测识别下列烟火特征并报警：1、普通烟火：物资如木材、纸张等燃烧产生的烟、火；2、电气烟火：如电线燃烧，电气设备起火；3、化工物资烟火：如甲烷，甲醇，乙二醇等上文提及的化工物资燃烧产生的烟火；2.2.4系统功能1、视频监控模块：下设实时视频、视频回放、视频查询三个子模块。