统计学原理全套课件
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统计学原理专题讲义(ppt 53页)
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食品类
服务
医疗保健用品 类
衣着类
总共分成 八大类
交通及通讯工 具类
居住类
文教娱乐用品 类
家庭设备及用 品类
总共分 成八大
23.07.2020
类
10
股票价格指数
▪ 股票价格指数是反映股票市场上多种股票 价格变动趋势的一种相对数。
▪ 股票价格的波动和走向反映了经济是否景 气的状况,也是影响投资人决策和行为的 主要因素之一。
(研究数据 )
25
四、统计案实例践分的析产生和发展
1、起源 原始公社“结绳记事” 2、发展 奴隶社会—封建社会—资本主义社会
23.07.2020
26
1、原始社会:统计萌芽时期。 2、奴隶社会:有了初步的国情统计。 3、封建社会:开始了初步的发展。 4、资本主义社会:统计成为一个独立部门。 5、社会主义社会:认识社会的有力武器。
23.07.2020
18
四、如何学好这门学科
❖ 课堂听讲与课外自学相结合; ❖ 做好笔记,并独立完成课后练习; ❖ 同时参照一本同类教材学习; ❖ 多阅读、多浏览、多讨论。
23.07.2020
19
上下努力 前景看好
23.07.2020
20
第1章 绪论
1. 统计学的产生和发展 2. 统计学的分科 3. 统计学的基本问题
23.07.2020
11
股票价格指数分类
上证指数
上证30指数
深圳综合股 票指数
世界股票 指数分类
23.07.2020
我国股 票指数 分类
成份股指数
▪ 道·琼斯股票 ▪ 标准·普尔股票价格指数 ▪ 纽约证券交易所股票价格指数 ▪ 日经道·琼斯股价指数 ▪ 香港恒生指数
统计学原理(经典)课件PPT课件
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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
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则从总体中抽取部分单位组成样本,以样本数据推断总 体数量特征。
2. 意义:是相对最科学、应用最广的调查方式。 3. 特点:(1)经济性高。
(2)时效性强。 (3)适应面广。 (4)准确度高。
五、统计调查的组织方式
(三)抽样调查**
4.抽样调查的作用(应用场合)
(1)不可能或很难进行全面调查的现象,必须采取 抽样调查方法。 (2)没必要进行全面调查的社会现象,也可采用抽样 调查。 (3)其他作用:如对生产过程的质量控制及对全面调 查结果的检验修正。 **思考题:对河水水质进行检测、推断种子的发芽率、 推断食品的保质期应采用什么调查方式?为什么?
(三)描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提, 推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
(一)理论统计学(theoretical statistics)
利用数学原理研究统计学的一般理论和方 法的统计学,如概率论与数理统计
(二)应用统计学(applied statistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题,大 多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如 自然科学领域的生物统计学、社会科学领域 的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
(一)统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
(二)统计学与数学的关系
1.区别
(1)研究对象不同:数学研究抽象的量, 统计研究具体的量。 (2)研究方法不同:数学是演绎,统计是归纳和演 绎的结合。
了解统计调查的概念和分类。 领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。 明确统计调查方案的设计内容。 掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。
2. 意义:是相对最科学、应用最广的调查方式。 3. 特点:(1)经济性高。
(2)时效性强。 (3)适应面广。 (4)准确度高。
五、统计调查的组织方式
(三)抽样调查**
4.抽样调查的作用(应用场合)
(1)不可能或很难进行全面调查的现象,必须采取 抽样调查方法。 (2)没必要进行全面调查的社会现象,也可采用抽样 调查。 (3)其他作用:如对生产过程的质量控制及对全面调 查结果的检验修正。 **思考题:对河水水质进行检测、推断种子的发芽率、 推断食品的保质期应采用什么调查方式?为什么?
(三)描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提, 推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
(一)理论统计学(theoretical statistics)
利用数学原理研究统计学的一般理论和方 法的统计学,如概率论与数理统计
(二)应用统计学(applied statistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题,大 多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如 自然科学领域的生物统计学、社会科学领域 的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
(一)统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
(二)统计学与数学的关系
1.区别
(1)研究对象不同:数学研究抽象的量, 统计研究具体的量。 (2)研究方法不同:数学是演绎,统计是归纳和演 绎的结合。
了解统计调查的概念和分类。 领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。 明确统计调查方案的设计内容。 掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。
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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
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• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
《统计学原理》》课件
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基本原理是通过对数据的总变异进行分解,将变异分为组 内变异和组间变异,并比较组间变异是否显著大于组内变 异,从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
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目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。
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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
2024全新统计学ppt课件(2024)
![2024全新统计学ppt课件(2024)](https://img.taocdn.com/s3/m/b38b4490ac51f01dc281e53a580216fc710a5367.png)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果,提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念,根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法,阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误,阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数,介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型(如二项分布、泊松分布)和连续型
(如正态分布、指数分布)随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
统计学原理PPt
![统计学原理PPt](https://img.taocdn.com/s3/m/58e51aacd4d8d15abf234e11.png)
构成总体的
这些个别单位称 为总体单位。
个别单位的整体。
2019/9/13
26
总体和总体单位的概念是相对而言的, 随着研究目的的不同,总体与总体单位就 要相互转变。
2019/9/13
27
二、标志与指标
(一)标志:
说明总体单位的属性和特征的名称。
品质标志
不变标志
标志的分类
数量标志
可变标志
2019/9/13
1、联系 第一,有许多统计指标的数值是从总体单
位的数量标志值汇总而来的。
第二,两者存在着一定的变换关系。
2019/9/13
30
2、标志与指标的区别:
名称
说明对象
表示方式
标志
总体单位的属性 特征或数量特征
文字或数值
指标
总体的数量特征 数值
2019/9/13
31
三、变量与数据
(一)变量: 1、概念 2、分类 (1)品质变量 (2)数值变量:连续变量与离散变量
• 创始人:约翰·格郎特(1620-1674年)(英国), 他的代表作是《对死亡率公报的自然观察和政治观 察》。他对伦敦的出生率、死亡率、性别比和人口 发展趋势,作了分类计算和预测,证明瘟疫对当时 的伦敦没有根本的威胁。
政治算术学派被认为是无统计学之名而 有统计学之实。这是统计学的正统。
2019/9/13
46
普查:是专门组织的一次性的全面调查。
• 特点1:普查是一次性调查,其主要用来调 查属于一定时点上的社会经济现象的总量。
• 特点2:普查是专门组织的全面调查。其主 要用来全面、系统地掌握重要的国情国力 的统计资料。
2019/9/13
47
三种非全面调查的比较
《统计学原理》 统计学原理PPt
![《统计学原理》 统计学原理PPt](https://img.taocdn.com/s3/m/274478cc482fb4daa48d4b0b.png)
一、统计学的研究对象及特点 二、统计的功能与统计工作过程 三、统计学的研究方法
2021/8/7
11
一、统计学的研究对象及特点
(一)统计学的研究对象
统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体 数量方面的方法论科学。
一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和 数量关系。
数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等
较大的
全部单位的标志总量
比重
只是要求掌握 总体的基本情 况。
典型调查
抽样调查
2021/8/7
在对所研究的对象进行初步分析 了解新生事物
的基础上,有意识地确定最具有代表 的发展趋势和
性的单位。(主观性)
规律。
按照随机原则从调查对象 中抽取一部分单位作为样本。
根据样本的数据
对总体做出具有
一定可靠程度的
推算。
• 特点2:普查是专门组织的全面调查。其主 要用来全面、系统地掌握重要的国情国力 的统计资料。
2021/8/7
47
三种非全面调查的比较
调查的种类 确 定 调 查 单 位 的 方 法
调查的目的
重点调查
重点单位在全部单位中只是很小
一部分,但它们的标志值在标志总量 中却占绝大的比重。(客观性)
重点单位的标志值
2021/8/7
34
第二章 统计资料的收集
§1、数据的来源与收集 §2、统计调查的基本要求和方法 §3、统计调查方案 §4、统计调查问卷 §5、统计调查的组织形式 §6、统计调查误差
2021/8/7
35
§1、数据的来源和收集
一、直接来源——第一手数据的收集 (一)实验 (二)统计调查 二、间接来源——第二手数据的收集
2021/8/7
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一、统计学的研究对象及特点
(一)统计学的研究对象
统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体 数量方面的方法论科学。
一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和 数量关系。
数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等
较大的
全部单位的标志总量
比重
只是要求掌握 总体的基本情 况。
典型调查
抽样调查
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在对所研究的对象进行初步分析 了解新生事物
的基础上,有意识地确定最具有代表 的发展趋势和
性的单位。(主观性)
规律。
按照随机原则从调查对象 中抽取一部分单位作为样本。
根据样本的数据
对总体做出具有
一定可靠程度的
推算。
• 特点2:普查是专门组织的全面调查。其主 要用来全面、系统地掌握重要的国情国力 的统计资料。
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三种非全面调查的比较
调查的种类 确 定 调 查 单 位 的 方 法
调查的目的
重点调查
重点单位在全部单位中只是很小
一部分,但它们的标志值在标志总量 中却占绝大的比重。(客观性)
重点单位的标志值
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第二章 统计资料的收集
§1、数据的来源与收集 §2、统计调查的基本要求和方法 §3、统计调查方案 §4、统计调查问卷 §5、统计调查的组织形式 §6、统计调查误差
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§1、数据的来源和收集
一、直接来源——第一手数据的收集 (一)实验 (二)统计调查 二、间接来源——第二手数据的收集
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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
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(二)相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r>0,正线性相关;r<0,负线性相关; r=0,不存在线性相关(但可能存在曲线相关)。 |r|越接近于0,X与Y的线性相关程度越低; |r|越接近于1,X与Y的线性相关程度越高(具 体见表10-4)。
(三)相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|<1 0.5≤|r|<0.8 0.3≤|r|<0.5 0<|r|<0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
(一)相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验
最
终
成
丰富、完善、发展
果
统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是:在质与量的辩证统 一中,研究大量社会经济现象的数量方面,研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
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统计学原理
关于统计的一些论断
•
“没有统计,其它科学可以存在,但是
很渺小”
• 一个医生说:“医学若无统计就不是科 学”
• 台湾辅仁大学一教授说“统计 即生活,统计即人生”.
• 外国某构评论:“统计 是20世纪对人类社会 贡献最大的四大学科 之一”。
• 一位资深的海外统计学家 说:统计就和柴、米、油、 盐、酱、醋、茶一样,存 在的时候并不是很突出, 一旦不见了,人生就是黑 白的了。
后40回出自谁的手笔
众所周知,《红楼梦》一书共120回,一般认为前80回 为曹雪芹所写,后40回为高鹗所续,长期以来对这个问题 一直有争议。能否从数学上做出论证?
1985、1986复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这 项有意义的工作,他们创造性想法是将120回看成是120个 样本,然后确定与情节无关的虚词作为变量(所以要抛开情 节,是因为在一般情况下,同一情节大家描述的都差不多, 但由于个人写作特点和习惯的不同,所用的虚词是不会一 样的),计算出每一回里变量出现的次数,用多元分析中的 聚类分析法进行分类,果然将120回分成两类即前80回为 一类,后40回为一类,很形象地证实了不是出自同一人的 手笔。
2009年,广东积极落实国家扩大内需政策,加快推进重 点项目建设,着力推进投资产业结构调整和区域协调发展, 固定资产投资保持稳定增长的态势,并为全省经济增长目 标的顺利实现做出积极贡献。 一、固定资产投资基本情况
2009年,广东全社会固定资产投资完成13353.15亿元, 同比增长19.5%,同比增幅加快3.0个百分点。其中:城镇投 资首次突破万亿,达10390.11亿元,增长18.2%;农村投资 2963.04亿元,增长24.5%。
为什么?
• 当今社会(时代)被称为信息社会. • 信息社会的主要特征:
– 信息在各个领域的重要性; – 信息数量庞大; – 信息处理和传输迅速…
• 统计在信息社会中的重要作用:
– 提供搜集信息的理论方法; – 提供加工处理信息的理论方法.
感悟统计(之一)
广东投资结构呈现积极变化 民间投资企稳回升 广东省统计局 2010-03-05 10:41:53
NEXT
后40回出自谁的手笔
•
之后,又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写?这时又
找了一本曹雪芹的其它著作,做了类似计算,结果证实了
用词手法完全相同,断定为曹雪芹一人手笔。
•
而后40回是否为高鹗写的呢?论证结果推翻了后40回是
高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大,他们用多
元统计分析方法支持了红学界观点,使红学界大为赞叹。
感悟统计(之二)
• 撑死的人比饿死的人多! • 据统计,肥胖并发脑血栓和心衰的发病率比正
常体重者高一倍,患冠心病者多2~5倍,高血 压发病率多2~6倍,合并糖尿病者高4倍,合并 胆石症者高4~6倍。美国生命保险协会的统计 调查结果显示,超重25%和35%的肥胖症者的 死亡率比正常人高28%和50%,表明肥胖程度 和死亡率呈正相关。美国每年因肥胖伴有冠心 病、高血压、高血脂、糖尿病和脑血管意外而 死亡的人数大约有30万人。
到19世纪末,古典统计学的框架基本形成,其主要的内容主要是今天 描述统计学涉及的内容。
统计学的 学科性质
古往今来的统计学者对统计学给予了不同的定义。根据美国 统计学家David Freedman等著的《统计学》(魏宗舒等译, 中国统计出版社,1997年版)中的定义:统计学是对令人困
惑的问题作出数字设想的艺术。
案例:
在一个水库中养着许多鱼,管理人员希望了解鱼的大致数量,这就是一个实践中的统 计学问题。由于鱼是不听从指挥,会在各处自由游动的,因此,在进行统计时,必须 创造性地提出解决方案。一种解决方法是先从水库的不同位置一共捕上来1000条鱼, 在每条鱼的尾部作上一个标记,应当保证标记不会影响鱼的自由游动。然后,将鱼全 部放回水库。几天后,从水库中再捕上来2000条鱼,检查其中尾巴上有标记的鱼的数 量。假定在第二次捕上来的2000条鱼中,有20条尾巴上做了标记,则可以推断,水库 中鱼的总数大致为1000/(20/2000)=10万条
感悟统计(之一)
(一)投资增长稳步上升,总量居全国第4位。 2009年广东固定资产投资总量稳步迈上1.3万亿的新
台阶,而且各月投资增速呈现逐渐走高的趋势.年初(前2 月)虽然仅增长12.3%,但在此后各月,累计投资增速均 以0.4—1.0个百分点的幅度递增(见图1)。
图1:2009年广东固定资产投资完成情况 ……
上述这个案例在实践中是经常见到的,对于一个统计工作者来说,作出一个10万条鱼的 估计是不够的,他还应当对这一估计的精度作出判断。但这种搜集统计数据的方法,更 多地是一种艺术,是很难从书本上学到的。在实践工作中,统计的应用方面是十分复杂 的,只有将统计理解为一种艺术,创造性地提出新的方法去解决新的问题,才是真正地
掌握了统计的精髓。
统计学的研究方法从根本上说,是从数据出发去研究自然和社会经 济规律,这一点与其他科学存在着显著的区别。例如经济学,是通 过对各种经济主体行为的理论分析,探讨经济规律,而统计学在研 究经济现象时,是从结果出发,去探寻其中的规律。
统计学科简史
最古老的统计可以上溯到远古时代人们对于土地和产量的测量,但 这一时期的统计方法往往是粗陋的,没有形成完整的科学体系。 统计学者比较认同的现代统计学的源头大致包括三个方面。 1.1676年英国经济学家威廉·配弟发表的《政治算术》。在这本书中, 配弟用大量的数字分析了英、法、荷等三国的经济实力,开创了利用统 计数字进行经济学分析的先河。这一统计学分枝后来发展成了国势学派 ,今天的国民经济核算体系,就是源于这一学派的理论。 2.1662年英国学者约翰·格朗特发表的《关于死亡表的自然观察与政治 观察》。在本书中,格朗特分析了英国伦敦的人口死亡情况,成为最早 的人口统计学研究。目前,人口统计学是统计学中最有活力的分枝之一 。 3.17世纪法国数学家帕斯卡尔和费尔马创立的古典概率论。在这一时 期,两位数学家以通信的方式,讨论了赌博中各种具体情况的概率计算 问题,发展了概率论理论。。
关于统计的一些论断
•
“没有统计,其它科学可以存在,但是
很渺小”
• 一个医生说:“医学若无统计就不是科 学”
• 台湾辅仁大学一教授说“统计 即生活,统计即人生”.
• 外国某构评论:“统计 是20世纪对人类社会 贡献最大的四大学科 之一”。
• 一位资深的海外统计学家 说:统计就和柴、米、油、 盐、酱、醋、茶一样,存 在的时候并不是很突出, 一旦不见了,人生就是黑 白的了。
后40回出自谁的手笔
众所周知,《红楼梦》一书共120回,一般认为前80回 为曹雪芹所写,后40回为高鹗所续,长期以来对这个问题 一直有争议。能否从数学上做出论证?
1985、1986复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这 项有意义的工作,他们创造性想法是将120回看成是120个 样本,然后确定与情节无关的虚词作为变量(所以要抛开情 节,是因为在一般情况下,同一情节大家描述的都差不多, 但由于个人写作特点和习惯的不同,所用的虚词是不会一 样的),计算出每一回里变量出现的次数,用多元分析中的 聚类分析法进行分类,果然将120回分成两类即前80回为 一类,后40回为一类,很形象地证实了不是出自同一人的 手笔。
2009年,广东积极落实国家扩大内需政策,加快推进重 点项目建设,着力推进投资产业结构调整和区域协调发展, 固定资产投资保持稳定增长的态势,并为全省经济增长目 标的顺利实现做出积极贡献。 一、固定资产投资基本情况
2009年,广东全社会固定资产投资完成13353.15亿元, 同比增长19.5%,同比增幅加快3.0个百分点。其中:城镇投 资首次突破万亿,达10390.11亿元,增长18.2%;农村投资 2963.04亿元,增长24.5%。
为什么?
• 当今社会(时代)被称为信息社会. • 信息社会的主要特征:
– 信息在各个领域的重要性; – 信息数量庞大; – 信息处理和传输迅速…
• 统计在信息社会中的重要作用:
– 提供搜集信息的理论方法; – 提供加工处理信息的理论方法.
感悟统计(之一)
广东投资结构呈现积极变化 民间投资企稳回升 广东省统计局 2010-03-05 10:41:53
NEXT
后40回出自谁的手笔
•
之后,又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写?这时又
找了一本曹雪芹的其它著作,做了类似计算,结果证实了
用词手法完全相同,断定为曹雪芹一人手笔。
•
而后40回是否为高鹗写的呢?论证结果推翻了后40回是
高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大,他们用多
元统计分析方法支持了红学界观点,使红学界大为赞叹。
感悟统计(之二)
• 撑死的人比饿死的人多! • 据统计,肥胖并发脑血栓和心衰的发病率比正
常体重者高一倍,患冠心病者多2~5倍,高血 压发病率多2~6倍,合并糖尿病者高4倍,合并 胆石症者高4~6倍。美国生命保险协会的统计 调查结果显示,超重25%和35%的肥胖症者的 死亡率比正常人高28%和50%,表明肥胖程度 和死亡率呈正相关。美国每年因肥胖伴有冠心 病、高血压、高血脂、糖尿病和脑血管意外而 死亡的人数大约有30万人。
到19世纪末,古典统计学的框架基本形成,其主要的内容主要是今天 描述统计学涉及的内容。
统计学的 学科性质
古往今来的统计学者对统计学给予了不同的定义。根据美国 统计学家David Freedman等著的《统计学》(魏宗舒等译, 中国统计出版社,1997年版)中的定义:统计学是对令人困
惑的问题作出数字设想的艺术。
案例:
在一个水库中养着许多鱼,管理人员希望了解鱼的大致数量,这就是一个实践中的统 计学问题。由于鱼是不听从指挥,会在各处自由游动的,因此,在进行统计时,必须 创造性地提出解决方案。一种解决方法是先从水库的不同位置一共捕上来1000条鱼, 在每条鱼的尾部作上一个标记,应当保证标记不会影响鱼的自由游动。然后,将鱼全 部放回水库。几天后,从水库中再捕上来2000条鱼,检查其中尾巴上有标记的鱼的数 量。假定在第二次捕上来的2000条鱼中,有20条尾巴上做了标记,则可以推断,水库 中鱼的总数大致为1000/(20/2000)=10万条
感悟统计(之一)
(一)投资增长稳步上升,总量居全国第4位。 2009年广东固定资产投资总量稳步迈上1.3万亿的新
台阶,而且各月投资增速呈现逐渐走高的趋势.年初(前2 月)虽然仅增长12.3%,但在此后各月,累计投资增速均 以0.4—1.0个百分点的幅度递增(见图1)。
图1:2009年广东固定资产投资完成情况 ……
上述这个案例在实践中是经常见到的,对于一个统计工作者来说,作出一个10万条鱼的 估计是不够的,他还应当对这一估计的精度作出判断。但这种搜集统计数据的方法,更 多地是一种艺术,是很难从书本上学到的。在实践工作中,统计的应用方面是十分复杂 的,只有将统计理解为一种艺术,创造性地提出新的方法去解决新的问题,才是真正地
掌握了统计的精髓。
统计学的研究方法从根本上说,是从数据出发去研究自然和社会经 济规律,这一点与其他科学存在着显著的区别。例如经济学,是通 过对各种经济主体行为的理论分析,探讨经济规律,而统计学在研 究经济现象时,是从结果出发,去探寻其中的规律。
统计学科简史
最古老的统计可以上溯到远古时代人们对于土地和产量的测量,但 这一时期的统计方法往往是粗陋的,没有形成完整的科学体系。 统计学者比较认同的现代统计学的源头大致包括三个方面。 1.1676年英国经济学家威廉·配弟发表的《政治算术》。在这本书中, 配弟用大量的数字分析了英、法、荷等三国的经济实力,开创了利用统 计数字进行经济学分析的先河。这一统计学分枝后来发展成了国势学派 ,今天的国民经济核算体系,就是源于这一学派的理论。 2.1662年英国学者约翰·格朗特发表的《关于死亡表的自然观察与政治 观察》。在本书中,格朗特分析了英国伦敦的人口死亡情况,成为最早 的人口统计学研究。目前,人口统计学是统计学中最有活力的分枝之一 。 3.17世纪法国数学家帕斯卡尔和费尔马创立的古典概率论。在这一时 期,两位数学家以通信的方式,讨论了赌博中各种具体情况的概率计算 问题,发展了概率论理论。。