用户画像构建及应用场景

用户画像系统构建及用户场景

01画像系统构建

02

画像场景应用

目录

画像系统构建

01

画像系统逻辑架构02

用户画像标签

03自主分析挖掘系统

04智能评估系统

Ø画像系统几个方面

画像系统

验证

内容目标

方式

组织

描述、认识、了解、理解

业务导向、算法辅助

结构化、非结构化

常识、共识、知识

依据：事实分析检验：A/B test

数据源

数据采集画像标签

接口应用业务系统基金产品画像

基金用户画像

数据清洗

属性研究

产品标签

数据清洗

分析建模

用户标签

产品数据集成用户数据集成

数据仓库

营销类应用分析类应用服务类应用精准运营机器人投顾人工客服

智能评估系统

自主分析挖掘系统

业务输入

评估优化

标签建模

结果输出

Ø画像系统主体上由画像标签、自主分析挖掘系统、评估系统、数据采集、接口应用构成

事实层

人口属性

功能使用

资产信息产品信息交易行为

营销接触

最近一段时间（近一周/一个月/三个月…）

l 浏览了什么产品？浏览了多少次？什么时候浏览?…l 买了什么产品？多少金额？买了多少次？…

l 账户金额多少?盈亏情况如何？资产如何配置？…历史/最近：

l 首次/最近浏览的产品？…l 首次/最近购买的产品？…

概念层

理念层用户净值

清洗、结构化、统计建模

业务规则+打分模型

营销+机器学习建模

用户信任度

活跃度

产品偏好行为偏好风险偏好l 行为：用户的生活作息？活跃程度如何？…

l 产品：用户喜欢什么产品类型？偏好什么风险等级？…l 交易：用户交易风格？持仓偏好？…l 资产：用户的净值等级？投资能力如何？…l 营销：用户对营销产品的信任度程度如何？………

潜在预测购买预测流失预测…

l 拉新+促活+首购+价值提升+流失挽留

点击预测属性层投资目标

心理状态

投资理念逻辑抽象

数据仓库

数据仓库

数据来源

知识标签

超越大盘能力

基金基本信息基金公司及基金经理

财务信息

基金风险

...

抗跌能力稳定能力收益能力

选股能力

择时能力

信息整合、清洗、结构化建模

基金研究建模

事实标签

说明

Ø实现功能：

业务标签自主定义/生成

Ø实现逻辑：

l业务人员根据挖掘特征，结合业务经验，自定义标签规则l系统自动对业务规则进行封装，生成业务规则标签

提交请求

画像特征分析

获取画像特征

画像特征处理

显著特征输出

种子用户规则

获取种子用户

离线匹配

人群特征相似计算

人群扩散

结果输出

人群特征

扩散人群

画像标签

业务评估优化

Ø实现功能：

利用机器学习挖掘人群特征，生成相似人群标签

说明

Ø实现逻辑：

l 业务人员输入种子用户和业务经验

l 系统自动分析种子用户群体特征，并寻找相似特征人群

l 业务审核模型特征，修正模型结果

建模标签

智能评估系统

用户画像标签系统分析平台

评估指标库

发起评估需求

获取push用户

获取push用户组

获取push用户标签

获取push评估指标

评估报表

报表查看

交互

Ø智能评估系统采用OLAP，支持不同用户组、不同用户标签、不同评估指标的效果评估，并支持不同业务个性化评估定制

画像系统标签管理

01标签管理功能

03

标签能力引擎

04

用户标签查询

02标签管理系统

目录结构计算引擎

生命周期

标签应用

l策略匹配

l数据推送

l应用效果反馈l标签编辑

l标签测试

l标签评估

l标签优化l标签规则引擎

l标签执行引擎

l标签推送引擎

l标签类型：用户标签、产品标签l标签层级：事实/概念/理念/属性l标签安全：敏感/不敏感

l标签创建：统一/指标创建

l 标签检索/信息查询l 标签新增/删除l 自定义标签管理l 标签版本控制

说明

Ø标签管理系统：实现标签的集约管理

标签能力引擎

l 标签校验规则：数据异常校验l 基础标签生成规则：聚合、分

组、排序规则配置

l 业务标签生成规则：选择一个

或多个基础标签，基于筛选条件+连接条件组合

标签规则引擎标签执行引擎标签推送引擎

l 规则解析：解析所有标签规则，生成不同的任务处理流程

l 调度执行：

1）实时处理2）离线处理

l 数据发送：通过OpenApi，将标

签数据发送各个业务系统

l 名单发送：通过标签过滤，筛选

用户名单，将数据写入相应位置