一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

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一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

王

勇，张

清

（中国移动通信集团湖北有限公司武汉分公司，湖北武汉430023）

摘要：随着大流量套餐业务的推广，用户行为随之转变，网络资源的需求也不断升高。因此，文章提出一种基于用户行为

特征的精准容量预测方法，提前做好市场容量预判，并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案，确保用户感知。关键词：大流量套餐；4G 容量预测；用户行为特征；场景化解决方案中图分类号：F626文献标识码：A 文章编号：1673-1131（2019）02-0072-02

0引言

4G 网络覆盖发展方向与移动技术自身演进相关，但容量发展方向不仅仅是技术问题，更受制于市场的刺激，用户使用习惯的改变得以加速推进。2018年3月政府继续提速降费，并全面取消流量“漫游”费，三家运营商风云再起。随着大流量套餐的推出，网络的承载能力问题、用户的使用感知问题将不断呈现，如何结合用户行为特征实现容量预测，如何提出有效解决方案并实施落地，将对这场流量格局之战具有决定性意义。为有效应对市场带来的流量突增，精准预测网络容量，现提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法。

1基于用户行为特征的精准容量预测方法具体实现

传统容量预测模型根据一定周期的历史话务数据，基于现网话统的自然增长来预测未来话务的增长，这种传统的预测模型数据来源繁多，归一化处理耗时耗力，模型无法关联地物属性，适配性较差，而且模型算法单一，预测精度低，这些特点都使得传统的容量预测模型有待进一步完善。

为克服传统模型的缺点，并结合当前市场发展带来的用户行为转变，提取获得更加稳定的网络趋势预测结果，预测步骤如下：

（1）综合考虑市场发展计划和自然增长带来的网络流量增长，结合用户体感知基线，算出小区级流量增长系数（流量增长因子）；

（2）结合用户行为特征（不同的使用习惯）建模，通过新增流量的业务模型反推出预测的未来总流量；

（3）结合传统的容量规划方法，预测网络侧所需资源；（4）根据预测所需资源，结合不同场景进行精确规划，精准投资，为后续规划方案制定、工程建设落地和网络优化作好预埋。

1.1用户特征多维分析

随着大流量套餐的推出，用户行为也将随之发生变化，因此预测模型需要结合用户的特征分析，着重关注“谁在用”、“在哪用”、“何时用”和“用什么”等维度来预测网络容量。

（1）谁在用：现网70-100元左右的套餐用户更倾向于使用大流量套餐。

（2）在哪用：大流量的场景分布较稳定，居民区、城区道路流量占比最多。

（3）何时用：全网流量占比在各时段总流量的分布均匀；潮汐明显的场景，在忙时的流量占比更高。

（4）用什么：用户视频业务流量占比最大，当套餐额度超过一定值时，用户的业务模型趋于稳定。同时，大流量套餐用户流量占比高的承载小区，其未来的流量增长能力变弱。

综上所述，对于不同场景，不同使用习惯的用户的流量情况都将不同，因此提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法很有必要。

1.2小区级不限量转化率的预测

全网用户流量预测可分解为三类：普通用户流量预测值、固有大流量套餐用户流量预测值和普通转化为大流量套餐用

户流量预测值。

图1小区级流量增长因子算法

基于统计分析，若知道各小区的不限量渗透率变化信息、小区流量增长信息，在基于业务变化趋势建模可得到以下转化模型：

（1）根据小区流量增长因子计算大流量套餐流量占比；（2）根据大流量套餐渗透率计算大流量套餐用户流量转化率。根据算法模型计算得到小区级流量增长因子，再根据大流量套餐渗透率得到大流量套餐转化率，根据转化率得出潜在待转化的流量预测值。

1.3小区级用户行为特征的预测

随着大流量套餐的推广，用户使用数据业务的类型也有所改变，逐渐从小包业务向大包业务转换。因此对小区级用户行为特征的预测将精细化预测结果。

模型1：获取全网小区所有用户不同业务的E-RAB 流量、每个小区的平均E-RAB 流量和小区各业务占比，进行业务建模，得到小区平均ERAB 流量与不同业务占比关系。通过ERAB 流量预测业务模型，针对视频、web 网页、即时通讯及其他业务模型预测算法，计算各类型业务占比。

模型2：根据预测未来不同业务占比，预测不同业务ERAB

流量变化

图2用户业务模型预测

2019

（Sum.No 194）

信息通信

INFORMATION &COMMUNICATIONS

2019年第2期（总第194期）

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现代信息技术在船舶通信导航领域中的运用

刘

滨

（中海电信大连分公司，辽宁大连116000）

摘要：通过对现代信息技术做出良好的应用，船舶通信导航的精准性可以得到良好的提升，并且在相关问题的综合处理上，能够创造出较高的价值，整体上的工作进行，是比较符合预期的。从客观的角度来分析，现代信息技术的应用，必须

结合船舶通信导航的不同理念、方法来完成，最大限度地提高导航的有效性，减少问题的出现。文章针对现代信息技术在船舶通信导航领域中的运用展开讨论，并提出合理化建议。关键词：现代；信息技术；船舶通信；导航；应用中图分类号：U675.7

文献标识码：A

文章编号：1673-1131（2019）02-0073-02

与既往工作有所不同，船舶通信导航的体系，必须不断地丰富，而且在各项技术的落实过程中，应按照正确的方法、理念进行改进，不能出现任何的疏漏现象，否则肯定会导致具体工作的开展，造成新的挑战。现代信息技术的应用，在理论上与船舶通信导航的匹配度较高，但是对于实践工作，还是要进行灵活的调整，不能表现出过于生硬的特点，否则无法在具体工作的落实上，创造出较高的价值。

1船舶通信导航的问题

1.1准确度问题

现阶段的科技发展速度不断加快，想要在未来的海洋事业上取得更好的成就，必须加强船舶通信导航的有效完善，最大限度地减少固有的缺失和不足。相对而言，准确度问题，是船舶通信导航的重要内容。第一，船舶通信导航的定位过程中，有些老旧技术的实施，并没有跟随不同区域的基础设施建设而不断地完善，这就很容易在定位工作的开展上，出现很大的偏差现象，从而促使船舶的航行出现很大的负面影响，甚至

是出现严重的安全事故。第二，准确度问题的长期存在，直接影响到了船舶通信导航的体系完善。例如，在船舶航行的过程中，部分地方的探险或者是科研探究工作进行，如果在准确度方面，为能够达到良好的定位，则容易出现触礁现象，以至于造成严重的挑战，在返航过程中，也会由此造成很大的隐患。

1.2导航体系不健全

从客观的角度来分析，船舶通信导航的开展，体系不健全

的问题，也是需要重点注意的内容。首先，船舶通信导航的设定、实施过程中，针对现有的理念和方法，并没有良好的融合，完全是按照传统老旧的导航模式来进行。例如，在导航工作的开展上，相关的设备体系，并没有良好的革新，设备之间的性能提升，以及设备的具体搭配方案，都没有办法得到较高的效用，此种情况下，特别容易造成船舶通信导航的潜在隐患，甚至是对船舶自身的质量和其他功能产生严重的损失和漏洞。其次，导航体系不健全的情况下，在提供的数据、信息上，并没有办法保持足够的有效性，而且在相关显示器的位置上，以及航线的设定和调整过程中，都会造成很大的隐患。

2场景化解决方案

基于网络容量预测，综合考虑网络维度、市场维度和用户维度，对场景库进行区域价值评估，综合决策最终规划措

施。

图3场景库输出价值评估

通过多种网络制式融合，实现系统容量升级：（1）室内引入FAD+1800M 频段，室外引入E 频段，TDD 和FDD 配套组网，有效提升网络容量；

（2）室内改造双通道，室外改造D-MIMO ，开启载波聚合，快速提升单用户感知速率。

3结语

本次针对用户行为特征的精准容量预测研究，通过大数据抽样分析不同小区下不限量用户行为特征，将小区的流量变化与不限量转化率建模，将小区级ERAB 与用户行为建模

（视频网页即时通讯等），精准规划，精确投资，提升网络利用率。本研究将网络演进与用户行为有机结合，可作为典型范例推广应用。参考文献：[1]龙青良,任枫华.基于用户感知的LTE 网络负荷评估体系及扩容研究[J ].邮电设计技术,2016(7).

[2]江洪峰,郑卓文.一种基于机器自学习的LTE 容量规划方法[J ].信息通信,2018(1).

[3]

张成.浅谈FDD LTE 与TD-LTE 的协同发展[J ].中国新通信,2014(3).

[4]

王维.4G 时代以客户感知为基础的通信服务质量评价[J ].科技创新与应用.2016(27).

[5]陈秀敏,王兵,黄毅华，魏垚.LTE 无线资源与业务的关联分

析[J ].移动通信,2016(14).[6]

刘志明,张平.FDD LTE 网络无线资源利用分析及扩容方法研究[A ].2016广东通信青年论坛专刊[C ].2016.

作者简介：王勇（1981-），男，通信工程师，硕士研究生，从事无线网络规划建设工作；张清（1988-），女，通信工程师，硕士研究生，

从事无线网络规划建设工作。