概率与概率分布-社会统计学
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第六章 概率与概率分布
第一节 概率论
随机现象与随机事件·事件之间的关系(事件和、事件积、事件的包含与相等、互斥事件、对立事件、互相独立事件)·先验概率与古典法·经验概率与频率法
第二节 概率的数学性质
概率的数学性质(非负性、加法规则、乘法规则)·排列与样本点的计数·运用概率方法进行统计推断的前提
第三节 概率分布、期望值与变异数
概率分布的定义·离散型随机变量及其概率分布·连续型随机变量及其概率分布·分布函数·数学期望与变异数
一、填空
1.用古典法求算概率.在应用上有两个缺点:①它只适用于有限样本点的情况;②它假设( )。
2.分布函数)(x F 和)(x P 或 )(x 的关系,就像向上累计频数和频率的关系一样。所不同的是,)(x F 累计的是( )。
3.如果A 和B ( ),总合有P(A/B)=P 〔B/A 〕=0。
4.( )和( )为抽样推断提供了主要理论依据。
5.抽样推断中,判断一个样本估计量是否优良的标准是( )、( )、( )。
6.抽样设计的主要标准有( )和( )。
7.在抽样中,遵守( )是计算抽样误差的先决条件。
8.抽样平均误差和总体标志变动的大小成( ),与样本容量的平方根成( )。如果其他条件不变,抽样平均误差要减小到原来的1/4,则样本容量应( )。
9.若事件A 和事件B 不能同时发生,则称A 和B 是( )事件。
10.在一副扑克牌中单独抽取一次,抽到一张红桃或爱司的概率是( );在一副扑克牌中单独抽取一次,抽到一张红桃且爱司的概率是( )。
二、单项选择
1.古典概率的特点应为( )。
A 基本事件是有限个,并且是等可能的;
B 基本事件是无限个,并且是等可能的;
C 基本事件是有限个,但可以是具有不同的可能性;
D 基本事件是无限的,但可以是具有不同的可能性。
2.随机试验所有可能出现的结果,称为( )。
A 基本事件;
B 样本;
C 全部事件;
D 样本空间。
3.以等可能性为基础的概率是( )。
A 古典概率;
B 经验概率;
C 试验概率;
D 主观概率。
4.任一随机事件出现的概率为( )。
A 在–1与1之间;
B 小于0;
C 不小于1;
D 在0与1之间。
5.若P (A )=0.2,P(B )=0.6,P (A/B )=0.4,则)(B A P =( )。
A 0.8
B 0.08
C 0.12
D 0.24。
6.若A 与B 是任意的两个事件,且P (AB )=P (A )·P (B ),则可称事件A 与B ( )。
A 等价
B 互不相容
C 相互独立
D 相互对立。
7.若两个相互独立的随机变量X 和Y 的标准差分别为6与8,则(X +Y )的标准差为( )。
A 7
B 10
C 14
D 无法计算。
8.抽样调查中,无法消除的误差是( )。
A 登记性误差
B 系统性误差
C 随机误差
D 责任心误差
9. 对于变异数D (X ),下面数学表达错误的是( )。
A D (X )=E (X 2)―μ2
B D (X )=E [(X ―μ)2]
C D (X )=E (X 2)―[E (X ) ] 2 D D (X )=σ
10.如果在事件A 和事件B 存在包含关系A ⊂B 的同时,又存在两事件的反向包含关系A ⊃B ,则称事件A 与事件B ( )
A 相等
B 互斥
C 对立
D 互相独立
三、多项选择
1.数学期望的基本性质有( )
A E(c)=c
B E(cX)=c 2E(X)
C E (X +Y)=E(X)+E(Y)
D E(XY)=E(X)·E(Y)
2.概率密度曲线( )。
A 位于X 轴的上方
B 位于X 轴的下方
C 与X 轴之间的面积为0
D 与X 轴之间的面积为1
E 与X 轴之间的面积不定。
3.重复抽样的特点是( )。
A 每次抽选时,总体单位数始终不变;
B 每次抽选时,总体单位数逐渐减少;
C 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等;
D 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等;
E 各次抽选相互独立。
4.对于抽样误差,下面正确的说法是()。
A抽样误差是随机变量;
B 抽样平均误差是一系列抽样指标的标准差;
C 抽样误差是估计值与总体参数之间的最大绝对误差;
D 抽样误差是违反随机原则而产生的偏差;
E 抽样平均误差其值越小,表明估计的精度越高。
5.关于频率和概率,下面正确的说法是()。
A.频率的大小在0与1之间;
B.概率的大小在0与1之间;
C.就某一随机事件来讲,其发生的频率是唯一的;
D.就某一随机事件来讲,其发生的概率是唯一的;
E.频率分布有对应的频数分布,概率分布则没有。
6.随机试验必须符合以下几个条件()。
A.它可以在相同条件下重复进行;
B.每次试验只出现这些可能结果中的一个;
C.预先要能断定出现哪个结果;
D.试验的所有结果事先已知;
E.预先要能知道哪个结果出现的概率。
四、名词解释
1.数学期望2.对立事件3..随机事件
4.事件和5.事件积6.互斥事件
7.互相独立事件8.先验概率9.经验概率
五、判断题
1.对于连续型随机变量,讨论某一点取值的概率是没有意义的。()2.把随机现象的全部结果及其概率,或者把随机现象的或几个结果及其概率列举出来,就可以称作概率分布。()3.社会现象是人类有意识参与的后果,这一点只是改变概率的应用条件,并不改变社会现象的随机性质。()4.在社会现象中,即使相同的意识作用也完全可能有不确定的结果,这就提供了概率论应用的可能性。()5.抽样的随机原则就是指客观现象的随机性。()6.样本均值是总体均值的一个无偏估计量。()7.样本方差是总体方差的一个无偏估计量。()8.样本容量的大小与抽样推断的可信程度成正比。()9.重复抽样的误差一定大于不重复抽样的抽样误差。()