计量经济学练习【重庆工商大学】

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一、判断正误(正确划“√”,错误划“×”)

(×)1、在研究经济变量之间的非确定性关系时,回归分析是惟一可用的分析方法。 (×)2、对应于自变量的每一个观察值,利用样本回归函数可以求出因变量的真实值。 (√)3、OLS 回归方法的基本准则是使残差平方和最小。

(×)4、在存在异方差的情况下,OLS 法总是高估了估计量的标准差。

(√)5、无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n -1)。 (√)6、线性回归分析中的“线性”主要是指回归模型中的参数是线性的,而变量则

不一定是线性的。

(√)7、当我们说估计的回归系数在统计上是显著的,意思是说它显著异于0。 (×)8、总离差平方和(TSS )可分解为残差平方和(RSS )与回归平方和(ESS )之

和,其中残差平方(RSS )表示总离差平方和可由样本回归直线解释的部分。

(×)9、所谓OLS 估计量的无偏性,是指回归参数的估计值与真实值相等。 (×)10、当模型中解释变量均为确定性变量时,则可以用DW 统计量来检验模型的

随机误差项所有形式的自相关性。

(×)11、一般情况下,在用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测结果相

等,且它们的置信区间也相同。

(√)12、对于模型Y i =β0+β1X 1i +β2X 2i +……+βk X ki +μi ,i=1,2, ……,n ;如果X 2=X 5 +X 6,

则模型必然存在解释变量的多重共线性问题。

(√)13、在随机误差项存在正自相关的情况下,OLS 法总是低估了估计量的标准差。 (√)14、一元线性回归模型的F 检验和t 检验是一致的。p88

(×)15、如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机

误差项的序列相关。

(√)16、在近似多重共线性下,只要模型满足OLS 的基本假定,则回归系数的最小

二乘估计量仍然是一BLUE 估计量。

(×)17、所谓参数估计量的线性性,是指参数估计量是解释变量的线性组合。 (√)18、拟合优度的测量指标是可决系数R 2或调整过的可决系数,R 2越大,说明回

归方程对样本的拟合程度越高。

二、单项选择

1、回归直线t ^

Y =0ˆβ+1ˆβX t 必然会通过点( B )

A 、(0,0);

B 、(_

X ,_

Y );C 、(_

X ,0);D 、(0,_

Y )。

2、针对经济指标在同一时间所发生结果进行记录的数据列,称为( B ) A 、面板数据;B 、截面数据;C 、时间序列数据;D 、时间数据。

3、如果样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ接近于0,那么DW 统计量的值近似等于( C )

A 、0

B 、1

C 、2

D 、4

4、若回归模型的随机误差项存在自相关,则参数的OLS 估计量( D )

A 、无偏且有效

B 、有偏且非有效

C 、有偏但有效

D 、无偏但非有效 5、下列哪一种检验方法不能用于异方差检验( B )

A、戈德菲尔德-夸特检验;

B、DW检验;

C、White检验;

D、戈里瑟检验。

6、当多元回归模型中的解释变量存在完全多重共线性时,下列哪一种情况会发生(D)

A、OLS估计量仍然满足无偏性和有效性;

B、OLS估计量是无偏的,但非有效;

C、OLS估计量有偏且非有效;

D、无法求出OLS估计量。

7、DW检验法适用于(A)的检验

A、一阶自相关

B、高阶自相关

C、多重共线性D都不是

8、在随机误差项的一阶自相关检验中,若DW=1.92,给定显著性水平下的临界值

d L=1.36,d U=1.59,则由此可以判断随机误差项(C)

A、存在正自相关

B、存在负自相关

C、不存在自相关

D、无法判断

9、在多元线性线性回归模型中,解释变量的个数越多,则可决系数R2(A)

A、越大;

B、越小;

C、不会变化;

D、无法确定

10、在某线性回归方程的估计结果中,若残差平方和为10,回归平方和为40,则回归

方程的拟合优度为(C)

A、0.2

B、0.6

C、0.8

D、无法计算。

11、在多元线性回归模型中,若两个自变量之间的相关系数接近于1,则在回归分析中

需要注意模型的( D )问题。

A、自相关;

B、异方差;

C、模型设定偏误;

D、多重共线性。

12、在异方差的众多检验方法中,既能判断随机误差项是否存在异方差,又能给出异方

差具体存在形式的检验方法是(C)

A、图式检验法;

B、DW检验;

C、戈里瑟检验;

D、White检验。

13、如果样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ接近于1,那么DW统计量的值近似等于(A)

A、0B、1 C、2 D、4

14、若回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量(B)

A、无偏且有效

B、无偏但非有效

C、有偏但有效

D、有偏且非有效

15、计量经济学的应用不包括:( C )

A、预测未来;

B、政策评价;

C、创建经济理论;

D、结构分析。

16、在随机误差项的一阶自相关检验中,若DW=0.92,给定显著性水平下的临界值

d L=1.36,d U=1.59,则由此可以判断随机误差项(A)

A、存在正自相关

B、存在负自相关

C、不存在自相关

D、无法判断

17、在多元线性回归模型中,解释变量的个数越多,则调整可决系数2

R( D )

A、越大;

B、越小;

C、不会变化;

D、无法确定

18、在某线性回归方程的估计结果中,若残差平方和为10,总离差平方和为100,则

回归方程的拟合优度为(B)

A、0.1;

B、0.90;

C、0.91;

D、无法计算。

三、简答与计算

1、多元线性回归模型的基本假设有哪些?

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