中国智能硬件产业生态图谱
中国全屋Wi-Fi技术白皮书
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家庭Wi-Fi
家庭Wi-Fi对路由器提出新要求
场景层
办公、通信、购 物等线上化转型
办公、通信、购物、休 闲娱乐、学习等线上化
办公、通信、购物、休闲娱乐、 学习、生活、安全等线上化
产品层
硬件层（路由器情况）
普通路由器
智能路由器
智慧路由器
覆盖特点
单点Wi-Fi覆盖
全屋Wi-Fi覆盖
智慧路由器不仅需要实现从单点Wi-Fi覆盖到全屋Wi-Fi覆盖， 还需要扮演“家庭中枢”的作用未来，随着办公、学习、娱乐、生活、安全等各类场景逐步走向智能化，路由器的Wi-Fi覆盖能力和承接管理能力将是重 点。从单点Wi-Fi覆盖到全屋Wi-Fi覆盖、从简单连网功能到连网兼具管理（即“家庭中枢”功能）功能等能力是路由器从 普通路由器到智慧路由器进化的主要方向。智慧路由器升级主要体现在以下三个方面：1）服务对象：从服务设备到服务人（含不同家庭成员）转变；2）覆盖能力：从空间上的单点Wi-Fi覆盖，到基于多路由组网的全屋Wi-Fi及异构协议扩展的全栈覆盖，满足复杂智慧家庭业务的全程全 网联接要求；3）硬件能力：作为智慧家庭网络的中枢，多核CPU和边缘计算将会成为标配，感知、安全能力也会增强。家庭Wi-Fi路由器的演进情况
中国全屋Wi-Fi技术白皮书
数智赋能，变革加速
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摘要
中国家庭Wi-Fi现状：运营商提速、 Wi-Fi 6技术升级、异构组网为智慧家庭多样化、多场景智 能互联需求提供了技术基础；智慧家庭时代，学习、工作、生活、娱乐等场景全面智能化也需 要更高要求的家庭Wi-Fi；目前家庭Wi-Fi主要痛点是受电磁波传输特性影响，在Wi-Fi稳定性和 覆盖方面存在不足。全屋Wi-Fi是家庭Wi-Fi的演进方向：全屋Wi-Fi主要由多个智慧路由器组网实现，短期内强调 稳定且无上网盲点，未来强调家庭连接中心生态；目前全屋Wi-Fi主要是AC+AP有线组网、电 力猫子母路由、多路由Mesh无线组网，其适用环境和体验各有优劣势。全屋Wi-Fi主要适用场景：全屋Wi-Fi对于大平层、复式和别墅等大户型用户已成为刚需，完美 覆盖各种户型；中小户型但是对网络使用要求较高的年轻用户，也有意愿从原来的单路由升级 为多路由组网的全屋Wi-Fi；此外，全屋Wi-Fi还能完美满足移动中用网的稳定网络需求，以及 满足越来越多智能设备同时接入网络的需求；全屋Wi-Fi能满足用户对防蹭网、用网信息安全、 上网保护和智能加速等需求，让家庭上网更加安全和智能。全屋Wi-Fi能力要求：全屋Wi-Fi基础能力及体验建议分解为五个关键维度：全屋高速覆盖、高 效稳定组网、智慧、易用、安全，我们称之为全屋Wi-Fi的“基础能力及体验五维模型”。全屋Wi-Fi发展建议：当前尚缺少合适的标准和认证体系支撑，相关标准和认证的缺乏，将会导 致消费者对全屋Wi-Fi缺乏量化的认知，不利于聚焦产业各环节力量解决消费者场景体验的核心 问题，也不利于技术创新的持续发展。因此，倡议产业各参与方尽快成立相应标准认证组织， 健全全屋Wi-Fi网络性能、用户场景体验相关标准及认证体系，推动产业健康快速发展。
中国人工智能发展ppt
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规， 确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识，拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作，共同应对 AI技术挑战，保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域，推动行 业数字化、智能化，开 创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育，提高教学 效率，培养面向未来的 创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式，助力 产业升级，推动全球经 济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结 合，为全球人工智能发展贡献中国智 慧。
要成领能 力为域技 量全已术
国 际
。球取逐 人得渐 工世走
地 位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来，中国人工智能产业发展迅速，尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时，政府对人工智能产业给予高度重视， 大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先， 人才短缺问题严重，特别是在理论研究和算法开发方面。其次，数据 隐私和安全问题也日益突出，需要在产业发展与个人隐私之间寻求平 衡。此外，人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进
中国智能物联网(AIoT)白皮书
中国智能物联网（AIoT）白皮书核心摘要：智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。
2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。
当前AIoT技术和商业快速落地，然而，认知智能层面的发展仍然较慢，行业标准与规范化不足，大规模物联网设备的安全问题也有待重视。
在物联网和人工智能时代，消费领域和产业领域都面临新机遇，这一机遇窗口期内，用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源，具备明星产品+自有操作系统产品的企业更易突围，成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。
中国AloT的概念与现状智能物联网（AIoT）定义人工智能与物联网的协同应用智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据，在商业层面，二者共同作用于实体经济，促使产业升级、体验优化。
从具体类型来看，主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。
从协同环节来看，主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。
AIoT2025产业瞭望：家庭AI管家智能家居交互方式无感化，跨终端无缝体验AIoT2025产业瞭望：建筑人居人居关怀使五千万人居住和工作体验提升AIoT2025产业瞭望：工业制造人机协同使7万工厂、630万制造从业者受益AIoT2025产业瞭望：智慧城市AIoT能够应用于城市中广泛遍在的各类终端设备AIoT整体架构主要包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。
基于产业图谱的中国数字音乐产业
74中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE数字音乐产业图谱构建当前，对数字音乐产业链的研究更多从音乐内容分发、流转与变现角度出发，聚焦在数字音乐商业模式形态分析，较少涉及数字音乐内容制作所需相关软硬件工具方面，其视角较为单一。
考虑到数字音乐是数字创意产业重要的细分领域，有必要结合我国数字创意战略性新兴产业分类情况，科学搭建涉及技术设备制造、文化创意活动等不同业态的数字音乐全产业链，以便全面摸清我国数字音乐产业发展情况。
结合国家统计局印发的《战略性新兴产业分类（2018）》中对数字创意产业的分类情况，以及数字音乐产业本身的实际发展特点，本研究构建了集“软硬件设备—内容产出—内容销售”于一体的数字音乐产业链图谱框架，如下图所示：基于产业图谱的中国数字音乐产业作为文化产业重要组成部分，音乐产业随着网络的诞生和迅速普及，已通过数字化手段实现了翻天覆地的变革。
中国数字音乐产业的兴起与飞速发展，成为中国文化产业在数字经济时代浪潮下实现跨越式发展的重要缩影。
与模拟信号记录的传统音乐形式相对应，数字音乐是以数字技术为依托，以数字化的方式进行编辑、存储和传播的音乐。
它的兴起为传统唱片产业带来了新的发展空间和转变方向，前景广阔。
上游：软硬件设备软硬件设备包括硬件设备和软件开发两大部分。
其中硬件设备主要包括录音设备和制作设备。
录音设备主要指采集、录入及存储声音的相关设备，包括麦克风（话筒）、声卡、音频接口、转换器、话放、录音笔（外采设备）等。
制作设备则指将采集的声音进行制作、合成、调试及效果播放的相关硬件设备，主要包括监听控制器、调音控制台、硬件效果器、midi 键盘与合成器、DAW 控制器。
软件开发主要指面向音乐制作的相关软件，主要包括音频工作站软件、虚拟乐器软件以及音频效果插件。
中游：内容产出内容产出环节则指数字音乐内容作品生产的主要环节，即音乐内容创作及制作。
音乐创作为音乐制作提供素材底稿，音乐制作则利用上游的软硬件设备作进一步加工处理，形成最终数字音乐作品，该环节主要包括音乐人、音乐工作室和唱片公司。
中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024
本产品保密并受到版权法保护2024易观分析2024年3月01电信业人工智能行业应用发展背景电信网络基础设施建设日益完备，但终端用户规模扩大、新兴业务发展对于网络性能要求明显提高来源：工信部，易观分析整理667.2841931996.310831162372544.1575590.2602.7629.515.377.1142.5231.2337.70%2%8%14%21%29%2018201920202021202220232018-2023年移动电话基站规模及变化情况（单位：万个，%）移动电话基站数4G 基站数5G 基站数5G 基站占比17441613143513751337129310841374173723723060356413.4%12.3%10.6%9.4%8.5%7.7%21.8%26.0%26.4%25.2%32.1%19.1%2018201920202021202220232018-2023年电信行业业务收入及变化情况（单位：亿元，%）语音业务收入新兴业务收入语音业务增速新兴业务增速移动互联网接入总流量20182023月户均移动互联网流量711亿GB3015亿GB4.6GB/户月16.9GB/户月蜂窝物联网终端用户数6.7亿户23.3亿户物联网用户占移动终端比重30%电信行业作为我国数字新基建重点领域，已经日益融入社会生产生活的肌理当中，是拉动数字经济增长的重要引擎。
2023年，我国宽带接入端口同比增长6.5%；5G 基站同比增长7.8%，占移动基站总数比例上升至29%。
移动互联网接入流量、物联网用户规模持续稳增，带动2023年电信业务收入同比增长6.2%，按上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。
从业务结构看，电信行业传统语音业务收入下滑，但数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务收入保持高速增长，2023年业务收入达到3564亿元，同比增长19.1%。
与此同时，这些新兴业务产生的数据量大幅增加，无论是传输数据规模、实时性、可靠性要求相较传统业务都明显更高，对网络性能的要求也相应提高，需要网络具备更强的处理能力、带宽、延迟控制能力、稳定性和安全性来满足业务需求。
智能硬件简介演示
智能硬件在各行业的实际应用案例
医疗健康
智能硬件在医疗健康领域的应用越来越广泛，如智能医疗床、智能血压计、智能血糖仪等，能够实现远程监控、 健康数据采集和分析等功能，提高了医疗效率和诊断准确率。
智慧城市
智能硬件在智慧城市领域的应用也日益增多，如智能路灯、智能交通信号灯、智能垃圾分类处理系统等，能够实 现节能环保、提高城市管理和服务效率等功能。
聚会等，满足不同场景需求。
智能安防
家庭监控、防盗、烟雾报警等设备 ，通过智能家居系统实现远程监控 和报警推送，提高家庭安全性和防 范能力。
智能家电
智能家电设备如电视、空调、冰箱 等，可以通过智能家居系统实现远 程控制和语音交互，提高家庭生活 的便利性和舒适度。
智能出行
智能汽车
智能汽车可以实现自动驾驶、路 线规划、车联网等功能，提高出
智能医疗设备
智能医疗设备如远程诊疗仪、医疗机器人等，可以通过远 程操控或自动化操作，提高医疗服务的效率和精度。
智能健康管理
通过健康管理APP和云平台，为用户提供个性化的健康管 理方案和健康建议，帮助用户改善生活习惯和提高健康水 平。
智能工业
智能制造
通过自动化生产线和机器人，实现生产过程的智能化和高效化， 提高工业制的 合作和竞争。
不同行业之间的合作可以带来 更多的机会和资源，促进智能 硬件的发展。
同时，不同行业之间的竞争也 可以推动智能硬件不断创新和 发展，以满足市场需求和用户 需求。
05 智能硬件的未来展望与案 例分享
智能硬件的未来发展趋势
1 2 3
人工智能技术的融合
详细描述
智能硬件产生大量的数据，通过云计 算和大数据处理技术，可以对这些数 据进行处理、分析和存储，以实现智 能预测、决策等复杂功能。
中国智能家居行业研究报告
中国智能家居行业研究报告展开全文2017年中国智能家居市场规模为3254.7亿元，预计未来三年内市场将保持21.4%的年复合增长率。
无论是垂直领域的独角兽，或是互联网、硬件、家电领域的行业巨头，都希望从中分一杯羹，而两者之间看似针锋相对，实则相互依存。
在产品与技术周期相互交替的发展规律下，顺势而为才能把握市场机遇。
1. 中国智能家居市场概念界定及发展历程2.中国智能家居市场的规模、商业模式及从业者洞察3.中国智能家居市场的未来趋势▌中国智能家居:概念界定行业概念立体，涉及范围广阔本报告的研究范畴是智能家居。
智能家居是以住宅为载体，融合自动控制技术、计算机技术、物联网技术，将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合，通过对家居设备的集中管理，提供更具有便捷性、舒适性、安全性、节能性的家庭生活环境。
智能家居不单指某一独立产品，而是指一个广泛的系统性产品概念。
▌中国智能家居:发展历程硬件企业和互联网公司竞相进场，入口争夺战日趋白热化早期的中国智能家居市场受制于技术和市场环境，尽管有龙头企业和科研院所等大力推动，但一直是不瘟不火。
直到2014年谷歌以32亿美元收购Nest的事件引爆全球的智能家居产业，同年的美国CES上，三星和LG也推出了各自的智能家居平台。
在此背景下，智能家居的热度席卷至国内市场，除最早进入的一批家电企业外，消费电子、互联网公司以及运营商等产业链中的关联方也纷纷进场，或自研智能硬件，或布局生态平台。
不同类型企业间的跨界合作和开放生态成为智能家居市场的主流。
亚马逊Echo的成功让国内市场开始聚焦智能音箱这一入口级产品，2017年下半年开始的入口争夺战的背后，是巨头公司对整个智能家居生态的野心。
▌中国智能家居:投融资情况融资集中在项目早期，投资逐渐回归理性在智能硬件领域中，智能家居的融资事件数量位居前列。
2014年以来互联网公司、家电企业等头部玩家动作不断，智能家居创业领域同样引起了资本的高度关注，创业企业正在成为行业内一股重要的新生力量。
中国互联网体育产业生态图谱
人员
俱乐部
分红
未来趋势
场馆建设多功能化
打造强势内容，树立赛事品牌
场馆运营互联网化
20XX/11/21
场地
赛事运营
场租
多业态联动
餐饮 娱乐
大型 赛事
文艺 演出
展览 展销
体育 培训
大数据 大价值
场馆运营
提高 增 场地 加 利用 收 率入
3
俱乐部收支不平衡，培养优质运动员是突围之道
俱乐部
人员
俱乐部
体育旅游
体育衍生行业
体育彩票
体育众筹
监管现状 行业发展 主要模式 阻碍因素
20XX/11/21
体育旅游
无专门针对的监管政策
市场起步期，商业模式探索中 行业参与者增加、市场细分 观赏型、参与型两类 门票收入为主 行业资源整合难度大 安全风险不可控
体育彩票
监管力度逐渐加大，规范趋严，方 向不明确
规模增速明显，无序竞争激烈 发展依赖政策驱动
就能身临其境地体验虚拟
视角和纵深的变化
现实般的比赛现场
• 360度全景摄影其实是利 用相机环拍360°所得的
一组照片，再通过专业软 件无缝处理拼接所得的一 张全景图像 • 360度全景摄像技术应用
于赛事的时间很短。乐视 体育成为了第一个将此技 术应用于公开赛事— 20XX国际冠军杯中国赛 上的企业
• 英国的体育频道 “Sky Sports”，以3D技术直 播体育活动，戏码是英 超足球球赛
20XX/11/21
大数据 大价值
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新媒体竞争三部曲：版权争夺＋全媒体融合＋技术创新
版权争夺 全媒体融合
赛事IP
自制节目
新闻
智能硬件研发流程详解
智能硬件研发流程详解第1章项目立项与需求分析 (4)1.1 项目背景与市场调研 (4)1.1.1 项目背景 (4)1.1.2 市场调研 (4)1.2 用户需求与产品定位 (5)1.2.1 用户需求 (5)1.2.2 产品定位 (5)1.3 竞品分析 (5)1.3.1 竞品选择 (5)1.3.2 竞品分析 (5)1.4 项目可行性分析 (6)1.4.1 技术可行性 (6)1.4.2 市场可行性 (6)1.4.3 经济可行性 (6)1.4.4 政策可行性 (6)第2章硬件系统设计 (6)2.1 硬件架构规划 (6)2.1.1 总体架构设计 (6)2.1.2 模块划分 (6)2.1.3 技术选型 (6)2.2 传感器与模块选型 (7)2.2.1 传感器选型 (7)2.2.2 模块选型 (7)2.3 电路设计与仿真 (7)2.3.1 原理图设计 (7)2.3.2 PCB设计 (7)2.3.3 电路仿真 (8)2.4 硬件接口定义 (8)2.4.1 处理器与传感器接口 (8)2.4.2 处理器与模块接口 (8)2.4.3 系统级接口 (8)2.4.4 用户接口 (8)2.4.5 电源接口 (8)第3章软件系统设计 (8)3.1 软件架构设计 (8)3.1.1 架构模式选择 (8)3.1.2 模块划分与接口设计 (9)3.1.3 数据存储与访问 (9)3.1.4 异常处理与日志记录 (9)3.2 算法与协议选择 (9)3.2.1 算法选择 (9)3.3 通信协议设计 (9)3.3.1 协议格式设计 (9)3.3.2 通信流程设计 (10)3.3.3 安全机制设计 (10)3.4 软硬件协同设计 (10)3.4.1 硬件平台选型 (10)3.4.2 软硬件接口定义 (10)3.4.3 资源分配与调度 (10)第4章嵌入式系统开发 (10)4.1 嵌入式系统选型 (10)4.1.1 硬件平台选择 (10)4.1.2 操作系统选择 (10)4.2 系统内核与驱动开发 (10)4.2.1 内核裁剪与配置 (11)4.2.2 驱动开发 (11)4.2.3 系统启动与引导 (11)4.3 中间件与应用程序开发 (11)4.3.1 中间件开发 (11)4.3.2 应用程序开发 (11)4.3.3 用户界面开发 (11)4.4 系统调试与优化 (11)4.4.1 系统调试 (11)4.4.2 功能优化 (11)4.4.3 功耗优化 (11)第5章用户界面设计 (11)5.1 交互设计原则与规范 (11)5.1.1 设计原则 (11)5.1.2 设计规范 (12)5.2 界面布局与视觉设计 (12)5.2.1 布局原则 (12)5.2.2 视觉设计 (12)5.3 交互动效果与动画制作 (12)5.3.1 动效果设计 (12)5.3.2 动画制作 (12)5.4 用户测试与反馈 (12)5.4.1 测试方法 (13)5.4.2 反馈收集 (13)第6章结构与工业设计 (13)6.1 结构设计原理与材料选择 (13)6.1.1 结构设计基本原理 (13)6.1.2 常用结构设计材料 (13)6.1.3 结构连接方式 (13)6.2 工业设计风格与元素 (13)6.2.2 工业设计风格 (14)6.2.3 工业设计元素 (14)6.3 结构仿真与优化 (14)6.3.1 结构仿真概述 (14)6.3.2 结构仿真过程 (14)6.3.3 结构优化 (14)6.4 可生产性评估 (14)6.4.1 可生产性概述 (14)6.4.2 可生产性评估方法 (15)6.4.3 提高可生产性的措施 (15)第7章系统测试与验证 (15)7.1 硬件测试与验证 (15)7.1.1 硬件功能测试 (15)7.1.2 硬件功能测试 (15)7.1.3 硬件稳定性与可靠性测试 (15)7.1.4 硬件兼容性测试 (15)7.2 软件测试与验证 (15)7.2.1 软件功能测试 (15)7.2.2 软件功能测试 (15)7.2.3 软件稳定性与可靠性测试 (16)7.2.4 软件兼容性测试 (16)7.3 系统集成测试 (16)7.3.1 硬件与软件集成测试 (16)7.3.2 系统功能测试 (16)7.3.3 系统功能测试 (16)7.4 功能评估与优化 (16)7.4.1 硬件功能评估与优化 (16)7.4.2 软件功能评估与优化 (16)7.4.3 系统级功能评估与优化 (16)第8章量产与供应链管理 (16)8.1 量产准备与工艺选择 (16)8.1.1 量产前的准备工作 (17)8.1.2 工艺选择 (17)8.2 供应商选择与管理 (17)8.2.1 供应商选择 (17)8.2.2 供应商管理 (17)8.3 质量控制与检验 (17)8.3.1 质量控制 (17)8.3.2 检验 (17)8.4 物流与仓储 (17)8.4.1 物流 (17)8.4.2 仓储 (18)第9章市场推广与销售 (18)9.1.1 品牌定位 (18)9.1.2 品牌视觉设计 (18)9.1.3 宣传渠道 (18)9.1.4 媒体合作与公关 (18)9.2 渠道拓展与销售策略 (18)9.2.1 渠道分类 (18)9.2.2 渠道布局 (18)9.2.3 价格策略 (19)9.2.4 销售激励 (19)9.3 用户服务与售后支持 (19)9.3.1 售前咨询 (19)9.3.2 售后服务 (19)9.3.3 用户反馈 (19)9.3.4 用户培训与教育 (19)9.4 市场反馈与产品迭代 (19)9.4.1 市场反馈收集 (19)9.4.2 数据分析 (19)9.4.3 产品优化与迭代 (19)9.4.4 市场适应性调整 (19)第10章项目总结与展望 (19)10.1 项目成果与经验总结 (20)10.2 技术发展趋势与产品创新 (20)10.3 市场机遇与挑战 (20)10.4 未来发展方向与规划 (21)第1章项目立项与需求分析1.1 项目背景与市场调研1.1.1 项目背景在科技日益发展的今天，智能硬件已经成为人们日常生活的重要组成部分。
中国医疗业人工智能行业应用发展图谱2023
本产品保密并受到版权法保护易观分析2023年12月医疗健康人工智能行业应用发展背景01政策为医疗健康AI发展建设支撑体系，提供发展机遇2023.3务 务 + 研 务 2022.9 2021.07 务 2021 研 2021.06 2020.08 务 2023 研 研 研 2018.04 + + 研 •近年来，多个文件将人工智能在医疗健康领域的应用写入发展规划，医疗AI迎来发展利好。
各省市顺势发布专项政策，为医疗AI的发展建设完整的支撑体系。
•从整体规划来看，医疗AI行业还将继续享受政策红利。
政策将推动成果转化，加速医疗AI应用落地，持续完善标准规范体系。
但同时，随着标准体系的建立，企业也将面临更高的技术与合规门槛。
只有把握核心技术，持续投入研发与创新，才能把握发展机遇，建立牢固的竞争壁垒。
国产化科技成果转化行业标准规范体系数据共享政策为医疗AI发展创造条件政策为医疗AI发展提供机遇表中国AI+医疗重点政策39.0 4.7 3.4 2.3 2.00.80.05.010.015.020.025.030.035.040.045.0中国美国日本韩国WIPO 欧洲专利局中国AI研究成熟，促进医疗AI技术生态不断丰富近年来，国内关于人工智能领域的研究十分密集，发文量激增。
目前，中国不论在高水平论文还是专利申请数量上都位居世界前列，视觉、语音、自然语言处理等基础智能任务工程实现水平全球领先，并且拥有一批追求算法技术极致优化的人工智能企业。
随着理论突破速度开始放缓，深度学习技术进入升级优化阶段，驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务提升准确率，在政策的支持下，持续释放技术红利，促进医疗AI技术生态不断完善。
过去十年人工智能领域高水平论文发表量前十国家全球人工智能专利申请量TOP5单位：万篇 © 易观分析注：数据截止统计时间为2020年数据来源：·易观分析整理全球人工智能专利申请量单位：万件3.3 2.30.60.60.40.40.30.30.30.20.00.51.01.52.02.53.03.5美国中国德国英国日本加拿大法国韩国意大利澳大利亚医疗AI仍处于大量研发投入阶段，融资逐年增长提供资金支持 © 易观分析数据来源：公司财报、IT桔子·易观分析整理43.2 24.8 101.162.0137.2 241.5 46649459748701020304050607080901000501001502002503002016201720182019202020212016-2021年医疗AI领域融资数量及金额金额（亿元人民币）数量（件）尽管已经有多家医疗AI启动IPO，但是实现盈利的企业尚未出现，根据已公开的公司数据，研发费用占比高，并且仍在持续增长，可见在未来短时间内，医疗AI产品研发及优化仍是重点，资金需求缺口大。
中国数字出版产业生态图谱2015
中国数字出版产业生态图谱2015本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国数字出版产业生态图谱互联网运营方线下运营方内容提供方网络文学猫的天空之城字里行间单向街书店有声阅读第三方服务提供方版权管理智能硬件网络运营商支付手机平板电脑电子阅读器应用分发读书社区自出版社交入口有声阅读出版社图书馆/书店创意书店订货会/书展门户读书频道阅读商店众筹出版文学网站/移动阅读电信运营商阅读基地图书出版机构有声机构优质内容是数字出版和阅读平台运营的核心竞争力互联网运营方线下运营方内容提供方网络文学猫的天空之城字里行间单向街书店有声阅读第三方服务提供方版权管理智能硬件网络运营商支付手机平板电脑电子阅读器应用分发读书社区自出版社交入口有声阅读出版社图书馆/书店创意书店订货会/书展门户读书频道阅读商店众筹出版文学网站/移动阅读电信运营商阅读基地图书出版机构有声机构内容提供方网络文学图书出版机构有声机构内容提供方在产业链上游，为数字出版及阅读平台的运营提供前提保障有声阅读受众人群更广泛，未来发展前景乐观网络文学整合互联网原创作者和作品资源，为作者及出版作品最大化挖掘潜在商业价值图书出版机构从事版权服务，严格把控出版和发行质量互联网阅读运营方提供多种渠道入口供用户选择互联网运营方线下运营方内容提供方网络文学猫的天空之城字里行间单向街书店有声阅读第三方服务提供方版权管理智能硬件网络运营商支付手机平板电脑电子阅读器应用分发读书社区自出版社交入口有声阅读出版社图书馆/书店创意书店订货会/书展门户读书频道阅读商店众筹出版文学网站/移动阅读电信运营商阅读基地图书出版机构有声机构互联网运营方有声阅读读书社区自出版社交入口有声阅读门户读书频道阅读商店众筹出版文学网站/移动阅读电信运营商阅读基地互联网阅读平台：文学网站、移动阅读APP 、社区论坛、社交入口、电信运营商等渠道入口拥有强大的用户资源，提供原创文学和出版读物电子书，商业模式丰富阅读商店：电商平台销售图书对传统的全国连锁书店销售纸质图书造成冲击，还具有销售电子书的优势，可以最大程度优化用户体验众筹出版：众筹作为互联网金融工具助力出版业，吸纳用户资源的同时，也为用户打造更广的阅读空间，也是作者的一种营销手段互联网自出版平台：自出版为草根作者们提供了一种全新的登场方式，同时也面临来自知名作家在作品质量和稿酬方面的挑战数字出版时代爆发，实体渠道销售仍然坚挺，源于良好的阅读体验互联网运营方线下运营方内容提供方网络文学猫的天空之城字里行间单向街书店有声阅读第三方服务提供方版权管理智能硬件网络运营商支付手机平板电脑电子阅读器应用分发读书社区自出版社交入口有声阅读出版社图书馆/书店创意书店订货会/书展门户读书频道阅读商店众筹出版文学网站/移动阅读电信运营商阅读基地图书出版机构有声机构传统发行渠道不可替代越来越多地图书实体渠道正在迎接来自互联网渠道的冲击，出版发行机构也加大对互联网营销的重视程度和投入力度，但实体渠道可提供良好的阅读环境和阅读服务，仍满足着一批特定的阅读人群。
中国智能硬件市场空间及发展趋势分析
中国智能硬件市场空间及发展趋势分析一、智能硬件市场广阔，赛道加速启动智能硬件是以平台性底层软硬件为基础，以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征，以新设计、新材料、新工艺硬件为载体的新型智能终端产品及服务，简单来说就是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。
智能化之后，硬件具备互联网连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。
是未来万物互联到来的必要准备。
智能硬件产品主要包括可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能交通和其他类型。
可穿戴设备包含手表手环类、头戴设备类、衣服鞋子。
智能家具包含家电家具和安全监测类。
智能医疗包含健康类和医疗类。
智能交通指搭乘工具类、汽车配件类、交通类。
国内智能硬件市场在经过2012、2013年的发展酝酿期，在2014年和2015年出现爆发时增长，由2013年的32.8亿元市场规模增长2018年的850亿元，预计到2023年中国智能硬件市场规模能达到1704亿元，2017-2023年年复合增长率约为16.5%，预测未来国内智能硬件市场仍会在较长时期内保持一个正向上升的态势。
国内的智能硬件产业链在经过多年的发展建设已经较为成熟，智能硬件行业的上游是电子元器件制造厂商，例如芯片、传感器等。
中游是技术服务厂商主要是提供大数据、云计算服务。
相关公司如亚马逊、京东智能等等。
下游产业是终端应用和软件层，如手环和配套的软件。
而当前国内智能硬件企业较多，而自身定位也各有不同，我们根据企业的产品类型主要可分为三大类，分别为：构筑生态型、平台搭建型、初创垂直型。
1.智能照明进入发展新赛道智能照明系统是指利用先进电磁调压及电子感应技术，对供电进行实时监控与跟踪，自动平滑地调节电路的电压和电流幅度，改善照明电路中不平衡负荷所带来的额外功耗，提高功率因素，降低灯具和线路的工作温度，达到优化供电目的照明控制系统。
小米集团发展报告2019
⼩⽶集团发展报告2019报告导读⼩⽶成⽴于2010年，是⼀家以⼿机、智能硬件和IoT平台为核⼼的互联⽹公司。
2019年⼩⽶集团启动“⼿机 AIoT”的双引擎战略。
截⾄2019年上半年，⼩⽶IoT平台链接的IoT设备数量约1.96亿台;智能⼿机销量约6000万部;公司总收⼊为957.1亿元，同⽐增长20.2%;⽑利为124.7亿元，同⽐增长25.3%。
(《2019⼩⽶集团运⾏状况及⾏业趋势研究报告》完整⾼清PDF版共76页，可点击⽂章底部“阅读原⽂”进⾏报告下载)⾦属质感分割线本报告研究涉及企业/品牌/案例⼩⽶集团，顺为资本，晨兴资本，IDG资本，启明创投，⾼通创投，淡马锡，DST Global，厚朴投资，云锋基⾦，All-Stars ，GIC，百度，海尔，华为，京东，⾕歌，科⼤讯飞，中兴，中国移动，中国电信，中国联通，创维，⽔晶光电以下为报告节选内容第⼀章公司概况1-1 公司简介创⽴于2010年的⼩⽶是⼀家以⼿机、智能硬件和IoT平台为核⼼的互联⽹公司，其创始⼈为雷军。
截⽌2018年，⼩⽶的业务遍及全球80多个国家和地区。
⽬前，⼩⽶是全球第四⼤智能⼿机制造商，在30余个国家和地区的⼿机市场排名前列。
⼩⽶的其他主要硬件产品还包括笔记本电脑、智能电视、⼈⼯智能⾳箱和智能路由器等。
通过持续⼴泛的投资，⼩⽶成功建⽴起⽣态链战略，截⾄2019年上半年，⼩⽶共投资超过270家公司。
在⼩⽶及⽣态链企业庞⼤的产品体系⽀撑下，⼩⽶IoT平台链接的IoT设备数量约1.96亿台，较2018年上半年增长69.5%。
2019年上半年，⼩⽶集团实现总营收957亿元，同⽐增长20.2%;境外市场收⼊达386亿元，同⽐增长53.2%;调整后净利润为57亿元，同⽐增长49.8%。
截⾄2019年10⽉18⽇收市，⼩⽶集团市值为2054亿港元，与上市⾸⽇收盘价对应的总市值相⽐，⼏乎跌去⼀半。
1-2 发展历程⼩⽶成⽴于2010年，最初从事智能⼿机和互联⽹业务，历经数年发展，逐渐形成了“硬件”、“互联⽹服务”和“新零售”相协作的“铁⼈三项”商业模式。
物联网产业链全景图及八大环节详细解读
物联⽹产业链全景图及⼋⼤环节详细解读⼀、巨头⼊局，⾏胜于⾔英特尔：2014年发布爱迪⽣(Edison)可穿戴及物联⽹设备的微型系统级芯⽚，2015年推出居⾥(Curie)芯⽚，集成了低功耗蓝⽛通信能和运动传感器;⾕歌：提出Project IoT物联⽹计划，2015年发布Brillo物联⽹底层操作系统，该系统源于Android，⽀持ARM、X86、MIPS架构的智能硬件;思科：2016年斥资14亿美元收购Jasper全部股权，完善物联⽹⽣态体系;软银：拟310亿美元收购芯⽚专利授权巨头ARM，卡位物联⽹芯⽚端;华为：推动NB-IoT标准制定;先后发布物联⽹操作系统LiteOS、NB-IoT端到解决⽅案，提出“1+2+1”战略，努⼒构建OceanConnect⽣态圈;百度：2015年发布百度IoT，与ARM、MTK、TI、科通芯城等联合推动物⽹发展;阿⾥巴巴：2016年发布物联⽹整体战略，集合旗下阿⾥云、阿⾥智能、YunOS，联合打造⾯向物联⽹时代的服务平台;2014年还联合庆科发布物联⽹操作系统MICO;腾讯：2014年推出“QQ物联智能硬件开放平台”，将QQ账号体系及关链、QQ消息通道等核⼼能⼒提供给可穿戴设备、智能家居、智能车载、传统硬件等领域合作伙伴，实现⽤户与设备及设备与设备之间的互联互通互动;中国移动：成⽴物联⽹公司、车联⽹公司，搭建物联⽹专⽹、提供专号、建设物联⽹设备接⼊管理平台和物联⽹应⽤开发平台，⼤⼒推动物联⽹业务展。
⼆、物联⽹四⼤架构层次物联⽹的体系架构⾃下⽽上分为四个层次：感知层、⽹络层、平台层、应⽤层。
三、物联⽹产业链包含⼋⼤环节芯⽚提供商、传感器供应商、⽆线模组(含天线)⼚商、⽹络运营商(含 SIM 卡商) 、平台服务商、系统及软件开发商、智能硬件⼚商、系统集成及应⽤服务提供商。
四、物联⽹⼋⼤环节供应链如下1、物联⽹芯⽚供应商芯⽚是物联⽹的“⼤脑”，低功耗、⾼可靠性的半导体芯⽚是物联⽹⼏乎所有环节都必不可少的关键部件之⼀。
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