计算方法复习题

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《计算方法》复习题一 选 择(每题3分,合计42分)1. x* = 1.732050808,取x =1。

7320,则x 具有 位有效数字。

A 、3 B 、4 C 、5 D 、62. 取73.13≈(三位有效数字),则≤-73.13 。

A 、30.510-⨯B 、20.510-⨯C 、10.510-⨯D 、0。

5 3. 下面 不是数值计算应注意的问题。

A 、注意简化计算步骤,减少运算次数B 、要避免相近两数相减C 、要防止大数吃掉小数D 、要尽量消灭误差 4. 对任意初始向量)0(x 及常向量g ,迭代过程g x B xk k+=+)()1(收敛的充分必要条件是 。

A 、11<B B 、1<∞BC 、1)(<B ρD 、21B <5. 用列主元消去法解线性方程组,消元的第k 步,选列主元)1(-k rka ,使得)1(-k rk a = 。

A 、 )1(1max -≤≤k ikni a B 、 )1(max -≤≤k ikni k a C 、 )1(max -≤≤k kjnj k a D 、 )1(1max -≤≤k kjnj a6. 设ƒ(x)= 5x 3-3x 2+x +6,取x 1=0,x 2=0。

3,x 3=0。

6,x 4=0.8,在这些点上关于ƒ(x )的插值多项式为3()P x ,则ƒ(0.9)—3(0.9)P =__________。

A 、0 B 、0.001 C 、0。

002 D 、0.0037. 用简单迭代法求方程f (x )=0的实根,把方程f (x )=0转化为x =ϕ(x ),则f (x )=0的根是: .A 、y =x 与y =ϕ(x )的交点B 、 y =x 与y =ϕ(x )交点的横坐标C 、y =x 与x 轴的交点的横坐标D 、 y =ϕ(x )与x 轴交点的横坐标8. 已知x 0=2,f (x 0)=46,x 1=4,f (x 1)=88,则一阶差商f [x 0, x 1]为 。

计算方法各习题及参考答案

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计算⽅法各习题及参考答案第⼆章数值分析2.1 已知多项式432()1p x x x x x =-+-+通过下列点:试构造⼀多项式()q x 通过下列点:答案:54313()()()3122q x p x r x x x x x =-=-++-+. 2.2 观测得到⼆次多项式2()p x 的值:表中2()p x 的某⼀个函数值有错误,试找出并校正它.答案:函数值表中2(1)p -错误,应有2(1)0p -=.2.3 利⽤差分的性质证明22212(1)(21)/6n n n n +++=++ .2.4 当⽤等距节点的分段⼆次插值多项式在区间[1,1]-近似函数xe 时,使⽤多少个节点能够保证误差不超过61102-?.答案:需要143个插值节点.2.5 设被插值函数4()[,]f x C a b ∈,()3()h H x 是()f x 关于等距节点01n a x x x b =<<<= 的分段三次艾尔⽶特插值多项式,步长b a h n-=.试估计()3||()()||h f x H x ∞-.答案:()443||()()||384h M f x H x h ∞-≤.第三章函数逼近3.1 求()sin ,[0,0.1]f x x x =∈在空间2{1,,}span x x Φ=上最佳平⽅逼近多项式,并给出平⽅误差.答案:()sin f x x =的⼆次最佳平⽅逼近多项式为-522sin ()0.832 440 710 1.000 999 10.024 985 1x p x x x ≈=-?+-,⼆次最佳平⽅逼近的平⽅误差为0.122-1220(sin )())0.989 310 710x p x dx δ=-=??.3.2 确定参数,a b c 和,使得积分2121(,,)[I a b c ax bx c -=++-?取最⼩值.答案:810, 0, 33a b c ππ=-== 3.3 求多项式432()251f x x x x =+++在[1,1]-上的3次最佳⼀致逼近多项式()p x .答案:()f x 的最佳⼀致逼近多项式为323()74p x x x =++. 3.4 ⽤幂级数缩合⽅法,求() (11)x f x e x =-≤≤上的3次近似多项式6,3()p x ,并估计6,3||()()||f x p x ∞-.答案:236,3()0.994 574 650.997 395 830.542 968 750.177 083 33p x x x x =+++, 6,3||()()||0.006 572 327 7f x p x ∞-≤3.5 求() (11)xf x e x =-≤≤上的关于权函数()x ρ=的三次最佳平⽅逼近多项式3()S x ,并估计误差32||()()||f x S x -和3||()()||f x S x ∞-.答案:233()0.994 5710.997 3080.542 9910.177 347S x x x x =+++,32||()()||0.006 894 83f x S x -=,3||()()||0.006 442 575f x S x ∞-≤.第四章数值积分与数值微分4.1 ⽤梯形公式、⾟浦⽣公式和柯特斯公式分别计算积分1(1,2,3,4)n x dx n =?,并与精确值⽐较.答案:计算结果如下表所⽰4.2 确定下列求积公式中的待定参数,使得求积公式的代数精度尽量⾼,并指明所确定的求积公式具有的代数精度.(1)101()()(0)()hh f x dx A f h A f A f h --≈-++?(2)11211()[(1)2()3()]3f x dx f f x f x -≈-++? (3)20()[(0)()][(0)()]2h h f x dx f f h h f f h α''≈++-?答案:(1)具有三次代数精确度(2)具有⼆次代数精确度(3)具有三次代数精确度.4.3 设10h x x =-,确定求积公式12300101()()[()()][()()][]x x x x f x dx h Af x Bf x h Cf x Df x R f ''-=++++?中的待定参数,,,A B C D ,使得该求积公式的代数精确度尽量⾼,并给出余项表达式.答案:3711,,,20203020A B C D ====-,(4)6()[]1440f R f h η=,其中01(,)x x η∈.4.4 设2()P x 是以0,,2h h 为插值点的()f x 的⼆次插值多项式,⽤2()P x 导出计算积分30()hI f x dx =?的数值积分公式h I ,并⽤台劳展开法证明:453(0)()8h I I h f O h '''-=+.答案:3203()[(0)3(2)]4h h I p x dx h f f h ==+?.4.5 给定积分10sin xI dx x =(1)运⽤复化梯形公式计算上述积分值,使其截断误差不超过31102-?.(2)取同样的求积节点,改⽤复化⾟浦⽣公式计算时,截断误差是多少?(3)要求的截断误差不超过610-,若⽤复化⾟浦⽣公式,应取多少个节点处的函数值?答案:(1)只需7.5n ≥,取9个节点,0.946I ≈(2)4(4)46111|[]||()|()0.271102880288045n b a R f h f η--=-≤=? (3)取7个节点处的函数值.4.6 ⽤变步长的复化梯形公式和变步长的复化⾟浦⽣公式计算积分10sin xI dx x =?.要求⽤事后误差估计法时,截断误不超过31102-?和61102-?.答案:使⽤复化梯形公式时,80.946I T ≈=满⾜精度要求;使⽤复化⾟浦⽣公式时,40.946 083I s ≈=满⾜精度要求.4.7(1)利⽤埃尔⽶特插值公式推导带有导数值的求积公式2()()[()()][()()][]212ba b a b a f x dx f a f b f b f a R f --''=+--+?,其中余项为 5(4)()[](), (,)4!30b a R f f a b ηη-=∈.(2)利⽤上述公式推导带修正项的复化梯形求积公式020()[()()]12Nx N N x h f x dx T f x f x ''≈--?,其中 0121[()2()2()2()()]2N N N hT f x f x f x f x f x -=+++++ ,⽽ 00, (0,1,2,,), i N x x ih i N Nh x x =+==- .4.8 ⽤龙贝格⽅法计算椭圆2214x y +=的周长,使结果具有五位有效数字.答案:49.6884l I =≈.4.9确定⾼斯型求积公式0011()()()x dx A f x A f x ≈+?的节点0x ,1x 及系数0A ,1A .答案:00.289 949x =,10.821 162x =,00.277 556A =,10.389 111A =.4.10 验证⾼斯型求积公式00110()()()x e f x dx A f x A f x +∞-≈+?的系数及节点分别为0001 2 2A A x x ===-=+第五章解线性⽅程组的直接法5.1 ⽤按列选主元的⾼斯-若当消去法求矩阵A 的逆矩阵,其中11121 0110A -?? ?= ? ?-??.答案: 1110331203321133A -?? ? ?=---5.2 ⽤矩阵的直接三⾓分解法解⽅程组1234102050101312431701037x x x x= ? ? ? ? ? ? ? ? ??答案: 42x =,32x =,21x =,11x =.5.3 ⽤平⽅根法(Cholesky 分解法)求解⽅程组12341161 4.25 2.750.51 2.75 3.5 1.25x x x -?????? ??? ?-=- ??? ? ??? ???????答案: 12x =,21x =,31x =-.5.4 ⽤追赶法求解三对⾓⽅程组123421113121112210x x x x ?????? ? ? ? ? ? ?= ? ? ? ? ? ? ? ? ?????答案:42x =,31x =-,21x =,10x =.第六章解线性代数⽅程组的迭代法6.1对⽅程1212123879897x x x x x x x -+=??-+=??--=?作简单调整,使得⽤⾼斯-赛得尔迭代法求解时对任意初始向量都收敛,并取初始向量(0)[0 0 0]T x =,⽤该⽅法求近似解(1)k x+,使(1)()3||||10k k x x +-∞-≤.答案:近似解为(4)[1.0000 1.0000 1.0000]Tx =.6.2讨论松弛因⼦ 1.25ω=时,⽤SOR ⽅法求解⽅程组121232343163420412x x x x x x x +=??+-=??-+=-? 的收敛性.若收敛,则取(0)[0 0 0]T x=迭代求解,使(1)()41||||102k k x x +-∞-<.答案:⽅程组的近似解为*1 1.50001x =,*2 3.33333x =,*3 2.16667x =-.6.3给定线性⽅程组Ax b =,其中111221112211122A ?? ? ?=,证明⽤雅可⽐迭代法解此⽅程组发散,⽽⾼斯-赛得尔迭代法收敛.6.4设有⽅程组112233302021212x b x b x b -?????? ??? ?= ??? ? ??? ?-??????,讨论⽤雅可⽐⽅法和⾼斯-赛得尔⽅法解此⽅程组的收敛性.如果收敛,⽐较哪种⽅法收敛较快.答案:雅可⽐⽅法收敛,⾼斯-赛得尔⽅法收敛,且较快.6.5设矩阵A ⾮奇异.求证:⽅程组Ax b =的解总能通过⾼斯-赛得尔⽅法得到.6.6设()ij n nA a ?=为对称正定矩阵,对⾓阵1122(,,,)nn D diag a a a = .求证:⾼斯-赛得尔⽅法求解⽅程组1122D AD x b --=时对任意初始向量都收敛.第七章⾮线性⽅程求根例7.4对⽅程230xx e -=确定迭代函数()x ?及区间[,]a b ,使对0[,]x a b ?∈,迭代过程1(), 0,1,2,k x x k ?+== 均收敛,并求解.要求51||10k k x x -+-<.答案:若取2()x x ?=,则在[1,0]-中满⾜收敛性条件,因此迭代法121, 0,1,2,k x k x k +== 在(1,0)-中有惟⼀解.取00.5x =-,*70.458960903x x ≈=-.取2()x x ?=,在[0,1上满⾜收敛性条件,迭代序列121, 0,1,2,k x k x k +== 在[0,1]中有惟⼀解.取00.5x =,*140.910001967x x ≈=- 在[3,4]上,将原⽅程改写为23xe x =,取对数得2ln(3)()x x x ?==.满⾜收敛性条件,则迭代序列21ln(3), 0,1,2,k k x x k +== 在[3,4]中有惟⼀解.取0 3.5x =, *16 3.733067511x x ≈=.例7.6对于迭代函数2()(3)x x c x ?=+-,试讨论:(1)当c 为何值时,1()k k x x ?+=产⽣的序列{}k x(2)c 取何值时收敛最快?(3)取1,2c =-()x ?51||10k k x x -+-<.答案:(1)(c ∈时迭代收敛.(2)c =时收敛最快.(3)分别取1, 2c =--,并取0 1.5x =,计算结果如下表7.7所⽰表7.7例7.13 设不动点迭代1()k x x ?+=的迭代函数()x ?具有⼆阶连续导数,*x 是()x ?的不动点,且*()1x ?'≠,证明Steffensen 迭代式21(), (), 0,1,2,()2k k k k k k k k k k k y x z x k y x x x z y x+===-?=-?-+?⼆阶收敛于*x .例7.15 设2()()()()()x x p x f x q x f x ?=--,试确定函数()p x 和()q x ,使求解()0f x =且以()x ?为迭代函数的迭代法⾄少三阶收敛.答案:1()()p x f x =',31()()2[()]f x q x f x ''=' 例7.19 设()f x 在[,]a b 上有⾼阶导数,*(,)x a b ∈是()0f x =的(2)m m ≥重根,且⽜顿法收敛,证明⽜顿迭代序列{}k x 有下列极限关系:111lim2k kk k k k x x m x x x -→∞-+-=-+.第⼋章矩阵特征值8.1 ⽤乘幂法求矩阵A 的按模最⼤的特征值与对应的特征向量,已知5500 5.51031A -?? ?=- ? ?-??,要求(1)()611||10k k λλ+--<,这⾥()1k λ表⽰1λ的第k 次近似值.答案:15λ≈,对应的特征向量为[5,0,0]T-;25λ≈-,对应的特征向量为[5,10,5]T --. 8.2 ⽤反幂法求矩阵110242012A -??=-- -的按模最⼩的特征值.知A 的按模较⼤的特征值的近似值为15λ=,⽤5p =的原点平移法计算1λ及其对应的特征向量.答案:(1) A 的按模最⼩的特征值为30.2384428λ≈(2) 1 5.1248854λ≈,对应的特征向量为(8)[0.242 4310, 1 ,0.320 011 7]T U =--.8.3 设⽅阵A 的特征值都是实数,且满⾜121, ||||n n λλλλλ>≥≥> ,为求1λ⽽作原点平移,试证:当平移量21()2n p λλ=+时,幂法收敛最快. 8.4 ⽤⼆分法求三对⾓对称⽅阵1221221221A ?? ? ?= ? ? ???的最⼩特征值,使它⾄少具有2位有效数字.答案:取5 2.234375λ≈-即有2位有效数字.8.5 ⽤平⾯旋转变换和反射变换将向量[2 3 0 5]T x =变为与1[1 0 0 0]Te =平⾏的向量.答案:203/2/00001010/0T ??- ?=--?0.324 442 8400.486 664 26200.811 107 1040.486 664 2620.812 176 04800.298 039 92200100.811 107 1040.298 039 92200.530 266 798H --??--= ? ?--8.6 若532644445A -??=- -,试把A 化为相似的上Hessenberg 阵,然后⽤QR ⽅法求A 的全部特征值.第九章微分⽅程初值问题的数值解法9.1 ⽤反复迭代(反复校正)的欧拉预估-校正法求解初值问题0, 0<0.2(0)1y y x y '+=≤??=?,要求取步长0.1h =,每步迭代误差不超过510-.答案: [4]11(0.1)0.904 762y y y ≈==,[4]22(0.2)0.818 594y y y ≈==9.2 ⽤⼆阶中点格式和⼆阶休恩格式求初值问题2, 0<0.4(0)1dy x y x dx y ?=+≤=?的数值解(取步长0.2h =,运算过程中保留五位⼩数).答案:⽤⼆阶中点格式,取初值01y =计算得0n =时,1211.000 00, 1.200 00, (0.2)=1.240 00K K y y ==≈ 1n =时,1221.737 60, 2.298 72, (0.4)=1.699 74K K y y ==≈⽤⼆阶休恩格式,取初值01y =计算得0n =时,1211.000 00, 1.266 67, (0.2)=1.240 00K K y y ==≈ 1n =时,1221.737 60, 2.499 18, (0.4)=1.701 76K K y y ==≈9.3 ⽤如下四步四阶阿达姆斯显格式1123(5559379)/24n n n n n n y y h f f f f +---=+-+-求初值问题, (0)1y x y y '=+=在[0,0.5]上的数值解.取步长0.1h =,⼩数点后保留8位.答案:4(0.4)0.583 640 216y y ≈=,5(0.5) 1.797 421 984y y ≈=. 9.4 为使⼆阶中点公式1(,(,))22n n n n n n h hy y hf x y f x y +=+++,求解初值问题 , (0)y y y aλλ'=-??=?为实常数绝对稳定,试求步长h 的⼤⼩应受到的限制条件.答案:2h λ≤.9.5 ⽤如下反复迭代的欧拉预估-校正格式(0)1(1)()111(,)[(,)(,)]2 0,1,2,; 0,1,2,nn n n k k n n n n n n y y hf x y h y y f x y f x y k n +++++?=+??=++??==,求解初值问题sin(), 01(0)1x y e xy x y '?=<≤?=?时,如何选择步长h ,使上述格式关于k 的迭代收敛.答案:2h e<时上述格式关于k 的迭代是收敛的.9.6 求系数,,,a b c d ,使求解初值问题0(,), ()y f x y y x a '==的如下隐式⼆步法221()n n n n n y ay h bf cf df +++=+++的误差阶尽可能⾼,并指出其阶数.答案:系数为142,,33a b d c ====,此时⽅法的局部截断误差阶最⾼,为五阶5()O h .9.7 试⽤欧拉预估-校正法求解初值问题, (0)=1, 0<0.2()/, (0)2dyxy z y dxx dz x y z z dx=-≤=+=,取步长0.1h =,⼩数点后⾄少保留六位.答案:由初值00(0)1, (0)2y y z z ====可计算得110.800 000z 2.050 000y =??=? , 11(0.1)0.801 500(0.1) 2.046 951y y z z ≈=??≈=? 220.604 820z 2.090 992y =??=? , 22 (0.2)0.604 659(0.2) 2.088 216y y z z ≈=??≈=?。

计算方法复习题

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计算方法复习题一、判断题1.四舍五入得到的最后一位数字是有效数字。

( )2.运算量是衡量一个算法好坏的唯一指标。

( )3.从计算方法近似解角度考虑,方程组都有解。

( )4.最小二乘拟合本质是解矛盾方程组。

( )5.高斯—塞德尔迭代法一定比雅可比迭代法收敛速度快。

( )6.数值积分中求积系数与被积函数f (x )有关。

( )7.同一组数据采用拉格朗日插值与牛顿插值的结果不同。

( )8.迭代法求非线性方程f (x )=0收敛的条件是|f ’(x)|<1。

( )9.常微分方程数值解中龙格库塔法的系数可由Taylor 公式展开求取。

( )10.线性方程组的迭代法不适合用于求解大型稀疏矩阵。

( )11.加减计算量是衡量一个算法好坏的最重要的指标。

( )12.计算方法应考虑各种误差的影响。

( )13.插值法是函数逼近的唯一方法。

( )14.求解同一个问题时,结果的有效数字位数越多说明的近似解精度越高。

( )15.高斯—塞德尔迭代法不一定比雅可比迭代法求解精度高。

( )16.所有插值法都是只要求构造的φ(x )与f (x )在给定点的函数值相等。

( )17.f(x)没有解析表达式,只有数表形式时,可以对f (x )进行积分。

( )18.线性方程组的直接解法适合用于求解小型稠密矩阵。

( )19.可以用代数精确度度量数值积分的精度。

( )20.计算方法中各种算法只考虑舍入误差。

( )21.计算方法考虑数学问题的近似解,信息量越少近似解越准确。

( )22.所有插值法只要求构造的φ(x )与f (x )在给定点的函数值相等。

( )23.线性方程组迭代收敛与矩阵A 的特征值有关。

( )24.可以用代数精确度度量数值积分的精度。

( )二、填空题1.微分方程离散化的方法有:数值积分、差商和_________________。

2.你学习或知道的线性方程组求解方法,除了简单迭代法(雅克比)外,还有____________等。

计算方法复习资料

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第一章 引论一、判断题1.*x =–12.0326作为x 的近似值一定具有6位有效数字,且其误差限≤41021-⨯。

( )2. 对两个不同数的近似数,误差越小,有效数位越多。

( )3. 一个近似数的有效数位愈多,其相对误差限愈小。

( )4. 3.14和3.142作为π的近似值有效数字位数相同。

( ) 二、填空题1. 为了使计算()()2334912111y x x x =+-+---的乘除法次数尽量少,应将该表达式改写为 ;2. *x =–0.003457是x 舍入得到的近似值,它有 位有效数字,绝对误差限为 ,相对误差限为 ;3. 用四舍五入得到的近似数0.550,有 位有效数字,其相对误差是 。

三、选择题1.*x =–0.026900作为x 的近似值,它的有效数字位数为( ) 。

(A) 7; (B) 3; (C) 不能确定 (D) 5. 2.舍入误差是( )产生的误差。

(A) 只取有限位数 (B) 模型准确值与用数值方法求得的准确值 (C) 观察与测量 (D) 数学模型准确值与实际值3.用 1+x 近似表示e x所产生的误差是( )误差。

(A). 模型 (B). 观测 (C). 截断 (D). 舍入 4.用221gt s =表示自由落体运动距离与时间的关系式 (g 为重力加速度),t s 是在时间t 内的实际距离,则s *是( )误差。

(A). 舍入 (B). 观测 (C). 模型 (D). 截断 5.1.41300作为2的近似值,有( )位有效数字。

(A) 3; (B) 4; (C) 5; (D) 6。

四、计算题1. 若误差限为5105.0-⨯,那么近似数0.003400有几位有效数字? 2. 14159.3=π具有4位有效数字的近似值是多少?3. 已知2031.1=a ,978.0=b 是经过四舍五入后得到的近似值,问b a +,b a ⨯有几位有效数字?4. 设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差和相对误差?5. 设x 的相对误差为%a ,求nx y =的相对误差。

计算方法试题集及答案复习试题精选

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复习试题一、填空题:1、⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----=410141014A ,则A 的LU 分解为A ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦。

答案:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=15561415014115401411A 2、已知3.1)3(,2.1)2(,0.1)1(===f f f ,则用辛普生(辛卜生)公式计算求得⎰≈31_________)(dx x f ,用三点式求得≈')1(f 。

答案:2.367,0.253、1)3(,2)2(,1)1(==-=f f f ,则过这三点的二次插值多项式中2x 的系数为 ,拉格朗日插值多项式为 。

答案:-1,)2)(1(21)3)(1(2)3)(2(21)(2--------=x x x x x x x L4、近似值*0.231x =关于真值229.0=x 有( 2 )位有效数字;5、设)(x f 可微,求方程)(x f x =的牛顿迭代格式是( );答案)(1)(1n n n n n x f x f x x x '---=+6、对1)(3++=x x x f ,差商=]3,2,1,0[f ( 1 ),=]4,3,2,1,0[f ( 0 );7、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差;8、用二分法求非线性方程 f (x )=0在区间(a ,b )内的根时,二分n 次后的误差限为( 12+-n a b );9、求解一阶常微分方程初值问题y '= f (x ,y ),y (x 0)=y 0的改进的欧拉公式为( )],(),([2111+++++=n n n n n n y x f y x f hy y );10、已知f (1)=2,f (2)=3,f (4)=5.9,则二次Newton 插值多项式中x 2系数为( 0.15 );11、 两点式高斯型求积公式⎰10d )(x x f ≈(⎰++-≈1)]3213()3213([21d )(f f x x f ),代数精度为( 5 );12、 解线性方程组A x =b 的高斯顺序消元法满足的充要条件为(A 的各阶顺序主子式均不为零)。

计算方法复习题

计算方法复习题

计算方法复习题一、单项选择题1. 以下误差公式不正确的是( )A .()1212x x x x ∆-≈∆-∆B .()1212x x x x ∆+≈∆+∆C .()122112x x x x x x ∆≈∆+∆D .1122()x x x x ∆≈∆-∆ 2. 辛卜生公式的余项为( )A .()()32880b a f η-''-B .()()312b a f η-''-C .()()()542880b a f η--D .()()()452880b a f η--3. 用紧凑格式对矩阵4222222312A -⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥--⎣⎦进行的三角分解,则22r =( ) A .1 B .12C .–1D .–24. 用一般迭代法求方程()0f x =的根,将方程表示为同解方程()x x ϕ=的,则()0f x = 的根是( )A . y x =与()y x ϕ=的交点B . y x =与与x 轴的交点的横坐标的交点的横坐标C . y x =与()y x ϕ=的交点的横坐标D . ()y x ϕ=与x 轴的交点的横坐标5. 已知等距节点的插值型求积公式()()352kkk f x dx A f x =≈∑⎰,那么3kk A==∑( )A .1 B. 2 C. 3 D. 4二、 填空题1、乘幂法可求出实方阵A 的 特征值及其相应的特征向量.2、欧拉法的绝对稳定实区间为 。

3、已知数 e=2.718281828...,取近似值 x=2.7182,那麽x 具有的有效数字是___4、消元法的步骤包括 .5、对于n+1个节点的插值求积公式至少具有___次代数精度.6、插值型求积公式的求积系数之和___7、 ,为使A可分解为A=LL T, 其中L为对角线元素为正的下三角形,a的取值范围_8、若则矩阵A的谱半径(A)= ___9、解常微分方程初值问题的梯形格式是___阶方法10.欧拉法的局部截断误差阶为___。

计算方法复习题

计算方法复习题

第一章 误差1 问3.142,3.141,722分别作为π的近似值各具有几位有效数字?分析 利用有效数字的概念可直接得出。

解 π=3.141 592 65…记x 1=3.142,x 2=3.141,x 3=722.由π- x 1=3.141 59…-3.142=-0.000 40…知3411110||1022x π--⨯<-≤⨯ 因而x 1具有4位有效数字。

由π- x 2=3.141 59…-3.141=-0.000 59…知2231021||1021--⨯≤-<⨯x π因而x 2具有3位有效数字。

由π-722=3.141 59 …-3.142 85…=-0.001 26…知231021|722|1021--⨯≤-<⨯π因而x 3具有3位有效数字。

2 已知近似数x*有两位有效数字,试求其相对误差限。

分析 本题显然应利用有效数字与相对误差的关系。

解 利用有效数字与相对误差的关系。

这里n=2,a 1是1到9之间的数字。

%5101211021|*||*||)(|1211*=⨯⨯≤⨯≤-=+-+-n ra x x x x ε 3 已知近似数的相对误差限为0.3%,问x*至少有几位有效数字?分析 本题利用有效数字与相对误差的关系。

解 a 1是1到9间的数字。

1112*10)1(2110)19(21102110003%3.0)(--⨯+≤⨯+⨯=⨯<=a x r ε 设x*具有n 位有效数字,令-n+1=-1,则n=2,从而x*至少具有2位有效数字。

4 计算sin1.2,问要取几位有效数字才能保证相对误差限不大于0.01%。

分析 本题应利用有效数字与相对误差的关系。

解 设取n 位有效数字,由sin1.2=0.93…,故a 1=9。

411*10%01.01021|*||*||)(-+-=≤⨯≤-=n r a x x x x ε解不等式411101021-+-≤⨯n a 知取n=4即可满足要求。

计算方法复习题

计算方法复习题

一、判断1、0.026900x *=-作为x 的近似值,它的有效数字位数为5位。

( × )2、迭代法的敛散性与迭代初值的选取无关。

( × )3、牛顿插值多项式的优点是:在计算时,高一级的插值多项式可利用前一次插值的结果。

( √ )4、已知观察值()(),0,1,i i x y i n =,用最小二乘法求得的拟合多项式其次数为n 次。

( × )5、改进欧拉公式是一种隐式的方法。

( × )6、一个近似数的有效数位愈多,其相对误差限愈小。

( √ ) 6、求方程310x x --=在区间[1, 2]内根的迭代法总是收敛的。

( × )7、矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--521253113是主对角占优矩阵。

( × )8、在求插值多项式时,插值多项式的次数越高,误差越小。

( × ) 9、具有n+1各节点的插值型求积公式至少具有n+1次代数精度。

( × ) 二、填空题1、误差来源: 舍入误差 , 截断误差 , 观测误差 , 模型误差 。

2、古代数学家祖冲之曾以113355作为圆周率π的近似值,此近似值有 7 位有效数字。

3、用二分法求方程f(x)=x3+x-1=0在区间[0,1]内的根,进行一步二分后根所在区间为,进行二步二分后根所在区间为。

4、方程求根中牛顿迭代公式,收敛速度是。

5、求线性解方程组 5x1-3x2-0.1x3=1-2x1+6x2+0.7x3=0x1+2x2+3.5x3=0的高斯—赛德尔迭代格式为,取迭代初值x 1(0)=1,x 2(0)=-1,x 3(0)=1,则x 1(1)= -0.38 ,x2(1)= -0.24, x3(1)= 351。

6、Gauss 求积公式⎰baf(x )dx≈∑=Nn n)Anf(x 具有 2N+1 次代数精度。

7、n+1个插值节点构造的拉格朗日插值公式Ln(x)= 1 余项Rn(x)= 1 。

《计算方法》练习题及答案

《计算方法》练习题及答案

《计算方法》练习题及答案1. 单选题1. 数值3.1416的有效位数为()A. 3B. 4C. 5D. 6正确答案:C2. 常用的阶梯函数是简单的()次样条函数。

A. 零B. 一C. 二D. 三正确答案:A3. 设求方程f(x)=0的根的牛顿法收敛,则它具有()敛速。

A. 超线性B. 平方C. 线性D. 三次正确答案:C4. 构造拟合曲线不可以采用下列哪种准则()A. 使残差的最大绝对值为最小B. 使残差的绝对值之和为最小C. 使残差的平方和为最小D. 是残差的绝对值之差为最小正确答案:D5. 欧拉法的局部截断误差阶为()。

A. AB. BC.CD. D正确答案:B6. 依据3个样点(0,1),(1,2)(2,3),其插值多项式p(x)为()A. xB. x+1C. x-1D. x+2正确答案:B7. 题面如下,正确的是()A. 2B. 3C. -2D. 1正确答案:B8. 题面如下图所示,正确的是()A. AB. BC. CD. D正确答案:D9. 用列主元消去法解线性方程组,A. 3B. 4C. -4D. 9正确答案:C10. 利用克莱姆法则求解行列式时,求解一个n阶方程组,需要()个n阶行列式。

A. nB. n+1C. n-1D. n*n正确答案:C11. 线性方程组的解法大致可以分为()A. 直接法和间接法B. 直接法和替代法C. 直接法和迭代法D. 间接法和迭代法正确答案:C12. ()的优点是收敛的速度快,缺点是需要提供导数值。

A. 牛顿法B. 下山法C. 弦截法D. 迭代法正确答案:A13. 设x* = 1.234是真值x = 1.23445的近似值,则x*有()位有效数字。

A. 1B. 2C. 3D. 4正确答案:D14. 若a=2.42315是2.42247的近似值,则a有( )位有效数字.A. 1B. 2C. 3D. 4正确答案:C15. 所谓松弛法,实质上是()的一种加速方法。

《计算方法》复习题参考答案

《计算方法》复习题参考答案

《计算方法》练习题一练习题第1套参考答案一、填空题1. 14159.3=π的近似值3.1428,准确数位是( )。

2.满足d b f c a f ==)(,)(的插值余项=)(x R ( )。

3.设)}({x P k 为勒让德多项式,则=))(),((22x P x P ( )。

4.乘幂法是求实方阵( )特征值与特征向量的迭代法。

5.欧拉法的绝对稳定实区间是( )。

二、单选题1.已知近似数,,b a 的误差限)(),(b a εε,则=)(ab ε( )。

A .)()(b a εε B.)()(b a εε+ C.)()(b b a a εε+ D.)()(a b b a εε+ 2.设x x x f +=2)(,则=]3,2,1[f ( )。

A.1 B.2 C.3 D.43.设A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡3113,则化A为对角阵的平面旋转=θ( ). A.2πB.3πC.4π D.6π4.若双点弦法收敛,则双点弦法具有( )敛速.A.线性 B.超线性 C.平方 D.三次5.改进欧拉法的局部截断误差阶是( ).A .)(h o B.)(2h o C.)(3h o D.)(4h o三、计算题1.求矛盾方程组:⎪⎩⎪⎨⎧=-=+=+2423212121x x x x x x 的最小二乘解。

2.用4=n 的复化梯形公式计算积分⎰211dx x ,并估计误差。

3.用列主元消元法解方程组:⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++426453426352321321321x x x x x x x x x 。

4.用雅可比迭代法解方程组:(求出)1(x )。

计算方法习题集及答案

计算方法习题集及答案
, ,
得:
当方法为零稳定时 ,从而 ,故方法是二阶收敛的。
6.给出题(6.5)题中 时的公式的绝对稳定域.
解:
6.5中当 时,即为方法
其相应的差分方程的多项式为
令 ,
即方法的绝对稳定域为
7.指出Heun方法
0
0
0
0
1/3
1/3
0
0
2/3
0
2/3
0
1/4
0
3/4
的相容阶,并给出由该方法以步长h计算初值问题(6.45)的步骤.

取 。即
满足上述条件的多步方法即为一类三步四阶显示方法,令 可得
方法即为
3.形如
的k阶方法称为Gear方法,试确定一个三步Gear方法,并给出其截断误差主项。
解:线性k步公式为
由Gear法的定义知,三步Gear法满足
方法为 阶,故有
得:
取 得
得三步Gear方法:
其中
4.试用显式Euler法及改进的Euler法
证明:

即 为 的二阶零点


易知

由微分中值定理(Rolle定理) ,使得
进而 有三个零点, 有两个零点, 有一个零点,
即 使得

8.设 是Lagrange基函数,则 。
9.求一个次数不超过4次的多项式 ,使它满足
,并写出其余项表达式。
10.求一个四次插值多项式 ,使 时, ;而 时, ,并写出插值余项的表达式。
练习
班级
学号
姓名
1.试构造迭代收敛的公式求解下列方程:
(1) ; (2) 。
解:
(1)迭代公式 , 公式收敛
k

计算方法复习题

计算方法复习题

计算⽅法复习题第⼀章误差1 问3.142,3.141,722分别作为π的近似值各具有⼏位有效数字?分析利⽤有效数字的概念可直接得出。

解π=3.141 592 65…记x 1=3.142,x 2=3.141,x 3=722.由π- x 1=3.141 59…-3.142=-0.000 40…知3411110||1022x π--?<-≤? 因⽽x 1具有4位有效数字。

由π- x 2=3.141 59…-3.141=-0.000 59…知2231021||1021--?≤-因⽽x 2具有3位有效数字。

由π-722=3.141 59 …-3.142 85…=-0.001 26…知231021|722|1021--?≤-因⽽x 3具有3位有效数字。

2 已知近似数x*有两位有效数字,试求其相对误差限。

分析本题显然应利⽤有效数字与相对误差的关系。

解利⽤有效数字与相对误差的关系。

这⾥n=2,a 1是1到9之间的数字。

%5101211021|*||*||)(|1211*=??≤?≤-=+-+-n ra x x x x ε 3 已知近似数的相对误差限为0.3%,问x*⾄少有⼏位有效数字?分析本题利⽤有效数字与相对误差的关系。

解 a 1是1到9间的数字。

1112*10)1(2110)19(21102110003%3.0)(--?+≤?+?=?<=a x r ε设x*具有n 位有效数字,令-n+1=-1,则n=2,从⽽x*⾄少具有2位有效数字。

4 计算sin1.2,问要取⼏位有效数字才能保证相对误差限不⼤于0.01%。

分析本题应利⽤有效数字与相对误差的关系。

解设取n 位有效数字,由sin1.2=0.93…,故a 1=9。

411*10%01.01021|*||*||)(-+-=≤?≤-=n r a x x x x ε解不等式411101021-+-≤?n a 知取n=4即可满⾜要求。

5 为了使计算32)1(6)1(41310---+-+=x x x y的乘除法运算次数尽量地少,应将表达式改写为怎样的形式?解设.))64(3(10,11t t t y x t -++=-=在数值计算中,应注意简化运算步骤,减少运算次数,使计算量尽可能⼩。

成人教育《计算方法 提纲》期末考试复习题及参考答案

成人教育《计算方法 提纲》期末考试复习题及参考答案

一、单项选择题1、Jacobi迭代法解方程组Ax = b的必要条件是( C ).A.A的各阶顺序主子式不为零 B.ρ(A)<1C. D.|A|≤12、设,均差( B )A.3B. -3C. 5D.03、设,则ρ(A)为( C ).A. 2B. 5C. 7D. 34、三点的高斯求积公式的代数精度为( B ).A. 2B.5C. 3D. 45、幂法的收敛速度与特征值的分布( A )。

A. 有关B. 不一定C. 无关6、求解线性方程组Ax=b的分解法中,A须满足的条件是( B )。

A. 对称阵B. 正定矩阵C. 任意阵D. 各阶顺序主子式均不为零7、舍入误差是( A )产生的误差。

A.只取有限位数B.模型准确值与用数值方法求得的准确值C. 观察与测量D.数学模型准确值与实际值8、3.141580是π的有( B )位有效数字的近似值。

A.6B.5C. 4D. 79、幂法是用来求矩阵( A )特征值及特征向量的迭代法。

A. 按模最大B. 按模最小C. 所有的D. 任意一个10、用1+x近似表示所产生的误差是( C )误差。

A. 模型B. 观测C.截断D. 舍入11、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是( A )。

A.控制舍入误差B. 减小方法误差C.防止计算时溢出D. 简化计算12、解线性方程组Ax=b的迭代格式收敛的充要条件是( D )。

A. |M|<1B. ρ(A)<1C. |ρ(M)|<1D. ρ(M)<113、用近似表示所产生的误差是( D )误差。

A. 舍入B. 观测C.模型D. 截断14、-324.7500是舍入得到的近似值,它有( C )位有效数字。

A. 5B. 6C.7D. 815、反幂法是用来求矩阵( B )特征值及相应特征向量的一种向量迭代法。

A. 按模最大B. 按模最小C.全部D. 任意一个16、用表示自由落体运动距离与时间的关系式( g为重力加速度),是在时间t内的实际距离,则是( C )误差。

大学计算方法复习题

大学计算方法复习题

大学计算方法复习题一、选择题1. 在数值分析中,下列哪个算法是用于求解线性方程组的?A. 欧几里得算法B. 高斯消元法C. 快速傅里叶变换D. 牛顿迭代法2. 插值法中,拉格朗日插值法与牛顿插值法的主要区别是什么?A. 计算复杂度B. 误差大小C. 插值点的选取D. 适用的函数类型3. 下列哪个不是数值积分的方法?A. 辛普森法则B. 梯形法则C. 牛顿法D. 复合梯形法则4. 求解常微分方程的数值方法中,欧拉法和改进欧拉法的主要区别是什么?A. 计算精度B. 计算速度C. 稳定性D. 适用的方程类型5. 在数值优化问题中,梯度下降法和牛顿法的主要区别是什么?A. 收敛速度B. 计算复杂度C. 需要的初始点D. 适用的问题类型二、简答题1. 简述数值稳定性和数值误差的概念,并举例说明它们在数值计算中的重要性。

2. 解释什么是病态问题,并举例说明在实际问题求解中如何避免或减少病态问题的影响。

3. 描述牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method)的基本思想,并简述其优缺点。

三、计算题1. 给定线性方程组:\[\begin{align*}3x + 2y &= 5 \\6x - y &= 8\end{align*}\]使用高斯消元法求解该方程组,并给出解。

2. 假设有一组数据点:(1, 2), (2, 3), (3, 5),使用拉格朗日插值法求一个三次多项式 \( P(x) \),使其通过这些点,并计算\( P(2.5) \) 的值。

3. 给定函数 \( f(x) = x^2 \),使用复合梯形法则计算在区间 [0, 1] 上的积分近似值,取子区间数 \( n = 4 \)。

四、论述题1. 论述数值分析在现代科学技术中的重要性,并举例说明其在不同领域的应用。

2. 讨论数值方法在解决实际问题时可能遇到的困难和挑战,并提出可能的解决方案。

五、附加题1. 给定一个函数 \( f(x) \),讨论如何选择合适的数值方法来求解其零点,并比较不同方法的优缺点。

数值计算方法复习题

数值计算方法复习题

习题九1.取步长h = 0.1,分别用欧拉法与改进的欧拉法解下列初值问题7 4 F "0 < A< 0.4y r = Ay<0 < < 0 斗(1)沁)-0(2),丄①)-1准确解:(1)卩(X)二匕Yx十H —1(2)陀)=n亡卄£ ;欧拉法:儿丹就山,沟就血9,片二:005(5改进的欧拉法: 丹=0005?, = 0 019025片= 0.C41217625 v. =010*******2.用四阶标准龙格一库塔法解第1题中的初值问题,比较各法解的精度。

厲=叽04巧巧y2= 0.013730901 = 0.04088421 = 0 0703202833.用欧拉法计算下列积分在点-:-匚】处的近似值。

0.5000,1.1420,2.5011,7.24504.求下列差分格式局部截断误差的首项,并指出其阶数。

5用Euler 法解初值问题h=0.1,计算到x=0.3保留到小数点后4位). 解:直接将Eulerr 法应用于本题,得到(4)二」取步长,直接代入计算,得到由于6.用改进Euler法和梯形法解初值问题取步长h=0.1,计算到x=0.5,并与相比较.准确解解:用改进Euler法求解公式,得计算结果见下表用梯形法求解公式,得解得精确解为7证明中点公式(739)是二阶的, 并求其局部截断误差主项.证明根据局部截断误差定义,得将右端Taylor展开,得故方法是二阶的,且局部截断误差主项是上式右端含h3的项8用四阶R-K方法求解初值问题取步长h=0.2.解直接用四阶R— K方法其中计算结果如表所示:9对于初值问题解 因f(y)=-100 ,故由绝对稳定区间要求(1)用Euler 法解时,(2)用梯形法解时,绝对稳定区间,由因f 对y 是线性的,故不 h 仍无限制。

(3)用四阶R-K 方法时,为用迭代,10. (1)用Euler法求解,步长h应取在什么范围内计算才稳定?(2)若用梯形法求解,对步长h有无限制? (3)若用四阶R-K方法求解,步长h如何选取?解:用四阶显式Adams公式先要算出,其余3点可用四阶R-K方法计算。

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得分
评卷人
二、计算题(本大题共5小题,每小题10分,总计50分)


分 数 得 分 年 级
30
50
10
10
100
1. 已知函数 y=f(x)的观察数据为 xk yk 0 -7 1 -4 2 5 3 26 4 65 5 128
得分
评卷人
一、填空题(将每个小题的正确答案,填在空白处) (本大题每空 3分,总计30分) ,则称 x*有 4 位有效
逼近多项式。 。
都成立,则称 pn ( x) 为 f ( x) 的 n 次最佳 9. 设 f ( x) C[a, b], 则其范数 f 1 =

3


1

黑龙江大学 2012 -2013 学年第 1 学期考试试卷
装 订 线 院 系
2. 观测物体的直线运动,得出以下数据: 时间 t(s) 距离 s(m) 0 0 0.9 10 1.9 30 3.0 50 3.9 80 5.0 110
考试课程
。 =0 时,称 u 与 v 正
7. 设 X 为数域 R 上的内积空间,对 u, v X ,则当 交。 8. 设 f ( x) C[a, b] , 若 pn ( x) H n 使 f ( x) pn ( x)
装 订 线

f ( x) p( x) 对任意的 p( x) H n

3. 若 f ( x) x4 2x2 3 ,则 f [1,3,5, 7,9]
( 2) 4. 已 知 2 阶 的 牛 顿 - 柯 特 斯 求 积 公 式 中 的 柯 特 斯 系 数 C 0
C1( 2)
学 号
。 次的。
5. 有 3 个不同节点的高斯求积公式的代数精度是
6. 提高牛顿-柯特斯求积公式的阶数可能遇到结果不稳定的问题,为了提高误差精度通 常把积分区间分成若干子区间,再在每个子区间上应用低阶求积公式,然后求和, 这种方法称为
黑龙江大学 2012 -2013 学年第 1 学期考试试卷

2012—2013学年第1学期计算方法试卷(A)
订 (院系:计算机科学技术 专业:计算机科学与技术 年级:2010(实验班) 考核形式:闭卷) 线 题 号 一 二 三 四 总分 评 卷 人 复 查 人
2 2 1 10.已知矩阵 A 3 3 3 ,则 A 2 3 1
3x1 2 x2 3x3 5 3 2 x1 2 x2 3x 12 x3 7 1


3. 设 f ( x)
35 4 x ,在[-1,1]上求 f ( x) 的 3 次最佳平方逼近多项式(可能要用到的 4 次勒 8
让德多项式为 p4 ( x) (35x 4 30x 2 3) 8 )。
线性方程组 Ax=b 的系数矩阵为
4 1 0 A= 1 2 1 0 1 j
'
0,0 k n 2 1 ( x j ) a n , k n 1
用雅可比迭代法求解此方程组是否收敛?








考试课程
装 订 线

4. 试确定求积公式 f ( x)dx [ f (1) 2 f ( x1 ) 3 f ( x2 )] / 3 中的待定系数, 使其代
1
1
数精度尽量高,并指出所构造出的求积公式所具有的代数精度。
求运动方程。 (计算过程保留 2 位小数)




5. 用直接三角分解法解线性方程组
姓 名
考试课程
装 订 线

3


2

黑龙江大学 2012 -2013 学年第 1 学期考试试卷

得分
订 线 院 系
评卷人 三、证明题(本题总计10分)
得分
评卷人 四、判断收敛性问题(本题10分)
若 f ( x) a0 a1 x an1 x n1 an x n (an 0) 有 n 个不同的实零点 x1 , x2 ,, xn ,利 用差商(或均差)的性质证明:
3


3

试构造牛顿插值多项式 Nn (x)。
1. 数值 x 的近似值 x* =0.1215×10-2,若满足 x x
专 业
数字。 2. 已知 f(1)=1,f(2)=3,那么 y=f(x)以 x=1,2 为插值节点的拉格朗日线性插值多项式 为 。 。
1 1 ( 2) ,则 和 C2 6 6

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