3.2白噪声通过线性系统的分析与等效噪声带宽

合集下载

第十二讲白噪声通过线性系统

第十二讲白噪声通过线性系统
7
•白噪声通过理想低通系统 |H()| K0 -/2 /2
K 0 | H ( ) | 0
/ 2 / 2 other
输出物理谱(频域特征):
N0 K 2 0 / 2 2 0 FY ( ) N0 H ( ) other 0
RYX (t1 , t 2 )
h (t 2 )
RY (t1 , t 2 )
RX ( )
h ( )
R R ( )) XY ( YX
R (t1 ,( t 2)) R YX XY
h ( ) h ( )
RY ( )
R X ( )
h ( )
RY ( )
2
输出的频域统计特性
G XY ( ) G X ( ) H ( )
1 相关函数: RY ( ) 2
1 0 2GY () cos( )d 2 2 sin N 0 K 0 2 4 2

0 FY () cos( )d

8
t) RY(
相关系数:
sin 2 Y ( ) 2
t
0

参量正比与系统带宽,故相关时间与反比。
13
2、等效噪声带宽
用噪声衡量的系统带宽
FY ( ) e
FY ( 0 )
0
FY ( 0 ) e FY ( )d
0

实际系统的输出功率
1 RY (0) 2
N 0 2
0 FY ()d
0


0
H (0 )
FY () N0 H ()
输出平均功率
2
色 噪 声
RY ( )
N0 h( ) * h( ) 2

《等效噪声带宽》课件

《等效噪声带宽》课件
物联网领域
物联网技术的发展将推动等效噪声带宽在智能感知、通信和 数据处理方面的应用,从而进一步降低等效噪声带宽。
感谢您的观看
THANKS
利用功率谱密度函数计算
功率谱密度函数描述了信号的功率随 频率的变化情况,可以通过计算功率 谱密度函数的值得到等效噪声带宽。
该方法适用于周期信号和非周期信号 ,但需要知道信号的功率谱密度函数 。
具体计算方法为:先计算信号的功率 谱密度函数,然后对功率谱密度函数 侵入系统。
02
外部环境噪声对等效噪声带宽的影响
外部环境噪声会叠加到信号上,增加信号的波动,从而影响等效噪声带
宽的大小。
03
降低外部环境噪声的方法
采用电磁屏蔽、隔离等措施可以有效降低外部环境噪声对系统的影响。
信号处理算法
信号处理算法对等效噪声带宽的影响
信号处理算法的复杂度、运算量以及运算精度等因素都会影响等效噪声带宽的大小。
03
等效噪声带宽的计算方法
利用频谱密度函数计算
频谱密度函数描述了信号在不同 频率下的能量分布,可以通过积 分频谱密度函数得到等效噪声带
宽。
具体计算方法为:先计算信号的 频谱密度函数,然后对频谱密度 函数进行积分,得到等效噪声带
宽。
该方法适用于周期信号和非周期 信号,但需要知道信号的频谱密
度函数。
环境噪声采集与处理
通过采集外部环境噪声,并对其进行处理,降低对系统内部的影 响。
改进信号处理算法
01
02
03
优化信号采集算法
改进信号采集过程中的算 法,提高信号质量,降低 噪声对信号的影响。
增强信号特征提取
通过算法优化,提高信号 特征提取的准确性和可靠 性,降低噪声干扰。

白噪声过程通过线性系统.ppt

白噪声过程通过线性系统.ppt

N 0 ( z ) e | z | d z
2
2
N 0 ( z ) e | z | d z
4
N 0 e | |
4 22
4、相关系数和相关时间
rY()
RY()
RY(0)
e||
00 rY()d0 e ||d14 1 fe
白噪声通过RC电路,若RC很大,即 很小,则
h (t)
1
1t
e RC
x(t) R
t0
C
y (t )
RC
e t
t 0 ,令 1
RC
R X ( )
N 0 ( )
2
20
2、RC积分器的系统权函数
0, Rh()
h(t)h(t )dt
0
et e(t )dt e
0
2
根据对称性:
Rh
(
)
2
e||
3、输出自相关函数
R Y ( ) R X ( z ) R h ( z ) d z
38
3、输出过程的相关函数
输出过程的相关函数
问题:分母系 数为什么是2?
RY
()
1
2
0 GY
()cosd
N0K02
2
0exp (2 0)2
cosd
做变量替换
0, 则 cosdcos(0 )d
R Y()N 2 0 K 0 2 0e 2/2cos cos0 sin sin 30 9d
RY()N 2 0K0 2 0e 2/2cos cos0sin sin0d N 2 0K0 2 00e 2/2cos cos0sin sin0d
N0K02
2
0 0
e2

随机信号分析_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

随机信号分析_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

随机信号分析_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.从随机过程的第二种定义出发,可以将随机过程看成()。

参考答案:随机变量族2.从随机过程的第一种定义出发,可以将随机过程看成()。

参考答案:样本函数族3.()是随机试验中的基本事件参考答案:随机试验的每一种可能结果4.若随机过程X(t),它的n维概率密度 (或n维分布函数)皆为正态分布则称之为高斯过程参考答案:正确5.正态随机过程的广义平稳与严平稳等价参考答案:正确6.平稳随机过程的相关时间,描述了平稳随机过程从完全相关到不相关所需要的时间,对吗?参考答案:正确7.两个平稳随机过程的互相关函数是偶函数,对吗?参考答案:错误8.平稳随机过程的自相关函数是一个奇函数,对吗?参考答案:错误9.对于一个遍历的噪声,可以通过均方值计算其总能量参考答案:错误10.偶函数的希尔伯特变换为参考答案:奇函数11.窄带高斯随机过程包络平方的一维概率密度为:参考答案:高斯函数12.白色随机过程中的“白色”,描述的是随机过程的()特征参考答案:频谱13.对于具有零均值的窄带高斯随机过程,以下哪个说法正确?参考答案:相位的一维概率密度为均匀分布_包络的一维概率密度为瑞利分布_包络和相位的一位概率密度是相互独立的14.一个实值函数的希尔伯特变换是将其与【图片】的卷积参考答案:正确15.对一个信号的希尔伯特变换,再做一次希尔伯特变换可以得到原信号本身。

参考答案:错误16.连续型随机变量X的概率密度函数fX(x)的最大取值是1?参考答案:错误17.随机变量数学期望值是随机变量取值的中值。

参考答案:错误18.问题:①客观世界中可以设计出理想带通滤波器,②理想白噪声也是存在的。

以上说参考答案:①②均错误19.具有平稳性和遍历性的双侧随机过程经过连续时不变线性系统后,输出随机过程参考答案:平稳、遍历20.正态随机过程具有以下那些性质?参考答案:若正态过程X(t)是宽平稳的,则它也是严平稳的_正态随机过程经过线性系统后其输出仍为正态随机过程。

随机信号分析实验报告(基于MATLAB语言)

随机信号分析实验报告(基于MATLAB语言)

随机信号分析实验报告——基于MATLAB语言姓名:_班级:_学号:专业:目录实验一随机序列的产生及数字特征估计 (2)实验目的 (2)实验原理 (2)实验内容及实验结果 (3)实验小结 (6)实验二随机过程的模拟与数字特征 (7)实验目的 (7)实验原理 (7)实验内容及实验结果 (8)实验小结 (11)实验三随机过程通过线性系统的分析 (12)实验目的 (12)实验原理 (12)实验内容及实验结果 (13)实验小结 (17)实验四窄带随机过程的产生及其性能测试 (18)实验目的 (18)实验原理 (18)实验内容及实验结果 (18)实验小结 (23)实验总结 (23)实验一随机序列的产生及数字特征估计实验目的1.学习和掌握随机数的产生方法。

2.实现随机序列的数字特征估计。

实验原理1.随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列(样本值序列)。

进行随机信号仿真分析时,需要模拟产生各种分布的随机数。

在计算机仿真时,通常利用数学方法产生随机数,这种随机数称为伪随机数。

伪随机数是按照一定的计算公式产生的,这个公式称为随机数发生器。

伪随机数本质上不是随机的,而且存在周期性,但是如果计算公式选择适当,所产生的数据看似随机的,与真正的随机数具有相近的统计特性,可以作为随机数使用。

(0,1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。

(0,1)均匀分布指的是在[0,1]区间上的均匀分布, U(0,1)。

即实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0,1)均匀分布随机数,通常采用的方法为线性同余法,公式如下:,序列为产生的(0,1)均匀分布随机数。

定理1.1若随机变量X 具有连续分布函数,而R 为(0,1)均匀分布随机变量,则有2.MATLAB中产生随机序列的函数(1)(0,1)均匀分布的随机序列函数:rand用法:x = rand(m,n)功能:产生m×n 的均匀分布随机数矩阵。

(2)正态分布的随机序列函数:randn用法:x = randn(m,n)功能:产生m×n 的标准正态分布随机数矩阵。

北理工随机信号分析实验

北理工随机信号分析实验

实验一 随机序列的产生及数字特征估计一、实验目的1、学习和掌握随机数的产生方法。

2、实现随机序列的数字特征估计。

二、实验原理1、随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列(样本值序列)。

进行随机信号仿真分析时,需要模拟产生各种分布的随机数。

在计算机仿真时,通常利用数学方法产生随机数,这种随机数称为伪随机数。

伪随机数是按照一定的计算公式产生的,这个公式称为随机数发生器。

伪随机数本质上不是随机的,而且存在周期性,但是如果计算公式选择适当,所产生的数据看似随机的,与真正的随机数具有相近的统计特性,可以作为随机数使用。

(0,1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。

(0,1)均匀分布指的是在[0,1]区间上的均匀分布,即 U(0,1)。

实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0,1)均匀分布随机数,通常采用的方法为线性同余法,公式如下:)(mod ,110N ky y y n n -=N y x n n /=序列{}n x 为产生的(0,1)均匀分布随机数。

下面给出了上式的3组常用参数: 1、10N 10,k 7==,周期7510≈⨯;2、(IBM 随机数发生器)3116N 2,k 23,==+周期8510≈⨯; 3、(ran0)315N 21,k 7,=-=周期9210≈⨯;由均匀分布随机数,可以利用反函数构造出任意分布的随机数。

定理 1.1 若随机变量 X 具有连续分布函数F X (x),而R 为(0,1)均匀分布随机变量,则有)(1R F X x -=由这一定理可知,分布函数为F X (x)的随机数可以由(0,1)均匀分布随机数按上式进行变换得到。

2、MATLAB 中产生随机序列的函数(1)(0,1)均匀分布的随机序列 函数:rand 用法:x = rand(m,n)功能:产生m ×n 的均匀分布随机数矩阵。

(2)正态分布的随机序列 函数:randn 用法:x = randn(m,n)功能:产生m ×n 的标准正态分布随机数矩阵。

第二章(4-1)噪声

第二章(4-1)噪声
2 2 Vn2,RL + I n , D R L
2 I n,D 2 gm Zi 2

2 In =
( g m RL ) 2 Z i
2
不考虑 负载噪声
2 In =
相关的 Vn2 和 I n2 是相关的
2.3 噪声系数 2.3.1 噪声系数定义
F= SNRi P / Ni = i SNRo Po / N o
S I = 2qI 0
Vn2,rbb′ = 4kTrbb′ B
2.2.3 场效应管的噪声
1. 沟道电阻热噪声 —— S I = 4kTλg d 0 2. 噪声等效电路 I n , D = 4kTλg d 0 B 3. 闪烁噪声 ——
1 f
噪声 SV =
K 1 WLC OX f
2.2.4 电抗元件的噪声
2 n f1
f2
I n2 : 白噪声 S ( f ) 是常数 I n2 = ∫ S I ( f )d f = S I ∫ df = S I ( f 2 − f1 ) (3)等效噪声带宽 噪声通过线性系统 噪声通过线性系统
f1 f1
f2
f2
输入功率谱密度 输入功率谱密度 系统传递函数 系统传递函数
电抗元件的噪声来源于它的损耗电阻——热噪声 热噪声 电抗元件的噪声来源于它的损耗电阻
2.2. 两端口网络的等效输入噪声源 .2.5 .2. 串联噪声电压源 串联噪声电压源 Vn2 噪声 并联噪声 噪声电流源 2 并联噪声电流源 I n
等效
求法: 求法:
Vn2
2 In
输入端短路, 输入端短路,将有噪网络的输出噪声功率等效到输入端的值 短路 输入端开路, 输入端开路,将有噪网络的输出噪声功率等效到输入端的值 开路

北大随机信号分析基础课件3.2白噪声通过线性系统的分析与等效噪声带宽

北大随机信号分析基础课件3.2白噪声通过线性系统的分析与等效噪声带宽

3.2 白噪声通过线性系统的分析与等效噪声带宽3.2.1 白噪声通过线性系统设线性系统的传输函数为)(ωH ,输入白噪声功率谱密度为2)(0N S X =ω,那么系统输出的功率谱密度为2)()(02N H S Y ωω=上述分析表明,若输入信号是白噪声,则输出随机信号的功率谱主要是由系统的幅频特性)(ωH 决定;系统只允许与其频率特性一致的频率分量通过,具有一定的选择性。

输出自相关函数为:ωωπωωπτωτωτd e H N d e N H R j j Y ⎰⎰∞∞-∞∞-==2002)(42)(21)(输出平均功率为:ωωπd H N R t Y E Y ⎰∞∞-==202)(4)0()]([3.2.2 等效噪声带宽若在保持平均功率)0(Y R 不变的条件下,把输出功率谱密度等效成一定带宽内为均匀的功率谱密度。

若等效的功率谱密度的高度为2)0(H ,则这个带宽就定义为等效噪声带宽e ω∆。

1.对于低通系统,用等效噪声带宽e ω∆表示的等效功率传输函数为:ee e H H ωωωωω∆>∆≤=)0()(22等效后系统输出的平均功率为:2020)0(2)(221)0(H N d H N R e e Y πωωωπ∆==⎰∞∞- 已知ωωπd H N R Y ⎰∞∞-=2)(4)0(可得ωωωωωππωd H H d H N H N e e ⎰⎰∞∞-∞∞-=∆=∆222020)0()(21)(4)0(2又2)(ωH 是偶函数,有ωωωd H H e ⎰∞=∆022)0()(2.若系统是以0ω为中心频率的带通系统,且功率传输函数单峰的峰值发生在20)(ωH 处。

用等效噪声带宽e ω∆表示的等效功率传输函数为:其它022)()(00202ee e H H ωωωωωωω∆+<<∆-=等效后系统输出的平均功率为:20020)(2)(221)0(ωπωωωπH N d H N R e e Y ∆==⎰∞∞- 已知等效前系统输出的平均功率为:ωωπωωπd H N d H N R Y ⎰⎰∞∞∞-=02020)(2)(4)0(= 则有ωωωωωπωωωπd H H H N d H Ne e ⎰⎰∞∞=∆∆=0202200020)()()(2)(2等效噪声带宽是用来描述系统对信号频率的选择性,并且只与系统参量有关。

白噪声通过线性系统和等效噪声带宽PPT课件

白噪声通过线性系统和等效噪声带宽PPT课件

(
2
sin( ) ) 2 d
1
0
2f
2
sin(ax) dx a 0
0x
2
2021/5/17
17
第17页/共31页
结论
✓ 功率谱的带宽变窄,由输入白噪声的频带无限宽变为输
出随机信号带宽为 2。
✓ 平均功率由输入端无限大变为输出端有限,且与系统带
宽 f 成正比。
✓ 相关性由输入端不相关变为输出端相关。
5 线性系统输出的概率分布
线性系统输出端随机信号的概率分布

①系统输入为高斯随机过程,则输出也为高斯随机过程 ②系统输入为非高斯过程,其等效带宽远大于系统带宽,则输出为高斯过程
为什么上述两种 情况下成立?
2021/5/17
28
第28页/共31页
线性系统输入为高斯过程,则该系统输出仍为高斯过程。
Y (n) h(k)X (n k) h(n k)X (k)
k 0
k 0
输入 X (k)是高斯序列,在 k 时刻,X (k)是一个高斯变 量,那么上式是 k 维高斯变量的线性组合( k 趋于无穷大)。 由高斯变量的性质可知,k 维高斯变量组合仍为高斯分布, 因此输出 Y (n) 也是高斯分布。
2021/5/17
29
第29页/共31页
若系统输入的平稳随机过程为非高斯分布,只要输 入过程的等效噪声带宽(功率谱带宽)远大于系统带宽时, 则系统输出接近于高斯分布的随机过程。
2
2 2
e4
N0 A2
4
exp
2 2
e
j (0
)
d
N0 A2 e j0
4
exp
2 2
e

随机信号分析 第五章随机信号通过线性系统(2)

随机信号分析 第五章随机信号通过线性系统(2)
0
2

0
0
0
FX ( ) N 0
K0

0
N0 K0
0
2

0
0

0
注:“窄带”的定义
1、窄带系统: 系统的中心频率
0
H ( )
系统带宽。


0
0

2,窄带随机信号: 其功率谱密度的中心频率 0 e 等效噪声带宽。
G X ( )
N0 w2 L2 R 2 R 2 jw N RN0 R| |/ L e dw 0 ( ) e 2 R2 w2 L2 2 4L


题3:若图示系统的输入x(t)为平稳随机过程,求输 出的功率谱密度.
解:先求自相关函数,再求功率谱密度
RY ( ) E[Y (t )Y (t )] E{[ X (t ) X (t T )][ X (t ) X (t T )]} E[ X (t ) X (t ) X (t T ) X (t ) X (t ) X (t T ) X (t T ) X (t T )]] 2 R X ( ) R X ( T ) R X ( T )
e 均由系统本身决定。
同一系统的这两个不同参数有着密切联系。


e
e
5.3.2 白噪声通过线性系统
一,输出信号的功率谱密度
N0 G X ( ) 2
FX () N0
GX ( ) FX ( )
N0 GY ( ) | H ( ) |2 , 2 FY ( ) N0 | H ( ) |2 , 0
这等效的限带白噪声带宽 e ←称为实际系统的“等效噪声带宽”。

《随机信号分析基础》总复习题纲

《随机信号分析基础》总复习题纲

概率论基础1.概率空间、概率(条件概率、全概率公式、贝叶斯公式)2.随机变量的定义(一维、二维实随机变量)3.随机变量的描述:⑴统计特性一维、二维概率密度函数、一维二维概率分布函数、边缘分布概率分布函数、概率密度函数的关系⑵数字特征一维数字特征:期望、方差、均方值(定义、物理含义、期望和方差的性质、三者之间的关系)二维数字特征:相关值、协方差、相关系数(定义、相互关系)⑶互不相关、统计独立、正交的定义及其相互关系△雅柯比变换(随机变量函数的变换一维随机变量函数的单值和双值变换、二维随机变量函数的单值变换)5、高斯随机变量一维和二维概率密度函数表达式高斯随机变量的性质△随机变量的特征函数及基本性质、随机信号的时域分析1、随机信号的定义从三个方面来理解①随机过程(),X t ζ是,t ζ两个变量的函数②(),X t ζ是随时间t 变化的随机变量③(),X t ζ可看成无穷多维随机矢量在0,t n ∆→→∞的推广2、什么是随机过程的样本函数?什么是过程的状态?随机过程与随机变量、样本函数之间的关系?3、随机信号的统计特性分析:概率密度函数和概率分布函数(一维、二维要求掌握)4、随机信号的数字特征分析(定义、物理含义、相互关系) 一维:期望函数、方差函数、均方值函数。

(相互关系)二维:自相关函数、自协方差函数、互相关函数、互协方差函数(相互关系) 5、严平稳、宽平稳定义、二者关系、判断宽平稳的条件、平稳的意义、联合平稳定义及判定 6、平稳随机信号自相关函数的性质: 0点值,偶函数,均值,相关值,方差7、两个随机信号之间的“正交”、“不相关”、“独立”。

(定义、相互关系) 8、高斯随机信号定义(掌握一维和二维)、高斯随机信号的性质 9、各态历经性定义、意义、判定条件(时间平均算子、统计平均算子)、平稳性与各态历经性的关系直流分量、直流平均功率、总平均功率、交流平均功率随机信号的频域分析1、随机信号是功率信号,不存在傅里叶变换,在频域只研究其功率谱。

白噪声过程通过线性系统

白噪声过程通过线性系统

3、输出过程的自相关函数
其自相关函数为
–窄带自 相关系数
4、窄带随机过程或窄带噪声
问题
5、输出窄带噪声的总平均功率
输出窄带噪声的总平均功率为
–输出窄带噪声总平均功率与系统带宽成正比
六、白噪声通过高斯带通系统
1、近于高斯曲线的频率特性 2、输出过程的功率谱密度函数 3、输出过程的相关函数 4、输出噪声的相关系数及相关时间 5、相关时间注释
白噪声过程通过线性系 统
2020年4月22日星期三
第9讲 回顾
主要内容
– 联合平稳互相关函数 – 非平稳输出过程的相关函数
主要结论
– 随机过程通过线性系统的输出输入相 关函数、功率谱密度与系统传递函数 之间的关系。
–第10讲 白噪声过程通过线性系统
–白噪声
–低通 、高通 滤波器 等
应用背景-模拟集成电路设计
信息采集的前端,信号非常微弱, 需要采用放大器进行放大,在放大 器的前端对噪声非常敏感,需要对 热噪声和1/F进行分析,只有噪声抑 制到一定程度才能提取出有用信号 。
分析各个器件以及构成的电路的噪 声进行分析。
信号处理中-线性信号模型
有一类平稳随机序列,它是用白噪声 激励线性时不变系统产生的,特别是 系统函数为有理函数。
1、基本假设
冲击响应 传递函数 输入噪声 输出过程
2、频谱法-自相关函数
输出功率就不一定是均匀的! 输出自相关不再是理想脉冲!
3、频谱法-方差
因为白噪声为零均值,故
4、冲击响应法
二、噪声等效通频带
1、噪声等效通频带 2、噪声等效通频带-低通 3、噪声等效通频带-结论
–为什么引入等效通频带?
1、近于高斯曲线的频率特性

第二章 噪声与非线性失真1

第二章 噪声与非线性失真1


SV
( f )df
Vn2 ---噪声电压均方值
f1
I n2 =

f2
f2
S I ( f )df
I n2 ---噪声电流均方值
f1
白噪声:在整个频带内功率谱密度 S ( f ) 是常数的噪声
2 I n = ∫ S I ( f )d f = S I ∫ df = S I ( f 2 − f1 ) f1 f1 f2
噪声功率表示方法:
(1) P、P 表示 I V
PV = ∫ S V ( f ) df
f1 f2
电压量功率普密度在频带 ∆f = f 2 − f1 内积分 电流量功率普密度在频带 ∆f = f 2 − f 1 内积分
PI =
∫ S ( f )df
I f1
f2
f2
(2) I 2 、 Vn2 表示 n
V n2 =
B ---系统带宽
1 ② 闪烁噪声( f 噪声 )
等效为噪声电流源 I n2,D 并联在漏源之间 噪声电流功率普密度:
栅氧化层单位面积电容 K 1 SV = WLC OX f
低频端影响大,工艺缺陷造成的 2.2.4 电抗元件的噪声 噪声来源于电抗元件的损耗电阻---热噪声
2.2.5 两端口网络的等效输入噪声源
2 等效电路:① 串联—无噪电阻 R 串噪声电压源 Vn
2 ② 并联—无噪电阻 R 并噪声电流源 In 1 2 等效噪声电流源 I n = 4kT B R 电阻热噪声功率 2 等效噪声电压源 Vn = 4kTRB
}
有噪电阻的串并联的等效电路 ① 多个有噪电阻串联 ② 多个有噪电阻并联
有噪电阻的额定噪声功率 将电阻的热噪声作为噪声源 当噪声源与负载匹配时所能输出的最大噪声功率
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

3.2 白噪声通过线性系统的分析与等效噪声带宽
3.2.1 白噪声通过线性系统
设线性系统的传输函数为)(ωH ,输入白噪声功
率谱密度为2)(0
N S X =ω,那么系统输出的功率谱密度

2)
()(0
2
N H S Y ωω=
上述分析表明,若输入信号是白噪声,则输出随机信号的功率谱主要是由系统的幅频特性)(ωH 决定;系统只允许与其频率特性一致的频率分量通过,具有一定的选择性。

输出自相关函数为:
ωωπωωπτωτωτ
d e H N d e N H R j j Y ⎰⎰∞∞
-∞∞-==2002)(42
)(21)(
输出平均功率为:
ωωπd H N R t Y E Y ⎰∞∞
-==2
02
)(4)0()]([
3.2.2 等效噪声带宽
若在保持平均功率)0(Y R 不变的条件下,把输出功率谱密度等效成一定带宽内为均匀的功率谱密度。

若等效的功率谱密度的高度为2
)0(H ,则这个带宽就定义为等效噪声带宽e ω∆。

1.对于低通系统,用等效噪声带宽e ω∆表示的等效功率传输函数为:
e
e e H H ωωωωω∆>∆≤=
)0()(2
2
等效后系统输出的平均功率为:
2
02
0)
0(2)(2
21)0(H N d H N R e e Y π
ωωωπ∆==⎰∞∞- 已知ωωπ
d H N R Y ⎰


-=2
)(4)0(
可得
ωωωω
ωπ
πωd H H d H N H N e e ⎰⎰
∞∞-∞

-=∆=∆2
2
2
02
0)
0()(21)(4)0(2
又2
)(ωH 是偶函数,有
ω
ωωd H H e ⎰

=∆0
2
2)
0()(
2.若系统是以0ω为中心频率的带通系统,且功率传输函数单峰的峰值发生在2
0)(ωH 处。

用等效噪声带宽e ω∆表示的等效功率传输函数为:
其它
02
2)()(002
02
e
e e H H ωωωωωωω∆+
<<∆-=
等效后系统输出的平均功率为:
20020)(2)(2
21)0(ωπ
ωωωπH N d H N R e e Y ∆==⎰∞∞- 已知等效前系统输出的平均功率为:
ωωπωωπd H N d H N R Y ⎰⎰∞∞∞-=0
2
020)(2)(4)0(= 则有
ωωωωωπ
ωωωπ
d H H H N d H N
e e ⎰



=∆∆=0
2
02
2
000
20
)
()()
(2)(2
等效噪声带宽是用来描述系统对信号频率的选择性,并且只与系统参量有关。

在一般的线性系统中,通常用3dB 带宽ω∆来表示系统对输入确定信号频谱的选择性;而等效噪声带宽e ω∆则用来描述系统对输入白噪声功率谱的选择性。

它们都仅由系统本身的参数决定。

例:书104页例3.4.1
3.2.3 随机信号频带宽度
低通过程:如果随机过程的功率谱密度集中在零频附近,则称它为低通过程。

带通过程:若随机过程的功率谱密度集中在某个频率)0(00>f f 附近,则称它为带通过程。

窄带过程:当)0(00>f f 远大于随机过程功率谱所占有的带宽,则称它为窄带过程。

随机过程的带宽用它的功率谱密度来定义。

低通过程X(t)的矩形带宽B 1定义为将X(t)的功率谱密度)(ωX S 曲线下的面积等效成一个高为)0(X S ,宽为B 1的矩形,即
)
0()(1
X X S d S B ⎰∞

-=
ωω
低通过程X(t)的均方带宽B 2定义为归一化功率谱密度的标准差
2
1
22)()(⎥⎥⎦

⎢⎢⎣⎡=
⎰⎰∞∞-∞∞-ωωωωωd S d S B X X 若X(t)带通过程,用)(0ωX S 代替上式中的)0(X S ,即可得到X(t)的矩形带宽
)
()(01
ωωωX X S d S B ⎰∞

-=
带通过程X(t)的均方带宽为
2
1
202)()()(⎥⎥⎦

⎢⎢⎣⎡-=⎰⎰∞
∞-∞∞-ωωωωωωd S d S B X X
3.2.4 白噪声通过理想线性系统
理想系统的等效噪声带宽与系统带宽是相等的。

为了讨论方便,就用ω∆来代替e ω∆。

1. 白噪声通过理想低通系统
理想低通线性系统具有如下的单边幅频特性
其它
020)(ω
ωω∆≤
≤=
A H
白噪声过程N(t)的单边功率谱密度为0)(N G N =ω,则它通过理想低通系统后,系统输出随机过程Y(t)的单边功率谱为:
20)()()(2
02
ωωωωω∆≤
≤==A
N H G G N Y
系统输出Y(t)的自相关函数为
2)
2sin(4)(02
ωτωτπωτ∆∆∆=
N A R Y
输出平均功率为
π
ω4)0(02∆=N A R Y 输出相关系数为
2)
2sin()0()()()0()()()()(2ωτωτττσττ∆∆=
=∞-∞-==Y Y Y Y Y Y Y Y Y R R R R R R C r
输出相关时间为
f d d r Y ∆=
∆=∆∆==⎰
⎰∞
∞21
2)2sin()(0
0ωπτωτωττττ
由上述结果可得,白噪声通过低通系统后 1)功率谱宽度变窄
2)平均功率由无限变为有限
3)相关性由不相关变为相关,相关时间与系统带宽成反比
2. 白噪声通过理想带通系统
理想带通系统的单边幅频特性为
其它
02)(0ω
ωωω∆≤
-=A H
输出随机过程Y(t)的单边功率谱为
2)()()(02
02
ω
ωωωωω∆≤
-==A
N H G G N Y
系统输出Y(t)的自相关函数为
τωττωωτωτπωτ0002
cos )(cos 2
)2sin(2)(a N A R Y =⋅∆∆⋅∆= 说明:(1)若0ωω<<∆,
即理想带通系统的中心频
率远大于系统的带宽,则称这样的系统为窄带系统。

此时,输出的随机信号也是窄带随机信号。

(2)
已知
τωττωωτωτπωτ0002cos )(cos 2
)
2sin(2)(a N A R Y =∆∆∆=,其中
)(τa 只包含ωτ∆的成分。

当满足0ωω<<∆时,)
(τa 与τω0cos 相比,)(τa 是τ的慢变化函数,而
τω0cos 则是τ的快变化函数。

(3)当00
=ω时,则有)()(ττa R Y =,此式与前面推
导出的低通系统输出相关函数是一样的。

输出随机过程的平均功率
π
ω
2)0(02
∆=
N A R Y
相关系数
τωωτωτττσττ02
cos 2
)
2sin()0()()()0()()()()(⋅∆∆==∞-∞-==Y Y Y Y Y Y Y Y Y R R R R R R C r
相关时间(带通系统的相关时间是由相关系数的慢变
部分定义的)
f d ∆=
∆=∆∆=⎰

21
2)2sin(0
0ωπτωτωττ
从上述结果可看出,带通系统与低通系统的分析相似。

3. 白噪声通过实际线性系统
以幅频特性接近高斯曲线的带通系统为例,来分析带通系统输出的功率和起伏变化。

高斯频率特性的表示式为
2
2
02)()(βωωω--
=Ae
H
式中β是与系统带宽有关的量。

当输入随机信号N(t)是具有单边功率谱的白噪声时,输出随机信号的功率谱为
2
2
0)(2
02
)()()(βωωωωω--
==e
A N H G G N Y
输出自相关函数
τωπ
βττβ0402cos 2)(22-=e N A R Y 输出随机过程的平均功率为 βπ
ω2)0(02∆=N A R Y 相关系数
τωττβ04cos )(2
2-=e
r Y
等效噪声带宽 βπωωωω==∆⎰
∞d H H e 0202
)
()( 相关时间 βπτττβ==⎰∞-d e 0402
2
此处所得相关时间与带宽成反比,该结果与理想带通系统相同。

不同之处是输出自相关函数的包络是高斯曲线,功率谱也是高斯曲线。

作业题:书123页3.4,3.5。

相关文档
最新文档