相干处理和地震资料的属性提取

地震复合属性_地震属性提取与解释新方法

２００７年新疆石油地质图２级联属性的提取流程图１一般复合属性的提取流程文章编号：１００１－３８７３（２００７）０４－０４９４－０３收稿日期：２００７－０１－１１作者简介：张军华（１９６５－），男，浙江绍兴人，教授，博士，地球物理勘探，（Ｔｅｌ）０５４６－８３９２８３０（Ｅ－ｍａｉｌ）ｚｊｈ＿ｕｐｃ＠１６３．ｃｏｍ．地震复合属性———地震属性提取与解释新方法张军华，朱焕，高荣涛，周振晓（中国石油大学地球资源与信息学院，山东东营２５７０６１）摘要：目前地震属性的提取主要集中在单项技术上，如谱分解、三瞬、均方根、自相关、主因子、自回归和相干体等。

对提取后的属性如何根据它们自身的特点，做进一步处理以得到新的地震属性，人们尚缺乏足够的关注。

借鉴信息工程有关理论，提出了叠合、差值、乘积和级联等物理含义简单、但又比较讲究数据间匹配和显示的新的地震属性———复合属性，并开发了相应的软件。

利用复合属性，对ＬＨＫ地区河流相储集层进行了精细解释，分辨率和信噪比得到明显提高。

关键词：复合属性；级联属性；相干体；河道解释中图分类号：Ｐ６３１．４４３文献标识码：Ａ地震属性是指从地震数据中导出的关于运动学、动力学及统计特性的特殊度量值［１］。

在众多地震属性中，有些对特定的油藏环境比较敏感，有些对不易检测的地下界面异常更有利，还有些可直接用于烃类检测。

最初，地震属性应用主要建立在振幅基础上，相应的解释技术有亮点技术、ＡＶＯ技术、薄层厚度解释技术等。

２０世纪９０年代中期以后，地震属性技术在许多方面取得了引人注目的进展［２－６］，其范围包括，从单道属性计算到多道窗口式属性提取，直至三维属性体的生成；应用也从简单的振幅异常检测到油藏随时间推移的流体运动前缘监测。

地震属性的最大优势是可以将隐含在原始地震数据中某些信息凸现出来，因而其提取、解释受到地球物理工作者的广泛关注。

本文结合自行开发的解释软件ＳＡＩＳ［７，８］，重点对叠合、差值、乘积、级联等物理意义明确、而又比较讲究数据间匹配和显示的此类新型的复合属性，进行详细研究，并取得了初步的应用成果。

2014年春《地震资料采集与处理》课程总结-宋先海

《地震资料采集与处理》课程总结(仅供参考)郑重申明：采集与处理难度较大，老师上面提及‘仅供参考’四字，可能出的题目会有较大偏差，被坑了不关我事。

这总结内容有点多，包含了一些相关内容，答案还要从中自己总结，前面是老师总结的内容，后面是附加重点，内容有点混乱，因为自己都不懂的情况下总结的，仅供本人使用。

提高地震资料信噪比：1、组合法压制干扰波(面波和随机干扰波)的基本原理及其优缺点。

组合法的原理：它是利用有效波（反射波）与低速规则干扰波（面波）的传播方向或视速度的差异，根据地震信号的叠加原理和组合统计效应，来压制低速规则干扰面波和无规则的随机干扰波，以增强反射波提高地震资料信噪比(Ratio Signal to Noise)。

➢优点：(1)利用组合的方向特性，可以压制低速规则干扰面波。

(2)利用组合的统计效应，可以压制随机干扰波。

(3)组合表层的平均效应，有利于波形对比和追踪。

➢缺点：(1)组合具有低频滤波作用，可能会使波形发生畸变。

(2)组合深层的平均效应，模糊了深层反射界面构造细节，降低了地震资料的横向分辨率，易漏掉小断层、小构造。

(3)不能压制高速规则干扰波(多次反射波)。

2、多次覆盖技术(共反射点多次叠加法)压制干扰波(多次波和随机干扰波)的基本原理及其与组合法的异同点。

基本原理：它是利用有效波(一次反射波)和规则干扰波(如多次反射波) 经正常时差校正(Normal MoveOut Correction)后，存在着剩余时差的差异，来突出有效波(一次反射波)，压制干扰波(如多次波)，提高资料信噪比(S/N)的。

➢相同点：● 1.共反射点多次叠加法(多次覆盖法)与组合检波方法都是进行多个地震道叠加。

● 2.当界面倾斜时，多次覆盖法和组合法都存在平均效应。

● 3.多次覆盖法和组合法利用统计效应，均可压制随机干扰波。

● 4.当有剩余时差时，多次覆盖法对地震波有低通滤波作用，组合法也有低通滤波作用。

➢相同点：● 1.共反射点多次叠加法(多次覆盖法)与组合检波方法都是进行多个地震道叠加。

相干处理和地震资料的属性提取

接下来介绍地震资料的相干处理和地震资料的属性提取：14、相干处理，仍然在上面的主菜单中选择第10项的，选择一种相干方式，现举一例进行演示，如然后点击鼠标MB1参数选项，出现参数菜单，选择好分析时窗方式后，选取层位和合适的时窗，键入输出名，选择扫描模式之后，点击ok按扭。

回到主菜单，RUN。

15、属性提取：选择菜单中的第8项后，在上按鼠标MB1，选择分析时窗方式，选取层位和合适的时窗，然后选择提取的地震资料的属性参数，包括有：（1）振幅类属性1）：2）Average Absolute Amplitude 平均绝对振幅：此外，还包括了3）、、、、4）：：：：：：：：（2）复地震道统计类：复地震道包括5种属性，1）2）在复地震道计算中，瞬时频率是相位随时间的变化率，或者说是相位的导数。

实际计算时，先算出瞬时频率道，然后计算时窗内的平均值。

3）4）5）（3）谱统计类：1）是指零延迟的自动相关值，带宽越窄，说明信号越相似，地层反射特征简单，反之说明地层复杂，可用于地震地层研究。

2）其中，3）：其中，4）5）6）（4）层序统计类1）和，2）3）。

4）5）、（5）相关统计类可用于帮助识别断层、尖灭、数据品质和杂乱反射。

1）：。

2）3）：4）：5）：。

6）选择好相应的参数后，键入要输出的前缀（prifix），最后ok关闭，在主菜单中RUN运行即可。

附：。

11地震属性提取与分析

地震属性提取与分析子系统
1. 体属性的提取与分析
GeoEast提供100余种体属性
•多窗口地层倾角扫描
•构造导向滤波 •相干和能量梯度类（10） •体曲率类（22） •玫瑰图 •地层切片 •振幅差异类（8） •碳烃检测 •谱分解计算
F=60hz F=10hz
•叠前地层吸收系数估算 •叠后地层吸收系数估算
•体曲率 •边缘保护平滑滤波 •玫瑰图 •纹理属性 •相干和能量梯度
地震属性提取与分析子系统
体曲率属性识别断层和古河道
pos
断层
断层
河道
河道
最大正曲率
最大负曲率
利用构造体曲率提高断层解释精度，有效地识别断层及古河道
体曲率属性识别生物礁
龙岗 68
斜坡水道沟谷
高产气井
剑阁三维长兴组生物礁立体显示图
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
④ 自动优选法
属性选择属性压缩（PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
属性选择属性压缩（PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
④ 自动优选法
属性选择属性压缩（PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统主要功能：
1. 体属性的提取与分析 2. 沿层属性的提取与分析 3. 油藏描述：储层预测及油气检测 4. 波形聚类分析

地震复合属性——地震属性提取与解释新方法

地震复合属性——地震属性提取与解释新方法地震学是地球物理学的一个重要分支，对于地震属性的提取与解释是地震学研究的重要内容。

在近年来，随着地震学技术和地震数据收集技术的发展，越来越多的科学家开始探索能够更好地提取和解释地震属性的新方法。

地震复合属性是指在提取和解释地震属性时，不仅考虑其一维的位移信号（示例如振幅、频率、阻尼等），而且给予地震事件的其他属性（如发震深度、相关的地形特征等）的关注。

通过将地震属性的一维位移信号与其他影响地震属性的属性结合起来，可以更好地提取和解释地震属性。

目前，利用复合属性提取地震属性主要有以下几种方法：第一种是基于自然语言处理（NLP）的地震属性提取方法，主要是通过分析地震预报中出现的自然语言来进行地震研究，从而提取出地震属性。

近年来，一些研究者利用NLP技术，在处理地震自然语言时，引入了一些其他的特征，如地形地貌和社会经济状况等，从而更好地提取和解释地震属性。

第二种是基于机器学习方法的地震属性提取方法。

这类方法主要利用机器学习和数据挖掘技术，从大量地震数据中提取地震属性，并利用深度学习模型进行建模，从而提取高级的地震属性。

第三种是基于有限元法的地震属性提取方法。

在这种方法中，首先将地震属性表示为有限元模型，并且建立模型的动力学方程，然后利用有限元法计算每个地震动力学方程的解析解，最后从有限元解中提取出地震属性。

最后，结合上述三种方法，同时利用有限元法和机器学习技术，以及自然语言处理，全面考察地震属性，从而更好地提取和解释地震属性。

综上所述，地震复合属性是一种新的提取和解释地震属性的方法，它借助于现代技术，使科学家能够更加精确地提取和解释地震属性，为地震学研究提供有力的支持。

随着未来的研究的不断发展，研究人员将会探索更为复杂的方法，进一步提高对地震复合属性的提取与解释的效果，未来有望实现更高的精度，从而进一步提高地震研究的准确度。

地震解释7地震属性分析技术及其应用

如：交会分析，回归分析，地质统计分析等
6
6
一.地震属性的概述 2.地震属性技术的发展历程
地震剖面的彩色显示（Balch，1971；Anstey，1972）
Balch的成果被称为一个用颜色进行地震资料分析的时代的开始。 Anstey代表了把颜色和属性引入地震世界的里程碑。亮点技术（Anstey，1972）包括超强振幅、平点、频率损失、反射时间下弯、时间阴影、极性倒转、暗点、低频阴影、Q 属性，…… 复地震道分析技术（Taner，1976）
振幅类
瞬时类
频谱类
层序类
非线性类
21
21
二.地震属性的分类
用于隐蔽型油气藏研究的具体属性参数表
（五大类46个属性参数）
22
22
二.地震属性的分类
振幅类属瞬时类属性性
反映了岩石波阻抗差、地层厚度、岩石成分、地层压力、孔隙度及含流体成分的变化。基于小波变换的实部与虚部提取。某一道能量在给定时刻的稳定性、平滑性和极性变化的一种度量。给定时刻信号的复能量密度函数（即功率）的初始瞬间中心频率（均值）的一种度量。
能量
比率
17
17
根据波运动学/动力学特征进行的地震属性分类(Quincy Chen)
振
瞬时真振幅瞬时振幅积分瞬时真振幅乘以瞬时相位的余弦反射强度基于分贝的反射强度反射强度的中值滤波能量反射强度基于分贝的能量反射强度的斜率滤波反射强度乘以瞬时相位的余弦
幅
波
视极性
形
频
瞬时振幅
率
①瞬时振幅对声阻抗中的变化敏感，所以对岩性、孔隙度、烃和薄层调谐也很敏感 ②瞬时相位对追踪反射层连续性很有用处，所以可以用来探测不整合、断层和地层的横向变化

11地震属性提取与分析

油气检测结果与5口井的油气显示情况吻合，白色虚线为过井剖面的位置。
过井剖面的油气检测结果。红线内表示油气聚集有利区。
地震属性提取与分析子系统
3. 油气检测：无样本监督模式识别和神经网络预测技术
单属性优选为多属性分析服务。通过对单属性的优选，找出与油气相关的沿层地震属性，利用模式识别或神经网络方法进行储层分布范围预测和油气检测。无样本监督模式识别和神经网络预测技术：
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
➢属性选择 ➢属性压缩（PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
➢属性选择 ➢属性压缩（PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
➢属性选择 ➢属性压缩（PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
地震属性提取与分析子系统
1. 体属性的提取与分析
GeoEast提供100余种体属性
•多窗口地层倾角扫描 •构造导向滤波 •相干和能量梯度类（10） •体曲率类（22） •玫瑰图 •地层切片 •振幅差异类（8） •碳烃检测 •谱分解计算 •叠前地层吸收系数估算 •叠后地层吸收系数估算
F=10hz F=60hz
地震属性提取与分析子系统

基于多线程的地震相干体属性提取算法

ｉｐｅｅｔｄ．ｅｃｍｐｒｓｎｔｓｆｔｅｐｒｏｍａｃｅｗｅｎｔｅｓｒａｎｈａａｌｌｌｏｉｍａｅｏｐｅｅｍｌｍｎｅＴｈｏａｉｏｔｏｅｒｎｅｂｔｅｈｅｉｌｄｔｅｐｒｌｅｇｒｔｅｈｆａａｈｈｓｂｅｎｃｍｌｔｄ．
意【．
的ＣＤＡ技术．ＣＤＵｎ）ＵＡ并行利用的ＧＵ通常在显卡Ｐ上，需要ＮＤＡ等专门的显卡支持，ＶＩＩ代价比较高，且目前ＣＤ并行计算的数据要经过内存才能加载到ＵＡ
ＧＰ考虑到本算法的特定性—— 没有大规模矩阵数Ｕ，
值运算，不能很好的解决Ｉ／０与计算并行问题，本文不讨论此方案．２ＯｅＭＰ通过对原有的串行代码插入（）ｐｎ
一
些指导性的注释，并进行必要的修改，可以快速的
油藏特征及孔隙度变化，找死油区，至于监测流寻甚体运动和进行其他综合研究．而地震数据相干体属性是众多地震属性中相当重要又常用的一种，它是通过对三维数据体的不连续性进行分析，可识别构造和断层的分布，使解释人员在解释之前就能获得研究区域粗略的构造几何形态和断层分布情况，免解释的随避
计算机系统应用
ｈｔ：ｗ．Ｓ．ｒ．ｔ／ｗｗｃ－ｏｇｃｐ／ —ａｎ
２１年第２卷第１０２ｌ１期
基于多线程的地震相干体属性提取算法①
杨尚琴，自龙，许洪承煜
（中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，京２１０）南１１３

地震属性提取与分析_配合软件介绍

多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）
Minimum dip tested (-200)
（2）包含分析点的最佳相干窗口搜索
③ ④ ⑤
Dip with maximum coherence (+50) Analysis Point
②
①
⑥
Maximum dip tested (+200)
Dip Curvature ：
Strike Curvature ： Reflector Rotation ：
倾角曲率
走向曲率反射面旋转度
体曲率属性（Volumetric Curvature）
体曲率属性的输出数据：振幅类曲率可输出15个数据体 Shape Measurements ：形态类曲率属性8种 Curvedness ： Shape Index ：弯曲度形态指数
命名方式：前缀 (用户)+ 固定形式后缀
①
② ③
ABC.SOF_PCFilter
ABC.SOF_MeanFilter ABC.SOF_MedianFilter
构造导向滤波（Structure Oriented Filtering）
突出断裂和地层连续性
相干能量梯度（Energy Gradient Calculating）
Fractional Derivative Power 分数导数指数（取值范围：0.25—2）
注意：0.25代表长波长即大尺度曲率； 0.50代表中波长即中尺度曲率； 0.75代表短波长即小尺度曲率；值越大代表曲率尺度越小。另外： Lambda Min ： Lambda最小值（缺省值：2*dx）dx：工区线道间隔 Reference Velo ：反射层参考速度值（缺省值：3000m/s） Operator_clip ：滤波算子振幅截断比例（缺省值：0.01）

地震属性提取方法[发明专利]

专利名称：地震属性提取方法专利类型：发明专利
发明人：黄友华
申请号：CN200910216746.5申请日：20091214
公开号：CN102096098A
公开日：
20110615
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种地震属性提取方法，属于地震分析技术，主要解决了地震属性提取不准确和提取效率低的问题。

该地震属性提取方法包括：(1)从地震中获取P波、泊松比道积分、PGRC流体检测这三个数据体；(2)对每个数据体作基本属性分析；(3)针对每一个数据体，选择其敏感属性；
(4)根据敏感属性进行地震相演化史分析；(5)从地震相演化史中获取地震属性。

本发明具有较高的地震属性提取准确率和提取效率，具有很高的实用价值。

申请人：武侯区巅峰机电科技研发中心
地址：610000 四川省成都市武侯区广福桥北街1号附26号
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看。

地震属性及其提取方法

地震属性及其提取方法1绪论1.1 选题的必要性及重要性地震属性分析技术作为油气藏勘探的核心技术之一,其作用主要为:岩性及岩相、储层参数和油气的预测。

地震数据体中含有丰富的地下地质信息,不同的地震属性组合可能与某些地质参数具有很大的相关性,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。

常用的地震属性主要有瞬时类参数、振幅统计类参数、频能谱统计类、相关统计类、层序统计类。

在层序界而内追踪闭合基础上,将地震属性分析技术、储集层反演技术、相干体切片技术等许多新技术综合应用于分析论证,可以预测有利的区带,进行油气藏勘探。

1.2 重要研究内容地震属性包括剖面属性、层位属性及体属性,目前层属性最为常用和具有实际意义。

剖面属性提取就是在地震剖面沿目的层拾取各种地震信息,主要通过特殊处理来完成;层位属性就是沿目的层的层面并根据界面开一定长度的时窗提取各种地震信息。

提取的方式有:瞬时提取、单道时窗提取和多道时窗提;体属性提取方法与层位属性相同,只是用时间切片代替层位。

地震属性提取选择合理的时窗很重要,时窗过大,包含了不必要的信息;时窗过小,会丢失有效成分。

时窗选取应该遵循以下原则:(1) 当目的层厚度较大时,准确追出顶底界面,并以顶底界面限定时窗,提取层间各种属性,也可以内插层位进行属性提取;(2) 当目的层为薄层时,应该以目的层顶界面为时窗上限,时窗长度尽可能的小,因为目的层各种地质信息基本集中反映在目的层顶界面的地震响应中。

1.3地震属性分析的难点问题（1）地震属性分析的间接性。

地震数据中所含的储层信息往往是十分间接的，至今无法建立明确的物理或数学模型，这种关系通常是定性的、模糊的、不唯一的，带有一定的经验性，因此我们无法用某种确定性的方法从地震数据中进行分析。

（2）地震属性相关性的错综复杂。

各种地震属性之间的相关性错综复杂，主次关系变化不定，数量关系难于提取，因此应用常规的分析方法做出定量的分析也比较困难。

（3）地震属性的非线性特性。

石油勘探中的地震数据处理与属性分析

石油勘探中的地震数据处理与属性分析在石油勘探领域，地震数据处理与属性分析在确定油田储量和优化油藏开发方案方面起着至关重要的作用。

本文将探讨地震数据处理和地震属性分析的原理、方法以及在石油勘探中的应用。

一、地震数据处理地震数据处理是指对地震勘探过程中获取的原始地震数据进行滤波、去噪、叠前和叠后处理等一系列步骤，以提高数据质量，准确地还原地下地质构造的目标。

地震数据处理的主要步骤包括数据质量评价、静校正、时域与频域滤波、打靶叠加和剖面叠前处理等。

1. 数据质量评价地震勘探过程中采集到的地震数据中可能包含一些噪声，如自然噪声和人为干扰。

数据质量评价是通过检测噪声的存在并对其进行定量评估，以确定后续处理的可行性和精度。

一般常用的评价方法包括信噪比分析和频谱分析等。

2. 静校正静校正是对地震记录进行时间校正，消除射线路径上的静态时移，以实现地震记录的时间对准。

常用的方法包括搬移校正、视速度校正和剩余静校正等。

通过静校正，可以准确还原地下地质构造，提高地震剖面的分辨率。

3. 时域与频域滤波时域滤波和频域滤波是对地震记录进行去噪和增强的关键步骤。

时域滤波可通过设计和应用数字滤波器来实现，常见的有低通滤波和高通滤波。

而频域滤波则是将地震记录转换到频率域，通过选择特定频率段的信号来实现滤波效果。

4. 叠前与叠后处理叠前和叠后处理是地震数据处理中的重要环节。

叠前处理是指在地震记录中根据地震波在地下的传播过程进行综合处理，以还原地下地质模型。

叠后处理则是对叠前处理结果进行后处理和解释，获取地下构造和岩性等信息。

这些处理方法包括共炮点叠加、共收发线叠加、速度分析和偏移成像等。

二、地震属性分析地震属性分析是指通过对地震数据进行统计、分析和解释，获取地下地质属性和油藏潜力等信息。

地震属性可以是地震数据的一些特征参数，如振幅、频率、相位、轮廓等，也可以是地震数据在地下地质结构中的反射性质。

地震属性分析的核心任务是提取有效的属性信息，揭示地下构造和油气分布规律。

地震属性提取

二地震属性提取提取地震属性常用的分析方法•复地震道分析、相关分析、富立叶谱分析、功率谱分析、自回归分析、数理统计分析等(这些分析方法的基本原理，应在工程数学、信号分析、地震资料数字处理方法等课程中分别讲述)。

•经过相应的分析计算后，可得到一系列地震属性参数地震属性的提取•瞬时属性–(Instantaneous Attributes)•单道时窗属性–(Single Trace Windowed Attributes)•多道时窗属性–(Multi—Trace Windowed Attributes)•沿层构造属性–(Event Object Structure Attributes)瞬时：瞬时真振幅f (t)•所选样点上各道时间域振动幅值，即为地震道数据的隐含表示。

广泛用于地震资料的构造和地层解释，常与其他振幅属性一起用于分离高幅区或低幅区，如亮点和暗点技术。

瞬时：90度相移振幅q (t)•从复地震道分析得到的时间域振动振幅，与瞬时真振幅f (t)相差90度相位。

相位延迟特性在瞬时相位垂向变化的质量控制方面、确认薄层的某些A VO异常方面很有用处瞬时：瞬时相位•r (t)= tan [q (t) / f (t)] 表示在所选样点上各道的相位值，以度或弧度表示。

主要用于增强油藏内弱同相轴，对噪音也有放大作用；最终成图的彩色色标应考虑到结果的周期性，即由于油气的存在经常引起相位的局部变化，所以这一属性常和其他属性一起用作油气检测的指标之一；也可用于测定薄层的相位特征，其横向变化与流体含量变化及薄层组合有关。

瞬时：瞬时相位的余弦cos(r (t))•由瞬时相位导出的属性；由于其固定的范围在-1至1之间，易于理解，故常和瞬时相位一起用来显示异常的变化。

可用来识别地震地层层序及其特征；由于本属性没有跳变现象，故可用于数据增强处理瞬时真振幅乘瞬时相位的余弦，f (t)·cos(r (t))•这一复合属性用来增强波峰或波谷振幅，特别适用于零相位地震数据，以便于构造解释瞬时：瞬时频率•定义为瞬时相位对时间的导数：•即d r(t)／d t，用度／ms或弧度／ms表示。

地震复合属性-地震属性提取与解释新方法

地震复合属性-地震属性提取与解释新方法地震勘探在矿产资源勘探和工程建设中发挥着重要作用。

地震勘探的核心是通过地震数据获取地下介质的物理属性，并进一步解释地下构造和岩性，为矿产勘探和工程建设提供重要的依据。

随着勘探深度和区域范围的扩大，单一地震属性已经不能满足解释的需要，需要综合多个属性进行分析。

本文介绍一种新的地震复合属性提取方法，并探讨其在解释地下构造和岩性方面的应用。

地震复合属性提取方法地震信号是一个复杂的多维数据集，其中每个维度表示地震数据的不同属性。

单一地震属性只能从一个角度描述地震数据，无法全面反映地下介质的物理特性。

因此，地震复合属性的提取是实现地下构造和岩性解释的关键。

本文介绍一种基于深度学习的地震复合属性提取方法。

具体步骤如下：1. 数据预处理首先需要对原始地震数据进行预处理。

地震数据往往存在噪声和非受控的干扰信号，因此需要进行去噪和滤波处理，以保留数据的有效信息。

同时，也需要对数据进行标准化处理，以满足深度学习模型的要求。

数据预处理的目的是提高数据质量和可训练性，提高地震复合属性的提取效果。

2. 特征提取选取地震数据中的多个属性作为特征，这些属性可能包括振幅、频率、相位等。

通过卷积神经网络（CNN）对这些属性进行特征提取，可以得到特征图谱。

特征图谱是一个反映地震数据不同属性之间关系的多维数据集，通过对特征图谱进行分析，可以提取出地震数据的复合属性。

3. 属性提取在特征提取完成后，需要对特征图谱进行进一步处理，提取出真正的地震复合属性。

针对不同的应用场景和需求，可以采用多种方法。

比如可以使用主成分分析（PCA）对特征图谱进行降维处理，然后再使用支持向量机（SVM）等机器学习算法对特征向量进行分类，提取出复合属性。

还可以采用小波变换（WT）等信号处理方法对特征图谱进行分解，然后提取出相应的属性。

地震复合属性的解释地震复合属性的提取是解释地下构造和岩性的重要步骤。

根据地震复合属性的属性特征，可以识别出不同类型的地下介质。

地震属性提取及其地质意义(自动保存的)

地震属性提取及其地质意义1. Muglad盆地Nugara坳陷东凹Darfur群地震层序格架和地震相以地震剖面上可识别出的外部几何形态、内部反射特征、顶底接触关系和地震物理属性等构形要素,并结合已有的钻井、测井资料在研究区内识别和划分出5类13种地震相。

其中,席状平行相和席状波状相、充填平行相、楔状前积相是凹陷中的优势地震相类型,分别代表了滨浅湖、半深湖和三角洲沉积,且垂向上具有显著的继承性。

1 地震层序追踪与闭合基于不同构造单元典型井的合成地震记录,对区内209个地震测线闭合点进行了检验与校正,并据此完成重点构造的地震闭合剖面图,反映层序的空间展布与交叉闭合情况(图1)。

图1中测线SD82-127与SD82-119的交汇点过Gato-1井,通过合成记录标定,由下往上将Darfur群中的层序S1顶、底界面(图1中②和③)与层序S2顶界面(图1中①)在三维空间的横向展布演示出来,并将2条测线交汇点处的分层情况通过Gato-1井测井曲线特征的精确定位予以验证。

2 地震相类型识别Nugara坳陷东凹Darfur群的地震相总体是一套中振幅、中频、较连续的反射,特征较为稳定。

根据地震层序、测井层序及其他资料的综合分析,将外部几何形态和内部反射结构作为主要特征参数,划分出5类13种地震相类型。

图2 地震反射类型及特征3 地震相—沉积相分析3.1 平面展布在层序S1中,席状平行相和席状波状相占据了Nugara坳陷东凹的大部分地区。

除此之外,代表均匀沉积的席状空白相在凹陷北部和西南部Sharaf-Abu Gabra隆起带地区有较大范围的分布。

楔状波状相和楔状前积相在Sidra断裂构造带、中部构造带、Gato C构造带和Gato构造带附近很发育。

充填平行相分布范围仅次于席状平行相,但都局限于Nugara次洼、南部次洼和Gato次洼；其他充填相则分布范围较小,在地形低洼的地方都有所分布。

透镜状地震相只在东凹的局部地区有零星分布(图3)。

地震属性及其提取方法

地震属性及其提取方法地震属性及其提取方法1绪论1.1 选题的必要性及重要性地震属性分析技术作为油气藏勘探的核心技术之一,其作用主要为:岩性及岩相、储层参数和油气的预测。

地震数据体中含有丰富的地下地质信息,不同的地震属性组合可能与某些地质参数具有很大的相关性,因此利用地震属性参数可以有效地进行储层预测。

常用的地震属性主要有瞬时类参数、振幅统计类参数、频能谱统计类、相关统计类、层序统计类。

在层序界而内追踪闭合基础上,将地震属性分析技术、储集层反演技术、相干体切片技术等许多新技术综合应用于分析论证,可以预测有利的区带,进行油气藏勘探。

1.2 重要研究内容地震属性包括剖面属性、层位属性及体属性,目前层属性最为常用和具有实际意义。

剖面属性提取就是在地震剖面沿目的层拾取各种地震信息,主要通过特殊处理来完成;层位属性就是沿目的层的层面并根据界面开一定长度的时窗提取各种地震信息。

提取的方式有:瞬时提取、单道时窗提取和多道时窗提;体属性提取方法与层位属性相同,只是用时间切片代替层位。

地震属性提取选择合理的时窗很重要,时窗过大,包含了不必要的信息;时窗过小,会丢失有效成分。

时窗选取应该遵循以下原则:(1) 当目的层厚度较大时,准确追出顶底界面,并以顶底界面限定时窗,提取层间各种属性,也可以内插层位进行属性提取;(2) 当目的层为薄层时,应该以目的层顶界面为时窗上限,时窗长度尽可能的小,因为目的层各种地质信息基本集中反映在目的层顶界面的地震响应中。

1.3地震属性分析的难点问题（1）地震属性分析的间接性。

地震数据中所含的储层信息往往是十分间接的，至今无法建立明确的物理或数学模型，这种关系通常是定性的、模糊的、不唯一的，1绪论带有一定的经验性，因此我们无法用某种确定性的方法从地震数据中进行分析。

（2）地震属性相关性的错综复杂。

各种地震属性之间的相关性错综复杂，主次关系变化不定，数量关系难于提取，因此应用常规的分析方法做出定量的分析也比较困难。

地震复合属性-地震属性提取与解释新方法

地震复合属性-地震属性提取与解释新方法
地震复合属性-地震属性提取与解释新方法
目前地震属性的提取主要集中在单项技术上,如谱分解、三瞬、均方根、自相关、主因子、自回归和相干体等.对提取后的属性如何根据它们自身的特点,做进一步处理以得到新的地震属性,人们尚缺乏足够的关注.借鉴信息工程有关理论,提出了叠合、差值、乘积和级联等物理含义简单、但又比较讲究数据间匹配和显示的新的地震属性--复合属性,并开发了相应的软件.利用复合属性,对LHK地区河流相储集层进行了精细解释,分辨率和信噪比得到明显提高.
作者：张军华朱焕高荣涛周振晓 ZHANG Jun-hua ZHU Huan GAO Rong-tao ZHOU Zhen-xiao 作者单位：中国石油大学,地球资源与信息学院,山东,东营,257061 刊名：新疆石油地质 ISTIC PKU 英文刊名：XINJIANG PETROLEUM GEOLOGY 年，卷(期)：2007 28(4) 分类号： P631.443 关键词：复合属性级联属性相干体河道解释。

地震属性提取与分析_配合软件介绍讲解

多窗口扫描界面
多窗口倾角扫描计算倾角多窗口倾角扫描（ Scan Dip With Multiwindow）
方位角在四川剑阁的应用
倾角
相干
倾角
河道
倾角、方位角与相干比较，很好地刻画了多边形断层、河道的特征。
方位角
构造导向滤波（Structure Oriented Filtering）
Seismic Data：地震数据 Inline Dip：Inline方向的倾角数据体 Crossline Dip：Crossline方向的倾
2
多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）
1. 在三维地震资料解释中，地震反射层位的倾角和方位角是非常重要的信息，目前主要应用是用来对局部反
射面的不连续性的估计。
2. 通常，利用垂直窗口进行倾角和方位角估算比在拾取
的层位进行估算能提供更为稳定的估算结果。倾角和
方位角体是构造导向滤波、体曲率和相干能量梯度的基础。
inline
（1）最相干的反射层倾角离散扫描 (瞬时倾角=具有最大相干的倾角)
⑨
⑧
⑦
通过多窗口扫描，求取相似程度最大的窗口作为分析点的倾角、方位角估算窗口，提高了分析点的倾角和方位角精度。
crossline
③ ④ ⑤ ② ① ⑥ ⑨ ⑧ ⑦
5X5的网格
(Marfurt, 2006)
多窗口倾角扫描（Scan Dip With Multiwindow）
通常相干体的算法是计算地震数据的总振幅的变化,相干能量梯度计算地震数据相干分量的振幅变化,这有利于突出一些细小的地质
特征的变化，从而提高解释精度。它与相干属性在解释中的应用主
要是：识别断层、裂缝带、河道和砂体边界等。利用相干能量梯度和相干属性，都很好地刻画了河道分布，但还是有细微差别。

【CN109975870B】一种基于核相关的地震数据属性提取方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201910325237.X (22)申请日 2019.04.22(65)同一申请的已公布的文献号申请公布号 CN 109975870 A (43)申请公布日 2019.07.05(73)专利权人西安交通大学地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号(72)发明人杨涛　高静怀　孙逢圆　高照奇　张兵　王治国　李闯　刘耀波　(74)专利代理机构西安通大专利代理有限责任公司 61200代理人王艾华(51)Int.Cl.G01V 1/28(2006.01)(56)对比文件CN 107942373 A ,2018.04.20,CN 108388928 A ,2018.08.10,杨柳等.单核和多核相关向量机的比较研究.《计算机工程》.2010,第36卷(第12期),Tao Yang et al..A coherence algorithm for 3-D seismic data based on rank correlation.《SEG Denver 2014 Annual Meeting》.2014,Yingcai Zheng et al..Crosscorrelation kernels in acoustic Green ’s function retrieval by wavefield correlation for point sources on a plane and a sphere.《Geophysical Journal International》.2011,审查员孙珍珠(54)发明名称一种基于核相关的地震数据属性提取方法(57)摘要本发明公开了一种基于核相关的地震数据属性提取方法，包括1)地震道的选择；2)核相关度量的计算；3)核相关矩阵的构建；4)地震道属性值的计算。