正、负性情绪的跨文化心理测量PANAS 维度结构

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正性负性情绪量表(PANAS)教学文案

正性负性情绪量表(PANAS)教学文案

正性负性情绪量表(P A N A S)正性负性情绪量表(PANAS)测验说明:请仔细阅读每一道题并根据自己实际情况进行作答:每一道题包含5个选项即A.几乎没有 b.比较少 C.中等程度 D.比较多 E.极其多,请从其中选择一个更适合你的答案。

在作答过程中不得漏题,在同一题上不要斟酌太多时间,要根据看完题后的第一反应进行回答。

试题题目:1.感兴趣的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多2.心烦的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多3.精神活力高的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多4.心神不宁的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多5.劲头足的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多6.内疚的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多7.恐惧的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多8.敌意的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多9.热情的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多10.自豪的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多11.易怒的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多12.警觉性高的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多13.害羞的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多14.备受鼓舞的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多15.紧张的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多16.意志坚定的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多17.注意力集中的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多18.坐立不安的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多19.有活力的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多20.害怕的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多正性负性情绪量表(PANAS) 答题卡请根据你的选择结果,在对应题目的选项上打“√”。

正性负性情绪量表PANAS

正性负性情绪量表PANAS

正性负性情绪量表(P A N A S)测验说明:请仔细阅读每一道题并根据自己实际情况进行作答:每一道题包含5个选项即A.几乎没有 b.比较少 C.中等程度 D.比较多 E.极其多,请从其中选择一个更适合你的答案。

在作答过程中不得漏题,在同一题上不要斟酌太多时间,要根据看完题后的第一反应进行回答。

试题题目:1.感兴趣的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多2.心烦的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多3.精神活力高的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多4.心神不宁的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多5.劲头足的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多6.内疚的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多7.恐惧的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多8.敌意的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多9.热情的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多10.自豪的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多11.易怒的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多12.警觉性高的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多13.害羞的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多14.备受鼓舞的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多15.紧张的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多16.意志坚定的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多17.注意力集中的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多18.坐立不安的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多19.有活力的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多20.害怕的A.几乎没有B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多正性负性情绪量表(PANAS) 答题卡。

负性情绪研究

负性情绪研究

负性情绪研究综述摘要情绪是人性的重要组成部分,无论正性情绪还是负性情绪都赋予人以重要的意义,负性情绪对自身身体机能与人格和应激性都有影响,而当前的人们明显对负性情绪的认识还很片面。

本文从一个积极的视角来探讨一下负性情绪。

从负性情绪的价值和判断、负性情绪的经典范式和生理机制三方面来阐述负性情绪,希望对于我们正确的认负性情绪,从而对控制自我的情绪、理解自我情绪和应用自我情绪有所帮助。

关键词负性情绪负性注意偏向资源限制理论一、认识负性情绪情绪没有好坏之分,任何情绪的产生都是有积极价值的,负性情绪也是人类生存和发展的必要产物,如恐惧、愤怒、痛苦等基本情绪和一些与道德相关的负性情感,不仅对个体发挥保护、生存、信号和动力等基本功能,而且还有其重要的审美和生态价值。

(一)负性情绪著名情绪心理学家埃克曼(Ekmar)和弗里森(Friesen )研究显示,人类有六种基本情绪:愤怒,快乐,恐惧,惊奇,厌恶和悲伤,这些基本情绪在不同的文化中都能识别,具有跨文化的普遍性[1]。

可见我们的情绪中有多数的负性情绪,那么负性情绪是什么呢?负性情绪(n egative affect , NA),也称消极情绪,是具有负性效价(效价,vale nee ,是指与特定生理或心理状态相联系的正性或负性负荷)的情绪。

它是反映个体主观紧张体验与不愉快投入的一般性情绪维度,包含了一系列令人厌恶的情绪体验,如愤怒、耻辱、厌恶、内疚与恐惧等,低的负性情绪水平表示一种平静的情绪状态[2]。

(二)负性情绪观念的变化以往对负性情绪的作用更多强调其破坏性,人们不愿意接受负性情绪,对负性情绪的调节也倾向于控制减少等消极的应对策略,如本世纪50年代埃利斯(A.Ellis )在美国创立了合理情绪疗法(Rational-Emotive Therapy ,RET)。

这一理论又称为ABC理论。

A (Activating events )是指诱发性事件; B (Beliefs )是指对事件的信念、观念;C(Consequences)是指在特定情景下,个体的情绪及行为的结果[3]。

维德情绪评分法

维德情绪评分法

维德情绪评分法
维德情绪评分法(PANAS,Positive and Negative Affect Schedule)是一种常用的测量情绪状态的评估工具,由Watson、Clark和Tellegen于1988年开发。

它旨在评估个体在一定时间范围内的正性情绪(如喜悦、兴奋)和负性情绪(如恐惧、沮丧)水平。

维德情绪评分法通常由正性情绪和负性情绪两个维度组成,每个维度都包含多个情绪词汇。

被试需要根据他们在一段时间内所感受到的感受,使用一个量表来评估自己在每一个情绪词汇上的感受程度。

一般来说,被试需要根据他们目前的情绪状态,从1(非常不同意)到5(非常同意)的范围内选择适合自己的程度。

维德情绪评分法的优点在于它的简单性和易使用性。

它可以快速有效地测量被试的情绪状态,并提供一个总体的情绪水平评估。

此外,它也可以用于长期跟踪研究中,因为被试可以在不同时间点进行评估,以观察情绪的变化。

维德情绪评分法已经在广泛的研究和应用中得到使用,涉及情绪与心理健康、心理疾病、应激反应、幸福感等方面的研究。

它被广泛运用于心理学、心理学研究、医学和健康研究等领域中。

近乎完美量表修订版(APS-R)的中文修订

近乎完美量表修订版(APS-R)的中文修订

近乎完美量表修订版(APS-R)的中文修订摘要对近乎完美量表修订版(APS-R)进行中文修订,并考察其信度和效度。

1174名大学生参加正式测试,321名学生7周后参加了复测。

结果显示,量表的内部一致性信度、分半信度和重测信度比较理想;探索性因素分析和验证性因素分析均支持APS—R的高标准、差异和秩序的理论建构;高标准分量表与自尊、自我效能感、正性情绪呈正相关,差异分量表与抑郁、特质焦虑、状态焦虑和负性情绪呈正相关。

APS-R中文修订版具有较高的信效度,可以作为国内完美主义研究、心理咨询和治疗工作的一个有效工具。

关键词完美主义,量表,信度,效度。

1 前言从早期的描述性研究到近20年来的实证性研究,完美主义受到越来越多的研究者的关注,特别是在临床心理学和咨询心理学领域。

虽然,完美主义经常被描述成一种人格特征或特质,来访者也经常被认为具有完美主义倾向,但到目前为止,完美主义还没有一个公认的定义。

研究者们从不同角度对完美主义和其维度进行了界定,并根据自己对完美主义的操作性定义编制了不同的完美主义量表。

其中比较有代表性的量表有Frost等人编制的多维完美主义量表(FMPS)、Hewitt和Flett编制的多维完美主义量表(HMPS)和Slaney 等人编制的近乎完美量表修订版(APS-R)。

Slaney通过访谈研究发现,大部分被调查者对完美主义的态度是矛盾的,一方面觉得完美主义令自己痛苦,但另一方面又不愿意放弃,这种矛盾态度支持了其他一些实证研究的结果,即完美主义是个多维的人格特质,包含积极和消极两方面内容。

Slaney在访谈研究的基础上提出了一个新的完美主义概念,即完美主义是指对自己的表现或行为设置高标准的人格特质,根据个体在追求高标准的过程中,感觉到的自己的实际表现和自己为自己设定的标准之间的不一致程度,即差异的大小,将完美主义分为适应性完美主义和非适应性完美主义。

这个定义既符合完美主义的两维结构,又与既往关于完美主义的描述性研究及人们对完美主义的一般认识最为接近。

正性负性情绪量表(PANAS)之欧阳育创编

正性负性情绪量表(PANAS)之欧阳育创编

正性负性情绪量表(PANAS)测验说明:请仔细阅读每一道题并根据自己实际情况进行作答:每一道题包含5个选项即A.几乎没有 b.比较少C.中等程度D.比较多E.极其多,请从其中选择一个更适合你的答案。

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认知重评策略与生活满意度_情绪和心理韧性的多重中介效应_陈琴 (1)

认知重评策略与生活满意度_情绪和心理韧性的多重中介效应_陈琴 (1)

生活满意度是主观幸福感的重要组成部分,是 一个人根据自己选择的标准对其生活质量所做的总 体评价[1],也是心理健康的重要指标之一。情绪调 节是指个体对“情绪的内容、情绪何时发生、如何进 行情绪体验和表达”施加影响的过程。最普遍的两 种情绪调节策略是认知重评和表达抑制,前者是先 行关注策略,后者是反应关注策略,两者在情绪生成 的不同时间点发挥作用,从而影响个体的情绪体验、 外周生理、神经动力学(Neural dynamics)和身心健 康[2- 。 5] 有研究表明情绪调节策略对个体的自尊和 生活满意度具有显著的影响[2],但情绪调节策略影 响生活满意度内在机制的研究却很少。程利等人总 结前人大量的研究结果时发现:与表达抑制相比,认 知重评能够更好地降低消极情绪体验,增加积极情
生活满意度呈显著负相关 ,且 [16,17] Troy 和 Mauss 认 为,韧性个体会使用积极的情绪调节策略(如认知重 评),改变对应激源的评估,使消极情绪反应减弱,而 这种适应性的情绪反应转而又增强了个体的心理韧 性[10]。鉴于此,本研究假设:消极情绪与生活满意度 相关,消极情绪与心理韧性也在认知重评和生活满 意度之间起链式中介作用。与此同时,本研究也考 察了模型中其他所有可能的单向路径关系。
1方 法
1.1 被试 采 用 方 便 取 样 法 ,从 西 安 市 某 两 所 大 学 选 取
375 名大一学生作为研究对象。共获取有效问卷 364 份,有效回收率为 97%,其中男生 163 人,女生 201 人,年龄为 19.34±0.83 岁。 1.2 工具 1.2.1 积极情感和消极情感量表(PANAS) 本研究 采用 Watson 等编制的积极和消极情感量表测量个 体的积极和消极情绪[20],各包括 10 个项目,采用 5 点 计分法,1~5 代表从“几乎没有”到“极其多”。但对 该量表进行验证性因素分析时发现,积极情感量表 中“警觉性高的”一项因子负荷量小于 0.4 且不显著, 因子分析抽取公因子的结果发现该项属于消极情感 维度,张卫东,刁静和 Schick 的跨文化研究也显示该 项具有跨因子负荷[21]。某些情绪术语在其它国家社 会文化背景中所表征的意义可能与西方英语国家的 不同,或者在其它国家语言中可能找不到对等的翻 译,从而难以避免项目偏差(item bias)的问题[21],因此 将该题项删掉更为适当。本次测量中,剔除“警觉性 高 的 ”一 项 后 积 极 情 感 量 表 的 内 部 一 致 性 信 度 为 0.87,消极情感量表的内部一致性信度为 0.83。 1.2.2 情绪调节问卷(ERQ) 本研究采用 Gross[5]编 制的情绪调节问卷中的认知重评策略量表,包括 6 个项目,采用 7 点计分法,1~7 代表从“非常不赞同” 到“非常赞同”。本次测量中认知重评策略量表的内 部一致性信度为 0.73。 1.2.3 心理韧性量表(ER) 本 研 究 采 用 Block 和 Kremen[22] 编 制 的 自 我 韧 性 量 表(Ego- Resiliency Scale,ER)测量个体的心理韧性。该量表包括 14 个 项目,采用 Likert 4 点计分法,1~4 代表“完全不符 合”到“完全符合”。本次测量的内部一致性信度为 0.76。 1.2.4 生活满意度量表(SWLS) 本研究采用 Diener 等人编制的生活满意度量表来评定个体对自己生活

主观幸福感测量研究

主观幸福感测量研究

主观幸福感的测量研究摘要:本文主要介绍了目前主流的两种主观幸福感测量的研究思路及其相应的测量方法。

一种是基于被试自我报告的“评价幸福”,主要采用自陈量表测量主观幸福感,另一种是基于被试实时情绪体验的“体验幸福”,主要采用结构化问卷及访谈相结合的形式测量。

本文对比分析了两种不同测量思路,指出应将多种测量方法结合以进一步探讨主观幸福感的总体情况。

最后本文对主观幸福感测量未来的发展方向做出了展望。

关键词:主观幸福感;总体满意感量表;体验取样法;日重现法;U指数主观幸福感的研究目前主要有两种取向,每种研究取向提供一种主观幸福感的概念,而且各自又依赖于不同的测量方法。

第一种研究取向将主观幸福感看做是个体对生活以及它的各方面的总体评价,而对主观幸福感的测量需要被试报告他们在工作、社会关系等生活领域的总体幸福与满意度,即评价幸福(evaluated well-being)。

例如欧洲调查指标(eurobarometer question)。

第二种研究则将主观幸福感看做跨时间多重情绪反应的整合,强调即时的情绪体验,这一研究取向从效用概念的区分出发,重新诠释体验效用,并针对体验效用提出客观幸福(objective happiness)的概念,也即体验幸福(experienced well-being),并发展出适合体验幸福的测量方法。

1. 评价幸福早期典型对幸福感的测量方法多是单题测验,这类问题通常要求受测者用一个整体印象回答。

如世界价值调查(World Values Survey),来自81个国家的被试被问到一个问题,“考虑一下你所有的情况,近来你对自己的生活总体情况满意吗?”。

美国综合社会调查(The General Social Survey,GSS)中,人们被问到,“你认为近期发生的所有事怎么样,你觉得自己非常幸福、十分幸福还是不太幸福?”。

历经几十年的发展,幸福感评估技术取得了长足的进步,测量技术逐步系统化,经历了从简单笼统到具体,从单一到系统的发展历程。

汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表的相关性研究

汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表的相关性研究

汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表的相关性研究侍成栋;潘永良【摘要】[目的]调查汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)与正性负性情绪量表(PANAS)的相关性.[方法]调查81例抑郁与焦虑病人的HAMD量表、HAMA量表与PANAS量表评分,将量表总分及因子进行相关分析.[结果]病人年龄与正性情绪分数呈负相关,HAMD总分与负性情绪分数是呈正相关,其中HAMD的因子分认识障碍及绝望感与负性情绪分数呈正相关;HAMA总分与年龄与呈正相关;HAMA总分与HAMD总分及因子分焦虑/躯体化呈正相关;HAMA中因子分躯体化焦虑与HAMD中焦虑/躯体化呈正相关;HAMA中精神性焦虑与HAMD总分以及因子分焦虑/躯体化、认识障碍和睡眠障碍呈正相关.[结论]负性情绪的分数的升高主要与HAMD因子分认识障碍和绝望感有关,认识障碍是改善负性情绪的关键因素.【期刊名称】《全科护理》【年(卷),期】2019(017)002【总页数】3页(P140-142)【关键词】汉密尔顿抑郁量表;汉密尔顿焦虑量表;正性负性情绪量表;抑郁症;焦虑症【作者】侍成栋;潘永良【作者单位】湖州师范学院(湖州师范学院医学院) 313000;湖州师范学院 313000【正文语种】中文【中图分类】R473.5抑郁症与焦虑症在国内外各种诊断指标如精神障碍与诊断手册第4版(DSM-Ⅳ)、国际疾病分类第10版(ICD-10)、中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)中都属于2个独立的疾病,但是在现实生活中两者常常同时存在,共同患病,即所谓共病[1]。

抑郁病人往往伴有焦虑症状,焦虑病人也有抑郁情绪,确认诊断时让病人做相应的心理测试,常用的是由专业心理治疗师采用汉密尔顿抑郁和焦虑量表评估病人抑郁及焦虑程度。

而采用正性负性量表评估病人焦虑抑郁情绪的研究在临床相对较少,并且关于正性负性情绪量表(PANAS)与汉密尔顿抑郁、焦虑量表(HAMD、HAMA)的相关性研究也较少,本研究预研究两者之间的相关性。

正、负性情绪的跨文化心理测量PANAS 维度结构

正、负性情绪的跨文化心理测量PANAS 维度结构

正、负性情绪的跨文化心理测量:PANAS维度结构检验张卫东Ξ 刁 静(华东师范大学心理学系,上海200062) Constance J.Schick (美国Bloomsburg大学心理学系,PA17815)摘 要 对中国大学生(N=201)和美国大学生(N=321)进行PANAS测评,以检验该量表中、英文版的因素效度。

探索性因素分析会聚性地验证了该量表的PA和NA两维度结构具有跨文化一致性,中、英文量表两因子的累积方差贡献率分别为51.31%和44.25%,接近Watson等的研究结果。

然而研究结果也显示测项偏差问题,因此中文量表的PA分量表的测项组成不等同于原量表。

中、英文量表的PA与NA分量表同样具有较高内在一致性信度,表明其符合心理测量学要求。

关键词:PANAS量表 正、负性情绪(激活) 跨文化测量 维度结构1 引言 在D.Watson和A.Tellegen的情绪两因素模型(two-factor model)中,正性情绪(positive affect,PA)和负性情绪(negative affect,NA)被认为是自陈情绪结构(the structure of self-report affect)的两大彼此相对独立的基本维度(basic di2 mensions)[1]。

Waston等对PA和NA的简要定义是,前者反映人们感觉热心(enthusiastic)、积极活跃(active)和警觉(alert)的程度,高度的PA是一种精力充沛、全神贯注、欣然投入的状态,而低度PA则表现为悲哀和失神无力。

NA是一种心情低落和陷于不愉快激活境况的基本主观体验,包括各种令人生厌的(aversive)情绪状态,诸如愤怒、耻辱、憎恶、负疚、恐惧和紧张等,低度NA是一种平和与宁静的状态[2]。

自陈情绪的结构具有等级性,PA和NA作为一般维度(gen2 eral dimensions),包括不同的特定情绪反应。

情绪量表标准

情绪量表标准

情绪量表标准简介情绪量表是用于测量个体情绪状态的工具。

通过评估个体在不同情绪维度上的感受程度,情绪量表可以提供有关情绪状态的客观数据。

下面是一些通用的情绪量表标准,可以在研究、临床和心理评估中使用。

情绪量表标准以下是几种常用的情绪量表标准:1. 情绪评分量表(PANAS):PANAS是一种常用的情绪量表,包括正向情绪和负向情绪两个维度。

参与者根据自身感受在一定范围内进行评分,以反映当前的情绪状态。

情绪评分量表(PANAS):PANAS是一种常用的情绪量表,包括正向情绪和负向情绪两个维度。

参与者根据自身感受在一定范围内进行评分,以反映当前的情绪状态。

2. 贝克抑郁自评量表(BDI):BDI是一种常用的用于测量抑郁症状的量表。

参与者根据自身感受在一系列陈述中选择适合自己的答案,以评估抑郁程度。

贝克抑郁自评量表(BDI):BDI是一种常用的用于测量抑郁症状的量表。

参与者根据自身感受在一系列陈述中选择适合自己的答案,以评估抑郁程度。

3. 汉密尔顿焦虑量表(HAMA):HAMA是一种常用的量表,用于评估焦虑症状的严重程度。

参与者根据一系列描述选择适合自己情况的答案,以评估焦虑程度。

汉密尔顿焦虑量表(HAMA):HAMA是一种常用的量表,用于评估焦虑症状的严重程度。

参与者根据一系列描述选择适合自己情况的答案,以评估焦虑程度。

4. 重复型行为问卷(RBQ):RBQ是一种常用的情绪量表,用于评估个体在应对压力时的重复性行为。

参与者根据自己在特定情境下的经历进行评分。

重复型行为问卷(RBQ):RBQ是一种常用的情绪量表,用于评估个体在应对压力时的重复性行为。

参与者根据自己在特定情境下的经历进行评分。

结论这份文档介绍了几种常用的情绪量表标准,可以帮助研究人员、临床医生和心理评估师评估个体的情绪状态。

选择合适的情绪量表可以提供客观的情绪数据,从而更好地理解个体的情绪健康状况。

正、负性情绪的跨文化心理测量:PANAS维度结构检验

正、负性情绪的跨文化心理测量:PANAS维度结构检验

正、负性情绪的跨文化心理测量:PANAS维度结构检验张卫东;刁静;Constance J.Schick
【期刊名称】《心理科学》
【年(卷),期】2004(27)1
【摘要】对中国大学生 (N =2 0 1 )和美国大学生 (N =32 1 )进行PANAS测评 ,以检验该量表中、英文版的因素效度。

探索性因素分析会聚性地验证了该量表的PA和NA两维度结构具有跨文化一致性 ,中、英文量表两因子的累积方差贡献率分别为 51 .31 %和 44 .2 5 % ,接近Watson等的研究结果。

然而研究结果也显示测项偏差问题 ,因此中文量表的PA分量表的测项组成不等同于原量表。

中、英文量表的PA与NA分量表同样具有较高内在一致性信度。

【总页数】3页(P77-79)
【关键词】正性情绪;负性情绪;跨文化心理测量;PA维度结构;NA维度结构
【作者】张卫东;刁静;Constance J.Schick
【作者单位】华东师范大学心理学系;美国Bloomsburg大学心理学系
【正文语种】中文
【中图分类】B841.7;B842.6
【相关文献】
1.中文正性负性情绪量表-扩展版在660名大学生中的信效度检验 [J], 郭明珠;甘怡群
2.大学生心理素质水平与正性负性情绪的外显和内隐相关 [J], 张娟;张大均
3.精神科低年资护士情绪智力与正性负性情绪、应对方式的相关性研究 [J], 周琳;徐柳柳
4.青少年正性负性情绪与抑郁的关系:心理弹性的中介作用 [J], 曾媛辉;刘运梅;李韵韵
5.PANAS-X总维度量表在中国人群中的因素结构 [J], 王力;李中权;柳恒超;杜卫因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

正负性情感量表儿童版(PANAS-C)的信效度初探

正负性情感量表儿童版(PANAS-C)的信效度初探

普通中学四到七年级学生作为研究对象, 去除病假、 事假等被试后, 共得有效被试 652 名。其中男生 343 平均年龄为 12.89 岁。 1.2 工具 1.2.1 人, 女生 309 人, 小学生平均年龄为 10.21 岁, 初中生 正负性情感量表儿童版 [17] 该量表由 30 个
的鉴别力指数在 0.41-0.77 之间; 负性情感维度的所 2.2 结构效度
[17]
时存在一定的局限。例如, 儿童在理解 “敌对的”
1999 年在正负性情感量表 (PANAS) 和正负性情感 的正负性情感量表儿童版 (PANAS-C) , 其会聚效 度和区分效度得到了其他研究者的证明
[10, 17-19]
制, 刘平修订 。该量表总共有 24 个项目, 其中关 人爱好的项目是插入项目, 计分时不算入得分。 1.2.3 儿童抑郁量表
【摘要】 目的: 对 Laurent 等人编制的正负性情感量表儿童版进行初步信效度检验, 考察该量表在中国文化背景下 的适用性。方法: 选取上海市 652 名 4-7 年级儿童, 并通过项目分析、 验证性因素分析等方法检验该量表的项目鉴 别力、 结构效度、 效标效度和信度。结果: ①正负性情感量表儿童版的各项目鉴别力较好; ②正负性情感量表儿童版 的结构效度较好, 符合情感理论的两因素模型; ③正负性情感量表儿童版的各维度与孤独感、 抑郁感、 自尊和同伴接 别为 0.92 和 0.93。结论: 正负性情感量表儿童版在中国文化背景下具有良好的信度和效度。 中图分类号: R395.1
[31]
该量表由 Asher 等人编
今, 正负性情感量表儿童版 (PANAS-C) 已得到许多 临床环境下儿童的消极情感和积极情感的测量
20] [21]
。如

正性负性情绪量表的中国人群适用性研究

正性负性情绪量表的中国人群适用性研究

正性负性情绪量表的中国人群适用性研究一、本文概述《正性负性情绪量表的中国人群适用性研究》一文旨在探讨正性负性情绪量表(Positive and Negative Affect Schedule, PANAS)在中国人群中的适用性。

正性负性情绪量表作为一种常用的心理评估工具,被广泛应用于情绪研究和心理健康评估中。

然而,由于文化背景和个体差异的存在,量表在不同人群中的适用性可能存在差异。

因此,本文旨在通过对中国人群的研究,验证PANAS量表的适用性,并为其在中国心理健康领域的应用提供科学依据。

本研究将采用文献综述和实证研究相结合的方法,首先回顾国内外关于PANAS量表适用性的研究,了解其在不同文化背景下的应用情况。

通过收集中国人群的数据,进行量表的翻译、修订和验证,评估量表在中国人群中的信度和效度。

结合中国人群的特点,探讨PANAS量表在心理健康评估、情绪干预等方面的应用前景。

本文的研究结果将为心理健康领域提供重要的参考依据,有助于推动PANAS量表在中国人群中的广泛应用,促进心理健康研究和实践的发展。

本研究也将为其他心理评估工具在中国人群中的适用性研究提供借鉴和启示。

二、文献综述正性负性情绪量表(PANAS)作为心理学领域常用的情绪评估工具,自其诞生以来便受到了广泛的关注和研究。

该量表由美国心理学家Watson和Tellegen于1988年提出,旨在通过测量个体体验到的正性情绪和负性情绪的强度来全面评估其情绪状态。

随着研究的深入,PANAS逐渐在全球范围内得到了广泛的应用,其有效性和可靠性也得到了多项研究的验证。

近年来,随着跨文化研究的兴起,越来越多的学者开始关注PANAS在不同文化背景下的适用性。

其中,中国作为拥有深厚文化传统的国家,其人群的情绪体验与表达方式与西方国家可能存在差异,因此,对PANAS在中国人群中的适用性进行研究显得尤为重要。

目前,已有一些研究对PANAS在中国人群中的适用性进行了探索。

汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表的相关性研究

汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表的相关性研究

汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表的相关性研究一、本文概述随着心理健康领域的日益发展,对于各种心理评估工具的研究和应用也日渐深入。

其中,汉密尔顿抑郁及焦虑量表(HAMA)和正性负性情绪量表(PANAS)是两种广泛使用的心理测量工具。

本文旨在探讨汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表之间的相关性,以期为提高心理健康评估的准确性和有效性提供理论依据。

汉密尔顿抑郁及焦虑量表是评估抑郁和焦虑症状的经典工具,具有良好的信度和效度。

而正性负性情绪量表则用于测量个体的积极和消极情绪体验,为评估个体的情感状态提供了重要参考。

通过对这两种量表的相关性进行研究,我们可以更深入地理解抑郁、焦虑情绪与正性负性情绪之间的关系,为心理健康的评估和干预提供更为全面的视角。

本文首先对汉密尔顿抑郁及焦虑量表和正性负性情绪量表的理论基础进行介绍,阐述其在心理健康评估中的应用价值。

接着,通过收集相关文献资料,对两种量表的相关性研究进行梳理和评价。

在此基础上,本文将采用实证研究方法,通过收集临床样本数据,分析汉密尔顿抑郁及焦虑量表与正性负性情绪量表之间的相关性。

结合研究结果,对两种量表在心理健康评估中的联合应用提出建议和展望。

通过本文的研究,我们期望能够为心理健康领域提供更加准确、有效的评估工具和方法,为临床实践和学术研究提供有力支持。

也希望能够引起更多学者对心理健康评估工具的关注和研究,共同推动心理健康领域的发展。

二、文献综述在过去的几十年里,心理健康领域的研究者们对抑郁和焦虑等情绪障碍进行了广泛而深入的研究。

其中,汉密尔顿抑郁量表(HAMD)和汉密尔顿焦虑量表(HAMA)作为评估抑郁和焦虑症状的经典工具,已被广泛应用于临床实践和研究中。

正性负性情绪量表(PANAS)作为一种评估个体情绪状态的量表,也受到了研究者们的广泛关注。

汉密尔顿抑郁量表(HAMD)是由汉密尔顿于1960年编制,用于评估抑郁症状的严重程度。

该量表包括多个条目,涵盖了抑郁症状的不同方面,如情绪低落、自责、自杀意念等。

中文版正性负性情绪量表在老年人中的信度和效度

中文版正性负性情绪量表在老年人中的信度和效度

中文版正性负性情绪量表在老年人中的信度和效度鲍丽;占归来;李晨虎;王永强【期刊名称】《中国健康心理学杂志》【年(卷),期】2020(0)4【摘要】目的:评估中文版正性负性情绪量表(PANAS)在城镇社区老年人中的信度、效度。

方法:采用问卷法对604名老年人(年龄>60周岁)进行中文版正性负性情绪量表、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和老年抑郁量表(GDS)的评估。

结果:经统计学检验,中文版PANAS所有条目的Cronbach’s系数为0.772,正性情绪(PA)量表和负性情绪(NA)量表的Cronbach’s系数分别为0.853、0.902;正、负性情绪分量表的重测信度分别为0.496、0.478;正、负性情绪分量表的条目间平均相关系数分别为0.587、0.546。

正、负性情绪两因子之间的相关系数为-0.233。

正性情绪与HAMA、GDS的相关系数分别为-0.566、-0.278;负性情绪与HAMA、GDS的相关系数分别为0.736、0.342。

探索性因素分析正性情绪各条目的因子负荷在0.478~0.755;负性情绪各条目的因子负荷在0.582~0.781。

工作状况、躯体疾病情况、患病时间、总体健康状况与老年人的正性情绪和负性情绪均呈显著相关(P<0.05);受教育程度与老年人正性情绪呈显著相关(P<0.05);婚姻状况、以往职业、月人均收入与老年人的负性情绪呈显著相关(P<0.05)。

结论:中文版正性负性情绪量表(PANAS)在城镇社区老年人中具有良好的信度、效度,符合心理测量学的要求,可以用于我国城镇社区老年人的正性、负性情绪的调查。

【总页数】5页(P617-621)【作者】鲍丽;占归来;李晨虎;王永强【作者单位】上海市徐汇区精神卫生中心;上海市松江区精神卫生中心【正文语种】中文【中图分类】B844.4【相关文献】1.抑郁性认知量表中文版在社区成人中应用的效度和信度2.正性负性信息注意量表中文版测试大学生样本的效度和信度3.情绪体验范围和区分性量表中文版在医学院大学生中应用的效度和信度4.中文版照护依赖量表在失能老年人中应用的信度与效度分析5.中文版HB⁃HBP量表评价老年高血压病人治疗依从性的信度与效度研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

正性负性情绪量表(PANAS)

正性负性情绪量表(PANAS)

正性背性情绪量表(PANAS)之阳早格格创做考验证明:请小心阅读每一讲题并根据自己本质情况举止做问:每一讲题包罗5个选项即A.险些不 b.比较少C.中等程度D.比较多E.极其多,请从其中采用一个更符合您的问案.正在做问历程中不得漏题,正在共一题上不要斟酌太多时间,要根据瞅完题后的第一反应举止回问.试题题目:A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多A.险些不B.比较少C.中等程度D.比较多E. 极其多 A.险些不 B.比较少 C.中等程度 D.比较多 E. 极其多正性背性情绪量表(PANAS) 问题卡请根据您的采用截止,正在对于应题手段选项上挨“√”。

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正、负性情绪的跨文化心理测量:PANAS维度结构检验张卫东Ξ 刁 静(华东师范大学心理学系,上海200062) Constance J.Schick (美国Bloomsburg大学心理学系,PA17815)摘 要 对中国大学生(N=201)和美国大学生(N=321)进行PANAS测评,以检验该量表中、英文版的因素效度。

探索性因素分析会聚性地验证了该量表的PA和NA两维度结构具有跨文化一致性,中、英文量表两因子的累积方差贡献率分别为51.31%和44.25%,接近Watson等的研究结果。

然而研究结果也显示测项偏差问题,因此中文量表的PA分量表的测项组成不等同于原量表。

中、英文量表的PA与NA分量表同样具有较高内在一致性信度,表明其符合心理测量学要求。

关键词:PANAS量表 正、负性情绪(激活) 跨文化测量 维度结构1 引言 在D.Watson和A.Tellegen的情绪两因素模型(two-factor model)中,正性情绪(positive affect,PA)和负性情绪(negative affect,NA)被认为是自陈情绪结构(the structure of self-report affect)的两大彼此相对独立的基本维度(basic di2 mensions)[1]。

Waston等对PA和NA的简要定义是,前者反映人们感觉热心(enthusiastic)、积极活跃(active)和警觉(alert)的程度,高度的PA是一种精力充沛、全神贯注、欣然投入的状态,而低度PA则表现为悲哀和失神无力。

NA是一种心情低落和陷于不愉快激活境况的基本主观体验,包括各种令人生厌的(aversive)情绪状态,诸如愤怒、耻辱、憎恶、负疚、恐惧和紧张等,低度NA是一种平和与宁静的状态[2]。

自陈情绪的结构具有等级性,PA和NA作为一般维度(gen2 eral dimensions),包括不同的特定情绪反应。

这种情形与智能的因素结构相类似。

研究表明,这两个维度的因素分析累积方差贡献率大约为50%至75%[3-4]。

在分析以往诸多情绪测量研究的基础上,Watson等创编了著名的情绪自评量表PANAS用于对PA和NA的测量,这是在较高水平对情绪效阶(valence)以及唤醒度(arousal)的测量,因此这两个维度以后又被命名为正性激活(positive acti2 vation)和负性激活(negative activation)[3]。

在西方英语国家,该量表被证明具有令人满意的信度和效度,包括内在一致性信度和重测信度,会聚和区分效度(convergent and discrimi2 nant validity)等[2],可以兼用于被试间(between-subjects)和被试内(within-subject)的状态或特质情绪(state or trait af2 fect)的测量[4],此外它简便易用,因此被应用于很多研究。

在我国心理学领域,该量表的应用取决于其是否具有跨文化测量的适当性,有关这方面的研究尚为稀少,最近有一项研究结果显示PANAS可用于我国人群的测量[5],但是对于这一结论,其它的会聚性验证还比较缺乏。

本研究通过中、美跨文化测量对该量表的维度结构(dimensionality)进行验证分析。

2 方法2.1 被试:中国大学生206名,来自上海华东师范大学等高等学校,男性105人,女性101人,年龄为18-22岁,平均年龄为19.84岁(SD=0.95)。

美国大学生321名,男性102人,女性219人,来自美国宾西法尼亚州布隆斯堡大学(Bloomsburg University),年龄为18-22岁,平均年龄为18. 90岁(SD=0.98)。

2.2 测量工具———PANAS量表[2]:该量表由PA和NA两个分量表组成,各包含10个情绪描述词测项(item),要求被试评价在某一时间内体验到的每种情绪的强度,采用5点等级评分(从1=非常轻微或没有,至5=极强)。

华东师范大学的5位精通英语的学者(其中两位是心理学系精通专业英语的教授)参与英文版量表的翻译和回译工作,力求量表翻译的适当性。

用于测量中、美大学生的中、英文量表在内容、格式、指导语以及评分上相互一致。

2.3 测量过程:中、美大学生的PANAS测量在2002年11-12月以问卷形式进行,在1-2周内完成。

美国大学生参加此项测评者可以获得附加学分,均签署参与研究同意书(con2 sent form)。

共收集中、美学生的有效问卷分别为201份和321份。

2.4 数据分析:中、美双方研究者采用SPSS11.5各自将本国大学生的有效测评数据录入、储存,并且通过Internet传送给对方,最终合并为同一数据库,根据研究目的分别对中、美大学生的数据进行探索性因素分析,以检验PANAS的因素结构。

3 结果 分别对中、美大学生的有效测评数据进行探索性因素分析,各产生4个、5个特征值(eigenvalues)大于1的因子,经碎石图检验,两者的主要因子(primary factors)均为2个,因此分别进行抽取2个因子(PA和NA)的主成分分析(principal component analysis),经Varimax旋转,获得各自的因素结构矩阵(见表1)。

由表1可见,中、美大学生的测量结果会聚性地验证了PANAS的两维度因素结构,PA和NA的累积方差贡献率分别为51.31%和44.25%,接近Watson等报告的数据。

然而中文量表中的一个测项具有跨因子负荷,按照量表创编者的Ξ第一作者简介:张卫东,男,华东师范大学心理学系,副教授,硕士生导师。

E2mail:wdzhang@ 心理科学Psychological Science 2004,27(1):77-7977 表1 中、美大学生PANAS测量的因素结构中国大学生PA NA 美国大学生PA NAPN140.837PN170.668PN90.804PN90.632PN30.796PN30.605PN190.767PN140.604PN101765PN100.603PN170.740PN10.567PN100.738PN160.562PN160.659PN50.559PN50.503PN190.540PN200.735PN120.433PN110.724PN200.819PN70.701PN70.782PN150.701PN40.754PN80.699PN110.744PN180.688PN150.733PN20.665PN20.671PN40.659PN180.612PN60.598PN80.584PN130.590PN60.541PN120.3830.480PN130.486方差贡献率(%)26.3324.98方差贡献率(%)18.1926.06 注:小于0.35的因子负荷不呈现于表中。

理论构念应予删去则更为适当,因此中文PANAS的PA分量表的测项为9项,其余各中、英文分量表的测项组成与原量表相同,均为10项。

分别计算中、英文PA和NA分量表的内在一致性信度(Cronbachα系数),从表2可见,这些指标令人满意地达到测量学要求。

表2 中、英文PANAS各分量表的内在一致性信度量表测评人数Cronbachα系数PA NA中文PANAS2010.89590.8659英文PANAS3210.79460.87184 讨论 作为人类情绪体验的主要维度(dominant dimensions), PA与NA表征了一般生物行为系统(general biobehavioral system)的主观成分,具有其本身的生理机制和进化意义。

越来越多的研究证据表明,PA与NA的自陈报告维度(self-report dimensions)反映了具有进化适应意义的两大动机系统———调控目标导向趋近行为以及退避行为(goal-directed ap2 proach and withdraw behaviors)的动机系统———的运作[6]。

行为退避系统又被称为行为抑制系统(the behavioral inhibition system,BIS);调控趋近行为的动机系统又被称为行为激活系统(the behavioral activation system,BAS),或称行为易化系统(the behavioral facilitation system,BFS)等。

神经生理学研究发现,PA主要反映大脑左半球前额叶区的静息活动水平,而NA则与右半球额叶皮层的激活有更强的联系[7-8]。

PA 与NA彼此相对独立的性质表现在前者明显受机体内源生物节律的影响,显示具有昼夜节律的起伏波动,这种规律被认为具有生物学的进化意义[3][9]。

另有研究表明,反映人格特质的PA和NA分别与“大五”人格中的“外向性”(Ex2 traversion)和“神经质”(Neuroticism)具有很强的相关,因此被称为“大二”情绪维度(the“big two”affective dimension)[10]。

关于PA与NA的心理及生物学机制的研究揭示,它们是人类情绪活动的共有特征。

在人类社会语言体系中,对于这两个具有显著意义的情绪基本维度,人们需要发展出相对丰富的词语来予以描述和评价,这些情绪术语(terms)是哪些呢?它们在不同文化及种族的语言(例如东、西方语言)中应是有区别的[11]。

是否存在一些共同的情绪描述词具有跨文化的语义等同性(semantic equivalence)?这些问题的深入研究决定PA与NA跨文化测量的方法学途径,也是考察PANAS是否适用于测量中国人或其他非英语国家人群的关键。

Watson等人通过研究从大量英语情绪描述词中分别遴选出10个PA和NA测项,按照其理论构念,每一测项经因素分析必须在一个因子(PA或NA)上具有显著高的负荷而在另一因子上的负荷则很小,是所谓的“相对纯标记”(rela2 tively pure markers)。

在将英文量表翻译成中文或其它语言的过程中,常见的问题是难以完全达到语义等同的标准。

某些情绪术语在其它国家社会文化背景中所表征的意义可能不同于西方英语国家中的,或者在其它国家语言中可能找不到对等的翻译,因此难以避免测项偏差(item bias)的问题。

本研究发现,原属于PA分量表的一个测项“alert”(被译为“警觉”)在中文版PANAS中因产生跨因子负荷问题而不再符合上述遴选标准,对此比较适当的处理是将该测项从PA 分量表中删去。

总之,本研究通过对中、美大学生的PANAS测量,会聚性地证明了PA和NA两基本维度结构具有跨文化一致性。

78 心 理 科 学 第27卷这两个维度的累积方差贡献率在50%左右(美国大学生的数值稍低),接近Watson等报告的数据,这样的结果说明在中、西方社会文化环境中,PA和NA并不是人类主观情绪体验仅有的基本维度。

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