正交试验设计法与价值工程讲义.pptx

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正交试验设计1ppt课件

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第六章 正交试验设计
6.1 引 言 6.2 正交表和正交试验方案 6.3 正交试验的数据分析 6.4 交互作用
6.1 引 言
对于单因素或两因素试验,因其因素少 ,试验的设计 、 实施与分析都比较简单 。但在实际工作中 ,常常需要同时 考察 3个或3个以上的试验因素 ,若进行全面试验 ,则试验 的规模将很大 ,往往因试验条件的限制而难于实施 。
所谓均衡分散,是指用正交表挑选出来的各因素水平 组合在全部水平组合中的分布是均匀的 。
6.2.2 正交试验方案:
正交试验设计 的基本程序包括 试验方案设计及 试验结果分析两 部分。
试验目的与要求 试验指标
选因素、定水平 因素、水平确定 选择合适正交表
表头设计 列试验方案 试验结果分析
(1) 明确试验目的,确定试验指标
即:
在这9个水平组合中,A因素各水平下包括了B、C因素 的3个水平,虽然搭配方式不同,但B、C皆处于同等地位, 当比较 A 因素不同水平时,B 因素不同水平的效应相互抵 消,C因素不同水平的效应也相互抵消。所以A因素3个水平 间具有综合可比性。同样,B、C因素3个水平间亦具有综合 可比性。
(2)均衡分散性:任两列之间各种不同水平的所有 可能组合都出现,且数对出现的次数相等。
验指标的变动幅度。Rj越大, 说明该因素对试验指标的影
响越大。根据Rj大小,可1以. 计算
判断因素的主次顺序。
Ⅰj 、Ⅱj 、Ⅲj …….
极差分析法-R法
Rj 因素主次
2. 判断 优水平
优组合
6.3.2 方差分析法
极差分析法简单明了,通俗易懂,计算工作量少便于推 广普及。但这种方法不能将试验中由于试验条件改变引起 的数据波动同试验误差引起的数据波动区分开来,也就是 说,不能区分因素各水平间对应的试验结果的差异究竟是 由于因素水平不同引起的,还是由于试验误差引起的,无 法估计试验误差的大小。

正交试验设计-讲解版PPT课件

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7
表 4.1 L9(34)
试验号 列号 1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
“L”表示正交表,“9”是行数,在试验中表示 试验的条件数,“4”是列数,在试验中表示可以安 排的因子的最多个数,“3”是表的主体只有三个不 同数字,在试验中表示每一因子可以取的水平数。 8
24
表 4.4 例 4.1 直观分析计算表
表头设计
A
B
C
试验号
列号
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
T1
555 485 555
T2
594 656 523
TT3
502 510 573
T1
185 161.7 185
T2
198 218.7 174.3

《正交实验法》课件

《正交实验法》课件

临床试验设计
正交实验法可用于设计临 床试验方案,优化试验参 数,提高试验的可靠性和 效率。
医学诊断方法优化
通过正交实验法,可以优 化医学诊断方法,提高诊 断的准确性和可靠性。
PART 04
正交实验法的扩展与改进
多因素正交实验设计
பைடு நூலகம்
定义
优点
多因素正交实验设计是正交实验法的 一种扩展,它用于研究多个因素对实 验结果的影响。
对于非水平因素或非参数实验 ,正交实验法可能不适用。
正交表的选择和实验设计需要 经验积累,否则可能导致实验
结果不准确。
PART 02
正交实验法的基本原理
正交表的概念与分类
总结词
正交表是正交实验法中的核心工具,用于安排多因素多水平的实验。
详细描述
正交表是一张预先制定的表格,用于安排实验并记录实验结果。根据实验因素的数量和每个因素的水平数,可以 选择不同的正交表。正交表有多种类型,如L4(2^3)、L8(2^7)等,其中L表示正交表,括号内数字表示实验因素 数和每个因素的水平数。
农药配制
通过正交实验法,可以找 到最佳的农药配方,有效 防治病虫害,同时减少对 环境的负面影响。
种植技术优化
正交实验法可以帮助农业 科研人员优化种植技术, 提高作物的生长速度和抗 逆性。
医学研究中的应用
新药研发
在药物研发过程中,正交 实验法可用于筛选最佳的 药物配方和剂量,提高药 物的疗效和安全性。
交互效应和水平间的差异。
优点
能够同时研究不同水平因素之间 的交互作用,更全面地了解实验
系统的特性。
正交实验与其他实验设计方法的比较
与单因素实验设计比较
单因素实验设计只考虑单个因素对实验结果的影响,无法全面了解多因素之间 的交互作用。正交实验设计能够同时研究多个因素,更全面地了解实验系统的 特性。

正交试验设计PPT课件精选全文

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所谓均衡分散,是指用正交表挑选出来的 各因素水平组合在全部水平组合中的分布是均 匀的 。 由 图10-1可以看出,在立方体中 ,任 一平面内都包含 3 个“(·)”, 任一直线上都包 含1个“(·)” ,因此 ,这些点代表性强 ,能够 较好地反映全面试验的情况。
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整齐可比是指每一个因素的各水平间 具有可比性。因为正交表中每一因素的任 一水平下都均衡地包含着另外因素的各个 水平 ,当比较某因素不同水平时,其它 因素的效应都彼此抵消。如在A、B、C 3个因素中,A因素的3个水平 A1、A2、 A3 条件下各有 B 、C 的 3个不同水计计 算算
Kk 值值
计 算 极 差
R
绘 制 因 素 指 标 趋


计算各列偏差平方和、 自由度
列方差分析表,
进行F 检验
优水平 优组合
因素主次顺序
结论
分析检验结果, 写出结论
实例:为提高山楂原料的利用率,研究酶法液化工艺 制造山楂原汁,拟通过正交试验来寻找酶法液化的最 佳工艺条件。
例如,要考察增稠剂用量、pH值和杀菌温度对豆奶稳 定性的影响。每个因素设置3个水平进行试验 。
A因素是增稠剂用量,设A1、A2、A3 3个水平;B因素 是pH值,设B1、B2、B3 3个水平;C因素为杀菌温度,设 C1、C2、C3 3个水平。这是一个3因素3水平的试验,各因 素的水平之间全部可能组合有27种 。
9个试验点均衡地分布于整个立方体内 ,有很强 的代表性 , 能 够比较全面地反映选优区内的基本情 况。
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1.3 正交表及其基本性质
1.3.1 正交表
由于正交设计安排试验和分析试验结果都要用正 交表,因此,我们先对正交表作一介绍。

第十部分正交试验设计方案教学-PPT精品

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正交设计
因素个数,列数
La(bc)
试验总次数,行数
因素水平数
正交表选择依据:
列:正交表的列数c≥因素所占列数+交
互作用所占列数+空列。
自由度:正交表的总自由度(a-1)≥因
素自由度+交互作用自由度+误差自由度。
此 例 有 4个 3水 平 因 素 , 可 以 选 用 L9(34)或 L27(313) ;因本试验仅考察四个因素对液化率的影 响效果,不考察因素间的交互作用,故宜选用L9 (34)正交表。若要考察交互作用 ,则应选用 L27(313)。
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1.3.2.2 代表性
一方面: (1)任一列的各水平都出现,使得部 分试验中包括了所有因素的所有水平;
(2)任两列的所有水平组合都出现, 使任意两因素间的试验组合为全面试验。
另一方面:由于正交表的正交性,正交试验的试 验点必然均衡地分布在全面试验点中,具有很强 的代表性。因此,部分试验寻找的最优条件与全 面试验所找的最优条件,应有一致的趋势。
所谓均衡分散,是指用正交表挑选出来的 各因素水平组合在全部水平组合中的分布是均 匀的 。 由 图10-1可以看出,在立方体中 ,任 一平面内都包含 3 个“(·)”, 任一直线上都包 含1个“(·)” ,因此 ,这些点代表性强 ,能够 较好地反映全面试验的情况。
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整齐可比是指每一个因素的各水平间 具有可比性。因为正交表中每一因素的任 一水平下都均衡地包含着另外因素的各个 水平 ,当比较某因素不同水平时,其它 因素的效应都彼此抵消。如在A、B、C 3个因素中,A因素的3个水平 A1、A2、 A3 条件下各有 B 、C 的 3个不同水平, 即:

正交试验设计法 ppt课件

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正交试验设计法
5.6 计算分析试验结果
5.6.2.3.2 图示说明
为直观起见,用因素的水平变化为横坐标,指标的算数平均 值为纵坐标,画出水平与指标图,如图1:
从图中可明显看出最佳方案应为:A3B2C2。而正交试验选出 的最佳方案为A3B3C2,即第9号方案,显然,正交试验中的9个方 案中没有A3B2C2这一方案,其是否为最佳方案,需要通过正式试 验来验证。
◆正交表中,任意两列,每1行组成1个数字对,有多少行
就有多少个这样的数字对,这些数字对都是完全有序的
◆各种数字出现的次数必须相同,这是正交表必须满足的
的两个特性。
◆ 其他正交表如:L8(27)、 L12(211)、L18(37)、L32
(49)、L25(56)等都满足这两个特性。
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正交试验设计法
5.6.2.3.2 图示说明
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正交试验设计法
5.7 验证性实验
为了与正交试验选出的最佳方案进行对比,用A3B2C2方案和 A3B3C2方案各做一次验证试验,转化率分别为74%和65%,说明 A3B2C2方案实为最佳方案。
上例表明,最佳方案虽然不在正交试验9个方案中,但通过计 算分析即可准确选出,这充分说明了正交试验法的科学性。
10
正交试验设计法
再以L9(34)为例:
表2 L9(34)表

项目
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3

第5章-正交试验设计PPT课件

第5章-正交试验设计PPT课件

.
17
B3
B2
C3
C2
B1
C1 A1
A2
A3
正交试验的试验点分布
特点:试验点分布均匀,试验次数较少,具有代表性。 Nhomakorabea.
18
5.1.3 正交试验设计的基本步骤
正交试验设计总的来说包括两个部分:一是 试验设计,二是数据处理。基本步骤可简单归纳 如下:
(1)明确试验目的,确定评价指标
(2)挑选因素,确定水平
原则:一级交互作用不能与因素混杂;要考察的交互 作用不能与因素混杂
.
21
(4)明确试验方案,进行试验,得到结果
(5)对试验结果进行统计分析 ü 直观分析方法(极差分析法)
分析因素主次顺序,寻找最优水平组合 ü方差分析法
分析因素或交互作用对试验指标影响的显著性 (6)进行验证试验,作进一步分析
最优水平组合是通过统计分析得出的,还需要进行 试验验证,以保证试验结论的可靠性
.
8
5.1.1.2 混合水平正交表 混合水平正交表:各因素的水平数是不完全相同的。
.
9
混合水平正交表性质: (1)表中任一列,不同数字出现的次数相同。 (2)每两列,同行两个数字组成的各种不同的水平
搭配出现的次数是相同的,但不同的两列间所组 成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同的。 (3)采用混合水平的正交表安排试验时,每个因素 的各水平之间的搭配是均衡的。
.
19
(3)选正交表,进行表头设计
n根据因素数和水平数选择合适的正交表。 按列选取 因素数+交互作用列数+空列≤正交表列数 因素水平数与正交表对应的水平数一致
n若考虑试验因素间的交互作用,应根据交互作用因素 的多少和交互作用安排原则选用正交表

正交试验设计及结果分析PPT课件

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3
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1.3.2.3 综合可比性 (1)任一列的各水平出现的次数相等; (2)任两列间所有水平组合出现次数相等,使得任一因素各水平的试验条件相同。 这就保证了在每列因素各水平的效果中,最大限度地排除了其他因素的干扰。从而 可以综合比较该因素不同水平对试验指标的影响情况。
3
以上选择 ,保证了A因素的每个水平与B因素、C因素 的各个水平在试验中各搭配一次 。对于A、B、C 3个因 素来说, 是在27个全面试验点中选择9个试验点 ,仅 是全面试验的三分之一。
从上图中可以看到,9个试验点在选优区中分布是均 衡的,在立方体的每个平面上,都恰是3个试验点;在 立方体的每条线上也恰有一个试验点。
试验结果方差分析
计算各列偏差平方 和、自由度
列方差分析表,
进行F 检验
优水平 优组合
因素主次顺序
分析检验结果, 写出结论
结论
3
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一般为了便于试验结果的分析,定性指标可按相关的标准打分或模糊数学处 理进行数量化,将定性指标定量化。
(2) 选因素、定水平,列因素水平表 根据专业知识、以往的研究结论和经验,从影响试验指标的诸多因素中,通 过因果分析筛选出需要考察的试验因素。一般确定试验因素时,应以对试验指 标影响大的因素、尚未考察过的因素、尚未完全掌握其规律的因素为先。试验 因素选定后,根据所掌握的信息资料和相关知识,确定每个因素的水平,一般 以2-4个水平为宜。对主要考察的试验因素,可以多取水平,但不宜过多 (≤6),否则试验次数骤增。因素的水平间距,应根据专业知识和已有的资料, 尽可能把水平值取在理想区域。
(1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)各出现1次。即每个因素的一个水平 与另一因素的各个水平所有可能组合次数相等,表明 任意两列各个数字之间的搭配是均匀的。

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A2 ( y3 y4 ) / 2 ,
即因素 A 的 2 水平效应值为 K A2
L4(23)正交表
试 验 号
列号 1(A) 2(B) 3(C)
实 验 指 标
1 1 1 1 y1 2 1 2 2 y2 3 2 1 2 y3
4 2 2 1 y4
那么 KA1 和 KA2 就有可比性。因为在 A1 条件下及 A2 条件下的 2 次试验中,
1(1) 6.6 7.0 2.2
分别对各指标进行直观分析,得出因素的主次和优方案如下表:
指标
(A)乙醇浓度% (B)液固比
空列 (C) 回流次数
提取物得率% K1
7.13
7.20
K2
7.73
7.53
K3
7.40
7.53
极差 R 1.8
1.0
7.53
6.60
7.33
7.67
7.40
8.00
0.6
4.2
综上所述,综合可比性是均衡搭配的结果,也是数据分析的依据。
3.正交设计的根本步骤
分以下6个步骤完成: 〔1〕明确实验目的,确定实验目的
〔2〕挑选要素,选取程度,列出要素程度表
以上两点主要靠专业知识和实际阅历来确定,是正交实验设计顺利完成的关键。
〔3〕选用正交表,进展表头设计 根据要素数和程度数来选择适宜的正交表。普通要求:要素数小于等于正交表 列数,要素程度数与正交表对应的程度数一致,在满足上述条件的前提下,选择 较小的表。
4
2
2
3(C) 1 2 2 1
• 等程度正交表如下:
2水平正交表:L8(27),L12(211),L16(215),...... 3水平正交表:L9(34),L18(37),L27(313),...... 4水平正交表:L16(45),L32(49),L64(421),...... 5水平正交表:L25(56),L50(511),L125(531),......

正交试验设计(PPT 19页)

正交试验设计(PPT 19页)

例:某农场对四块大豆试验田作施肥试验。每块田以不同的方式施以磷肥
和氮肥,其产量如下:
可以看出
当施氮肥和不施氮肥时,施以4公斤磷肥后的增产数量是不同的 当施磷肥和不施磷肥时,施以6公斤氮肥后的增产数量是不同的6 若N, P分别起作用时增产为50, 30kg。但同时施时其效果并不是
4 正交表的性质
二 挑升温因速素度、A 选恒温水温平度、B 制恒温定时因间素C 水降平温速表度D
1 300C晶/小体时退火6工00艺0C 试验因6小素时水平表1.5安培
因素
2水平 500C/小时
4500C
2小时
1.7安培
3 1000C/小时 5000C * 4小时 *150C/小时 *
*
10
晶体退火工艺试验安排及试验结果分析表
1 合理安排试验,减少实验次数,当因素越多时,正交
试验设计的这一优越性越突出 2 在众多影响因素中,分清因素主次,抓住主要矛盾 3 正交试验设计是掌握各影响因素与产品质量指标之间
关系的有效手段,为生产过程的质量控制提供有利的条件 4 找出最优的设计参数和工艺条件 5 指出进一步试验方向
3
三 正交表及其特点
2 因素 ● 定义:在试验中,影响试验结果的试验条件称为因素 ● 分类:可控因素:在试验中可以人为地加以调节和控制的因素。 不可控因素:由于自然、技术和设备等条件的限制,暂时还不能为人
们控制和调节的因素。如气温、降雨量等
● 在正交试验中,所考察的因素都是可控因素,被考察因素通常以大写英文字 母A、B、C…表示。
12
六 试验结果分析
1 计算试验结果总和
2 对每一列计算每个水平的试验结果总和Байду номын сангаасij Tij——第j列第i水平的试验结果之和
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验证,如果效果真有所提高,就可将它交付生产上使用。
①倘若验证后的效果比不上“直接看”的好条件,就说明该试验的 现象比较复杂。②还有一种情况是,试验时间较长,等不到验证试验的 结果。对于这两种情况,生产上可先用“直接看”的好条件,也可结合 具体情况作些修改;与此同时,另行安排试验,寻找更好的条件。
6、试验结果分析- L8(26)
一、概述
指标 就是试验要考核的效果。在正交试验中,主要设计可测量的 定量指标,常用X、Y、Z来表示。
因素 是指对试验指标可能产生影响的原因。因素是在试验中应当 加以考察的重点内容,一般用A、B、C、• • • 来表示。在正交试验中, 只选取可控因素参加试验。
水平 是指因素在试验中所处的状态或条件。对于定量因素,每一 个选定值即为一个水平。水平又叫位级,一般用1、2、3、• • • 来表示。 在试验中需要考察某因素的几种状态时,则称该因素为几水平(位级) 的因素。
0
能否省下乙醇,砍掉中途加乙醇这道工序
水合肼用量 B
理论量的2倍 理论量的1.2倍 水合肼用量应超出理论量多少?
温度 C(℃ )
回流
60
回流温度便于操作,但对反应是否有利?
时间 D(h)
4
2
不同操作方法对产率和质量的影响。
水合肼纯度 E 精品(50%) 粗品(20%) 能否用粗品取代精品,以降低成本,保障原材料供应
三、常用正交试验设计与分析-示例
1、明确试验目的
2,4-二硝基苯肼是× × 化工厂生产的一种试剂产品。 过去的工艺过程长、工作量大,且产品经常不合格。今采用 2,4-二硝基氯代苯(以下简称氯代苯)与水合肼在乙醇作溶 剂下合成的新工艺,小试已初步成功,但产率只有45%,希 望通过正交试验,找出好的生产条件,达到优质增产的目的。
D1 D2 4h 2h
试验结果
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格
6
21
21
2
2 60 合格
71
2
21
1
1
42 紫色
8
2
21
1
21
42 合格
三、常用正交试验设计与分析
常用正交试验设计与分析的步骤如下:
1. 明确试验目的; 2. 确定考察的指标; 3. 挑因素,选水平(位级); 4. 设计试验方案; 5. 实施试验方案; 6. 试验结果分析(一般用目测法、极差分析法、画趋势图等); 7. 反复调优试验以逼近最优方案; 8. 验证试验并通过生产验证确认较优方案。
若R小,表示该列因素对产率的影响不敏感,是不重要因素。 确定因素排序:主→ 次(R:大→ 小)
比位级:若 I> II,则该列因素的位级1比位级2好; 若I< II,则该列因素的位级2比位级1好。 确定因素的位级或取舍
6、试验结果分析
3) “直接看”和“算一算”的关系。 如果生产上急需,通常应优先补充试验“算一算”的好条件。经过
6、试验结果分析
1) 直接看,可靠又方便。
产率:
颜色:
2) 算一算,有效又简单。
I =∑ A1, ∑ B1, ∑ C1,•••; II=∑ A2, ∑ B2, ∑ C2,•••; R= AI-AII , BI-BII , CI-CII ,•••; 比极差R:若 R大,表示该列因素对产率的影响敏感,是重要因素;
2
2
1
2
51
1
1
1
6
21
2
1
71
2
2
1
8
2
2
1
1
水合肼纯度 搅拌速度
E1 E2 F1 F2 精品 粗品 中速 快速
2
1
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
1
1
2
1
5、实施试验方案
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
号 A1 A2 BI B2 C1 C2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃
时间
搅拌速度 F
中速
快速
不同操作方法对产率和质量的影响。
4、设计试验方案
1. 因素顺序上列
2. 位级对号入座
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
时间
号 A1 A2 BI B2 C1 C2 D1 D2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃ 4h 2h
11
1
1
2
2
21
2
2
31
2
2
2
4
2、确定考察指标
要考察的指标: 产率 ( % ); 外观 ( 颜色 )。
3、挑因素、选水平(位级),制定因素水平(位级)表
经分析决定考察乙醇用量、水合肼用量、反应温度、反应时间、水 合肼品种、搅拌速度六种等因素,每种因素各选出两个水平(位级)。
因素位级表
因素
位级
1
2
考察原因
乙醇用量 A(ml)
200
正交试验设计法与价值工程简介
第一节 正交试验设计法 第二节 价值工程简介
返回目录
第一节 正交试验设计法
一、概述 二、正交表 三、常用正交试验设计与分析
一、概述
正交试验设计法(正交试验法)-是利用正交表来合理安排试验的 一种方法。
安排任何一项试验,首先要明确试验的目的是什么?用什么指标来 衡量考核的结果?对试验指标可能有影响的因素是什么?为了搞清楚影 响因素,应当把因素选择在哪些水平上?。
二、正交表
正交表 在设计安排正交试验时制作好的标准化的表格。
L4(23)正交表
行(试
列号
验)号
1
2
3
1
1
1
1
2
2
1
2
3
1
2
2
4
2
2
1
正交表代号
正交表字码总数 (可安排的水平数)
L4 (23)
正交表行数
正交表列数 (可安排的因素数)
二、正交表
正交表的性质:
1. 均衡分散性。由于每一列中各种字码出现相同的次数, 这就保证了试验条件均衡地分散在配合完全的水平组合中, 因而代表性强,容易出现好条件。(效率高) 2. 整齐可比性。由于任意两列中全部有序的数字对出现相 同的次数,这就保证了在各个水平的效果之中,最大限度地 排除了其他因素的干扰,因而能最有效地进行比较,作出展 望。(效果好)
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格
6
21
21
2
2 60 合格
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
号 A1 A2 BI B2 C1 C2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃
时间
D1 D2 4h 2h
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
试验结果
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
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