SQL2008系统性能优化解决方案
SQLServer2008R2占用cpu、内存越来越大的两种解决方法
SQLServer2008R2占⽤cpu、内存越来越⼤的两种解决⽅法SQL Server 2008 R2运⾏越久，占⽤内存会越来越⼤。
第⼀种：有了上边的分析结果，解决⽅法就简单了，定期重启下SQL Server 2008 R2数据库服务即可，使⽤任务计划定期执⾏下边批处理：net stop sqlserveragentnet stop mssqlservernet start mssqlservernet start sqlserveragent第⼆种：进⼊Sql server 企业管理器（管理数据库和表的，这个都不知道就不⽤往下看了），在数据库服务器名称上点击【右键】，选择【属性】，然后，找到【内存】选项，在右边的【使⽤AWE分配内存】（sqlServer64的应该不⽤勾）左边把对勾打上。
在最⼤服务器内存（MB）上填⼊适当的⼤⼩（具体填多⼤，肯定不能超过计算机的物理内存，当然，也可以在任务管理器中查⼀下，sqlserver.exe占有多⼤时，系统会变慢作为参考），记得是以M（兆）为单位，点确定，重启⼀下Sql服务器！OK！解决SQL Server CPU占⽤率⾼SQL Server CPU占⽤率⾼，⼀般是因为查询数据量⼤，执⾏时间长造成的。
这⾥提供调试⽅法，⽅便找出异常sql1、打开SQL Server Profiler2、新建跟踪a.点击新建跟踪，并设置好数据库连接b.设置跟踪属性，选择模板“Standard”c.切到“事件选择”进⾏跟踪设置1）只保留如下两个事件选项2）点击列筛选3）进⾏详细筛选设置设置CPU时间作为筛选条件，单位毫秒（⽤于跟踪耗CPU占⽤较长的查询，可设置为⼤于等于20000，按CPU内核数×1000，可以跟踪CPU占⽤100%⼤于1秒的查询）3、点击运⾏，跟踪语句，定位CPU占⽤较多的语句如下图所⽰，CPU占⽤2660146毫秒，CPU为24 核，则⾄少CPU占⽤100%耗时2660146/24/1000 = 110秒才可以执⾏好相应的操作4、根据语句特征，在你的服务器程序中找到相应的功能，作出修正4.1) 分析查询中需要检索数据量较⼤的部分，作出简单修正(如注销)4.2) 更新后重新执⾏此查询，查看profiler中是否CPU占⽤消失4.3) 如果已消失说明问题定位正确，可以优化查询，若CPU占⽤任然很多，则回滚修改，继续4.1操作补充资料：SQL Server 2008 R2运⾏越久，占⽤内存会越来越⼤。
SQL SEVER 2008性能调优
性能调优1百胜表规范USE ERP_DWGO/*功能说明：创建【区域】维度表修改说明：Create by LY on 2011-09-07*/IF EXISTS(SELECT 1FROM SYSOBJECTSWHERE id=OBJECT_ID('Dim_Area')AND type='U')BEGINDROP TABLE Dim_AreaENDGOCREATE TABLE[dbo].[Dim_Area](AreaCode VARCHAR(20)NOT NULL, AreaName VARCHAR(50)NULL,CONSTRAINT PK_DIM_AREA PRIMARY key (AreaCode) );GO/*功能说明：获取区域表有效的信息修改说明：Create by LY on 2011-09-07*/IF EXISTS(SELECT 1FROM SYSOBJECTSWHERE id=OBJECT_ID('VW_Dim_Area')AND type='V')BEGINDROP VIEW VW_Dim_AreaENDGOCREATE VIEW VW_Dim_AreaASSELECT AreaCodeFROM Dim_Area LEFT JOIN SYSOBJECTS ON 1=1LEFT JOIN SYSCOLUMNS ON 1=1 WHERE 1=1GROUP BY AreaCode功能说明：抽取业务库的数据到数据仓库修改说明：Create by LY on 2011-09-07Modify by LY on 2011-09-07 增加变量的注释*/IF EXISTS(SELECT 1FROM SYSOBJECTSWHERE id=OBJECT_ID('P_GetData_Load_Dim_Area')AND OBJECTPROPERTY(ID,N'IsProcedure')= 1)BEGINDROP PROCEDURE[dbo].[P_GetData_Load_Dim_Area]ENDGOSET ANSI_NULLS ONSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE PROCEDURE[dbo].[P_GetData_Load_Dim_Area]@P_sourceDB_name NVARCHAR(50)----源数据库名称，数据从哪抽取ASBEGINBEGIN TRAN---开始事务DECLARE@TrunSql VARCHAR(50);----清空数据，不记录日志DECLARE@InsertSql VARCHAR(MAX);----插入数据SET@TrunSql=' TRUNCATE Table Dim_Area ';EXEC (@TrunSql)IF@@error<>0BEGINROLLBACK TRANRETURN-1ENDSET@InsertSql=' INSERT INTO Dim_AreaSELECTQUYU.QYDM as AreaCode,QUYU.QYMC as AreaNameFROMERP_Business..QUYU ';EXEC(@InsertSql)IF@@ERROR<>0BEGINROLLBACK TRANRETURN-1ENDCOMMIT TRANEND;/*功能说明：抽取业务库的数据到数据仓库修改说明：Create by LY on 2011-09-07Modify by LY on 2011-09-07 增加变量的注释*/IF OBJECT_ID('[dbo].[P_GetData_Load_Dim_Area]','P')IS NOT NULLDROP PROC[dbo].[P_GetData_Load_Dim_Area]GOSET ANSI_NULLS ONSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE PROCEDURE[dbo].[P_GetData_Load_Dim_Area]@P_sourceDB_name NVARCHAR(50)----源数据库名称，数据从哪抽取ASBEGINBEGIN TRAN---开始事务DECLARE@TrunSql VARCHAR(50);----清空数据，不记录日志DECLARE@InsertSql VARCHAR(MAX);----插入数据SET@TrunSql=' TRUNCATE Table Dim_Area ';EXEC (@TrunSql)IF@@error<>0BEGINROLLBACK TRANRETURN-1ENDSET@InsertSql=' INSERT INTO Dim_AreaSELECTQUYU.QYDM as AreaCode,QUYU.QYMC as AreaNameFROMERP_Business..QUYU ';EXEC(@InsertSql)IF@@ERROR<>0BEGINROLLBACK TRANRETURN-1ENDCOMMIT TRANEND;2表分区SQL Server引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能2.1 表分区的介绍●表分区的作用，优点，步骤(1)分区表的作用：在大量业务数据处理的项目中，可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文详细介绍了分区表的使用。
SQLServer2008R2-监视与调优解决方案
基本原则
防止与处理死锁
尽量避免或尽快处理阻塞 访问数据的顺序要相同 让不同的连接使用相同的锁 提供不同的数据访问路径
发生死锁后的解决
设置Deadlock优先级，让不重要的事务自动放弃
性能调优的方法学
架构设计
•表
查询优化
•存储过程 •视图
索引优化
•覆盖查询
并发控制
•锁 •事务
最简单 但是收效最少
锁与事务
锁 事务
不可分割性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability)
并发
事务隔离 • 未提交读 • 已提交读 • 可重复读 • 序列化 • 读提交快照 •行 •页 • 分区 •表 锁升级粒度
尽量将需要更新的数据放在一张较小的表中
在大规模删除中评估分区的效果
减少对自动编号的依赖
性能调优的方法学
架构设计
•表
查询优化
•存储过程 •索引视图
索引优化
•覆盖查询
并发控制
•锁 •事务
存储优化
•文件组 •分区
服务器优化
•内存 •处理器亲和度
性能最
优化
最困难 但最有成效
调优顺序
最简单 但是收效最少
CREATE INDEX IX_A ON T(att1) WHERE Name = ‘A’ OR Name = ‘E’ SELECT Name FROM T WHERE att1 = ‘a’
筛选索引的工作原理
ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Name A B C D E F G H I h b k t w u k m att1 a d t j u l o att2 att3 x f att4 att5 att6 att7 att8 att9
SQLServer2008AnalysisService快速提升系列课程6 查询性能优化
诊断查询性能
SQL Server Profiler
Query Processing\Query Subcube Verbose Query Processing\Get Data From Aggregation
优化维度
• 属性关系 、自定义层次
优化的属性关系
自然和非自然的层次
常规属性关系
收听本次课程需具备的条件
• 熟悉SSAS开发 • 熟悉SSAS结构和概念、术语 • 熟悉MDX语法结构、熟练掌握MDX查询
Level 300
查询处理器架构
•
会话管理 • 作业 • 查询处理器 • 查询处理器缓存
Job architecture
查询处理器内部
• 子空间计算
RollingSum = (Year.PrevMember, Sales) + Sales SELECT 2005 on columns, Product.Members on rows WHERE RollingSum 逐单元格计算 子空间计算
WMV、MP3、MP4、Zune四种格式Webcast
访问iReaper主页： /iReaper
本次课程内容
• 如何增强SSAS查询性能
– 查询处理器架构； – 诊断查询性能； – 维度优化； – 最大化聚合价值； – 使用分区提升查询性能； – 优化MDX； – 利用缓存； – 并发用户查询性能；
SQL Server 2008 Analysis Service快速提升 系列课程(6)：查询性能优化
赵阳 微软MVP、金牌培训讲师 yzhao@ 北京迈思奇科技有限公司.培训部总监
下载Webcast好帮手
iReaper
文件大小<=2.5Mb 可按照多种分类方式进行批量下载
MSSql优化步骤及优化notin一例
MSSql优化步骤及优化notin⼀例 今天接到客户投诉说系统卡死了，经过⼀翻努⼒，终于解决了。
现将解决步骤记录⼀下，以便下次参考：因为客户系统集中在阿⾥云上⾯，使⽤的是ms sql2008数据库，上⾯有N个客户，⼀下⼦⽆法知道是哪个客户。
第⼀步，先打开任务管理器，看看cpu使⽤情况，⼀看就知道是 ms sql server有⼤查询占⽤了所有的CPU时间，所以卡死系统。
第⼆步，打开ms sql server 的活动监控器，查看是哪条语句卡死。
打开活动监控器的⽅法。
在中的对象资源管理器，找到服务器，右击。
可以看到“活动监控器”，或者⽤快捷键ctrl+alt+A .。
第三步，找到有问题的语句。
点开进程，通过任务状态，筛选 running的进程。
逐个查看运⾏中的语句，分析最有可能卡住系统的语句，去运⾏⼀下。
就可以查到是哪条语句卡住了。
我的情况就是下⾯这句：SELECT rm, ode AS cOrderCode, A.dRequire, A.dSubmit, B.*,ode AS cProductCode, B.cProductSpec BcProductSpec, A.dConfirm,A.dCheck1, C.cParamter, C.cSpec AS cProductSpec, olor, reatorFROM Orders A WITH ( NOLOCK )LEFT JOIN Orders_Product B WITH ( NOLOCK ) ON A.cID = B.cOrdersIDLEFT JOIN Product C WITH ( NOLOCK ) ON B.cProductID = C.cIDLEFT JOIN (--⽣产的产品IDSELECT DISTINCT A1.cProductIDFROM dbo.Product_Item A1LEFT JOIN dbo.Orders_ProductItem A2 ON A1.cProductID = A2.cProductIDWHERE A1.iProduct !=0) D ON B.cProductID = D.cProductIDWHERE1=1AND B.cProductID = D.cProductIDAND A.iCancel ='0'AND ( iStatus =30OR ( iStatus =20AND iNewCRM !=1AND NOT EXISTS ( SELECT1FROM Orders_ProductItem WITH ( NOLOCK )WHERE iCustom =1AND cOrdersID = A.cID )))AND ( A.iStatusPP =0OR A.iStatusPP =1)AND NOT EXISTS ( SELECT1FROM MOrders_ProductLEFT JOIN dbo.MOrders ON MOrders.cID = MOrders_Product.cMOrdersIDWHERE cOrdersProductID = B.cSubIDAND dbo.MOrders.iStatus !=2 )AND B.iCancelM =0AND B.cSubID NOT IN (SELECT B.cOrdersProductIDFROM DOrders ALEFT JOIN DOrders_Sub B ON A.cID = B.cDOrdersIDWHERE iStatus =3 )ORDER BY A.dUDate DESC;经过分析定位到：not in 导⾄系统卡顿：B.cSubID NOT IN (SELECT B.cOrdersProductIDFROM DOrders ALEFT JOIN DOrders_Sub B ON A.cID = B.cDOrdersIDWHERE iStatus =3将not in 改为 not exists问题得以解决，系统正常运作。
SQL2008系统性能优化解决方案
SQL Server系统性能调优解决方案前言近几年,医药流通市场经历了激烈的震荡,导致行业逐步成熟和企业的快速变革,差异化经营成为众多医药流通的竞争选择。
时空产品在中国医药流通企业的发展过程中得到了广泛且深入应用,大量的客户化开发和定制支撑了企业管理中横向和纵向的变化，很好的适应了企业在发展过程中不断变化的需求。
对于数据库管理系统的使用，很多用户都面临着一个很棘手的问题：系统效率下降。
产生效率下降的因素是多方面：1.硬件问题2.软件问题3.实施问题正因为产生效率下降的因素很多，所以如何去查找原因成为我们首要关注的问题，时空公司也处在积极探索过程中。
时空公司在解决一些客户问题的过程中积累了一些方法和思路，归纳总结后呈现给体系内的技术人员，本方案就系统效率调整所必需的基础知识、方法、技巧等几个方面进行阐述，从而让技术人员能够快速定位问题，解决问题，为合作伙伴提供优质，快捷的服务。
索引简介索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。
数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似，通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。
索引键：用于创建索引的列。
索引类型聚集索引：聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。
由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。
每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。
数据行本身构成聚集索引的最低级别（叶子节点）。
只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。
如果表没有聚集索引，则其数据行按堆集方式存储。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。
使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如：如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
SQL Server 2008性能优化实践探究
关键 词：索引；优化策略；数据库性能
当今社会信 息飞速发展 ，信息 增长 速度惊人 ，作为一个数 查找比较次数差别干倍万倍 ，但 当查找结果多到整个数据 表
手 段 。
１．查询语句使用索引的最基本要求就是要 以索引字段为查
一 、 优 化 设 计逻 辑 数 据 库 和 表
询条件 ，要注意 ，查询条件中不要将字段进行运算，避 免使用
在信息社会里，数据库 广泛应用于生产生活。数据库 的逻 ｎｏｔ、！：操作符。２．任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据
据库管理和维护 人员，必须面 对 的问题 是，当数 据信息累积 到 ２０％的时候 ，建议不使用索引 ，直接在 表里查询 。
一 定规模时，必将导 致数 据库性能下降 ，数 据查询缓慢，甚至 无
为使用索引 ，查询语 句的写法须符合规范 ，否 则会 导致查
法正常使用 。定期维护数据库和优化性能就 成为重要 的解 决 询没有使用指定索引 ，查 询效 率也不见得有所提高 。
级 的因素 。索引分聚簇索 引和非聚簇索弓１。聚簇索引的顺序就 特 性 。如 果是 因为 ＳＱＬ语句效 率非常低 。优化语句就 有助于
是数据 的物理存 储顺 序 ，而非聚簇 索引的索 引顺序与数据物 解决较低 的 ＣＰＵ利用率。
理排列顺序 无关 。聚簇索引性能最好且具有唯 一性 。必须慎 重
可使用 的内存量 是 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ性 能最关键 因素之一 ，而
设置 。一般 要根据这 个表最 常用 的 ＳＱＬ查询方 式来进行选 内存和 Ｉ／Ｏ子 系统的关系也是一个非常重要的因素。例如 ，在
SQL Server 2008 高可用性解决方案
“写时复制” 技术
数据库镜像
整合方案
主站点 日志传送 辅劣站点 逻辑还原 复制 数据库报表和对读操作进行 外扩并使用容错机制 群集 本地服务器冗余 第三方存储厂商解决方案 站点存储高可用性 最高的硬件可靠性
复制 为查询外扩 数据库
群集
数据库镜像 热备
生产数据库
数据库镜像
同步，高可用配置
数据作为亊务的 一部分以同步的 方式进行镜像 如果主服务器失 败，自劢进行故 障转移 自劢客户端重定 向
客户端 见证
主体
镜像
数据库镜像
同步，高保护配置
数据作为亊务的 一部分以同步的 方式进行镜像 如果主服务器失 败，手劢进行故 障转移 自劢客户端重定 向
• 当其他连接丌可用的时候使用 • 用于排错或完全关闭SQL Server
• 默讣情冴下只允许在SQL Server服务器本机运行
资源调控器
SQL Server
备份
OLTP 活动
行政报表 即席报表
管理任务
高 管理工作负荷 OLTP 工作负荷
能区别对待丌同的工 作负荷 例如使用应用程序 名，登陆名等. 每个请求限制
应对备份集丢失或损坏的情冴
所有的备份类型都可以被镜像 每个设备必须是同样的类型 备份时所有的设备都要提供，但是还原时只需 要有一个备份集
Microsoft 群集
服务器硬件冗余
使用共享磁盘子系统 整个实例是虚拟的并作为整体故障转移 可以包含非SQL Server资源 SQL Server 2008丌再需要为每个实例 分配驱劢器盘符
重要性 最大内存百分比 最大 CPU 时间 授予超时值 最大请求数
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
基于SQLServer2008的SQL调优（转）
基于SQLServer2008的SQL调优（转）1. 前⾔SQL是程序设计⼈员与数据库进⾏沟通的标准语⾔，在数据库应⽤程序中，使⽤最多的访问数据库的⽅法就是SQL语⾔。
SQL性能的调整涉及到SQLServer 2008的⽅⽅⾯⾯，优化器的选择、内存参数的设定、SQL语句的写法等。
本⽂主要从SQL语句的优化⽅⾯进⾏阐述，给出了⼀些可⾏的调整数据库应⽤性能的策略与⽅法，并以SQLServer 2008为平台对列举规则给予了验证。
2. 实验环境硬件环境：Inter(R) Core(TM)2 Duo CPU P7450 @2.12GHz 、2G内存。
操作系统：windows7操作系统，SQL Server 2008版本：Microsoft SQLServer 2008所⽤表结构：Consume(ConsumeID,Cardno,ShopId,GoodsId,Amount,ConsumeDate)CreditCard(Cardno,OwnerName,IDCard,MaxConsume,Address,PostCode,Phone,ConsumeAmount)Goods(GoodId,GoodsName,TypeId,ShopId,Price)Shop(ShopId,ShopName)记录数：Consume:686302 CreditCard:9 Goods:32 Shop:4本实验是在SQL Server Management Studio平台上执⾏的。
且运⾏时均利⽤ DBCC FREEPROCCACHE DBCCDROPCLEANBUFFERS DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL' )这三条语句清理了缓冲区，从⽽得出相对公平的执⾏时间。
另外，每段实验代码均放⼊如下代码中间执⾏，这样可以得到SQL语句执⾏所⽤的时间，获取执⾏时间的代码如下：[sql]1. declare @begin_date datetime2. declare @end_date datetime3. select @begin_date = getdate()4. <实验SQL语句写在此处>5. select @end_date = getdate()6. select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '⽤时/毫秒'3. SQL调优3.1 优化SELECT语句如果查询数据时涉及多个表，则通常需要使⽤连接查询。
SQL性能优化详解
SQL性能优化详解SQL是一种用于管理关系数据库的语言，对于大型数据库系统来说，SQL性能优化是至关重要的，因为它可以显著提高数据库查询和操作的效率。
本文将详细讨论SQL性能优化的几个关键方面。
1.优化查询语句查询语句是SQL性能优化的一个核心方面。
以下是几种优化查询语句的方法：-使用索引：索引是一种数据结构，可以大大加快查询操作。
在频繁的查询字段上创建索引，可以显著提高查询性能。
-减少查询行数：只查询需要的行数，可以减少查询的时间。
使用LIMIT关键字可以限制结果集的大小。
-避免使用SELECT*：只选择需要的字段，避免选择多余字段的开销。
-使用合适的JOIN：使用INNERJOIN、OUTERJOIN等合适的JOIN类型可以提高查询的效率。
2.优化数据库结构数据库结构的设计也会对SQL查询的性能产生影响。
以下是几种优化数据库结构的方法：-分解大表：将大表拆分为多个小表，可以减少查询的范围，提高查询的性能。
-正规化与反规范化：正规化是将数据库设计为多个表，以保持数据的一致性和完整性。
但是，对于查询频繁的场景，可以考虑使用反规范化来提高查询性能。
-使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询效率。
例如，使用整型代替字符串型可以减少存储空间，并且比较整型比较字符串效率更高。
3.优化索引索引是提高查询性能的重要手段。
以下是几种优化索引的方法：-创建索引：在查询频繁的字段上创建索引，可以加速查询操作。
但是，创建过多的索引也会降低插入和更新的性能。
-使用复合索引：如果在多个字段上经常进行查询操作，可以创建复合索引，以减少索引的数量和提高查询性能。
-避免过长的索引名：过长的索引名可能导致索引占用较大的存储空间，降低性能。
4.缓存机制缓存机制可以减少查询频繁的数据的数据库访问次数，从而提高查询性能。
以下是几种缓存机制：-查询缓存：在数据库中缓存查询结果，下次查询相同的结果时，可以直接从缓存中获取，减少数据库的访问次数。
sql调优的处理流程
sql调优的处理流程sql调优的处理流程介绍如下：一、查询分析在进行SQL调优之前，首先需要对查询进行详细的分析，找出性能瓶颈。
可以使用数据库提供的查询分析工具，如EXPLAIN、SHOW EXPLAIN等，来查看查询的执行计划和性能指标。
通过分析执行计划，可以了解查询的执行方式、扫描的表和索引、连接方式等，从而发现潜在的性能问题。
二、索引优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。
通过对表和索引进行分析，可以确定是否需要添加、删除或修改索引。
对于频繁查询的列和WHERE子句中的过滤条件，应建立合适的索引，以加快查询速度。
同时，要注意避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的开销和维护成本。
三、查询重写有时候，对查询进行简单的重写就能显著提高性能。
例如，使用EXISTS代替IN，使用JOIN代替子查询等。
此外，还可以通过调整查询中的连接顺序、减少查询中的计算量等方式来优化查询性能。
四、数据库参数调整数据库参数的调整也是SQL调优的重要环节。
根据数据库的使用情况，可以调整如缓冲区大小、连接池大小等参数，以提高数据库的性能。
同时，要注意参数调整可能会对系统其他方面产生影响，需要进行充分的测试和评估。
五、硬件和存储优化硬件和存储的优化也是提高数据库性能的重要手段。
通过增加内存、使用更快的磁盘、优化网络连接等方式，可以提高数据库的性能。
同时，要注意硬件和存储的扩展性和可靠性，以保证系统的稳定性和可用性。
六、数据库设计改进数据库设计的合理性直接影响到查询性能。
因此，可以通过优化数据库设计来提高查询性能。
例如，合理划分表和列、规范化与反规范化等。
此外，还可以考虑使用分区表、物化视图等技术来提高查询性能。
七、定期维护定期维护是保持数据库性能的重要措施。
通过定期进行表优化、索引重建、清理无用数据等操作，可以避免数据库性能的下降。
同时，要定期监控数据库的性能指标，及时发现并解决潜在的性能问题。
综上所述，SQL调优是一个综合性的过程，需要从多个方面入手。
数据库参考教程 08 数据库性能优化
Microsoft SQL Server 2008 Query Performance Tuning Distilled
数据检索设计方案
33
引题
• 阐述论点
– 只返回需要的数据 – 少做重复性的操作 – 事务中需避免死锁 – 使用索引进行查询 – 临时表及视图应用 – 寻求途径替代游标
34
1. 只返回需要的数据
13
Microsoft SQL Server 2008 Query Performance Tuning Distilled
数据库设计方案
14
引题
• 阐述论点
– 了解客户及用户 – 确定量化指标
15
1.了解客户及用户
• 考虑客户环境
– 深度调研客户需求，确定客户能给予的数据库 的物理环境和数据库软件。 – 在设计阶段，可以对数据库的物理存储、操作 系统环境、网络环境进行必要的设计。
• 冗余的设计
– 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的， 除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划 地加入冗余是必要的。 – 冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为 了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余 数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散 数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查 询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的 连接，提高效率。
22
1. 良好的范式
• 范式的设计
– 如果全部达到第二范式，大部分达到第三范式， 系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了 数据冗余，也利于性能的提高。
23
2. 合理的冗余
• 冗余的定义
– 数据冗余表示在一个数据集合中重复的数据。 – 不同粒度的冗余
• 冗余数据库 • 冗余表 • 冗余字段
sql2008精简 -回复
sql2008精简-回复SQL2008精简指的是对SQL Server 2008进行优化和精简，以提高性能和效率。
在本文中，我们将逐步回答与SQL2008精简相关的问题，并介绍一些常用的技术和方法。
第一步：什么是SQL2008精简？SQL2008精简是指通过优化SQL Server 2008的配置和设置，以提高数据库的性能、可靠性和可维护性。
通过精简数据库可以减少资源的占用，提高数据库的响应速度，从而提高查询和操作的效率。
第二步：为什么需要进行SQL2008精简？SQL Server 2008是一款功能强大的数据库管理系统，但默认配置下可能存在一些不必要的设置和功能，会占用大量的资源和内存。
这些不必要的设置和功能可能会影响数据库的性能和效率，使得查询和操作变慢。
因此，进行SQL2008精简可以提高数据库的性能，优化资源的利用，减少响应时间，提升用户体验。
第三步：如何进行SQL2008精简？以下是一些常用的SQL2008精简方法和技术：1. 优化查询：通过优化查询语句，可以减少查询的时间和资源消耗。
可以使用索引来加速查询，避免使用全表扫描等耗时操作。
2. 精简数据库对象：删除不再使用的数据库对象，如表、视图、存储过程等。
这样可以释放存储空间，并减少数据库的负载。
3. 配置优化：调整SQL Server的配置参数，以适应实际的数据库需求。
可以优化内存分配、锁定机制、并行性设置等，以提高数据库的性能和稳定性。
4. 定期维护：定期进行数据库的维护，包括备份和恢复、索引重建、统计信息更新等操作。
这些操作可以提高数据库的稳定性和可用性，减少数据损坏和丢失的风险。
5. 监控和优化：使用性能监视工具和分析器，监控数据库的性能指标和查询执行计划。
根据监控结果进行调整和优化，以提高数据库的性能和效率。
第四步：SQL2008精简的效果如何？进行SQL2008精简后，可以获得以下效果：1. 提高数据库的性能和响应速度，加快查询和操作的执行时间。
SqlServer2008数据库优化配置
SQL Server 2008配置1.启用AWE使用AWE 使SQL Server 可以缓存详细信息，而不用从磁盘上的系统页面文件中读取详细信息。
反过来，通过更快的数据访问提高了性能并减少了访问磁盘的频率。
详细的作用请见附件的链接。
步骤1：确认SQL Server启动账号∙<开始> 菜单- <运行…> - 输入“Services.msc”∙找到SQL Server服务, “MSSQLSERVER”∙右键<属性> - <登录> 页面, 找到SQL账号，如下：步骤2：确认SQL Server启动账号有lock pages in memory 权限∙<开始> 菜单- <运行…> - 输入“gpedit.msc”∙在本地计算机策略界面, 展开<计算机配置>, 再展开<Windows 设置>.∙展开<安全设置>, 再展开<本地策略>.∙选择<用户权限分配> ，会显示详细的规则.∙双击<将页锁定在内存>.∙在<本地安全设置> 对话框, 点击添加用户或组.∙在<选择用户或组> 对话框, 将SQL Server启动账号加入。
如图：步骤3：启用AWE打开SQL Server Management studio, 运行T-SQL:sp_configure'show advanced options', 1RECONFIGURE WITH OVERRIDEGOsp_configure'awe enabled', 1RECONFIGURE WITH OVERRIDEGO步骤4 ：重启SQL Server 服务。
2.更新SQL Server的统计信息步骤1：在SQL Server 企业管理器中，新建一个维护计划。
步骤2：选择更新所有数据库。
SQL Server 2008 优化查询性能指南说明书
Query Performance Enhancements in 2008
• Star join query enhancements • Partitioned table enhancements • Few outer row improvement • Partition-aligned indexes views
• I.e. “join reduction is available only in Enterprise Edition”
Partitioned Table Parallelism
Table: Orders
Partitioned on a weekly basis on OrderDate
Monday Morning Run Weekly Report Great Response Time Happy Users
• No syntax changes • Sql Server does the heavy lifting for you
• Best results when
• No memory pressure on the system • Enough worker threads available
• Constraints
• Single-column equi-join predicates required • Parallel query plans required MAXDOP > 1 • By the right edition
Star join query enhancements
Hash join
Dimension 2
Hash join Dimension 1
SQL_Server_2008_R2_CPU_和_内存_最大优化_分配
SQL Server 2008 R2 CPU 和内存最大优化分配微软SQL Server 2008 R2中的资源分配方式与SQL Server 2005中的方式相比是一种完全不同的过程。
利用资源控制器，在SQL Server 2008 R2中解决方案供应商有切实可用的方法管理CPU和内存。
资源消耗是长期以来困扰使用SQL Server的解决方案供应商的基本问题之一。
任何服务器，不管它是物理的还是虚拟的，供处置的CPU和内存池都是有限的。
过去，这一简单的事实给SQL Server带来许多麻烦，因为它通常是资源非常敏感的应用。
如果服务器上只托管了唯一一个数据库的话，那么SQL Server资源消耗并不是个严重的问题。
但是如果有多个数据库在用着，那就真的变成一个问题了，因为各种数据库都会竞争同样一组CPU和内存资源。
在SQL Server 2005中，对这个问题可以接受的解决方案通常是为每个数据库创建独立的SQL Server实例，利用处理器亲和度为每个数据库实例分配资源。
这种技术的问题是一旦资源被分配给SQL Server实例，他们对其他SQL Server实例就不可用了。
结果，如果一个数据库的负载特别重，它也不可能从其他SQL实例暂借服务器的CPU资源，虽然这个实例上的资源此时可能什么都没做。
一些解决方案供应商也曾尝试利用服务器虚拟化作为给个别SQL Server数据库分配资源的一种途径。
在这种模型中，每台虚拟机只托管一个SQL Server数据库。
这种方法也可行，但是虚拟机和他们的操作系统也消耗了一些本该用于SQL Server的服务器资源。
此外，还依赖于你使用的虚拟化软件，以按需分配为基础的资源动态分配可能有些困难或者不可能实现。
微软最终针对SQL Server 2008 R2中的资源分配问题创建了一套可行的解决方案，引入了叫做资源控制器的新组件。
这个资源控制器是可以通过微软SQL Server Management Studio 访问的，它可以定义资源池，每个资源池都包含负载工作组，如下图所示：你可以在图中看到，SQL Server 2008 R2默认定义了两个资源池：一个系统资源池，一个默认资源池。
SQLServer2008R2CPU和内存最大优化分配
SQLServer2008R2CPU和内存最⼤优化分配SQL Server 2008 R2 CPU 和内存最⼤优化分配微软SQL Server 2008 R2中的资源分配⽅式与SQL Server 2005中的⽅式相⽐是⼀种完全不同的过程。
利⽤资源控制器，在SQLServer 2008 R2中解决⽅案供应商有切实可⽤的⽅法管理CPU和内存。
资源消耗是长期以来困扰使⽤SQLServer的解决⽅案供应商的基本问题之⼀。
任何服务器，不管它是物理的还是虚拟的，供处置的CPU和内存池都是有限的。
过去，这⼀简单的事实给SQLServer带来许多⿇烦，因为它通常是资源⾮常敏感的应⽤。
如果服务器上只托管了唯⼀⼀个数据库的话，那么SQLServer资源消耗并不是个严重的问题。
但是如果有多个数据库在⽤着，那就真的变成⼀个问题了，因为各种数据库都会竞争同样⼀组CPU和内存资源。
在SQL Server 2005中，对这个问题可以接受的解决⽅案通常是为每个数据库创建独⽴的SQLServer实例，利⽤处理器亲和度为每个数据库实例分配资源。
这种技术的问题是⼀旦资源被分配给SQL Server实例，他们对其他SQL Server实例就不可⽤了。
结果，如果⼀个数据库的负载特别重，它也不可能从其他SQL实例暂借服务器的CPU资源，虽然这个实例上的资源此时可能什么都没做。
⼀些解决⽅案供应商也曾尝试利⽤服务器虚拟化作为给个别SQL Server数据库分配资源的⼀种途径。
在这种模型中，每台虚拟机只托管⼀个SQLServer数据库。
这种⽅法也可⾏，但是虚拟机和他们的操作系统也消耗了⼀些本该⽤于SQLServer的服务器资源。
此外，还依赖于你使⽤的虚拟化软件，以按需分配为基础的资源动态分配可能有些困难或者不可能实现。
微软最终针对SQL Server 2008R2中的资源分配问题创建了⼀套可⾏的解决⽅案，引⼊了叫做资源控制器的新组件。
SQL Server 2008性能优化实践探讨
SQL Server 2008性能优化实践探讨
张咪
【期刊名称】《计算机光盘软件与应用》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】数据库性能问题一直是技术和管理人员共同关注的焦点问题，影响数据库性能的重要因素就是索引的正确建立和正确使用。
为了提高SQL Server数据库应用系统的执行效率和使用效果，通过数据库索引正确设计和查询优化以及SQL Server 2008系统性能调整几种优化策略的一般研究，从而给出数据库性能优化的一般原则。
【总页数】2页(P310-310,312)
【作者】张咪
【作者单位】河南建筑职业技术学院，郑州 450000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.SQL Server 2008性能优化研究 [J], 陈苏蓉;朱晓辉
2.SQL Server2008性能优化研究 [J], 陈苏蓉;朱晓辉
3.Visual Studio 2008 SP1中面向SQL开发人员的新功能——探讨SQL Server 2008新的报表功能 [J], William Vaughn; 新宇（译）
4.SQL Server 2008的更改数据捕获：崭新的异步CDC解决方案能够提高性能
[J], Derek Comingore; 徐瑾（译者）
5.SQL Server 2008性能优化实践探究 [J], 卫国标
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SQL Server系统性能调优解决方案前言近几年,医药流通市场经历了激烈的震荡,导致行业逐步成熟和企业的快速变革,差异化经营成为众多医药流通的竞争选择。
时空产品在中国医药流通企业的发展过程中得到了广泛且深入应用,大量的客户化开发和定制支撑了企业管理中横向和纵向的变化，很好的适应了企业在发展过程中不断变化的需求。
对于数据库管理系统的使用，很多用户都面临着一个很棘手的问题：系统效率下降。
产生效率下降的因素是多方面：1.硬件问题2.软件问题3.实施问题正因为产生效率下降的因素很多，所以如何去查找原因成为我们首要关注的问题，时空公司也处在积极探索过程中。
时空公司在解决一些客户问题的过程中积累了一些方法和思路，归纳总结后呈现给体系内的技术人员，本方案就系统效率调整所必需的基础知识、方法、技巧等几个方面进行阐述，从而让技术人员能够快速定位问题，解决问题，为合作伙伴提供优质，快捷的服务。
索引简介索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。
数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似，通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。
索引键：用于创建索引的列。
索引类型➢聚集索引：聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。
由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。
每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。
数据行本身构成聚集索引的最低级别（叶子节点）。
只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。
如果表没有聚集索引，则其数据行按堆集方式存储。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。
使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如：如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
这样有助于提高此类查询的性能。
同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。
叶节点（包括数据）➢非聚集索引非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。
非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。
数据行不按基于非聚集键的次序存储。
如果一个表只有非聚集索引，它的数据行将按无序的堆集方式存储,非聚集索引可以建多个。
叶节点（指向数据）➢唯一索引唯一索引可以确保索引列不包含重复的值。
在多列唯一索引的情况下，该索引可以确保索引列中每个值组合都是唯一的。
唯一索引既是索引也是约束。
➢复合索引索引项是多个的就叫组合索引，也叫复合索引。
复合索引使用时需要注意索引项的次序。
索引对性能的作用➢使用索引的优点1.通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性2.加快数据的检索速度3.加快表之间的连接4.减少分组和排序的时间➢使用索引的原则1.在需要经常搜索的列上创建索引2.经常用于连接的列上创建索引3.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引4.经常需要排序的列上创建索引5.经常用于where子句的列上创建索引➢不使用索引的原则1.查询很少使用和参考的列不建索引2.对只有少数值的列不建索引3.定义为text、image、bit的列不建索引4.当需要update性能远远高于select性能时不建或少建索引➢常用命令1.sp_helpindex : 报告表或视图上的索引信息2.dbcc showcontig :显示指定表的数据和索引的碎片信息3.dbcc dbreindex :重建指定数据库中一个或多个索引4.dbcc indexdefrag :整理指定表或视图的聚集索引或辅助索引的碎片➢创建索引1.定义索引时，可以指定每列的数据是按升序还是降序存储。
如果不指定，则默认为升序2.为索引指定填充因子，可标识填充因子来指定每个索引页的填满程度。
索引页上的空余空间量很重要，因为当索引页填满时，系统必须花时间拆分它以便为新行腾出空间。
➢优化索引1.重建索引（dbcc dbreindex）2.索引优化向导3.整理指定的表或视图的聚集索引和辅助索引碎片(dbcc indexefrag)问题定位时空在产品开发过程中遵循大开发理，共四个研发层次，第一层技术研发，由时空技术研发部负责产品技术架构，平台工具的构建，第二层产品研发，由时空产品研发部负责应用系统搭建。
第三层项目研发，由渠道技术部负责客户化定制，第四层客户研发，由客户信息中心根据自己需求进行产品的定制。
随着层次的增加，产品研发过程控制能力逐渐减弱，而且对系统的关注角度也不同，随着系统内数据量的增加，效率问题将逐渐显现出来，如何查找影响系统效率的原因成为能否解决问题的关键。
在查找问题的过程中，把可能需要改进的程序或数据库对象及改进方法详细列举出来记录在《调整方案》(见附录)中。
一、检查数据表结构1.查看在客户化开发过程中增加的新表，字段类型是否合适，特别要关注字段长度较长字符型字段，可以考虑更改为VARCHAR类型。
检查数据表中主键设置情况。
明确数据表在系统中存在的意义以及使用情况。
2.检查系统当中频繁使用的数据表：maxbh,spkfk,spkfjc,hwsp,jxdjhz,jxdjmx,mchk,cwk,ywmxk,mxysyf,ywjsmxk,jsmxk,splsk ，查看主键，索引的设置是否合理，根据客户的实际使用情况对索引进行调整，对于在表中新增加的字段，一般来讲应针对该字段建单键索引或复合索引。
把检查情况记录在《调整方案》中。
二、检查存储过程时空产品在发布时是一个通用版本，为了兼容广大客户的需求，在业务处理逻辑上需要考虑方面比较多，而客户的业务流程和需求和产品本身差别可能很大，导致一些存储过程改动比较大。
例如：SBP_KP_JS(开票结算)SBP_JX_DJ(进销单据存储)SPU_Z_sp_account（商品帐页登记）SBP_WD_DJ（外调单据存储）首先，查看过程中业务处理逻辑，把不必要的语句屏蔽或删除，以减轻系统压力。
其次，查看过程中SQL语句编写情况，在满足需求的前提下，作进一步优化处理。
第三，关注对大表（数据量较大）进行操作的SQL语句，拷贝到查询分析器中，查看执行计划，根据计划情况，调整SQL语句或者相关表的索引。
三、检查检索方案第一．检查方案的数据过滤条件,尽量避免使用模糊匹配，在模糊查找时进行全表扫描，SQL 语句执行效率低下。
第二．仔细评定方案中需查询的字段必要性，减少网络流量。
第三．尽量减少方案中的连接子句所涉及的数据表。
第四．如果执行结果对数据实时性要求不高，或者没有数量，金额，成本等字段，应该使用锁定提示（NOLOCK）.第五．根据客户使用习惯，拆分方案，分批获取所需要的数据。
如：销售开票时可以先提取商品，然后再根据商品内码提取货位，批号，数量等信息。
第六．分析查询方案的执行计划，调整SQL语句或者相关表索引。
四、检查查询方案第一．控制查询方案的字段个数。
第二．明确查询的过滤条件。
第三．提取数据时考虑是否有可替代的表（数据量小），尽量避开操作比较频繁的数据表。
第四．对于查询数据实时性要求不高，应该使用锁定提示（NOLOCK）。
五、优化数据库布局数据文件和日志文件的位置和分布对系统的性能来说非常重要。
数据库布局的两个关键性指导原则：第一．将连续访问的文件分布在专用磁盘上．一般情况下日志文件需要单独分配一个磁盘．第二．当布置数据文件时，应该将数据文件分布尽可能多的磁盘驱动器上，从而允许更多的并行磁盘访问。
我们可以多创建一些附属数据文件，把数据量较大的业务表单独放在一个磁盘上，为了明确地将数据库表和索引放在特定的磁盘驱动上，必须创建用户定义文件组，文件组提供了逻辑地将文件组合地起来的方法，以及将单个文件与主文件组分离的方法，如果不创建其他文件组，在默认情况下，所有文件都进入主文件组。
当在含有多个数据文件的文件组中创建表或索引时，SQL Server使用按比例填充机在文件之间分布数据。
使用这种机制SQL Server按数据文件的大小成比例地填充每个数据文件。
六、整体业务控制提高系统运行效率，是综合多方面，多环节调整结果的最终体现，我们要求的是整体最优，而不是局部最优。
要从全局的角度去衡量系统，而不是把目光只盯在某一个环节上，只有这样才能查找到系统当中一些隐含的问题，否则在实际运行时可能不会达预期效果，关注细节只是一个最基本工作要求。
如何提高从宏观角度去衡量系统所需要的素质，首先，必需了解客户管理理念，管理方式，熟悉客户的业务流程，从而确定系统应该为客户提供一个什么样的服务。
其次，了解使用人员的业务需求及其在使用过程中所关注的信息点。
第三，技术人员要非常熟悉时空的产品，掌握每一个功能模块的存在的价值和意义，以及业务处理的方法和逻辑。
具备了上述几种技能，才能在思考的过程把整个系统包融在自己思维中，才能跳出系统本身去透视产品运作流程，感受产品的使用方法，应用价值。
销售开票，是系统的一个基本的应用，选择商品，填写批号，数量等信息，但是使用人员发现检索数据的速度比较慢，影响业务的快速进行，这时就要考虑在操作过程中使用的方案是否有效，信息是否有意义，方案中使用的表在哪些环节经常被使用，在使用的过程中是否被锁定，我们可以按照这种方法进行横向或纵向的比较分析，逐步去找出问题的根源。
七、SQL语句跟踪系统效率下降，在许多情况下，产生问题的根本原因是效率低下的SQL语句，SQL事件探查器（SQL Profiler）将帮助技术人员确定是哪一个语句出现问题，当查找需要调整的SQL语句时，从使用资源最多或者运行时间最长或者最经常执行的SQL语句入手，调整一条或几条使用大量系统资源的SQL语句将对系统性能有显著影响。
通过跟踪SQL SERVER 的活动，可以区分哪个应用程序，存储过程和SQL语句占用了最长时间，或者哪些语句使用频率较高。
SQL Profiler所提供的预定义的跟踪模板，在许多情况下组织和功能都非常优秀，可以根据特性需求修改这些跟踪模板，并将这些修改后的跟踪模板保存为新模板，这样可以减少大量工作。
这些预定义跟踪模板如下所示：1.Standard(SQLServerProfilerStandard.tdf) 提供所执行的SQL语句和所完成的SQL批处理的详细息2.Stored Procedure Counts(SQLServerProfilerSP_Counts.tdf)记录已经执行的存储过程以及这些存储过程运行频率的数据，了解不同的存储过程运行的次数将有助于确定哪个存储过程是最好的调整对象。