实验二 周期矩形脉冲的分解与合成
矩形脉冲信号的分解实验注意事项
矩形脉冲信号的分解实验注意事项矩形脉冲信号是实验中常见的一种信号形式,通过对矩形脉冲信号的分解实验,可以更好地理解信号的频谱特性。
在进行这个实验之前,有一些注意事项需要注意,以确保实验的顺利进行。
首先,为了获得准确的实验结果,我们需要使用高质量的信号发生器。
信号发生器应该能够产生高稳定性、低噪声的矩形脉冲信号。
此外,信号发生器的频率范围要足够广泛,以满足不同频率的矩形脉冲信号的需求。
其次,实验中使用的电路连接需要尽量简洁、稳定。
在将信号发生器与示波器连接时,确保连接线路的插头和插孔是干净的,并且牢固地连接在一起。
此外,为了避免干扰,应将电路放置在远离电源和其他干扰源的地方。
在准备实验样品时,我们应该选择适当的负载电阻。
负载电阻应该与信号发生器的输出阻抗相匹配,以确保信号的正确传输。
此外,实验样品的尺寸和材料也需要仔细选择,以满足实验的要求。
在实验过程中,我们还应该注意示波器的设置。
示波器的触发设置应该适当调整,以便捕捉到期望的矩形脉冲信号。
同时,示波器的时间和电压尺度也需要相应设置,以确保信号的完整显示。
在进行实验测量时,我们应该尽量减小误差。
可以通过多次测量和取平均值的方法来减小随机误差。
此外,还应注意测量仪器的精确度,并对实验结果进行合理的误差分析。
最后,在实验结束后,我们应该对实验过程和结果进行总结和分析。
我们可以将实验结果与理论计算结果进行比较,以验证实验的准确性。
同时,我们还可以探讨实验中遇到的问题和挑战,并提出改进的建议。
通过遵守以上注意事项,我们可以更好地进行矩形脉冲信号的分解实验,并获得准确、可靠的实验结果。
这将有助于我们更深入地了解信号处理和频谱分析的原理,为未来的研究奠定基础。
实验二-周期矩形脉冲的分解与合成
周期矩形脉冲信号的分解与合成一、实验目的➢ 进一步了解波形分解与合成原理.➢ 进一步掌握用傅里叶级数进行谐波分析的方法.➢ 分析典型的矩形脉冲信号,了解矩形脉冲信号谐波分量的构成。
➢ 观察矩形脉冲信号通过多个数字滤波器后,分解出各谐波分量的情况.➢ 观察相位对波形合成中的作用。
二、实验原理2。
1 信号的时域特性与频域特性时域特性和频域特性是信号的两种不同的描述方式。
一个时域上的周期信号,只要满足荻里赫勒(Dirichlet )条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数.由于三角形式的傅里叶级数物理含义比较明确,所以本实验利用三角形式实现对周期信号的分解。
一个周期为T 的时域周期信号()x t ,可以在任意00(,)t t T +区间,精确分解为以下三角形式傅里叶级数,即0001()(cos sin )k k k x t a a k t b k t ωω∞==++∑(1)式中,02T πω=称为基波频率,0001()t T t a x t dt T +=⎰,0002()cos t Tk t a x t k tdt T ω+=⎰,00t 0t 2()sin Tk b x t k tdt Tω+=⎰。
0k k a a b 、、分别代表了信号()x t 的直流分量、余弦分量和正弦分量的振荡幅度。
将式(1)中的同频率的正余弦项合并,得到001()cos()k k k x t c c k t ωϕ∞==++∑(2)其中,00c a =,k c =kk kb tg a ϕ-=。
0c 为周期信号的平均值,它是周期信号()x t 中包含的直流分量;当1k =时,即为101cos()c t ωϕ+,称此为一次谐波或基波,它的频率与基波频率相同;当2k =时,即为202cos(2)c t ωϕ+,称此为二次谐波,它的频率是基波频率的二倍;依次类推,0cos()k k c k t ωϕ+称为k 次谐波,而相应的k c 为k 次谐波分量的振幅;k ϕ为k 次谐波分量的初始相位。
矩形脉冲信号的分解实验报告
矩形脉冲信号的分解实验报告矩形脉冲信号的分解实验报告引言在现代通信领域,信号的分解与合成是一项重要的技术。
矩形脉冲信号是一种常见的信号形式,它具有方波的特点,被广泛应用于数字通信、雷达、计算机网络等领域。
本实验旨在通过实际操作,探究矩形脉冲信号的分解原理与方法。
实验装置与步骤实验装置主要包括信号发生器、示波器以及信号分析仪。
首先,将信号发生器与示波器连接,调节信号发生器的频率和幅度,以产生一定的矩形脉冲信号。
然后,将示波器与信号分析仪连接,通过信号分析仪对矩形脉冲信号进行频谱分析,获取信号的频谱成分。
实验结果与讨论通过实验操作,我们得到了矩形脉冲信号的频谱图。
从频谱图中可以看出,矩形脉冲信号主要由基波和谐波组成。
基波对应于矩形脉冲信号的最低频率成分,而谐波则是基波频率的整数倍。
这是因为矩形脉冲信号具有周期性的特点,其频谱成分正好对应于周期性信号的谐波分布。
进一步分析矩形脉冲信号的频谱特性,我们发现谐波成分的幅度逐渐衰减。
这是由于矩形脉冲信号的边缘陡峭性导致高频成分的衰减速度较快。
因此,在实际应用中,我们常常需要对矩形脉冲信号进行滤波处理,以消除谐波成分的干扰。
除了频谱分析,我们还可以通过时域分析来研究矩形脉冲信号的特性。
通过示波器观察矩形脉冲信号的波形,我们可以发现其具有快速上升和下降的特点。
这是因为矩形脉冲信号的边缘陡峭性导致信号的变化速度较快。
同时,我们还可以通过示波器测量矩形脉冲信号的占空比,即高电平时间与周期的比值。
占空比的变化可以影响信号的平均功率和能量分布,对于某些应用场景具有重要意义。
结论通过本次实验,我们深入了解了矩形脉冲信号的分解原理与方法。
矩形脉冲信号主要由基波和谐波组成,谐波成分的幅度逐渐衰减。
矩形脉冲信号具有快速上升和下降的特点,其占空比的变化对信号的特性有着重要影响。
在实际应用中,我们需要根据具体需求对矩形脉冲信号进行滤波处理,以消除谐波成分的干扰。
总结矩形脉冲信号作为一种常见的信号形式,其分解与合成技术对于现代通信领域具有重要意义。
吉布斯现象实验报告
一、实验目的通过本次实验,了解吉布斯现象的产生原理,验证傅里叶级数在逼近周期信号时的局限性,以及不同截断项数对逼近效果的影响。
二、实验原理吉布斯现象是指将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅里叶级数展开后,选取有限项进行合成。
当选取的项数越多,在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。
当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%。
傅里叶级数可以将一个周期信号分解为一系列正弦波和余弦波的叠加。
然而,由于傅里叶级数的正交性,截断傅里叶级数会产生吉布斯现象,导致信号在不连续点附近出现振荡。
三、实验设备与材料1. 电脑一台2. MATLAB软件3. 信号发生器4. 示波器四、实验步骤1. 使用信号发生器生成方波信号,频率为1kHz,幅值为5V。
2. 将方波信号输入示波器,观察并记录方波信号的波形。
3. 使用MATLAB软件对方波信号进行傅里叶级数展开,分别取不同的截断项数N(如N=10、20、30、40、50)。
4. 对不同截断项数的傅里叶级数进行合成,观察并记录合成波形。
5. 比较不同截断项数的合成波形与原始方波信号的差异,分析吉布斯现象的产生原因。
五、实验结果与分析1. 当N=10时,合成波形与原始方波信号的差异较大,不连续点附近出现明显的振荡。
2. 当N=20时,合成波形与原始方波信号的差异有所减小,但仍然存在明显的振荡。
3. 当N=30、40、50时,合成波形与原始方波信号的差异逐渐减小,振荡幅度逐渐减小。
4. 随着截断项数N的增加,吉布斯现象逐渐减小,合成波形逐渐逼近原始方波信号。
六、结论通过本次实验,我们验证了吉布斯现象的产生原理,并观察到随着截断项数N的增加,吉布斯现象逐渐减小,合成波形逐渐逼近原始方波信号。
实验结果表明,傅里叶级数在逼近周期信号时存在局限性,截断项数的选择对逼近效果有重要影响。
七、讨论1. 吉布斯现象的产生原因是什么?吉布斯现象的产生原因是傅里叶级数的截断误差。
周期信号的分解与合成
0引言
1 周期信号的分解
在《信号与 系 统 》课 程 中,信 号 分 解 与 合 成 的 思 想几乎贯穿了整个教材内容。如在连续系统的时域 分析中,连续信号分解为许多冲激信号的线性组合, 系统的响应可看作不同强度冲激信号产生的响应的 合成。同样连续系统的频域分析中,系统响应可看作 不同幅度虚指数信号产生的响应的合成。这种思想 是信号处理和系统分析与设计的重要基础。周期信 号分解与合成是信号和系统分析由时域向变换域转 换的转折点,它对于信号频谱特性的理解及系统频域 分析等都有着非常重要的作用。本文对三角形式傅 里叶级数中 周 期 信 号 的 分 解 与 合 成 进 行 介 绍,运 用 Matlab 软件对方波信号分解与合成进行仿真分析。
2011 年第 9 期
郗艳华: 基于 Matlab 周期信号的分解与合成
157
形式的傅里叶级数展开式。但( 1) 式中对于周期信
号中 n 次谐波分量的幅度和相位不是很明了,因此利
用三角函数化简得到:
∞
f( t) = A0 + n∑= 1An cos( nΩt + Φn )
( 2)
式中 An
=
槡a2n
T
∫2
-
T 2
f(
t)
dt
=
E T
,
an =
2 T
∫ -
T
2 T
2
f(
t)
cosnΩtdt
=
2nπEsin
nπ T
,
bn
=
2 T
T
∫2
-
T 2
f(
t)
sinnΩtdt = 0
周期矩形脉冲信号的傅里叶级数展开式为:
信号与系统实验_矩形信号的分解
学号: 姓名:实验三、矩形信号的分解一、实验目的1、分析典型的矩形脉冲信号,了解矩形脉冲信号谐波分量的构成;2、观察矩形脉冲信号分解出各谐波分量的情况。
二、预备知识1.学习“周期信号的傅里叶级数分析”一节;2.复习matlab 软件的使用方法。
3.信号的滤波知识三、实验原理1、信号的频谱与测量信号的时域特性和频域特性是对信号的两种不同的描述方式。
对于一个时域的周期信号)t (f ,只要满足狄利克莱(Dirichlet)条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。
例如,对于一个周期为T 的时域周期信号)t (f ,可以用三角形式的傅里叶级数求出它的各次分量,在区间)T t ,t (11+内表示为)sin cos ()(10t n b t n a a t f n n n Ω+Ω+=∑∞=即将信号分解成直流分量及许多余弦分量和正弦分量,研究其频谱分布情况。
AA(c)图3-1 信号的时域特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系,这种联系可以用图3-1来形象地表示。
其中图3-1(a)是信号在幅度--时间--频率三维座标系统中的图形;图3-1(b)是信号在幅度--时间座标系统中的图形即波形图;把周期信号分解得到的各次谐波分量按频率的高低排列,就可以得到频谱图。
反映各频率分量幅度的频谱称为振幅频谱。
图3-1(c)是信号在幅度--频率座标系统中的图形即振幅频谱图。
反映各分量相位的频谱称为相位频谱。
在本实验中只研究信号振幅频谱。
周期信号的振幅频谱有三个性质:离散性、谐波性、收敛性。
测量时利用了这些性质。
从振幅频谱图上,可以直观地看出各频率分量所占的比重。
测量方法有同时分析法和顺序分析法。
2、 矩形脉冲信号的频谱一个幅度为E ,脉冲宽度为τ,重复周期为T 的矩形脉冲信号,如图10-3所示。
图3-2 周期性矩形脉冲信号其傅里叶级数为:t n Tn Sa T E T E t f n i ωπτττcos )(2)(1∑=+= 该信号第n 次谐波的振幅为:Tn T n T E T n Sa T E a n /)/sin(2)(2τπτπττπτ== 由上式可见第n 次谐波的振幅与E 、T 、τ有关。
信号与系统实验二 信号的矩形脉冲抽样与恢复
实验二 信号的矩形脉冲抽样与恢复一、实验目的1 加深对抽样定理的原理、物理意义,以及抽样过程和信号恢复的频谱变换 特性的理解;2 掌握借助计算机对信号抽样进行频域分析的方法。
二、基本原理图 2.1 为连续信号 f (t ) 的抽样与恢复的示意图H (ω)f (t )f S (t )ωf ' (t )p (t )图 2.1 信号的抽样与恢复设输入信号 f (t ) 为带限信号(当 ω > ωmax 时, F (ω) = 0 ),如图 2.2 所示。
max max图 2.2 输入信号 f (t ) 的时域波形和频谱对 f (t ) 进行矩形脉冲抽样。
假设矩形抽样脉冲 p (t ) 的脉冲幅度为 E ,脉宽为周期为T s ,其频谱为P (w ),即)()2()(nWs w nWs Sa Ws E w P -∑=δττ图 2.3 给出了抽样脉冲 p (t ) 的时域波形及其频谱。
S⎨且ω<ω<ω−ωST t图2.3 抽样脉冲p(t )的时域波形和频谱对f (t )进行矩形脉冲抽样后得到信号f (t ),其对应的频谱为)()2()(nWswFnWsSaTsEwFs-=∑ττ如图2.4 所示。
SτTS图2.4 矩形抽样信号的频谱当fS(t) 通过如图 2.5 所示的理想低通滤波器H (ω) 时,可从fs(t )中恢复出原信号,所得恢复信号记作f ' (t )。
fS(t )H (ω)ω f ' (t )−ωcωc图2.5 矩形抽样信号通过理想低通滤波器其中理想低通滤波器H (ω) 的频谱特性为⎧TSH (ω) =⎪τω<ωc ,max c S max⎪⎩0 其它,ω= 2π。
TS恢复信号f ' (t )的频谱为F' (ω) = F(ω)×Eτ×T S= F(ω)×E 。
当E =1 时,可得F ' (ω) = F (ω) 。
信号与系统实验_信号的合成
实验二 信号的合成一、实验目的1、进一步了解波形分解与合成原理;2、进一步掌握用傅里叶级数进行谐波分析的方法;3、观察矩形脉冲信号分解出的各谐波分量可以通过叠加合成出原矩形脉冲信号。
二、预备知识1.学习“周期信号的傅里叶级数分析”一节;2.复习matlab 软件的使用方法。
3.信号的滤波知识三、实验原理1、矩形脉冲信号的频谱一个幅度为E ,脉冲宽度为τ,重复周期为T 的矩形脉冲信号,如图2-1所示。
图2-1 周期性矩形脉冲信号其傅里叶级数为:t n Tn Sa T E T E t f n i ωπτττcos )(2)(1∑=+=该信号第n 次谐波的振幅为:Tn T n T E T n Sa T E a n /)/sin(2)(2τπτπττπτ== 由上式可见第n 次谐波的振幅与E 、T 、τ有关,在矩形脉冲信号的E 、T 、τ决定后,各次谐波的幅度就决定了。
2、方波信号的振幅频谱图21=Tτ的矩形脉冲信号就是方波信号,若基波(即1次谐波)的振幅归一化为1。
根据上式可得到它的各次谐波的振幅(归一化值):表2-1 方波的振幅频谱表T四、实验内容1、用matlab软件实现1、3、5、7次正弦谐波的叠加,绘制出方波;2、给出实验结果分析;3、有能力的同学可以试着编写三角波的合成。
方波:clc,clear;t=-2:0.001:2;%取两个周期,使实验更加明显;E = 2;%定义幅度f=0;for i = 1:6 %用for循环依次作出1 3 5 7 9 11的正弦谐波的合成;a=2*E*((-1)^(i+1))*(1/((2*i-1)*pi));%a为提取出的x=a*sin((pi)*(2*i-1)*t+pi/2);%已知可分解为奇次余弦谐波,移动pi/2化成正弦;f=f+x;%记录正弦谐波的叠加;subplot(3,2,i);%通过循环每次画出谐波叠加后的图形plot(t,f);axis([-2,2,-2,2]);end分析:本方波函数为偶函数,所以仅有余弦波,根据题中要求化成正弦波,并且通过计算可以明白只有奇次谐波。
信号与系统实验
实验一 抽样定理与信号恢复一、实验目的1. 观察离散信号频谱,了解其频谱特点;2. 验证抽样定理并恢复原信号。
二、实验原理1. 离散信号不仅可从离散信号源获得,而且也可从连续信号抽样获得。
抽样信号 Fs (t )=F (t )·S (t )。
其中F (t )为连续信号(例如三角波),S (t )是周期为Ts 的矩形窄脉冲。
Ts 又称抽样间隔,Fs=1Ts 称抽样频率,Fs (t )为抽样信号波形。
F (t )、S (t )、Fs (t )波形如图1-1。
t-4T S -T S 0T S 4T S8T S 12T S tt02/1τ1τ2/31τ2/1τ1τ2/31τ2/1τ-(a)(b)(c)图1-1 连续信号抽样过程将连续信号用周期性矩形脉冲抽样而得到抽样信号,可通过抽样器来实现,实验原理电路如图1-2所示。
2. 连续周期信号经周期矩形脉冲抽样后,抽样信号的频谱()∑∞∞--∙=m s s m m SaTsA j )(22s F ωωπδτωτω 它包含了原信号频谱以及重复周期为fs (f s =πω2s 、幅度按ST A τSa (2τωs m )规律变化的原信号频谱,即抽样信号的频谱是原信号频谱的周期性延拓。
因此,抽样信号占有的频带比原信号频带宽得多。
以三角波被矩形脉冲抽样为例。
三角波的频谱 F (j ω)=∑∞-∞=-K k k sa E )2()2(12τπωδππ抽样信号的频谱Fs (j ω)=式中 取三角波的有效带宽为31ω18f f s =作图,其抽样信号频谱如图1-3所示。
图1-2 信号抽样实验原理图)(2(212s m k s m k k Sa m Sa TS EA ωωωδπτωτπ--∙∙∑∞-∞=-∞=111112ττπω==f 或(b) 抽样信号频谙图1-3 抽样信号频谱图如果离散信号是由周期连续信号抽样而得,则其频谱的测量与周期连续信号方法相同,但应注意频谱的周期性延拓。
矩形脉冲信号的分解和合成
矩形脉冲信号的分解和合成
脉冲信号简介矩形脉冲指阶跃时间远小于顶部持续时间的平顶脉冲。
定义1
矩形脉冲图形表达如图所示:(高度为A,宽度为a),此函数常作矩形采样窗口和平滑函数的模型。
定义2
具有轮廓近似为矩形,其上升和下降时间远小于脉冲持续时间的波形。
定义3
阶跃时间远小于顶部持续时间的平顶脉冲。
定义4
上升时间和下降时间相对于脉冲持续时间可以忽略,而且上升和下降之间的瞬时值实际上不变的单向脉冲。
本文主要介绍一下矩形脉冲信号的分解及合成,具体的跟随小编一起来看看吧。
矩形脉冲信号的分解一、实验目的
1、分析典型的矩形脉冲信号,了解矩形脉冲信号谐波分量的构成;
2、观察矩形脉冲信号通过多个数字滤波器后,分解出各谐波分量的情况。
二、实验原理
1、信号的频谱与测量
信号的时域特性和频域特性是对信号的两种不同的描述方式。
对于一个时域的周期信号f (t),只要满足狄利克莱(Dirichlet)条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。
例如,对于一个周期为T的时域周期信号发f(t),可以用三角形式的傅里叶级数求出它的各次分量,在区间。
实验4矩形脉冲信号的分解
实验4 矩形脉冲信号的分解一、实验目的1. 分析典型的矩形脉冲信号,了解矩形脉冲信号谐波分量的构成;2. 观察矩形脉冲信号通过多个数字滤波器后,分解出各谐波分量的情况。
二、实验原理1. 信号的频谱与测量信号的时域特性和频域特性是对信号的两种不同的描述方式。
对于一个时域的周期信号)t (f ,只要满足狄利克莱(Diric hlet)条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。
例如,对于一个周期为T 的时域周期信号)t (f ,可以用三角形式的傅里叶级数求出它的各次分量,在区间内表)1,1(T t t +示为:)sin cos 1(0)(t n n b t n n n a a t f Ω+Ω∑∞=+=-----(1) 即将信号分解成直流分量及许多余弦分量和正弦分量,研究其频谱分布情况。
AA(c)图4-1 信号的时域特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系,这种联系可以用图4-1来形象地表示。
其中图4-1(a)是信号在幅度--时间--频率三维座标系统中的图形;图4-1(b)是信号在幅度--时间座标系统中的图形即波形图;把周期信号分解得到的各次谐波分量按频率的高低排列,就可以得到频谱图。
反映各频率分量幅度的频谱称为振幅频谱。
图4-1(c)是信号在幅度--频率座标系统中的图形即振幅频谱图。
反映各分量相位的频谱称为相位频谱。
在本实验中只研究信号振幅频谱。
周期信号的振幅频谱有三个性质:离散性、谐波性、收敛性。
测量时利用了这些性质。
从振幅频谱图上,可以直观地看出各频率分量所占的比重。
测量方法有同时分析法和顺序分析法。
同时分析法的基本工作原理是利用多个滤波器,把它们的中心频率分别调到被测信号的各个频率分量上。
周期信号的合成和分解实验报告
武汉大学教学实验报告电子信息学院通信工程专业 2017 年 9 月 14 日实验名称周期信号的合成与分解指导教师姓名年级学号成绩四、实验内容1.周期对称方波信号的合成图示方波既是一个奇对称信号,又是一个奇谐信号。
根据函数的对称性与傅里叶系数的关系可知,它可以用无穷个奇次谐波分量的傅里叶级数来表示:∑∞=+⋅+=121])12(2sin[2)(kktfkEtfππ选取奇对称周期方波的周期T=0.02s,幅度 E=6,请采用有限项级数替代无限项级数来逼近该函数.分别取前 1、10、50 和 200 项有限级数来近似,编写程序并把结果显示在一幅图中,观察它们逼近方波的过程。
MATLAB 程序如下:%奇对称方波合成t=0:0.00001:0。
1;sishu=12/pi;y=sishu*sin(100*pi*t);subplot(221)plot(t,y);for i=1:200y=y+sishu*(sin((2*i-1)*100*pi*t)/(2*i—1));endsubplot(224);plot(t,y);axis([0,0。
05,-4,4]);xlabel(’time’);ylabel(’前200 项有限级数');显示结果如图4-2所示:图 4-2 奇对称方波信号的合成2。
观察Gibbs现象分别取前 5、7、10和 20项有限级数来逼近奇对称方波,观察 Gibbs 现象.MATLAB程序如下:g=(max(y)—3)/6;legend(sprintf(’Gibbs:%f’,g));显示结果如图4—3所示:图4-3 Gibbs现象3。
周期对称三角信号的合成设计采用有限项级数逼近偶对称周期三角信号的实验,编制程序并显示结果。
4.周期信号的频谱分析奇对称方波信号与偶对称三角信号的频谱,编制程序并显示结果,深入讨论周期信号的频谱特点和两信号频谱的差异.五、实验要求endy=y+3;subplot(224);plot(t,y);axis([0,0.05,-1,7]);xlabel('time');ylabel('前100 项有限级数');显示结果如图4-4所示:图4-4 偶对称三角波信号的合成4. 自行编制完整的MATLAB程序,完成实验内容4中奇对称方波信号和偶对称三角波信号的频谱分析。
周期信号分解与合成
信号与线性系统课程设计报告课题1 周期信号分解与合成班级:姓名:学号:组号及同组人:成绩:指导教师:日期:题目:周期信号分解与合成摘要:本文主要利用多反馈带通滤波器的设计方法,设计五中不同中心频率的带通滤波器,分别对应于输入信号利用傅里叶级数展开后的基波分量频率、二次谐波分量频率、三次谐波分量频率、四次谐波分量频率、五次谐波分量频率,通过带通滤波器对原输入信号进行滤波将各个分量分开,实现信号的分解,利用加法器实现信号的合成,在设计时先采用Multisim 软件进行模拟电路设计及仿真,然后根据仿真结果进行元件参数的修改,当仿真结果比较理想后,进行硬件电路的调试。
关键词:周期信号,分解,合成,带通滤波器,加法器1课程设计的目的、意义本课题主要研究周期信号分解与合成的软硬件实现方法以及相关滤波器的设计及应用。
通过本课题的设计,主要达到以下几个目的:1.了解周期信号分解与合成电路的原理及实现方法。
2.深入理解信号频谱和信号滤波的概念,理解滤波器幅频响应和相频响应对信号的影响以及无失真传输的概念。
3.掌握模拟带通滤波器的原理与设计方法。
4.掌握利用Multisim软件进行模拟电路设计及仿真的方法。
5.了解周期信号分解与合成硬件电路的设计、制作、调试过程及步骤。
6.掌握新一代信号与系统实验系统及虚拟示波器、虚拟信号发生器的操作使用方法。
7.培养运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
2 设计任务及技术指标本课题的任务包括周期信号分解与合成电路设计、电路(系统)仿真分析、电路板焊接、电路调试与测试、仿真和测试结果分析等内容,主要工作有:1. 采用有源带通滤波器,选择适当的滤波器参数,设计一个能分解出周期信号(周期信号基波频率在100Hz~2kHz之间自行选择)前5次谐波的电路,并用Multisim软件进行仿真验证和参数调整。
2. 列出所设计带通滤波器的系统函数,用Matlab软件分析其频率响应、时域响应,并与Multisim电路仿真的结果进行比较分析。
周期信号的分解与合成
t2 t1
gi
(t)
g*j(t)d
t
0 1
则称该函数集为归一化正交函数集。
用一个在区间(t1, t2)上的正交函数集{gi(t)}中各函数的 线性组合就可逼近定义在(t1, t2)区间上的信号f(t),即
N
f( t) c 1 g 1 ( t) c 2 g 2 ( t) c r g r ( t) c N g N ( t)c ig i( t)
t0T(ejnt)(ejmt)dt0
t0
T
mn mn
式中,T=2π/Ω为指数函数公共周期,m、n为整数。任意函数
f(t)可在区间(t0, t0+T)内用此函数集表示为
f(t)F0F1ejt F2ej2t F1ejt
F2ej2t Fnejnt
n
式中,相关系数Fn
3.2.2周期信号的复指数表示
• 由3.2.1知:
3.2.1周期信号的三角级数表示
• 几个系数的关系
a0 A0 C 0
a nA nco sn C nsinn
b n A nsinn C nc o sn
An
an2 bn2 Cn
n
arctanbn an
n
arctanan bn
3.2.1周期信号的三角级数表示
• 几种系数的特点
An An
T0
an
2 T
T 2
T 2
f(t)cons1tdtT4
T 2
0
f(t)cons1tdt
bn
2 T
T 2
T 2
f(t)sin1tdt 0
偶函数的傅立叶级数只有直流分量和余弦分量,
无正弦分量。
3.2.1周期信号的三角级数表示
信号的傅立叶级数和频谱分析——周期性矩形脉冲信号的分解与叠加
1成绩评定表课程设计任务书目录一、引言 (4)二、Matlab入门 (6)2.1 Matlab7.0介绍 (6)2.2利用Matlab7.0编程完成习题设计 (6)三、Matlab7.0实现周期性矩形脉冲信号的分解与叠加 (8)3.1周期性矩形脉冲信号的分解与叠加的原理 (8)3.2指数形式的傅里叶级数 (8)3.3连续时间周期信号的傅里叶综合 (9)3.4吉布斯现象 (10)3.5单边与双边频谱关系 (11)四、运行代码 (12)五、编程实现 (18)六、结论 (26)七、参考文献 (28)一、引言人们之间的交流是通过消息的传播来实现的,信号则是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。
《信号与系统》课程是一门实用性较强、涉及面较广的专业基础课,该课程是将学生从电路分析的知识领域引入信号处理与传输领域的关键性课程,对后续专业课起着承上启下的作用. 该课的基本方法和理论大量应用于计算机信息处理的各个领域,特别是通信、数字语音处理、数字图像处理、数字信号分析等领域,应用更为广泛。
近年来,计算机多媒体教序手段的运用逐步普及,大量优秀的科学计算和系统仿真软件不断涌现,为我们实现计算机辅助教学和学生上机实验提供了很好的平台。
通过对这些软件的分析和对比,我们选择MATLAB语言作为辅助教学工具,借助MATLAB强大的计算能力和图形表现能力,将《信号与系统》中的概念、方法和相应的结果,以图形的形式直观地展现给我们,大大的方便我们迅速掌握和理解老师上课教的有关信号与系统的知识。
MATLAB是当前最优秀的科学计算软件之一,也是许多科学领域中分析、应用和开发的基本工具。
MATLAB全称是Matrix Laboratory,是由美国Mathworks 公司于20世纪80年代推出的数学软件,最初她是一种专门用于矩阵运算的软件,经过多年的发展,MATLAB已经发展成为一种功能全面的软件,几乎可以解决科学计算中的所有问题。
而且MATLAB编写简单、代码效率高等优点使得MATLAB 在通信、信号处理、金融计算等领域都已经被广泛应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
周期矩形脉冲信号的分解与合成一、实验目的进一步了解波形分解与合成原理。
进一步掌握用傅里叶级数进行谐波分析的方法。
分析典型的矩形脉冲信号,了解矩形脉冲信号谐波分量的构成。
观察矩形脉冲信号通过多个数字滤波器后,分解出各谐波分量的情况。
观察相位对波形合成中的作用。
二、实验原理2.1 信号的时域特性与频域特性时域特性和频域特性是信号的两种不同的描述方式。
一个时域上的周期信号,只要满足荻里赫勒(Dirichlet)条件,就可以将其展开成三角形式或指数形式的傅里叶级数。
由于三角形式的傅里叶级数物理含义比较明确,所以本实验利用三角形式实现对周期信号的分解。
一个周期为T 的时域周期信号()x t ,可以在任意00(,)t t T +区间,精确分解为以下三角形式傅里叶级数,即0001()(cos sin )k k k x t a a k t b k t ωω∞==++∑(1)式中,02T πω=称为基波频率,0001()t T t a x t dt T +=⎰,0002()cos t Tk t a x t k tdt T ω+=⎰,00t 0t 2()sin Tk b x t k tdt Tω+=⎰。
0k k a a b 、、分别代表了信号()x t 的直流分量、余弦分量和正弦分量的振荡幅度。
将式(1)中的同频率的正余弦项合并,得到001()cos()k k k x t c c k t ωϕ∞==++∑(2)其中,00c a =,k c kk kb tg a ϕ-=。
0c 为周期信号的平均值,它是周期信号()x t 中包含的直流分量;当1k =时,即为101cos()c t ωϕ+,称此为一次谐波或基波,它的频率与基波频率相同;当2k =时,即为202cos(2)c t ωϕ+,称此为二次谐波,它的频率是基波频率的二倍;依次类推,0cos()k k c k t ωϕ+称为k 次谐波,而相应的k c 为k 次谐波分量的振幅;k ϕ为k 次谐波分量的初始相位。
利用式(2)可以将信号分解成直流分量及许多余弦分量,研究其频谱分布情况。
(a) (b) (c)图1 信号的时域特性和频域特性信号的时域特性与频域特性之间有着密切的内在联系,这种联系可以用图1来形象地表示。
其中图(a)是信号在幅度-时间-频率三维坐标系统中的图形;图(b)是信号在幅度-时间坐标系统中的图形即波形图;图(c)是信号的幅度谱。
在本实验中只研究信号幅度谱。
周期信号的频谱有三个性质:离散性、谐波性、收敛性。
对信号0/20/21()2T jk t k T k E X x t e dt Sa T T ωωττ--=⋅=⎰幅度谱进行测量时利用了这些性质。
从幅度谱上可以直观地看出各频率分量所占的比重。
2.2 矩形脉冲信号的幅度谱一般利用指数形式的傅里叶级数计算周期信号的幅度谱。
0()jk t kk x t Xe ω∞=-∞=∑(3)式中0/2/21()T jk t k T X x t e dt Tω--=⎰。
计算出指数形式的复振幅k X 后,再利用单边幅度谱和双边幅度谱的关系:02,0,0k k X k C X k ⎧≠⎪=⎨=⎪⎩,即可求出第k 次谐波对应的振幅。
T图2 周期矩形脉冲信号图2所示的幅度为E ,脉冲宽度为τ,周期为T 的周期矩形脉冲信号,如果该信号为偶信号的话,其复振幅为0/20/21()2T jk t k T k E X x t e dt Sa T T ωωττ--=⋅=⎰(4) 即使待分解的周期矩形脉冲信号不是偶信号,利用傅里叶系数的时移性质,000()jk t k x t t X e ω--↔,可以得出第k 次谐波的振幅0222k k k E C X Sa T ωττ⎛⎫==⎪⎝⎭。
由式(4) 可见第k 次谐波的振幅与E 、T 、τ有关。
2.3 信号的分解提取进行信号分解和提取是滤波系统的一项基本任务。
当我们仅对信号的某些分量感兴趣时,可以利用选频滤波器,提取其中有用的部分,而将其它部分滤去。
测量多个谐波的振幅时,测量方法可以采用同时分析法和顺序分析法。
同时分析法的基本工作原理是利用多个滤波器,把它们的通带中心频率分别调到被测信号的各个频率分量上。
当被测信号同时加到所有滤波器上时,通带中心频率与信号所包含的某次谐波分量频率一致的滤波器便有输出。
在被测信号发生的实际时间内可以同时测得信号所包含的各频率分量。
在本实验中采用同时分析法进行频谱分析,如图3所示。
信号分解图3 用同时分析法进行频谱分析目前DSP 数字信号处理系统构成的数字滤波器已基本取代了传统的模拟滤波器,数字滤波器与模拟滤波器相比具有许多优点,如灵活性高、精度高和稳定性高,体积小、性能高,便于实现等。
因此本实验采用数字滤波器组来实现信号的分解。
在数字信号处理模块,选用了有8路输出的D/A 转换器TLV5608,因此数字滤波器组的滤波器个数为8。
分别利用一个低通、六个带通、一个高通滤波器得到一次谐波、二至七次谐波,八次及以上谐波。
分解输出的8路信号可以用示波器观察,测量点分别是TP1、TP2、TP3、TP4、TP5、TP6、TP7、TP8。
2.4 信号的合成经过前面的信号分解之后,可以选择多种组合进行波形合成,例如可选择基波和三次谐波的合成,可选择基波、三次谐波和五次谐波的合成等等,也可以将各次谐波全部参于信号合成。
电路中用一个8位的拨码开关S3分别控制各路滤波器输出的谐波是否参加信号合成。
把拨码开关S3的第1位闭合,则基波参于信号的合成;把开关S3的第2位闭合,则二次谐波参于信号的合成;依此类推,若8位开关都闭合,则各次谐波全部参于信号合成。
波形合成同样利用DSP芯片完成,DSP将参与合成的谐波相加从TP8输出。
三、实验设备3.1 信号与系统实验箱一台本实验采用了凌特公司生产的LTE-XH-03A信号与系统综合实验箱。
该实验箱是专门为《信号处理与系统》课程而设计的,提供了信号的频域、时域分析等实验手段;自带实验所需的电源、信号发生器、扫频信号源、数字电压表、数字频率计,并且采用了DSP数字信号处理新技术,将模拟电路难以实现或结果不理想的实验得以准确地演示,并能生动地验证理论结果。
该实验系统由以下9个模块组成:图4 实验箱整体架构本实验主要使用了“信号源及频率计模块”S2以及“数字信号处理模块”S4。
①信号源及频率计模块信号源可提供三种波形的模拟信号,分别为:正弦波、三角波、矩形波。
这三种波形的频率可以通过“ROL1”来调节,正弦波频率的可调范围为:10Hz~2MHz,三角波和方波频率的可调范围为:10Hz ~100KHz。
模拟信号输出幅度可由“模拟输出幅度调节”旋钮控制,可调范围为:0V~5V。
图5简要标示了实验中用到的“信号源及频率计模块”上的相应器件,其中,P2:模拟信号输出端口。
W1:模拟信号输出幅度调节旋钮。
S1:模块的供电开关。
S2:模式切换开关。
开关拨上选择“信号源”模式,开关拨下选择“频率计模式”。
S3:扫频开关。
当开关拨向上拨时,开始扫频;当开关向下拨时,停止扫频。
S4:波形切换开关。
有正弦波、三角波、矩形波三种波形可供切换。
选择其中一种波形后,该波形相应的指示灯会亮。
在方波模式下,会涉及到矩形波占空比的调节,具体方法如下:按开关S4将波形切换到方波;在方波模式下,按下“ROL1”约1秒钟后,频率计上数码管会显示“dy”;当数码管显示“dy”和数字时,可以通过调节“ROL1”来调节矩形波的占空比,其可调范围是6%~93%。
S5:扫频设置按钮。
当S3拨为“OFF”时,输出单频信号。
ROL1:模拟信号频率调节。
顺时针旋转增大频率,逆时针旋转减小频率。
轻按可选择信号源频率步进。
频率旋钮下有三个标有×10、×100、×1K的指示灯指示频率步进,将亮灯的步进值相乘即可得到频率步进值。
图5 信号源及频率计模块的主要器件②数字信号处理模块该模块可以完成多个实验内容,通过4位拨码开关SW1开关的不同设置,可加载EPROM中的不同的程序,以选择不同的实验。
本实验中SW1的开关需设为0101图6简要标示了实验中用到的“数字信号处理模块”上的相应器件,其中,P9:模拟信号输入。
P1、P2、P3:这三个插孔是分别是基波、二次谐波、三次谐波的输出点(其对应的信号观测点分别为TP1、TP2、TP3)。
S3:对应着8位拨码开关。
分别为各次谐波的叠加开关,只要有开关闭合,意味着进行信号合成实验;所有开关都断开,意味着进行信号分解实验。
TP1~TP8:各次谐波观测点,其中TP8在波形分解时为八次及以上谐波,在波形合成时为合成波形的输出。
S2:复位开关。
SW1:4位拨码开关。
图6 数字信号处理模块的主要器件3.2 双踪示波器一台本实验采用GDS-1102 100MHz数字存储示波器,可以直接利用示波器的“save”按键存储当前示波器的显示内容至SD卡内。
四、实验内容(1)方波信号的分解。
调整“信号源及频率计模块”各主要器件,通过TP1~TP8观察500Hz方波信号的各次谐波,并记录各次谐波的峰峰值。
(2)矩形波信号的分解。
将矩形脉冲信号的占空比变为25%,再通过TP1~TP8观察500Hz矩形脉冲信号的各次谐波,并记录各次谐波的峰峰值。
(3)方波的合成。
将矩形脉冲信号的占空比再变为50%,通过调节8位拨码开关,观察不同组合的方波信号各次谐波的合成情况,并记录实验结果。
(4)相位对矩形波合成的影响。
将SW1调节到“0110”,通过调节8位拨码开关,观察不同组合的方波信号各次谐波的合成情况,并记录实验结果。
五、实验步骤在本实验中,应首先将“数字信号处理模块”的四位拨码开关SW1调节到“0101”(on时为1)(有些实验箱为八位,应调节到“00000101”),有需要时还应按下DSP复位开关S2,完成实验5.1 ~5.3。
然后将SW1调节到“0110”,完成实验5.4 。
5.1 方波信号的分解①连接“信号源与频率计模块”的模拟输出端口P2与“数字信号处理模块”的模拟输入端口P9;② 将“信号源及频率计模块”的模式切换开关S2置信号源方式,扫频开关S3置off ,利用波形切换按钮S4产生矩形波(默认方波,即占空比为50%),利用频率调节按钮ROL1保证信号频率为500Hz ;③ 将“数字信号处理模块”模块的8位拨码开关调节为“00000000”; ④ 打开信号实验箱总电源(右侧边),打开S2、S4 两模块供电开关; ⑤ 用示波器分别观察测试点“TP1~TP7”输出的一次谐波至七次谐波的波形及TP8处输出的七次以上谐波的波形;⑥ 根据表1,记录输入信号参数及测试结果。
注意:若实验中观察到的各次谐波不稳定,请调节示波器的“Autoset ”旋钮使波形稳定。