统计预测与决策复习资料
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统计预测与决策复习资料
1、德尔菲法预测产品的未来销售量
某公司研制出一种新产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍,以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查,提出了个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
(1)在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此一般取后一次判断为依据。则如果按照8位专家第三次的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:
5953
775
580430=++(千件)
(2)将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
5.6003.07752.04305.0580=?+?+?(千件)
(3)用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:320350370400430500550最可能销售量:410 500520530600610700750最高销售量:600610620670 7508009001250中间项的计算公式为
n1
(n)2
+=项数最低销售量的中位数为第四项,即400。
最可能销售量的中位数为第四、第五项的平均数,即565。最高销售量的中位数为第四、第五项的平均数,即710。
将可最能销售量、最低销三售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为
5.6553.07102.04005.0565=?+?+?(千件)
需要说明的是,如果数据分布的偏态较大,一般使用中位数,以免受个别偏大或偏小的判断值得影响;如果数据分布的偏态比较小,一般使用平均数,以便考虑到每个判断值的影响。
2、主观概率法预测房产需求量
某地产公司预测某区2006年的房产需求量,选取了10位调查人员进行主观概率法预
(1)综合考虑每一个调查人的预测,在每个累计概率上取平均值,得到在此累计概率下的预测需求量。由上表可以得出该地产公司对2006年需求量预测最低可到2083套,小于这个数值的可能性只有1%。
(2)该集团公司2006年的房产最高需求可到2349套,大于这个数值的可能性只有1%。(3)可以用2213套作为2006年该集团公司对该区房产需求量的预测值。这是最大值与最小值之间的中间值。其累计概率为50%,是需求量期望值的估计数。
(4)取预测误差为67套,则预测区间为:(2213-67)~(2213+67),即商品销售额的预测值在2146套~2280套之间。
(5)当预测需求量在2146套和2280套之间,在第(3)栏到第(8)栏的范围之内,其发生概率相当于0.875-0.250=0.625。也就是说,需求量在2146套~2280套之间的可能性为62.5%。
3、某时装公司设计了一种新式女时装,聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动,预测结果如下:甲:最高销售量是80万件,概率0.3;最可能销售量是70万件,概率0.5最高销售量是60万件,概率0.2
乙:最高销售量是75万件,概率0.2;最可能销售量是64万件,概率0.6最高销售量是55万件,概率0.2
丙:最高销售量是85万件,概率0.1;最可能销售量是70万件,概率0.7最高销售量是60万件,概率0.2
运用销售人员预测法预测销量。
(1)对上述三个销售人员最高、最可能以及最低销售量分别取期望。
(2)分别对三个销售人员的最高、最可能以及最低销售量的期望值加总,求得个人销售量预期的总期望值。
(3)对三人的总期望值去平均数
7164.469.5
68.3()3
++=万件
最终以68.3万件为下一年的销售量预测。
从以上的时序数据一阶差分t y'可以看出,序列在一阶差分后基本平稳,t y'在28左右波动。符合一次线性模型的差分特性。因此该时序数据适合用一次线性模型拟合。
P=20.630.47解:(1)P=2
(2)10.63Φ=,20.47Φ=
a)判断下列时间序列{}t y是否为宽平稳,为什么?
①x y t=,其中()1,0~N x;
②12-+=t t t yεε,其中{}()
2
,0~σεWN t;③t t t t y y yε+-=--215.0,其中{}()
2
,0~σεWN t;
④()()ct ct y t t t sin cos1-+=εε,其中{}()
2
,0~σεWN t,c为一非零常数;
⑤{}t y独立同分布,服从柯西分布;
答:①宽平稳;②宽平稳;③宽平稳;④不平稳;⑤不平稳;6、已知如下表的时间序列,“+”表示经济扩张,“—”表示经济收缩。要求:(1)求出各序列的扩散指数。(2)画出扩散指数曲线图。(3)标出景气扩张的峰点和谷点。(4)景气循环的周期长度是多少?
解:
(1)60%,80%,60%,40%20%,40%,60%,100%,80%,60%,20%,40%(4)6
7、设参考序列为()8.235,4.216,197,174,1700=Y
被比较序列为()7.222,205,2.187,9.189,4.1951=Y,()367,346,295,310,3082=Y试求关联度。
答:()5552.0515
1
011==∑=k kγγ
()6201.0515
1
022==∑=k kγγ
12γγ>,所以2Y和0Y的关联程度大于1Y和0Y的关联程度。案例六、
8、国民经济各部门关联度分析。工业、农业、运输业、商业各部门的行为数据如下:工业:()9.41,3.42,4.43,8.451=X农