对快递网点选址问题的系统分析

对快递网点选址问题的系统分析

一、问题背景

随着网络通信和信息技术的飞速发展，Internet 在全球迅速普及，电子商务逐渐成为经济增长的新亮点和未来商务发展的趋势，这使得快递企业的业务量有了迅猛的提高，为其带来了的机遇。电子商务的特点就是多品种、多批次、小批量、需求个性化，这直接对物流配送服务提出了定量、定点、定时等高要求，也为快递企业带来了很大的挑战。快递网点选址选址问题问题已经成为影响快递公司的发展的重要因素。

针对影响快递网点选址因素这一问题，通过收集并分析总结了以下几个方面的影响因素：

S0: 快递网点选址 S1: 网点建设成本 S2：商业环境S3：企业市场环境 S4：城市规划需要 S5: 服务水平S6：政策法律 S7：城市道路交通条件 S8: 竞争环境S9: 人口状况 S10: 对快递网络建设的贡献 S11: 运输费用S12:配送业务量

二、探寻目标

通过应用ISM模型对快递企业网点选址影响因素进行系统分析，找出影响选址的主要因素和次要因素。

三、建立ISM模型

影响影响快递网点选址的因素有很多，经查相关资料及反复研究，找到以下因素：S0: 快递网点选址

S1: 网点建设成本

S2：商业环境

S3：企业市场环境

S4：城市规划需要

S5: 服务水平

S6：政策法律

S7：城市道路交通条件

S8: 竞争环境

S9: 人口状况

S10: 对快递网络建设的贡献

S11: 运输费用

S12:配送业务量

对上述因素进行讨论，确定它们的关系如下表所示：

建立的邻接矩阵

根据上文邻接矩阵，通过计算，得出可达矩阵

得出具有层次结构的缩减矩阵

递阶结构模型

解释结构模型

四、模型分析

基于ISM 的快递网点选址因素简析。通过上图可以看出，快递网点选址的影响因素及其分层相互关系：

表层影响因素最直接的企业市场环境（S3）、城市规划需求（S4）、交通条件（S7）、人口状况（S9）、运输费用（S11）等直接影响快递网点选址的因素。

中层影响因素包括第二层与第三层级影响因素：配送业务量（S12）、政策与法规（S6）、对快递网络建设的贡献（S10）、竞争环境（S8）。

深层影响因素中又包括两个层次的影响因素：商业环境（S1）、服务水平（S5）、网点建设成本（S2）

结论：通过以上分析可知，影响城市快递网点选址的诸多因素中，应根据影响

程度的不同给予足够的重视。在快递行业迅速发展扩张的今天，要合理正确地选择一个在未来能够为企业来巨大利润的城市快递网点，商业环境、服务水平，以及网点的建设运营成本的重要性逐渐凸显出来。从根本上降低快业物流成本，增加企业效益，并由此为决策的出发点，逐步考虑中层及表层的影响因素，从而推动快递行业健康长久的快速发展。

五、综合方案

第一，通过ISM 模型对快递网点选址影响因素的建模分析可以看出，影响快递网点选址的深层因素是商业环境、服务水平、网点建设成本等。在城市中对快递网点的选择需要考虑其网点服务区域内的商业环境，快递的发展速度与GDP 的发展速度成正比，尤其是GDP 中的第二、第三产业创造的GDP成正比。在未来的一段时间，我国的产业结构还将会以比较快的速度升级，第三产业的比重将会快速上升。因此，要对未来服务区域的产业发展有一定的预测能力。同时，在和其他企业竞争的同时要注重自身的服务水平的提高。只有服务好，才能得到客户的认可，才能树立良好的企业形象，继而在社会中提高企业良好的声誉，增强企业的市场竞争能力，加大企业的市场占有率，创造更大的经济效益。

第二，中层的影响因素包括配送业务量、政策与法规、竞争环境、对快递网络建设的贡献。政府的政策与法规对区域内快递业的发展有着至关重要的地位，经济的发展推动物流的发展，更带动了快递业的进步，快递行业水平的提高也促进了经济的快速提高，因此，政策的支持可以让快递业更好的成长。良好的竞争环境可以激发企业的斗志，让企业更好地提高其管理与服务水平，让其更具市场竞争力。对快递网络建设的贡献也是至关重要的，快递网络是构成快递业生产能力的物质技术基础，包括对区域快递网络业务扩张，销售扩张，区域影响力扩张等等，都产生了巨大的推进作用，因此一个快递网点的建立也要从宏观的角度考虑对区域快递网络建设的贡献，对整个网络的建设与未来发展有个良好的规划，这样才能长期并健康地发展下去。

第三，影响快递网点选址的表层因素包括运输费用、人口状况、交通条件、城市规划要求、企业市场形象。交通条件以及运输费用是影响快递网点选址的最直接因素，这也直接影响了快递网点未来的发展，以及其市场竞争力，企业市场形象直接影响其对新市场的开发，对打开一个新区域，以及新的网点的建立以及

走向成熟，都有很重要的影响。

五、总结

通过这次作业我们加深了对系统工程基本理论方法的理解，也是把所学在实际中的一次应用，但是我们的分析中也有很多问题，比如说使用的方法比较有限等，相信在以后的学习中我们会逐步改善。最后感谢老师的指导！