大数据时代的数据挖掘与商务智能(二)

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商务数据和信息
商务数据和信息并不能加以狭隘的理解， 这里所致的商务数据和信息包括一切可 能对商务产生影响的、直接和间接的数 据和信息，往小里说包括顾客的名字、 地址和电话号码等，往大里说包括过国 际上的政治、经济、文化和军事情况等。
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商务智能的目的
创造和累计商务知识和见解——这是商务 智能的第一层的目的和功能， 也是最直 接的目的和功能；“知识和见解”正是 “智能”得名的由来。
数据的表现形式是多种多样的，除了数字，数 据还以图像、声音、文字等形式表现出来。
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信息（Information）
信息是指有一定含义的、经过加工处理 的、对决策有价值的数据。 信息＝数据 ＋处理
信息是有意义的数据，是被赋予相关性 和目的性的数据。例如，人口的分布情 况、降雨量分布情况等。
可以用专门的信息管理系统对各类信息 进行管理。信息管理系统的最基本功能 就是数据收集和数据处理。
决策与信息
“决策” 一词的英语表述为decision-making，意 思就是作出决定或选择。
当今是信息爆炸时代，重要的不是获得信息，而在 于对信息的加工和分析，使之对决策有用。
决策者需要的是对决策有意义的新信息，决策者的 注意力是一种最宝贵资源，不能无谓消耗在大量无 关的信息上。
对信息的提供，就应当有一定条件的限制，不符合 这些条件的信息，不应该输送给决策者。所以信息 系统应该包括一个筛选系统，以保证提供与决策有 关的有用信息。
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管理与管理系统
管理是管理主体作用于管理客体的活动过程。 随着科技的发展，管理及管理系统的信息化、 网络化、智能化已越来越受到人们的广泛关 注。
（信息）管理系统：数据处理系统、检索系 统、计算机辅助系统、管理信息系统MIS、 办公自动化系统OA、决策支持系统DSS、知 识管理系统KMS等。
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Hierarchy (DIKW)
知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
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示例
数据：上季度品A在华东地区销售额为120万。 信息：上季度产品A华东地区销售额比去年同期减
少了25 %。 知识：如分析原因是华东地区销售单位不行，或产
品A进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后， 竞争者强力促销导致？或是其它原因。针对这一问 题公司应对的策略是什么？ 智慧：应对的行动方案可能有多种，但（战略）选 择哪个靠智慧。行动则又会产生新的交易数据。
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综合竞争力
增强综合竞争力——这是商务智能在企业中的 最高目的和作用。商务智能事关企业的兴衰成 败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争 是主要是综合智能上的竞争，不管是中国企业 还是外国企业，不管是国营企业还是民营企业， 不管是大企业还是小企业，都必须提高企业经 营和竞争活动中的智能水平，争取成为优秀的 智能企业，否则一定会落后于智能上高人一等、 捷足先登的企业。
改善商务决策水平——这是商务智能的更 高一层的目的和功能，企业能否利用好 这一功能、实现这一目的在很大程度上 取决于领导者的意识和胸襟以及企业文 化中决策科学化和民主化的成分。
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商务行动与商务流程
采取有效的商务行动——采取有效的商务行动 是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策 水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战 的高明兵法，而不是“无所不知、但无能为力” 的“纸上谈兵”。
合并之后，SAP和BO排名第一，占据了全球26.3的BI 软件市场，比第二名（IBM和Cognos，市场份额为 14.7%）高出了将近一倍。SAS为第三名，市场份额为 14.5%。下表中的排名与此不同，是因为有些并购直到 2008年才最终完成。
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Gartner发布 商务智能魔力象限
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/reprints/oracle/154227.html
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知识（Knowledge）
知识是信息基础上的又一次升华，是浓缩的系 统化了的信息。需要通过信息，使用归纳、演 绎的方法得到。知识只有在经过广泛深入地实 践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念 和判断取向之后才能成为知识。
知识＝信息+理解（understanding）与推理 （reasoning）＋解决问题的技能（skill）
决策支持系统、专家系统、案例推理系统是对 人类知识的利用，而智能数据分析是获得隐含 在数据信息中的知识。
OECD 1990s 知识分类 3W+H
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信息（Information）知识 （Knowledge）与智慧（Wisdom）
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The Data Information Knowledge and Wisdom
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企业
企业——这里用“组织机构”或“实体” 会显得更完整，因为所有的组织机构和 实体（不只是企业）都可以而且应该利 用商务智能；之所以仍用“企业”是为 保持与“商务”的一致性。各行各业， 包括非企业性机构，比如政府部门、教 育机构、医疗机构和公用事业等，都应 该而且能够利用商务智能。
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现代信息技术
智慧和能力——把商务智能分为智慧和能力是 因为真正的商务智能既有思想层面也有行动层 面（而且“智能”本身可以一分为二、二合为 一）。
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商务智能软件发展前景
根据Gartner公司的报告，2007年全球BI（商业智能） 软件市场份额达到了51亿美元，比2006年增加了13%。
最大的赢家是那些大的软件厂商，如SAP、IBM、 Oracle和Microsoft，它们总的市场份额从2006年的 20%，增加到2007年的66%。这种急剧增长主要是通 过并购来实现的。在2007年1月份，SAP收购了BO （Business Object），IBM收购了Cognos。在2007年3 月份，Oracle则收购了Hyperion。
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什么是商务智能？
商务智能是企业利用现代信息技术收集、 管理和分析结构化和非结构化的商务数 据和信息，创造和累计商务知识和见解， 改善商务决策水平，采取有效的商务行 动，完善各种商务流程，提升各方面商 务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
/view/557579.htm
商务智能(BI)定义众说纷纭。
高级管理人员信息系统（EIS) 管理信息系统（MIS），决策支持系统（DSS） 数据库技术，数据仓库(数据集市) 数据整合与清洗工具 查询和报告工具,在线分析处理工具(OLAP) 统计数据分析，数据挖掘 分析性ERP、CRM、SCM。 企业绩效管理，平衡记分卡……
➢ 微软专家也认为数据分析与挖掘会成为21世纪的重 要技术之一，也有研究小组。在微软亚洲研究院 （/asia/）有相 应的研究，有多个研究小组与数据分析有关。
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管理和分析数据
管理——这里的“管理”主要是指对数据的储 存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作， 其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。
分析——“分析”是一个广泛的概念，这里包括 数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、 高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都 集中在这些分析工具上。
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大数据时代的 数据挖掘与商务智能
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大纲
大数据的时代背景 商务智能与数据科学 基于统计的传统数据分析技术 数据管理系统与联机分析处理 数据挖掘与知识发现技术 典型应用及案例分析
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第二部分
商务智能与数据科学
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商务智能概论
什么是商务智能？ 数据、信息、知识 管理、信息与决策 决策支持系统
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什么是商务智能？
完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低 效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为 这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献； 优化 后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过 来也会促进商务智能的发展。
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商务绩效
提升各方面商务绩效——这是商务智能在 企业内部的最高目的和作用，有效的商 务智能系统和技术能够帮助企业提升各 个方面的绩效：财务的和非财务的，前 台的和后台的，企业内的和供应链内的， 组织的和个人的。企业绩效管理已成为 热门的管理和技术概念，这既是因为各 种软件厂商的推动又是因为企业所面临 的绩效方面的压力的增大。
结构化与非结构化数据
结构化——结构化的数据主要是指储存于各个 交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常 都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务 智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
非结构化的——非结构化的数据和信息主要是 上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集 的、没有放在各种交易系统中的内容，通常是 以零散的文件形式存在和展现的；新的商务智 能概念纳入了非结构化内容的分析，但是非机 构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和 内容管理（Document Management & Content Management）软件来进行的。
Gartner发布 客户数据挖掘魔力象限
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/reprints/sas/vol5/article3/article3.html
数据、信息与知识
每时每刻，我们身边都充满了各种各样 的数据。但只有将这些杂乱无章的数据， 转换为信息和知识，才能帮助我们做出 聪明的选择。
利用现代信息技术——这是这一定义中的关键 之一，IT的发展产生了信息经济和信息社会， 在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸 式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技 术的强烈需求；商务智能就是新的IT在商务分 析中的有效利用。
BI过程中所涉及的IT主要有：从不同的数据源 收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清 理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后 存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信 息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具 和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变 为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户 面前，转变为决策。
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国民经济和社会的信息化
•社会信息化后，社会的运转是软件的运转 •社会信息化后，社会的历史是数据的历史
因此政府提出 “信息化”和“发展软件产业”