单因素随机区组试验设计东北农业大学植物科学与技术试验教学中心
日粮中富含限制性必需氨基酸发酵肽对奶牛产奶量和乳品质的影响
Ｍｉ ｉ ｄａｄＱｕｌｙ ｎＤ ｉ ｏ ｓ ｌ Ｙ ｅ ａ ｔ ａ ｙＣ ｗ ｋ ｌ ｎ ｉ ｉ ｒ
真空冷 冻干燥 机 Ｆ 一 ．５ 上海 安亭科 学仪器 厂； Ｔ ２一 Ｄ１ ５ Ｂ Ｆ １０
乳 品成分快速检测仪 丹麦福斯公司；５ Ｌ发酵罐 。
Ａ ｓｒ ｃ ｂ ｔａｔ：Ｔ ｅｏ ｃ ｖ ｆｈｓ ｔｄ ｓｏｄ ｔ ｍ ｎ ｐ ｌｍ ｎ ｎ ｒ ｎｅ ｅｔ ｅ ｃ ｍｉｄｅｓｎｉ ｍ ｎ ｈ ￣ｅｔ ｅ ， ｉ ｓ ｙｗａ ｅ ｒ ｉｅ ｆ ｕｐｅ ｅ ｔ ｇｆ ｍｅ ｔ ｐｐ ｄ ｓ ｈｉ ｌ ｔ ｓｅｔ ｌ ｉｏ ｉ ｏ ｔ ｕ ｔ ｅ ｉｓ ｉ ｅ ｄ ｉ ｒ ｎ ｉ ｅ ｉ ａａ
ａｉ ａｙｆｅ ｎ ｎｒａｅ ｎ ｋ ｉｄａｄ ｕ ｉ ｈｎ ｓ ｌｅ ａ ｙ Ｏ Ｓｎ ｄｌ ｔ ｏ １０ｄ． ｉｇ ａｄ ｍ ｚｄ ｃ ｓｏｄｉ ｄ ａ ｃｅｓ ｉ ｅ ａ ｔ ｉＣ ｉ ｅ ｓ ｉｄ ｉ Ｗ － ｃ ｔ ｎ（８ ）Ｕｓ ｏ ｉｅ ｄｔ ｌ ｅ ｃ ｉ ｒｌｙ ｌ ｎ ｑｌ ｙｎ ｅ Ｈｏ ｔｎ ｒ Ｃ ｉ ｍｉ ａ ａ ｉ ｎｒ ｎ
（． １东北农业 大学 乳 品科 学教育部重点实验室 ，黑龙江 哈尔滨 ２东北农业大学奶牛研究所，黑龙江 哈尔 滨 ， １０ ３ ； ５ ０ ０ １０３ ） ５ ０ ０
摘
要 ：研 究富含限制性必需氨基酸发酵肽 对泌乳中期奶 牛产 奶量 及乳品质 的影响。 试验选用 ｌ ５头体质量、胎次、
单因素随机区组试验设计-东北农业大学植物科学与技术试验教学中心
东北农业大学本科课程教学大纲课程名称:田间试验与统计方法英文名称：Field Experiment and Statistic-method 课程编号：01600008j适用专业：草业科学、植物生产类总学时数:40总学分：2。
5大纲主撰人:李文霞内容简介《试验设计与统计分析》是一门收集整理数据、分析数据, 并根据数据进行推断的科学。
本课程为高等农业院校农学类专业的专业基础课，主要讲授有关田间试验的基本知识和统计分析的基本方法和技能，为学习专业课程奠定基础，使学生具备承担科学试验,正确分析和评价科学试验结果及其可靠性的能力。
教学大纲一、课堂讲授部分(一）分章节列出标题、各章节要点及授课时数(务必将要点写清楚）第1章绪论一、基本内容1.1 农业科学试验的任务和要求1学时1。
1.1 农业科学试验和田间试验1.1。
2 农业科学试验的任务和来源1.1.3 农业科学试验的基本要求1。
2 试验误差及其控制2学时1.2。
1 试验误差1.2.2 试验误差的来源1。
2.3试验误差的控制1.3 生物统计学与农业科学试验1学时1.3。
1 部分生物统计学基本概念1。
3.2 生物统计学的形成与发展1。
3。
3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题二、教学目的与要求要求学生掌握农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念，了解农业科学试验的任务和来源、生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题。
三、重点与难点重点：农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念难点：试验误差的概念和生物统计学的基本概念的理解第2章试验的设计和实施一、基本内容2.1 试验方案1学时2.1。
1 试验方案的概念和类别2。
1.2 处理效应2.1。
3 试验方案的设计要点2。
2 试验设计原则1。
5学时2。
2.1 重复2.2。
2 随机排列2。
2.3 局部控制2。
3 小区技术0.5学时2。
3.1 小区2。
东北农业大学本科课程教学大纲-东北农业大学植物科学与技术
东北农业大学本科实验课程教学大纲植物检疫学实验Experiment of Plant Quarantine一、实验课程课号：01600025z (植保) 01600048x（农药）适用专业：植物保护专业（植保方向、农药方向）理论课程总学时：40实验总学时（周学时）：16学分：0.5开出实验个数：6（验证实验4个；综合实验 2 个；设计实验个；创新性实验个）（选修4个）应开实验学期：4二、实验课程简介植物检疫学实验是植物保护专业（植保方向）专业课，是植物保护专业（农药方向）专业选修课。
该实验课程讲授的主要内容包括检疫性害虫形态鉴定与观察；检疫性杂草形态识别与观察；检疫性病害症状识别与病原物形态观察；害虫检测技术；杂草检验技术；分样技术；植物线虫检验技术；ELISA检测技术；琼脂双扩散技术等。
三、实验教学目标及基本要求实验教学的目的是使学生掌握植物检疫实验室检疫的一般方法，植物检疫性病虫的检验和鉴定方法，掌握一些重要植物检疫性有害生物的主要形态特征，并能对某些植物检疫性病虫种类做出正确快速鉴定，使学生在毕业后在检疫岗位上能胜任植物检疫对象的普查、检疫对象的检验鉴定等工作。
通过本课程的实验学习使学生掌握植物检疫性病虫害的形态特征和识别要点，以及一些植物检疫技术和病、虫、草检验检测方法，能利用所学的实验技能应用于日后的生产实践，通过合理的检疫，及时发现疫情和禁止疫情传播，以保护我国农林业的健康生产。
四、教材及主要参考书教材：《植物检疫学实验》，待编.参考书：《植物检疫学》许志刚主编，中国农业出版社，2003.五、考核办法Ⅰ根据学生实验的动手能力2分（1）实验动手能力强，正确使用实验仪器没有违反操作规程使用，对实验仪器有一定了解2分（2）实验动手能力较强，能够较正确使用实验仪器1.5分（3）实验动手能力差，出现违反实验操作规程使用0.5分Ⅱ根据学生的实验结果2分（1）实验结果正确、可靠。
2分（2）实验结果较正确、可信度较高。
不同移栽密度对“吉科稻518”茎蘖动态及产量的影响
后 ４２ ｄ 达到分蘖高峰ꎬ３０ ｃｍ × １７ ｃｍ 处理和 ３０ ｃｍ
× ２０ ｃｍ 处理的最终分蘖数相同ꎬ３０ ｃｍ × １３ ｃｍ 处
图 １ 不同移栽密度对“ 吉科稻 ５１８” 茎蘖动态的影响
理的最终分蘖数略低于其它处理ꎬ但差异不明显ꎮ
２. ２ 不同移栽密度对“ 吉科稻 ５１８” 产量及产量构成因素的影响
文章编号:１６７４￣７８５２(２０２１)０１￣０００１￣０２
作者简介:王晓航ꎬ助理实验师ꎬ硕士ꎬ研究方向:作物遗传育种ꎻ李开忠ꎬ通讯作者ꎬ副教授ꎬ硕士ꎬ研究方向:作物
遗传育种ꎮ
Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ Ｔｒａｎｓｐｌａｎｔｉｎｇ Ｄｅｎｓｉｔｉｅｓ ｏｎ Ｔｉｌｌｅｒ Ｄｙｎａｍｉｃｓ ａｎｄ Ｙｉｅｌｄ ｏｆ “ Ｊｉｋｅｄａｏ ５１８”
１. ５ 数据分析
采用 Ｅｘｃｅｌ 和 ＤＰＳ 软件进行数据处理与统计分
析ꎬ采用 Ｄｕｎｃａｎ 新复极差法进行不同处理间差异显
著性检验分析ꎮ
２ 结果与分析
２. １ 不 同 移 栽 密 度 对 “ 吉 科 稻 ５１８ ” 茎 蘖 动 态 的
影响
由图 １ 可知ꎬ不同移栽密度对“ 吉科稻 ５１８” 茎
雨量 ７００ ｍｍꎮ
１. ２ 试验材料
以吉林省晚熟常规稻品种“ 吉科稻 ５１８” 为试材ꎬ审定公告显示需≥１０ ℃ 活动积温 ２ ９２０ ℃ ꎬ生育期
１４６ ｄꎮ
１. ３ 试验方法
试验采用单因素随机区组设计ꎬ试验共 ３ 个处理ꎬ分别为 ３０ ｃｍ × １３ ｃｍ、３０ ｃｍ × １７ ｃｍ、３０ ｃｍ × ２０ ｃｍ
度是水稻超高产栽培的重要研究内容之一ꎬ水稻移栽密度一直都是水稻研究人员的研究热点ꎮ 不同水稻
东北农业大学本科实验课程教学大纲-东北农业大学植物科学与技术试验
东北农业大学本科实验课程教学大纲实验课名称：种子的繁育与加工储藏实验（2）英文名称：Seed Breeding and Process Preservation Experiment(2)一、理论课程（或实验课程）课号：课程编号：01610028z适用专业：农学、农产、农艺教育等实验总学时数（周学时）：32总学分：1开出实验个数：（验证实验 6 个；综合实验个；设计实验个；创新性实验个）应开实验学期：第7学期二、实验课程简介本课程是农学的专业课程，是教授农学专业的学生种子的基本繁育方法并掌握几种农作物贮藏常规品质测定的方法。
主要介绍了几种主要的农业作物的种子的杂交方法与其储藏品质相关的生理指标测定，基本上能够满足学生毕业后工作上的需求，能够独立完成杂交种子生产及测定贮藏加工相关的性状的工作任务。
三、实验教学目标及基本要求通过本课程的学习，让学生对种子的繁育与加工贮藏方面相关的技术和方法有初步的了解，培养今后从事农业科学研究、技术推广、教育、生产和管理等方面的高级实用专业人才，为今后在研究课题方面打下基础。
在实验教学过程中，要求对实验课所需要的仪器设备等给予充分的保证。
四、教材及主要参考书（2000年后出版的书籍）1．教材：秦文，吴卫国，翟爱华. 农产品贮藏与加工学.中国计量出版社.2007.2．主要参考书：刘思衡.作物育种与良种繁育学词典.农业出版社.2001.李里特.大豆加工与利用. 化学工业出版社.2003.赵丽芹.园艺产品贮藏加工学. 中国轻工业出版社. 2006.鞠正春，贾晓东. 玉米贮藏与加工新技术. 农业出版社.2005.沈月新. 食品保鲜贮藏. 上海科学技术出版社. 2006.五、考核办法1、学生的理论与实践结合能力 15分（1）学生的理论基础知识扎实，动手能力强，能够正确使用实验仪器且对实验仪器有一定的了解，能够很好的将理论与实践相结合。
14～15分（2）学生的理论基础知识比较扎实，动手能力较强，能够较正确使用实验仪器，能够较好的将理论与实践相结合。
单因素随机区组实验设计
结束
岗位职责三工作总结项目运维项目实施银青高速视频监控东毛隧道停车场项目全面实施ip设置贵州独平高速项目全面实施监控室机柜布线四心得体会在这段时间的学习过程中我对部门很多产品从零学起刚到公司的时候感觉压力很大经过这些时间的认真学习和实际操作调整心态现已完全能融入公司的各项岗位职责和管理制度中
单因素随机区组实验设计
数据处理方法（SPSS统计软件）
包含的统计变量：实验的自变量A，区组变量X， 实验的因变量Y。 实施的统计过程：analyze—General Linear Model—Univariate… 预期的统计结果：自变量A的主效应是否显著； 无关变量即区组变量效应是否显著；若自变量主 效应显著，则进行平均数多重检验。
应用举例及延伸
与该设计相关的名称：随机化区组实验设计；下属的设计类型：随机 化匹配组设计，随机化配对组设计。单因素随机区组设计应用举例： 研究题目：文章的生字密度对学生阅读理解的影响。 研究假设：阅读理解随着生字密度的增加而下降。 实验变量：自变量——生字密度，含有4个水平（5：1、10：1、15： 1、20：1）； 因变量——阅读测验的分数；无关变量——被试的智 力水平 实验设计：单因素随机区组实验设计 被试及程序：首先给32个学生做智力测验，并按测验分数将被试分成 8个，每组4人（智力水平相等），然后随机分配每个区组内的4个 被试阅读一种生字密度的文章。
第二章 实验设计
单因素随机区组实验设计的基本特点
适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平；研 究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平，并且自变量的水平与 无关变量的水平之间无交互作用。 基本方法：首先将被试在无关变量上进行匹配，然后把各匹配组的被 试随机分配给自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处理。 误差控制：区组法（无关变量纳入法）。通过统计处理，分离出由无 关变量引起的变异，使它不出现在处理效应和误差变异中，从而提高 方差分析的灵敏度。 实验设计模型 总变异组成：实验处理引起的变异；区组引起的变异；误差引起的变 异。
部分-东北农业大学植物科学与技术教学示范中心
东北农业大学本科实验课程教学大纲农药环境学实验(Pesticide environmental experiment)一、实验课程课号：01600015x适用专业：农药学专业理论课程总学时：40学时实验总学时：16学时学分：0.5开出实验个数：4（验证实验 1 个；综合实验 1 个；设计实验 1 个；创新性实验 1 个）应开实验学期：第七学期二、实验课程简介实验课特点：本实验课所开设的内容均是配合《农业环境学教学大纲》的理论课程安排：农药的特性、毒性、对环境的污染、农药对环境的安全性评价、农药残留的测定等内容设定的，及现代仪器分析在农业中的应用，有很重要的意义。
发展现状：农业环境学实验是新开课程，2004年开始，每学期56学时，分四个实验。
基本是按照全国高等农业院校教材的要求所设。
三、实验教学目标及基本要求本实验的教学目标：主要是配合理论教学，使学生更好地理解和掌握理论教学中所讲授的农药学基本知识；给学生提供实践操作的机会，掌握农药残留测定的基本方法及其原理，同时掌握仪器分析在农药残留测定中的应用；通过实验培养了学生独立思考和解决问题的能力，而且还训练了学生综合设计实验的能力，使学生对农药污染全面认识。
基本要求：预习实验指导书及有关教材，了解该实验原理、内容和方法；实验时必须细心、严肃认真；爱护仪器、仪器使用实行登记制度；实验应独立思考，认真操作；按时完成作业、认真统计并分析实验结果；实验完毕应将用具洗净并放回原处。
四、教材及主要参考书（2000年后出版的书籍）自编教材：《农药环境学》《农药污染与防治》张大弟等化学工业出版社《农药的应用和环境保护》陶为民译农业出版社《环境毒理学》惠秀娟化学工业出版社五、考核办法（1）根据学生实验的动手能力①实验动手能力强，正确使用和放置实验仪器，使用实验仪器频率高2分②实验动手能力较强，能够较正确使用实验仪器1.5分③实验动手能力差，出现违反实验操作规程使用0.5分（2）根据实验结果①实验结果理想、各步处理妥当2分②实验结果较理想、有少许错误1.5分③出现替他人做实验的现象0分（3）根据学生的实验报告①书写工整，能按照实验报告要求书写1分②书写不工整，但能按照实验报告要求书写0.5分③书写不工整，不能按照实验报告要求书写0.2分另外，还要综合考虑出席情况、听课情况等方面相结合给学生打分。
随机区组试验设计与分析
第一节 完全随机实验设计及分析
本试验中，水平数m＝3，重复r=5，共进行35＝15次试验。 此15次试验先做哪一个呢？ 试验的先后顺序必须随机确定。随机化方法可采用抽签的方 法，也可用随机数字表确定试验顺序。 现在采用查随机数字表确定试验顺序 （1）对所有试验编号 （2）确定读取随机数字的起始点，并读取相应数目的随机数字。 （3）根据随机数字的大小确定试验的先后顺序。
然后分别在各区组内，用随机的方法将各个处理逐个安排于各供试 单元中。
第二节 随机区组试验设计方法
由于同一区组内的各处理单元的排列顺序是随机而定的，故这 样的区组叫做随机区组。 随机区组设计是一种适用性较广泛的设计方法。既可用于单因素试 验，也适用于多因素试验。
第二节 随机区组试验设计方法
随机区组试验设计方法安排单因素试验
除杂方法（Ai） 平均值 xt
差异显著性
a=0.05
a=0.01
A4
28.4
a
A
A2
27.5
ab
A
A3
27.0
b
A
A1
25.2
c
B
A5
21.3
d
C
第二节 随机区组试验设计方法
2.1 设计方法
实验设计五原则中，其中的一条就是区组的原则。 随机区组试验设计是一种随机排列的完全区组的试验设计。 其方法是： 根据局部控制的原理，将试验的所有供试单元先按重复划分成非处 理条件相对一致的若干单元组，每一组的供试单元数与试验的处理数 相等。
雌鼠编号 1 2 3 4 5 6 7 8 … 39 40
随机数字 09 47 27 96 54 49 17 46 … 03 10
余数
1 3 3 4 2 1 1 2 …3 2
单因素随机区组实验设计
单因素随机区组实验设计一、单因素随机区组实验设计的基本特点心理和教育科学研究中，被试的个体差异是误差变异的重要来源。
它常常会混淆实验处理的效应，因此是无关变异。
随机区组设计使用区组方法减小误差变异，即用区组方法分离出由无关变量引起的变异，使它不出现在处理效应和误差变异中。
单因素随机区组设计适用于这样的情境：研究中有一个自变量，自变量有两个或多个水平(P ≥2)，研究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平(n ≥2)，并且自变量的水平与无关变量的水平之间没有交互作用。
当无关变量是被试变量时，一般首先将被试在这个无关变量上进行匹配，然后将他们随机分配给不同的实验处理。
这样，区组内的被试在此无关变量上更加同质，他们接受不同的处理水平时，可看作不受无关变量的影响，主要受处理的影响而区组之间的变异反映了无关变量的影响，我们可以利用方差分析技术区分出这一部分变异，以减少误差变异，获得对处理效应的更精确的估价。
另外，环境因素也是潜在可考虑的区组变量，例如，每天的时间、每年的季节、地点、仪器等方面的因素也可以进行区组，以减少误差变异，时间是一个特别有效的区组变量，因为它常常还会带来一些附加的变量，如身体的生理周期、疲劳等等。
单因素随机区组实验设计适合检验的假说有两个： (1)处理水平的总体平均数相等，即：0.1.2.:P H μμμ==⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=或处理效应等于0，即：0:0j H a =(2)区组的总体平均数相等，即：0.1.2.:n H μμμ==⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=或区组效应等于0，即：20:0i H π=图中可以看出实验中有一个自变量，自变量有4个水平。
实验中还有一个无关变量，将16个被试在无关变量上进行匹配，分为4个区组，每个区组内4个同质被试，随机分配每个被试接受一个处理水平。
二、单因素随机区组实验设计与计算举例(一)研究的问题与实验设计我们仍然利用第一节中文章的生字密度对阅读理解影响的研究做例子。
第五章 真实验设计 34单多因素随机区组
拉丁方的标准块：当拉丁方阵的第一行或第 一列都是按字母表顺序排序的时候，叫标准 化方块。
A B B A 2×2 A B C B C A C A B 3×3 A B C D B C D C D A D B A A B C 4×4
P=4的时候标准块的个数是多少？ （4*4 为4； 5*5为56； 6*6 为9408） 拉丁方阵标准块的随机化： 当P=2 时 2*2的拉丁方阵可能的个数是2个； 当P=3 时 3*3的拉丁方阵可能的个数是12个； 当P=4 时 4*4的拉丁方阵可能的个数是576个； …… 当P=7时 7*7的拉丁方阵可能的个数是16942080个； 算法：P！*（P-1）！* 标准方块数
二、多因素随机区组设计的数据分析
• 多因素随机区组设计的数据也可通过多因素方差分 析进行处理，即将区组作为一个因素。实验处理A 和实验处理B的主效应及其交互作用是研究者关注 的中心，区组因素则作为无关变量加以控制。 • 但是研究者可以尝试分析区组因素和实验处理之间 的交互作用，如果达到统计的显著性水平，就可以 进一步修改原有的理论假设，把区组因素作为一个 实验因素加以考虑，以提高实验研究的外部效度。
实验处理平均 O.1
例.天气状况对“赛车”测试速度的影 响
年老组
好
中
差
年轻组
好
中
差
举例
一个研究者在做4种文章的生字密度对 学生阅读理解影响的研究时，在这个研究 中，自变量——生字密度有a1, a2, a3, a4 四个水平。学生智力不是研究者感兴趣 的变量，但它们对实验可能有影响，于是 将它们纳入到“自变量”中。
随机化区组设计的原则
• 随机化区组设计的原则是同一区组内的被试尽量 “同质”。 • 每一区组内被试的人数分配有3种情况： 一名被试作为一个区组。这时，每名被试(区组)均 接受全部处理，在接受处理的顺序上要采用随机化 的方法。 每个区组内被试的人数是实验处理数目的整倍数。 区组内的基本单元不是一名被试或几名被试，而是 以一个团体为单元。
完田间试验与统计网上作业题
东北农业大学网络教育学院田间试验与统计方法网上作业题作业题一一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2、水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3、随机试验：满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。
5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。
二、判断，请在括号内打√或×1、两因素间互作称为二级互作，三因素间的互作为三级互作。
(×)2、由8个小麦新品系和2个对照品种组成3次重复的品比试验，属于单因素试验。
(√)3、设一样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，则方差为。
(×)4、实施一个试验在安排区组时原则上应尽可能保持区组内的最大一致性，区组间允许较大差异。
(√)5、将一块环境条件相近的试验田划分成30个面积相同的小区，不再做其他处理，观测某品种小区产量是一个随机试验。
(√)6、若无效假设为H0：μ1=μ2，那么备择假设为H A：μ1≠μ2。
(√)7、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间自由度为3，误差自由度为20。
(×)8、方差分析中，F检验后就进行平均数的多重比较。
(×)9、相关系数（r）和回归系数（b）都是带有单位的。
(×)10、某样本观察值为17，13，21，10，19，9，11，8，则该样本的中数为。
(×)三、填空1、农业科学试验的基本任务是研究各种农业科学理论和技术，考察研究结果的实际表现，客观地评价其推广价值和应用范围，主要包括（品种）试验、（丰产）试验、（耕作）试验、（植保）试验和（土肥）试验。
单因素完全随机设计
单因素完全随机设计
在实验目的明确的基础上，确定需要考察的自变量，例如不同肥料对
植物生长的影响。
然后确定处理水平，即不同肥料的配比，建议设置3个
或更多的处理水平。
随机分配处理是为了消除处理之间的差异，保证处理组和对照组之间
的随机性。
可以采用随机数表、计算机随机数或抽签的方式进行随机分配。
在实验观测中，需要收集实验数据，例如植物生长的高度或重量。
观
测结果应具备可测量性和可比性，并要求数据采集的精确性和可靠性。
数据分析是评价实验结果的关键步骤，可以采用平均数、方差、t检
验等统计方法进行分析。
平均数用于描述不同处理组之间的差异，方差用
于反映实验组内部的差异，t检验则用于判断差异是否显著。
总之，单因素完全随机设计是一种常用的实验设计方法，适用于只有
一个自变量的实验研究。
通过明确实验目的、随机分配处理、进行实验观
测和数据分析，可以得出科学结论，并广泛应用于各个学科领域的实验研
究中。
第8章-单因素试验结果分析
100
9
36.6 33.3 109.9
6
B 39.8 42.0 36.8 41.4 28.9 188.9 37.8 33.3 113.5
2
C 38.2 39.9 25.4 33.1 28.9 165.5 33.1 33.3
99.4
10
D 37.3 43.2 39.1 34.9 34.0 188.5 37.7 33.3 113.2
111.0
6
K 43.0 34.2 41.2 39.9 36.2 194.5 38.9 33.7 115.4
1
L 29.4 23.0 30.8 34.1 32.9 150.5 30.1 33.7
89.4
13
CK4 35.2 38.7 27.4 32.5 28.2 162.0 32.4
§2 随机排列设计的试验结果统计分析
1、方差分析
区组 品种
Ⅰ
A 10.9
1）求和：Tk；Tr ；T B 10.8 C 11.1
2）平方和的分解
D 9.1
E 11.8
ST S
xi2j
xij 2 F
G
n
10.1 10.0
H 9.3
计算校正系数C:
Tr 83.1
Ⅱ
Ⅲ
Tk
9.1 12.2 32.2 10.7
12.3 14.0 37.1 12.4
x2
x
n
按 SHIFT S-VAR 1 EXE 按 SHIFT S-VAR 2 EXE 按 SHIFT S-VAR 3 EXE
x
σn (大样本）
σn-1 (小样本）
品种
苗高观察值
A
18
21
随机区组设计五个品种
随机区组设计五个品种
【原创实用版】
目录
一、引言
二、五个品种的随机区组设计概述
1.实验目的
2.实验方法
3.实验品种
三、实验结果与分析
1.数据收集
2.统计分析
3.结果讨论
四、结论
五、参考文献
正文
一、引言
在农业科学研究中，随机区组设计是一种常用的实验设计方法，可以用于研究不同品种的性状差异。
本文旨在通过随机区组设计，探讨五个品种的特性，以期为农业生产提供有益参考。
二、五个品种的随机区组设计概述
1.实验目的
本实验旨在通过随机区组设计，比较五个品种的性状差异，以期为农业生产选择合适的品种提供依据。
2.实验方法
本实验采用随机区组设计方法，将五个品种分别随机分为五个区组，每个区组包含五个品种，进行对比实验。
3.实验品种
本实验选取了五个常见品种，分别为：品种 A、品种 B、品种 C、品种 D、品种 E。
三、实验结果与分析
1.数据收集
实验过程中，对五个品种的性状进行了详细观察和记录，收集了相关数据。
2.统计分析
通过对实验数据进行统计分析，得出了五个品种在各性状上的差异。
3.结果讨论
根据统计分析结果，对五个品种的性状差异进行了讨论，分析了各品种的优势和不足。
四、结论
通过随机区组设计实验，对五个品种的性状进行了比较分析，发现各品种在不同性状上存在差异，为农业生产选择合适的品种提供了参考依据。
耐低温弱光番茄新品种唐粉108的选育
表 5 唐粉 108 田间抗病性调查结果
品种
病毒病 发病率/％ 病情指数
枯萎病 发病率/％ 病情指数
唐粉 108
0
0
5.7
4.2
东农 728（CK） 13.9
10.3
37.6
27.8
2.5 耐低温弱光性 2016 年 1～7 月在本院蔬菜大棚（低温弱光）
进行耐低温弱光试验。营养钵育苗，二叶一心时定 植，常规管理。采用单因素随机区组设计，每小区 20 株，采用双行种植，株距 0.3 m，行距 0.5 m。 由表 6 可以看出：在低温弱光条件下，唐粉 108 的 花粉生活力、叶绿素含量、净光合速率、坐果率、 单果质量、单株果数和单株产量均高于对照东农 728，可见唐粉 108 耐低温弱光能力较强。
2009 年配制组合，通过苗期、开花期、产量、 商品性、耐低温弱光性、抗病性等性状的综合测定， 组合 YT-01-12-04-12-10×LT-05-06-12-14-08 综
陈胜萍，女，硕士，副研究员，专业方向：蔬菜育种，电话：03153109540，E-mail：rita1288@
1.36
12.22
82.6
276.42
15.8
75.03
1.22
10.61
80.4
263.33
14.1
单株产量/g 2 520.9 2 238.5
2.6 品质 2017 年 6 月经唐山市蔬菜种子质量监督检验
测试中心测定，唐粉 108 VC 含量为 219 mg·kg-1， 可溶性糖 3.11%，可溶性固形物 5.1%；对照东农 728 VC 含量为 187 mg·kg-1，可溶性糖 1.96%，可 溶性固形物 4.9%。
作物栽培学-东北农业大学植物科学与技术试验教学中心
作物栽培学-东北农业⼤学植物科学与技术试验教学中⼼东北农业⼤学本科实验课程教学⼤纲作物栽培学实践Practice of Crop Cultivation Science理论课程（或实验课程）课号：（01610038z、01610039z）适⽤专业：农学实验总学时（周学时）：56学时（4学时）学分：1.5开出实验个数：（验证实验12个；综合实验2个；设计实验0个；创新实验0个）应开实验学期：第6、7学期⼆、实验课程简介作物栽培学实践主要是以⼩麦、⽔稻、⽟⽶、⼤⾖、马铃薯为对象，掌握主要作物的形态特征、器官建成及主要栽培技术环节，增强学⽣的实践技能。
其主要内容包括⽔稻、⽟⽶、⼩麦、⼤⾖、马铃薯等北⽅主要农作物的形态特征与类型识别，⽣育特性的观察和测定，⽣育进程鉴别，经济性状考察及分析，⽥间产量和质量预测等。
通过实验教学，使学⽣增强感性认识，锻炼动⼿能⼒和创新思维意识的培养，同时熟悉和掌握作物栽培中最基本的科学实验⼿段，掌握⽥间和实验室有关仪器操作⽅法，农作物⽥间调查、取样及分析基本⽅法，培养学⽣实际操作的基本技能，为今后⽣产实践和科研活动奠定良好基础。
三、实验教学⽬标及基本要求（⼀）实验教学⽬标1、主要是使学⽣加强学⽣实验操作和⽣产实践技能。
2、通过实验使学⽣掌握主要作物的形态特征及⽣长发育特点。
3、掌握主要作物⽣产环节和栽培技术措施。
（⼆）基本要求1、预习实验指导及有关教材，了解实验原理、内容和⽅法。
2、做实验时必须细⼼、严肃认真。
3、爱护实验仪器和⽤具，如有损坏必须及时登记。
4、按时完成实验操作，认真写好实验报告，对实验得到的结果要认真分析。
5、实验完毕后，应将⽤具洗净并放回原处。
四、教材及主要参考书农作物⽣产技术，马新明、郭国侠主编，⾼等教育出版社，2002作物栽培学各论，于振⽂主编，中国农业出版社，2003五、考核办法实验报告、平时操作与⼝试相结合。
⼤纲主撰⼈：赵宏伟、刘丽君、李晶（⼀）实验项⽬1 ⽔稻秧苗素质调查1、实验特点实验类型：验证实验实验类别：专业计划学时：4学时每组⼈数：3⼈⾸开⽇期：6⽉2、实验⽬的与要求通过调查使学⽣掌握⽔稻秧苗素质的测定项⽬和⽅法，并判断秧苗的质量。
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东北农业大学本科课程教学大纲课程名称：田间试验与统计方法英文名称：Field Experiment and Statistic-method 课程编号：01600008j适用专业：草业科学、植物生产类总学时数：40总学分：2.5大纲主撰人：李文霞内容简介《试验设计与统计分析》是一门收集整理数据、分析数据, 并根据数据进行推断的科学。
本课程为高等农业院校农学类专业的专业基础课，主要讲授有关田间试验的基本知识和统计分析的基本方法和技能，为学习专业课程奠定基础，使学生具备承担科学试验，正确分析和评价科学试验结果及其可靠性的能力。
教学大纲一、课堂讲授部分（一）分章节列出标题、各章节要点及授课时数（务必将要点写清楚）第1章绪论一、基本内容1.1 农业科学试验的任务和要求1学时1.1.1 农业科学试验和田间试验1.1.2 农业科学试验的任务和来源1.1.3 农业科学试验的基本要求1.2 试验误差及其控制2学时1.2.1 试验误差1.2.2 试验误差的来源1.2.3试验误差的控制1.3 生物统计学与农业科学试验1学时1.3.1 部分生物统计学基本概念1.3.2 生物统计学的形成与发展1.3.3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题二、教学目的与要求要求学生掌握农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念，了解农业科学试验的任务和来源、生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题。
三、重点与难点重点：农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念难点：试验误差的概念和生物统计学的基本概念的理解第2章试验的设计和实施一、基本内容2.1 试验方案1学时2.1.1 试验方案的概念和类别2.1.2 处理效应2.1.3 试验方案的设计要点2.2 试验设计原则 1.5学时2.2.1 重复2.2.2 随机排列2.2.3 局部控制2.3 小区技术0.5学时2.3.1 小区2.3.2 区组和小区的排列2.3.3 保护行2.4 常用的试验设计1学时2.4.1 对比法设计2.4.2 间比法设计2.4.3 完全随机设计2.4.4 随机区组设计2.4.5 拉丁方设计2.4.6 裂区设计2.5 试验的实施（学生自学）2.6 田间抽样（学生自学）二、教学目的与要求要求学生掌握试验方案、试验设计原则、小区技术和常用的试验设计，自学试验的实施和田间抽样。
三、重点与难点重点：试验方案、试验设计原则、小区技术和常用的试验设计。
难点：试验设计原则、小区技术、试验方案的设计要点的理解。
第3章描述性统计一、基本内容3.1 次数分布 1.5学时3.1.1次数分布表定量资料、定性资料3.1.2次数分布图柱形图、多边形图3.1.3其它常用统计图结合Excel的作图向导讲解，重点柱形图和折线图3.2 平均数1.5学时3.2.1 算术平均数性质，计算方法3.2.2 总体平均数意义3.2.3几何平均数3.2.4中数和众数3.2.5调和平均数3.3 变异数2学时3.3.1 极差3.3.2 方差3.3.3标准差3.3.4变异系数二、教学目的与要求要求学生了解次数分布，掌握平均数和变异数。
三、重点与难点重点：算术平均数、几何平均数、方差、标准差、变异系数难点：平均数的意义和应用条件，方差、标准差、变异系数的计算第4章概率分布一、基本内容4.1 事件和概率1学时4.1.1事件4.1.2事件之间的关系和运算4.1.3概率4.1.4概率计算法则4.2 随机变量及其分布0.5学时4.2.1 随机变量4.2.2 随机变量的概率分布4.2.3 随机变量的数字特征4.2.4 大数定律4.3 二项分布0.5学时4.3.1 0-1分布4.3.2 二项分布概率函数、分布函数、期望和方差、应用4.4正态分布 1.5学时4.4.1概率密度4.4.2分布函数4.4.3期望和方差4.4.4正态分布的标准变换4.4.5正态分布的概率计算4.5 抽样分布0.5学时4.5.1 0-1总体抽样分布4.5.2 正态总体抽样分布4.5.3抽样分布定理4.5.4中心极限定理二、教学目的与要求要求学生掌握概率、概率计算法则、随机变量的概率分布和数字特征、二项分布、正态分布的概率计算、抽样分布定理和中心极限定理。
三、重点与难点重点：概率的概念、概率计算法则、随机变量的概率分布和数字特征、二项分布的特征数、正态分布的概率计算、抽样分布定理和中心极限定理。
难点：概率的概念的理解、随机变量的概率分布和数字特征的关系、总体与抽样分布的关系。
第5章统计推断一、基本内容5.1 统计假设检验的基本原理1学时5.1.1 统计推断的意义和内容5.1.2 统计假设检验的基本步骤5.1.3 两尾检验与一尾检验5.1.4 统计假设检验的两类错误5.2 平均数的假设检验 1.5学时5.2.1 单个样本平均数的假设检验5.2.2 两个独立样本平均数相比较的假设检验5.2.3 配对小样本差数平均数的假设检验5.2.4成对数据比较与成组数据比较的区别5.3 二项资料百分数的假设检验0.5学时5.3.1单个样本百分数的假设检验5.3.2两个样本百分数相比较的假设检验5.4 方差的假设检验0.5学时5.4.1 单个样本样本方差的假设检验5.4.2两个样本方差相比较的假设检验5.4.3多个样本方差相比较的假设检验5.5 参数的区间估计0.5学时5.5.1总体平均数的估计5.5.2总体平均数差数的估计（学生自学）5.5.3二项总体百分数的区间估计5.5.4二项总体百分数差数的区间估计（学生自学）5.5.5总体方差的估计（学生自学）二、教学目的与要求要求学生理解并掌握统计假设检验的基本步骤、两尾检验与一尾检验、统计假设检验的两类错误、能够进行平均数的假设检验、参数的区间估计、了解二项资料百分数的假设检验和方差的假设检验。
三、重点与难点重点：统计假设检验的基本步骤、两尾检验与一尾检验、平均数的假设检验难点：统计假设检验的基本步骤第6章χ2检验一、基本内容6.1 χ2检验概述0.5学时6.1.1次数资料的χ2检验6.1.2 χ2检验的基本方法及其应用6.2 χ2适合性检验1学时6.2.1次数资料的适合性检验6.2.2拟合优度检验（学生自学）6.3 独立性检验 1.5学时6.3.1 2×2联列表的检验6.3.2 2×c联列表的检验6.3.3 r×c联列表的检验二、教学目的与要求要求学生利用χ2检验进行次数资料的适合性检验、独立性检验三、重点与难点重点：χ2检验的基本方法及连续性校正的条件。
难点：适合性检验、独立性检验的无效假设和备则假设的提出。
第7章方差分析一、基本内容7.1 方差分析的意义0.5学时7.2 方差分析的步骤3学时7.2.1 自由度与平方和的分解总变异、处理、误差的平方和与自由度7.2.2 F检验7.2.3 多重比较SSR法和DLSD法7.3 方差分析的数学模型与期望均方0.5学时7.3.1 数学模型7.3.2 期望均方7.4 方差分析的基本假定和数据转换1学时7.4.1 基本假定7.4.2 数据转换应用条件二、教学目的与要求要求学生了解方差分析的意义，掌握方差分析的步骤和数据转换三、重点与难点重点：方差分析的步骤、数据转换难点：自由度与平方和的分解和多重比较的公式理解与记忆，数据转换应用的条件。
第8章单因素试验的统计分析一、基本内容8.1 顺序排列试验的统计分析1学时8.1.1 对比法试验的统计分析8.1.2 间比法试验的统计分析8.2 单因素完全随机试验的统计分析 2.5学时8.2.1组内观察值数目相等的完全随机试验的统计分析8.2.2组内观察值数目不等的完全随机试验的统计分析8.3 单因素随机区组试验的统计分析2学时8.3.1 单因素随机区组试验结果的统计分析8.3.2 单因素随机区组试验的线性模型和期望均方（学生自学）8.3.3 单因素随机区组试验的缺区估计（学生自学）8.4 拉丁方试验的统计分析0.5学时8.4.1拉丁方试验结果的统计分析8.4.2 拉丁方的线性模型与期望均方（学生自学）二、教学目的与要求要求学生了解顺序排列试验的统计分析的结论和拉丁方试验的统计分析、掌握单因素完全随机试验的统计分析和单因素随机区组试验的统计分析。
三、重点与难点重点：单因素完全随机试验的统计分析和单因素随机区组试验的统计分析。
难点：单因素完全随机试验和单因素随机区组试验的差别。
第9章直线回归和相关分析一、基本内容9.1 回归和相关的意义1学时9.2 直线回归 1.5学时9.2.1 直线回归方程与参数估计9.2.2直线回归方程的计算9.2.3直线回归方程的图示9.2.4直线回归的估计标准误9.2.5直线回归的数学模型和基本假定（学生自学）9.3直线回归的假设检验1学时9.3.1 t检验9.3.2 F测验9.4 回归预测与控制（学生自学）9.4.1预测9.4.2控制9.5直线相关 1.5学时9.5.1 相关系数9.5.2 相关系数的假设检验9.5.3 决定系数9.6 直线回归与相关的内在关系和应用要点9.6.1直线回归与相关的内在关系9.6.2 直线回归与相关的应用要点二、教学目的与要求要求学生学习并掌握直线回归方程的建立和相关系数的计算，并测验其显著性。
三、重点与难点重点：直线回归方程的计算、直线回归的假设检验、相关系数和相关系数的假设检验。
难点：直线回归的假设检验、相关系数的假设检验、直线回归与相关的内在关系。
（二）教材及主要参考书1．教材：（2000年后出版的书籍）《试验设计与统计分析》，金益主编，中国农业出版社，20072．主要参考书：（2000年后出版的书籍）（1）《田间试验与统计分析》，宁海龙主编，东北农业大学，2006（2）《试验与统计》，冯学民、周洪飞主编，哈尔滨工程大学出版社，2002教学大纲说明一、教学目的、课程性质任务，与其他课程的关系，所需先修课程。
《田间试验与统计方法》是高等农林院校植物生产类及其相关专业的专业基础课，主要讲授农业科学试验的设计、实施和试验结果的统计分析方法。
因此，该课程是学生学习专业课程和从事农业科学研究、农业技术推广等工作的工具。
《田间试验与统计方法》采用多媒体课件，在多媒体教室讲授。
使用多媒体技术可以提高授课效率，可以现场运行、修改例子程序，实现直观教学，提高授课效果。
本课程的先修课要求学生掌握植物生产类的专业基本基础课，如《遗传学》、《植物生理》和《作物育种》等课程。
此外，该课程还要求对数据进行统计分析，因此学生还应掌握《线形代数》、《高等数学》等数学知识。
二、教学要求及选编教材的依据。
《田间试验与统计方法》是学生学习专业课程和从事农业科学研究、农业技术推广等工作的工具。