基于STM32的人脸识别门禁系统的设计

基于STM32的人脸识别门禁系统的设计

发表时间：2019-04-04T09:00:02.960Z 来源：《防护工程》2018年第35期作者：曾荣

[导读] 随着科技的迅猛发展和人们物质水平的提高，人们对居住安全的要求也越来越高。4228261981****5513

摘要：随着科技的迅猛发展和人们物质水平的提高，人们对居住安全的要求也越来越高。门禁控制作为安全防范系统的重要组成部分，越来越受到人们的关注。钥匙、密码键盘、IC卡等传统方式在使用过程中存在取用不便、易丢失、易窃取等缺陷，安全性较低，已无法满足现代人的需要。本文对STM32的人脸识别门禁系统的设计进行探讨。

关键词：STM32；人脸识别；智能门禁；WIFI模块

引言：近年来，随着生物识别技术的不断发展与成熟，其具有的便携性、非易失性、不会被遗忘、难盗用等优势也逐步应用到门禁系统中。常见的生物识别技术有：指纹、虹膜、语音、人脸等多种识别方式。虽然人脸识别容易受到光照强度、采集角度等诸多因素的影响，但它具有非接触式、可在人们毫无察觉的情况下进行图像采集和不易被仿造、识别率较高的优势，具有广泛的应用价值和市场前景。因此，本文将人脸识别技术和智能门禁系统有机结合，设计了一种使用方便、可靠性高、应用范围广的新型智能门禁系统。

1 系统总体方案设计

本系统主要以STM32系列单片机作为微控制器，以串口触摸屏为人机交互窗口，以家用USB摄像头为图像采集设备，另外加入了人体红外感应模块、LED灯和语音提示等部件，系统总体设计框图如图1所示。

图1总体设计框图

当人体红外检测模块检测到人体时，USB摄像头采集图像，通过WIFI上传至上位机，与预先存储的用户人脸图像数据进行识别匹配，匹配完成后再将结果经由WIFI发送回STM32单片机。STM32单片机根据接收到的信息控制门锁的开合，并在串口触摸屏上显示相关信息，同时辅以语音提示。若在光线较暗的情况下检测到人体，可由STM32单片机驱动LED灯进行照明，提高人体识别的准确度。

2 硬件设计

2.1 主控模块设计

本系统选用的主控芯片是STM32F103，它是首款基于AR?Mv7-M体系结构的32位标准RISC（精简指令集）处理器，具有执行代码效率高，外设资源丰富等众多优点。该系列微处理器工作频率设定在72MHz，有高达128K字节的内置Flash存储器和20K字节的SRAM，方便程序编写，而且具有丰富的通用I/O端口。其最小系统电路主要由主控芯片、电源模块、时钟电路、复位电路、JTAG调试接口电路和启动模式选择电路组成。

2.2 WIFI模块

本系统选择OpenWRTWIFI模块实现图像传输、图像的实时显示以及匹配结果的传输，在上位机中使用MySQL数据库存储用户信息及开门记录。OpenWRT是一个高度模块化与自动化的嵌入式Linux系统，装载有强大的网络接口，并且具有很强的扩展性。本WIFI模块的核心芯片是高通AR9331，集成MIPS24K内核、1个五端口百兆以太网交换机、高速串口和USB2.0Host/Device接口[3]，最高主频400MHz，板载64MBDDR2RAM和8MBflash；支持IEEE802.11b/g/n，无线传输速率最大150Mbps，无线传输距离100m。WIFI模块与STM32单片机的连接如图2所示，通过串口进行通信，WIFI模块的RXD接STM32的TXD，TXD接STM32的RXD。

图3 串口屏接口

2.4 人体红外检测模块

本系统中使用红外热释电传感器来感应人体，只有当检测到人体时，由单片机启动摄像头进行图像采集并进行数据传输，以此减小系统功耗。本系统选用的红外检测模块是微型SR602人体感应模块，此模块灵敏度高，响应速度快，静态功耗小、体积小巧。模块工作电压为3.3V~15V，可全自动感应，感应距离0~5米；在感应范围内感应到人体后，输出高电平，可重复触发；IC置于铁壳内，抗干扰能力强，

EMI小。模块为数字开关量输出，输出脚OUT可直接连接单片机通用I/O端口。

2.5 语音提示模块

本系统选择XFS5152CE语音合成芯片实现系统工作时的状态播报，如：当系统启动时播报“人脸识别门禁系统已就绪！”；当人脸识别成功开锁后，播报“门已打开”等，同时可通过按键来控制音量。XFS5152CE是一款高集成度的语音合成芯片，可实现中文、英文语音合成；并集成了语音编码、解码功能，可支持用户进行录音和播放；除此之外，还创新性地集成了轻量级的语音识别功能，支持30个命令词的识别，并且支持用户的命令词定制需求。它支持UART、I2C、SPI三种通讯方式，UART串口支持4种通讯波特率可设：4800bps、9600bps、57600bps、115200bps。本系统中采用的是串口通信模式。

3 软件设计

系统软件设计分为单片机程序和上位机程序两部分。单片机部分程序主要由系统主程序、底层驱动程序、各功能模块子程序组成，各程序均由独立的C语言文件编写。主程序流程图如图5所示。系统软硬件配置好后，首先对系统进行初始化处理，确定整个系统正常运行。当在感应区内检测到人体时，打开摄像头进行图像采集并通过WIFI上传至上位机，在上位机中将采集到人脸信息与库中保存的人脸信息进行匹配，匹配完成后再将结果通过WIFI传给单片机，由单片机控制相应部件工作。

图5 主程序流程图

上位机软件主要完成人脸识别任务，可以通过软件平台对系统进行开发。选择合适的软件平台，不仅能给开发人员带来方便，而且还能节省开发时间。本文选用Linux操作系统和OpenCV开源计算机视觉库进行系统软件开发。OpenCV应用的系统很多，它的移植性强，其库函数大部分为C函数，源代码完全对外开放，包含很多图像处理和计算机视觉方面的算法，并且代码基本免费，所以对于开发人员来说是一个很好的选择。

结束语

本文介绍了基于STM32单片机的智能门禁系统的设计方案及实现过程，系统以高性能单片机、串口触摸屏、摄像头、WIFI模块等核心部件实现了人脸识别门禁功能。通过测试表明，已录入系统的用户可通过人脸识别实现开锁功能，并能通过串口屏人机交互实现删除用户、增加用户等功能。系统的人脸信息采集通过家用USB摄像头，人脸识别功能是通过WIFI传输到上位机上完成，整个系统兼容性高、可移植性强。

参考文献：

[1]谭铁牛. 智能化时代生物识别的机遇与挑战[J].重庆理工大学学报,2015(10).

[2]张浩. 基于WIFI可视化门禁系统的设计与实现.信息技术与信息化方案与应用,2018(4).

[3]张萍. 基于Android平台的WIFI遥控智能小车的设计.计算机测量与控制,2018,26(6).