水资源监管大数据云平台建设和运营整体解决方案
水资源动态监管大数据平台建设和运营综合解决方案
优化能源结构，提高能源利用效率，减少碳排放。
促进节能减排
通过生态修复和保护，增加森林、湿地等生态服务功能。
增加生态服务功能
环境效益分析
将社会、经济、环境效益统一考虑
综合评估需将社会、经济、环境等多方面效益综合起来评价。
设置权重因子
针对不同效益的重要性，可设置不同的权重因子来评估整体效益。
数据处理
数据分析应采用机器学习算法和统计学方法，对数据进行深入挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供科学依据。
数据分析
数据可视化应采用前端可视化工具和框架，如Tableau、ECharts等，实现直观、生动的图表展示，帮助用户更好地理解数据。
数据交互应支持多种交互方式和操作，如鼠标点击、滑动等，帮助用户更好地探索数据和交互分析。
持续优化
根据实际需求和技术发展，持续优化平台的功能和性能，提高平台的竞争力和用户体验。
系统维护
建立系统维护机制，保障平台的稳定性和安全性，提高系统的可用性和可靠性。
运营管理与维护
04
安全保障体系
数据安全保障
数据备份
采用多重备份机制，确保数据不会因为单一存储设备故障而丢失。
数据加密
对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露和非法访问。
采用定量与定性分析相结合
定量指标可以客观反映效益大小，而定性指标可以补充难以量化的效益，使评估结果更全面。
综合效益评估方法
06
结论与展望
已建立完善的数据采集体系，包括数据实时监测、数据清洗、数据分类等环节。
通过对水资源的动态监管，提高了水资源利用效率，减少了水资源浪费。
平台建设过程中，积极采用新技术，如云计算、大数据、人工智能等，提高了数据处理能力和数据分析的准确性。
智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案建设与运营智慧水利大数据平台的全方位方案提到建设一个智慧水利大数据平台，乍一听觉得挺高大上的，但实际上，它是个非常实用的工具，能帮助我们更好地管理水资源。
为了让这个平台真正发挥作用，我们需要有一个详细且可执行的方案。
接下来，就跟大家聊聊这个方案的目标、实施步骤，还有怎么确保它在实际运行中取得成功。
目标与范围智慧水利大数据平台的首要目标就是实现水资源的高效管理和利用，同时提升水利工程的智能化程度。
具体来说，目标包括：- 实时监测水资源，确保合理配置。
- 提供精准的数据分析，帮助决策者做出科学的决策。
- 通过平台建设，增强公众对水资源管理的认知与参与。
这个平台的覆盖面不仅限于水利部门，还应延伸到农业、工业和居民用水等各个领域，确保全方位的管理。
当前现状与需求分析在动手建设之前，我们得先对现有的水利管理体系做个深入分析。
现阶段，很多地区依然依赖传统的人工记录和经验判断，这导致了数据滞后和不准确。
调研显示，很多地方缺乏实时数据监测手段，面对突发的水灾或干旱时，反应常常滞后，影响应急响应的效率。
用户对平台的期待包括：- 能及时获取水质和水量等相关数据。
- 对历史数据进行分析，以便更好地预测未来水资源的变化。
- 友好的用户界面，方便不同人员的使用。
实施步骤与操作指南构建这个智慧水利大数据平台可以分为几个关键步骤，每一步都要有详细的操作指南。
数据采集首先，我们得建立一个全面的数据采集系统。
这个系统可以通过传感器和遥感技术等手段，实时获取水质、水量和气象等数据。
建议选择一些成熟品牌的传感器，并与科研机构合作，以确保数据的准确性和可靠性。
数据存储与处理数据采集之后，需要一个高效的存储和处理系统。
我觉得可以考虑使用云计算技术，把数据存储在云端，这样方便后续的访问和分析。
同时，利用大数据技术对采集的数据进行处理，生成可视化报告。
平台搭建在搭建平台时，用户界面必须友好，易于操作。
智慧水利运营与监管大数据服务平台建设综合解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 智慧水利信息化建设总体设计 2. 智慧水利运管平台建设 3. 智慧水利监管平台建设
Part 1
智慧水利信息化建设总体设计
智慧水利运营与监管大数据服务平台建设综合解决方案
总体设计 —— 总体目标
2016年5月18日印发《浙江省水利工程标准化管理信息化建设总体设计方案 要 点》（浙水办信〔2016〕3号）
视频可控 巡查留痕 工程上图 数据入库
智慧水利运营与监管大数据服务平台建设综合解决方案
总体设计 —— 总体框架
多级用户 两大平台
五个系统
一数一源
开发建设2大应用平台
智慧水利运营与监管大数据服务平台建设综合解决方案
总体设计 —— 主要任务
水利工程标准化管理 监督与服务平台
全省水利工程创标过程管理、 工作考核管理和工程运行维 护 监督管理
省市县三级水利工 程管理部门
管 理 监 督
运 行 管 水利理工单程位管理
水利工程运行管理平台
将管理手册搬到平台上，为 水 利工程的正常运行和水管 单位 的日常管理提供服务
总体设计 —— 主要任务 开发建设5个支撑系统
工程巡查管理系统 视频图像监控系统
统一用户管理系统 水利地图工作管理系统 数据汇聚更新服务系统
总体设计 —— 主要任务
数据资源建设
实时记录工程 台账数据
基础数据
收集整编基础数 据资料
规范
采集类别 采集频次 采集手段
台账数据
实时数据
完善强化实时数 据采集体系
构建完善数据资源体系 支撑全省工程标准化工 作
大数据云平台建设和运营整体解决方案
大数据云平台建设和运营整体解决方案目录一、内容概要 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与范围 (5)二、需求分析 (5)2.1 用户需求调研 (6)2.2 行业需求分析 (7)2.3 竞争对手分析 (8)三、平台架构设计 (9)3.1 总体架构 (10)3.2 数据存储层 (11)3.3 数据处理层 (13)3.4 数据服务层 (14)3.5 应用接口层 (16)四、技术研发 (18)4.1 技术选型 (19)4.2 技术难点及解决方案 (20)4.3 技术实施计划 (22)五、平台运营 (23)5.1 运营策略 (24)5.2 数据安全与隐私保护 (26)5.3 用户体验优化 (27)5.4 持续迭代与升级 (28)六、项目管理 (30)6.1 项目组织结构 (32)6.2 项目进度管理 (33)6.3 项目质量管理 (34)6.4 项目风险管理 (35)七、成本效益分析 (36)7.1 成本预算 (38)7.2 成本控制 (39)7.3 经济效益评估 (41)7.4 社会效益评估 (42)八、案例展示 (43)8.1 国内外成功案例介绍 (44)8.2 案例对比分析 (46)8.3 案例应用场景探讨 (46)九、总结与展望 (48)9.1 方案总结 (49)9.2 发展前景展望 (50)一、内容概要需求分析：详细分析企业在大数据云平台建设方面的需求，包括数据处理能力、存储需求、弹性扩展能力等方面的具体要求。
架构设计：设计云平台的整体架构，包括前端展示层、应用层、数据层、存储层及基础设施层等，确保平台具备高性能、高可用性、高扩展性。
基础设施建设：规划并建设云平台所需的基础设施，包括服务器、网络、存储设备等硬件资源，以及操作系统、数据库管理系统等软件资源。
平台搭建与部署：依据架构设计，完成云平台的搭建与部署工作，确保各模块功能正常运行，并实现数据的高效处理与存储。
运营维护与数据管理：制定云平台的运营维护策略，包括系统监控、故障排查、性能优化等，并建立完善的数据管理体系，确保数据安全与隐私。
智慧排水大数据云平台建设和运营综合解决方案
智慧排水大数据云平台建设和运营综合解决方案
智慧排水大数据云平台是一种以低成本、高效率、可用性强的技术解决方案，它能够实现对排水系统的自动化管理，有效的改善水质，减少污染。
该平台具有可靠性、可扩展性和可运营性，其高效、安全、可靠的服务能力可以为排水系统的建设和维护提供完整的解决方案。
一、硬件建设：首先为智慧排水大数据云平台建设做准备，包括服务器购置、网络设备安装等。
二、软件建设：建立多层应用系统和数据库系统，支持数据的收集、分析和存储，并建立多种排水系统监测云服务，为平台的正常运行提供支持。
三、运营维护：按照技术标准和规范，建立运维体系，定期进行检修和维护，保持排水系统的安全、可靠和稳定运行；同时，也为企业提供有效的分析报告和运行诊断解决方案。
此外，智慧排水大数据云平台还为企业提供其他服务，如技术培训、数据挖掘和分析、IT支持等，以提高企业的管理水平，降低投资风险。
总的来说，智慧排水大数据云平台建设和运营综合解决方案旨在提供安全、可靠、稳定的排水系统。
智慧水务整体解决方案大数据云平台
通过云计算和大数据技术，大数据云平台可以实现对海量水务 数据的快速处理和分析，提高数据处理效率。
通过云平台的集中管理和调度，可以降低水务企业的运营成本 ，提高资源利用率。
大数据云平台可以提供准确的数据分析和预测，为水务企业的 决策提供更加有力的支持。
通过大数据技术的监测和分析，可以加强水资源的管理，提高 水资源的利用效率。
的快速处理、分析和存储。
背景
随着城市化进程的加快，水务行 业面临着越来越大的挑战，如水 资源短缺、水污染、水灾害等问 题，因此需要更加智能化和高效
化的管理方式。
应用范围
大数据云平台可以应用于智慧水 务的各个环节，包括水源管理、 供水管理、用水管理、污水处理
和排水管理等。
大数据云平台架构及关键技术
架构
强化资金支持
政府应加大对智慧水务建设 的资金支持力度，鼓励企业 和社会资本参与建设，降低 企业和政府的投资压力。
推动技术创新
政府和企业应加强合作，推 动智慧水务相关技术的研发 和创新，突破技术瓶颈，提 高智慧水务的科技水平。
加强人才培养
高校和培训机构应加强智慧 水务相关专业的建设和人才 培养，提高人才的专业素质 和能力水平。同时，政府和 企业也应加强人才引进和激 励措施，吸引更多优秀人才 投身于智慧水务领域。
人才短缺
智慧水务需要具备跨学科 、复合型的人才，但目前 市场上这类人才相对短缺 ，需要加强人才培养和引 进。
体制机制障碍
智慧水务建设涉及到多个 部门和领域，需要打破体 制机制障碍，加强协同合 作，实现信息共享和业务 协同。
智慧水务发展的政策建议与对策
加强顶层设计
政府应加强对智慧水务的顶 层设计，制定发展规划和政 策措施，引导企业和市场朝 着正确的方向发展。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
经过多年的建设，我国智慧水务已经取得了一定的成果，建立了较为完善的水 务信息化体系，但仍然存在一些问题，如数据共享不足、分析深度不够、可视 化程度不高等。
平台建设挑战
如何实现跨部门、跨区域、跨平台的数据共享与交换，如何运用大数据和云计 算技术对海量数据进行处理和分析，如何提高数据可视化的效果和交互性等。
强化数据安全保障
随着数据的不断增加和处理过程的不断复杂化， 数据安全问题也将越来越突出。未来，智慧水务 大数据可视化云平台将进一步强化数据安全保障 措施，确保数据的安全性和可靠性。
加强跨行业合作
智慧水务大数据可视化云平台的建设涉及到多个 领域和行业，未来将加强跨行业的合作与交流， 共同推动平台的建设和发展。
02
大数据可视化云平台 关键技术
大数据技术
数据采集
通过多种手段和渠道采集水务数据，包 括传感器数据、业务系统数据、历史数
据等。
数据处理
利用大数据处理技术，对数据进行清 洗、去重、格式转换等操作，提高数
据质量。
数据存储
采用分布式存储系统，将海量数据存 储在低成本、高可靠性的存储设备中 。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现数据中的模 式和规律，为决策提供支持。
THANKS
感谢观看
平台推广与应用计划
平台推广
通过参加行业会议、举办专题讲座、开 展宣传活动等方式，积极推广智慧水务 大数据可视化云平台，提高平台的知名 度和影响力。
VS
应用计划
该平台的应用计划包括在企业内部使用、 在行业中推广和在城市级应用三个层次， 逐步扩大平台的应用范围和深度，以实现 智慧水务的全面智能化管理。
采用无线通信技术，实现物联网设备之间的 数据传输和通信。
智慧供水大数据平台建设整体解决方案
通过数据可视化技术，将数据以图形化形式呈现，帮助用户直观地了解数据和分析结果。
03
实施方案与部署计划
采用基于云计算的大数据平台架构，利用分布式存储和计算资源，满足数据大规模存储和高并发处理需求。
引入先进的大数据技术，包括实时流数据处理、数据挖掘和机器学习等，实现数据智能化分析和预测。
集成多种传感器和设备数据采集技术，包括RFID、物联网、视频监控等，实现供水全流程监控和智能调度。
大数据处理
采用分布式计算框架，能够处理大规模、高并发、快速流动的数据。
数据智能分析与处理
决策支持
为供水企业的决策者提供全面的数据支持和决策建议，帮助他们做出科学、合理的决策。
供水业务智能应用
水质监测
通过实时监测水源、水厂和管网的水质指标，为水处理和供水调度提供数据支持。
供水调度
根据实时的数据分析和预测，实现水厂的合理调度和管网的优化配置。
整合供水企业内外部数据，实现数据的共享与交换，提高数据质量和管理水平。
需求分析
02
平台设计方案
采用基于云计算的大数据处理架构，能够高效、稳定地处理海量数据，同时具备可扩展性，方便后续扩容和升级。
架构设计
平台各个模块采用独立设计，包括数据采集、存储、计算、管理、分析和可视化等模块，可以灵活地根据业务需求进行组合和扩展。
xx年xx月xx日
智慧供水大数据平台建设整体解决方案
背景和需求分析平台设计方案实施方案与部署计划预期效益与风险评估
contents
目录
01
背景和需求分析
1
供水行业的现状与挑战
2
3
部分地区供水设施使用年限较长，存在漏损、水质污染等问题。
智慧水利大数据云平台建设综合解决方案
数据采集：通过传感器、遥感等技术手段获取水文、气象、水质等数据
数据存储：采用分布式存储技术，对海量数据进行高效存储和管理
数据处理：利用大数据处理技术，对数据进行清洗、整合、分析等处理
数据输出：将处理后的数据以可视化方式呈现，为决策提供支持
数据应用层概述
数据来源：传感器、水位计、水质监测仪等设备
数据采集方式：实时采集、定时采集、触发采集等
数据传输：通过物联网技术将数据传输至云平台
数据存储：采用分布式存储技术，实现海量数据存储和管理
数据存储方式：分布式文件系统、NoSQL数据库等
数据安全保障：数据加密、备份恢复等措施
与其他层交互：提供数据接口，支持数据共享和交换
未来展望：智慧水利大数据云平台在水利行业的应用前景与挑战
PART EIGHT
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
评估方法：采用定性和定量相结合的方法，对每个风险的发生概率和影响程度进行评估
风险识别：对智慧水利大数据云平台建设过程中可能出现的风险进行全面梳理和分类
风险等级划分：根据评估结果，将风险分为不同等级，以便有针对性地采取应对措施
添加标题
建立风险管理机制：建立完善的风险管理机制，包括风险识别、评估、应对和监控等方面，确保平台建设的稳定性和安全性。
汇报人：XX
数据采集与传输：解决数据采集、传输过程中的技术难题，确保数据准确性和实时性
数据存储与分析：采用高效的数据存储和分析技术，提高数据处理能力和效率
云计算与大数据技术：利用云计算和大数据技术，实现海量数据的存储、处理和分析
安全性与可靠性：采取严格的安全措施和容错机制，确保平台稳定可靠运行
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
2023-10-31•引言•智慧水务大数据信息化云平台建设方案•智慧水务大数据信息化云平台运营方案•智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案的优势和特点目•实施方案和时间计划•结论与展望录01引言随着城市化进程的加速和工业化的发展，水资源的需求和污染的压力日益加大，对传统水务行业提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案应运而生，旨在提高水资源的利用效率，增强水务服务的可持续性，促进社会经济的绿色发展。
项目背景和目的项目意义和价值通过大数据、云计算等信息技术手段，智慧水务平台可以实现水资源的精细化管理和智能化运营，提高水资源的配置效率和利用效益。
同时，该平台还可以加强水务服务的监管力度，提高公众的参与度和满意度，推动水务行业的创新发展和转型升级。
项目内容和范围本项目包括智慧水务大数据信息化云平台的建设和运营两个部分。
建设内容包括数据采集、存储、处理、展示等环节，涉及水文、水质、水资源等多个方面。
运营内容包括平台维护、功能优化、数据应用等方面，涉及水务管理、公共服务、社会监督等多个领域。
01020302智慧水务大数据信息化云平台建设方案建设目标与愿景实现水务业务数字化转型通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务业务从传统模式向数字化转型，提高业务效率、降低运营成本、提升服务质量。
提升水资源管理效率通过大数据分析和智能化应用，实现对水资源的精细化管理，优化水资源分配和利用，提高管理效率。
促进水务行业可持续发展通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务行业的绿色、可持续发展，为生态环境保护和经济社会可持续发展做出贡献。
信息安全与保障加强信息安全保障措施，确保智慧水务大数据信息化云平台的安全、稳定运行。
建设内容与重点任务数据采集与整合建设数据采集系统，实现对水务相关数据的全面、实时采集，整合现有数据资源，形成统一的数据平台。
大数据分析与应用利用大数据分析技术，对水务数据进行深入挖掘和分析，为水务业务提供智能化的决策支持和服务。
水资源监管大数据平台项目建设方案
通过大数据分析和可视化工具，提高水资源管理的决策效率和准确 性。
促进水资源可持续利用
通过数据分析和预测，推动水资源的合理开发和可持续利用。
项目重要性
决策支持
01
项目将为政府和企业提供决策支持，通过数据驱动的
方式，提高决策的科学性和精确性。
资源优化
02 通过大数据分析，可以发现水资源的利用状况和潜力
利用大数据技术，对整合后的数据进行统计分析、趋势预测、 关联规则挖掘等，为水资源监管提供决策支持。
将处理后的数据通过图表、地图等形式进行可视化展示，方便 用户直观了解水资源状况。
数据安全与合规性需求
数据加密与存储安全 采用合适的数据加密技术，确保 数据在传输和存储过程中的安全 性。同时，建立可靠的数据备份 机制，防止数据丢失。
数据处理和分析需求。
05
项目实施与管理
项目实施计划
评估与优化阶段
定期对大数据平台进行评估，根据业务需 求和评估结果进行优化改进，提升平台性 能和价值。
项目启动阶段
明确项目目标、范围和预期成果，进行项 目可行性研究，获取领导层和相关利益方 的支持。
需求分析与设计阶段
深入调研水资源监管业务需求，设计大数 据平台的功能、架构和技术方案。
预警与决策支持
预警系统
建立预警系统，通过分析历史数据和实时数据，对水资源 的异常变化进行预警，以便及时采取应对措施。
01
决策支持
通过数据挖掘和模型分析，为水资源管 理提供科学决策依据，提高管理效率和 效果。
02
03
风险分析
能够模拟不同情景下的水资源变化， 进行风险分析，为应对不确定性提供 策略建议。
项目预期成果与价值
水资源动态监管大数据平台建设和运营综合解决方案
加强平台的安全与可靠性管理，建立完善的安全防范体系和应急处理机制，确保平台的数据安全和应用稳定。
安全与可靠性管理
宣传推广
平台推广策略
定制化服务
技术支持与服务
持续优化和升级
04
安全保障体系
数据安全保障
数据加密
对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露和不当使用。
数据审计
定期对数据操作进行审计，发现异常操作及时处理并追究责任。
提高水资源管理和调配的效率和精度。
项目意义
提供科学决策支持，优化水资源分配方案。
实现水资源数据的高效采集、处理、分析和存储。
项目目标
建立一个完善的水资源动态监管大数据平台。
提高水资源管理和调配的信息化和智能化水平。
为政府和水资源管理部门提供高效、精准的数据支持。
01
02
03
02
大数据平台建设方案
部署高效防火墙，过滤非法网络流量，防止网络攻击。
对网络流量和安全事件进行审计，发现异常行为及时处置。
采用SSL/TLS等加密协议，保证网络通信的安全性。
安全审计
加密通信
05
项目实施及风险控制
项目实施计划
包括需求调研、技术方案设计、资源准备等。
前期准备
建设阶段
测试与验证阶段
上线运行与推广阶段
按照模块化、标准化、一体化的要求，开展平台建设、数据集成、应用开发等工作。
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数据采集与整合
数据存储
采用分布式文件系统、分布式数据库等技术，实现数据的分布式存储和管理，提高数据存储的可靠性和安全性。
数据备份
应定期对数据进行备份，可以采用全备份、增量备份或差异备份等方式，确保数据的可靠性和完整性。
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2017-10-18 在党的十九大报告精神指引下， 各级党委、政府，要求在河流 域全面推行河长制，在湖泊实 施湖长制。
7
政策背景
加强河湖管理保护、保障国 家水安全，全面推行河长制。
郎丰利©
8
2 水资源管控顶层设计
系统总框架【一张图 三张网 两个中心 一个平台】
郎丰利©
智慧水利GIS地图
智慧水利综合管理平台
· 智慧水利综合管理平台： 系统实现对河流业务、河 流监察移动执法、河流应 急、政务等的各环境要素 的全方位感知与统一管理。
11
基础支撑平台
市、区（县）级智慧治水办公室
智慧水利
郎丰利©
水利 环保 住建 林业 农业
各部门信息资源
实时监控视频、 照片
功能实现
应急指挥中心
河 道 网 格 化
数 据 中 心
• 通信网：提供政务网、 3G/4G、WIFI以及基础 网络通信系统应用建设。
• 物联网：基于LoRaWAN、 NB-Lot、Zigbee、 RF433等作为传输网络， 同时利用物联网应用感知 技术，提供各种监测站监 测数据，实时上报。
• 互联网：提供数据中心互 联网应用出口、应急指挥 中心互联网应用出口和云 计算大数据分析应用服务 等。
兰州自来水苯污染事件
2014年4月10日兰州自来水苯含量超标事件。 原因是: 系中国石油天然气公司兰州石化分公 司一条管道发生原油泄漏、污染了供水企业的 自流沟所致。
据环境监察部统计，近几年水污染事故每年都在1700起 以上。全国城镇中，饮用水源地水质不安全涉及的人口达1.4亿 人。
4
重大水污染事件
13
河长日常管理
智慧水利
郎丰利©
14
智慧水利应急指挥中心
郎丰利©
15
应急指挥中心系统构架
郎丰利©
16
应急指挥中心系统组网结构图
郎丰利©
17
水资源管控 —— 功能
郎丰利©
基础信息在线查询 巡查问题在线处理 动态信息在线监测 任务通知在线发布
动态掌握河长相关基础信息，实现河道基本信息、水质信息、 河长信息、重点项目项目信息等基础查询及展示。
• 应急指挥中心：采用综合 接入和融合通信管理平台 技术，构建了语音、视频、 消息等各类型数据处理于 一体的信息服务平台。
• 数据中心：通过整合各县、 乡镇河长办业务信息资源， 建立智慧水利数据中心， 实现市、县、乡镇河长办 数据信息集中和共享。数 据中心提供基础数据查询、 业务数据查询、考核数据 查询、空间数据查询、文 档数据等。
水资源监管大数据平台建设和运营整体解决方案
目录
CONTENTS
1 建设背景及需求分析 2 水资源管控顶层设计方案 33 水资源管控平台 4 智慧监管平台 5 水资源管控应用方案 63 水资源管控实施计划 73 水资源管控投资方案
3
1 建设背景及需求分析
重大水污染事件
智慧水利
郎丰利©
云南曲靖“非法倾倒铬渣”事件
综合查询 实时显示 业务受理 应急指挥 评价考核 文案管理
客源地 IEGIS平台
中间件
服务器
传输网络
河道网格分布图 水系分布图
断面水质分布图 河道分布图
污染源分 布 部件分布图
项目分布 ……
OS
数据库
基础软件
云储存 基础硬件
物联网 基础网络
业务数据服务
基础数据中心
12
智慧水利综合管理平台
智慧水利
郎丰利©
……
水污染问题影 响社会稳定
水环境保护亟 待产业升级
水治理成效考量 干部政绩
郎丰利©
6
政策背景
2016-12-14 水利部、环境保护部：《贯彻 落实<关于全面推行河长制的 意见>实施方案》
郎丰利©
2017-10-28 水利部召开第三次《全国河长 制工作月推进会》
2016-12-11 中央办公厅、国务院办公厅印 发《关于全面推行河长制的意 见》（厅字〔2016〕42号）
2011年8月13日，曲靖市麒麟区越州镇有总量5000余 吨的重毒化工废料铬渣，经雨水冲刷和渗透，致使容量 20万立方米的水库致命六价铬超标2000倍。造成倾倒 地土壤变灰白，植物枯黄，附近农村77头牲畜死亡。
广西镉污染事件
2012年1月15日，广西龙江河拉浪水电站网箱养 鱼出现少量死鱼现象被网络曝光，龙江河宜州市 拉浪乡码头前200米水质重金属超标80倍。
• 多种数据统计 • 河道资料收集 • 轨迹留痕
手机APP • 日常巡河 • 任务督导 • 公众投诉
微信公众号 • 公众投诉
郎丰利© 通信设备
4G业务 专线 IDC SIM卡
互联网
物联网
通信网
01
一张图
三张网
02
04
一个平台
数据中心
两个中心
03
应急指挥中心
10
系统建设内容
智慧水利
郎丰利©
一张图
三套网
两个中心
一个平台
• 一张高清晰GIS卫星地图： 可全览河道自然分布情况， 可显示河长制管理总体目 标完成情况，水利专题要 素统计，河长信息统计， 考核考评统计，群众工作 统计等信息。
视频监控 • 涉河违法监控 • 水利工程/设施监控 • 防汛汛情监控 • 公共安全监控 • 河道巡查监管
多形态水质检测 • 监测水位 • 监测雨量 • 监测水质
FOX端口 • 支持PSTN接入
软件平台
Software platform
云数据中心
• 河道数据 • 人员数据 • 空间位置数据
Web管理端
郎丰利©
据环境监察部统计，近几年水污染事故每年都在1700起以上。全国城镇中，饮用水源地水质不安全涉及的人口 达1.4亿人。
兰州自来水苯污染事件
云南曲靖“非法倾倒铬渣”事件 广西镉污染事件
水是生命之源
水资源如何保护？ 突发事件如何防控？
5
政府困扰
水资源约束经 济社会发展
突发污染事件 如何防控？
水资源如何保 护？
实现河道巡查任务提醒、监督、处理功能，能够在线查询及统 计历史巡查问题处理等内容。
实时掌握河长巡河信息，通过任务提醒、导航等功能辅助各级 河长完成巡河任务，记录河长巡河时间、轨迹、记录、问题处 理过程信息等。
够在线协同办公。
重点项目在线统计
动态掌握重点项目进展情况，实现纳入河长制管理的重点项目 线申报审核、信息查询、统计分析进度督办等功能。
根据各级河长履职情况、业务部门重点项目推进情况，通过建
目标责任在线考核 立工作考核指标体系，实现河长履职的统计分析、目标考核、
评优等功能。
18
水资源管控 —— 平台组成
硬件设备
Hardware device