中国移动探索大数据与人工智能试题0001

一）大数据基础

（二）人工智能

三）大数据技术介绍

1、 MapReduce是一个线性可扩展模型 , 请问服务器数量与处理时间是什么关系OA.数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 O

C.数星越小处理时间越短

0D.没什么关系

2、下列选项中 , 不是 kafka 适合的应用场景是 ? ()A. 日志收集

0D.流式处理

1、大数据特征有几种（不包括 IBM 提出的新特征）? OA.1

O B.

2OC.

3D.4

2、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A. 探索

OB.应用

OC.成熟

OD.扩展

3.下列选项中 , 不是大数据的 - 部分的是 ?

OA.海量计算 :

OB.大量数据管理

OC.数据分析

◎ D.单机计算

1、数据真实性具备哪两种特质?

VA.准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性

2.电信行业的企业运营 : 理中。经营分析和市场监测中。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类 ?

A 日报口

B.周报

C月报口 0. 专暨分析

◎C.2012

◎D.2010

2.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T 厂高正在改变商业模式，向着什么

靠拢?

OA团源

◎B. 开源

OC开放

OD.封闭

3.下列造项中正情说明价已度低的是 ? 。A.100 万数据中有 50 万有效数据。B.1TB 数据中有 1KB 有效数据。C.100 万 0 数据中南 100 万有效数据

◎ D.10 万条数据中有 1 万有效数据

1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之 -?

◎ A. 语音合成◎B. 请音擴放

◎ C.语音识剔 0 D. 適义理解

2.I BM的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输

OA.15

◎B.22

◎C.30 ◎D.28

3. BP 神经网络的学习规则 是?OA 梯度上升法

。 B. 梯 度 下 降 法 。 C 梯 度 提 升 法 。 D. 梯 度 曲线法 、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统 ? oAHDFS OBFlume 0cKatla ◎D.Zokeepe

2. mapreduceit 算模型近用于哪种任 务 ?()A. 多线程处理 ◎B. 有关联的行处理。 C 批处理

◎ D.实时数据变化处理

Sparke9Client 端，在本地写好 spark 程序脂，通过 sparksubmit 命令提交到什么地方执 行?)AHDFS ◎B.HBASE 。 C.Spark 偶群 OD.Zookeeper 1、美国软件公司 Splunk 是第一 家上市的大数据处理公司 , 它是在哪一年上市的 ?

C)A.2009 OB.2011 •C.2012

OD.2010 2、以下不是大数据特征的 是

()A. 数据体量大 OB.数据种类多 ◎

C. 价值密度高 (.)

D. 处理速度快

3、电信行业的客户关系管理 中 OA.1 OB.3 C. 5 OD.7

1.2014 年 4 月, 世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报 》, 报告认为 , 在来来几年中针对各种信息通信技术的

政策甚至会显得更加重要。而在接下来将对哪些议题展开积极 讨论口 A. 数据保密

, 客户生命周期管理包括几

个 阶段

13

版 )

（第

口 B. 网络管制口 C 用户行为口 D. 数据量

2. 世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了

（《全球信息技术报( 13)), 通过第该报告 , 各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?

VA推动经济发展

B.改善公共服务

C增进人民播祉

MD.保障国家安全

1.人工智能经过 60 多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下 , 新代人工智能呈现出“深度学

习、

跨界融合 , 人机协同，群看开放和自主看能的新特点”, 请河新代人工智能主要是甚于什么的

0 A. 大数据基础

0B. 运算效率 0 C 设备降价 0 D. 人员广泛

2.下列选项中 , 不是自然语言处理的解决方法的是 ?

OD.深度学习方法

3、IBM 的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回合中, 用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15

◎B.22

OC.30

OD.28

1、在智能投顾领域 , 人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算 ?

口 A. 财务状况

VB.风险偏好

口 C. 理财目标

口 D. 身体状况

2、目前主流研究仍然集中于弱工智能发展阶, 那么在下列哪些方面取得显著?

人段进步

VA.语音识别

B.图像处理

C]C. 探索太空

D.机謂翻译

2. 因为我们 SQL需要更轻量 , 更激进地获取资源，更专门地对 SQL做优化 , 而且不需要那么多容播性保证 , 所以 Impala,Presto ，Dll 诞生了（当然还有无

数非著名的交旦 SQL引事，就不一列举了）, 它们的核心理念是 :MapReduce3l 摩太慢 ! 那么为什么说 MapReduce引 I 摩太慢呢 ?