高分辨地震数据资料处理方法技术Vista5.5
VISTA地震处理实习步骤
一、VISTA数据读入方式：1、将实习用的在c:实验&实习软件\实习用VISTA\目录下的\q65、\q70拷贝到D:\根目录下；将\2003级数据\目录中的数据文件（03J1.sgy）拷贝到\Q65\目录下。
2、数据读入方式：首先进入DOS命令提示符状态（点击开始菜单->程序->附件->命令提示符，C:\>；C:\>D:D:\>CD\q65或CD q65D:\Q65\> q65dCommand>del a to zCommand>read 04J1.sgy put a（将*.sgy文件输入存入寄存器a中）Command>dosD:\q65\>CD \q70D:\q70\>copy D: \q65\LIST.REGD:\q70\> q70d (进入VISTA7.0版本)Command>在命令提示符下输入命令就可开始处理A寄存器中的文件。
二、资料处理1、道炮编辑处理：（命令格式：ikill a）――――（对输入寄存器a的炮序记录进行“剔道”处理，用移动键控制“+”光标的前进，用F2键对所选道剔除或恢复；用F4键对处理后的结果进行保存；F3键继续下一组接收点点数据的操作。
）2、道均衡处理：（命令格式：mean a put b 1.0 0 511）―――（对记录道进行振幅平衡，使强波和弱波振幅控制在一定的显示动态范围内，1.0是权系数，0 5 11是时窗范围。
）3、频谱分析：（命令格式：ampl b[开始道-结束道] put z）―――（将a 寄存器中记录进行频谱分析，并将结果存入b寄存器中。
）频谱显示：（命令格式：graph z[开始道-结束道] h1 0100―――（将b寄存器中频谱分析结果，按0～100Hz的范围显示在上窗口内。
显示窗口参数选择有如下几种：1). f, 将显示窗口为全屏幕。
2). q1～q4，将显示窗口划分为上、下、左、右四个窗口。
地震数据处理vista软件使用手册
Vista 5.5的基本使用方法数据输入地震分析窗口一维频谱二维频波谱观测系统工作流一、数据输入1.1 把数据文件加入Project首先选择File/New Project，新建一个Project，按住不放，出现按钮组合，可以选择不同类型的数据集，选择，向Project中增加一个新的2-D数据集，按住不放，出现按钮组合，可以选择加入不同类型的地震数据，选择，选择一个SEG-Y数据，即可将该数据文件加入新建的数据集。
1.2 命令流中数据的输入双击进入如下界面1.2.1 Input Data List数据输入列表，选择已加入到Project的数据集，下面的文本框中会显示选择的数据的基本信息。
1.2.2 Data Order选择输入数据的排列方式，对不同的处理步骤可以选择不同的数据排列方式Sort Ordera. NO SORT ORDER 输入数据原始排列方式b. SHOT_POINT_NO 输入数据按炮点排列方式c. FIELD_STATION_NUMBERd. CMP_NO 输入数据按共中心点排列方式e. FIELD_STATION_NUMBER1.2.3 Data Input Control数据输入控制右键-->Data Input Controla. Data Input 进入Flow Input Command（见上）b. Data Sort List 查看数据排列方式的种类c. Data/header Selection 输入数据的选择，可以控制输入数据的道数和CMP道集查看所有已经选择的数据如果没有定义任何可选的数据信息，则如下图所示：可以选择一种选择方式，单击并设置选择信息。
定义有可选的数据信息后，在查看，则如下图所示，会显示选择的信息。
选择共炮点集单击后，会弹出如下界面：RECORD# 记录号SHOT LINE 炮点线号SHOT SELECT 炮点选择方式，可以选择一定范围的，也可以选择整个测线的炮点SHOT STN-FROM 选择的起始炮点的桩号SHOT STN-TO 选择的终止炮点的桩号SHOT STN-INCR 炮点增量如要选择炮点在桩号1和3的这两个共炮点集，则设置如下：选择共检波器道集这个和选择共炮点集的参数设置基本是类似的。
地震资料数字处理技术
C
RC无源网络形成的低通滤波器
一、数字滤波的概念
３．数字滤波器：用数学运算方式通过数 字计算机技术对离散信号进行滤波处理的 系统。 特点：①输入、输出都是离散数据； ②方便、灵活、多样。
一、数字滤波的概念
连续信号经过离散抽样得到离散数据，抽样过程 满足抽样定理，不然会频谱混叠，产生假频。抽 样定理可由下面两个公式描述： 1） 频率域 ω s = 2ω N ≥ 2ω max ………… (2-1-1) 式中ωs称为采样频率，ωN 称为折叠频率，也称 为Nyquist频率，ωmax为信号的最高角频率。 2）时间域 1 Δt ≤ …………. (2-1-2) 2 f max 式中Δt称为采样间隔，fmax为信号的最高频率。
X (ω ) = ∫ x(t ) e
−∞
∧
+∞
− jωt
dt
jω t
……………. (2-1-7) ………….. (2-1-8)
1 x(t ) = 2π
∧
∫
+∞ ∧
−∞
X (ω ) e dω
对于一线性时不变系统，褶积运算在频率域可方便地用乘积实现。 若 x(t ) = x(t ) * h(t ) ，则有
x ( n) = x ( n) * h( n) =
∧
x(τ )h(n − τ ) ∑ τ
= −∞
+∞
式中， x 为输入，h 为滤波因子（滤波器的时间特性，也 称系统的单位脉冲响应） ， x 为输出。
∧
傅氏变换
Fourier 分析是信号分析与处理的基本工具，是频率滤波的基础。 离散 Fourier 变换有快速算法（FFT） ，在数字处理中有广泛的应用。 故在此再作简单介绍。傅氏正反变换的公式如下：
地震资料处理之vista操作演示版
多分量地震数据处理
1 2
多分量地震数据处理
Vista系统能够处理多分量地震数据，包括垂直 分量、水平分量、拉普拉斯分量等，提供更全面 的地下信息。
偏移成像
通过多分量地震数据处理，Vista系统能够实现 偏移成像，揭示地下构造形态和油气藏特征。
3
波场分离
Vista系统能够将多分量地震数据中的P波和S波 分离，为地质解释提供更准确的波场信息。
资源占用较多
Vista系统的资源占用较多，可能会导致计算机运行缓慢，尤其是在 内存和处理器资源有限的情况下。
价格较高
Vista系统价格较高，对于一些个人用户和小型企业而言可能不太划 算。
Vista系统的改进方向
优化硬件要求
通过技术手段优化Vista系统的硬件要求， 使其能够在更广泛的计算机上运行。
解释与可视化
Vista系统提供了丰富的解释和可视化工具，帮助用户更好地理解 地震数据，识别地质构造和油气藏等目标。
多学科集成
Vista系统可以与其他勘探领域软件集成，形成一套完整的地质勘 探解决方案，提高勘探效率和精度。
Vista系统的历史与发展
历史
Vista系统自20世纪90年代初问世以来，经历了多个版本的升级和改进，不断 满足用户需求和市场变化。
导出数据
将处理后的地震数据导出到外部 存储设备，以便于后续的分析和 解释。支持导出为多种格式，如 SEGY、SU等。
地震资料预处理
噪声压制
通过滤波、去噪等技术，降低地震资 料中的噪声干扰，提高信号质量。
偏移归位
对地震数据进行偏移归位处理，将反 射波信号正确归位到相应的地下位置 。
地震资料后处理
叠加增强
发展
地震资料提高分辨率处理技术在研究地区的应用
地震资料提高分辨率处理技术在研究地区的应用【摘要】地震是地球表面突然释放能量所导致的地质现象，对人类生活和财产造成严重影响。
地震资料提高分辨率处理技术在研究地区的应用是一项重要的工作。
本文从地震资料提高分辨率处理技术的概述入手，介绍了该技术在地下构造研究、地震前兆监测、地震预测模型、震源机制研究以及地震灾害防范与减灾中的应用。
通过对这些方面的应用研究，展示了地震资料提高分辨率处理技术在地震研究中的重要性和优势。
结论部分进一步强调了这项技术对地震研究的重要性，并展望了地震资料提高分辨率处理技术在未来的发展方向。
通过本文的研究，可以为地震研究提供更加精确和全面的数据支持，为地震灾害的防范和减灾工作提供有力的参考依据。
【关键词】地震影响、分辨率处理技术、地下构造、地震前兆监测、地震预测模型、震源机制、灾害防范、减灾、地震研究、未来发展。
1. 引言1.1 地震影响及重要性地震是地球表面地壳运动的一种自然现象，经常会给人类社会带来严重的灾害和损失。
地震对人类和地球环境产生的危害是多方面的，不仅能够造成建筑物的倒塌和人员伤亡，还可能引发火灾、洪水等次生灾害。
地震还会对地质环境和生态系统产生不可逆转的影响，如地表沉降、河流改道、土壤液化等。
地震研究和地震预测对于减少地震灾害的影响和保护人们的生命财产至关重要。
地震的重要性在于其具有突发性、不可预见性和破坏性，导致了人们对地震学的研究迫切需要发展更加精确和高效的技术手段。
地震资料提高分辨率处理技术通过处理地震波形数据，能够对地下构造、地震前兆、地震预测模型、震源机制等方面进行更加详细的分析和研究，为地震研究提供了更为准确和可靠的数据支持。
加强对地震影响及地震资料提高分辨率处理技术的研究和应用，对于提高地震研究的水平和能力，有效减轻地震灾害带来的损失和影响具有重要的现实意义和深远的意义。
1.2 地震资料提高分辨率处理技术概述地震资料提高分辨率处理技术是一种在地震研究中广泛应用的技术手段。
地震资料高分辨率处理方法研究
摘要目前我国油气田已进入高成熟勘探阶段,勘探目标由过去的寻找大规模的构造油气藏转移到寻找隐蔽性的岩性油气这就要求地震资料具有较高的分辨率。
因此，利用现有的地震资料进行高分辨率处理技术研究是非常必要的。
由于地震波向地下传播过程中高频成分迅速衰减，因此，扩展或增强地震资料的高频成分，拓宽频宽是提高地震分辨率的关键。
提高地震分辨率是地震数据处理的主要任务之一。
本文首先介绍了地震资料处理的背景及高分辨率处理的意义和现状，其次就是介绍分辨率的概念以及影响分辨率的因素，指出信噪比是影响分辨率的直接原因。
着重介绍了提高分辨率的几种方法：反褶积，叠后的有反Q滤波和谱白化。
接着是反褶积提高地震分辨率的内容，介绍了地震褶积模型，地震子波模型，分析了反褶积提高地震分辨率原理，强调高分辨率地震勘探的数据采集是获得高分辨率地震资料的基础。
最后用几种典型的方法对实际地震资料进行处理并进行效果对比。
关键词：地震勘探，分辨率，反褶积，高分辨率第一章绪论1.1 地震资料处理背景油气资源是社会的工业粮食，是国民经济的命脉。
随着我国经济的飞速发展，对油气的需求与日俱增。
油气大多都是埋藏在地表以下，获取准确的地下油气藏分布信息在油气田开发过程中起着先导作用。
长期以来，为了获取地质构造和矿产分布信息，人们发明了三类方法：地质法；物探法；钻探法。
物探法是一种间接法，其中之一的地震物理勘探法是查明地质构造最有效的方法。
地震勘探所依据的是岩石的弹性，其基本工作方法是在地表布置测线，在浅井中用炸药震源人工激发地震波，地震波向下传播，当遇到弹性不同的分界面时,就发生反射或折射。
人们在测线的一些点上用专门的仪器记录地震波，得到地震记录。
由于接收的地震波经过了地下地层介质的改造，就带有与地质构造，地层岩性等有关的各种信息，诸如时间能量、速度、频率等。
从地震记录中提取这些信息，就有可能推断解释地质构造的形态，含油气地层的分布等信息［1］［2］。
地震物理勘探主要分三个步骤：野外数据采集，室内资料处理，地震资料解释。
地震资料数字处理技术
X (ω ) = X (ω ) H (ω )
∧
………….. (2-1-9)
四学时
傅氏变换 连续信号傅氏变换
X (ω ) = ∫ x(t ) e
−∞ ∧ +∞ − jωt
dt
1 x(t ) = 2π
∫
+∞ ∧
−∞
X (ω ) e dω
jωt
离散信号傅氏变换：
X Δ ( f ) = Δ ∑ x( n)e
x(n) ≤ M 。
n = −∞
∑ h(n) < ∞
+∞
………………
(2-1-14)
滤波器能量有限输出
这 是 指 如 果 输 入 x(n) 的 能 量
§1.2 地震处理流程
几何扩散校正：通过给数据加一增益恢复函数以 校正波前（球面）扩散对振幅的影响。 建立野外观测系统 ：把所有道的炮点和接收点 位置坐标等测量信息都储存于道头中以保证各道 的正确叠加 。 野外静校正 ：对陆上资料，把所有炮点和接收 点位置均校正到一个公共基准面上以消除高程、 低降速带和井深对旅行时的影响。
剩余静校正
地层断开引起的原因：由于障碍物 的影响没有布校波器
叠后处理
绕射波，滤波后可 直接作解释
偏移处理
顶
前积反射 断点比较清楚
第二章 数字滤波
本章主要回顾和介绍数字滤波器的有关 知识，以及利用干扰波与有效波在频率、 传播方向、速度以及能量等方面的差异进 行干扰波压制或消除，从而突出有效波， 提高地震资料的质量和精度的方法原理。 §２.1 概述（４） §2.2 一维滤波 （６） §2.3 二维滤波 （４）
– 特殊处理（目标处理）：针对不同目的采用
的特殊处理手段。
地震数据处理方法
地震数据处理方法地震数据处理是指对地震事件的数据进行收集、整理、分析、解释等一系列科学处理的过程。
通过地震数据处理可以获得地震的震级、震源参数、地震波传播途径、震中位置等信息，进而用于地震监测、地震预警、地震研究等方面。
首先是数据采集。
地震数据采集可以通过地震监测台站、地震仪器等设备进行。
地震台站一般分布在地震活跃区域，可以实时记录地震事件的波形数据。
地震仪器有很多种类，包括地震计、加速度计、地震波仪等，可以在不同的场景下进行地震数据采集。
数据采集完成后，接下来需要对数据进行滤波。
地震波形数据中可能存在噪音、高频干扰等干扰项，需要进行滤波处理以提取有效信号。
滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等，可以根据实际需求进行选择。
然后是特征提取。
在地震数据中，可以提取一些特征参数用于表征地震的性质。
常见的特征参数包括震相到时、振幅、频谱特征、发震时刻等。
特征提取的目的是为了更好地理解地震事件的性质，为后续的地震定位和震级计算等提供基础。
地震定位是指确定地震震中的位置。
地震定位方法主要包括三角定位、相对定位、绝对定位等。
三角定位是基于多个地震台站的地震数据进行测距和角度计算，进而确定地震震中位置。
相对定位是利用相对震相到时的差异计算相对震中位置。
绝对定位是通过地震波传播速度的测量，结合已知地震台站位置的准确度来确定地震震中位置。
最后是震级计算。
震级是用来衡量地震能量大小的物理量，常用的震级计算方法包括里氏震级、体波震级、面波震级等。
震级计算的基本原理是根据地震波的振幅、波形的周期等特征参数来推算地震能量。
不同的震级计算方法适用于不同类型的地震，可以综合采用以得到更准确的结果。
除了上述的基本处理方法外，地震数据处理还可以结合其他辅助手段进行进一步分析和研究。
例如，地震波形数据可以与地震参数、震源机制等相关数据进行对比分析，以研究地震的性质和机制。
地震数据还可以结合地震历史数据、地质条件等进行统计学分析，以预测地震发生的可能性和趋势。
vista 5.5地震勘探数据处理流程
应用Vista5.5处理地震数据流程一、二层水平介质模型模型基本参数：单边放炮，每炮24道接收，共12炮，道间距25m，炮间距50m（2个道间距），偏移距250m（10个道间距）。
采样率2000微秒，每道采样点1000个。
反射界面深度800m，上层介质速度2500m/s，下层介质速度3000m/s。
1.1数据的输入首先选择File/New Project新建一个Project，如下图：按住不放，出现按钮组合，选择新建一个二维数据集，然后按住不放，在出现的按钮组合中选择，在弹出的OpenDialog中选择该数据文件M.sgy，单击OK即可将该数据加入到数据集中，如图所示：界面上部显示了该数据集的基本信息。
可以单击查看该数据集，如下图：界面上部显示了该地震图，下部是各道的炮间距，状态栏显示的是鼠标处的道号和振幅信息。
该模型是由射线追踪模拟出的理想二层水平介质模型，不需要做什么预处理，可以直接进行下面的实质性处理。
在做实质性处理之前，必须给数据建立观测系统，并将观测系统相关信息写入道头，以便进行实质性处理。
1.2建立观测系统在Data List窗口的数据集M中点击，或者选择Interactive/Geometry WindowDisplay，在弹出的对话框中选择M数据集，即可出现观测系统界面，默认出现的是设置炮检关系及炮点坐标界面，在第一行中填入相应得增量，如下图：主要参数增量为炮点增量2个站点（桩号），首尾检波器桩号也相应增2，炮点坐标增量为2个桩的长度50m.按住不放，在出现的组合按钮中选择增加单行按钮增加一行，并设置相应值作为初始值，如下图：设第一个炮点位于第1个站点，坐标为0m，因此第一炮的第一个检波器位于第11个站点，最后一个检波器站点位于第34个站点。
然后按住不放，在出现的组合按钮中选择增加多行按钮，在弹出的增加炮点对话框中填入剩下的炮数，如下所示：单击OK即可填充，填充完后如下图：设置完炮检关系及炮点坐标后，点击设置检波器坐标，其基本方法与上面是一致的，检波器站点增量为1，坐标增量为25m，初始设置为：第1个检波器，即第1炮的第1个位于11号桩，坐标为250m，然后填充剩下的检波器个数（即填充到最后一炮的最后一个检波器，位于56号桩）即可。
高精度地震数据处理技术研究
高精度地震数据处理技术研究随着科学和技术的不断发展，地震已经成为我们生活中不可避免的自然灾害之一。
地震的发生既给人们的生命财产带来了极大的危害，也给人们提醒了其安全问题的重要性。
因此，高精度地震数据处理技术的研究和应用就显得尤为重要。
地震数据处理是地震学研究的重要组成部分，是指从自然震源、地震仪器和信号调制等方面对地震数据进行采集、记录、分析和研究的技术过程。
高精度地震数据处理技术通过提高地震数据采集记录、处理和研究的精度，进一步深化了地震学研究领域的认识和认识。
一、高精度地震数据处理技术的意义高精度地震数据处理技术旨在通过提高地震数据采集、记录和分析处理的精度，进一步深入认识地震发生的时空结构，揭示地震源的本质，改进地震活动预测和预报体系，并能够有效地支撑地震科技的发展和应用。
地震数据处理技术的先进性，直接关系到地震学的发展和应用。
它能够为地震预报、震害分析、地震工程设计和预警等领域服务，提高地震学的研究效率和研究成果的精度。
而高精度地震数据处理技术的优越性，则在于其可以提高地震数据采集、记录和分析处理的精度，通过对地震波传播、反演、图像重建等方面的深入研究，进一步推动地震学研究的进步和发展。
二、高精度地震数据处理技术的研究进展目前，高精度地震数据处理技术的研究已经有了一定的进展，主要体现在以下几个方面：1、地震数据采集技术：随着地震仪器技术的不断发展，实时高精度地震数据的采集工作已经实现。
地震仪器技术和数据采集系统可以实时记录地震现场的地震波信号、目标物的振动情况等信息，进一步减轻了地震灾害造成的影响。
2、地震波传播反演技术：地震波传播反演技术可以将地震数据分析得到完整的时空结构，进而实现对地震源本身的研究。
地震波模拟技术、地震波反演理论，以及基于卫星导航的大尺度地震波传播反演等方法，也在不断地不断地发展和完善。
3、信号处理技术：信号处理技术可以大大提高地震信号的识别率和精度。
这包括了数值模拟的地震波形研究的精度、地震波形识别算法的发展和优化，以及对信号处理算法的不断测试和验证等。
高分辨率地震信号技术处理研究
高分辨率地震信号技术处理研究论文提要近年来，随着地震勘探技术的不断发展，提高地震资料的分辨率成为地球物理学家努力奋斗和不断追求的目标。
伴随世界油气工业的发展变化趋势及我国油气勘探开发的进一步深入，勘探工作的重点已经从浅层向中深层发展，从寻找大型背斜油气藏走向小的非背斜油气藏，从物性好的厚层向薄互层、致密层发展。
由于反褶积的欠定性及各种因素的影响，反褶积后输出的子波并非期望的。
零相位，而存在剩余相位，相位校正技术可使子波向零相位靠近，改善资料的质量。
通过对高分辨率地震资料处理技术的研究，初步形成了具有特色的高分辨地震料处理技术，对高分辨地震资料处理积累了一定的经验，并有了以下初步的认识：低频有效成分的保护是非常重要的，特别是高分辨率地震资料的面波相对强，消除压制面波时，一定要保护低频的有效信息。
精细速度分析、静校正是保证高分辨率同相叠加的必要条件。
正文一影响分辨率的主要因素分辨率分纵向分辨率和横向分辨率。
一般我们通常所说的分辨率都是针对纵向分辨率而言的，那么，到底哪些主要因素直接影响分辨率?主要有以下几个方面。
（一）采样率对分辨率的影响在资料处理中，地震记录是一系列的离散数据，时间采样率的大小直接决定了数据的最高频率。
（二）子波频宽度的影响地震勘探的分辨率由地震子波的持续时间或脉冲宽度确定，分辨率取决于子波的频带宽度。
因此要提高分辨率，必须有效地展宽子波的有效频带，压缩子波。
这可以说是高分辨率处理要解决的主要问题。
（三）子波相位的影响众所周知，在振幅谱相同的情况下，零相位子波具有最好的分辨率。
然而遗憾的是，目前的技术还不能准确地知道子波的相位，无法提取准确的相位信息，而只能对子波进行统计估计，尽量向零相位靠近，以提高分辨率。
目前绝大多数反褶积都是基于这一点的。
（四）噪音对分辨率的影响前面讨论分辨率是在无噪音情况下的，而实际资料总是含有各种噪音的，资料的信噪比的高低直接影响分辨率，信噪比是分辨率的基础. 由此可见，要获得相对高的分辨率，首先必须有足够高的信噪比作保障，这也是高分辨率处理要解决的又一个关键问题。
vista地震反射波资料的处理流程
vista地震反射波资料的处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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地震资料数字处理方法
地震资料数字处理方法The method for seismic data processing张白林更多资料：/h/user.php?uid=1078354141&fixed=ishare地震资料数字处理的目的、任务和特点利用数字计算机对野外地震勘探所获得的原始资料进行加工.改造,以期得到高质量的.可靠的地震信息,为下一步资料解释提供可靠的依据和有关的地质信息.特点:借助于计算机或数字化设备根本目的:提高信噪比、提高分辨率、提供岩性参数无论方法多么先进,技术如何发展,地震资料数字处理的根本目的仍然是:提高信噪比.提高分辨率.提供岩性参数第一章数字滤波第1-1节数字滤波基础第1-2节二维滤波第1-3节二维滤波的实现组成一个复杂振动的所有简谐振动成份的振幅、初相位与频率关系的总和。
信号按随时间变化的特点理的过程。
反射波与面波、声波和微震等干扰波，在频谱上有明显差别，故利用这种差别，可进行频率滤波，以便减少干扰波的能量，提高信噪比。
(或波形)进行加工、改造的过程。
不同类型的波具有不同的频率分布范围,,去掉干扰波,保留有效波,最终达到提高信噪比的目的;对信号的频谱进行修正的过程.方法:物理频率滤波：利用电子元器件的组合对信号频谱进行改造的过程；数字频率滤波：利用数学手段,在计算机上对信号的频谱成分进行修正的过程.其目的:压制干扰信号,突出有效信号,也即是提高信噪比.数字频率滤波的实现:①时域褶积: x(t)*h(t)= y(t)②频域乘积: X(f)•H(f) = Y(f)地震资料数字滤波的关键是选择恰当的滤波器，也即确定h(t)或H(f)。
实现数字滤波的步骤⑴时域①根据工区内有效波和干扰波的频谱分布情况设计滤波器的频率特性H(f)；②由H(f)作傅氏反变换，得到h(t)；③褶积：y(t)=x(t)﹡h(t)，其中x(t)是待处理的地震道，y(t)是滤波后的地震道。
类似地，也可得到频率域实现滤波的相应步骤。
高分辨率地震资料处理技术
高分辨率地震资料处理技术发布时间：2022-07-18T02:29:54.701Z 来源：《中国科技信息》2022年第33卷3月5期作者：王晓琳[导读] 传统的高分辨率地震资料处理技术在宽方位处理、方位各向异性上都存在问题，王晓琳（吉林油田分公司地球物理勘探研究院，吉林松原138000）摘要：传统的高分辨率地震资料处理技术在宽方位处理、方位各向异性上都存在问题，本文探讨了如何使用OVT技术进行高分辨率地震资料的处理，帮助处理技术人员利用该技术充分挖掘高分辨率地震资料价值。
关键词：高分辨率；OVT处理；各向异性；TVTrim时变引言：地震勘探精度要求在地质勘探目标日益复杂的背景下更趋严格，使宽方位地震勘探观测成为地震勘探的主要发展方向。
OVT技术适合对高分辨率地震资料进行处理，使用OVT技术的数据处理更加准确，可充分有效利用地震数据。
1 炮检距向量片OVT最早是在研究采集工区最小数据集表达时提出的，但是由于缺少合适的地震数据或者由于忽视了方向纤细，导致OVT技术在发展的过程中比较缓慢。
随着使用拟COV道集进行数据的规则化之后，才开始出现大量OVT研究成果，但是这类研究的方向都是各向异性，尤其是对不同复杂程度各向异性速度进行分析[1]。
OVT是十字排列道集的自然延伸，是十字排列道集内的一个数据子集。
十字排列道集可以从正交观测系统中抽取出来，从而将来自同一炮线和同一检波线的所有地震道集结合，所以十字排列的个数与炮线和检波线的交点数量相同。
十字排列中根据炮线和检波线进行等距离划分，能够将获得的数据划分成多个矩形，每个矩形都是一个炮检距向量片。
由于每个OVT都是沿着炮线有限范围内的炮点以及沿着检波线有限范围内的检波点构成，通过上述两个限制将OVT的取值控制在了一个较小的区域中。
通过提取所有十字排列中道集中的OVT，可以获得OVT道集，并且可以延伸到整个工区，达到覆盖工区数据体的范围[2]。
这类道集可以独立偏移，在偏移后也能保存方位角和炮检距信息，方便进行方位角分析。
VISTA地震处理实习步骤
一、VISTA数据读入方式：1、将实习用的在c:实验&实习软件\实习用VISTA\目录下的\q65、\q70拷贝到D:\根目录下；将\2004级数据\目录中的数据文件（如03J1.sgy）拷贝到\Q65\目录下。
2、数据读入方式：首先进入DOS命令提示符状态（点击开始菜单->程序->附件->命令提示符，C:\>；C:\>D:D:\>CD\q65或CD q65D:\Q65\> q65dCommand>del a to zCommand>read 03J1.sgy put a（将*.sgy文件输入存入寄存器a中）Command>dosD:\q65\>CD \q70D:\q70\>copy D: \q65\LIST.REGD:\q70\> q70d (进入VISTA7.0版本)Command>在命令提示符下输入命令就可开始处理A寄存器中的文件。
二、资料处理1、道炮编辑处理：（命令格式：ikill a）――――（对输入寄存器a的炮序记录进行“剔道”处理，用移动键控制“+”光标的前进，用F2键对所选道剔除或恢复；用F4键对处理后的结果进行保存；F3键继续下一组接收点点数据的操作。
）2、道均衡处理：（命令格式：mean a put b 1.0 0 511）―――（对记录道进行振幅平衡，使强波和弱波振幅控制在一定的显示动态范围内，1.0是权系数，权系数的选择可根据地震剖面深浅反射波同相轴的能量来决定。
0 511是地震剖面的时窗范围。
）3、频谱分析：（命令格式：ampl b[开始道-结束道] put z）―――（将a 寄存器中记录进行频谱分析，并将结果存入b寄存器中。
）4、频谱显示：（命令格式：graph z[开始道-结束道] h1 0100―――（将b寄存器中频谱分析结果，按0～100Hz的范围显示在上窗口内。
[开始道-结束道]的选择可选全部的，也可根据近、中、远炮检距进行选择，最好能反映该区有效波的频率范围和干扰波的频率。
时频域地震资料高分辨处理技术-简
时频域地震资料高分辨处理技术提高地震资料的分辨率是地震资料处理的根本目标。
只有提高地震资料分辨率，才能满足储层研究和油藏描述的要求。
地震勘探中，地震信号属于非平稳信号，在不同传播时间处子波的振幅、频率都有不同的特征，在相同的时间上，不同频带的数据也具有不同的振幅特征，传统傅里叶变换无法对其进行全面分析。
只有通过时频分析将地震资料转换到时频域，才有可能使我们从多方面、多角度认识地震数据的特征，最终达到提高地震资料分辨率的目标。
一、S 变换基本原理1996年美国地球物理学家Stockwell 提出的S-变换，综合了短时傅里叶变换和小波变换的优点且避免了它们的不足，是一种线性、多分辨率、无损可逆的时频分析方法。
在回顾经典S 变换的同时，将重点介绍为满足时频域高分辨处理而改进的S 逆变换方法。
信号)(t h 的S 变换（ST ）定义为()⎰∞+∞--⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=dt ft i f t ft h f πτπτ2exp )(21exp 2)(),(S 22 S 反变换为⎰⎰+∞∞-+∞∞-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=df ft i d f S t h )2exp(),()(πττS 变换频率域表达式为()⎰∞+∞-⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+=a a a a df f i f f f f H f τππτ2exp 2exp )(),(S 222 广义S 变换是对窗函数的不同改造，分析各类窗函数结构可写出其普通形式()[]2exp ),(βα--=t f fA f t g p pf利用时频分析提高地震资料分辨率时，频带范围通常是有限的，这就造成在做S 反变换时，存在一定的能量泄露。
为了满足时频域高分辨处理的需要，使S 反变换不受正变换参数选择的影响，根据反变换时正变换逆过程的思想，提出了无损S 反变换。
S 反变换表达式通式为⎰⎰+∞∞-+∞∞--=df d ft i t q f S t h τπττ)2exp()(),()(其中满足1),(),(=⎰+∞∞-dt f t q f t g f描述（1）将S 变换在频率域的表达式改写为()⎰∞+∞-⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=a a a a df f i f f f f H f i f τππτπτ2exp )(2exp )()2exp(),(S 222 则S 逆变换表达式为⎰+∞∞-=df ft i f t S t h )2exp(),()(π具体实现步骤为（1） ),(f S τ乘以)2exp(τπf i 做相移得到),(f S τ （2） 对),(f S τ按f 积分得到)(t h描述（2）将S 变换在频率域的表达式改写为()⎰∞+∞-⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=a a a a df f i f f f f H f i f τππτπτ2exp )(2exp )()2exp(),(S 222 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-222)(2exp )(),(S f f f f H f f f a a a π 则S 逆变换表达式为⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-+∞∞--=ττπτπτπd f i f i f S df df t f i t h a a a )2exp()2exp(),()2exp()(具体实现步骤为（1） ),(f S τ乘以)2exp(τπf i 做相移得到),(~f S τ （2） 对),(~f S τ做a f →τ的傅立叶变换得到),(f f S a （3） 对),(f f S a 做关于f 的积分到)(a f S （4） 对)(a f S 做t f a →的反傅立叶变换得到)(t h二、时频谱校正基本原理提高地震资料分辨率归根结底就是振幅谱和相位谱的校正，即通过拓展子波振幅谱宽度并使其相位谱为零来提高地震资料分辨率。
一种地震资料高分辨率处理流程
一种地震资料高分辨率处理流程
王进海
【期刊名称】《石油物探》
【年(卷),期】1993(032)001
【总页数】11页(P82-92)
【作者】王进海
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】P631.443
【相关文献】
1.基于地震层序模型的地震资料高分辨率处理方法 [J], 王永刚;宋建国;徐春明
2.利用地层空间的相对稳定性、井资料、地震资料模拟高分辨率波阻抗资料 [J], 宋维琪;刘仕友
3.一种极高分辨率地震反射资料采集和处理系统 [J], Leric.,G;王旭日
4.三维浅层高分辨率地震反射波法勘探—数据采集和初步处理流程 [J], 孙晟
5.用高分辨率地震资料研究舞阳凹陷地震相 [J], 杨云飞;李丽贤;段生旭;田宏岭;周扬新;马亚松
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5.5 具体操作步骤，并且所有步骤均是自己总结而来，图片是处理过程抓图得到的。而
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地测学院 实验报告纸
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处理过程分析和结果在之后章节中介绍。
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1. 新建项目
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File→new project 弹出图 2 对话框，新建二维处理项目。选择新项目存储位置，并
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在下述对话框中单击 OK。
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图 3 加载数据对话框
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此后需要手动调整文件顺序，使 1-25 按顺序排列，单击 OK 即可将该数据加入
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到数据集中。
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3. 建立或加载观测系统
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┊ (1). 在 Data List 窗口的数据集 1 中，
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点击 ，输入道数、道间距、炮检距等参数；
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五、总结分析
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1. 频谱分析。 依据振幅谱和频率谱分析结果，得知有效波频率范围在 20-65 之间，尤其 25-45 之间，
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依此做带通滤波。
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2. 速度分析
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首先，结合实习区实际调查成果及过去资料调查结果，初步得到实习地点的速度范
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围，实习区表层沙土及下部砂砾石，速度较低，在 100-500-900m/s .
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滤波中切除
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6. 振幅补偿
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在 Vista5.5.中可以做振幅补偿的模块也不少，如地表一致性(Surface Consistent
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Application)和可以做吸收衰减补偿的球面扩散（Spherical Dviergence (Spreading)
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Correction）等
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对资料使用 SphDiv 工作流做球面扩散振幅补偿，可以消除地震波在非完全弹性
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3) 反复滤波结果
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4. 拾取速度窗口
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5. 动校正加滤波结果
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6. 叠加后预测反褶积处理
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确。
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(5). 把观测系统加入到 sgy 文件：可以按住保存按钮 不放，在出现的按钮组合
装
中选择 保存观测系统，以便下次使用；再选择 将相
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关的信息写入道头。
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4. 频谱分析
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在地震剖面图窗口点击频谱分析按钮 ，选择分析项目再点击加号执行
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弹出分析窗口如图 4：
订
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放大振幅谱观察主频率范围频率，20-70 范围，为下面滤波做准备。
装
的动校正提供速度。
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速度分析首先要得到速度谱、常速度叠加图和一个最佳炮检距道集。
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1) 打开工作流 velzone
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Velzone 是专门用于速度分析中的数据输入命令, 输入的数据都会按共中心点道集
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排列，并且数据输入控制中只允许选择共中心点道集。三部分分别是相似（叠加）速度
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扫描、常速扫描和抽共偏移距道集的输出
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每次放炮 24 道接收 ；12 次覆盖 ；8 叠加；
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单条侧线总道数 48 道 ；
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┊ 2. 球面扩散结果
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3. F-K 二维滤波
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1) 切除面波的窗口
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2) 效果对比
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实
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验
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报
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告
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实验名称： 地震资料处理
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课程名称: 地震勘探专题
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学 号 ： 2602080206
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姓 名 ： 黄建华
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任课老师： 孙 渊
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实验时间： 2011年12月
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一．实验目的
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点击 ，键入观测系统炮点参数；
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点击 键入接收点参数。
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(2). 然后点击 “AUTO-CALCULATE”自动计算出有关参数后再点“ok”.
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(3). 再点击 计算 CMP 及检波器叠加次数和炮检距离，以便写入道头相应的位置。
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(4) 可以点击 查看 CMP 及检波器叠加次数，并可以此判断建立的观测系统是否正
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为潜水面。
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（Time-Variant Ormsby Band-Pass）和一维时不变带通滤波器（Ormsby Band-Pass）
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使用模块 Ormsby Band-Pass 设置滤波参数梯形滤波器（20-25-65-70）
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使用模块 TVOrmsby 则需要设置随时间变化的滤波窗口
订
点（go）执行得到的滤波后地震记录，注一维滤波可以不做，高低频可以在 fk
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其次，根据速度分析工作流，实验相应速度，比较输入各种不同速度后得到的结果
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效果差别，从而进一步判断速度范围。
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最终，根据速度拾取之后的文件，定量计算各层平均速度
线
124.0ms 255.0m/s
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208.0 ms 315.0 m/s
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由上数据确定两层深度分别为：15.8m 和 32.8m 。分析可知，浅层明显的界面可能
订
2) 其输入选择抽道集结果 cmp，并将 Velzone “mark for execution“
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3) CVS 参数设置中的数字分别为起始扫描速度，终止扫描速度和扫描速度间隔，
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这些数据可用“NEW”按钮进行修改
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4) 在 Offsrts 中对偏移距参数进行设置如下图 6 所示（也可默认）
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本次地震资料处理实验共安排了 8 个课时，分 4 次进行。主要是为了加强对课堂所
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学知识的理解和掌握，更加准确掌握高分辨Leabharlann 地震资料处理技术的概念及方法。了解地
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震勘探常规数据处理流程，了解地震资料处理和解释的方法步骤，能够对具体流程模块
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做原理分析和讨论，得出独到见解。
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二．实验要求
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基本掌握地震勘探资料处理方法；
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文件 vel。
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其中 Stretch Mute 为动校正切除量，可以不切除，即设置为 100%。
装
12. 叠加 stack
水平叠加可以分为常规水平叠加和自适应加权水平叠加。
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在此使用常规水平叠加 stack 模块
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13. 反褶积 deconvolution
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可以使用 decon 模块，可以做预测反褶积、脉冲反褶积和零相位反褶积。
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图 4 振幅谱分析
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点击 ┊
分析频谱特征如图 5。
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除此之外，在 Vista5.5.中还可以对相位特征、信噪比等进行分析。
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地测学院 实验报告纸
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图 5 频谱特征分析窗口
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5. 一维滤波
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在 Vista5.5.中可以做一维滤波的模块很多，常用的有一维时变带通滤波器
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介质中传播的吸收衰减
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7. 二维 FK 滤波