数据库工程师卡考试大纲

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数据库工程师考试大纲

数据库工程师考试大纲

数据库工程师考试大纲1. 前言1.1 考试目的1.2 考试范围1.3 参考教材2. 数据库基础概念2.1 数据库的定义2.2 数据库管理系统(DBMS)2.3 数据库模型2.4 数据库语言3. 关系数据库3.1 关系数据库的基本概念3.2 关系数据模型3.3 关系数据操作3.4 数据库设计范式4. SQL语言4.1 SQL基础4.2 DDL命令4.3 DML命令4.4 数据查询与排序4.5 数据修改与删除4.6 触发器与存储过程5. 数据库管理与优化5.1 数据库安装与配置 5.2 数据库备份与恢复 5.3 数据库性能优化5.4 索引与查询优化6. 数据库安全与权限管理6.1 用户与角色管理6.2 数据库权限管理6.3 数据库访问控制6.4 数据加密与脱敏7. 数据库监控与故障处理 7.1 监控数据库性能7.2 数据库故障与恢复 7.3 数据库容灾与备份7.4 安全和业务风险管理8. 数据仓库与数据挖掘 8.1 数据仓库的概念8.2 数据仓库架构8.3 数据清洗与预处理 8.4 数据挖掘与分析9. NoSQL数据库9.1 NoSQL数据库的概念9.2 NoSQL数据库的类型9.3 NoSQL数据库的应用场景10. 大数据与分布式数据库10.1 大数据概念与特点10.2 分布式数据库架构10.3 大数据存储与处理技术10.4 分布式数据库管理11. 数据库项目实践11.1 数据库项目规划与需求分析 11.2 数据库设计与实施11.3 数据库测试与优化11.4 数据库部署与维护12. 考试模拟题与答案解析本考试大纲旨在评估考生在数据库工程师领域的专业知识和技能。

通过考试,考生将能够深入了解数据库的概念和基础知识,熟悉使用SQL语言进行数据库的操作和管理,掌握数据库安全与权限管理的方法,学习数据库的监控和故障处理技术,了解数据仓库、NoSQL数据库、大数据和分布式数据库等相关领域的知识。

参加考试的考生应具备一定的计算机和数据库基础知识,并具备一定的数据库项目实践经验。

软考数据库系统工程师考试内容

软考数据库系统工程师考试内容

软考数据库系统工程师考试内容
软考数据库系统工程师考试内容主要包括以下方面:
1. 计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理。

2. 操作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译程序的基本知识。

3. 熟练掌握常用数据结构和常用算法。

4. 熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识。

5. 熟悉计算机网络的原理和技术。

6. 掌握数据库原理及基本理论。

7. 掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术。

8. 掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程。

9. 熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术。

10. 了解数据库发展趋势与新技术。

11. 掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识。

12. 了解信息化、计算机应用的基础知识。

13. 正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

考试采用笔试形式,考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试办法,笔试安排在一天之内。

请注意,考试大纲和具体内容可能会随时间而发生变化,建议访问中国计算机技术职业资格网或咨询当地考试机构以获取最新信息。

数据库系统工程师软考大纲

数据库系统工程师软考大纲

数据库系统工程师软考大纲
数据库系统工程师软考大纲是指数据库系统工程师考试所涉及
的知识和技能的详细说明和要求,是考生备考的重要依据。

该大纲包括以下几个方面内容:
一、数据库系统基础知识:
1.数据库系统概述:数据库的基本概念、数据库系统的组成和特点等。

2.数据库设计理论:数据模型、数据结构、数据关系等基本理论。

3.数据库管理系统:DBMS的组成、功能、分类、特点等。

二、数据库系统的应用:
1.数据库系统的应用领域及发展趋势。

2.数据库系统的应用设计:需求分析、数据建模、数据设计等。

3.数据库系统的应用实现:数据库系统的安装、配置、维护、备份与恢复等方面。

三、数据库系统的管理:
1.数据库系统的管理图形化工具和命令行工具的使用。

2.数据库系统的性能分析、调优和优化等方面。

3.数据库系统的安全和备份恢复管理等。

四、数据库系统的应用开发:
1.数据库系统的应用开发环境:数据库编程语言、开发工具、应用开发框架等。

2.数据库系统的应用开发模式:基于Web的数据库应用、基于移
动设备的数据库应用等。

3.数据库系统的应用开发实现:数据访问、事务处理、数据存储等方面。

数据库管理工程师考试内容

数据库管理工程师考试内容

选择题:
数据库管理系统(DBMS)的核心功能是?
A. 数据存储与查询(正确答案)
B. 网络通信
C. 图形界面设计
D. 文本编辑
SQL语言中,用于数据查询的语句是?
A. SELECT(正确答案)
B. INSERT
C. UPDATE
D. DELETE
在关系型数据库中,表之间的关联通常通过什么来实现?
A. 索引
B. 触发器
C. 外键(正确答案)
D. 存储过程
数据库事务的四个基本特性通常被称为?
A. CRUD
B. ACID(正确答案)
C. HTML
D. TCP/IP
数据库设计中,为了减少数据冗余和提高数据一致性,通常采用?
A. 分布式数据库
B. 数据库复制
C. 规范化(正确答案)
D. 数据仓库
在数据库备份策略中,全备份与增量备份相比,主要优势是?
A. 备份速度更快
B. 恢复速度更快(正确答案)
C. 占用存储空间更小
D. 备份过程中对数据库影响更小
数据库性能优化中,为了加快查询速度,常采用的技术是?
A. 增加数据冗余
B. 创建索引(正确答案)
C. 减少数据一致性约束
D. 使用更多的触发器
在数据库安全策略中,为了防止未经授权的访问,通常采用的措施是?
A. 数据加密
B. 访问控制(正确答案)
C. 数据备份
D. 数据复制
数据库管理系统(DBMS)中,负责数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询的语言是?
A. HTML
B. SQL(正确答案)
C. Java
D. C++。

数据库系统工程师认证考试

数据库系统工程师认证考试

数据库系统工程师认证考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库系统工程师的主要职责包括哪些?A. 设计和构建数据库管理系统B. 编写和维护数据库应用程序C. 管理数据库系统的安全和备份D. 执行数据分析和数据建模2. 在数据库设计中,通常遵循哪个步骤来确保数据库的质量?A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计E. 实施和测试3. 数据库管理员(DBA)的角色主要包括哪些任务?A. 管理数据库的物理存储B. 监控和优化数据库性能C. 为应用程序编写和调试SQL代码D. 管理用户访问权限和授权E. 处理数据库故障和恢复4. 什么是数据库事务的ACID属性?A. 原子性(Atomicity)B. 一致性(Consistency)C. 隔离性(Isolation)D. 持久性(Durability)5. 什么是索引,并且在数据库查询中的作用是什么?A. 索引是数据库表中一列或者多列值的集合,用于快速查找记录B. 索引可以加速数据的检索速度,但降低了数据更新的效率C. 索引创建需要消耗大量的存储空间D. 索引是数据库管理系统的一部分,不是应用程序员的责任6. 什么是数据库的正常启动和关闭过程?A. 主机重启B. 关闭所有正在运行的数据库应用程序C. 执行数据库的启动脚本D. 打开数据库管理界面并执行相关命令7. 在数据库系统中,什么是外模式和内模式之间的映射?A. 外模式是用户看到的数据库数据的外观B. 内模式是数据在数据库系统内部的表示C. 外模式和内模式之间的映射定义了外部级别和内部级别之间的接口D. 外模式和内模式之间的映射是由数据库管理员建立的8. 什么是数据库的隔离级别?A. 一系列用于控制不同用户或事务访问数据库的方式B. 数据库系统中的一种错误状态C. 数据库正常运行的一种状态D. 一系列用于控制并发访问的规则9. 在数据库系统中,什么是触发器和存储过程的区别?A. 触发器是在特定事件发生时自动执行的程序,而存储过程是一组预定义的SQL语句B. 触发器和存储过程都是数据库中的程序C. 触发器和存储过程都是由用户编写的D. 触发器和存储过程的作用范围不同10. 什么是数据库的三级模式结构?A. 外模式、内模式和概念模式B. 表模式、段模式和行模式C. 高级模式、中级模式和低级模式D. 逻辑模式、物理模式和用户模式11. 数据库系统工程师在数据库设计阶段需要关注哪些因素?A. 数据库性能B. 数据库可扩展性C. 数据库安全性D. 用户需求12. 在数据库系统中,哪种数据结构最适合表示复杂的关系?A. 关系模型B. 面向对象模型C. 逻辑模型D. 数据模型13. 数据库事务的四个特性(ACID)分别是什么?A. 原子性(Atomicity)B. 一致性(Consistency)C. 隔离性(Isolation)D. 持久性(Durability)14. 什么是数据库索引?它的主要作用是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 保证数据完整性D. 维护数据秩序15. 在数据库管理系统中,哪个概念描述了数据的逻辑结构和特征?A. 数据模型B. 数据表C. 数据视图D. 数据库模式16. 数据库管理系统中的备份策略通常包括哪些类型?A. 完全备份B. 增量备份C. 差异备份D. 日志备份17. 数据库系统故障可能导致的后果包括哪些?A. 数据丢失B. 数据不一致C. 系统崩溃D. 性能下降18. 在数据库系统中,如何确保数据的安全性和完整性?A. 使用强密码策略B. 定期进行数据备份和恢复测试C. 实施访问控制列表(ACLs)D. 对敏感数据进行加密19. 数据库系统工程师在面试过程中可能会展现出以下心态:A. 焦虑和不安B. 自我怀疑和缺乏自信C. 过于追求完美主义D. 对未来前景的迷茫20. 在数据库设计中,以下哪个阶段不是必须的?A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计21. 关系数据库中的规范化是为了解决什么问题?A. 保证数据的完整性B. 减少数据冗余C. 提高查询效率D. 确保数据的一致性22. 以下哪个数据库类型支持事务处理?A. 关系型数据库B. 非关系型数据库C. 键值存储数据库D. 图形数据库23. 在数据库系统中,索引的作用是什么?A. 提高数据检索速度B. 减少数据冗余C. 确保数据一致性D. 支持并发访问24. 数据库复制在数据库系统中主要用于什么目的?A. 提高数据可用性B. 增加数据安全性C. 支持数据备份和恢复D. 减少网络带宽消耗25. 以下哪个数据库管理工具通常用于监控和优化数据库性能?A. SQL Server Management StudioB. MySQL WorkbenchC. Oracle Enterprise ManagerD. DBMS Analytics Studio26. 在数据库系统中,什么是事务?A. 一系列按顺序执行的数据库操作B. 一组不可分割的工作单元C. 一个存储在数据库中的唯一数据块D. 一个虚拟的数据表27. 以下哪个数据库模型支持分片?A. 关系型数据库B. 非关系型数据库C. 键值存储数据库D. 图形数据库28. 在数据库系统中,什么是锁?A. 一种用于控制多个用户同时访问数据库的机制B. 一种用于验证用户身份的机制C. 一种用于加密数据的机制D. 一种用于存储数据的机制29. 关系数据库中的“关系”是指什么?A. 数据之间的关系B. 二维表格的形式C. 与数学中的集合概念相似D. 以上都不是30. 以下哪个不是数据库系统的组成部分?A. 应用程序B. 数据库管理员C. 数据库管理系统D. 数据库客户端31. 在数据库系统中,索引的目的是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 增加数据安全性D. 保证数据完整性32. 数据库备份策略通常包括哪些步骤?A. 创建备份副本B. 测试备份数据的可用性C. 定期执行备份D. 所有以上步骤33. 在数据库管理系统中,哪一个概念描述了数据的结构化集合?A. 数据库模型B. 数据库模式C. 数据库实例D. 数据库管理界面34. 数据库系统故障可能由哪些原因引起?A. 硬件故障B. 软件错误C. 数据损坏D. 人为错误35. 在数据库系统中,什么是事务的原子性?A. 事务的所有操作要么全部执行,要么全部不执行B. 事务的执行具有隔离性C. 事务一旦提交,就不能被回滚D. 事务中的操作顺序是固定的36. 在数据库系统中,哪个概念描述了数据的逻辑结构?A. 存储结构B. 逻辑结构C. 物理结构D. 结构模式37. 数据库管理系统(DBMS)的主要组成部分是什么?A. 数据定义语言(DDL)B. 数据操纵语言(DML)C. 数据控制语言(DCL)D. 数据库管理系统核心(DBMS core)38. 以下哪个选项是数据库备份类型?A. 完全备份B. 增量备份C. 差异备份D. 日志备份39. 在数据库系统中,事务处理的主要特点是什么?A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性40. 数据库索引的目的是什么?A. 提高查询性能B. 减少数据冗余C. 支持数据完整性D. 方便数据更新41. 在数据库设计中,规范化的主要目的是什么?A. 减少数据冗余B. 防止数据不一致C. 提高数据完整性D. 增强数据独立性42. 数据库管理员(DBA)在数据库系统中的角色是什么?A. 数据库设计者B. 数据库管理者C. 数据库维护者D. 数据库开发者43. 数据库系统中的数据模型主要有哪两种?A. 关系模型B. 面向对象模型C. 逻辑模型D. 网状模型44. 在数据库系统中,什么是外模式?A. 模式B. 内模式C. 视图D. 存储模式二、问答题1. 什么是数据库系统?请简述数据库系统的组成部分。

数据库系统工程师基础考试

数据库系统工程师基础考试

数据库系统工程师基础考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库系统的基本组成部分包括哪些?A. 存储器B. 控制器C. 缓存D. 查询处理器2. 关系数据库中的关系模型是基于什么概念建立的?A. 数据库管理系统B. 数据字典C. 数据库管理员D. 数据逻辑结构3. 以下哪个选项是数据库事务的正确描述?A. 事务是数据库操作的基本单位,可以保证操作的原子性B. 事务是数据库系统自带的组件,不需要用户干预C. 事务是由一系列操作组成的,这些操作要么全部执行,要么全部不执行D. 事务具有持久性和一致性4. 在数据库中,什么是索引?A. 一种特殊的表,用于存储经常查询的数据B. 一种用于快速检索数据的算法C. 一种数据结构,用于优化查询性能D. 一种数据库管理系统5. 以下哪个选项是数据库备份的正确方法?A. 定期将数据库的所有内容复制到一个单独的位置B. 使用专用软件删除数据库中的所有数据C. 对数据库进行定期的一致性检查D. 将数据库的状态保存到一个文件中,以便在需要时恢复6. 在数据库系统中,什么是触发器?A. 一种存储过程,用于自动执行特定的操作B. 一种数据库约束,用于确保数据的完整性C. 一种事件,当数据库中的数据发生变化时会被触发D. 一种查询语言,用于访问和操作数据库7. 以下哪个选项是数据库安全性机制的正确描述?A. 使用强密码策略来保护数据库用户账户B. 定期更新数据库软件以修复已知的安全漏洞C. 限制对数据库对象的访问,只允许授权用户访问D. 对数据库中的数据进行加密存储8. 在数据库系统中,什么是分区?A. 一种将大型数据库分成较小、更易于管理的部分的技术B. 一种用于存储特定类型数据的数据库管理系统C. 一种用于提高数据库性能的技术D. 一种用于备份数据库的方法9. 以下哪个选项是数据库恢复的正确步骤?A. 创建数据库备份B. 执行数据还原C. 执行数据迁移D. 配置数据库监控10. 在数据库系统中,什么是数据库管理员(DBA)?A. 负责管理数据库系统的专业人员B. 专门负责数据库的维护和优化C. 负责设计和创建数据库的用户界面D. 负责编写和执行数据库查询语句11. 数据库系统工程师的主要职责包括哪些?A. 数据库设计、优化和管理B. 硬件和软件系统的维护与升级C. 数据安全和备份恢复D. 以上都是12. 关系型数据库和非关系型数据库的主要区别是什么?A. 适用场景不同B. 存储结构不同C. 查询语言不同D. 以上都是13. 数据库系统通常使用的备份恢复技术包括哪些?A. 物理备份B. 逻辑备份C. 定期同步数据D. 增量备份14. 数据库管理系统(DBMS)的主要组成部分包括哪些?A. 数据定义语言(DDL)B. 数据操纵语言(DML)C. 数据库管理员(DBA)D. 数据库缓存15. 在数据库系统中,索引的作用是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 确保数据一致性D. 保证数据完整性16. 事务的特性中的四个ACID属性包括哪些?A. 原子性(Atomicity)B. 一致性(Consistency)C. 隔离性(Isolation)D. 持久性(Durability)17. 在数据库设计中,规范化是为了避免哪种情况的发生?A. 数据冗余B. 数据不一致C. 数据丢失D. 系统性能下降18. 数据库复制技术的主要目的是什么?A. 提高数据安全性B. 提高数据可用性C. 分担数据负载D. 以上都是19. 数据库系统性能优化通常涉及哪些方面?A. 硬件升级B. 软件调整C. 查询优化D. 以上都是20. 数据库系统工程师在日常工作中可能会遇到的数据存储问题主要包括哪些?A. 空间不足B. 性能瓶颈C. 安全性问题D. 以上都是21. 数据库系统工程师的职业职责包括哪些?A. 数据库设计、编码、测试和维护B. 系统架构设计和优化C. 数据库管理和日常运营D. 以上所有22. 数据库系统工程师在数据库设计阶段需要关注哪些关键因素?A. 数据模型设计B. 硬件和软件平台选择C. 数据安全和备份策略D. 以上所有23. 在数据库系统中,哪一个概念描述了如何组织、存储和管理数据?A. 数据模型B. 关系模型C. 数据库管理系统(DBMS)D. 数据仓库24. 以下哪个选项是关系数据库管理系统(RDBMS)的核心特性?A. 非结构化数据存储B. 关系模型C. 对象关系模型D. 事件驱动架构25. 数据库系统工程师在数据库实施阶段需要进行哪些具体工作?A. 数据迁移B. 硬件选择和配置C. 数据转换和验证D. 以上所有26. 在数据库性能优化中,哪项技术通常用来提高查询响应时间?A. 索引维护B. 分区C. 重新组织数据D. 使用索引27. 在数据库系统中,哪一个概念描述了数据的逻辑结构,即数据元素之间的逻辑关系?A. 存储模式B. 内模式C. 外模式D. 模式28. 数据库管理系统的体系结构通常分为哪几个层次?A. 存储层B. 逻辑层C. 物理层D. 应用层29. 关系数据库中的基本概念是什么?A. 实体-关系模型(E-R模型)B. 对象关系模型(O-R模型)C. 结构化查询语言(SQL)D. 数据库事务处理30. 什么是数据库索引,它的主要作用是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 支持事务处理D. 保证数据一致性31. 在数据库系统中,什么是触发器?它的主要作用是什么?A. 保存数据库的备份信息B. 实现数据的完整性约束C. 当数据库事件发生时自动执行特定的操作D. 作为数据表与外部世界的接口32. 什么是数据库模式,它有什么特点?A. 模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述B. 模式独立于具体的应用程序C. 模式等于外模式的子集D. 模式是所有用户的公共数据视图33. 数据库管理系统中,什么是缓冲区?它的主要作用是什么?A. 存储用户对数据库的访问指令B. 存储数据库中修改的数据C. 缓冲磁盘读写操作,提高数据访问速度D. 存储数据库的元数据34. 什么是数据库备份,它有哪些类型?A. 完全备份B. 增量备份C. 差异备份D. 日志备份35. 在数据库系统中,什么是并发控制?它的目标是什么?A. 防止数据被非法访问B. 确保数据的一致性和完整性C. 提高数据库的吞吐量D. 优化数据库性能36. 什么是数据库的三级模式结构,它有何优点?A. 提高数据库系统的灵活性B. 使数据具有更高的独立性C. 减少了数据冗余D. 加强了数据的安全性37. 关系型数据库管理系统中,哪个概念描述了表与表之间的关系?A. 结构化查询语言(SQL)B. 数据库模式C. 规范化D. 数据仓库38. 在数据库设计中,什么是第一范式(NF)?A. 表中的每一列都是原子的B. 表中的每一行都是原子的C. 表中的主键是唯一的D. 表中的所有非主键列都必须依赖于整个主键39. 什么是数据库索引?A. 一种数据库结构,用于快速检索数据B. 一种数据库结构,用于存储数据C. 一种数据库结构,用于排序数据D. 一种数据库结构,用于分布数据40. 数据库事务的特性包括哪些?A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性41. 在分布式数据库系统中,什么是复制?A. 将数据从一个位置复制到另一个位置的过程B. 将数据从一个数据库实例复制到另一个数据库实例的过程C. 将数据从备份复制到主数据库的过程D. 将数据从只读副本复制到主数据库的过程42. 什么是数据库连接池?A. 一种数据库结构,用于缓存经常使用的数据库连接B. 一种数据库结构,用于存储经常使用的SQL语句C. 一种数据库结构,用于分配和管理数据库资源D. 一种数据库结构,用于加密和解密数据43. 在数据库管理中,什么是备份?A. 创建数据的副本的过程B. 删除数据的副本的过程C. 更新数据的副本的过程D. 优化数据的副本的过程44. 什么是数据库触发器?A. 一种数据库结构,用于自动执行特定的操作B. 一种数据库结构,用于限制用户对数据的访问C. 一种数据库结构,用于记录数据的更改D. 一种数据库结构,用于分布数据45. 在数据库系统中,什么是视图?A. 一种数据库结构,用于限制用户对数据的访问B. 一种数据库结构,用于存储数据C. 一种数据库结构,用于快速检索数据D. 一种数据库结构,用于修改数据二、问答题1. 什么是数据库管理系统(DBMS)?2. 关系型数据库与非关系型数据库的主要区别是什么?3. 数据库的三级模式结构包括哪三级?4. 什么是SQL语言?它有哪些主要功能?5. 什么是数据库的隔离级别?它如何影响并发操作?6. 什么是数据库的备份与恢复策略?它们分别包括哪些方法?7. 什么是数据库的性能优化?它包括哪些方面?8. 什么是数据库的安全性管理?它包括哪些措施?参考答案选择题:1. ABCD2. D3. ACD4. C5. AD6. C7. ABCD8. A9. ABD 10. A11. D 12. D 13. ABD 14. ACD 15. A 16. ABCD 17. A 18. D 19. D 20. D21. D 22. D 23. A 24. B 25. D 26. D 27. C 28. ABC 29. ACD 30. ACD31. C 32. AB 33. C 34. ABCD 35. B 36. ABD 37. C 38. A 39. A 40. ABCD41. B 42. A 43. A 44. A 45. A问答题:1. 什么是数据库管理系统(DBMS)?数据库管理系统(DBMS)是一种软件,用于管理数据库中的数据。

大数据开发工程师(基础级)考试大纲

大数据开发工程师(基础级)考试大纲

大数据开发工程师(基础级)考试大纲Big Data Development Engineer Level I Examination OutlineBDDE考试大纲是CBDA国际认证培训中心基于大数据开发工程师等级认证标准而设定的一套科学、详细、系统的考试纲要。

考纲规定并明确了BDDE大数据开发工程师认证考试的具体范围、内容和知识点,考生可按照BDDE考试大纲进行相关知识的复习。

1.大数据概念(占比2%)2.大数据特点。

(占比3%)3.大数据处理流程(占比5%)1.Hadoop基础(占比5%)2.Hadoop安装配置(占比10%)3.分布式文件系统HDFS(占比15%)4.分布式计算框架MapReduce编程(占比40%)1.Hive概述(占比2%)2.Hive客户端访问(占比2%)3.Hive数据类型(占比1%)4.Hive DDL、DML、Select语法(占比15%)大数据开发工程师(基础级)考试大纲解析Big Data Development Engineer Level I Examination Note根据BDDE大数据开发工程师认证考试大纲,泰迪智能研究院给出了详细解析,以“领会”,“熟知”,“应用”三个不同的级别将每一个知识点进行分解,建议考生应该按照不同的知识掌握程度有目的性的进行复习。

1. 领会:要求应考者能够记忆规定的有关知识点的主要内容,并能够了解规定的有关知识点的内涵与外延,了解其内容要点和它们之间的区别与联系,并能根据考核的不同要求,做出正确的解释、说明和阐述。

2. 熟知:要求应考者必须熟悉的理论知识,并能够正确理解和记忆相关的理论方法,根据考核的不同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。

3.应用:要求应考者必须掌握知识点的主要内容,并能够结合工具进行商业应用,根据考核的具体要求,做出问题的具体实施流程和策略。

Part 1:大数据基础➢大数据概念1.领会:大数据基本概念、起源、目标及发展历程。

安全数据库系统工程师认证考试

安全数据库系统工程师认证考试

安全数据库系统工程师认证考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库系统工程师在设计和实施安全措施时,应首先考虑以下哪个方面?A. 数据保密性B. 数据完整性C. 数据可用性D. 数据可追溯性2. 在数据库系统中,哪种类型的权限允许用户读取和写入数据,但不允许删除记录?A. 读权限B. 写权限C. 删除权限D. 执行权限3. 数据库备份策略中,全备份通常比增量备份更频繁地执行,这是为了:A. 减少备份所需的时间B. 提高数据恢复效率C. 节省存储空间D. 减轻数据库负担4. 在数据库加密技术中,对称加密算法的主要优点是:A. 加密速度快B. 解密速度快C. 安全性高D. 易于管理5. 数据库安全审计是一种预防性控制措施,它的作用不包括:A. 检测未经授权的数据访问B. 防止恶意软件的入侵C. 记录和审查所有数据库活动D. 确保数据的一致性6. 触发器在数据库中的作用是什么?(多选)A. 响应数据库中的数据变化B. 保证数据的完整性C. 管理数据库中的数据D. 提供数据独立性7. 在数据库性能优化中,索引的主要作用是:A. 提高查询效率B. 增加数据冗余C. 降低数据访问速度D. 减少数据存储量8. 在数据库复制技术中,主服务器负责管理和维护数据,而从服务器则:A. 同步数据到从服务器B. 接收主服务器的更新并应用到从服务器C. 存储备份数据D. 监控从服务器的状态9. 在数据库安全配置中,以下哪项措施可以提高系统的安全性?A. 使用强密码策略B. 允许用户自定义口令长度C. 关闭不必要的数据库服务D. 将敏感数据存储在数据库中10. 在数据库入侵检测系统中,哪种类型的攻击可以被有效检测出来?(多选)A. SQL注入攻击B. 跨站脚本攻击C. 暴力破解尝试D. 重放攻击11. 数据库系统工程师在设计和实施安全措施时,首要考虑的是什么?A. 数据库性能优化B. 用户权限管理C. 系统恢复能力D. 数据备份和恢复12. 在数据库系统中,哪种类型的攻击旨在使网络服务或资源不可用?A. SQL注入攻击B. 中间人攻击C. 分布式拒绝服务攻击(DDoS)D. 缓冲区溢出攻击13. 为了防止未经授权的访问,数据库系统应采取什么策略?A. 最小特权原则B. 访问控制列表(ACL)配置C. 定期审计和监控D. 数据加密14. 数据库备份策略应该包括哪些关键要素?A. 备份频率B. 备份存储位置C. 备份数据的验证D. 所有选项15. 在数据库系统中,日志记录有助于:A. 监控系统性能B. 诊断错误和异常行为C. 防止未授权访问D. 数据恢复16. 下列哪个不是数据库安全管理中的常用术语?A. 实施控制B. 访问控制C. 审计日志D. 数据归档17. 在数据库系统中,什么是“事务”?A. 一组必须全部完成否则将回滚的操作B. 一个独立的逻辑工作单元C. 用于数据操作的临时表D. 数据库的正常运行状态18. 在数据库设计中,如何确保数据的完整性和一致性?A. 使用约束来限制用户输入B. 对数据进行定期备份C. 实施访问控制策略D. 使用索引提高查询效率19. 在数据库系统中,什么是“主键”?A. 用于唯一标识表中每一行的字段B. 用于加密数据的算法C. 用于验证数据完整性的规则D. 表中所有字段的组合20. 在数据库系统的测试阶段,以下哪项不是常见的测试类型?A. 性能测试B. 安全性测试C. 可靠性测试D. 用户接受测试(UAT)21. 在数据库系统中,哪种类型的权限允许用户读取和写入数据,但不允许修改数据的结构?A. 读权限B. 写权限C. 修改权限D. 执行权限22. 数据库备份策略应包括哪些关键要素?A. 备份频率B. 备份存储位置C. 备份验证D. 备份恢复测试23. 关系数据库中的规范化是为了解决什么问题?A. 数据冗余B. 数据完整性C. 数据查询效率D. 数据安全性24. 在数据库系统中,什么是事务?A. 一系列的操作序列,这些操作要么全部成功,要么全部失败B. 一个单独的数据记录C. 一组用户的集合D. 数据的快照25. 数据库索引的主要目的是什么?A. 提高数据检索速度B. 增加数据存储空间C. 减少数据冗余D. 提高数据完整性26. 在数据库设计中,如何确保数据的完整性?A. 使用约束B. 使用触发器C. 使用存储过程D. 使用规则27. 数据库系统的安全措施通常包括哪些方面?A. 访问控制B. 数据加密C. 网络安全D. 应用程序审计28. 在数据库备份策略中,全备份的优点是什么?A. 恢复速度快B. 减少存储空间需求C. 可以频繁进行D. 不需要恢复29. 在数据库系统中,什么是并发控制?A. 确保多个用户可以同时访问相同数据B. 确保多个用户可以同时修改相同数据C. 确保多个用户可以同时读取相同数据D. 确保多个用户可以同时删除相同数据二、问答题1. 什么是数据库的安全性?为什么它对数据库系统至关重要?2. SQL注入攻击是什么,如何预防?3. 什么是数据库的ACID属性?它们各自代表什么含义?4. 什么是数据库的设计范式?为什么它对数据库设计很重要?5. 什么是数据库的正则表达式索引?它有哪些优点?6. 什么是数据库的事务日志?它有哪些作用?7. 什么是数据库的性能优化?它有哪些常用方法?8. 什么是数据库的备份与恢复策略?为什么它对数据库至关重要?参考答案选择题:1. A2. B3. B4. A5. B6. AB7. A8. B9. AC 10. ABCD11. B 12. C 13. A 14. D 15. B 16. D 17. A 18. A 19. A 20. C21. A 22. ABCD 23. A 24. A 25. A 26. A 27. ABC 28. C 29. B问答题:1. 什么是数据库的安全性?为什么它对数据库系统至关重要?数据库的安全性是指保护数据库免受未经授权的访问、使用、修改、泄露和保护的过程。

cda-level-考试大纲 (1)

cda-level-考试大纲 (1)

cda level 考试大纲一、知识要求针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。

1、领会:考生能够领会了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了解其内容要点和它们之间的区别与联系,并能做出正确的阐述、解释和说明。

2、熟知:考生须掌握知识的要点,并能够正确理解和记忆相关理论方法,能够根据不同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。

此部分为考试的重点部分。

3、应用:考生须学会将知识点落地实践,并能够结合相关工具进行商业应用,能够根据具体要求,给出问题的具体实施流程和策略。

二、考试范围1、大数据基础理论占比(8%)a.大数据分析基础(1%)b.Python 基础(5%)c.Linux & Ubuntu 操作系统基础(2%)2、Hadoop 理论占比(12%)a.Hadoop 安装配置及运行机制解析(2%)b.HDFS 分布式文件系统(2%)c.MapReduce 理论及实战(2%)d.Hadoop 生态其他常用组件(6%)3、大数据分析之数据库理论及工具占比(16% )a.数据库导论(2%)b.MySQL 理论及实战(3%)c.HBase 安装及使用(3%)d.Hive 安装及使用(5%)e.Sqoop 安装及使用(3%)4、大数据分析之数据挖掘理论基础占比(10%)a.数据挖掘的基本思想(2%)b.数据挖掘基本方法介绍(2%)c.有监督学习算法(4%)d.无监督学习算法(2%)5、大数据分析之 Spark 工具及实战占比(35%)a.Spark 基础理论(2%)b.Spark RDD 基本概念及常用操作(3%)c.Spark 流式计算框架 Spark Streaming 、Structured Streaming(5%)d.Spark 交互式数据查询框架 Spark SQL(5%)e.Spark 机器学习算法库 Spark MLlib 基本使用方法(15%)f.Spark 图计算框架 GraphX(5%)6、大数据分析之数据可视化方法占比(4%)a.数据可视化入门基础(1%)b.Python 数据可视化入门(2%)c.Python 高级数据可视化方法(1%)7、大数据分析实战占比(15%)a.利用 HDFS Shell 操作 HDFS 文件系统(1%)b.利用 Hive SQL 进行数据清洗(2%)c.利用 Sqoop 进行数据传输(1%)d.利用 Spark SQL 进行数据读取(2%)e.利用 Spark MLlib 进行机器学习建模(8%)f.利用 Python 进行建模结果数据可视化(1%)二、考试内容PART 1 大数据基础理论1 、大数据分析基础【领会】大数据技术诞生技术背景大数据技术实际应用分布式处理技术概念数据分析和数据挖掘的概念【熟知】明确数据分析的目标和意义明确分布式技术在进行海量数据处理时起到的关键作用数据分析方法与数据挖掘方法的区别和联系明确数据分析流程中不同软件工具的作用常用描述性统计方法常用数据挖掘方法2、Python 基础【领会】Python 语言的特点、语法、应用场景【熟知】Python 基础语法,包括基本数据类型、运算符、条件控制语句、循环语句等;Python 函数式编程,常用高阶函数,包括 map 函数、reduce 函数、filter 函数及模块相关功能Python 面向对象编程特性,包括类和实例、继承、多态利用 Python 链接数据库Python 可视化常用包及其基本使用方法3、Linux 与 Ubuntu 基础【领会】Linux 入门Linux 与 Ubuntu 的关系Ubuntu 的安装及配置Ubuntu 文件组织形式Ubuntu 操作系统的常用命令SSH 理论基础了解其他常用 Linux 系统,如 CentOS ,RedHat ,SUSE 等【熟知】Ubuntu 操作系统命令及使用命令编辑文件IP 地址的基础理论SSH 命令使用方法利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆【应用】安装配置 Linux 操作系统利用 SSH 基于密匙的安全验证进行多个节点间的无密码登陆掌握部分 shell 命令进行 Linux 操作,如 awk 、grep 、sed 典型的文本处理工具PART 2 Had oop 理论1、Had oop 安装配置及运行机制解析【领会】分布式系统设计的基本思想Hadoop 概念、版本、历史Hadoop 单机、伪分布及集群模式的安装配置步骤如何通过命令行和浏览器观察 Hadoop 的运行状态【熟知】Hadoop 单机、伪分布及集群模式的安装配置过程和内容Hadoop 参数格式Hadoop 参数的修改与优化Hadoop 的安全模式【应用】进行 Hadoop 集群的配置查看和管理 Hadoop 集群Hadoop 运行的日志信息查看与分析2、HDFS 分布式文件系统【领会】HDFS 的概念及设计HDFS 体系结构及运行机制,NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的作用及运行机制HDFS 的备份机制和文件管理机制【熟知】HDFS 的运行机制NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的配置文件HDFS 文件系统的常用命令【应用】使用命令及 Java语句操作 HDFS 中的文件使用 JPS 查看 NameNode 、DataNode 、SecondaryNameNode 的运行状态3、MapReduce 理论及实战【领会】MapReduce 的概念及设计MapReduce 运行过程中类的调用过程Mapper 类和 Reducer 类的继承机制job 的生命周期MapReduce 中 block 的调度及作业分配机制【熟知】MapReduce 程序编写的主要内容MapReduce 程序提交的执行过程MapReduce 程序在浏览器的查看【应用】Mapper 类和 Reducer 类的主要编写内容和模式job 的实现和编写编写基于 MapReduce 模型的 wordcount 程序相应jar 包的打包和集群运行4、Had oop 生态其他常用组件【领会】HBase 基本功能、Hive 基本功能、Sqoop 基本功能、ZooKeeper 的基本功能、Flink 基本功能【熟知】HBase 的安装配置及常用命令、Hive 的安装配置及常用命令、Sqoop 的安装配置及常用命令、ZooKeeper 的安装配置及常用命令、Flink 安装配置及常用命令【应用】HBase 、Hive 、Sqoop 、Flink 及 ZooKeeper 的安装与运行PART 3 大数据分析之数据库理论及工具1、数据库导论【领会】数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据仓库的概念数据管理发展的三个阶段,不同阶段数据管理的特点,特别是数据库系统的特点数据依赖及数据规范化理论、数据模型理论及方法【熟知】SQL 的基本概念和特点SQL 的数据定义功能SQL 的数据查询功能CRUD 操作SQL 的数据更新功能不同 NoSQL 数据库的特点及使用场合2、MySQL 理论及实战【领会】数据库、表、索引和视图的相关概念数据库完整性约束的概念、定义及使用方法数据库、表、索引和视图的维护方法【熟知】MySQL 中 SELECT 命令的基本格式掌握单表查询的方法和技巧掌握多表连接查询的方法和技巧掌握嵌套查询、集合查询的方法和技巧【应用】MySQL 平台下的 SQL 交互操作3、Hive 数据仓库基础【领会】Hive 数据仓库在 Hadoop 生态系统中的地位【熟知】Hive 与 HBase 的区别【应用】使用 Hive 进行频率统计4、Hive 的基本命令【领会】Hive 中的数据库概念、修改数据库【熟知】创建表、管理表、外部表、分区表、删除表【应用】向表中增加数据通过查询语句向表中插入数据单个查询语句中创建表并加载数据导出数据5、Hive 中检索数据【领会】Hive 中的命令语句是类 SQL 语句【熟知】SELECT …FROM 语句【应用】使用列值进行计算、算术运算符、使用函数、列别名、嵌套 SELECT 语句、WHERE 语句、group by 语句、集合运算、多表连接、内连接、外连接、笛卡尔积连接、order by 语句、抽样查询、视图。

数据库测试大纲

数据库测试大纲

数据库测试大纲 1. 数据库基础知识1.1 数据库的定义和特点1.2 数据库的分类1.3 数据库的结构1.4 数据库管理系统2. 数据库测试概述2.1 数据库测试的定义2.2 数据库测试的目的2.3 数据库测试的分类2.4 数据库测试的特点3. 数据库测试方法3.1 静态测试3.2 动态测试3.3 黑盒测试3.4 白盒测试3.5 集成测试3.6 系统测试4. 数据库测试工具4.1 数据库测试工具的分类4.2 数据库测试工具的功能4.3 数据库测试工具的使用方法5. 数据库性能测试5.1 性能测试的定义5.2 性能测试的目的5.3 性能测试的方法5.4 性能测试的指标6. 数据库安全测试6.1 安全测试的定义6.2 安全测试的目的6.3 安全测试的方法6.4 安全测试的指标7. 数据库备份和恢复测试 7.1 备份和恢复测试的定义 7.2 备份和恢复测试的目的 7.3 备份和恢复测试的方法7.4 备份和恢复测试的指标8. 数据库容错测试8.1 容错测试的定义8.2 容错测试的目的8.3 容错测试的方法8.4 容错测试的指标9. 数据库事务测试9.1 事务测试的定义9.2 事务测试的目的9.3 事务测试的方法9.4 事务测试的指标10. 数据库异常测试10.1 异常测试的定义10.2 异常测试的目的10.3 异常测试的方法10.4 异常测试的指标11. 数据库测试的质量保证11.1 测试计划的编写11.2 测试用例的编写11.3 测试管理的流程11.4 测试报告的编写12. 数据库测试的常见问题和解决方案 12.1 数据库测试常见问题的分析12.2 数据库测试解决方案的提供13. 数据库测试的实例分析13.1 实例1:Oracle数据库测试13.2 实例2:MySQL数据库测试13.3 实例3:SQL Server数据库测试14. 数据库测试的总结14.1 数据库测试的意义14.2 数据库测试的难点及挑战14.3 数据库测试的未来发展趋势。

数据仓库与数据挖掘,DBMS题库考试大纲和答案

数据仓库与数据挖掘,DBMS题库考试大纲和答案

确定索引策略——B树索引 位图索引等 确定数据存放位置 ——磁带 磁盘 等 确定存储分配优化 ◆数据仓库生成 通过专用的数据抽取工具或者通过自行编程 实现数据抽取、转换和装载。 ◆数据仓库运行与维护 建立DSS应用,使用数据仓库理解需求,调整和完善系统,维护数据仓库。 17. 简要说明异常点挖掘有哪些方法?
问答题: 1. 操作型数据和分析型数据的主要区别是什么?
面向分析,分析驱动 面向应用,事务驱动 面向决策人员,支持管理需要 面向操作人员,支持日常操作 用户数量相对较少 用户数量大 响应时间合理 对响应时间要求高 一次处理的数据量大 一次处理的数据量小 周期性更新 经常更新 历史数据 当前数据 综合性数据
18. 什么是数据驱动的系统设计方法? 19. 简述采用决策树方法进行分类的过程。 决策树是以实例为基础的归纳学习算法。它从一组无次序、无规则的元组 中推理出决策树表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式,在决 策树的内部结点进行属性值 的比较,并根据不同的属性值从该结点向下分支,叶结点是要学习划分的 类。从根到叶结点的一条路径就对应着一条合取规则,整个决策树就对应 着一组析取表达式规则。 20. 请简述采用神经元网络进行分类的过程。 人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿 悟)思维三种基本方式。 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概 念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一 过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布 式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法. 13.
案。 序列模式分析:发现在时间序列上,一个项目集之后的项目集是 什么,即找到时间上连续的事件。 广义索引也是为了提高数据仓库中数据访问速度而采用的一种索 引技术。主要是处理一些最值问题。 星型模型:是最常用的数据仓库设计结构的实现模式。使数据仓 库形成了一个集成系统,为用户提供分析服务对象。核心是事实 表,围绕事实表的是维度表。通过事实表将各种不同的维度表连 接起来,各个维度表都连接到中央事实表。 OLAP中的维和维层次 维是人们观察数据的特定角度;维的层次 是维在不同细节程度的描述 雪片模型是对星型模型的扩展,每一个维度都可以向外连接到多 个详细类别表。雪花模型对星型模型的维度表进一步标准化,对 星型模型中的维度表进行了规范化处理。 关联分析适合于从关系中挖掘知识。包含关联发现、序列模式发 现和类似的时序发现等。

全国计算机等级考试四级教程—数据库工程师

全国计算机等级考试四级教程—数据库工程师

《全国计算机等级考试四级教程—数据库工程师》第一章引论1、数据库技术产生于20世纪60年代,是信息系统的核心技术和重要基础;2、计算机科学与技术学科划分为四个专业方向:计算机科学(CS);计算机工程(CE);软件工程(SE);信息技术(IT)。

1.1 基本概念1.1.1 信息与数据1、信息、物质、能量是组成客观世界并促进社会发展的三大基本要素;2、信息(Information)--是客观世界事物的存在方式和运动状态的反映,是对事物之间相互联系、相互作用的描述。

信息具有可感知、可存储、可加工、可传递和可再生的自然属性。

3、数据(Data)--是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。

不同的物理符号体现出数据的不同表现形式。

4、信息与数据间存在固有联系,数据是信息的符号表示,或称为载体。

信息则是数据的语义解释,是数据的内涵,信息以数据的形式表现出来,并为人们理解和接受。

5、数据处理(Data Processing)--是指对数据进行分类、收集、组织、存储,进而从已数据出发,抽取或推导出新的数据,这些数据表示了新的信息。

6、数据管理(Data Management)--是指对数据的分类、收集、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理业务的重要环节。

7、数据处理与数据管理的区别在于,数据处理除了具有数据管理功能外,还可通过数据管理得到的数据进一步深加工,从中获取新的数据和信息。

1.1.2 数据库系统1、数据库(DB,DataBase)--是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合;2、数据库管理系统(DBMS,Database Management System)--是指在计算机系统中,位于用户与操作系统之间的数据管理系统软件,是数据库系统的核心。

3、数据库系统(DBS,DataBase System)--是指在计算机系统中引入数据库后的软硬件系统构成,DBS一般分成三个层次:(1)计算机硬件平台;(2)系统软件和应用软件;(3)用户;在不引起混淆和歧义的情况下,数据库系统简称为数据库。

数据仓库复习资料提纲

数据仓库复习资料提纲

数据库应用技术(数据仓库与数据挖掘复习提纲)说明:考试形式:闭卷考试题型:填空、选择、判断、名词解释、简答题、综合题。

(由于试题是随机从试题库中抽取,有可能抽取的试题中不会全部包含上述的所有题型)另外:本提纲仅针对试题中的名词解释、简答题和综合题提供复习参考,不包括填空、选择、判断等其它题型的参考。

一、名词解释:1、数据仓库:是面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据的集合,用以支持经营管理中的决策制定过程;2、数据挖掘:就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可以理解的模式的过程;简单的说是从大量数据中提取或挖掘知识,又被称为数据库中的知识发现。

3、操作数据存储:是一种DW的混合形式,它面向主题的、及时的、最近的和集成的信息,用于支持企业的日常的全局应用和决策制定,其中数据可以作为DW的通用数据源。

4、OLAP:是数据库系统主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,且提供直观易懂的结果。

5、商业智能:是数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等技术与资源管理系统ERP结合起来应用于商业活动实际过程中,实现了技术服务于决策的目的。

二、简答题:1、试叙述数据仓库系统与传统数据库系统的区别:(1)、操作型数据库中的数据针对事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的;(2)、操作型数据库通常与某些特定的应用相关,数据库之间相互独立,并且往往是并构的,而数据仓库中的数据在对原有分期的数据库数据做抽取、清理的基础上经过系统的加工、汇总和整理得到的;(3)、操作型数据库中的数据通常实时更新,数据根据需要及时发生变化,数据仓库的数据主要用于决策分析,对涉及的数据操作主要是数据查询和定期更细,一旦某个数据加载到数据仓库以后,一般情况下将作为数据档案长期保存;(4)、操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据,而数据仓库中的数据通常包含较久远的历史单位,因此总是包括一个时间维,以便可以研究趋势和变化。

数据库系统工程师提纲

数据库系统工程师提纲

数据库系统工程师提纲
一、工程师角色介绍
1.职业背景和职责
2.工作环境和职业成长路径
二、数据库基础知识
1.数据管理系统的基本概念
2.关系数据库的原理
3.SQL语言基础
4.数据库设计和规范
三、数据库系统的架构和实现
1.数据库系统的基本架构和组成
2.数据库系统的部署和维护
3.数据库性能优化
四、数据库安全和备份
1.数据库安全的基本概念和实现方法
2.数据库备份和恢复的策略和实现方法
3.数据灾备的实现和维护
五、数据库系统管理
1.数据库系统监控和调优
2.数据库系统升级和迁移
3.数据库系统性能评估
六、数据库系统的应用开发
1.数据库应用开发和架构设计
2.数据库应用程序的优化和调试
3.数据库中间件的应用
七、新技术应用
1.云数据库的应用和实现
2.NoSQL数据库的应用和实现
3.大数据和人工智能在数据库中的应用
八、行业案例介绍
1.金融行业的数据库实践
2.电商行业的数据库实践
3.物流和交通行业的数据库实践
九、总结与展望
1.数据库工程师职业的发展和前景
2.未来可持续发展方向和趋势
3.自我职业规划和发展建议。

数据库应用系统设计工程师(SQL)技术水平证书考试大纲

数据库应用系统设计工程师(SQL)技术水平证书考试大纲

数据库应⽤系统设计⼯程师(SQL)技术⽔平证书考试⼤纲⼀、课程的性质、⽬的和要求(1)课程的性质和⽬的:数据库应⽤系统设计⾼级技术证书考试是⼀个实践性⾮常强的考试, 要求考⽣在有较强的理论基础上, 具备在计算机上设计、构筑⼀个实际数据库应⽤系统, 解决实际问题的能⼒, 达到数据库应⽤系统设计⼯程师的⽔平。

(2)课程的基本要求1) 掌握数据库应⽤系统设计的基本理论;2) 熟练掌握SQL Server2008数据库使⽤和编程。

⼆、适应岗位数据库开发⼯程师/数据库管理员/⾼级软件⼯程师(1)具备优秀的SQL语⾔编写能⼒;(2)可对SQL SERVER数据库进⾏安装及配置、数据库的安全性管理、性能监视和优化,以及数据库的备份与⽤户权限设置;(3)可以对数据库及SQL代码进⾏性能分析和调优;(4)有⼀定的数据库管理和维护经验,有良好的数据库故障解决能⼒;(5)招聘单位多要求应聘⼈员具有程序的分析及编写能⼒。

三、考试说明(1)考试形式:应⽤⼯业和信息化部教育与考试中⼼考试系统,上机考试。

(2)考试分值⽐例:数据库应⽤系统设计⼯程师技术⽔平证书(SQL)考试试卷由理论考试和实践考试两部分组成。

试卷总分值为100分,其中理论题占40分,实践题占60分。

(3)考试时间:150分钟。

(4)考核⽬标:要求考⽣在掌握数据库应⽤系统设计基本理论的基础上,熟悉SQL语⾔和数据库管理。

四、考试内容第1章数据库的设计第2章数据库的创建第3章数据表的操作第4章数据库的查询第5章视图及其应⽤第6章索引及其应⽤第7章流程控制与函数第8章存储过程与触发器每9章数据库的备份与还原第10章数据库安全管理五、考试样题试题⼀单项选择题1.⼀个事务的执⾏,要么全部完成,要么全部不做,⼀个事务中对数据库的所有操作都是⼀个不可分割的操作序列的属性是()。

A. 原⼦性B. ⼀致性C. 隔离性D. 持久性试题⼆判断正误题1..()在关系模式R中,若其函数依赖集中所有决定因素都是候选关键字,则R的最⾼范式是BCNF。

数据库系统工程师的考试内容

数据库系统工程师的考试内容

数据库系统工程师的考试内容
数据库系统工程师的考试内容通常涉及以下几个方面:
1. 数据库基础知识:包括数据库的概念、数据库管理系统(DBMS)的概念和特点、关系型数据库和非关系数据库的区别、数据库的三级模式结构等。

2. 数据库设计与规范:包括实体关系模型(ERM)的设计与
规范、关系模式的设计与规范、关系模式的范式化(如1NF、2NF、3NF等)等。

3. SQL语言:包括SQL的基本语法、查询语句的编写与优化、数据插入、更新与删除等操作、表的创建与修改、索引的使用、事务的管理与控制等。

4. 数据库安全与权限控制:包括用户认证与授权、用户权限管理、数据库的安全机制、数据库备份与还原等。

5. 数据库性能优化:包括查询优化、索引的设计与使用、表的分区与分片、并发控制与事务管理、数据库服务器的性能监控与调优等。

6. 数据库高可用与容灾:包括数据库的冗余与备份策略、主从复制与集群技术、数据库的故障恢复与故障转移等。

7. 数据库管理与监控:包括数据库的安装与配置、数据库实例的管理、数据库的监控与调优、容灾与恢复策略的制定等。

此外,根据具体的考试要求,还可能涉及一些与数据库相关的其他知识点,如数据仓库、数据挖掘、大数据、NoSQL数据库等。

考试内容的具体要求和难度还会根据不同级别的考试有所不同,例如初级、中级和高级数据库系统工程师的考试内容会有所差异。

数据库系统工程师软考大纲

数据库系统工程师软考大纲

数据库系统工程师软考大纲1. 数据库系统概述1.1 数据库的基本概念1.2 数据库管理系统(DBMS)的基本功能和特点1.3 数据库系统的组成和层次结构1.4 数据库系统的发展历程2. 数据库设计2.1 数据库设计的基本原则2.2 实体-关系模型(ER模型)的基本概念和表示方法2.3 数据库设计的步骤和实现方法3. 数据库管理3.1 数据库管理的基本任务和目标3.2 数据库的安装、配置和管理3.3 数据库备份、恢复和维护3.4 数据库性能监测和调优4. 数据库编程4.1 SQL语言基础4.2 SQL语句的分类和常用命令4.3 SQL语句的优化和调试4.4 数据库编程的其他方法和工具5. 数据库应用5.1 数据库应用的基本方法和流程5.2 数据库应用的类型和领域5.3 数据库应用的实现和管理6. 数据库安全6.1 数据库安全的基本概念和目标6.2 数据库安全的威胁和风险6.3 数据库安全的防御措施和技术7. 数据库维护7.1 数据库维护的基本任务和目标7.2 数据库维护的方法和流程7.3 数据库维护的工具和技术8. 数据库新技术8.1 数据库新技术的概念和发展8.2 数据库新技术的分类和特点8.3 数据库新技术的应用和前景9. 数据库系统工程师的职责和能力9.1 数据库系统工程师的职责和工作内容 9.2 数据库系统工程师的能力和技能9.3 数据库系统工程师的职业发展和前景10. 考试要点和复习方法10.1 考试要点和考试形式10.2 复习方法和时间规划10.3 答题技巧和注意事项。

数据库管理工程师认证考试

数据库管理工程师认证考试

数据库管理工程师认证考试数据库管理工程师认证考试是一种专门针对数据库管理领域的专业技能认证考试。

该考试旨在评估考生在数据库设计、开发、维护和管理等方面的知识和技能水平,以确保他们具备在实际工作中有效管理和优化数据库系统的能力。

一、考试内容数据库管理工程师认证考试通常包括以下几个方面的内容:1. 数据库基础知识:包括关系型数据库和非关系型数据库的基本概念、原理和特点,数据模型和数据结构,SQL语言等。

2. 数据库设计与规范:包括数据库设计的基本原则和方法,数据模型的选择和规范化,数据库范式,索引设计等。

3. 数据库开发与编程:包括数据库的创建、修改和删除操作,SQL语句的编写和优化,存储过程和触发器的设计和实现等。

4. 数据库性能优化:包括数据库查询优化,索引优化,存储空间管理,备份和恢复策略等。

5. 数据库安全与管理:包括数据库访问控制,数据加密和解密,事务处理,故障排除和维护等。

二、考试形式数据库管理工程师认证考试通常采用计算机化的在线考试形式。

考试时间通常为2-3小时,考试题型包括选择题、填空题、简答题和实际操作题等。

选择题和填空题主要考察考生对数据库基础知识的掌握程度,要求考生能够准确理解和运用相关概念和原理。

简答题主要考察考生对数据库设计和优化的理解和应用能力,要求考生能够分析和解决实际问题。

实际操作题主要考察考生在实际工作环境中应用数据库技术的能力,要求考生能够熟练使用SQL语言进行数据库操作和编程。

三、考试准备为了顺利通过数据库管理工程师认证考试,考生需要进行充分的准备。

以下是一些建议:1. 学习教材和参考书籍:选择一本权威的数据库管理教材或参考书籍,系统地学习数据库的基础知识和技能。

2. 参加培训课程:参加相关的培训课程,通过专业的教学和实践训练提高自己的数据库管理能力。

3. 刷题练习:通过刷题练习,熟悉考试题型和考点,提高解题速度和准确性。

4. 实践项目:参与实际的数据库管理项目,积累实践经验,提高解决问题的能力。

cda level ⅰ考试大纲

cda level ⅰ考试大纲

cda level ⅰ考试大纲CDA Level I考试大纲主要包括以下几个部分:一、数据分析概述与职业操守(占比约3%)1.数据分析的基本概念、发展历程及应用领域2.职业操守与道德规范在数据分析中的重要性3.数据安全和隐私保护的基本原则二、数据结构(占比约15%)1.数据结构的基本概念及分类2.线性表、栈、队列等基本数据结构的特点及应用3.树、图等非线性数据结构的特点及应用4.数据结构在数据分析中的应用实例三、数据库基础(占比约17%)1.数据库系统的基本概念及分类2.关系数据库的基本原理及SQL语言的应用3.数据库设计的基本原则和方法4.数据库在数据分析中的应用实例四、描述性统计分析(占比约10%)1.描述性统计的基本概念和方法2.数据的集中趋势和离散程度的度量3.数据分布形态的描述和分析4.描述性统计在数据分析中的应用实例五、多维数据透视分析(占比约10%)1.多维数据透视分析的基本概念和方法2.数据透视表和数据透视图的应用3.多维数据集的分析和处理技巧4.多维数据透视分析在数据分析中的应用实例六、业务数据分析(占比约30%)1.业务数据分析的基本流程和方法2.数据清洗、转换和预处理的原则和技巧3.业务数据的探索性分析和可视化呈现4.业务数据分析报告的撰写和解读七、业务分析报告与数据可视化报表(占比约15%)1.业务分析报告的基本结构和撰写要求2.数据可视化报表的设计原则和技巧3.常用数据可视化工具的应用实例4.业务分析报告与数据可视化报表在数据分析中的应用价值以上是CDA Level I考试大纲的主要内容,具体考试形式和题型可能会根据实际情况有所调整。

考生需按照大纲要求进行相关知识的学习和技能的提升,以顺利通过考试并获得CDA Level I认证。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

、考试说明1、考试要求(1)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理;(2)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译程序的基本知识;(3)熟练掌握常用数据结构和常用算法;(4)熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识;(5)熟悉计算机网络的原理和技术;(6)掌握数据库原理及基本理论;(7)掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术;(8)掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程;(9)熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术;(10)了解数据库发展趋势与新技术;(11)掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;(12)了解信息化、计算机应用的基础知识;(13)正确阅读和理解计算机领域的英文资料。

2.通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理,能按照用户需求,设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库;作为数据管理员管理信息系统中的数据资源,作为数据库管理员建立和维护核心数据库;担任数据库系统有关的技术支持,同时具备一定的网络结构设计及组网能力;具有工程师的实际工作能力和业务水平,能指导计算机技术与软件专业助理工程师(或技术员)工作。

3.本考试设置的科目包括(1)信息系统知识,考试时间为150 分钟,笔试;(2)数据库系统设计与管理,考试时间为150 分钟,笔试。

二、考试范围考试科目1:信息系统知识1.计算机系统知识1.1硬件知识1.1.1计算机体系结构和主要部件的基本工作原理CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理I/O接口的功能、类型和特点CISC/RISC,流水线操作,多处理机,并行处理1.1.2存储系统虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系RAID类型和特性1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识诊断与容错系统可靠性分析评价•计算机系统性能评测方法1.2 数据结构与算法1.2.1 常用数据结构数组(静态数组、动态数组)线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)栈和队列树(二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆) 、图、集合的定义、存储和操作Hash (存储位置计算、碰撞处理)1.2.2 常用算法排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图 关算法算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计,算法描述(流程图、伪代码、 表),算法的复杂性1.3 软件知识1.3.1 操作系统知识操作系统的类型、特征、地位、内核(中断控制) 、进程、线程概念 处理机管理(状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁) 存储管理(主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存)设备管理( I/O 控制、假脱机、磁盘调度) 文件管理(文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、和安全)作业管理(作业调度、作业控制语言(JCL )、多道程序设计)汉字处理,多媒体处理,人机界面 网络操作系统和 嵌入式 操作系统基础知识 操作系统的配置1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理 程序设计语言的基本成分:数据、运算、控制和传输,程序调用的实现机制 各类程序设计语言的主要特点和适用情况1.4 计算机网络知识网络体系结构(网络拓扑、 OSI/RM 、基本的网络协议) 传输介质,传输技术,传输方法,传输控制常用网络设备和各类通信设备Client/Server 结构、Browser/Server 结构、Browser/Web/Datebase 结构LAN 拓扑,存取控制,LAN 的组网,LAN 间连接,LAN-WAN 连接因特网基础知识及应用网络软件网络管理网络性能分析的相 决策 共享网络有关的法律、法规2.数据库技术2.1数据库技术基础2.1.1数据库模型数据库系统的三级模式(概念模式、外模式、内模式),两级映像(概念模式/外模式、外模式/内模式)数据库模型:数据模型的组成要素,概念数据模型ER 图(实体、属性、关系),逻辑数据模型(关系模型、层s 次模型、网络模型)2.1.2数据库管理系统的功能和特征主要功能(数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图)特征(确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性)RDB (关系数据库),OODB (面向对象数据库),ORDB (对象关系数据库),NDB (网状数据库)几种常用Web 数据库的特点2.1.3数据库系统体系结构集中式数据库系统Client/Server 数据库系统并行数据库系统分布式数据库系统对象关系数据库系统2.2数据操作2.2.1关系运算关系代数运算(并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除)元组演算完整性约束2.2.2关系数据库标准语言(SQL)SQL 的功能与特点用SQL 进行数据定义(表、视图、索引、约束)用SQL 进行数据操作(数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制)安全性和授权程序中的API ,嵌入SQL2.3数据库的控制功能数据库事务管理(ACID属性)数据库备份与恢复技术(UNDO、REDO )并发控制2.4数据库设计基础理论2.4.1关系数据库设计函数依赖规范化(第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式)模式分解及分解应遵循的原则2.4.2对象关系数据库设计嵌套关系、复杂类型,继承与引用类型与复杂类型有关的查询SQL 中的函数与过程对象关系2.5数据挖掘和数据仓库基础知识数据挖掘应用和分类关联规则、聚类数据仓库的成分数据仓库的模式2.6多媒体基本知识2.6.1多媒体技术基本概念多媒体系统基础知识常用多媒体文件格式2.6.2多媒体压缩编码技术多媒体压缩编码技术统计编码预测编码编码的国际标准2.6.3多媒体技术应用简单图形的绘制,图像文件的处理方法音频和视频信息的应用多媒体应用开发过程2.7系统性能知识性能计算(响应时间、吞吐量、周转时间)性能指标和性能设计性能测试和性能评估2.8计算机应用基础知识信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算,人工智能等基础知识远程通信服务及相关通信协议基础知识3.系统开发和运行维护知识3.1软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识软件工程知识软件开发生命周期阶段目标和任务软件开发项目基础知识(时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等)及其常用管理工具主要的软件开发方法(生命周期法、原型法、面向对象法、CASE)软件开发工具与环境知识软件质量管理基础知识软件过程改进基础知识软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识3.2系统分析基础知识系统分析的目的和任务结构化分析方法(数据流图(DFD)和数据字典(DD ),实体关系图(ERD ),描述加工处理的结构化语言)统一建模语言(UML )系统规格说明书3.3系统设计知识系统设计的目的和任务结构化设计方法和工具(系统流程图、HIPO 图、控制流程图)系统总体结构设计(总体布局,设计原则,模块结构设计,数据存取设计,系统配置方案)系统详细设计(代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计)系统设计说明书系统实施的主要任务结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计程序设计语言的选择、程序设计风格系统测试的目的、类型,系统测试方法(黑盒测试、白盒测试、灰盒测试)测试设计和管理(错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告)系统转换基础知识3.5系统运行和维护知识系统运行管理知识系统维护知识系统评价知识安全性基本概念(网络安全、操作系统安全、数据库安全)计算机病毒的防治,计算机犯罪的防范,容灾访问控制、防闯入、安全管理措施加密与解密机制风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制5.标准化知识标准化意识,标准化的发展,标准出台过程国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准标准化机构6.信息化基础知识信息化意识全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略有关的法律、法规远程教育、电子商务、电子政务等基础知识企业信息资源管理基础知识7.计算机专业英语掌握计算机技术的基本词汇能正确阅读和理解计算机领域的英文资料考试科目2:数据库系统设计与管理1.数据库设计1.1理解系统需求说明了解用户需求、确定系统范围确定应用系统数据库的各种关系现有环境与新系统环境的关系新系统中的数据项、数据字典、数据流1.2系统开发的准备选择开发方法,准备开发环境,制订开发计划1.3设计系统功能选择系统机构,设计各子系统的功能和接口,设计安全性策略、需求和实现方制定详细的工作流和数据流法,1.4数据库设计1.4.1设计数据模型概念结构设计(设计ER 模型)逻辑结构设计(转换成DBMS所能接收的数据模型)评审设计1.4.2物理结构设计设计方法与内容存取方法的选择评审设计与性能预测1.4.3数据库实施与维护数据加载与应用程序调试数据库试运行数据库运行与维护1.4.4数据库的保护数据库的备份与恢复数据库的安全性数据库的完整性数据库的并发控制1.5编写外部设计文档编写系统说明书(系统配置图、各子系统关系图、系统流程图,系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架)设计系统测试要求1.6设计评审2.数据库应用系统设计2.1设计数据库应用系统结构信息系统的架构(如Client/Server )与DBMS 多用户数据库环境(文件服务器体系结构、Client/Server 体系结构)大规模数据库和并行计算机体系结构(S MP、MPP)中间件角色和相关工具按构件分解,确定构件功能规格以及构件之间的接口2.2设计输入输出屏幕界面设计,设计输入输出检查方法和检查信息数据库交互与连接(掌握C 程序设计语言,以及Java、Visual Basic、Visual C++、PowerBuilder 、Delphi 中任一种开发工具与数据库互连的方法(如何与数据库服务器沟通))2.3设计物理数据分析事务在数据库上运行的频率和性能要求,确定逻辑数据组织方式、存储介质,设计索引结构和处理方式将逻辑数据结构变换成物理数据结构,计算容量(空间代价),确定存取方法间效率)、系统配置(维护代价)并进行优化2.4设计安全体系明确安全等级数据库的登录方式数据库访问许可(对象许可、命令许可、授权许可的方法)2.5应用程序开发2.5.1应用程序开发选择应用程序开发平台系统实施顺序框架开发基础小组的程序开发源代码控制版本控制2.5.2模块划分(原则、方法、标准)2.5.3编写程序设计文档模块规格说明书(功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述)测试要求说明书(测试类型和目标,测试用例,测试方法)2.5.4程序设计评审2.6编写应用系统设计文档系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档2.7设计评审3.数据库应用系统实施3.1整个系统的配置与管理3.2常用数据库管理系统的应用(SQLServer、Oracle、Sybase DB2、Access或VisualFoxpro )创建数据库创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT (用户自定义类型)创建和管理触发器建立安全体系3.3 数据库应用系统安装拟定系统安装计划(考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素)拟定人力资源使用计划(组织机构安排的合理性)直接安装(安装新系统并使系统快速进入运行状态)并行安装(新旧系统并行运行一段时间)阶段安装(经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行)3.4数据库应用系统测试拟定测试目标、计划、方法与步骤数据加载,准备测试数据指导应用程序员进行模块测试进行验收准备系统集成测试环境测试工具写出数据库运行测试报告3.5培训与用户支持4.数据库系统的运行和管理4.1数据库系统的运行计划运行策略的确定确定数据库系统报警对象和报警方式数据库系统的管理计划(执行,故障/恢复,安全性,完整性,用户培训和维护)4.2数据库系统的运行和维护新旧系统的转换收集和分析报警数据(执行报警、故障报警、安全报警)连续稳定的运行数据库维护(数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护)数据库系统的运行统计(收集、分析、提出改进措施)关于运行标准和标准改进一致性的建议数据库系统的审计4.3数据库管理数据字典和数据仓库的管理数据完整性维护和管理(实体完整性、参照完整性)数据库物理结构的管理(保证数据不推迟访问)数据库空间及碎片管理备份和恢复(顺序、日志(审计痕迹)、检查点)死锁管理(集中式、分布式)并发控制(可串行性、锁机制、时间戳、优化)数据安全性管理(加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则)数据库管理员(DBA )职责4.4性能调整SQL语句的编码检验表设计的评价索引的改进物理分配的改进设备增强数据库性能优化4.5用户支持用户培训售后服务5.SQL5.1数据库语言数据库语言的要素数据库语言的使用方式(交互式和嵌入式)5.2SQL 概述SQL 语句的特征SQL 语句的基本成分5.3数据库定义创建数据库(Create Datebase)、创建表(CreateTable) 定义数据完整性修改表(Alter Table)、删除表(Drop Table) 定义索引(Create Index )、删除索引(Drop Index) 定义视图(Create View )、删除视图(Drop View )、更新视图5.4数据操作Select语句的基本机构简单查询SQL中的选择、投影字符串比较,涉及空值的比较日期时间,布尔值,输出排序多表查询避免属性歧义SQL 中的连接、并、交、差SQL 中的元组变量子查询5.5完整性控制与安全机制主键( Primary Key )约束外键(Foreign Key、约束属性值上的约束( Null 、Check、Create Domain )全局约束(Create Assertions)权限、授权(Grant)、销权(Revoke)5.6创建触发器(Create Trigger)5.7SQL 使用方式交互式SQL嵌入式SQLSQL与宿主语言接口(Declare、共享变量、游标、卷游标)动态SQLAPI5.8SQL 标准化6.网络环境下的数据库6.1分布式数据库6.1.1分布式数据库的概念分布式数据库的特点与目标6.1.2分布式数据库的体系结构分布式数据库的模式结构数据分布的策略(数据分片、分布透明性)分布式数据库管理系统6.1.3分布式查询处理和优化6.1.4分布式事务管理分布式数据库的恢复(故障、恢复、2段提交、3 段提交)分布式数据库的透明性(局部、分裂、复制、处理、并发、执行)6.1.5分布式数据库系统的应用6.2网络环境下数据库系统的设计与实施数据的分布设计负载均衡设计数据库互连技术6.3面向Web 的DBMS 技术三层体系结构动态Web 网页ASP、JSP、XML 的应用7.数据库的安全性7.1安全性策略的理解数据库视图的安全性策略数据的安全级别(最重要的、重要的、注意、选择)7.2数据库安全测量用户访问控制(采用口令等)程序访问控制(包含在程序中的SQL命令限制)表的访问控制(视图机制)控制访问的函数和操作外部存储数据的加密与解密8.数据库发展趋势与新技术8.1面向对象数据库(OODBMS )8.1.1OODBMS 的特征8.1.2面向对象数据模型对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套8.1.3面向对象数据库语言8.1.4对象关系数据库系统(ORDBMS )嵌套关系复杂类型继承、引用类型与复杂类型有关的查询函数与过程面向对象与对象关系ORDBMS 应用领域8.2企业资源计划(ERP)和数据库8.2.1ERP 概述基本MRP (制造资源计划)、闭环MRP、ERP 基本原理、发展趋势ERP 设计的总体思路(一个中心、两类业务、三条干线)822 ERP与数据库运行数据库与ERP 数据模型之间的关系运行数据库与ERP 数据库之间的关系8.2.3案例分析8.3决策支持系统的建立决策支持系统的概念数据仓库设计数据转移技术联机分析处理(OLAP )技术企业决策支持解决方案联机事务处理(OLTP)。

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