数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收
1
2n0
T 0
[s1
(t
)
s2
(t
)]2
dt
b
1 2n0
T 0
[s1
(t)
s2
(t)]2
dt
2
10/23/2020
ln[P(s2 ) / P(s1)]
1
2n0
T 0
[s1
(t
)
s2
(t
)]2
dt
6.2 二进制确知信号的最佳接收
由此可以看出，所求的最佳接收机的极限
性能 与先验概率
、噪声功率谱密
P 度 及两信号之差的能量有关，而与
为随参信号（随相信号、起伏信号）。确知
信号的所有参数（
）都确
知，未知的只是信号是否出现。
A, f ,,到达时间t等
10/23/2020
6.2 二进制确知信号的最佳接收
1. 二进制确知信号最佳接收机的设计 设到达接收机输入端的两个确知信号为
和 ,它的持续时间为 ，且有相等的能 量，噪声 是高斯白噪声，均值为零，且单边
n 噪声空间
图1 数字信号接收的统计模型
6.1 最佳接收概念及最接收准则
设发送消息为 X，有m 种可能的状态，对应发送信
号s，也有m 种取值 s1，s2，, sm，信道噪声n 为零均值
高斯白噪声，则观察空间状态 y为:
y sn
也服从高斯分布，当出现信号 si时，y的概率密度函数
为
fsi ( y) (
第6章 数字信号的最佳接收
• 6.1 • 6.2 • 6.3 • 6.4
最佳接收概念及最佳接收准则 确知信号的最佳接收 匹配滤波器 基带系统的最佳化
10/23/2020
《通信系统原理》教案第7章数字信号最佳接收
第7章数字信号的最佳接收知识点(1) 三个最佳准则基本原理；(2) 匹配滤波器特性及各种参数、关系；(3) 相关接收、相关器及其与匹配滤波器等效性；(4) 理想接收与相关接收等效性；(5) 三种最佳接收系统性能分析。
知识点层次(1) 掌握匹配滤波器全部特点、参数、计算及特例；(2) 掌握相关接收数学模型及相关接收通用误比特率公式；(3) 了解理想接收思路；(4) 理解误比特率计算方法；(5) 掌握与的异同点；(6) 理解在高斯信道条件下三种最佳接收的等效关系。
7.1 最佳接收准则任何一种接收设备的根本任务，就是要在接收到遭受各种干扰和噪声破坏的信号中将原来发送的信号无失真地复制出来。
但是在数字通信系统中，由于所传送的信号比较简单，例如在采用二元调制的情况下，它就只有两种状态，即信号1或信号0，因此接收机的任务也就简化为正确地接收和判决数字信号，使得发生判决错误（信号1被判为0，或者信号0被判为1）的可能性最小。
数字通信系统也和信号检测系统一样，接收机要想在强噪声中，将信号正确地提取出来，就必须提高接收机本身的抗干扰性能。
按照最佳接收准则来设计的最佳接收机就具有这样的性能。
下面首先简单介绍数字通信系统常用的几个基本最佳接收准则。
7.1.1 最大输出信噪比准则希望从噪声影响中正确地接收和识别发送的信号是否存在，并将它们复制成原来的信号波形。
就相当于信号检测系统中的“双择一”问题，而再多元调制系统中对多元数字信号的识别就相当于信号检测系统中的“m择一”问题。
显然，对于这类信号检测或识别系统，只要增加信号功率相对于噪声功率的比值，就有利于在背景噪声中将信号提取出来。
因此，在同样输入信噪比的情况下能够给出输出信噪比大的接收机，总是要比给出输出信噪比小的接收机抗干扰性能强，并且希望输出信噪比越大越好，这就是最大输出信噪比准则。
下面将证明。
在接收机内使用匹配滤波器，就可以在某一时刻使输出信号的瞬时功率对噪声平均功率之比达到最大，并由此组成在最大输出信噪比准则下的最佳接收机。
第6章数字信号最佳接收-通信原理-陈树新-清华大学出版社
基础，且核心的问题。
通信原理——第二部分 信号发送与接收
38-4
09:46
第6章 数字信号最佳接收——最佳接收准则
二元假设检验的模型
信源
混
P(H1)，P(H0)
合
z1
判决
信宿
z0
规则
D0，D1
描述
若信源发出的两种信号为s1(t)
和s0(t)是持续时间为T，对应假设
H1和假设H0，其中
P(H1)+P(H0)=1，xt
通信原理——第二部分 信号发送与接收
38-5
09:46
第6章 数字信号最佳接收——最佳接收准则
二元假设检验的模型 错误概率计算
信源 P(H1)，P(H0)
混
z1
判决
合
规则
z0
噪
观测空间
检验
声
信宿 D0，D1
虚警概率P(D1/H0)： PD1 H0 f X H0 dX f x1x2 xN H0 dx1dx2 dxN z1
应用贝叶斯公式：
P Di H j PH j PDi H j
R C00P H0 PD0 H0 C10PH0 PD1 H0 C01PH1 PD0 H1 C11PH1 PD1 H1
噪
观测空间
检验
声
其中
PD0
H0 f X
z0
H0 dX
PD1 PD1
H0 f X
z1
H1 f X
38-6
09:46
第6章 数字信号最佳接收——最佳接收准则
错误概率最小准则
信源
混
P(H1)，P(H0)
合
z1
判决
信宿
z0
数字信号的最佳接收确知信号随相信号及能
2 n )k
n0
T 0
r
(t
)
si
(t
)2dt
)
通过噪声的概率密度与接收信号 似然函数的关系，计算似然函数，
达到最佳接收的目的
最佳接收问题----求似然函数
• 等能量时：
f (r si ) (
1
1
exp(
2 n )k
n0
T 0
r
(
t
)
si
(t
)2dt
)
与信号 无关
信号能 量相等
1 2 x
exp
x2
2
2 x
• 同理可求得：
2 x
n0 2
T 0
s1 (t ) s0 (t ) 2dt
Pe0 a f ( x)dx
Pe P(s1 )Pe1 P(s0 )Pe0
a n0 ln P(s0 ) 1 2 P(s1 ) 2
T 0
s1(t ) s0 (t ) 2 dt
x (1 )
2 n0
T 0
r(t )s1(t,1
)dt
2A n0
T
0 r(t ) cos 1t 1(t ) dt
x (1 )
2A n0
T 0
r(t
)
cos1t
cos1dt
2A n0
T
0 r(t ) sin1t sin1 dt
2A n0
(X1
cos1
Y1
sin1 )
2A n0
X
2 1
Y12
1
2
K0
1
2
2 0
exp
2 n0
2 0
exp
2 n0
第九章数字信号的最佳接收
2DPSK 2FSK 2ASK
pe
1exp(Eb
2
n0
)
pe
1exp( Eb
2
2n0
)
pe
1exp( Eb
2
4n0
)
第8章
5.MFSK最佳非相干接收机
带通
包络检波
输
ω1
入
带通 ωM
设cosω1t、cosω2t正交， 0 TSs1(t)2d t0 TSs2(t)2d tEb，且φ1、φ2
在（0，2π）内均匀分布，则最佳接收机形式为
第8章
包络检波
输入
相关器 cosω1t
相关器 sinω1t
相关器
cosω2t 相关器
sinω2t
平方器 平方器
相加器
平方器 平方器
相加器
， 判为S1 ， 判为S2
这就是似然比准则
一般p(S1)=p(S2)，此时似然比准则为 fS1(y) > fS2(y) ， 判为S1 ， fS1(y) < fS2(y) ， 判为S2 称上述判据为最大似然比准则。它是似然准则的特例。
第8章
代入似然函数：
即 0 T Sy (t) s1 (t)2 d t0 T Sy (t) s2 (t)2 dt，判为S1 ，否则判为S2
·位同步信号cp (t) 由位同步器提取，位同步器输入信号来自y(t)或乘 法器。
第8章
2、S2(t) = 0
TS
0
s12(t)dtEb
0 T Sy (t) s1 (t)2 d t0 T Sy (t) s2 (t)2 dt
通信系统原理第八章数字信号的最佳接收
第8章 数字信号的最佳接收知识点：● 三个最佳准则基本定理● 匹配滤波器特性及各种参数、关系● 相关接收、相关器及其与匹配滤波器等效性 ● 理想接收与相关接收等效性层次：● 掌握匹配滤波器全部特点、参数与计算及特例● 掌握相关接收数学模型及相关接收运用误比特率公式 ● 了解理想接收定理● 理解误比特率计算定理、方法 ● 掌握n E b与NS=γ的异同点 ● 理解在高斯信道条件下三种最佳接收的等效关系8.1最佳接收准则● 所谓最佳一般是相对而言的“准最佳”。
● 数字信号传输的是表示编码信息的波形，经信道限带、噪声、干扰以及可能的信道非线性与时变的影响，会导致波形损伤。
如何从这种变形的波形中检测出是哪种信息状态，将会产生判决风险。
1. 最大输出信噪比准则● 从前面各章看，不论模拟与各种数字信号传输，最终是接收信噪比的大小。
● 除信噪比之外，尚涉及发送信号的设计，即相关参数与调制方式。
● 传输是在信道限带、信号功率受限环境下，本书主要考虑的AWGN 干扰，在这三者条件下，如何使最终信噪比是否较优。
诸多其他设计因素也可以换取信噪比。
● 最大输出信噪比准则是为取得接收输出尽可能大的信噪比，设计一种最利于特定发送波形通过的接收机特性，这种特性能达到与信号相适配而同时可相应地改造噪声均匀谱而实际上使噪声量得以一定程度的抑制或削弱。
2. 最小均方误差准则● 发送信号)(t S 受到AWGN 加性干扰的混合波形X(t)接收误差均方值为)0()0(2)0())()(()(22s xs x R R R t s t x t e +-=-= 8-1● 期望均方差2e 的最小值，即要取得)0(xs R 的最大值。
而)0(xs R 是受到噪声污染的信号)(t X 与其发送纯净信号)(t S 的互相关最大值，在理想情况下为)0()0()0(2s x xs R R R +→ )0(2→e 8-2●⎰=Txs dt t s t x R 0)()()0(——由此启发出相关接收方法 8-33. 最大后验概率或最大似然准则● 后验概率——收到混合信号)(t X ，判断原来发送的是哪一个信号i S ——可择其概率最大者)/(x s P i 进行风险较小的判决为“择大判决”规则，而后验概率（条件）密度为)/(x s p 。
数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收1．二进制通信系统统计概率（1）错误转移概率①发送“1”时，接收到“0”的条件概率；②发送“0”时，接收到“1”的条件概率。
（2）先验概率先验概率是指发送码元概率P(1)和P(0)。
（3）后验概率后验概率是指在接收到某个信息后，接收端所了解到的该信息发送的概率，如条件概率P(0／1)、P(1／0)。
（4）总误码率二进制通信系统中发送码元“1”的概率为P(1)，发送码元“0”的概率为P(0)，则总误码率P e 为2．二进制通信系统最佳接收（1）一般判决准则图9-1 k维矢量空间示意图若接收矢量r落在区域A0内，则判为发送码元是“0”；若接收矢量r落在区域A1内，则判为发送码元是“1”。
（2）P e最小的最佳判决准则①总误码率式中，P(A0／1)表示发送“1”时，矢量r落在区域A0的条件概率；P(A1／0)表示发送“0”时，矢量r落在区域A1的条件概率。
即P e是的函数，对其求导并令导函数等于0化简得当先验概率相等时，即P(1)＝P(0)时，f0(r0)＝f1(r0)，所以最佳分界点位于图9-1中两条曲线交点处的r值上。
②判决规则a．若，则判为“0”；b．若，则判为“1”。
（3）最大似然准则在P(1)＝P(0)时，最佳判决准则为①若f0(r)＞f1(r)，则判为“0”；②若f0(r)＜f1(r)，则判为“1”。
（4）最大后验概率准则①若f r(0)＞f r(1)，则判为“0”；②若f r(0)＜f r(1)，则判为“1”。
式中，f r(1)为收到r后发送“1”的条件概率；f r(0)为收到r后发送“0”的条件概率。
3.M进制通信系统最佳接收（1）联合概率密度函数在一个M进制数字通信系统中，可能的发送码元是s1，s2，…，s i，…，s M之一，它们的先验概率相等，能量相等。
则接收电压的k维联合概率密度函数为（2）最佳接收判决准则若则判为s i(t)。
通信原理第八章 数字信号的最佳接收
若
fs1 ( y) P(s2 ) fs2 ( y) P(s1)
则判为“s1” ； 则判为“s2” 。
2008.8
copyright 信息科学与技术学院通信原理教研组
13
2、最大似然准则
最小错误概率准则需要已知先验概率，而先验概 率在实际系统中很难获得。
我们通常认为数字通信中各个信号出现的概率相
等，即先验概率均匀分布P(s2)/P(s1)=1，最小错误概
[s1
(t
)
s
2
(
t
)]2
dt
ln p(s2 )
b
1
2n0
T
0 [s1(t)
s2 (t)]2 dt
2
1 2n0
p(s1 )
T 0
[s1
(
t
)
s
2
(t)]2
dt
2008.8
copyright 信息科学与技术学院通信原理教研组
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最佳接 收 机的 误 码性 能 与先 验 概率 P(s1) 和 P(s2)、噪声功率谱密度n0及s1(t)和s2(t)之差的 能量有关，而与s1(t)和s2(t)本身的具体结构无 关。
3、最大输出信噪比准则
对于数字系统，我们并不关心波形是否失真，只是要求在 判决时刻做出尽可能正确的判决。
从前面几章的知识可知，增加输出信噪比有利于在噪声背 景中把信号区分出来，从而减少错误判决的可能性。因此，在 同样输入信噪比的情况下，希望输出信噪比越大越好，这就是 最大输出信噪比准则。
匹配滤波器理论
则判为发送码元是s2(t)。
2008.8
copyright 信息科学与技术学院通信原理教研组
18
第八章 数字信号的最佳接收要点
通信原理电子教案第8章数字信号的最佳接收学习目标：最佳接收的概念，准则；匹配滤波器的原理，传输特性与输出信号；数字信号接收的统计模型；最小差错概率准则，似然比准则；确知信号最佳接收机的设计与性能分析；随相信号最佳接收机的设计与性能分析；最佳接收机与实际接收机的性能比较；重点难点：匹配滤波器；似然比准则；确知信号最佳接收机结构，抗噪声性能；最佳接收机性能的比较；课外作业：8-1、8-3、8-4、8-8、8-9、8-10、8-11、8-14本章共分8讲第四十六讲本章概述、匹配滤波器主要内容：最佳接收概念，匹配滤波器原理。
在数字通信系统中，信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性能的两个主要因素。
本章将要讨论的最佳接收，就是研究在噪声干扰中如何有效地检测出信号。
信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类：第一类是假设检验问题，它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出现。
第二类是参数估值问题，它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误差定义对信号的参量作出估计。
第三类是信号滤波，它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误差定义连续地将信号过滤出来。
所谓最佳是在某种标准下系统性能达到最佳，最佳标准也称最佳准则。
因此，最佳接收是一个相对的概念，在某种准则下的最佳系统，在另外一种准则下就不一定是最佳的。
在数字通信中，最常采用的最佳准则是输出信噪比最大准则和差错概率最小准则。
下面我们分别讨论在这两种准则下的最佳接收问题。
一、匹配滤波器原理在数字通信系统中，滤波器是重要部件之一，作用有两个方面，第一是使滤波器输出有用信号成分尽可能强；第二是抑制信号带外噪声，使滤波器输出噪声成分尽可能小，减小噪声对信号判决的影响。
通常对最佳线性滤波器的设计有两种准则：一种是使滤波器输出的信号波形与发送信号波形之间的均方误差最小，由此而导出的最佳线性滤波器称为维纳滤波器；另一种是使滤波器输出信噪比在某一特定时刻达到最大，由此而导出的最佳线性滤波器称为匹配滤波器。
通信原理第10章 数字信号的最佳接收
2
1 2
no n0 2 2 H ( ) d 4
H ( ) d
2
在抽样时刻t0，线性滤波器输出信号的瞬时功 率与噪声平均功率
10
ro
so (to ) No
2
1 2
2
H ( ) S ( )e jto d
n0 4
H ( ) d
2
9
So(ω)为输出信号的频谱函数，其时域信号为
1 so (t ) 2 1 So ( )e d 2
jபைடு நூலகம்t
S ( )H ( )e jt d
滤波器输出噪声的平均功率为
1 No 2
1 Pno ( )d 2
Pni ( ) H ( ) d
10-9
10-10 10-11
3
第 10 章
数字信号的最佳接收
从接收角度看，在前面几章阐述的各种通信 系统中，其接收系统是否是最好的呢？这必须涉 及一个通信理论中十分重要的问题——最佳接收 或信号接收最佳化问题。
本章仅就数字信号的最佳接收问题进行讨论。
在数字通信中最直观和最合理的准则便是“最小 差错概率”。
19
图解
s( t ) t1 0 s(-t) -t2 0 -t1 t t2 t
(a)
(b)
h(t) t0 0
(c)
t2-t1
t
20
若输入信号为s(t)， 则匹配滤波器的输出信号为
s0 (t ) s(t ) h(t ) s(t )h( )d
通信原理第9章 数字信号的最佳接收
(9.1 - 16)
fs1(y)和fs2(y)的曲线如图 8 - 2 所示。
若在观察时刻得到的观察值为yi，可依概率将yi判为r1或r2。 在yi附近取一小区间Δa，yi在区间Δa内属于r1的概率为
q1 a fs1(y)dy
(9.1 - 17)
9.1 最小差错概率接收准则
第9章 数字信号的最佳接收
根据fs1(y)和fs2(y)的单调性质， 在图 9 - 3 中y坐标上可以找 到一个划分点y′0 。在区间(-∞, y′0， q1＞q2；在区间(y′0, ∞)， q1＜q2。 根据图 9- 3所分析的判决原理，当观察时刻得到的观 察值yi∈(-∞, y′0)时，判为r1出现；若观察时刻得到的观察值 yi∈(y′0, ∞)时，判为r2出现。
由于fs1(y)和fs2(y)的单调性质，图 9 - 2 所示的判决过程 可以简化为图 9 - 3 所示的判决过程。
9.1 最小差错概率接收准则
第9章 数字信号的最佳接收
r1 fs1( y)
P
r2
fs2( y) P
a1 y′0
a2
y
图 9 – 3 判决过程示意图 9.1 最小差错概率接收准则
第9章 数字信号的最佳接收
概率愈小愈好。
在噪声干扰环境中，按照何种方法接收信号才能使得错 误概率最小？我们以二进制数字通信系统为例分析其原理。
在二进制数字通信系统中，发送信号只有两种状态，假
设发送信号s1(t)和s2(t)的先验概率分别为P(s1)和P(s2)，s1(t)和
s2(t)在观察时刻的取值分别为a1和a2，出现s1(t)信号时y(t)的概
在数字通信中，最常采用的最佳准则是输出信噪比最大准 则和差错概率最小准则。
第7章 数字信号的最佳接收
第7章数字信号的最佳接收知识点(1) 三个最佳准则基本原理；(2) 匹配滤波器特性及各种参数、关系；(3) 相关接收、相关器及其与匹配滤波器等效性；(4) 理想接收与相关接收等效性；(5) 三种最佳接收系统性能分析。
知识点层次(1) 掌握匹配滤波器全部特点、参数、计算及特例；(2) 掌握相关接收数学模型及相关接收通用误比特率公式；(3) 了解理想接收思路；(4) 理解误比特率计算方法；(5) 掌握与的异同点；(6) 理解在高斯信道条件下三种最佳接收的等效关系。
第8章数字信号最佳接收返回本章最佳接收是高斯信道数字信号传输的一种检测手段，本章接收的三种最佳接收方式，都是为达到解调输出最大信噪比采用匹配滤波器接收方式，所谓“匹配”是指接收滤波器与发送信号波形以其镜像延迟相匹配，同时也将信道输入的均匀谱AWGN改造为功率谱匹配结果，这种经匹配输出的信号与噪声的“协调性”达到最大输出信噪比从概念上不难理解。
匹配滤波器接收属于非相干，若接收已调载波信号，必须在滤波器之后进行包络检测，再用抽样－清除。
相关接收出于最小均方误差的考虑，所谓与匹配滤波器有“等效性”，可从以下两方面来看：（1）提供相干载波是为取得接收信号流中与之相关性最大者作为判决前提，因此必须严格同频同相才有可能，而匹配滤波器的传输特性追随发送信号波形，也是寻求最大限度相关性。
（2）不同在于，相关接收机的相干载波必须“知道”接收已调波相位，而匹配滤波器不“计较”接收信号相位，只要求匹配其发送波形。
基于最大似然函数或后验概率择大判决的理想接收机，涉及的后验概率是计算有噪信道输出的混和信号中在收到信号尚不能确定是1还是0时，利用后验概率大者进行判决风险较小，而转化为最大似然函数，利用白噪声N维随机变量统计独立，得出判决不等式。
最后讨论了关于相干接收与最佳接收的异同点。
第7章数字信号的最佳接收返回[例7-2] 设计一个匹配方波的匹配滤波器，并设双极性方波序列比特流作为输入，试给出输出信号波形。
通信原理数字信号的最佳接收
通信原理数字信号的最佳接收《通信原理数字信号的最佳接收指南》嘿，朋友们！今天咱就来聊聊通信原理数字信号的最佳接收这档子事儿。
你想啊，这数字信号就像是一群小精灵，在通信的世界里蹦蹦跳跳。
那我们怎么才能把这些小精灵准确无误地抓住呢？这就是最佳接收要解决的问题啦。
比如说，你在一个嘈杂的市场里，周围都是各种声音，要听清你朋友说的话是不是很难？但如果有个特别厉害的方法，能让你一下子就把朋友的声音从那些嘈杂声中分辨出来，那多棒啊！这就好比数字信号的最佳接收。
那怎么做到最佳接收呢？这可得有点小窍门啦。
首先呢，我们得有个好的接收设备，就像你有双敏锐的耳朵一样。
这设备得能敏锐地捕捉到那些数字信号小精灵。
然后呢，我们要对这些信号进行仔细分析。
这就好像你拿到一本书，要认真地去读每一个字，理解它的意思。
通过分析，我们能更好地了解这些信号的特点和规律。
还有哦，我们得学会排除干扰。
就像你在听音乐时，旁边有人大声喧哗，你得想办法把那喧哗声忽略掉，专心听音乐。
在数字信号的世界里也是一样，有很多干扰因素，我们得想办法把它们剔除掉，让真正的信号凸显出来。
我记得有一次，我在摆弄一个小通信设备，怎么都接收不好信号。
后来我静下心来，仔细研究了一下，发现是周围的一些电器干扰了它。
我把那些电器挪开了一点，嘿，信号立马就清晰了好多。
总之呢，要做到数字信号的最佳接收，我们要有好设备，要会分析，还要能排除干扰。
这就像是一场有趣的游戏，我们要不断地挑战自己，找到最好的方法。
朋友们，通信原理数字信号的最佳接收可不是一件简单的事儿，但只要我们用心去琢磨，去尝试，就一定能让那些小精灵乖乖地听我们的话。
让我们一起在这个神奇的通信世界里畅游吧！。
第八章数字信号的最佳接收
上式判决规则称为最大似然准则，其物 理概念是，接收到的波形y中，哪个似然函 数大就判为哪个信号出现。
8.3 确知信号的最佳接收机
接收机输入信号根据其特性的不同可以 分为两大类，一类是确知信号，另一类是随参 信号。 确知信号：所有参数(幅度、频率、相位、到达 时间等)都确知，未知的只是信号出现与否。
目的：要设计一个接收机，使其能在噪声干
扰下以最小的错误概率检测信号。
判决规则：
U T y (t ) s (t )dt f U T y (t ) s (t )dt , 判为s 1 2 2 1 0 1 0 T T U1 y (t ) s1 (t )dt p U 2 y (t ) s2 (t )dt , 判为s2 0 0
信道噪声n(t)是零均值高斯白噪声，其 双边功率谱密度为n0/2. 在发送信号s1(t, φ1)和s2(t, φ2)等能量且发送概 率相等情况下，最佳接收机的错误概率为：
1 Pe e 2
Eb 2 n0
h 1 (t)＝cos 1 (T－t) (0＜t＜T) y(t)
包 络 检波器 M1 比较器 M2 输出
2.最佳接收准则
在传输过程中，信号会受到畸变和噪声 的干扰，发送信号si(t)时不一定能判为ri出现， 而是判决空间的所有状态都可能出现。 这样会造成错误接收，期望错误接收的概 率越小越好。
二进制数字通信系统中的判决过程
fs1 (y) a 1 yi a
fs2 (y)
a2
y
图 8- 3
fs1(y)和fs2(y)的曲线图
在yi附近取一小区间Δa，yi在区间Δa内 属于r1的概率为：
q1 =
ò
Da
f s1 ( y)dy
数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收数字信号的最佳接收8. 0、概述字信号接收准则：?→→相关接收机最⼩差错率匹配滤波器最⼤输出信噪⽐ 8. 1、最佳接收准则最佳接收机：误码率最⼩的接收机。
⼀、似然⽐准则0≤t ≤T S ，i = 1、2、…、M ，其中：S i (t) 和n(t)分别为接收机的输⼊信号与噪声，n(t)的单边谱密度为n 0 n(t)的k 维联合概率密度：()似然函数→?-=?ST kn dt t n n n f 0201exp )2(1)(σπ式中：k = 2f H T S 为T S 内观察次数，f H 为信号带宽出现S 1(t)时,y(t)的联合概率密度为:[]?--=ST kn S dt t s t y n y f 02101)()(1exp )2(1)(σπ→发“1”码出现S 2(t)时, y(t)的联合概率密度为:[]?--=ST k202)()(1exp )2(1)(σπ→发“0”码误码率：()()()()()()(){t n t s t n t s i t n t s t y ++=+=12()()()()?∞-∞++=iT iT V V S S e dyy f s p dy y f s p S P S S P S P S S P P )()()()(2211221112要使P e 最⼩，则：0=??Tey p 即：()()()()02211=+-T S T S y f s p y f s p故：P e 最⼩时的门限条件为：最⼩满⾜e T T S T S P y s p s p y f y f →=)()()()(1221 判定准则：似然⽐准则判判→??→<→>2122111221)()()()()()()()(S s p s p y f y f S s p s p y f y f S S S S ⼆、最⼤似然⽐准则最⼤似然⽐准则判判如时当→?→<→>=22112112)()()()(:⽤上述两个准则来构造的接收机即为最佳接收机。
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P (s 1 )( 2 1
b e z2 /2 d) z P (s 2 )( 2 1
e z2 /2 d)z
b
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6.2 二进制确知信号的最佳接收
其中，z x
b
1 2n0
0T[s1(t)s2(t)2]d t2
lnP([s1)/P(s2)]
1 2n0
0T[s1(t)s2(t)2]dt
1. 二进制确知信号最佳接收机的设计 设到达接收机输入端的两个确知信号为s1 (t)
和 s2 (t) ,它的持续时间为 (0,T )，且有相等的能 量，噪声n(t )是高斯白噪声，均值为零，且单边 功率谱密度为 n 0 。现设计一个接收机，能在噪 声干扰下以最小的错误概率检测信号。
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6.2 二进制确知信号的最佳接收
经过信道到达接收机和输入端的信号可 分为两大类：一类称为确知信号，另一类称 为随参信号（随相信号、起伏信号）。确知
信号的所有参数（ A, f,,到达时t等 间）都确
知，未知的只是信号是否出现。
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6.2 二进制确知信号的最佳接收
测器，图中比较器是在时刻 t T 进行比较的，
可理解为一个抽样判决电路。如果先验概率 P(s1)P(s2)；则 U1 U2，去掉相加器，就可以 得到先验等概时最佳接收机的简化结构。
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6.2 二进制确知信号的最佳接收
2.二进制确知信号最佳接收机的性能
最佳接收机是按最佳判决规则设计的，具有最
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6.1 最佳接收概念及最接收准则
然后用求极值的方法，使 P e 满足
Pe 0 y0 找到最佳划分点 y 0 ，可得似然比准则为
f s1 ( y)
f s2 ( y) f s1 ( y)
P(s2 ) P(s1 ) P(s2 )
f s2 ( y) P(s1 )
判为 1 判为 2
lnP(s2)
可得最佳接收机原理框图如图2所示。
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y(t)
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相乘器 积分器 相加器
s1(t) 相乘器
积分器
U1 相加器
比较器 输出
s2 (t )
U2
图2 二进制确知信号的最佳接收机结构
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6.2 二进制确知信号的最佳接收
这种最佳接收机的结构是按比较 y(t) 与 s1 (t) 和 s2 (t) 的相关性而构成的，故称为相关检
小的错误概率 P e ，P e 也表征了最佳接收机的极限性
能。发送 s1 (t)却判为 s2 (t)出现的概率为Ps1 (s2 )，发 s2 (t)却判为s1 (t)出现的概率为Ps2 (s1)，则错误的概率
为：
P e P (s 1 )P s 1 (s 2 ) P (s 2 )P s 2 (s 1 )
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6.1 最佳接收概念及最接收准则
2. 数字信号接收的统计表述 带噪声的数字信号的接收，实质上是一个统计接
收问题，也可以说数字信号接收过程是一个统计判决
过程。从统计学的观点来看，数字信号接收可以用一
个统计模型来表述,如图1所示。
消息空间 信号空间
观察空间
xs
y
判决 规则
判决空间
在 n 0 及两信号之差的能量一定时，P e 和先 验概率的关系如下：
n 噪声空间
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图1 数字信号接收的统计模型
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6.1 最佳接收概念及最接收准则
设发送消息为X，有m种可能的状态，对应发送信
号s，也有m种取值s1，s 2，, sm，信道噪声n为零均值 高斯白噪声，则观察空间状态 y为:
ysn
也服从高斯分布，当出现信号s i时，y的概率密度函数
为
fs(iy)(2 1)kex p n 1 00 Ty(t)si(t)2d t(i1， 制确知信号的最佳接收
由判决规则，经简化得
U U 1 1 0 0 T Ty y((tt))s s1 1((tt))d d tt U U2 2 0 0 T Ty y((tt))ss2 2((tt))d dtt判 判ss为 1 为 2
式中，
U1
n0 2
lnP(s1)
U2
n0 2
b
1 2n0
0T[s1(t)s2(t)2]dt2
lnP([s2)/P(s1)]
1 2n0
0T[s1(t)s2(t)2]d
t
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6.2 二进制确知信号的最佳接收
由此可以看出，所求的最佳接收机的极限
性能 P e 与先验概率 P(s1)和 P(s2)、噪声功率谱密 度 n 0 及两信号之差的能量有关，而与s1 (t)及s2 (t) 本身的具体结构无关。
第6章 数字信号的最佳接收
6.1 6.2 6.3 6.4
最佳接收概念及最佳接收准则 确知信号的最佳接收 匹配滤波器 基带系统的最佳化
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6.1 最佳接收概念及最接收准则
1. 最佳接收的基本概念 通信系统中信道特性不理想及信道噪声的
存在，直接影响接收系统的性能，而一个通信 系统的质量优劣在很大程度上取决于接收系统 的性能。因此把接收问题作为研究对象，研究 从噪声中如何最好地提取有用信号，且在某个 准则下构成最佳接收机，使接收的性能达到最 佳，这就是最佳接收理论。
f si ( y)称为似然函数。
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6.1 最佳接收概念及最接收准则
3.最佳接收准则
数字通信中最直观和最合理的准则就是“最小差 错
概率”。因为在通信中，由于噪声和畸变的作用，使 接
收发生错误，我们总期望错误接收的概率越小越好。
对于二进制数字通信系统，在噪声背景下按何种
方 一法 次接判收决P e信 总 号 的P ( 才 平s1 能均)y 获错 0得误f s1 最概(y 小率)d 错为误: y P 概(率s2？) y 首 0f先s2先(y 找)d 出每y
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6.1 最佳接收概念及最接收准则
当P(s1)P(s2)时，得到的最大似然准则为
ffss11
(y) (y)
fs2 fs2
(y) (y)
判为 1 判为 2
对于多进制情形，假定先验等概，最大似然准
则可表示为
f s i( y ) f s j( y )判 i ( i ， 为 j 1 ， 2 ， ， m ； i j )