关系数据库的基础知识
数据库基础知识2
生产副厂长
技术副厂长
经营副厂长
车间主任
处长
部门经理
层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。 层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。但只能反映实体 一对多”的联系。 间“一对多”的联系。
网状模型用 图结构” 网状模型用“图结构”来表示数据之间的联 系
网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: 网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: （1）可以有两个以上的根结点。 可以有两个以上的根结点。 一个父结点可以有多个子结点, （2 ） 一个父结点可以有多个子结点, 一个子结点也可以有多个父 结点。 结点。 专业系
2.1 数据模型概述
2.1.2 数据模型的组成三要素
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 数据结构——用于描述现实世界数据(系统) ——用于描述现实世界数据 规定数据的存储和表示方式。 规定数据的存储和表示方式。 2、数据操作—用于描述现实世界数据(系统)的动态特性 数据操作—用于描述现实世界数据(系统) 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 如：创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 3、数据的约束条件—一组完整性规则的集合 数据的约束条件— 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关 系，用以保证数据的正确、有效、相容。 用以保证数据的正确、有效、相容。 如：有效性规则，参照完整性，触发器等。 有效性规则，参照完整性，触发器等。
层次模型用 树结构” 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系
把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 其特点是：(1)只有一个根结点. 其特点是：(1)只有一个根结点. 只有一个根结点 (2) 一 个 父 结 点 可 以 有 多 个 子 结 点 , 但 每 个 子 结点只能有一个父结点。 结点只能有一个父结点。
数据库基础知识整理与复习总结
数据库基础知识整理与复习总结关系型数据库MySQL1、数据库底层MySQL数据库的底层是B+树。
说到B+树，先说下B树，B树也叫多路平衡查找树，所有的叶⼦节点位于同⼀层，具有以下特点：1）⼀个节点可以容纳多个值；2）除⾮数据已满，不会增加新的层，B树追求最少的层数；3）⼦节点中的值与⽗节点的值有严格的⼤⼩对应关系。
⼀般来说，如果⽗节点有a个值，那么就有a+1个⼦节点；4）关键字集合分布在整棵树中；5）任何⼀个关键字出现且只出现在⼀个节点中；6）搜索可能在叶⼦结点结束，其搜索性能等价于在关键字全集做⼀次⼆分查找。
B+树是基于B树和叶⼦节点顺序访问指针进⾏实现，它具有B树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提⾼区间查询的性能，⼀个叶⼦节点中的key从左⾄右⾮递减排列。
特点在于：1）⾮叶⼦节点中含有n个关键字，关键字不保存数据，只作为索引，所有数据都保存在叶⼦结点；2）有的叶⼦节点中包含了全部关键字的信息及只想这些关键字记录的指针，即叶⼦节点包含链表结构，能够⽅便进⾏区间查询；3）所有的⾮叶⼦结点可以看成是索引部分，节点中仅包含其⼦树中的最⼤（或最⼩）关键字；4）同⼀个数字会在不同节点中重复出现，根节点的最⼤元素就是B+树的最⼤元素。
MySQL中的InnoDB引擎是以主键ID为索引的数据存储引擎。
InnoDB通过B+树结构对ID建⽴索引，在叶⼦节点存储数据。
若建索引的字段不是主键ID，则对该字段建索引，然后再叶⼦节点中存储的是该记录的主键，然后通过主键索引找到对应的记录。
因为不再需要全表扫描，只需要对树进⾏搜索即可，所以查找速度很快，还可以⽤于排序和分组。
InnoDB和MyISAM引擎都是基于B+树，InnoDB是聚簇索引，数据域存放的是完整的数据记录；MyISAM是⾮聚簇索引，数据域存放的是数据记录的地址。
InnoDB⽀持表锁、⾏锁、间隙锁、外键以及事务，MyISAM仅⽀持表锁，同时不⽀持外键和事务。
InnoDB注重事务，MyISAM注重性能。
第1-2章考点【更新】(10)
七、宏 1. 宏的基本概念。 2. 宏的基本操作: (1) 创建宏:创建一个宏,创建宏组。
(2) 运行宏。
(3) 在宏中使用条件。 (4) 设置宏操作参数。 (5) 常用的宏操作。
八、模块
1. 模块的基本概念:
(1) 类模块。
(2) 标准模块。 (3) 将宏转换为模块。 2. 创建模块:
(1) 创建VBA 模块:在模块中加入过程,在模块中执行宏。
请重新输入。”
◦ >=10
and
<=60
14：设置"入校时间"字段的有效性规则和有效性文本，具体规则是：输
入日期必须在2000年1月1日之后(不包括2000年1月1日)；有效性文本内 容为："输入的日期有误，重新输入"。
◦ >#2000-1-1#
16：设置新表"tBranch"中的"房间号"字段的"有效性规则"，保证输 入的数字在100到900之间(不包括100和900)。>100 and <900
模块
◦ ACCESS2010主界面：后台视图、功能区、导航窗格
涉及知识点
◦ ACCESS2010扩展名.accdb
◦ 创建数据库两种方法：创建空库、利用模板创建
◦ 打开和关闭数据库
◦ 数据表的组成：表结构、表内容（记录） ◦ 字段的命名规则 ◦ 字段数据的12种类型
<=255 65535 1.2.4.8 固定8 固定8 固定4 固定1 最大1GB
三者之间的关系
◦ 数据处理的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数
三个阶段各自的特点、区别
◦ 数据库、数据库管理系统、数据库系统
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
第2章关系数据库（重点）数据库知识点整理
第2章关系数据库（重点）数据库知识点整理第2章关系数据库（重点）了解：关系数据结构及形式化定义、关系操作、关系的完整性、关系代数掌握关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容关系数据结构及其形式化定义关系的三类完整性约束关系代数及其运算，包括并、交、差、选择、投影、连接、除、⼴义笛卡⼉积知识点关系模型三个组成部分关系数据结构关系操作集合关系完整性约束实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不⼀定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值⽤户定义的完整性：针对某⼀具体关系数据库的约束条件，反映某⼀具体应⽤所涉及的数据必须满⾜的语义要求关系数据语⾔的特点和分类关系代数语⾔关系演算语⾔具有关系代数和关系演算双重特点的语⾔域、笛卡⼉积、关系、元组、属性域：域是⼀组具有相同数据类型的值的集合笛卡⼉积：D1*D2*…*Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡⼉积D1*D2*…*Dn的⼦集，表⽰为R(D1,D2,…,Dn)元组：关系中的每个元素是关系中的元组属性：关系也是⼀个⼆维表，表的每⾏对应⼀个元组，表的每列对应⼀个域。
由于域可以相同，为了加以区分，对每列起⼀个名字，称为属性候选码、主码、外码候选码：若关系中的某⼀属性组的值能唯⼀地标识⼀个元组，⽽其⼦集不能，则称该属性组为候选码（candidate key）主码：若⼀个关系有多个候选码，选定其中⼀个为主码（primary key）外码：设F是基本关系R的⼀个或⼀组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外部码（foreign key），简称外码关系模式、关系、关系数据库关系模式：关系的描述称为关系模式（relation schema），关系模式形式化表⽰为R(U，D，DOM，F)。
数据库基础知识
27
Access 2010 的系统结构是指其包含的数据库对象，不同的数据库对象可以实现不同的数据库 功能。Access 包含的数据库对象有以下6种。
表
查询
窗体
报表
宏
模块
1.4.1 Access 2010的系统结构
28
1．表
表是 Access 数据库的核心和基础，是整个数据库系统的数据源。在表中，数据以二维表的形式 保存，表中的列称为字段，字段是数据信息的最基本载体，是数据的属性体现 ;表中的行称为记录， 一条记录就是 一个完整的信息
1.1.2 数据库系统
9
3．数据库管理系统概述
数据组织、存储与管理：数据库管理系统要分类组织、存储和管理各种数据，包括数 据字典、用 户数据、存取路径等，确定以哪种文件结构和存取方式组织这些数据，如 何实现数据之间的联系， 以提高存储空间利用率和存取效率。
数据库的建立与维护：数据库管理系统能够实现数据库的数据载入、转换、转储、数 据库的重组 合重构及性能监控等，这些功能分别由各个程序来完成。
指表 A 中的一条记录在表 B 中可以对应多条记录，而表 B 中的一条记录在 表 A 中也可 对应多条记录。
1.1.3 数据模型
12
3．数据模型的类型
层次数据模型
网状数据模型
关系数据结构
1.1 数据库基本概念 1.2 关系数据库 1.3 数据库设计基础 1.4 Access 2010 概述
1.2.1 关系模型
外部关键字：如果表中的一个字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键 字，这个字段(属性)就称为外部关键字。
1.2.1 关系模型
2．关系的特点
关系必须规范化
A
大一mysql数据库知识点总结
大一mysql数据库知识点总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
作为大一学生，学习和掌握MySQL数据库的基本知识是非常重要的。
本文将对大一学习MySQL数据库所需的基础知识进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库的定义与作用数据库是一个有组织的数据集合，可以进行高效的数据存储、管理和查询。
它在现代应用中扮演着非常重要的角色，有助于数据的有效管理和使用。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种管理数据库的软件，用于增加、删除、修改和查询数据。
MySQL是一种开源的DBMS，它具有良好的性能、稳定性和易用性。
3. 数据库和表的创建在MySQL中，可以使用SQL语句来创建数据库和表。
创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句。
4. 基本数据类型MySQL支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型等。
不同的数据类型适用于不同的数据存储和操作需求。
二、SQL语言基础1. SQL语言概述结构化查询语言（SQL）是一种用于访问和管理数据库的语言。
它可以用来执行查询、插入、更新和删除等操作。
2. 数据库查询使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。
可以使用WHERE子句进行条件筛选，使用ORDER BY子句进行排序。
3. 数据库插入使用INSERT INTO语句可以向数据库的表中插入新的数据。
需要指定要插入的字段和对应的值。
4. 数据库更新使用UPDATE语句可以修改数据库中的数据。
可以使用SET 子句指定要更新的字段和新的值，并使用WHERE子句指定更新的条件。
5. 数据库删除使用DELETE FROM语句可以从数据库中删除数据。
可以使用WHERE子句指定删除的条件。
三、数据库设计与规范化1. 数据库设计的重要性数据库设计是指根据应用需求设计数据库的结构和关系。
良好的数据库设计可以提高查询和操作的效率，减少数据冗余和数据错误。
数据库运维知识点总结
数据库运维知识点总结数据库运维是指对数据库进行管理和维护的工作，包括数据库安装配置、备份与恢复、性能优化、故障排除等。
下面将对数据库运维的一些重要知识点进行总结。
一、数据库基础知识1. 数据库分类：关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的数据库分类。
关系型数据库如MySQL、Oracle等，非关系型数据库如MongoDB、Redis等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等，它们是用来管理和操作数据库的软件。
3. 数据库的三范式：第一范式要求数据表中的每一列都是不可分割的原子数据项；第二范式要求表中的非主键列完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键列之间不存在传递依赖关系。
4. 数据库事务：事务是指一系列操作组成的逻辑工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
ACID是事务的四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
二、数据库安装与配置1. 数据库安装：根据数据库的不同，安装过程也不同。
通常需要下载安装包，解压或运行安装程序进行安装。
2. 数据库配置：配置数据库的参数，包括端口号、字符集、缓冲池大小等。
可以通过修改配置文件或使用命令行工具进行配置。
三、数据库备份与恢复1. 数据库备份：定期对数据库进行备份是保证数据安全的重要手段。
常见的备份方式有物理备份和逻辑备份。
物理备份是对数据库文件进行拷贝，逻辑备份是将数据库中的数据导出为文本格式。
2. 数据库恢复：当数据库发生故障或数据丢失时，可以通过备份文件进行恢复。
恢复过程包括停止数据库服务、替换数据库文件、启动数据库服务等步骤。
四、数据库性能优化1. 索引优化：索引是提高数据库查询效率的重要手段，可以根据查询的字段创建合适的索引。
2. SQL优化：通过优化SQL语句的编写，如合理使用索引、避免全表扫描等，可以提高查询性能。
3. 数据库参数调整：根据数据库的实际情况和硬件环境，调整数据库的参数设置，如缓冲池大小、并发连接数等。
关系数据库的三种基本关系
在关系数据库中，三种基本的关系是指表（Relation），它们是：
1. 实体-关系（Entity-Relationship, E-R）模型：
这是数据库设计中用于描述现实世界中实体及其相互关系的模型。
在E-R模型中，实体是指现实世界中的对象，如人、事物、事件等，而实体之间的关系则描述了这些实体之间的联系，如“拥有”、“属于”等。
E-R图是表示这种模型的常用工具。
2. 属性（Attribute）：
属性是实体的特征，它们用于描述实体。
例如，在“学生”实体中，“学号”、“姓名”、“年龄”等都是属性。
属性提供了关于实体的具体信息。
3. 域（Domain）：
域是指属性值的范围，它限定了属性可以取值的类型或集合。
例如，一个“年龄”属性可能有域“0-100”，这意味着该属性的值被限制在0到100岁之间。
这三种基本关系是设计和理解关系数据库系统的关键。
实体和它们之间的关系定义了数据的结构，属性定义了数据的特征，而域则保证了数据的完整性。
在实际应用中，这些基本关系通常通过数据库模式（如关系模型中的表）来具体化，并使用SQL（结构化查询语言）等工具进行操作和管理。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
第1章数据库基础知识
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
3
2．数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具， 如图所示。
4
1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
23
2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
24
3．数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
27
2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表 达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。
数据库设计基础知识
数据库设计基础知识摘要本文档旨在为新加入的初级开发人员提供数据库设计的基础知识，涵盖数据库的基本概念、关系数据库设计、数据库性能优化和索引设计等内容。
通过阅读本文档，开发人员将能够理解数据库设计原则和最佳实践。
1. 数据库基本概念1.1.1. 数据库模式•外键（Foreign Key）o外键是表中某列的值必须存在于另一个表的主键中的一项。
•索引（Index）o索引是用于提高数据库查询效率的数据结构，通过索引可以直接定位数据所在位置。
2. 关系数据库设计•概念设计o定义实体、属性和关系的过程。
•逻辑设计o将概念模型转化为数据库schema的过程。
•物理设计o根据逻辑设计和硬件条件，形成最终的物理存储方式。
3. 数据库性能优化•优化数据库查询，减少IO操作•优化数据库索引，减少索引碎片化•优化数据库存储，减少存储空间4. 索引设计•单列索引o在一个表的单列上建立的索引。
•组合索引o由两个或多个列组成的索引。
•唯一索引o确保索引列的值唯一的索引。
案例案例1-数据库设计某电商网站的数据库设计中，需要存储用户信息、订单信息和商品信息。
通过关系数据库设计，可以将这些信息组织成以下表格：案例2-数据库性能优化某电商网站的数据库查询性能较差，通过分析发现，主要原因是数据库索引设计不合理。
通过优化索引设计，可以显著提高数据库查询性能。
图表和模型图1-数据库设计流程1.概念设计2.逻辑设计3.物理设计模型-数据库设计模型•概念模型o实体o属性o关系•逻辑模型o表o列o索引•物理模型o存储方式o存储位置o存储空间结论数据库设计是数据库开发的基础，关系数据库设计、数据库性能优化和索引设计是数据库设计的核心内容。
通过理解数据库设计原则和最佳实践，可以设计出高性能、可扩展的数据库。
通过阅读本文档，开发人员将能够理解数据库设计的基础知识和最佳实践。
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
数据库基础知识
4.数据库系统(DBS)
数据库系统(DBS)是指引进数据库技术 后的计算机系统，是实现有组织地、 动态地存储大量相关数据，提供数据 处理和信息资源共享的一种便利手段。
5.数据库应用系统
数据库应用系统是指系统开发人员利 用数据库存系统资源开发出来的，面 向某一类实际应用的软件系统。
1.1.2 数据库系统的组成
数据库系统由五部分组成： 硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软
件、数据库管理员、用户。
1.1.3 数据库系统的特点
1.实现数据共享，减少数据冗余
返回
2.数据结构化
3.较高的数据独立性
4.来抽象表示 现实中的信息和数据。
数据模型通常由数据结构、数据操 作和完整性约束三个要素组成。
相同的关系模式，即元组的结构相同。 并：两个相同结构关系的并是由属于这两个关系 的元组组成的集合。
例如，有两个结构相同的学生关系R、S，分别 存放两个班的学生信息，将第二个班的学生记录 追加到第一个班的学生记录后面就是两个关系的 并集。
另外，在Acccss中没有直接提供传统的集
合运算，可以通过其他操作或编写程序来
第一章 数据库基础知识
1.1 数据库系统简介 1.2 数据模型分类
1.3 关系数据库 1.4 Access系统简介
1.1 数据库系统简介
要点
数据库将各类数据以表的形式存
储，并利用查询、窗体、报表等
形式为用户提供服务。
那么，数据库究竟有什么特点？ 数据库系统由哪些部分组成？数 据库管理系统的作用是什么？
2.数据库
数据库(DB)是存储在计算机存储设 备上的、结构化的相关数据的集合。 数据库不仅包括了描述事物的具体数 据，而且反映了相关事物之间的联系。
高一计数据库专业知识点
高一计数据库专业知识点数据库（Database）是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在计算机科学领域中，数据库是存储和组织数据的重要工具。
作为一名高一学生，了解数据库的基础知识是非常重要的。
本文将介绍高一计数据库专业的知识点，帮助你对数据库有更深入的理解。
一、数据库的基本概念1.1 数据库的定义数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的集合。
它是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
1.2 数据库的分类数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等；非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
1.3 数据库的组成数据库由多个表组成，每个表由多个列和行组成。
表用于存储具有相同属性的相关数据，列表示表的属性，行表示表中的记录。
二、关系型数据库2.1 关系型数据库的特点关系型数据库是指通过建立数据库中不同表之间的关系来存储和管理数据的数据库。
它具有数据一致性、完整性和可操作性强的特点。
2.2 数据库的设计在关系型数据库中，数据库的设计是十分关键的。
主要包括实体-属性-关系模型设计、范式设计以及关系模式的转换等。
2.3 SQL语言SQL（Structured Query Language）是关系型数据库的标准查询语言，通过使用SQL语句可以对数据库进行增删改查操作。
三、非关系型数据库3.1 非关系型数据库的特点非关系型数据库是指不使用关系型结构进行数据管理的数据库。
它具有高扩展性、高可用性和灵活性等特点。
3.2 NoSQL数据库NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库的总称，它主要解决了关系型数据库的扩展性问题。
常见的NoSQL数据库有MongoDB、Redis等。
四、数据库管理系统4.1 数据库管理系统的作用数据库管理系统（DBMS）是指对数据库进行管理和操作的软件系统。
它负责数据的存储、查询、更新和删除等操作。
计算机基础知识试题什么是关系型数据库
计算机基础知识试题什么是关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS），广泛应用于计算机科学中。
通过使用表格（也称为关系）和建立表之间的关系，关系型数据库能够存储和管理大量的结构化数据。
一、什么是关系型数据库?关系型数据库是一种将数据以表格形式进行组织和存储的数据库管理系统。
它使用了关系模型，其中数据存储在表中，每个表都有唯一的名称，由列和行组成。
列代表特定的数据字段，行代表记录/数据的集合。
关系型数据库最早由爱德加·科德发明，并在1970年代由IBM公司首次实现。
目前，最流行的关系型数据库是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等。
二、关系型数据库的特点1. 结构化数据存储：关系型数据库将数据存储在预定义的结构中，强调数据的一致性和整体性。
2. 表格：关系型数据库使用表格来组织和存储数据，每个表的行和列代表了不同的数据实体和属性。
3. 完整性约束：关系型数据库通过定义完整性约束来确保数据的准确性和一致性。
这些约束可以是主键、外键、唯一性等。
4. SQL查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)作为数据操作和查询语言。
SQL提供了一种简单且易于理解的方式来操作数据库。
5. 数据一致性：通过关系模型和事务处理机制，关系型数据库保证了数据的一致性和可靠性。
三、关系型数据库的优势1. 数据一致性：关系型数据库通过完整性约束和事务处理机制来确保数据的一致性。
2. 安全性：关系型数据库提供了对数据的权限控制和安全机制，确保只有授权用户可以访问和修改数据。
3. 灵活性：关系型数据库的数据可以进行复杂的查询和分析，使得数据的处理更加灵活。
4. 可扩展性：关系型数据库可以通过水平和垂直扩展来满足不同规模和需求的应用。
5. 可靠性：由于关系型数据库使用事务处理机制，确保了数据的可靠性和持久性。
四、关系型数据库的应用场景1. 企业管理系统：关系型数据库广泛用于企业管理系统中，如人力资源管理、财务管理和客户关系管理等。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。
- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。
- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
数据库关系模型基础知识
数据库关系模型基础知识数据库关系模型基础知识是学习和理解数据库的重要一环。
数据库关系模型是一种以关系（表）为基础的数据建模方法，广泛应用于当代软件开发和数据管理中。
本文将介绍数据库关系模型的重要概念、原理以及一些常用的关系型数据库。
一、什么是数据库关系模型？数据库关系模型是一种用来描述和组织数据的方法，它采用了关系（表）的概念，将数据组织成二维表格的形式。
数据库中的每个表都由行和列组成，每一行代表一个实体（记录），每一列代表一个属性（字段）。
通过表之间的关系（包括主键和外键）来表示不同表之间的数据关联。
二、关系模型的基本概念1. 关系（表）关系是关系模型的核心概念，可以理解为一个二维的表格。
每个关系都有一个唯一的名称，同时由若干属性组成。
每个属性都有一个名称和数据类型。
关系中的每一行代表一个实体，也称为元组，各个属性的值组成该元组的数据。
2. 属性（字段）属性是关系模型中的基本元素，用来描述关系中的数据特征。
每个属性具有一个名称和数据类型，例如，一个学生关系可能包含学号、姓名、年龄等属性。
3. 元组（实体/记录）元组是关系模型中的一行数据，也可以称为实体或记录。
每个元组的属性值对应了该实体在各个属性上的具体数据。
4. 关键字（主键）关键字是用来唯一标识一个关系中的每个元组的属性或属性组合。
在一个关系中，每个元组的关键字值都是唯一的，可以用来区分不同的元组。
5. 外键外键用来建立不同关系之间的连接。
在一个关系中，如果一个属性引用了另一个关系中的主键，则称该属性为外键。
通过外键，可以在不同的关系之间实现数据的关联。
三、常用的关系型数据库1. MySQLMySQL是开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性、稳定性和灵活性。
它支持标准的SQL查询语言，并提供了丰富的功能和工具，适用于中小型应用程序和网站的开发。
2. OracleOracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于大规模企业级应用程序。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SQL Server据库对象 据库对象
实体之间的联系
如果对于实体集A中的每个实体，实体集 如果对于实体集 中的每个实体，实体集B 中的每个实体 中有且仅有一个（可以没有）与之相对应； 中有且仅有一个（可以没有）与之相对应； 相反的，对于实体集B中的一个实体 中的一个实体， 相反的，对于实体集 中的一个实体，实 体集A中同样有且仅有一个实体与之对应， 体集 中同样有且仅有一个实体与之对应， 中同样有且仅有一个实体与之对应 则称实体集A与实体集 具有一对一联系， 与实体集B具有一对一联系 则称实体集 与实体集 具有一对一联系， 记作： ，例如飞机票和乘客的关系。 记作：1:1，例如飞机票和乘客的关系。 实体集A 实体集 1 联系名 1 实体集B 实体集 实体集A 实体集 1 联系名 n 实体集B 实体集
数据库的基本概念
数据库管理系统（ 数据库管理系统（Database Management System,DBMS） 是指位于用户与操作系统之间的一层数据管理系统软件。 是指位于用户与操作系统之间的一层数据管理系统软件。数 据库在建立、运行和维护时由数据库管理系统统一管理、 据库在建立、运行和维护时由数据库管理系统统一管理、 统一控制。数据库管理系统是一组计算机程序，使用户能 统一控制。数据库管理系统是一组计算机程序， 方便地定义数据和操纵数据，并能够保证数据的安全性和 方便地定义数据和操纵数据， 完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢 完整性、 复。 数据库系统（ 数据库系统（Database System,DBS） ） 是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成， 是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据 数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、 ）、应用系统 、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库 管理员和用户构成。 管理员和用户构成。
关键字 域 属性名 记录（元组） 记录（元组）
（属性）列 属性）
关系数据库
课堂练习
SQL语言 语言
SQL语言的全称是结构化查询语言，它是目前使用最广泛 语言的全称是结构化查询语言， 语言的全称是结构化查询语言 的关系数据库查询语言。 语言的功能包括了查询、 的关系数据库查询语言。SQL语言的功能包括了查询、操 语言的功能包括了查询 定义和控制四个方面。 纵、定义和控制四个方面。 1. 数据定义语言（DDL），用于定义、删除和修改数据模式 数据定义语言（ ），用于定义 ），用于定义、 如定义基本表、 视图、索引等操作。 ，如定义基本表、 视图、索引等操作。 2. 查询语言（QL），用于查询数据。 查询语言（ ），用于查询数据。 ），用于查询数据 3. 数据操纵语言（DML），用于增加、删除、修改数据。 数据操纵语言（ ），用于增加 ），用于增加、删除、修改数据。 4. 数据控制语言（DCL），用于数据访问权限的控制。 数据控制语言（ ），用于数据访问权限的控制 ），用于数据访问权限的控制。
一对一联系
一对多联系
Hale Waihona Puke 如果对于实体集A中的每个实体， 如果对于实体集 中的每个实体，实体集 中的每个实体 B中有多个实体（n>=0）与之相对应；反 中有多个实体（ 中有多个实体 ）与之相对应； 过来，实体集B中的每个实体 实体集A 中的每个实体， 过来，实体集 中的每个实体，实体集 中至多只有一个实体与之联系， 中至多只有一个实体与之联系，则称实体 与实体集B具有一对多联系 集A与实体集 具有一对多联系，记作： 与实体集 具有一对多联系，记作： 1:n，例如辅导员和班级的关系。 ，例如辅导员和班级的关系。
数据库系统组成
1. 数据：是构成数据库的主体，是数据库系统的管理对象。 数据：是构成数据库的主体，是数据库系统的管理对象。 2. 硬件：是数据库系统的物理支撑，包括 硬件：是数据库系统的物理支撑，包括CPU、内存、外存 、内存、 设备等。 及I/O设备等。 设备等 3. 软件：包括系统软件和应用软件。系统软件包括操作系统 软件：包括系统软件和应用软件。 和数据库管理系统。 和数据库管理系统。数据库管理系统是数据库系统中最重 要的核心软件。 要的核心软件。应用软件是在数据库管理系统的支持下由 用户根据实际需求开发的应用程序。 用户根据实际需求开发的应用程序。 4. 用户：包括专业用户、非专业用户和数据管理员。 用户：包括专业用户、非专业用户和数据管理员。
数据模型组成 数据结构 数据操作 约束条件
数据模型
概念模型术语 实体：客观存在并可相互区别的事物成为实体。实体既可以是实际的事物， 实体：客观存在并可相互区别的事物成为实体。实体既可以是实际的事物，也可以是抽象的概念 或联系。例如学生、课程等就是实体。 或联系。例如学生、课程等就是实体。 属性：是实体所具有的特性，一个实体可以用若干个属性描述。例如用学号、姓名、性别、出生 属性：是实体所具有的特性，一个实体可以用若干个属性描述。例如用学号、姓名、性别、 时间等来描述学生实体，它们就是学生的属性；而课程的属性可以包括课程号、课程名、学分等。 时间等来描述学生实体，它们就是学生的属性；而课程的属性可以包括课程号、课程名、学分等。
数据库的基本概念
数据库系统管理员（ 数据库系统管理员（Database Administrator,DBA） Administrator,DBA） 是负责数据库的建立、使用和维护的专门人员。用户使用 是负责数据库的建立、使用和维护的专门人员。 数据库是有目的的，数据库管理系统是帮助用户达到这一 数据库是有目的的， 目的的工具和手段。 目的的工具和手段。
实体集A 实体集 m 联系名 n 实体集B 实体集
基于任务驱动的课程
课程负责人： 课程负责人：刘薇 襄樊职业技术学院
网络数据库
LOGO
主要内容
数据库的基本概念 数据库系统组成 数据模型 关系数据库 SQL语言 SQL Server数据库对象
数据库的基本概念
数据(Data) 数据(Data) 数据是描述客观事物的符号记录，可以是数字、文字、图 数据是描述客观事物的符号记录，可以是数字、文字、 形、图像、声音、语言等，经过数字化后存入计算机。事 图像、声音、语言等，经过数字化后存入计算机。 物可以是可触及的对象（一个人、一棵树、一个零件 物可以是可触及的对象（一个人、一棵树、 等），可以是抽象事件（一次球赛、一次演出等），也可 ），可以是抽象事件（一次球赛、一次演出等），也可 可以是抽象事件 ）， 以是事物之间的联系（一张借书卡、订货单等）。 以是事物之间的联系（一张借书卡、订货单等）。 数据库（Database,DB） 数据库（Database,DB） 数据库是存放数据的仓库，是长期存储在计算机内的、 数据库是存放数据的仓库，是长期存储在计算机内的、有组 织的、可共享的数据集合。 织的、可共享的数据集合。在数据库中存放了一个有组织 完整的、有价值的数据资源，如学生管理、 的、完整的、有价值的数据资源，如学生管理、人事管理 图书管理等。它可以供各种用户共享，有最小冗余度、 、图书管理等。它可以供各种用户共享，有最小冗余度、 较高的数据独立性和易扩展性。 较高的数据独立性和易扩展性。
数据库系统组成
硬件 数 据
操作系统 OS
专业用户
库 数 据
统 系 统 系
普通用户
管 理 DBMS 应 用
库
数据库管理员
数据模型
数据模型是对客观事物及其联系的数据描述， 数据模型是对客观事物及其联系的数据描述，使概念模型 数据化。它描述数据以及数据间的联系， 数据化。它描述数据以及数据间的联系，是现实世界的第 二级抽象。数据模型同样反映客观事物及事物间的联系， 二级抽象。数据模型同样反映客观事物及事物间的联系， 同时考虑了在计算机上数据库中的具体实现， 同时考虑了在计算机上数据库中的具体实现，是在数据库 中真正实现的模型。 中真正实现的模型。
学生 课程
教室
教师
数据模型
3.关系模型 关系模型 关系模型数据结构简单、概念清楚， 关系模型数据结构简单、概念清楚，符合人们的思维习惯 ，表达能力强，能直接反映实体间的三中联系，并且建立 表达能力强，能直接反映实体间的三中联系， 在严格的数学理论基础上。是目前使用最广泛的数据模型 在严格的数学理论基础上。 。
系编号 系名 办公地点
教研室编号
教研室
班级号
人数
班长
职工号
姓名
研究方向
学号
姓名
生源地
数据模型
2.网状模型 网状模型 网状模型可以清晰地表示非层次关系， 网状模型可以清晰地表示非层次关系，使用有向图代替层 次模型的有向树。有点事表达能力强，更为直接地反映现 次模型的有向树。有点事表达能力强， 实世界事物间多对多的联系；缺点是在概念上、结构上和 实世界事物间多对多的联系；缺点是在概念上、 使用上都比较复杂，数据独立性较差。 使用上都比较复杂，数据独立性较差。
数据模型
教师授课情况E 教师授课情况E-R图 学号 编号 名称 姓名 班级
课程
m
课程
n 教师
1
授课
n 学生
所属系
姓名
课堂练习
数据模型
1. 层次模型
在层次模型中，每个节点表示一个记录类型，记录（类型）之间的连线（ 在层次模型中，每个节点表示一个记录类型，记录（类型）之间的连线（ 有向边）表示，这种联系是父子之间的一对多的联系。 有向边）表示，这种联系是父子之间的一对多的联系。层次数据库系统只 能处理一对多的实体联系。 能处理一对多的实体联系。 层次模型反映实体间一对多的联系。其优点是层次分明、结构清晰， 层次模型反映实体间一对多的联系。其优点是层次分明、结构清晰，适于 描述客观事物中有主目、细目之分的结构关系； 描述客观事物中有主目、细目之分的结构关系；缺点是不能直接反映事物 间多对多的联系，查询效率低。 间多对多的联系，查询效率低。
域：属性的取值范围成为该属性的域。例如学生的性别只能取男或女。 属性的取值范围成为该属性的域。例如学生的性别只能取男或女。