网络信息检索的方法与技术PPT课件

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信息检索技术PPT课件

信息检索技术PPT课件

2021/4/4
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信息检索的统计模型
一个信息检索模型IRM 是一个三元组
D是文档的集合;
Q是用户需求的集合;
R:D×Q→ R R是集合D与Q的笛卡尔乘积到实数集R的一个 映射,对每个用户查询 q∈Q,每个文档d∈D ,映射R将 (q d)映射为一个实数,称为用户查询q与文档d的相关度。
2021/4/4
1996年正式提出“超链分析”概念并发表了相关文章 ,1997年2月申请了专利——“超链分析技术”(Hypertext document retrieval system and method,专利号5,920,859 )。超链分析技术的发明,一改互联网搜索杂乱无章、信 息冗余的局面,使搜索效果大幅提升。
PXY1,… … ,Yn
该条件概率表示该节点与其父节点 Y1,……,依Yn赖关系
的强度,在贝叶斯网络中,一个节点仅条件依赖于它的父 节点。
2021/4/4
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概率模型
索引词节点 k i
文档节点 d j
用户查询 q
边有2种类型: 贝叶斯网络的3个层次
2021/4/4
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29
概率模型
可见:
2021/4/4
2021/4/4
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信息检索中的系统的评价
精确度-召回率曲线分析
2021/4/4
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信息检索系统中的评价
许多用户对信息检索系统精确度要求较高,他们希望尽快 查到相关的文档,而不把时间浪费在无关的文档上。另外 一些用户则认为召回率更加重要,他们认为相关文档占检 索返回的文档比例越高,系统效果则越好。
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38
搜索引擎
2021/4/4

信息检索技术讲授版(PPT共 78张)

信息检索技术讲授版(PPT共 78张)
a、 分析课题,确定检索词及词间关系 b、选择适当的检索工具 达) d、 根据快捷显示,选出有用信息并下载。 e、 原文的索取
c、选择词汇检索途径,在对话框内输入检索词 (注
其他检索途径
1、题名检索
包括书名、刊名、篇名和其他信息的标题等
2、作者 3、机构 4、号码
分类号、 报告号、登记号、专利号、ISBN、ISSN 记录
引文法又可分为两种,一种是由远及近地搜寻,即 价值的论文后进一步查找该论文被哪些其它文献引用 解后人对该论文的评论、是否有人对此作过进一步研 果如何、最新的进展怎样等等。由远及近地追寻,越 研究也就越深入,但这种查法主要依靠专门的引文索 学引文索引》、《社会科学引文索引》 。
另一种较为普遍的查法是由近及远地追溯,这样 由十变百地获取更多相关文献,直到满足要求为止。 合于历史研究或对背景资料的查询, 其缺点是越查材 溯得到的文献与现在的研究专题越来越疏远。因此, 综述、评论和质量较高的专著作为起点,它们所附的 选严格,有时还附有评论。
图书馆图书标识:索书号
图书馆同一分类号的文献数量很多,为了区别相同类号的 分类号的基础上,又给了一个区分符号,这个符号称之为书次 次号与分类号一起共同构成索书号。浙江传媒学院图书馆的文 按照索书号的顺序排架管理的,书次号使用的是著者号,同样 数字标明。。 中文书索书号如:
G254.97/Q097=2
有的中文数据库用“*”来代替AND,就象下面的这个例子。当
如:学生 * 互联网
(2)逻辑“或”:用“OR”或“+”表示
在检索中,你也可以用逻辑“或”(OR)连接关键词 索式(A OR B )可以检索到包含A或者B或者A和B同 现的文献。OR最好用于针对一个概念的同义词检索。 然,使用OR可以扩大检索范围。

网络信息检索技术简介.ppt

网络信息检索技术简介.ppt

数字图书馆标准体系
1. 数字资源加工和描述标准体系 ,这类
标准体系的内容主要涉及:数字文件 格式标准、数字文件标识标准、数字 对象描述性元数据模式框架和具体描 述格式、元数据内容描述体系。
2. 数字资源生命周期标准框架,围绕数
字资源创建、描述、组织、检索、服 务和长期保存的整个生命周期来规划、 设计、组织标准规范。
互联网信息检索基础平台
解决方法:以Web技术中的Webservice为 核 心,结合OAI元数据采集系统构 建馆内资源整合系统。
二.组织间的信息共享整合
各个高校科研机构一般都有很多自有的特 色数据资源,但这些资源的使用一般都限 于各个单位内部,缺乏一种协调管理和共 享机制,各单位投入大量的资金,建立的 信息资源的使用效率极为低下,而且存在 很多资源重复建设问题。
标准在数字图书馆建设中的重要性
通过从图书馆自身建 设和资源共享两方面分 析,
可以说,在数字化网 络化环境下,任何孤立、 封闭的数字图书馆系统 都将失去生存和发展的 能力,而实现一个开放、 互操作和集成的数字图
书馆系统的基础是标准 规范。
数字图书馆与互联网基础研究
随着数字图书馆研究的进一步发展, 数字图书馆基本概念已经扩展成为“新一 代互联网的信息管理模式”研究。
数字图书馆与互联网基础研究
➢ 数字图书馆的一个较为公认的定义就是:数字图 书馆是采用现代高新技术支持的数字信息资源系 统,是下一代互联网上信息资源的管理模式,它 将从根本上改变目前互联网上信息分散、不便使 用的现状。
➢ 数字图书馆研究和互联网基础体系研究已经相互 融合而不再是毫不相关的两个独立领域。
➢ 标准制定时以简单易行为原则,同时加 强和国际化组织的合作。在图书馆这样 的环境中,一些看似精美,但复杂程度 较高的标准一般都难以实施。而要让数 字图书馆的解决方案真正成为整个互联 网的解决方案,和一些互联网标准化组 织如IETF(Internet Engineering Task Force)、W3C(World Wide Web Consortia)等合作,数字图书馆研究要 进一步发展,走国际化合作的道路是必 由之路。

信息检索的思路方法与技巧ppt课件

信息检索的思路方法与技巧ppt课件

精选PPT课件
12
● 充分列举法
简单地但不能有遗漏地列举出所有你在 寻找答案时应当加以考虑的各种方案、各 种可能性、各种情况、各种安排、各种组 合等。
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13
● 系列连环法
把各种可选择的方案,以及可能派生 出来的方案按一定的逻辑关系整理出来。 或按时间的序列,或按空间的序列,或按 其他的某种关系,画出树形的图解或其他 形式,使其系统全面的连环起来。以便于 你去追踪、考察,说明所有已知的、看起 来有可能的办法和答案。
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14
● 异常跳跃法
遇到异常的,或走不通的路,或路太 “漫长”,应及时停下来,重新考虑你的 思路;跳跃到完全不同的思路,完全不同 的观点或方法上重新开始思考;扩大视野; 把那些不寻常的、奇特的思路也包括进去。 有时要借助于创造性思维、形象思维的跳 跃来达到目的。
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15
优秀的思维方法对开拓检索思路有着 出奇制胜的作用。检索思维就是要训练对 各种纷繁复杂的信息现象背后本质规律的 认知、洞悉,在不断的检索实践中,及时 调整自己的思维方式和检索行为,使之得 到进一步的完善。
全文数据库
目录数据库
事实数据库
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44
全文数据库
检索最终结果为文献原文。我馆的 《中国学术期刊全文数据库》、《维普 中文期刊全文数据库》、《中宏数据 库》、《中国学位论文全文数据库》就 有此类数据。
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45
目录数据库
又称书目数据库,检索最终结果的 书目、索引或文摘,仅提供文献线索, 读者根据所提供的线索查找文献原文。 我馆的《全国报刊索引数据库》、《万 方数据资源》检索数据库就有此类数据。
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信息检索技术基础知识讲义(ppt 97页)

信息检索技术基础知识讲义(ppt 97页)

AB
A
B
A
B
逻辑或 A+B
逻辑与 A*B
逻辑非 A-B
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2.2.1 布尔逻辑
运用“布尔算符”的注意事项:
• 布尔逻辑运算符运算顺序为: not→and→or • 运算符遵循数学运算法则;
(a) 括号优先;(A or B) and C not D (b) 在检索式中只有and或or前后的检索标识可
• 单元词:指从信息内容中抽出的最基本的词汇。 • 关键词语言:关键词是从文题、文摘或正文中
抽出,具有实质意义,能够代表文献内容主题 的名词术语。关键词可直接用于文献标引。
6
叙词语言
• 叙词:指从信息的内容中抽出的、能概括表达 信息内容基本概念的名词或术语,它是经规范化处 理的自然语言词汇。
• 叙词受叙词表控制,有组配功能。 运输飞机设计
3
2.1 信息检索语言
检索 语言
描述文献 内容特征
分类语言
主题语言
关键词语言 单元词语言 标题词语言 叙词语言
描述文献 外表特征
题名(书名、刊名、篇名) 著者 出版事项
代码/序号
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2.1 信息检索语言
• 主题语言(内容特征) • 按照主题性质的不同可分为:
• 标题词 • 单元词 • 叙词 • 关键词
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2.2.1 布尔逻辑检索
在进行信息检索时,检索项之间概念有 相交关系、同义关系或相关关系,这时 采用布尔逻辑进行检索项之间的逻辑组 配。
用“与”(AND)、“或”(OR)、“非” (NOT)来表达。
13
2.2.1 布尔逻辑
• 布尔逻辑检索:在进行信息检索时,检索项
之间概念有相交关系、同义关系或相关关系, 这时采用布尔逻辑进行检索项之间的逻辑组配。 • 布尔逻辑算符有三种: 逻辑与、逻辑或、逻辑非 用“与”(AND)、“或”(OR)、“非” (NOT)来表达。

信息检索(共40张PPT)

信息检索(共40张PPT)
信息检索
本将主要内容
信息及相关概念
信息的分类
信息检索
信息检索语言
信息及相关概念
信息(Information)的概念
信息论的创始人克劳德·香农(Claude E. Shannon) 从通信系统理论的角度把信息定义为:信息是用来
消除不确定性的东西 。 控制论的创始人、美国科学家维纳(N. Wiener)
对信息的含义做了进一步的阐述 :信息是人们在适 应外部世界并使这种适应反作用于外部世界的过 程中,同外部世界进行互相交换的内容的名称 。 中国学者钟义信对信息的解释:信息是事物运动的状 态与方式,是物质的一种属性 。
普遍认同的一个概念-- 信息普遍存在于自然界、人类社会和思维领域中, 它是客观世界中各种事物变化和特征的反映, 是客观事物之间相互作用和联系的表征, 是客观事物经过感知或认识后的再现。
优点:存储密度高,,出版周期短、易更新,传递信息迅速,存取速 度快,可以融文本、图像、声音等多媒体信息于一体,信息共
享性好、易复制,识别和提取易于实现自动化
缺点:需借助计算机等先进技术设备才能阅读 此类文献有:电子图书、电子期刊、联机数据库、网络数据库、光盘数据库
二、按加工层次分:
¨一次文献(Primary Document): 通常是指原始制作,即作者以
文献信息的分类
信息的外延是一个纷繁的体系。按照
不同的标准和方法有不同的分类形式
文献分类总示意图
文献信息
此类文献有:电子图书、电子期刊、联机数据库、网络数据库、光盘数据库
检索系统将用户的请求与信息集合按中的加信工息进层行匹次配分运算,再将命中信息反馈给用户。按出版类型分
按检索对象的性质划分:事实检索、数据检索、文献检索 可检索(检索技术、规则等)

网络信息检索(一).ppt

网络信息检索(一).ppt


如:/index.php
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2007
1.4 域名与网络信息资源有什么关系?
由于Internet最初是在美国发源的,因此最早的域名并无国家标识,人 们按用途把它们分为几个大类,它们分别以不同的后缀结尾:
.com 商业公司
.edu 教育机构
.org 组织、协会等
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2007
2.3 网络信息资源的特点




复杂性:网络信息资源具有大数量、多类型、多媒体、非规范、跨 时间、跨地域、跨行业、多语种等特点。 在很大程度上网络的增长和信息资源的动态快速增加是由用户驱动 的,但缺乏有效的统一管理机制,信息安全和信息质量的不均衡性。 信息分布和构成缺乏结构和组织,信息源不仅分散无序,而且其更 跌和消亡也往往无法预测,因此增大了信息资源管理和利用的难度。 信息发布具有很大的自由性和任意性,隐私型信息进入了公共信息 传播渠道;由于缺乏必要的过滤、质量控制和管理机制,不仅学术 信息、商业信息,政府信息、个人信息、不合适(反动、黄色)的 信息混为一体,质量良莠不齐。增加了信息识别和利用的难度。
30个月全球网站数量翻一番总数已突破1亿大关 【2006年11月03日】
18
2007




正式出版物和非正式信息交流交织在一起,使传统的 人类信息交流链的格局被打破,各方在网络上既可以 是信息的生产者、发布者,也可以是传播者和使用者, 对学术交流环境和信息利用产生了深刻的影响。 网络营造了“地球村”,既极大地促进了人类信息资 源的共享,又带来了一些意想不到的问题,如文化冲 突、信息侵略、信息威慑等。 使用成本低 共享程度高 是信息资源的宝库……
15
2007
2.2 网络信息资源的类型

第二讲 网络信息检索基本方法PPT资料63页

第二讲   网络信息检索基本方法PPT资料63页

②(nW) 算符
❖ 表示两个检索词之间插有n个词,但顺序不能颠倒。 ❖ 表达式: A(nW)B AB两词靠近,次序为A先B后,中间最多
可加n个词。 ❖ 举例:communication(2w)satellite,只检索出
网络信息检索 基本方法
网络信息检索的基本技术 网络信息检索的基本途径 网络信息检索基本步骤
信息检索过程的实质:
计算机将检索提 问词
文献记录标引词
MACTH
一、网络信息检索的基本技术
1.布尔逻辑检索(boolean logic)
逻辑检索是一种比较成熟、较为流行的检索技术,现代的情报检索系统大多都采用这种技术。 逻辑检索的基础是逻辑运算,逻辑运算中最常用的是布尔逻辑运算符(boolean logic operator), 它的作用主要是利用布尔逻辑算符将一些具有简单的、表达某一主题概念的检索单元(或检索 标识)组配成一个具有复杂概念的检索式,以满足课题检索的要求。 主要运算符有 “和(and,*)”、“或(or,+)”、“非(not,-)”。
④检索西红柿种植技术的相关文章: ❖ (西红柿+番茄)*(种植+栽培+培育)
Exercise1:
❖ 查找电子图书的标准 (Digital book OR electronic book OR e-book OR online book) AND standard
❖ Goolge的默认运算符就是逻辑“与”,用空格、 “AND”和“+”都表示,而逻辑“非”只能用“-”而 不能用“NOT”表示。
学生奖学金与竞赛信息
/web/membership/students/scholarshipsawardscont ests/SAG_homepage.html
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例:检索“唐宋诗歌”的有关信息。 关键词:唐、宋、诗歌; 检索表达式: (唐 OR 宋)AND 诗歌; 唐 AND 诗歌 OR 宋 AND 诗歌; 错误表达式: 唐 OR 宋AND诗歌; 唐 AND 宋AND诗歌; 唐 OR 宋OR诗歌; 唐AND 宋OR诗歌;
布尔逻辑算符具体使用
在不同的数据库中,所使用的逻辑符号可能是不同的 ,有的用“and、or、not” 有的用“*、+、-”。
一些检索工具会完全省略任何符号和关系,直接把布 尔逻辑关系隐含在菜单中。
一些网络检索工具如搜索引擎甚至用“︺、,、-” (即空格、逗号、减号)来表示。
位置检索
位置运算符又称邻接算符,其主要作用是限定检索词间的间隔 距离或前后顺序。从而提高检索深度和准确性,避免误检。
(W):表示在它两侧的两个检索词之间,不能插入任何检索词(空 格和标点符号除外),且前后检索词的位置不能颠倒。
作用:增加限制条件,即增加检索的专指性,以缩小 提问范围,减少文献输出量,提高查准率。
computer AND network
计算机*网络
布尔逻辑检索
逻辑或:用“or”、“+”表示
组配方式:A OR B或者A+B,表示检索含有A词,或 含有B词,或同时包含A、B两词的文章。
作用:放宽提问范围,增加检索结果,起扩检作用, 提高查全率。
(N)与(nN)算符
N是near的缩写
如:information(1N)retrieval
命 中 的 记 录 中 会 有 “ information retrieval”或“retrieval of ion” 等形式
截词检索(* ?)
开放式截断:如*computer可表示 minicomputer、microcomputer 如work*,可表示work、 worker、working、worked等
多用于机构、人名、专有名词的检索 可提高检索的精确度和准确度
截词检索
用截词符号“*”、“?”或“$”加在检索词的前后 或中间,以检索一组概念相关或同一词根的词。按截 断的位置可分为:前截断、中间截断、后截断。按截 断的字符数量可分为:有限截断(?)、无限截断( *)。如:输入检索式“Comput*”,将检出包含 Computer、Computing、Computed、Computerization 等词汇的结果。输入“wom ? n”可同时检索到含有 woman和women的结果
字段限制检索
字段检索是限定检索词在记录中出现的字段范围,检 索时,计算机只对限定字段进行查找。
数据库中的常用字段 ➢ 机构(单位)(corporate source,CS 或
Affiliation source,AF) ➢ 刊名(来源)journal,JN或Source Title,ST) ➢ 出版年(时间)(publication,year,PY) ➢ 文献类型(ducument type,DT或Type,TY) ➢ 语种(language,LA) ➢ 分类号(classification,CC)
其他检索方法:括号检索
用于改变运算的先后次序,括号内的内容做优先运算 。
用“( )”可以表示优先级。如比较
(GPS OR GIS)AND China GPS OR GIS AND China
实际检索中,往往将多种检索技术混合使用。如:
以汽车导航系统为研究课题,构建计算机逻辑检索式
题名词:汽车 导航系统 研究 题名扩展词:机动车; 全球定位技术(GPS);设计 调查 计算机逻辑检索式: (汽车+机动车)*(导航系统+全球定位技术+ GPS)*(研究+设计+调 查)
图书馆参考咨询部
1
2011-9-1
第三章 网络信息检索的方法与程序
网络信息检索的基本方法 布尔逻辑检索 临近检索 短语检索 截词检索 字段限制检索 其他检索方法
布尔逻辑检索
逻辑与:用“and”或“*”表示
组配方式:A*B或者A and B 表示两个概念的交叉 和限定关系,只有同时含有这两个概念的记录才算命 中信息
(nW):表示在(nW)前后两个检索词之间最多可插入n个检索词,且 前后检索词的位置不能颠倒。
(N):表示(N)前后的两个检索词之间不能插入任何检索词(空格 及标点符号除外),但其位置可以颠倒。
(nN):表示(nN)前后两个检索词之间最多可插入n个检索词(包括 禁用词),且位置可以颠倒。
(F):表示(F)两侧的两个检索词必须同时出现在同一篇文献的同 一个字段。
限制式截断:work??,表示work后可加0-2 个字母
嵌入式截断:如wom?n可表示:woman、 women等
短语检索
短语检索(phrase search)即精确检索 用“”表示,检索出与“”内形式完全相同的的短 语。
例如:在Google中直接输入 中国国家图书馆 检索, 可命中 类似 中国科学院国家科学图书馆 的结果, 而输入 “中国国家图书馆 ”,得到的结果是与 中 国国家图书馆 完全匹配的结果。
布尔逻辑检索举例
例如检索:“打印机驱动程序”
查询关键词:打印机、驱动程序 检索表达式:打印机 AND 驱动程序
例如检索:“微型计算机”方面的有关信息
查询关键词:微型计算机、微机 检索表达式:微型计算机OR 微机
布尔逻辑运算符优先级
布尔运算符优先级比较 有括号时:括号内的先执行; 无括号时:NOT > AND > OR
(S):表示(S)两侧的两个检索词必须同时出现在同一个句子里或 同一子字段。
(W)和(nW)算符 W是with的缩写,(W)可简写为()。 例:fixed(W)bed 结果中含有“fixed bed”或“fixed-bed” 等形 式 computer(1w)design 结 果 中 含 有 “ computer aided design”,”computer design”等形式
bike OR bicycle
激光+laser
布尔逻辑检索
逻辑非:用“not”、“-”表示
组配方式:A-B,表示检索出含有A词而不含有B 词的文章。
作用:逻辑非用于排除不希望出现的检索词,它 和“*”的作用相似,能够缩小命中文献范围, 增强检索的准确性。
ray NOT X ray
射线-X射线
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