美国政府大数据计划
大数据研究的科学价值
李国杰中国科学院计算技术研究所大数据研究的科学价值近年来，“大数据”已经成为科技界和企业界关注的热点。
2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。
美国政府认为大数据是“未来的新石油”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
与大数据的经济价值相比，大数据研究的科学价值似乎还没有引起足够的重视。
本文试图对基于大数据的科学研究（包括自然科学、工程科学和社会科学）谈几点粗浅的认识，希望引起有关领域科技人员的争鸣。
推动大数据的动力主要是企业经济效益数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含巨大的经济价值，已引起科技界和和企业界的高度重视。
如果有效地组织和使用大数据，将对经济发展产生巨大的推动作用，孕育出前所未有的机遇。
奥莱利（O ’Reilly ）公司断言：“数据是下一个‘Intel inside ’，未来属于将数据转换成产品的公司和人们。
”基因组学、蛋白组学、天体物理学和脑科学等都是以数据为中心的学科。
这些领域的基础研究关键词：大数据 数据科学 第四范式产生的数据越来越多，例如，用电子显微镜重建大脑中的突触网络，1立方毫米大脑的图像数据就超过1PB 。
但是，近年来大数据的飙升主要还是来自人们的日常生活，特别是互联网公司的服务。
据IDC 公司统计，2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB （1021），其中75%来自于个人（主要是图片、视频和音乐），远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB ）。
谷歌公司通过大规模集群和MapReduce 软件，每个月处理的数据量超过400PB ；百度每天大约要处理几十PB 数据；Facebook 注册用户超过10亿，每月上传的照片超过10亿张，每天生成300TB 以上的日志数据；淘宝网会员超过3.7亿，在线商品超过8.8亿，每天交易数千万笔，产生约20TB 数据；雅虎的总存储容量超过100PB 。
美国政府扶持电子商务发展的有关政策
美国政府扶持电子商务发展的有关政策美国政府扶持电子商务发展的有关政策简介在全球范围内，电子商务一直是经济发展的一个重要方面。
为了促进电子商务行业的发展，美国政府采取了一系列的政策，旨在提供支持和鼓励创新。
本文将介绍美国政府扶持电子商务发展的一些有关政策，并探讨其对电子商务行业的影响。
美国电子商务政策的背景电子商务行业的迅速发展对整个经济产生了积极的影响。
随着互联网的普及和数字技术的发展，电子商务已经成为企业与消费者之间进行交易的主要途径。
为了进一步推动电子商务的发展，美国政府通过采取一系列政策来促进这一行业的成长。
政策1：数字经济税收政策在电子商务发展初期，对数字产品和服务的税收政策存在一定的争议。
为了规范数字经济领域的税收问题，美国政府制定了数字经济税收政策。
这一政策旨在确保数字经济与传统经济之间的公平竞争，并确保所有涉及电子商务的企业都按照税法规定缴纳相应的税款。
政策2：电子商务创新基金为了鼓励电子商务行业的创新，美国政府设立了电子商务创新基金。
该基金为有潜力的电子商务创业公司提供资金支持和技术支持。
这些资金可以用于产品研发、市场推广、人才培养等方面，帮助企业快速发展，并在全球范围内竞争。
政策3：数字化基础设施建设作为电子商务的基础，数字化基础设施的建设对行业发展至关重要。
为了提供更好的数字化基础设施支持，美国政府制定了具体政策，在全国范围内推进宽带网络的建设，并提供云计算和大数据技术的支持。
这些举措不仅有助于提高电子商务的效率和速度，也为企业创造了更好的交易环境。
政策4：电子商务法律框架为了确保电子商务的正常运行和用户的权益保护，美国政府制定了电子商务法律框架。
这一框架规定了电子商务交易的合法性和合规性要求，并明确了消费者的权益保护措施和企业的责任。
这些法律框架为电子商务提供了法律保障，并促进了交易的安全性和可信度。
政策5：国际合作与贸易政策电子商务的发展是一个国际性的过程，涉及不同国家之间的合作和贸易。
美国地方政府数据开放政策研究
美国地方政府数据开放政策研究一、引言数据开放政策是指政府机构主动将其所拥有的数据公开，以供公众、学术界和企业等各方使用和分析的一种政策措施。
美国作为信息技术和数据科学领域的率先者，各级地方政府也积极推动数据开放政策的实施。
本文将对美国地方政府数据开放政策进行研究，探讨其背景、政策制定过程、政策内容、实施效果等方面的内容。
二、背景数据开放政策的兴起与信息技术的发展密切相关。
随着互联网和大数据技术的迅猛发展，政府机构逐渐意识到自身拥有的大量数据对于公众和社会的价值。
数据开放政策的实施可以促进政府透明度、增加公民参预度、推动创新和经济发展等。
美国作为信息技术和数据科学的引领者，各级地方政府也积极响应并推动数据开放政策的制定和实施。
三、政策制定过程1. 制定背景和动机：美国地方政府制定数据开放政策的背景和动机主要包括提高政府透明度、激发创新和经济发展、增加公众参预度等。
2. 制定目标和原则：制定数据开放政策需要明确政府的目标和原则，例如保护隐私、确保数据质量、促进数据互操作性等。
3. 政策制定过程：政策制定过程包括政府内部的讨论和决策、公众参预和意见征集、政策草案的制定和修改等环节。
4. 政策发布和实施：政策发布后，地方政府需要制定具体的实施细则和措施，确保政策的有效实施。
四、政策内容1. 数据开放范围：政策需要明确数据开放的范围，包括开放的数据类型、数据格式等。
2. 数据开放方式：政策可以规定数据开放的方式，例如通过网站、API接口等形式提供数据。
3. 数据开放条件：政策可以规定数据开放的条件，例如数据的更新频率、数据的质量要求等。
4. 数据开放授权：政策需要明确数据开放的授权方式，例如采用开放授权协议（如开放数据库许可证）。
5. 数据隐私保护：政策需要考虑数据隐私保护的问题，明确对于敏感数据的处理和保护措施。
6. 数据使用限制：政策可以规定数据使用的限制，例如禁止商业使用、禁止个人隐私信息的使用等。
棱镜计划 大数据和别人的生活
棱镜计划大数据和别人的生活棱镜计划（PRISM）是一项由美国国家安全局（NSA）自2007年起开始实施的绝密级电子监听项目，该计划对美国互联网公司的外国用户进行广泛的窃听与监控，许可的监听对象包括任何在美国以外地区使用参与项目公司服务的客户，或是任何与国外人士通信的美国公民。
该计划日前被前美国中央情报局雇员曝光。
据华盛顿邮报报道，29岁的前美国中央情报局（CIA）雇员Edward Snowden在香港向世人揭密了美国政府的两大秘密监控项目：针对美国普通公民的电话监控项目和针对外国人的互联网监控项目。
前者使得当局能够获取并存储美国电话用户的海量通讯信息：何时、何地与何人进行通讯，通讯频次与时间长度等等。
尽管这些普通美国人与恐怖主义也许毫无联系，但有可能被长期、无差别地监控。
这些监控是秘密进行的，用户不会收到任何提示，更不会见到法官签署的法律许可文件。
而PRISM计划使得NSA有能力对美国互联网公司的海外用户进行窃听和监控，这些美国互联网公司包括Microsoft（含Hotmail）、Google、Yahoo、Facebook、Skype和Apple。
而根据华盛顿邮报提供的绝密级别的幻灯片，NSA能够获取用户的电子邮件、聊天记录、视频、照片等所有存储的信息，甚至可以扩展到用户的社交网络细节。
这两个秘密监控项目一被公开，就引起了关注者的激烈争辩。
NSA 的官员们认为这些监控避免了很多恐怖袭击，而Edward的将之公布于众给美国情报工作来带巨大损失，他必须受到审判；奥巴马也表示绝对的隐私与绝对的安全不可兼得，竭力为监控项目进行辩护。
而笔者则站在Edward Snowden的一方。
你可以说Edward 太年轻、太简单，甚至有些幼稚；但他通过呐喊唤醒世人，放弃了20万美元年薪、选择与美国政府为敌流亡到香港，只为了我们能够免于生活在电幕之下。
他是一个英雄！笔者认为，PRISM计划与大数据时代的发展密不可分。
每个个体的行为也许都不尽相同，但都是有规律的。
从战略规划来看美军大数据发展动向
从战略规划来看美军大数据发展动向发布时间：2023-01-15T00:48:36.080Z 来源：《中国科技信息》2022年16期第8月作者：廖咏一冯研艳严登超[导读] 2012年以来美军全面规划布局与推动大数据发展，顶层牵引和带动美军获取以数据为中心的军事优势。
廖咏一冯研艳严登超江南机电设计研究所贵州贵阳 550027摘要：2012年以来美军全面规划布局与推动大数据发展，顶层牵引和带动美军获取以数据为中心的军事优势。
本文对美军大数据与云环境相关战略规划进行系统梳理与分析，结合规划动向从数据平台建设、数据应用等方面分析了美军大数据发展趋势，并提出了数据作战应用发展建议。
关键词：规划军事大数据作战应用1.概述美国从2012年发布全球首个国家层面的大数据战略《大数据研究与发展计划倡议》将大数据研发上升到国家战略层面以来，从国家、军兵种层面发布一系列顶层战略规划，积极牵引大数据技术发展、数据中心建设与作战应用，大力推动以数据为中心的军事优势构建，推动大数据在作战领域中应用。
2.美军大数据相关发展规划动向在美国联邦政府先后于2012年和2016年发布《大数据研究与发展倡议》、《联邦大数据研究与发展战略规划》构建大数据驱动的战略体系的大背景下，美国防部积极响应联邦政府大数据战略，聚焦军队数字化转型和国防现代化建设，2018年发布《国防部数字工程战略》推动数字工程转型，2019年发布《国防部数字现代化战略》明确指出“数据是战略资产”，并提出数据从“情报是决策之源”的传统运用变成“利用大数据技术提供辅助决策”的新要求；2020年发布《国防部数据战略》提出了“通过大规模地使用数据提高作战优势和效率”的发展愿景，旨在通过数据融合实现军种联合，明确了数据在联合全域作战、业务分析和高级领导决策支持三个重点领域的应用，积极从顶层牵引抢占军事数据利用制高点。
图1 近年来美国发布的大数据相关战略各军兵种以国防部提出的顶层数据战略文件为指导，发布各军兵种数据战略，一方面围绕军兵种数字化转型，牵引数字生态环境构建；另一方面围绕联合作战与装备作战能力增强，牵引数据治理与数据作战应用转化。
国家大数据发展战略研究
国家大数据发展战略研究随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会各行各业的核心驱动力之一。
各国纷纷意识到大数据的重要性，并纷纷制定国家大数据发展战略，以推动经济增长、提高社会管理效率和改善公共服务。
在全球范围内，数十个国家已经制定了自己的大数据发展战略，并纷纷将大数据列为国家战略重点发展领域。
例如，美国的《大数据研究与发展四年计划》旨在推动大数据技术的创新应用和商业化，以促进经济增长和创造新的就业机会。
中国也将大数据发展纳入国家战略，中国国家大数据局成立于2015年，负责指导和推动国家大数据发展战略的实施。
一个国家的大数据发展战略通常包括以下几个方面：1. 基础设施建设：国家大数据发展战略的第一步是建设强大的基础设施。
这包括建设高速网络、存储设备和处理能力，以应对大数据的存储、传输和分析需求。
只有有了强大的基础设施，才能支撑各个领域的大数据应用。
2. 数据共享和开放：大数据的价值在于对各种数据的整合和分析。
因此，国家大数据发展战略必须鼓励数据共享和开放。
政府应该制定相关政策，促进不同机构之间和不同行业之间的数据共享，并鼓励企业和研究机构将自己的数据开放给公众和研究者使用。
3. 创新应用推广：大数据的应用潜力巨大，可以涉及各个领域，包括医疗、金融、交通、环境等等。
国家大数据发展战略应该鼓励创新，推广各种领域的大数据应用。
政府可以提供资金支持、税收优惠等政策措施，鼓励企业和研究机构开展大数据应用的研究和实践。
4. 人才培养：大数据技术的应用需要一支专业化的人才队伍。
因此，国家大数据发展战略应该注重培养各类专业人才，包括数据科学家、数据分析师、算法工程师等等。
政府可以通过设立相关专业课程、提供奖学金和资助研究项目等方式，吸引更多的人才从事大数据相关领域的研究和工作。
5. 数据安全与隐私保护：大数据的发展离不开数据安全和隐私保护。
国家大数据发展战略应该关注数据的安全和隐私问题，制定相应的法律法规和政策措施，保障公民和企业的数据安全和隐私权益。
大数据成多国国家战略
CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE 世界观察Global View美国：以大数据提升国家竞争力作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。
美国政府最先对大数据技术革命作出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。
迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。
第一轮是在2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，提出“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究”。
该计划有两个目标：一是利用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。
美国积极利用大数据在国家战略关注领域实现突破，包括科技创新、教育体系、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药，具体的计划涉及美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部先进项目研究局、地质勘探局6个联邦部门和机构，并在斯坦福大学、加州大学伯克利分校等大学开设全新的大数据课程，为大数据时代储备“数据科学家”。
美国不仅是全球首个将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略的国家，也是“数据科学家”和面向未来的大数据人才储备启动最早的国家。
第二轮是在2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data toKnowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
美国国防部先进项目研究局(DARPA)、国家卫生研究院(NIH)、国家科学基金会(NSF)、能源部纷纷推出各自大数据创新行动。
他们相信，“大数据还能通过改善医疗服务，创造挽救生命的奇迹，并可以降低犯罪率并提高生活品质”。
第三轮是在2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门要和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
中美两国在大数据政策领域的对比研究
中美两国在大数据政策领域的对比研究【摘要】本文通过对中美两国大数据政策领域的对比研究，分析了两国在大数据政策制定和执行方面的背景和现状。
通过对比分析中美大数据法律法规、个人数据隐私保护、大数据产业发展和大数据安全管理的政策差异，发现了两国在政策制定和执行方面的异同点。
在总结了中美大数据政策的异同点，并提出了对未来发展的启示和建议。
研究发现，中美在大数据政策方面存在一些差异，但也有共同点。
对此，本文从政策层面提出了一些建议，以促进中美大数据政策的发展和合作。
通过本文研究，可以更好地了解中美两国在大数据政策领域的差异和共同点，为未来的政策制定和执行提供参考和借鉴。
【关键词】中美大数据政策，对比研究，背景现状，法律法规，个人数据隐私保护，产业发展，安全管理，异同点总结，未来发展，建议。
1. 引言1.1 中美两国在大数据政策领域的对比研究随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大数据已经成为世界各国经济社会发展的重要驱动力。
中美作为世界上最大的两个经济体，在大数据政策领域备受关注。
中美两国在大数据政策方面有许多相似之处，同时也存在一些明显的差异。
中美大数据政策的对比研究可以帮助我们更好地了解两国在这一领域的立法、监管和发展方向，为未来制定更加科学有效的政策提供参考。
本文将从中美大数据政策的背景和现状、大数据法律法规的对比分析、个人数据隐私保护政策差异、大数据产业发展政策对比以及大数据安全管理政策比较等方面展开讨论，旨在深入挖掘中美两国在大数据领域的共同点和差异点，总结中美大数据政策的异同，探讨对未来发展的启示，并提出对中美大数据政策的建议。
通过这些研究，我们可以更好地促进中美在大数据领域的合作与交流，推动全球大数据产业的发展。
2. 正文2.1 中美大数据政策的背景和现状在当今信息化时代，大数据已经成为各国经济和社会发展的重要驱动力之一。
中美作为世界上两大经济体，在大数据政策领域也有各自的背景和现状。
从背景来看，中国作为全球最大的互联网市场之一，拥有庞大的数据资源和庞大的互联网用户群体。
国外主要大数据战略
国外主要大数据战略作者：李荣来源：《计算机与网络》2019年第01期当前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，除技术突破和应用创新之外，大数据正逐渐引起公众意识形态的变革甚至社会结构的深层调整。
大数据受到世界各主要国家和地区的广泛关注，纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略。
由于大数据自身内涵发展迅速，随着存储设备、记录工具和分析技术的不断发展，其应用的深度与影响力也与日俱增，各国在大数据战略也是基于国家整体发展趋势进行布局。
美国2012年3月美国联邦政府推出“大数据研究和发展倡议”，其中对于国家大数据战略的表述如下：“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”。
作为响应，同年5月，奥巴马政府发布了“构建21世纪数字政府”战略规划，通过平台的建设吸引更多参与者加入，同时以行政管理和预算局牵头推进政府自身的公共数据开放，2015年3月，联邦总务管理局公民服务与科技创新办公室旗下的18 F创新小组会同联邦数字服务中心与白宫科技政策办公室联名发布了关于政府网站的数字化分析仪表盘，协助公众实时、便捷地了解美国联邦政府网站提供的社会公共服务。
英国政府于2010上线政府数据网站，同美国的平台功能类似，但主要侧重于大数据信息挖掘和获取能力的提升，以此作为基础，在2012年发布了新的政府数字化战略，具体由英国商业创新技能部牵头，成立数据战略委员会，通过大数据开放为政府、私人部门、第三方组织和个体提供相关服务，吸纳更多技术力量和资金支持协助拓宽数据来源，以推动就业和新兴产业发展，实现大数据驱动的社会经济增长。
2013年英国政府加大了对大数据领域研究的资金支持，提出总额1.89亿英镑的资助计划，包括直接投资1 000万英镑建立“开放数据研究所”。
欧盟作为一个政治共同体，欧盟制定大数据战略的出发点与一般实体国家存在区别，其更强调技术导向的数据共享，消除成员国家间的信息屏障。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念产生的背景与意义上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。
尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。
随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。
此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。
互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。
而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。
时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。
在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。
在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。
大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。
传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。
每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。
这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。
大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。
与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。
美国政府大数据计划(全译文)
美国政府大数据计划（全译文）大数据，至关重要今天，奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。
”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。
这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。
了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。
我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。
显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。
一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。
大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。
一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。
白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。
美国政府的大数据计划亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。
国防部(DOD)国防部高级研究计划局(DARPA)多尺度异常检测（ADAMS）项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。
项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。
最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。
网络内部威胁（CINDER）计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。
作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。
Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。
世界主要国家的大数据战略和行动
世界主要国家的大数据战略和行动美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。
2009年，美国政府推出，这是为了增加政府资料透明度而设立的一系列网站。
该网站依照原始、地理数据和数据工具三个门类，截至2012年11月， 共开放出了超过40万项原始数据和地理数据，涵盖大约50个细分门类。
为方便公众使用和分析，平台还加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流以及和社交网站互动等新功能，汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。
通过开放API接口，使得私人领域的开发者能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。
但随着近年美国政府陷入财政困局，白宫于2011年4月宣布这些网站将终止营运，但会将它们开源化，以供各国的开发者使用或者根据需要修改。
2012年3月29日，美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”。
该计划旨在通过对海量和复杂的数字资料进行收集、整理，以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，提升对社会经济发展的预测能力。
美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构宣布将进行2亿美元的投资，提高从大量数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。
同时，奥巴马政府还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。
这是美国政府在政策层面上将“大数据”上升到国家意志的重要举措，其影响极为深远。
2013年11月，美国信息技术与创新基金会发布了《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告。
报告指出，“数据驱动型创新”是一个崭新的命题，其中最主要的包括“大数据”、“开放数据”、“数据科学”和“云计算”。
一方面，数据规模不断膨胀，且可获性越来越大，极大地刺激了新技术和新方法的发展。
美国大数据研究与应用概况
美国大数据研究与应用概况胡经国本文根据有关文献和资料编写而成，供读者参考。
本文在篇章结构、内容和文字上对原文献作了一些修改和补充，并且添加了一些小标题，特此说明。
一、美国发布《联邦大数据研究与开发战略计划》为了从资源丰富的大数据中获得最大效益，美国奥巴马政府于2012年3月29日推出了“大数据研究与开发计划”。
在此基础上，美国又于2016年5月发布了《联邦大数据研究与开发战略计划》（以下简称《计划》）。
其目标是对联邦机构的大数据相关项目和投资进行指导。
该《计划》主要围绕代表大数据研发关键领域的七个战略进行实施，包括促进人类对科学、医学和安全所有分支的认识；确保美国在研发领域继续发挥领导作用；通过研发来提高美国和世界解决紧迫社会和环境问题的能力。
该《计划》提出的七个大数据研究与开发战略如下：1、利用大数据创造下一代能力利用新兴的大数据基础、技巧和技术来创造下一代能力。
计算和数据分析的进步，将提供新的抽象概念来处理复杂的数据，并且能够简化可扩展性和并行系统的编程，与此同时还可以实现最大的性能。
计算机科学、机器学习和统计领域的根本性进步，将促进灵活而迅速响应的和预测性的数据分析系统的发展。
深入研究众包、公民科学和集体分布式任务等社会计算，将有助于人类实现可能超出计算机能力范围的任务。
数据交互和数据可视化的新技术和方法，将强化“人类－数据”的联系（接口）。
2、利用数据来支持和提高人类判断力支持大数据研发，以更好地探索和理解数据和知识的可信度，实现更佳决策，促进突破性发现并且采取有信心的行动。
在数据驱动型决策中，提高透明度需要提供技术和工具支持，包括可以在决策过程中显示详细审计信息的工具。
另外，还需要对元数据框架进行研究，以保证数据的可信性，包括记录上下文和语义数据。
在使用机器学习的数据驱动型决策和发现系统时，跨学科研究是必要的。
这样才能研究清楚如何才能最有效地利用数据来支持和提高人类的判断力。
3、使大数据创新为机构使命提供支持建立和加强对网络基础设施的研究，使大数据创新可以为机构使命提供支持。
美国NSA大数据情报项目汇总
一、美国国家安全局大数据监控项目情况美国情报承包商博思艾伦公司前雇员爱德华·斯诺登曝光的棱镜计划进一步揭露了美国庞大的电信、互联网监听计划——星风监听计划（STELLARWIND)，简称“星风”计划。
该计划由美国前总统小布什于2001年“9·11”事件发生后不久批准。
小布什政府将其分拆为“棱镜”、“主干道”、“码头”和“核子”四个子项目，其中两个负责电话通讯领域，两个专注于网络监听。
“主干道”和“码头”项目分别储存和分析电话和互联网上数以万亿计的“元数据”纪录。
元数据包括有关电子通讯的时间、地点、方式和参与者等有高度隐私性的资料，但不包括电子通讯的内容数据。
一份国家安全局内部简报显示，2011年“主干道”每天收集7亿条通话记录。
2011年8月，根据2008年《外国情报监视法修正案》FISA第702条修改后的规定，该项目开始每天接受额外的11亿条涉外通话记录，这些记录的通信双方至少有一方身处美国本土之外。
其余两个监听计划以电话和互联网的通信内容为目标。
一个是专门监控互联网内容的“棱镜”，另一个是监听电话通话，再把识别出来的关键信息发送到一个名为“核子”的系统。
在上述计划中，国家安全局一共收集了94类数据信息，其中包括电话号码、电子邮件信息、IP地址等，2013年底每天收集的全球移动通信记录已超过50亿条。
除此之外，国家安全局还根据“和谁出行、论坛上互发消息、存在雇佣关系”等相关性，将164种“兴趣类别”关联起来，进而建立起被国家安全局称为“兴趣团体”的数据档案库。
“斯诺登事件”从一个侧面显示了美国强大的情报侦查能力，尤其是其通信监控和记录监控能力令人惊叹。
通信监控方面，美已基本实现全网侦控，覆盖电信、网络、卫星等各通信领域，具备系统侦控、无线截取、主动攻击等多种侦控方式，侦控目标既有境内对象、也有境外对象，既有特定目标和特定对象、也有特定区域和特定人群。
记录监控方面，美国安局与Google、AT&T等众多企业合作，获取大量通信记录、行为记录、交易记录等信息资源。
国外大数据发展现状
国外大数据发展现状
近年来，国外大数据发展取得了长足的进步。
以下是一些国外大数据发展的现状：
1. 美国：作为大数据领域的重要实力，美国拥有众多创新企业和研究机构。
硅谷成为了大数据技术和创业的重要中心，吸引了众多投资和人才。
此外，美国政府也支持大数据的研究和应用，如美国国家科学基金会（NSF）设立了大数据研究计划。
2. 英国：英国在大数据方面也取得了显著进展。
英国政府投资了大数据研究和创新中心，如英国国家大数据中心（The Alan Turing Institute）。
此外，英国还制定了相关政策和法规，保
护和管理大数据的使用。
3. 德国：德国大力推进了大数据的发展，建立了众多研究所和实验室。
德国推动了跨领域的大数据研究，如医疗、城市规划和工业等领域。
德国还提供了资金和资源支持大数据相关的研究和创新项目。
4. 加拿大：加拿大在大数据领域备受关注，拥有世界上最多的大数据研究和创新中心。
加拿大政府鼓励大数据的应用和创新，提供了财政支持和税收减免等政策措施。
加拿大还与其他国家合作，推进大数据的国际合作和交流。
5. 新加坡：新加坡将大数据视为发展的重要引擎之一，制定了相关的政策和计划。
新加坡推动了创新研究中心的建设，吸引了国际专家和人才。
同时，新加坡也注重数据隐私和安全，加
强了数据保护的法规和措施。
总体而言，国外大数据发展呈现出蓬勃的态势。
各国政府投资大数据研究和创新，促进了相关产业的发展和创业环境的改善。
此外，各国大数据的应用领域也在不断拓展，为经济社会发展带来了更多的机遇和挑战。
数字化相关国家政策
数字化相关国家政策
数字化是指将信息、数据、过程等转化为数字形式，实现数字化存储、处理、传输和应用的过程。
许多国家都将数字化列为重要的发展方向，并制定了相应的国家政策来推动数字化的发展。
以下是一些与数字化相关的国家政策的例子：
1. 中国：中国政府推动数字中国建设，制定了《国家网络强国战略》和《中国制造2025》等政策，旨在推动数字经济和工
业化的发展，并提出了数字经济发展的“三网融合”、5G通信
技术、人工智能等发展目标。
2. 美国：美国政府在数字化方面的政策主要集中在推动信息技术、互联网和数据经济的发展。
众多科技公司的总部位于美国，政府也通过各种政策鼓励创新和科技投资。
3. 欧盟：欧盟采取了一系列政策来推动数字化发展，包括《数字单一市场战略》和《欧洲数字议程》等，旨在加强数字基础设施、数字经济和数字化政府的发展。
欧盟还制定了《通用数据保护条例》等法规来保护个人数据的安全和隐私。
4. 日本：日本政府推动数字化的主要政策是“超级智能社会战略”，旨在利用人工智能、物联网和大数据等技术来解决社会
问题并促进经济增长。
5. 印度：印度政府的数字化政策主要集中在数字印度计划，旨在促进数字化技术的应用，提高数字技能，推动电子政务和数字金融的发展。
6. 新加坡：新加坡政府将数字化列为国家战略，并制定了“智慧国家”的愿景，通过推动数字化技术和创新，提高国家竞争力和人民生活质量。
这些国家政策的目标和措施各有不同，但都旨在推动数字化的发展，提高经济竞争力和人民生活水平。
大数据时的大变革
+ 《红楼梦》含标点87万字（不含标点853509字） + 每个汉字占两个字节：1汉字=16bit = 2*8位
=2bytes + 1GB 约等于671部红楼梦 + 1TB 约等于631,903 部 + 1PB 约等于647,068,911部 + 美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4
大数据时代 ----生活、工作与思维的大变革
• 一、认识大数据 • 二、大数据时代的变革 • 三、大数据时代的挑战 • 四、大数据的应用
+ 何为大 —数据度量 + 1Byte = 8 Bit + 1KB = 1,024 Bytes + 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes + 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes + 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes + 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes + 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes + 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes + 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
21世纪是数据信息大发展的时代,移动 互联、社交网络、电子商务等极大拓展 了互联网的边界和应用范围，各种数据 正在迅速膨胀并变大。
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12年04月16日17:00导读：今天，奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。
”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。
关键词：美国政府数据管理大数据今天，奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。
”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。
这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。
了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。
我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。
显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。
一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。
大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。
一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。
白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。
美国政府的大数据计划亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。
国防部(DOD)国防部高级研究计划局(DARPA)多尺度异常检测(ADAMS)项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。
项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。
最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。
网络内部威胁(CINDER)计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。
作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。
Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。
该计划旨在开发出资源管理系统，通过分析图像和非图像的传感器信息和其他来源的信息，进行网络威胁的自动识别和非常规的战争行为。
Machine Reading 项目，旨在实现人工智能的应用和发展学习系统的过程中对自然文本进行知识插入，而不是依靠昂贵和费时的知识表示目前的进程，并需要专家和相关知识工程师所给出的语义表示信息。
Mind's Eye 项目，旨在为机器建立视觉的智能。
传统的机器视觉研究的对象选取广泛的物体来描述一个场景的属性名词，而Mind's Eye旨在增加在这些场景的动作认识和推理需要的知觉认知基础。
总之，这些技术可以建立一个更完整的视觉智能效果。
Mission-oriented Resilient Clouds 项目通过技术进行检测，诊断并对攻击作出响应，有效地建立了“社区卫生服务系统”的云，以解决云计算固有的安全挑战。
该方案还旨在开发新技术，使云应用和基础设施受到攻击时能够继续运行。
只要整体能够有效的运行和保存，可以允许个别主机和任务损失。
对加密数据的编程计算(PROCEED)的研究工作旨在开发实用的方法，相关现代化计算编程语言，使数据加密时仍然能使用云计算环境，以克服信息安全的重大挑战。
使用户能够不需首次解密的情况下能够操纵加密的数据，它将使得对手拦截信息更加困难。
在视频和图像的检索和分析工具(VIRAT)计划旨在开发一个系统能够利用军事图像分析员收集的数据进行大规模的军事图像分析。
VIRAT如果成功，将使分析师能够在相关活动发生时建立警报。
VIRAT还计划开发工具，能够以更加准确率和召回率的去从大量视频库里进行视频内容的检索。
XDATA项目计划旨在开发用于分析大量的半结构化和非结构化数据的计算技术和软件工具。
最核心的挑战是，可伸缩的算法在分布式数据存储应用、如何使人机交互工具能够有效的迅速定制不同的任务，以方便对不同数据进行视觉化处理。
对开源软件工具包的灵活使用，使得能够处理大量国防应用中的数据。
国土安全部(DHS)卓越研究中心和可视化数据分析(CVADA)，罗格斯大学和普渡大学(以及另外三个伙伴大学)的研究人员之间进行协作，通过对大量的异构数据进行研究，使得急救员可以发现人为或自然灾害、恐怖事件，需要执法的边境安全问题，网络威胁的爆炸物。
能源部(DOE)科学办公室高级科学计算研究办公室(ASCR)提供数据管理，可视化和数据分析的社区，包括数字化保存和社区访问。
套件程序里包括广泛使用数据管理的技术，如开普勒科学的工作流程系统;存储资源管理标准;各种数据存储管理技术，如BeSTman，大容量数据移动器和适应式的IO系统(ADIOS); FastBit数据索引技术(雅虎使用)和两个主要的科学可视化工具，ParaView 和VisIt。
高性能存储系统(HPSS)是对磁盘和磁带系统上PB级数据进行管理的数据管理软件。
由美国能源部和IBM开发的HPSS在世界各地的大学和实验室的使用，用在数字图书馆，国防应用和包括纳米技术，基因组学，化学，磁共振成像，核物理，计算流体力学，气候在内的一系列学科，以及诺斯罗普·格鲁门公司，美国国家航空航天局(NASA)和美国国会图书馆。
对千万亿次的数据分析处理从庞大的科学数据集提取信息，发现其主要特征，并理解其间的关系。
研究领域包括机器学习，数据流的实时分析，非线性随机的数据缩减技术和可扩展的统计分析技术，广泛适应于从能源部到电网，包括宇宙学和天气数据，传感器数据等。
下一代网络方案支持工具，使得合作研究在能够进行重大发现，包括2001年的Globus中间件项目大量数据的移动和使用，2003年的GridFTP的数据传输协议，2007年的地球系统网格(ESG)的工具。
今天的GridFTP的服务器开放科学网格，ESG，和生物社区的科学数据每月超过1 PB的移动。
Globus中间件也被得克萨斯大学，软件公司，石油公司利用并一起合作，培养学生能够使用先进的石油工程方法和集成的工作流程。
基础能源科学办公室(BES)BES的科学用户设施支持旨在协助用户数据管理和分析大数据，可每天从一个单一的实验数据大容量化(1012字节)努力。
例如，加速数据采集，处理和分析(ADARA)项目解决了数据的散裂中子源(SNS)的数据系统提供实时分析，实验控制的工作流程需要，以及已经建立X射线影像资料库，以最大限度地提高数据的可用性和更有效地利用同步加速器光源。
在2011年10月，由生物工程学会和ASCR的基础能源科学的数据和通信研讨会将确定实验数据的需求，这可能会影响的科学发现。
生物和环境研究计划(BER)大气辐射测量(ARM)气候研究设施是一个多平台的科学用户设施，提供重要的大气现象的精确观测研究，大气过程的认识的进步需要国际社会的基础设施和气候模型。
ARM的数据是可以进行应用的，并以其作为文章发表在一个超过100年历史的杂志。
正在处理收集和展示的高时间分辨率和光谱信息，从数百文书相关的挑战，以满足用户的需求。
系统生物学知识库(Kbase)是一个社区驱动的软件框架，对微生物，植物和环境条件下的生物群落功能的数据驱动的预测。
kbase是一个开放式的设计与开发，以提高算法的开发和部署效率，并增加从异构数据源的实验数据的获取和集成。
kbase是不是一个典型的数据库，而是一种手段，以解释缺少的信息成为实验设计预测工具。
聚变能源科学办公室(FES)通过FES和高级科学计算研究(ASCR)办公室高级计算合作的(SciDAC)科学发现在在聚变能的科学计算和实验研究大数据存在的挑战。
ASCR-FES开发的数据管理技术，包括高性能的输入/输出系统，先进的科学的工作流程和出处框架，可视化技术解决独特的融合需求，已经吸引了欧洲一体化建模的努力和国际热核实验堆，一个国际核核聚变研究和工程项目的关注。
高能物理办公室(HEP)高能物理计算计划经过了全球数百名科学家的努力，支持大量的分析研究，复杂的实验数据集，以及大量的模拟数据。
协作企业进行大数据管理，包括生产和分布式分析PanDA(产品分布式分析)工作量管理系统和XRootD，一种高性能，快速，可扩展访问多种数据存储库的容错软件。
核物理办公室(NP)美国核数据计划(USNDP)是一个多方面努力，涉及7个国家实验室和两所大学的项目，提供跨越多个领域，核物理，编译和交叉检查，对所有原子核的重要性质的相关实验结果，维护和广泛使用的专用数据库。
科学和技术信息办公室(OSTI)OSTI，唯一的DataCite美国联邦机构成员(全球领先的财团科学和技术信息的组织)中发挥了关键作用，在塑造实践的政策和技术实现数据的引用，这使得可以跟踪数据的影响，使有效的重用和数据核查和学术结构的表彰和奖励数据生产商可设立。
退伍军人管理部(VA)医疗保健信息研究所(CHIR)开发自然语言处理(NPL)工具，能够对在VA以文本形式存储的大量数据进行信息解锁。
VA正在努力通过保护作战人员使用文字处理算法捕获公共卫生事件(ProWatch)，正在开发一个的生产透明，重复性好，可重复使用的各种安全相关的事件监控软件探测，以研究为基础的监控程序，能够跟踪，测量与军事部署相关的健康条件。
AViVA是VA的下一代就业人力资源系统，将业务应用程序和基于浏览器的用户界面分开的数据库。
分析工具已经被建立在此基础上研究，最终决定在对病人进行支持。
医学成果观察项目设计用来比较各种安全监测分析方法的有效性，可行性和性能。
企业数据仓库(CDW)是VA的项目，组织和管理从各种渠道传递的个人和群体的疾病和??治疗的完整视图的数据。
健康资料库是卫生保健提供者的数据格式规范的数据，尤其是VA和国防部之间，让CDW集成的数据。
基因组信息系统综合科学(GenISIS)计划，通过个性化医疗，提高退伍军人的医疗保健。
GenISIS通过接触获得电子健康记录和遗传数据，可以跨VA进行的临床试验，基因试验和成果研究的临床研究。
万美元老将计划招募退伍军人自愿的血液样本的基因分型和基因测序。
这些基因样本支持GenISIS，将归于“型”在个别老将的了解遗传疾病状态的健康记录。
VA的信息和计算基础设施提供的分析大型数据集，现在在VA，促进合作研究，在VA的网络上的任何地方，分析工作区和工具。
卫生和人类服务部(HHS)疾病控制和预防中心(CDC)生物传感2.0是第一个考虑到区域和国家协调的情况下，通过互操作的网络系统对公众健康意识的可行性分析的系统，其建立在现有的国家和地方的能力之上。