生物统计与田间试验试验
第八章 农药生物测定与田间药效试验
药膜法 浸虫法 点滴法
Potter喷雾塔
2. 胃毒作用 饲喂法：单叶饲喂法、毒饵饲喂法和叶片夹毒法
饲喂叶片法
饲喂毒饵法
3. 熏蒸作用 气态的形态通过昆虫的呼吸系统起到毒杀作用。 4. 内吸作用
第十章农药生物测定与田间药效试验生物活体或者离体组织细胞以及细胞中的活性物质一概述第一节农药的生物测定化合物实验设计生物统计效应效应死亡率抑制率什么是生物测定生物测定的意义?可为新农药的研制与开发提供科学的理论依据?分析生物活性研究先导化合物定量构效关系?为待开发化合物的商品化评价提供依据?分析试验结果得出结论指导科学用药生物测定的应用活性筛选的常规测定农药残留的微量生物分析抗性毒力测定药害毒性测定二生物测定试验设计的基本原则1
去胚乳小麦幼苗法、萝卜子叶法
（三）生理指标的测定方法 单细胞藻类法
七、试验结果的统计与分析
试验完成后，最终反映为实验数据，必须 通过科学的统计分析，才能得出正确的结论。
第二节 农药田间药效试验
一、概述
农药田间药效试验是在室内毒力测定的基础上，在完
全开放的自然条件下，检验某种农药防治有害生物的实际 效果，评价其是否具有推广应用价值的主要环节。 田间药效试验包括小区试验、大区试验和大面积示范 试验。试验结果用“药效”表示。
田间调查各种取样方法示意图
1.五点式（面积）2.棋盘式 3.单对角线式 4.五点式（长度） 5.分行式 6.双对角线式 7.“Z”字形 8.平行线式
调查、记录与效果计算
药效调查：药前调查虫口基数，药后根据 试验方案调查虫口数或受害率。 药效计算机数据的统计分析。
生物统计名词解释
生物统计名词解释一、田间试验1.田间试验：是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
4.准确性：也称准确度，指某一试验指标或性状的观测值与该实验指标或性状观测值总体平均数接近的程度（实验的系统误差影响准确性大小）。
5.精确性：也称精确度，指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度（实验的随机误差影响精确性大小）。
6.试验指标：用来衡量实验结果好坏或处理效应高低、在试验中具有测定的性状或观测的项目称为试验指标。
7.试验因素：试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件称为试验因素。
8.试验水平：对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别称为试验水平，简称水平。
9.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目称为实验处理简称处理。
10.实验小区：实施一个实验处理的一小块长方形土地称为实验小区，简称小区。
11.试验单位：实施试验处理的材料单位称为试验单位，亦称试验单元。
12.总体与个体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体，其中的一个研究对象称为个体。
13.样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
14.样本容量：样本所包含的个体数目，常记为n。
15.试验误差：由于受到试验因素以外各种内在的、外在的非试验因素的影响使观测值与试验处理观测值总体平均数之间产生的差异，简称误差。
16.系统误差：在一定试验条件下，由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差，又称偏性。
17.随机误差：由多种偶然的、无法控制的因素引起的误差。
21.边际效应：指小区两边或两端植株的生长环境与小区中间植株的生长环境不一致而表现出的差异。
22.小区形状：指小区长宽比例。
（小区形状一般为长方形，狭长小区使各小区更紧密相邻，减少了小区之间的土壤差异）23.区组：将一个重复全部小区安排与土壤非礼等环境条件相对均匀一致的小块土地上，成为一个区组（田间试验一般设置3-4次重复，即设置3-4个区组。
生物统计名词解释
一、田间试验1.田间试验：是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
4.准确性：也称准确度，指某一试验指标或性状的观测值与该实验指标或性状观测值总体平均数接近的程度（实验的系统误差影响准确性大小）。
5.精确性：也称精确度，指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度（实验的随机误差影响精确性大小）。
6.试验指标：用来衡量实验结果好坏或处理效应高低、在试验中具有测定的性状或观测的项目称为试验指标。
7.试验因素：试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件称为试验因素。
8.试验水平：对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别称为试验水平，简称水平。
9.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目称为实验处理简称处理。
10.实验小区：实施一个实验处理的一小块长方形土地称为实验小区，简称小区。
11.试验单位：实施试验处理的材料单位称为试验单位，亦称试验单元。
12.总体与个体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体，其中的一个研究对象称为个体。
13.样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
14.样本容量：样本所包含的个体数目，常记为n。
15.试验误差：由于受到试验因素以外各种内在的、外在的非试验因素的影响使观测值与试验处理观测值总体平均数之间产生的差异，简称误差。
16.系统误差：在一定试验条件下，由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差，又称偏性。
17.随机误差：由多种偶然的、无法控制的因素引起的误差。
21.边际效应：指小区两边或两端植株的生长环境与小区中间植株的生长环境不一致而表现出的差异。
22.小区形状：指小区长宽比例。
（小区形状一般为长方形，狭长小区使各小区更紧密相邻，减少了小区之间的土壤差异）23.区组：将一个重复全部小区安排与土壤非礼等环境条件相对均匀一致的小块土地上，成为一个区组（田间试验一般设置3-4次重复，即设置3-4个区组。
每个区组阿奶全部处理的称为完全区组，当处理数较多时，每个区组安排部分处理的称为不完全区组）。
生物统计与田间试验设计教材
生物统计与田间试验设计教材
以下是一些关于生物统计与田间试验设计的教材推荐：
1.《生物统计学》（Biostatistics）：这本教材由Gerald van Belle等人编写，详细讨论了生物统计学的基本原理和方法，并提供了实际数据分析的案例和练习。
2.《田间试验设计与分析》（Design and Analysis of Experiments）：这本教材是由Douglas Montgomery编写，介绍了在农业和生物学领域中进行田间试验设计和数据分析的基本概念和方法。
3.《生物学中的统计设计》（Statistical Design for Research in Biology）：这本教材由Donald A. Schluter编写，专门针对生物学领域中的统计设计问题进行了详细讨论，帮助读者理解和应用相关方法。
4.《生物统计学：基于R的数据分析》（Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences）：这本教材由Wayne W. Daniel和Chad L. Cross编写，介绍了生物统计学的基本概念和方法，并使用R语言进行实际数据分析。
5.《田间试验设计与分析方法》（Experimental Design and Analysis for Field Studies）：这本教材由Richard K. Lattin、M. David Doherty和William G. Carey编写，讨论了在自然环境中进行田间试验设计和数据分析的各种方法。
这些教材可以帮助学习者深入了解生物统计学的基本原理和方法，以及如何设计和分析田间试验。
它们提供了丰富的案例和练习，有助于读者理解并实践相关的统计技术。
“生物统计与田间试验设计”教学改革探讨
“生物统计与田间试验设计”教学改革探讨
郑凯;王莉萍
【期刊名称】《教育教学论坛》
【年(卷),期】2022()39
【摘要】农业生产类专业有很多试验设计,大量的数据需要经过统计分析,去挖掘数据背后隐藏的特性。
“生物统计与田间试验设计”是涉农专业学生的一门必修基础核心课程,也是学生今后进行科学研究与实践的重要工具。
课程本身较枯燥,理论多且难懂,公式繁多不便记忆,加之学习任务重,时间碎片化,致使该门课程的教学效果不理想。
针对课程的教学现状,以教学内容设置、考核方式及教学方式创新为切入点,探讨“生物统计与田间试验设计”在涉农专业中的教学模式,力争借助信息技术等手段提高“生物统计与田间试验设计”的教学效果,增强学生学习这门课程的兴趣,提高学生的数据分析能力,满足社会对应用型人才培养的需求。
【总页数】4页(P65-68)
【作者】郑凯;王莉萍
【作者单位】新疆农业大学农学院;新疆农业大学教务处
【正文语种】中文
【中图分类】G642.0
【相关文献】
1.高职高专类园艺专业《田间试验与统计》课程教学改革探讨
2.生物统计与田间试验设计课程教学改革的探索和思考
3.《田间试验与生物统计》教学改革的探讨
4.
地方应用型高校《田间试验与生物统计》教学改革与实践5.“生物统计与田间试验设计”教学改革探索——以四川民族学院农学院为例
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田间试验与生物统计 (6)
第六章统计假设检验统计假设测验是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断，它主要包括假设检验（test of hypothesis）和参数估计（parametric estimation）二个内容。
假设检验又叫显著性检验（test of significance）。
显著性检验的方法很多，常用的有t 检验、F 检验和 2 检验等。
尽管这些检验方法的用途及使用条件不同，但其检验的基本原理是相同的。
本章以两个平均数的假设测验为例来阐明显著检验的原理，介绍几种t 检验的方法，然后介绍总体参数的区间估计（interval estimation）。
第一节统计假设测验基本原理一、统计假设测验的意义随机抽取甲乙两个品种10个点的产量结果资料如下（单位：kg/10m 2）：甲：11，11，9，12，10，13，13，8，10，13乙：8，11，12，10，9，8 ，8，9，10，7经计算，得甲品种10个点的产量平均数=11 kg/10m 2，标准差S 1=1.76 kg/10m 2；乙品种10个点产量平均数=9.2 kg/10m 2，标准差S 2=1.549 kg/10m 2。
1x 2x能否仅凭这两个平均数的差值-=1.8 kg/10m 2，立即得出甲与乙两品种产量不同的结论呢？统计学认为，这样得出的结论是不可靠的。
这是因为如果我们再分别随机抽测10个点，又可得到两个样本资料。
由于抽样误差的随机性，两样本平均数就不一定是11kg/10m 2和9.2kg/10m 2，其差值也不一定是1.8kg/10m 2。
造成这种差异可能有两种原因，一是品种造成的差异，即是甲与乙品种本质不同所致，另一可能是试验误差（或抽样误差）。
1x 2x对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异是抽样误差造成的，还是本质不同引起的。
如何区分两类性质的差异？怎样通过样本来推断总体？这正是显著性检验要解决的问题。
两个总体间的差异如何比较？一种方法是研究整个总体，即由总体中的所有个体数据计算出总体参数进行比较。
田间统计实验
南京农业大学实验报告纸2010—2011 学年2 学期课程类型：必修课程生物统计与田间试验实验班级学号姓名成绩一、次数分布某罐头厂随机抽取100听桃汁罐头，并测量其单听的净重，经整理得到如下次数分布表，得到其次数分布直方图并计算其平均数，标准差和变异系数。
[数据来源：《试验设计与数据处理》，潘丽军，陈锦权主编，2008, 东南大学出版社，P54]data guangtou_zhong;input y@@;cards;347.5 341.6 342.6 337.7 343.0343.2 357.0 339.9 341.6 337.3350.1 338.9 341.5 340.3 339.6337.3 345.8 343.3 353.8 342.6342.8 340.0 330.0 336.9 337.9346.1 341.4 343.8 339.4 337.9338.4 331.7 340.2 343.4 350.8350.5 343.6 339.9 332.8 339.6338.9 338.7 347.1 343.9 336.5345.5 349.4 341.2 348.9 341.7338.6 341.0 339.5 336.0 346.3340.9 334.1 345.9 340.5 339.7342.4 340.3 341.8 343.9 347.7349.9 342.6 334.6 340.7 337.1339.5 337.8 347.8 349.4 345.1345.8 343.7 342.7 341.9 334.1340.7 346.9 334.8 349.8 344.0346.1 343.1 341.9 337.6 342.7340.9 334.5 344.4 343.3 337.8342.5 345.2 337.8 341.0 344.7;proc format;value guangtou_zhong 328.5-< 331.5=' 328.5~ 331.5' 331.5-< 334.5=' 331.5~ 334.5' 334.5-<337.5=' 334.5~337.5' 337.5-<340.5='337.5~340.5'340.5-<343.5='340.5~343.5' 343.5-<346.5='343.5~346.5'346.5-<349.5='346.5~349.5' 349.5-<352.5='349.5~352.5'352.5-<355.5='352.5~355.5' 355.5-<358.5='355.5~358.5';run;proc freq;table y;format y guangtou_zhong.;run;proc gchart ;vbar y/midpoints=330.0 to 357.0 by 3 space=0 outside=freq;run;proc means n mean max min range var std cv;run;FREQ 过程y 频数百分比累积频数累积百分比----------------------------------------------------------328.5~331.5 1 1.00 1 1.00331.5~334.5 4 4.00 5 5.00334.5~337.5 9 9.00 14 14.00337.5~340.5 24 24.00 38 38.00340.5~343.5 30 30.00 68 68.00343.5~346.5 17 17.00 85 85.00346.5~349.5 8 8.00 93 93.00349.5~352.5 5 5.00 98 98.00352.5~355.5 1 1.00 99 99.00355.5~358.5 1 1.00 100 100.00MEANS 过程分析变量：yN 均值最大值最小值极差方差标准差变异系数------------------------------------------------------------------------------------- 100 341.9450000 357.0000000 330.0000000 27.0000000 22.3326010 4.7257381 1.3820170 --------------------------------------------------------------------------------------【结果说明】从次数分布表和方柱形图中可以看出，半数多的桃汁罐头的单听的净重在337.5~346.5g之间，大部分罐头的单听净重在334.5~349.5g之间，但也有少数的单听净重轻到328.5~ 331.5g，重到355.5~358.5g 的。
农药生物测定田间试验
农药生物测定田间试验一个新药物的发现, 必须两个系统的同时运转一个系统是化学系统, 一个系统是生物学系统农药生物测定与田间药效试验西南大学植保学院丁伟教授一、农药室内生物测定1．生物测定（bioassay ）是由biological 和assay 组合而成，通常是指具有生理活性的物质对某种生物产生效应的一项测定技术。
但是，从更广的范围来理解生物测定，则可概括为：“对生物的任何刺激所产生的效应的测定, 包括来自物理、化学、生物、生理及心理等方面的刺激对生物活体产生的反应。
”总之，生物测定是研究作用物、靶标生物和反应强度三者关系的一项专门技术。
2．生物测定的一般模式3．农药生物测定（pesticidebioassay ）指在一定条件下利用靶标生物测定其对某些化合物的反应的量度，进而鉴别某种化合物生物活性的基本技术与方法。
靶标生物：通常指有害生物，包括昆虫、螨类、病菌、杂草、鼠类等。
包括这些生物的整体或离体的组织、细胞等。
待测化合物：可以是已经成为农药的化合物，包括杀虫（杀螨）剂、除草剂、杀菌剂、杀鼠剂、杀线虫剂乃至卫生杀虫剂等；也可以是待筛选的化合物（已知物和未知物）。
生物反应：指靶标生物对杀虫、杀菌、除草等作用的反应，可以延伸为凡是干扰破坏有机体正常生长、发育、行为、代谢等效应的反应，如植物生长调节、昆虫生长调节、信息传递物质等。
生物反应用死亡率、抑制率、反应率等指标来表示。
量度：指反应的强度或者大小的指标。
要运用特定的实验设计，以生物统计为工具，借助于数学的方法，来给生物反应以量化表达。
生物活性：指药物或某一个化合物对生物体产生的效应。
如果有，则这个药物或化合物有生物活性，如果不产生效应，则这个药物或化合物就没有生物活性。
4．农药生物测定的知识体系（1）供试对象的准备（包括靶标生物的饲养技术和待测化合物的选择）；也包括组织培养、细胞培养、药剂配制、剂量计算等内容（2）生物测定的操作技术与方法（包括室内生测、小区实验和田间药效实验三个方面）；（3）影响农药生物测定的因素分析；（药剂、生物体、环境、操作方法）（4）农药生物测定结果的评价与表达。
《试验设计与生物统计》作业一及参考答案
《试验设计与生物统计》作业一（第一到二章）1、什么是田间试验？田间试验的主要特点是什么？在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
田间试验有两个特点：（1）研究对象和材料是生物体本身，由农作物和其它生物体本身的反应来直接检测试验的效果，试验材料本身便存在产生试验误差的多种因素；（2）是在开放的自然条件下进行的，因而田间试验的环境条件存在导致试验产生误差。
2、对田间试验的要求有哪些？（1）试验目的要明确在大量阅读文献与社会调查的基础上，明确选题，制订合理的试验方案。
对试验的预期结果及其在农业生产和科学实验中的作用要做到心中有数。
（2）试验条件要有代表性：试验条件应能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件(如试验地土壤种类、地势、土壤肥力、气象条件等)与农业条件(如轮作制度、农业结构、施肥水平等)。
（3）试验结果要可靠：在田间试验中准确度是指试验中某一性状(小区产量或其它性状)的观察值与其理论真值的接近程度；越是接近，则试验越准确。
精确度是指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小，它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越为精确。
（4）试验结果要能够重演：所谓重演性是指在相同条件下，再次进行试验或实验，应能获得与原试验相同的结果。
3、简述田间试验误差的来源田间试验的误差来源：1）试验材料固有的差异：包菜苗子大小、壮弱。
2）试验时农事操作和管理技术的不一致性所引起的差异：追肥不匀、浇水不均。
3）进行试验的外界条件的差异：如土壤肥力不均4、控制土壤差异的小区技术有哪些方面？（1）试验小区的面积试验小区面积的大小，一般变动范围为6—60m2。
而示范性试验的小区面积通常不小于330 m2。
（2）小区的形状 :在通常情形下，长方形尤其是狭长形小区，容易调匀土壤差异，使小区肥力接近于试验地的平均肥力水平。
亦便于观察记载及其农事操作。
（3）重复次数重复次数即每一处理的试验小区数，试验设置重复次数越多，试验误差越小。
田间试验与统计方法 第一章 绪论
ˆ 值 ，根据
ˆ y
68.27%
可计算出100个误差值。
95.45%
-3 -2 -1
0
1
2
3
正态分布
图 随机误差的分布模式
四、随机误差的层次性 仍以大豆品种蛋白质含量测定为例， 取样误差，随机取样存在取样的随机误差 y
测定误差，测定过程中的随机因素导致存在随机误差 y
P4
简单效应(simple effect)：
P4
主要效应(main effect)，简称主效：
P4
P4
交互作用效应(interaction effect)，简称互作：
三、制订试验方案的要点 1. 目的明确
2. 确定供试因素及其水平
数目间距要适当 预备试验 简单
3. 对照 (check，符号CK) 4. 唯一差异原则 5. 正确处理试验因素及试验条件间的关系 引种试验
教学目的要求
目的要求：掌握生物统计学的基本原理和方法，
能正确 设计科学试验，正确处理试验结果，从中得出较为客观的结 论，从而解决在生产与科研实践中诸多单纯依靠生物学知识 所不能解决的问题。
教学的重点：
• 各项统计分析方法的理论依据和适用范围。
• 常用试验设计统计方法的实际应用。
教科书及参考书
• 《试验统计方法》
一、试验因素与水平
概念
试验方案 (treatment)：P3 因素或因子(factor)： P4 水平(level)： P4
按供试因子数的多少可以区分为：
(1)单因素试验(single-factor experiment) (2) 多因素试验(multiple-factor or factorial experiment) (3) 综合性试验(comprehensive experiment)
田间统计实习报告
2010 年 04 月 16 日
南京农业大学教务处制
精品文档
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实习报告
一 实习目的 玉米在生长发育过程中，要从土壤中不断地吸收各种养分，合成供给自身生长发育的
有机物质。在整个生育期中，玉米吸收最多的养分元素有 N、P、K、S、 Ca、Mg。在玉米 的一生中吸收的养分以 N 最多，K 次之，P 较少。
实习过程的安排如下： 4 月 10 日，我们到达实习地点并进行整顿以后，进行了后面几天实习的准备工作，包 括锄头，铲子，铁锹，耙子，木桩，锤子，皮尺，绳子等工具和我们所需要的肥料和我们 所需要的玉米种子（紫玉糯）。之后，老师在教室为我们详细讲解了我们的实验设计。 4 月 11 日，上午我们在实验区和老师一起定桩，分区，用绳子将我们的试验地划分为 区组，外围留有保护区，中间设置田埂，并在各小区之间设置沟渠，开沟，整地。下午， 我们每个小组分工，女同学留在教室称肥料、做绳结，而我们男生则到地里去整地，将每 个小区都整成馒头状，以利于后面玉米的生长。 4 月 12 日，我们将自己的小区播种施肥并将保护行的种植行由木桩定好 4 月 13 日，上午我们把保护行种植完全并撒施肥料， 下午将所借工具等全部还回去， 至此，田间实习的任务结束。 三 实习内容 1 实验小区条件
在植物的全生育期中，施肥量按照基肥、起身肥、大喇叭口施肥量的比例按照 1：1：1 的要求实施为宜。而本次施肥只施用基肥，换算到小区的每行 N 施肥量分别为 19.565 g/ 行，29.348g/行,39.131 g/行。
P 肥不需要分为 3 个阶段施用，所以施用时采用 150g/行。 3.3 定桩与整地
.
精品文档
2.1.3 栽培要点 栽培上基肥以施农家肥为最佳，也可施 70-80 斤复合肥作基肥。春播注意防治地下害
《生物统计与田间试验设计》实践报告
《生物统计与田间试验设计》实践报告班级：学号：姓名：得分：一、实践目的意义：目的：1.调查农场的研究中所采用的实验设计类型，比较田间试验、温室大棚试验、网室试验在选用试验设计方面的异同。
2.选择某种作物（大豆），识别学习其性状表现、生理特性等。
3.参观学习田间试验设计的应用，重点了解各试验在排列方式上的异同，同时对小区形状、小区面积、保护行等概念增加感性认识。
4.了解学习作物（大豆）的抗逆性试验和花叶病毒接种试验，及其相应性状表现。
5.参观学习相关农业机械（如：播种机、喷药机等）的用途等知识。
意义：通过对实习基地进行有针对性的参观、学习，以提高学习对《生物统计与田间试验》的了解和认识，增加学习兴趣，为日后从事相关工作打下良好的基础。
同时通过实习使得学生接触生产实际、加强劳动观念、培养动手能力和理论与实践相结合的能力，有重要的意义。
二、常用的田间试验设计有哪些？本次教学实践涉及到哪些设计？常用的田间实验设计有：1.顺序排列的实验设计（1）对比法设计：每一处理与一对照相邻，各区组的第一小区安排一个处理（2）间比法设计：每两个对照区之间的处理数相等，一般为4～9个；一重复可排成一行或几行，每行两端应是对照区2.随机排列的实验设计（1）完全随机设计：将试验各处理随机分配到各供试单元（2）随机区组设计：每一重复为一个区组，每一区组内各处理随机排列；不同区组的随机排列是独立进行的；同一区组内各小区间非处理条件应一致，区组间允许有差异；一个区组可以排成一行或几行（3）拉丁方设计：每行（列）都含有全部不同元素，且行、列数都相等的方格图（4）裂区设计（5）再裂区设计（6）条区设计本次教学实践涉及到的设计有：完全随机设计（网室、温室大棚，实验的环境因素均匀）随机区组设计三、假设某试验有3个大豆品种，以A、B、C表示；底肥有3种施肥量，以高、中、低表示；重复3次。
请问用何种试验设计方法，并画出示意图。
实验中有两个因素：施肥量和品种，因此采用裂区设计，将施肥量作为主处理，品种为副处理，先对主处理（施肥量）随机，后对副处理（品种）随机，每一重复的主副处理随机皆独立进行。
第八章 农药生物测定与田间药效试验
将药剂通过处理植物的某一特定部位，药剂能 5. 拒食作用 被植物吸收，并通过传导，到达其他部位，让昆虫 取食未直接用药的部位后观察昆虫的中毒症状，以 判断该药剂是否具有此特性。
6. 引诱作用 性引诱剂、食物引诱剂和产卵引诱剂。
Y型嗅觉仪
（二）杀螨剂的毒力测定方法 1. 玻片浸渍法
FAO推荐为用于杀螨剂毒力测定和害螨抗性监测的 方法，是测定药剂对螨类毒力的常用方法。
二、生物测定试验设计的基本原则
4.必须设立对照
空白对照 不含药剂对照 标准药剂对照
对照死亡率<5%，无需校正；在5%~20%，要加以校正 ；>20%,试验需重做。
5.必须设立重复
6.运用生物统计分析试验结果
三、供试材料 应参考的原则
1.在室内人为环境条件下，应用较简便、快速的 繁殖技术，可保证全年定时大量供应，不受季 节限制。
田间调查各种取样方法示意图
1.五点式（面积）2.棋盘式 3.单对角线式 4.五点式（长度） 5.分行式 6.双对角线式 7.“Z”字形 8.平行线式
调查、记录与效果计算
药效调查：药前调查虫口基数，药后根据 试验方案调查虫口数或受害率。 药效计算机数据的统计分析。
（一）杀虫剂的毒力测定方法 1. 触杀作用：指害虫接触到药剂时，药剂通过昆虫 的表皮进入虫体内而发挥作用。 喷雾法
药膜法 浸虫法 点滴法
Potter喷雾塔
2. 胃毒作用 饲喂法：单叶饲喂法、毒饵饲喂法和叶片夹毒法
饲喂叶片法
饲喂毒饵法
3. 熏蒸作用 气态的形态通过昆虫的呼吸系统起到毒杀作用。 4. 内吸作用
2.应是广泛发生为害的主要农林有害生物，具有 重要的经济意义。 3.对药剂的敏感性符合要求，试验时易操作。
生物统计学知识点总结
一、田间试验的特点1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。
2、田间试验普遍存在试验误差3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。
二、田间试验的基本要求结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。
四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组合数是？3因素3水平的处理组合数是？多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。
五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为喷施等量清水。
六、简单效应的计算N 的简单效应为40-30=10在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。
七、平均效应的计算P的主效（8+14）/2=11；N的主效（10+16）/2=13；八、互作的计算N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。
（1、系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的精确性。
2、准确度受系统误差影响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。
3、若消除系统误差，则精确度=准确度。
）十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。
适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。
小区面积一般在6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。
十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。
小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。
一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。
十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复；小区面积较大的试验可设2-4次重复。
十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。
田间试验与统计分析实验教学大纲
“田间试验与统计分析”课程实验教学大纲课程编号：5011001学时：56实验学时：12学分：0.75一、课程的性质和任务田间试验与统计分析是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，其主要任务是解决生物学科研究中搜集、整理、分析资料的问题。
本课程详细介绍了统计数据的搜集与整理、概率与概率分布、理论分布和抽样分布、统计推断、参数估计、卡平方测验、方差分析、一元回归及简单相关分析。
它的任务不仅是验证学生所学的生物统计学知识，更重的是通过本课程的学习，训练学生进行科学试验的原理、方法和技能。
拓展学生的智慧，使学生逐步学会对实验现象进行观察、分析、联想思维和归纳总结。
培养学生严肃、严密、严格的科学态度和良好的实验素养，提高学生的动手能，培养学生独立工作和分析、解决问题的能力。
并为有关的后续课程和将来从事的专业工作奠定坚实的基础。
二、教学内容和方法教学内容：通过田间试验与统计分析实验的训练，使学生具备一定的田间试验与统计分析素质和知识；具有一定的实验能力。
教学方法：坚持一人一组，独立完成每一个实验的教学原则；坚持要求学生做到实验前预习实验指导，采用预习与讲授相结合，力求通过严格的上机基本操作训练，验证试验结果，使学生掌握基本的统计分析方法。
三、教学目的要求训练学生进行科学实验的方法和技能。
培养学生严肃、严密、严格的科学态度和良好的实验素养，提高学生的动手能力，培养学生独立工作和分析、解决问题的能力。
四、考试方式及方法以学生平时上机操作过程为主要考查内容，通过检查学生的实验预习实验指导、观察学生的实际上机操作过程、结合评定学生对实验数据计算的准确度、对实验结果的分析说明以及实验报告书写的规范性得出学生的每一个实验的成绩。
五、配套的实验教材或指导书及参考书实验教材：朱永平、毛孝强、吴渝生. 生物统计学实验教程.云南科技出版社，2006.参考书：1.胡良平. 实用统计分析教程. 军事医学科学出版社，2001.2.沈其君. SAS统计分析. 东南大学出版社，2001.3.惠大丰. 姜长鉴。
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《生物统计与田间试验实验》
课程名称 生物统计与田间试验实验 课程编号 1120081
英文名称 Experiments of biostatistics and
field experiments 课程类型
专业基础课
总学时 18 学分 1
实验项目数 6 验证性实验个数 综合性实验个数 6 设计性实验个数 预修课程 适用对象 植物生产类
课程简介 （200字左右）本课程主要介绍SAS软件在次数分布和平均数、变异数中的应用、SAS软件在单个平均数和两个平均数的假设测验的方法中的应用、SAS软件在方差分析中单因素试验方差分析的应用、SAS软件在方差分析中二因素试验的方差分析的应用、SAS软件在卡平方（χ2）测验中的应用、SAS软件在直线回归和相关分析中的应用。