浙江省国内三种专利申请数量数据分析报告2019版
惠科股份有限公司专利分析报告
企业专利分析报告惠科股份有限公司数据范围检索条件公司名称：惠科股份有限公司搜索出5,590件专利基本信息专利概况专利趋势展示该主体逐年公开的专利申请量、授权量及对应授权率（当年申请的专利授权量/当年申请量）。
申请趋势上升一般为该主体在持续获得创新成果，反之则创新成果减少。
由于发明授权的周期长，专利公开具有延后性，因此近2-3年的申请量和授权率可能偏低。
申请年类型申请授权授权占比2014全部424095.24% 2015全部423890.48% 2016全部1528455.26% 2017全部83946154.95% 2018全部137995769.40% 2019全部46832870.09% 2020全部26816862.69% 2021全部91052657.80% 2022全部112450444.84% 2023全部2825318.79%专利类型展示该主体的专利类型分布。
发明和实用新型是功能、结构上的创新，外观设计是对产品外观的创新。
一般发明占比越高，则创新程度越高；实用新型侧重产品的小改进；产品种类多、更新换代快的行业外观设计偏多。
申请年发明实用新型外观设计发明占比实用新型占比外观设计占比2014726916.67%61.90%21.43% 20151023923.81%54.76%21.43% 201612321880.92%13.82% 5.26% 2017697142083.08%16.92%0% 2018955424069.25%30.75%0% 2019331136170.73%29.06%0.21% 202019771073.51%26.49%0% 2021734170680.66%18.68%0.66% 2022908215180.78%19.13%0.09% 20232784098.58% 1.42%0%发明专利审查时长审查时长指发明专利从申请到审结或者当前月（审中专利）的时长，审结中12个月以内授权的发明专利一般都进行了加急处理，通常为重点技术。
浙、粤、苏的创新力比较——基于国际专利的视角
基 于 国 际专利 的视 角
卢冶飞 ，蒋 烨。
（ ．浙江工业 大学经 贸学院 ，浙江杭 州 ３ ０ １ １ １０４；２ ．浙 江衢州学院，浙 江衢 州 ３４ ０ ） ２ ００
摘 要：对浙 、粤、苏经济体的 Ｐ Ｔ申请 受理情况与 申请美国专利数情 况进行统计分析 Ｃ
发 现 三 经 济 体 的 国 际 专 利 水平 提 高较 快 ，创 新 力在 不 断 提 高 ，但 是 ，与 国 际先 进 水 平 相 比仍 存 相 ３差 距 。从 美 国 专利 的 “ － ， 让人 ” － ＂ ｇ￣ 受 ｌ
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企业专利预警分析报告
企业专利预警分析报告1. 引言专利是企业创新的重要组成部分，通过申请专利可以保护企业的技术创新成果，提升企业的竞争力。
在当前激烈的市场竞争中，企业需要及时了解市场上的专利趋势，以便调整自己的研发方向和战略规划。
因此，本报告旨在通过对企业专利预警的分析，为企业提供有关专利动态及趋势的重要信息和预测，帮助企业制定科学的创新发展战略。
2. 数据来源和分析方法本报告使用了企业内部和外部的专利数据进行分析，并采用了基于数据挖掘和机器学习的方法进行预测和趋势分析。
具体的数据来源包括企业自有专利数据库、专利信息服务平台等。
3. 专利申请趋势分析通过对企业历年专利申请数量和趋势的分析，可以了解企业的创新活动和发展重点。
根据数据分析结果显示，自2015年起，企业的专利申请数量呈现逐年上升趋势，其中2018年和2019年的申请数量明显增加。
这表明企业在这两年加大了对创新和知识产权的重视，积极推动技术创新和知识产权保护。
预计这一趋势将在未来持续。
基于此，建议企业继续加大对创新活动的投入，加强知识产权战略的规划和执行。
4. 技术热点分析通过对企业申请专利的技术领域进行分析，可以了解企业的研发方向和技术重点。
根据数据分析结果显示，企业的专利申请主要分布在电子、通信、计算机和生物医药领域。
其中，计算机领域的专利申请占比最高，生物医药领域的专利申请占比逐年增加。
这表明企业在这些领域的研发投入较大，并且对计算机和生物医药技术有着较高的技术积累。
针对这一趋势，建议企业继续加大对计算机和生物医药领域的研发投入，加强核心技术的研发和应用，提升在市场上的竞争力。
5. 竞争对手分析通过对竞争对手的专利申请情况进行分析，可以深入了解市场上的竞争态势，并及时调整企业的战略规划。
根据数据分析结果显示，竞争对手A公司在最近一年的专利申请数量明显增加，主要集中在电子和通信领域。
竞争对手B公司则在生物医药领域的专利申请上有较大的投入。
这些竞争对手的活动对企业的技术创新和市场拓展可能带来一定的影响。
年鉴数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、前言年鉴作为全面记录和反映一个地区、一个行业或一个组织在过去一年发展状况的重要资料，对于总结经验、发现问题、制定政策具有重要意义。
本报告以某地区年鉴数据为基础，对年鉴中的关键数据进行深入分析，旨在揭示该地区在过去一年的发展态势，为今后的决策提供参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某地区年鉴，包括经济、社会、文化、教育、科技等多个方面。
2. 分析方法（1）统计分析法：通过对年鉴数据进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。
（2）比较分析法：将年鉴数据与往年同期数据进行比较，分析发展变化趋势。
（3）相关分析法：通过计算相关系数，分析各指标之间的相互关系。
三、数据分析1. 经济发展（1）地区生产总值（GDP）：某地区2021年GDP达到XXX亿元，同比增长XX%，高于全国平均水平XX个百分点。
（2）人均GDP：2021年某地区人均GDP为XXX元，同比增长XX%，位居全国XX位。
（3）产业结构：第一产业增加值占GDP的比重为XX%，第二产业占比为XX%，第三产业占比为XX%。
2. 社会发展（1）人口：2021年末，某地区常住人口为XXX万人，同比增长XX%。
（2）居民收入：城镇居民人均可支配收入为XXX元，同比增长XX%；农村居民人均可支配收入为XXX元，同比增长XX%。
（3）教育：某地区共有各级各类学校XXX所，在校生XXX万人。
3. 文化、教育、科技（1）文化：某地区2021年文化产业增加值达到XXX亿元，同比增长XX%。
（2）教育：某地区2021年共有各级各类学校XXX所，在校生XXX万人，教育经费投入达到XXX亿元。
（3）科技：某地区2021年研发投入达到XXX亿元，同比增长XX%。
全年专利申请量达到XXX件，授权量达到XXX件。
4. 生态环境（1）空气质量：2021年某地区空气质量优良天数达到XX天，空气质量指数（AQI）平均值为XX。
（2）水资源：某地区2021年水资源总量为XXX亿立方米，人均水资源占有量为XXX立方米。
专利财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着知识经济的快速发展，专利已成为企业技术创新和市场竞争的核心资产。
本报告旨在通过对某企业专利财务状况的分析，揭示其专利资产的价值、风险及发展趋势，为企业决策提供参考依据。
二、企业专利概况（以下内容需根据实际企业情况进行填写）1. 专利数量及类型：截至报告编制之日，某企业拥有有效发明专利X项，实用新型专利Y项，外观设计专利Z项。
2. 专利领域分布：主要分布在新能源、电子信息、生物医药、新材料等领域。
3. 专利地域分布：国内专利X项，国外专利Y项。
三、专利财务分析1. 专利资产价值分析（1）专利资产价值构成专利资产价值由以下几部分构成：- 研发投入：企业为获取专利所进行的研发投入，包括人力、物力、财力等。
- 专利授权费用：包括申请费、实质审查费、年费等。
- 专利实施收益：专利授权后，通过许可、转让、实施等方式获得的收益。
- 专利维护费用：为维持专利有效状态所发生的费用。
（2）专利资产价值评估专利资产价值评估方法主要有以下几种：- 成本法：以专利研发投入、授权费用和维护费用为基础，计算专利资产价值。
- 市场法：参考同类专利的市场交易价格，评估专利资产价值。
- 收益法：以专利实施收益为基础，预测专利未来收益，折现计算专利资产价值。
本报告采用收益法对某企业专利资产价值进行评估，具体计算如下：- 专利实施收益预测：根据某企业历史数据和市场分析，预测未来五年专利实施收益。
- 折现率确定：根据企业风险、行业平均折现率等因素，确定折现率为8%。
- 专利资产价值计算：根据上述数据，计算某企业专利资产价值为XX万元。
2. 专利风险分析（1）技术风险专利技术可能面临以下风险：- 技术落后：随着技术发展，专利技术可能逐渐落后。
- 技术侵权：专利技术可能被他人侵权，导致企业利益受损。
- 技术泄露：专利技术可能被泄露，导致企业技术优势丧失。
（2）市场风险专利市场可能面临以下风险：- 市场需求下降：随着市场竞争加剧，专利市场需求可能下降。
内蒙古国内三种专利申请数量数据分析报告2019版
内蒙古国内三种专利申请数量数据分析报告2019版引言本报告借助数据对内蒙古国内三种专利申请数量进行深度剖析，从专利申请总数量，发明专利申请数量，实用新型专利申请数量，外观设计专利申请数量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示内蒙古国内三种专利申请数量真实现状及发展脉络，为组织及个人制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。
内蒙古国内三种专利申请数量数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。
内蒙古国内三种专利申请数量分析报告的数据来源于权威政府部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。
内蒙古国内三种专利申请数量数据分析报告旨在全面梳理内蒙古国内三种专利申请数量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录第一节内蒙古国内三种专利申请数量和授权数量现状概况 (1)第二节内蒙古专利申请总数量指标分析（均指国内三种专利） (3)一、内蒙古专利申请总数量现状统计 (3)二、全国专利申请总数量现状统计 (3)三、内蒙古专利申请总数量占全国专利申请总数量比重统计 (3)四、内蒙古专利申请总数量（2016-2018）统计分析 (4)五、内蒙古专利申请总数量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国专利申请总数量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国专利申请总数量（2017-2018）变动分析 (5)八、内蒙古专利申请总数量同全国专利申请总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节内蒙古发明专利申请数量指标分析(均指国内三种专利) (7)一、内蒙古发明专利申请数量现状统计 (7)二、全国发明专利申请数量现状统计分析 (7)三、内蒙古发明专利申请数量占全国发明专利申请数量比重统计分析 (7)四、内蒙古发明专利申请数量（2016-2018）统计分析 (8)五、内蒙古发明专利申请数量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国发明专利申请数量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国发明专利申请数量（2017-2018）变动分析 (9)八、内蒙古发明专利申请数量同全国发明专利申请数量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节内蒙古实用新型专利申请数量指标分析（均指国内三种专利） (11)一、内蒙古实用新型专利申请数量现状统计 (11)二、全国实用新型专利申请数量现状统计分析 (11)三、内蒙古实用新型专利申请数量占全国实用新型专利申请数量比重统计分析 (11)四、内蒙古实用新型专利申请数量（2016-2018）统计分析 (12)五、内蒙古实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国实用新型专利申请数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析 (13)八、内蒙古实用新型专利申请数量同全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节内蒙古外观设计专利申请数量指标分析（均指国内三种专利） (15)一、内蒙古外观设计专利申请数量现状统计 (15)二、全国外观设计专利申请数量现状统计 (15)三、内蒙古外观设计专利申请数量占全国外观设计专利申请数量比重统计 (15)四、内蒙古外观设计专利申请数量（2016-2018）统计分析 (16)五、内蒙古外观设计专利申请数量（2017-2018）变动分析 (16)六、全国外观设计专利申请数量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动分析 (17)八、内蒙古外观设计专利申请数量同全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动对比分析 (18)图表目录表1：内蒙古国内三种专利申请数量和授权数量现状统计表 (1)表2：内蒙古专利申请总数量现状统计表 (3)表3：全国专利申请总数量现状统计表 (3)表4：内蒙古专利申请总数量占全国专利申请总数量比重统计表 (3)表5：内蒙古专利申请总数量（2016-2018）统计表 (4)表6：内蒙古专利申请总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国专利申请总数量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国专利申请总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：内蒙古专利申请总数量同全国专利申请总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：内蒙古发明专利申请数量现状统计表 (7)表11：全国发明专利申请数量现状统计表 (7)表12：内蒙古发明专利申请数量占全国发明专利申请数量比重统计表 (7)表13：内蒙古发明专利申请数量（2016-2018）统计表 (8)表14：内蒙古发明专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国发明专利申请数量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国发明专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：内蒙古发明专利申请数量同全国发明专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：内蒙古发明专利申请数量同全国发明专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：内蒙古实用新型专利申请数量现状统计表 (11)表19：全国实用新型专利申请数量现状统计分析表 (11)表20：内蒙古实用新型专利申请数量占全国实用新型专利申请数量比重统计表 (11)表21：内蒙古实用新型专利申请数量（2016-2018）统计表 (12)表22：内蒙古实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国实用新型专利申请数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：内蒙古实用新型专利申请数量同全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：内蒙古外观设计专利申请数量现状统计表 (15)表27：全国外观设计专利申请数量现状统计表 (15)表28：内蒙古外观设计专利申请数量占全国外观设计专利申请数量比重统计表 (15)表29：内蒙古外观设计专利申请数量（2016-2018）统计表 (16)表30：内蒙古外观设计专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国外观设计专利申请数量（2016-2018）统计表 (17)表32：全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：内蒙古外观设计专利申请数量同全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)。
浙江省专利申请的分析与比较
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见提高 。这表 明 ， 省 的 我
专 利 申请 质量 、水平 不
高 ，创 造 性 发 明及 可 以 形 成 自主 知 识 产权 的发
图 ２１８ ＇ ０ ９ ５－ ０年浙 江省三种 专利 申请 比例 ２ ０
明创 造 较 少 ，这必 将 制 约 我 省科 技 ，经 济 的 竞
０ ６ ０
衡量一个 国家或地区科拄水平高低 的 重要 指标 之 一 ，它从 一个 侧 面 反 映 了一 个 国家 或 地 区 的创 新 能 力 、
科 拄水 平 和 市场 化程 度 。 如 我们 国
内生产总值居前的广东 、 江苏 、 、 山东
河南、 河北 、 辽宁 、 海等 省 市 ， 恰 上 也
此外， 我省专 利 申请 中外观设 计 专 利 申请 ， 权 量增 势 迅猛 ， 授 申请 量 从 Ｉ８ 年 的 Ｉ 增加 到 ２（ ９５ 件 ００年 的 ｝
５８ ０ ８件 ， 授权 量 比例也 从 Ｉ８ 其 ９ ７年 的７ ％上 升 到 ２ ０ ０ ０年 的 ５ ％ ，超 过 ３ 了实用 新 型专 利 、 明专利 的授权 比 发
争力。
长呈较 强 的正 比关系 。虽 然 ， 进经 促
大地鼓 舞 了发明创造 的积 极 性 ； 一 另 方面 ，专利意 识也 日益深 入人心 ， 越 来越多 的企业 、 个人希望 通 过知识 产 权制 度保 护 自己 的发 明创 造 和 经 济
浙江省2013年各地专利申请量统计
市县名称发明实用新型外观设计大专院校科研院所事业单位企业个人职务非职务杭州市本级143118671014996991326885163796516上城区38484501174557655下城区1339893197131753828638江干区279343803291532708561785拱墅区44105153224666010460西湖区436268132353652238178658178滨江区31028110325006551468014萧山区9041011153314995555655余杭区1013144357018113181931富阳市32179187120251144254144桐庐县8513200070217021临安市459313746002092025520建德市19102550002444024440淳安县812413200381972923529合 计15432324175710431015136597704854770宁波市本级1011119243913176618995302112530海曙区308724257225825982江东区33472405045545054江北区1711692955022634932049镇海区10115322316001661925719北仑区83159975302706127861鄞州区593577243151211302651148265慈溪市21549854300410871651091165余姚市263178176200475140477140奉化市56712900184718571宁海县3087142000145114145114象山县8661100055305530合 计15832092134013376113745105039651050温州市本级11258123377710565267659267龙湾区51188602532187122871鹿城区23169702127131101161101瓯海区3822410354002169527095永嘉县1490750001087110871乐清市64498106000470198470198洞头县0730********瑞安市48331171000296254296254平阳县21598500067986798苍南县7444800047524752文成县0027000027027泰顺县1330006161合 计26716137517771015599781653978嘉兴市本级14559036532232100340106040南湖区120473259252327713182131秀洲区2511710670023292399平湖市291471390003021330213嘉善县3019520800042494249浙江省2013年12月各地专利申请量统计申请类型申请人类型职务/非职务地区桐乡市1054037511105502156221合计3571557103433243627321232825123湖州市本级24626714233355367857778吴兴区16519813833353926843368南浔区816940001441014410安吉县6861110031247612776长兴县61157290002331423314德清县55601900083518351合计36857030133389762191020219绍兴市本级341252726011065313353越城市341252726011065313353绍兴县311284140025037175573742557上虞市582193570016191462014诸暨市48240558112409325093嵊州市261781820001713119131新昌县163582090003904039040合计36094848065426352437885326788金华市本级631098554001069716097金东区14425900056595659婺城区4967265400503810438兰溪市10312600053145314东阳市3244902001145011650义乌市56164349700238324245324永康市15119270000150254150254浦江县3487510005611656116武义县9755580069627762磐安县7682500083178317合计2266979517100869934940934台州市本级83269327910360309370309椒江区29102817001129311993黄岩区2895168210143145146145路桥区2672780001057110571临海市18701018101265413554温岭市36256291000440143440143玉环县21434000071337133天台县23109170001183111831仙居县7131400014201420三门县641500*********合计194801795172011706011189601衢州市本级48137138111414715147柯城区397868111011211112衢江区959700040354035龙游县4625000827827江山市20581904045484948常山县5140000172172开化县7152000240240合计8423059851235124249124舟山市本级841025066431567016670定海区465806514114109410岱山县11033000368368合计87122976643196100206100丽水市本级10103537081411015610莲都区10103537081411015610青田县2198000227227缙云县7422701051245224龙泉市2143700029242924庆元县92617000475475遂昌县07115000797797松阳县32059000766766云和县083910015311631景宁县1100001111合计34304255818461115478115其他0000000000 510311258121461543288129207455802227055802总计合计申请量4312 131 324 702 164 836 694 611 850 398 91 275 284 264 5624 2642 141 104 369 276 339 1413 1256 617 156 259 85 5015 926 299 262 365 179 668 10 550 165 99 277 2631 1100 852 248 315 43365550115420324713412390 18618642996343432224306114257115142671665694041721391001874679212291176189583104149345217901981237535971924373236104166 166 29 76 53 52 86 82 47 2 593 0 28507。
中国知识产权专利数据及国知识产权行业市场发展趋势分析
5月中国知识产权专利数据及国知识产权行业市场发展趋势分析随着我国科技创新的不断进步，我国知识产权的申请量与注册量都显著增加，国家及国内科技企业对于知识产权的重视程度也显著提升。
近段时间以来，华为事件愈演愈烈，引起国内外关注，在科技竞争愈加激烈的情况下，知识产权的重要性不言而喻，对于知识产权的保护与管理也成为中国科技企业的共识。
2018年，我国主要知识产权指标稳中有进，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，知识产权综合实力再上新台阶。
根据国家知识产权局数据显示，2018年我国专利申请量和商标申请量均达到新高。
在专利方面，2018年我国国内专利申请量首次突破400万件，达432.30万件(不含PCT国际专利申请和专利复审)，同比增长16.92%;专利申请授权数达244.75万件，同比增长33.28%。
总体来看，专利增量明显。
2012-2018年我国专利申请量及增速数据来源：公开资料整理在商标方面，受官费下调、新一轮商标注册改革的影响，继2017年我国商标申请量(574.8万件)实现爆发式增长后，2018年，我国商标申请量延续爆发式增长态势，全国商标注册申请量达737.1万件，同比增长28.20%。
2000-2018年我国商标局受理商标注册申请量及增速数据来源：公开资料整理 2018年，我国知识产权进出口使用费进口2355亿元，增长22.03%，出口368亿元，增长14.3%。
我国知识产权使用费出口额的增长，是我国实施创新驱动发展战略、不断强化知识产权创造、保护、运用的重要体现，也是我国创新主体知识产权能力不断提升的重要风向标。
2012-2018年我国知识产权进出口使用费进出口金额及增速数据来源：公开资料整理按类型来分，我国主要有发明专利、实用新型专利以及外观设计专利三大类。
中国国三种专利有效量稳中有进，2018年有效量达838.1万件，相比2017年714.8万件增长17.3%。
2014-2019年5月中国三种专利有效量统计数据来源：国家知识产权局、整理据最新数据显示，2019年1-5月，我国发明专利申请54.2万件，发明专利授权20.0万件。
专利版权申请市场分析报告
专利版权申请市场分析报告1.引言1.1 概述概述：专利和版权是知识产权的重要组成部分，对于创新和知识的保护和激励起着至关重要的作用。
专利市场和版权市场的发展对于一个国家的创新能力和文化产业的繁荣至关重要。
本报告旨在对专利和版权市场进行深入分析，了解市场的发展趋势和关键因素，为相关机构和企业提供决策和战略指导。
在正文部分，将对专利市场和版权市场进行逐一分析，最后通过结论部分总结市场分析结果，并提出相关的建议和展望。
1.2 文章结构文章结构部分内容如下：文章结构部分旨在提供读者一个对全文结构的整体了解，帮助读者更好地把握全文的逻辑脉络和重点内容。
本报告的文章结构包括引言、正文和结论三部分。
引言部分将对本报告的主题进行概述，介绍专利和版权市场分析的背景和重要性，并为读者提供全文的概览。
正文部分将分为专利市场分析、版权市场分析和申请市场趋势三个子部分，详细分析当前专利和版权市场的情况，以及未来的发展趋势。
结论部分将对专利和版权市场分析的结果进行总结，分析影响因素，并提出建议和展望。
通过这样的文章结构安排，本报告将全面、系统地展示专利和版权市场的最新动态和发展趋势，为读者提供全面的分析报告。
1.3 目的：本报告旨在针对专利和版权申请市场进行全面分析，以帮助读者了解目前行业状况和发展趋势。
通过对市场规模、竞争格局、需求特点等方面进行深入研究，我们旨在为读者提供对市场的深刻理解，并为业内人士和决策者提供有益的参考和指导。
同时，通过对专利和版权市场的分析，我们还将探讨相关影响因素，提出建议和展望，为市场发展提供有力支持。
1.4 总结在本报告中，我们对专利和版权市场进行了分析，并探讨了申请市场的趋势。
通过对专利市场的分析，我们发现随着技术创新和知识产权意识的提高，专利申请数量逐年增加。
而在版权市场方面，数字化内容的快速增长和传播方式的多样化，使版权市场呈现出不同于以往的发展趋势。
由此可见，知识产权市场正在快速发展，并且受到越来越多的重视。
高校专利分析报告撰写理论与实践
收稿日期:2023-02-22基金项目:本文系2022年中央高校基本科研业务费资助人文社科一般项目基于专利技术融合指标的高校科技成果转化服务研究 (项目编号:D U T 22RW 114);2022年大连市社科院(研究中心)调研课题 面向促进科研成果转化的大连市高校知识产权信息服务创新研究 (项目编号:2022d l s k y021)的研究成果㊂作者简介:彭博(1986 ),男,馆员,硕士研究生,就职于大连理工大学图书馆,研究方向:知识产权服务㊁专利分析㊂高校专利分析报告撰写理论与实践彭 博,王 舒,马新宇(大连理工大学图书馆,辽宁大连 116023) 摘 要:专利分析报告的撰写一方面是对高校专利分析工作的总结与提炼,另一方面也是高校知识产权信息服务工作的重要环节㊂文章在高校专利信息服务工作具体实施的基础上,归纳了高校专利分析报告的基本类型和撰写的整体思路㊂从专利分析方法㊁专利信息呈现㊁高价值专利分析等几个方面,介绍了高校专利分析报告中常用的计量分析手段以及专利信息可视化方法㊂对比了不同专利信息分析工具在针对不同分析对象时的分析功能特点,结合具体实例探讨了高校专利分析报告的撰写流程,为今后高校图书馆开展专利分析工作提供一定的参考㊂关键词:高校图书馆;知识产权服务;专利分析;高价值专利中图分类号:G 306 文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)20 0130 07 知识产权是推动社会进步与科技创新的主要支撑,也是衡量国际科技竞争力与科技经济实力的重要指标㊂在知识产权强国建设的当下,高校作为知识创新与科技成果产出的重要阵地,其知识产权管理与分析的相关工作备受关注㊂2019年以来,国家知识产权局㊁教育部为贯彻‘关于强化知识产权保护的意见“,深入落实‘教育部㊁国家知识产权局㊁科技部关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见“‘关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见“的工作部署[1-5],完善全国知识产权信息公共服务体系,增强高校在知识产权创造㊁保护㊁运用㊁管理和服务全链条的信息公共服务能力[6-10],根据‘高校知识产权信息服务中心建设实施办法(修订)“,前后陆续遴选出80家国家高校知识产权服务中心㊂高校图书馆作为高校知识产权信息服务中心的核心团队,逐渐承担了为高校师生以及社会公众提供知识产权信息服务的重任㊂在构建知识产权信息服务工作体系的过程中,专利分析报告的撰写是高校知识产权管理与分析工作的重要基础㊂文章通过总结大连理工大学图书馆的知识产权服务㊁管理与专利分析相关工作,基于所撰写的包括‘大连理工大学专利分析报告“‘大连理工大学专利运营分析报告“‘复杂曲面测量技术专利分析报告“‘冠状病毒疫苗专利分析报告“‘大连理工大学高价值专利分析报告“在内的专利分析报告,归纳出高校专利分析报告的撰写方法,并结合具体案例说明高校专利分析过程中常使用的数据分析及可视化方法,对今后如何进一步开展完善高校专利分析工作给出相关建议㊂1 专利分析报告的总体要求专利分析报告是科研人员对某一技术领域或者某一技术团体的专利技术成果中所包含的科学技术信息进行系统的加工㊁整理与分析,利用科学的分析方法,挖掘专利信息中的技术情报与价值,最后形成分析目标明确㊁分析条理清晰㊁分析方法科学㊁分析结论可靠的专利情报文献㊂专利分析报告的撰写不仅能体现出专利研究人员对该技术领域相关技术知识的了解,也能反映出专利研究人员自身的思维能力以及对专利分析技术的掌握程度㊂一份数据准确㊁逻辑清晰㊁结构紧密㊁分析客观㊁结论严谨的专利分析报告对企业而言具有一定的商业价值,对该技术领域及产业的发展也具有一定的推动作用㊂1.1 专利分析报告的类型专利分析报告的分类需要依据专利分析的对象㊁目的㊁内容等方面,同时还需要考虑技术分析的深度和广度以及专利分析报告所面向的阅读群体等2023年10月内蒙古科技与经济O c t o b e r 202320534I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y &E c o n o m yN o .20T o t a l N o .534因素㊂总的来说,专利分析报告可以分成以下几种类别:根据专利分析的规模可以分为宏观㊁中观和微观专利分析报告;根据专利分析的应用群体,可以分为面向政府机关㊁面向行业领域㊁面向创新主体(如企业㊁高校㊁科研院所等)㊁面向机构(如金融机构㊁服务机构)的专利分析报告;按照专利分析的应用场景,可以分为管理类专利分析㊁技术类专利分析和市场类专利分析报告;按照分析内容考虑,可以分为综合专利分析报告㊁专题专利分析报告[11]㊂简而言之,专利分析报告的分类没有一个统一的模式,需要结合报告本身的内容以及面向对象㊂通过对目前国内专利分析报告的调研与专利分析方法的归纳[12],总结出较为常见的专利分析报告类型及特点(见表1)㊂表1国内常见的专利分析报告类型及特点报告类别报告内容及特点产业专利分析报告以行业与产业的专利数据为分析对象,深入分析相关技术㊁充分说明该产业相关的企业以及相关核心技术的分布㊂了解国内外相同产业的技术发展状况,明确彼此优势与差距,为产业发展及转型提供决策建议知识产权区域布控报告以某一区域或多个区域(如国家㊁省㊁市㊁地区㊁企业㊁高校)的专利数据为分析对象,对其专利的整体状况进行对比分析,阐明其专利态势及专利布局㊁技术点分布㊁高价值专利等信息状况专利预警分析报告通过专利分析对正在发生或可能发生的专利风险(专利纠纷)进行识别与评估㊂在有专利风险时触发提前警告,并制定应对预案,以消除或控制风险,避免专利纠纷的发生,规避专利侵权行为,保护好自主专利权,减少损失专利导航分析报告通过利用专利信息等数据资源,分析产业发展格局和技术创新方向,明确产业发展和技术研发路径,整合各类资源以引导产业/企业发展,形成有导航指引作用的决策意见㊂可以分为产业规划类和企业运营类专利导航分析报告知识产权分析评议报告分析评议是综合运用情报分析手段,对重大经济科技活动所涉及的知识产权竞争状况进行评估㊁评价和审查,针对潜在的问题提出解决建议,依据技术趋势分析预测创新方向,以便为企业或政府在决策上提供参考企业需求专利分析报告针对企业关注的竞争对手专利分布状况,从专利技术构成㊁专利技术路线㊁专利布局范围㊁专利有效性强度等方面进行分析,结合企业制定和实施知识产权战略的实际需求,对企业重点产品和关键技术的专利布局进行规划专利尽职调查报告侧重于企业的经营活动,分析内容包括:专利权核查㊁专利稳定性分析㊁专利风险识别以及专利价值评估等㊂可针对企业单件专利的新颖性㊁创造性和实用性进行重点分析,也可以从专利技术方案进行分析专利分析报告在不同划分方式下的类型没有一定的界限,比如,某些行业类专利分析报告,当其涉及重点技术领域时,会对企业知识产权战略实施起到重要推进作用,又会成为企业需求专利分析报告或者知识产权分析评议报告㊂随着情报分析技术以及专利信息计量学的不断发展,对专利信息的利用与挖掘会越来越深入全面,专利分析报告的深度和应用价值也会不断提高㊂1.2专利分析报告的基本框架专利分析报告的基本框架一般情况下是在报告撰写前,对研究内容充分分析,总结概括出研究报告的基本结构和内容,其表现形式可以是逻辑清晰㊁层级结构合理的思维导图或结构框架图,如图1所示㊂分析报告框架的构建,是完成整个专利分析工作的基础,通过把所要研究的内容和过程分步骤㊁分层次㊁分重点㊁分难点,使专利分析报告的结构更加完整统一,条理清晰,对整个分析报告的撰写工作起到了提纲挈领的作用㊂除此之外,在明确了分析报告的框架之后,有利于对整个研究工作在课题成员之间的任务分配㊂撰写报告的工作需要整个团队的齐心协力,相互协作,在明确了报告框架之后,可以根据不同人员所擅长的领域合理分配相关的研究内容和章节,更加保障了专利分析工作的顺利进行㊂图1专利分析报告框架2专利分析方法与信息呈现专利分析报告的主体部分是对专利内容的分析,包括申请态势㊁技术构成㊁申请人㊁专利价值等方面,因此在分析过程中需要选择恰当的分析方法和可视化方法,一方面要体现专利分析的科学性和真实性,另一方面也要使受用群体更便于阅读和理解,以下介绍几种较为常见的专利分析方法㊂2.1专利态势分析专利的态势分析是针对在所分析的技术领域或彭博,等㊃高校专利分析报告撰写理论与实践2023年第20期者行业产业中,一定时期内专利申请数量的整体情况㊂通过分析专利申请数量随时间的变化规律,总结归纳出相关技术行业在特定时期内的发展规律,同时也可以对未来该项技术的发展做出一定的预测㊂在态势分析过程中,一般包括专利申请量增长趋势分析和技术生命周期分析㊂2.1.1 专利申请量增长趋势分析㊂在专利申请量增长趋势分析中,如果是对特定技术或者特定行业的专利分析,可以从专利申请国别的角度,对比该技术领域的专利在不同国家的申请量情况,为制定全球的市场竞争或风险防御战略提供参考;如果是对某一特定区域(如国家㊁省㊁市㊁地区㊁企业㊁高校)的专利概况进行统计分析,则可以直接做出其专利申请量随时间变化的曲线㊂图2给出的示例是全球复杂曲面测量技术专利所属国家申请趋势图㊂图2 复杂曲面测量技术专利所属国家申请趋势(2000 2021年)2.1.2 技术生命周期分析㊂生命周期分析是专利定量分析中最常用的方法之一㊂通过分析专利技术所处的发展阶段,推测未来技术发展方向㊂它针对的研究对象可以是某件专利文献所代表技术的生命周期,也可以是某一技术领域整体技术生命周期㊂技术生命周期是科技管理领域中的研究主题,根据专利统计数据绘制出的专利申请S 曲线,帮助企业确定当前技术所处的发展阶段㊁预测技术发展,从而进行有效技术管理㊂图3给出的示例是利用S 曲线数学模型法分析复杂曲面测量技术专利(19602021年)的技术生命周期,从曲线中找出该技术发展过程中经历的4个阶段:导入期㊁成长期㊁成熟期㊁衰退期㊂技术生命周期的分析方法除了S 曲线数学模型法以外,还可以使用专利指标法㊁相对增长率法㊁技术生命周期图法㊁T C T 计算法等多种方法[13-15]㊂可以根据所分析专利数据的具体情况,选择较为适合的分析方法㊂图3 复杂曲面测量技术专利的技术生命周期2.2 专利数据构成分析数据构成分析是在专利数据统计的基础上,研究专利数据某一个分析指标的数量或者占比情况,分析维度主要包括专利类型㊁技术构成(I P C 分类号)㊁申请人㊁发明人㊁申请地域㊁专利有效性㊁专利法律状态等㊂分析过程中,可利用i n c o P a t 或I n n o gr a -p h y 专利分析平台的分析功能绘制饼图㊁柱状图㊁雷达图等类型的数据图,也可以利用H i g h c h a r t ㊁G e -ph i 等可视化工具,对分析数据进行深层次的加工处理,制作更具表现力的数据图㊂图4 大连理工大学专利合作申请人及主要发明人合作网络总第534期内蒙古科技与经济对大连理工大学校企合作申请专利的分析,可以利用H i g h t c h a r t s可视化工具制作校企合作专利申请人和弦图,也可以利用G e p h i软件绘制校企合作专利发明人合作网络(见图4),还可以在分析发明人合作网络的基础上,计算该网络中的节点中心度㊁网络密度等信息参数㊂2.3专利聚类分析图5复杂曲面测量专利技术主题分布聚类分析是情报分析中比较常用的方法,在数据处理中充分提取特征高度相同的数据元并进行划分和归类,在同一类别中的各个数据元之间的差异较小,而不同类别之间的数据元个体之间的差异会比较大㊂目前应用于专利聚类分析的数据主要包括专利的文本信息(发明名称㊁摘要㊁权利要求书㊁说明书)㊁I P C分类号㊁申请人㊁发明人㊁技术功效以及专利引证和共引共现情况等信息,其中专利信息的文本聚类是最主要的专利数据聚类分析手段㊂专利文本聚类通常需要选取1~3个文字标签来代表不同聚类结果的主题,由于专利文本聚类主要是对专利的文本信息中的技术内容进行挖掘㊁提取和概括,因此得到的聚类主题往往能反映此类别下的专利技术所具有的共同的技术特征(见图5)㊂利用专利文本聚类分析一方面可以从聚类结果中了解一系列专利技术的主题和不同技术主题之间专利的布局情况,另一方面也可以通过聚类主题了解某一领域下,专利技术的发展趋势和专利技术空白点,进一步预测和规划专利技术的发展轨迹㊂撰写专利分析报告过程中,专利数据聚类的相关工作一般情况下利用商业化专利分析工具(如i n c o P a t㊁I n n o g r a p h y等)来完成,但要注意的是,专利分析工具在对专利文本进行聚类后,生成的个别主题词存在形式上或者意义上的误差,需要研究人员对聚类主题进行分词或者停词等处理㊂2.4专利引文分析技术创新往往是需要在已有研究成果或者理论的基础上,延续前人的经验而展开的,专利文献之间的引用关系,也能够反映出专利相关技术与已有技术的继承和突破㊂通过分析专利引文信息的相关情报,可以了解到与该专利所用的最具相关性的专利技术,也可以探究专利文献间的联系,并通过可视化图谱直观地展现,从中可以观察到早期技术被逐步改进及孕育新技术的过程,揭示技术发展的演进轨迹及未来发展方向㊂在专利文献中存在的引用和被引用的关系实际上是一种 引文链 或 引文网络 ,它可以反映蕴含着专利中的知识流动及指导技术创新的信息流的方向㊁特征和过程,显示专利文献之间的引用规律㊂专利文献之间的引用路径能够揭示某一技术或行业的发展趋势和动向,体现出技术发展的延续性㊂在对冠状病毒疫苗专利分析的过程中,利用I n n o g r a p h y专利分析工具对冠状病毒疫苗专利的引用关系数据进行导出并进行数据处理,保留专利的公开号㊂然后利用P a j e k可视化软件,对冠状病毒疫苗专利的引文网络进行可视化,如图6所示㊂图中每一个节点表示一件专利,节点之间的连线表示专利之间存在引用关系,箭头指向的节点为引证专利,另一侧表示被引专利㊂节点大小表示该专利引用量和被引量的总和,节点越大,表示该专利引用量和被引量之和越大㊂在冠状病毒疫苗专利引文网络分析的基础上,利用P a j e k软件的计算功能,使用S P C主路径算法,对数据进行计算分析,得到专利引文网络主路径,如图7所示㊂专利引文网络主路径能够清晰地反映出专利技术的演化路径,并且对技术发展过程中关键核心专利也进行了呈现㊂图6冠状病毒疫苗专利文献引文网络彭博,等㊃高校专利分析报告撰写理论与实践2023年第20期图7 冠状病毒疫苗专利技术演进轨迹3 高价值专利分析高价值专利一般指的是具有一定的技术突破或者在所属行业技术领域中有重大改进的关键技术专利,抑或是在行业中被国家㊁企业㊁专家㊁学者重点关注的并且涉及技术标准和法律诉讼的专利㊂高价值专利一方面会对专利权人产生一定的经济价值,另一方面也可能会对技术的发展路径㊁企业的专利布局㊁诉讼规避具有一定的影响㊂如何挖掘高价值专利,如何准确评估专利的价值以及专利价值的市场运用,逐渐成为高校知识产权信息服务工作的重点之一㊂3.1 高价值专利的筛选高价值专利的筛选一般情况下包括人工筛选和建模筛选,人工筛选需要研究人员通过逐一阅读专利的全部内容,根据其与分析目的的关联性进行筛选;建模筛选是通过建立数学模型,引入专利的相关指标,通过数学计算来进行筛选㊂常见的数学模型是权重模型,例如,P=ΣNi =1(A i *C i ),其中A i 表示专利某一指标特征的权重值,C i 表示与A i 对应的指标特征,N 表示某一专利指标特征的个数,P 为最后计算得出的专利价值评估数值㊂高校高价值专利可以分别从技术价值(P t )㊁法律价值(P l )㊁市场价值(P m )三个维度进行计算[16],表2归纳出了高价值专利的评价指标㊂表2 高价值专利评价指标特征价值维度高权重评价指标较高权重评价指标一般权重评价指标低权重评价指标技术价值(P t )权利要求数量㊁独立权利要求数量㊁授权专利独立权利要求字数㊁说明书页数㊁说明书附图数量㊁专利有效性㊁专利失效原因所属技术领域㊁专利寿命㊁授权专利的维持时长㊁共同申请人数量㊁专利质押情况专利被引证数量㊁专利引证数量㊁引证专利的I P C 分类数量㊁引证文献的平均年龄专利年龄㊁发明人数量法律价值(P l )权利要求数量㊁独立权利要求数量㊁说明书页数㊁说明书附图数量㊁海外同族专利的审查授权情况㊁专利有效性㊁专利失效原因㊁专利无效情况㊁专利复审情况独立权利要求对应的从属权利要求数量㊁同族专利的无效情况㊁专利质押情况市场价值(P m )权利要求数量㊁独立权利要求数量㊁同族专利布局国家数量㊁同族专利的转让许可情况㊁专利失效原因㊁专利许可情况㊁专利转让情况㊁专利诉讼情况㊁专利无效情况㊁专利复审情况所属技术领域㊁同族专利的诉讼情况㊁同族专利的无效情况㊁授权专利的维持时间㊁共同申请人数量㊁专利质押情况㊁海关备案情况专利被引证数量㊁被引证专利的I P C 分类数量㊁引证文献的平均年龄㊁剩余有效期总第534期内蒙古科技与经济3.2高价值专利的分析工具在实际的知识产权分析工作当中,要精准计算一件专利的具体价值是比较困难的,对于专利的不同特征指标的权重值往往需要多个行业的专家学者共同参与,特别是当分析的专利数量较大时,逐一计算专利的具体价值是很难做到的㊂因此高校的知识产权服务部门在做高价值专利的筛选与分析时可以选用技术比较成熟的商业专利分析工具㊂目前可使用的专利评价工具比较多,表3中列出了比较常用的专利价值评估工具,并且分析了各个工具在评价专利时利用的评估指标[16]㊂表3国内外常用专利价值评估工具价值评估工具来源评估指标特点I P s c o r e欧洲专利局包括法律状态㊁技术因素㊁市场环境㊁财务指标㊁公司战略5个维度,共设置40个问题指标,每个问题指标下分5个等级供选择,用以描述专利的各个属性基于A c c e s s数据库的小型单机软件,操作简便,以选择题形式提取专利指标信息,输出结果为客观结果㊁风险机遇㊁财务前景㊁投资前景和净值分析5个维度;对使用者技术水平要求较高,不适合大量专利的动态分析P a t e n t S t r e n g t h I n n o g r a p h y数据库以诉讼是专利价值的重要体现为基本假设,建立包括权利要求数量㊁引用次数和被引次数㊁专利家族规模㊁公开时长㊁专利年龄㊁应用领域等指标在内的专利评价体系可量化分析大量专利数据,客观性较强,分析效率高,实现多维度的关联分析,支持自定义专利强度体系;对专利诉讼的数据依赖性较高,评价结果不全面国外P a t e n tR a t i n gO C E A NT OMO公司结合专利的保护范围㊁稳定性㊁商业关联性3个维度,主要涵盖了宏观专利指标㊁专利自身指标㊁企业相关指标等方面的50余项专利指标建立基于专利评价系统㊁知识产权交易系统㊁股票指数的专利运营平台,三者相互佐证,促进专利的流通,具有较高的市场认可度;评价过程透明度低,操作复杂,成本较高,不利于社会推广I P S t e n g t h I n d e x 科睿唯安公司包括专利类型㊁授权成功率㊁技术宽度等12项定量指标,专利诉讼㊁专利异议等4项中性指标,市场规模相关度㊁技术与产品覆盖度等4项定性指标不同指标分层计算,辅以不同权重,实现差异化的定制分析,并且计算结果基于德温特专利数据库和科学引文索引S C I的科技文献数据,数据背景较强;适用于评价专利组合,社会推广性较低S MA R T3韩国知识产权局包括权力强度㊁技术质量和应用能力3个维度,保护范围㊁支持能力㊁稳定性㊁技术趋势一致性㊁先进性㊁生命周期㊁商业化能力㊁权利执行能力等8个因素,以及独立权利要求长度㊁国内外同族专利数㊁被引次数等47个指标依托于知识产权交易服务平台体系,使专利评价能够融入市场,促进了专利的实际运营与流通;对市场价值㊁许可费率㊂应用或侵权的参考作用较小合享价值度i n c o P a t数据库包括技术稳定性㊁技术先进性和保护范围3个维度,具体指标包括专利类型㊁被引证次数㊁同族个数㊁同族国家数量㊁权利要求个数㊁发明人个数㊁I P C大组个数㊁专利有效期㊁转让许可诉讼无效等20余项计算模型采用主成分线性加权法,评价结果客观并根据数据动态调整,评价过程操作简便,适用于专利的评级和宏观测评以及专利价值的初步筛选,不能作为评估定价的标准国内大为专利指数大为公司包括技术价值㊁权利价值㊁运营价值3项一级指标和被引证次数㊁说明书页数㊁权利要求项数㊁复审请求次数㊁被无效次数㊁转让次数㊁许可次数等在内的15项二级指标基于回归分析构建计算模型,操作便捷,并且可根据数据变化适时调整结果;指标相对单一,针对不同地域㊁行业和时间范围没有实现差异化智慧牙评估体系智慧牙数据库包括市场吸引力㊁市场覆盖率㊁申请人(专利权人)㊁技术质量㊁法律信息5个维度,下分27个指标基于F M E A质量标准,建立改进型的市场法模型,结合专利交易㊁专利估价和专利拍卖等信息,可进行专利评级或者估评专利货币价值;评估指标透明度不高彭博,等㊃高校专利分析报告撰写理论与实践2023年第20期。
当前浙江省科技创新中存在的主要问题及对策建议
当前浙江省科技创新中存在的主要问题及对策建议贾玉平【摘要】近年来浙江省科技发展取得了长足进步,但是也暴露出高层次人才缺乏,发明专利偏少,对企业科技创新的扶持力度不够等问题.文章运用统计数据详细分析了这些问题,并有针对性地提出若干对策建议,以为浙江省的科技创新提供参考.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2010(030)007【总页数】3页(P59-61)【关键词】科技创新;人才;专利;存在问题与对策【作者】贾玉平【作者单位】浙江省科技信息研究院,浙江杭州,310006【正文语种】中文【中图分类】G311近年来浙江省科技发展取得了明显进步，突出表现为科技综合实力稳步提高，科技基础条件不断改善，科技产出水平不断提高，高水平科技成果不断涌现等。
但是与此同时，浙江省科技发展中也存在着一些比较严峻的问题，已成为浙江建设科技强省和创新型省份的主要障碍。
解决好这些问题，是浙江省实现转型升级，提高自主创新能力的必由之路。
1.1 高层次、领军型科技创新人才总量少，引进培养力度小领军型科技创新人才缺乏。
就国内最高层次的科技创新人才两院院士来讲，浙江省与江苏、辽宁等省市的差距非常明显。
据《2008中国两院院士调查报告》，按1955—2007年当选的两院院士的申报单位所在地区进行统计，浙江省共有院士28位，排名第14位。
而上海、江苏、辽宁分别拥有196位、125位、60位。
巨大的落差将成为浙江省与兄弟省市之间进行竞争的重要劣势。
引进培养力度不够。
江苏省委、省政府2006年明确提出“高层次创业创新人才引进计划”，决定在五年之内围绕全省优先发展的产业，引进500名左右高层次创新创业人才和若干人才团队，江苏省财政每年投入1亿元专项资金，对新引进的人才一次性给予每人(团队)不低于100万元的资金资助，2008年进一步将引进人才专项资金增加到2个亿。
2008年，江苏省科技厅出台《关于实施“江苏科技创新创业双千人才工程”的意见》，提出经过三年努力，到2010年，通过各项计划引进1000名包括科学院院士、工程院院士、海外科学家和留学归国人员等在内的高层次科技人才;培养1000名科研创新学者、企业青年博士和科技型企业家等高素质科技人才。
浙江省嘉兴市区专利申请受理量和授权量3年数据专题报告2020版
浙江省嘉兴市区专利申请受理量和授权量3年数据专题报告2020版引言本报告借助数据对嘉兴市区专利申请受理量和授权量进行深度剖析，从专利申请受理总量，专利申请授权总量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示嘉兴市区专利申请受理量和授权量真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。
嘉兴市区专利申请受理量和授权量专题报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。
嘉兴市区专利申请受理量和授权量数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。
嘉兴市区专利申请受理量和授权量数据专题报告旨在全面梳理嘉兴市区专利申请受理量和授权量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录第一节嘉兴市区专利申请受理量和授权量现状 (1)第二节嘉兴市区专利申请受理总量指标分析 (3)一、嘉兴市区专利申请受理总量现状统计 (3)二、全省专利申请受理总量现状统计 (3)三、嘉兴市区专利申请受理总量占全省专利申请受理总量比重统计 (3)四、嘉兴市区专利申请受理总量（2017-2019）统计分析 (4)五、嘉兴市区专利申请受理总量（2018-2019）变动分析 (4)六、全省专利申请受理总量（2017-2019）统计分析 (5)七、全省专利申请受理总量（2018-2019）变动分析 (5)八、嘉兴市区专利申请受理总量同全省专利申请受理总量（2018-2019）变动对比分析..6 第三节嘉兴市区专利申请授权总量指标分析 (7)一、嘉兴市区专利申请授权总量现状统计 (7)二、全省专利申请授权总量现状统计分析 (7)三、嘉兴市区专利申请授权总量占全省专利申请授权总量比重统计分析 (7)四、嘉兴市区专利申请授权总量（2017-2019）统计分析 (8)五、嘉兴市区专利申请授权总量（2018-2019）变动分析 (8)六、全省专利申请授权总量（2017-2019）统计分析 (9)七、全省专利申请授权总量（2018-2019）变动分析 (9)八、嘉兴市区专利申请授权总量同全省专利申请授权总量（2018-2019）变动对比分析.10图表目录表1：嘉兴市区专利申请受理量和授权量现状统计表 (1)表2：嘉兴市区专利申请受理总量现状统计表 (3)表3：全省专利申请受理总量现状统计表 (3)表4：嘉兴市区专利申请受理总量占全省专利申请受理总量比重统计表 (3)表5：嘉兴市区专利申请受理总量（2017-2019）统计表 (4)表6：嘉兴市区专利申请受理总量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省专利申请受理总量（2017-2019）统计表 (5)表8：全省专利申请受理总量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：嘉兴市区专利申请受理总量同全省专利申请受理总量（2018-2019）变动对比统计表.6 表10：嘉兴市区专利申请授权总量现状统计表 (7)表11：全省专利申请授权总量现状统计表 (7)表12：嘉兴市区专利申请授权总量占全省专利申请授权总量比重统计表 (7)表13：嘉兴市区专利申请授权总量（2017-2019）统计表 (8)表14：嘉兴市区专利申请授权总量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省专利申请授权总量（2017-2019）统计表 (9)表16：全省专利申请授权总量（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：嘉兴市区专利申请授权总量同全省专利申请授权总量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：嘉兴市区专利申请授权总量同全省专利申请授权总量（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节嘉兴市区专利申请受理量和授权量现状嘉兴市区专利申请受理量和授权量现状详细情况见下表（2019年）：表1：嘉兴市区专利申请受理量和授权量现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
2019年人工智能中国专利技术分析报告-2019.12-73页
国家工业信息安全发展研究中心 2019 年 12 月
前言
新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在移动互联网、大数据、 超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能发展 进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。作为引领新一 轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。世界发达国家均将人工智能上升为国家战略，纷纷 出台相关计划，力图在新一轮国际科技竞争中抢占产业技术制高点。 近二十年来，全球各大企业、大学、研究机构等纷纷加快人工智能技 术研发脚步，全球人工智能专利申请量成快速上升趋势，IBM、微软、 三星等国外企业均积极在人工智能领域进行专利布局。
11人工智能概述12人工智能发展历程13人工智能发展意义14中国快速布局人工智能专利发展15本报告人工智能专利技术分类说明1021人工智能专利技术领域分布1022专利申请量趋势分析1123主要一级技术分支申请量比例1124人工智能申请人专利申请数量排名1225国外来华申请人状况分析1531深度学习技术15311深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势15312专利申请量排名16313国内排名前十位的申请人申请量趋势16314深度学习技术各年度重点分支技术趋势17315深度学习技术重点申请人重点分支技术布局18316专利有效性分析19317技术路线演进2032语音识别22321语音识别领域专利申请量年度变化趋势22322专利申请量排名23323国内排名前十位的申请人申请量趋势24324语音识别各年度重点分支技术趋势25325语音识别重点申请人重点分支技术布局26326专利有效性分析27327技术路线演进2733自然语言处理30331自然语言处理技术专利申请量年度变化趋势30332专利申请量排名31333国内排名前十位的申请人申请量趋势32334自然语言处理技术各年度重点分支技术趋势33335自然语言处理技术重点申请人重点分支技术布局34336专利有效性分析337技术路线演进3534计算机视觉技术37341计算机视觉技术领域专利申请量年度变化趋势37342专利申请量排名38343国内排名前十位的申请人申请量趋势39344计算机视觉技术各年度重点分支技术趋势40345计算机视觉技术重点申请人重点分支技术布局41346专利有效性分析42347技术路线演进4235智能驾驶技术45351智能驾驶技术领域专利申请量年度变化趋势45352专利申请量排名45353国内排名前十位的申请人申请量趋势46354智能驾驶技术各年度重点分支技术趋势47355智能驾驶技术重点申请人重点分支技术布局48356专利有效性分析49357技术路线演进5036云计算技术52361云计算技术领域专利申请量年度变化趋势52362专利申请量排名52363国内排名前十位的申请人申请量趋势53364云计算技术各年度重点分支技术趋势54365云计算技术重点申请人重点分支技术布局55366云计算技术专利有效性56367技术路线演进5737智能机器人技术59371智能机器人技术领域专利申请量年度变化趋势59372专利申请量排名60373国内排名前十位的申请人申请量趋势6
技术专利申请情况报告
技术专利申请情况报告一、引言技术专利是创新和发明成果的保护措施，有助于促进科技创新、提高经济竞争力和实现长期可持续发展。
本报告旨在对我公司的技术专利申请情况进行详细分析和总结，以便更好地了解和评估我公司的创新能力和技术发展方向。
二、专利申请总数及类型截止目前，我公司累计申请技术专利XXX项。
这些专利涉及的领域广泛，包括但不限于以下几个方面：XXX1、XXX2、XXX3。
三、专利申请情况分析1. 专利申请趋势近几年，我公司的专利申请呈逐年递增的趋势，显示了我公司对技术创新的高度重视和不断加大研发投入的态势。
具体数据如下：- 2017年：申请XX项专利- 2018年：申请XX项专利- 2019年：申请XX项专利- 2020年：申请XX项专利2. 专利类型分布在我公司的专利申请中，发明专利占据了绝大多数。
发明专利是对技术创新的最高保护形式，体现了我公司在技术上的突破和创新能力的强大。
另外，还有一小部分实用新型专利和外观设计专利。
这些不同类型的专利共同构成了我公司的技术创新阵容。
3. 专利申请领域分析我公司的专利申请领域涵盖了多个核心技术领域，具体包括但不限于以下几个方面：- XXX1：我公司在该领域的专利申请数量占比较高，表明我公司在该领域的技术研发和应用上有着显著的优势。
- XXX2：我公司在该领域的专利申请数量较多，说明我公司在该领域有着一定的技术积累和研发实力。
- XXX3：我公司在该领域也积极申请专利，表明对该领域的重视程度较高。
四、专利评价与展望我公司的技术专利申请取得了显著成果，充分体现了我公司在技术创新和技术实力方面的优势。
这些专利的授权和实施将进一步推动我公司的技术领先地位，提高产品的竞争力和市场份额。
未来，我公司将继续加大对创新技术的研发投入和专利申请工作，积极保护知识产权，提高技术门槛，为公司的可持续发展提供坚实的保障。
五、结论通过对我公司的技术专利申请情况进行分析，可以看出我公司在技术创新和知识产权保护方面取得了可喜的成绩。
中国专利数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和科技创新能力的不断提高，专利制度在我国经济社会发展中的地位日益凸显。
专利数据作为衡量国家科技创新能力的重要指标，对于了解我国专利发展现状、分析专利发展趋势具有重要意义。
本报告通过对中国专利数据的深入分析，旨在揭示我国专利发展特点、存在的问题以及未来发展趋势。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于中国国家知识产权局（CNIPA）公开的专利数据，包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利。
2. 数据处理在数据处理过程中，我们对专利数据进行了以下处理：（1）筛选：筛选出符合研究目的的专利数据，如发明专利、实用新型专利和外观设计专利。
（2）分类：按照专利类型、申请人、技术领域、申请年份等分类，便于后续分析。
（3）统计：对专利数据进行统计分析，包括专利申请量、授权量、专利维持率等。
三、中国专利发展现状1. 专利申请量近年来，我国专利申请量呈现快速增长态势。
据统计，2019年我国专利申请量达到351.5万件，同比增长12.9%。
其中，发明专利申请量达147.3万件，同比增长13.3%；实用新型专利申请量达146.4万件，同比增长12.2%；外观设计专利申请量达57.8万件，同比增长10.4%。
2. 专利授权量专利授权量是衡量专利质量的重要指标。
2019年，我国专利授权量达到204.4万件，同比增长9.9%。
其中，发明专利授权量达76.6万件，同比增长8.3%；实用新型专利授权量达123.3万件，同比增长10.2%；外观设计专利授权量达4.5万件，同比增长7.3%。
3. 专利维持率专利维持率是衡量专利稳定性的重要指标。
2019年，我国专利维持率为68.1%，较上年提高0.3个百分点。
其中，发明专利维持率为63.1%，较上年提高0.2个百分点；实用新型专利维持率为74.3%，较上年提高0.4个百分点；外观设计专利维持率为81.4%，较上年提高0.2个百分点。
专利总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告背景随着我国科技水平的不断提高，知识产权保护意识逐渐增强，专利申请量逐年攀升。
为了更好地总结和分析我国专利申请的现状、发展趋势以及存在的问题，本报告以我国专利申请数据为基础，对专利申请情况进行全面梳理和总结。
二、报告内容1. 专利申请概况（1）专利申请数量近年来，我国专利申请数量持续增长。
根据国家知识产权局发布的数据，2019年我国专利申请量达到159.4万件，同比增长12.9%。
其中，发明专利申请量为57.8万件，实用新型专利申请量为91.9万件，外观设计专利申请量为9.7万件。
（2）专利申请领域分布我国专利申请领域广泛，涵盖了制造业、信息技术、生物医药、新能源等多个领域。
其中，制造业领域专利申请量最多，占比超过40%。
信息技术领域专利申请量位居第二，占比约30%。
2. 专利申请趋势（1）发明专利申请量增长迅速近年来，我国发明专利申请量增长迅速，已成为全球发明专利申请大国。
2019年，我国发明专利申请量为57.8万件，同比增长14.3%。
这表明我国创新能力和核心竞争力不断提升。
（2）专利申请结构优化我国专利申请结构逐渐优化，发明专利申请量占比逐年提高。
从2019年数据来看，发明专利申请量占比为36.2%，较2018年提高了1.9个百分点。
这有利于我国从“专利大国”向“专利强国”转变。
3. 专利申请存在的问题（1）专利质量有待提高尽管我国专利申请数量逐年增长，但专利质量仍有待提高。
部分专利存在技术含量低、创新性不足等问题，难以在国际市场竞争中占据优势。
（2）专利转化率较低我国专利转化率相对较低，专利技术成果未能充分转化为实际生产力。
这主要源于专利转化渠道不畅、企业创新能力不足等原因。
（3）专利侵权现象依然严重尽管我国知识产权保护力度不断加大，但专利侵权现象依然严重。
部分企业存在侵权行为，严重损害了创新者的合法权益。
三、建议与措施1. 提高专利质量（1）加强专利审查力度，严格审查专利申请的技术水平和创新性。
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浙江省国内三种专利申请数量数据分析报告2019版
引言
本报告借助数据对浙江省国内三种专利申请数量进行深度剖析，从专利申请总数量，发明专利申请数量，实用新型专利申请数量，外观设计专利申请数量等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示浙江省国内三种专利申请数量真实现状及发展脉络，为组织及个人制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。
浙江省国内三种专利申请数量数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。
浙江省国内三种专利申请数量分析报告的数据来源于权威政府部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。
浙江省国内三种专利申请数量数据分析报告旨在全面梳理浙江省国内三种专利申请数量的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录
第一节浙江省国内三种专利申请数量和授权数量现状概况 (1)
第二节浙江省专利申请总数量指标分析（均指国内三种专利） (3)
一、浙江省专利申请总数量现状统计 (3)
二、全国专利申请总数量现状统计 (3)
三、浙江省专利申请总数量占全国专利申请总数量比重统计 (3)
四、浙江省专利申请总数量（2016-2018）统计分析 (4)
五、浙江省专利申请总数量（2017-2018）变动分析 (4)
六、全国专利申请总数量（2016-2018）统计分析 (5)
七、全国专利申请总数量（2017-2018）变动分析 (5)
八、浙江省专利申请总数量同全国专利申请总数量（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节浙江省发明专利申请数量指标分析(均指国内三种专利) (7)
一、浙江省发明专利申请数量现状统计 (7)
二、全国发明专利申请数量现状统计分析 (7)
三、浙江省发明专利申请数量占全国发明专利申请数量比重统计分析 (7)
四、浙江省发明专利申请数量（2016-2018）统计分析 (8)
五、浙江省发明专利申请数量（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国发明专利申请数量（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国发明专利申请数量（2017-2018）变动分析 (9)
八、浙江省发明专利申请数量同全国发明专利申请数量（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节浙江省实用新型专利申请数量指标分析（均指国内三种专利） (11)
一、浙江省实用新型专利申请数量现状统计 (11)
二、全国实用新型专利申请数量现状统计分析 (11)
三、浙江省实用新型专利申请数量占全国实用新型专利申请数量比重统计分析 (11)
四、浙江省实用新型专利申请数量（2016-2018）统计分析 (12)
五、浙江省实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析 (12)
六、全国实用新型专利申请数量（2016-2018）统计分析 (13)
七、全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析 (13)
八、浙江省实用新型专利申请数量同全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动对比分
析 (14)
第五节浙江省外观设计专利申请数量指标分析（均指国内三种专利） (15)
一、浙江省外观设计专利申请数量现状统计 (15)
二、全国外观设计专利申请数量现状统计 (15)
三、浙江省外观设计专利申请数量占全国外观设计专利申请数量比重统计 (15)
四、浙江省外观设计专利申请数量（2016-2018）统计分析 (16)
五、浙江省外观设计专利申请数量（2017-2018）变动分析 (16)
六、全国外观设计专利申请数量（2016-2018）统计分析 (17)
七、全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动分析 (17)
八、浙江省外观设计专利申请数量同全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动对比分析 (18)
图表目录
表1：浙江省国内三种专利申请数量和授权数量现状统计表 (1)
表2：浙江省专利申请总数量现状统计表 (3)
表3：全国专利申请总数量现状统计表 (3)
表4：浙江省专利申请总数量占全国专利申请总数量比重统计表 (3)
表5：浙江省专利申请总数量（2016-2018）统计表 (4)
表6：浙江省专利申请总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国专利申请总数量（2016-2018）统计表 (5)
表8：全国专利申请总数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：浙江省专利申请总数量同全国专利申请总数量（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：浙江省发明专利申请数量现状统计表 (7)
表11：全国发明专利申请数量现状统计表 (7)
表12：浙江省发明专利申请数量占全国发明专利申请数量比重统计表 (7)
表13：浙江省发明专利申请数量（2016-2018）统计表 (8)
表14：浙江省发明专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国发明专利申请数量（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国发明专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：浙江省发明专利申请数量同全国发明专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比
上年增长%）10表17：浙江省发明专利申请数量同全国发明专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：浙江省实用新型专利申请数量现状统计表 (11)
表19：全国实用新型专利申请数量现状统计分析表 (11)
表20：浙江省实用新型专利申请数量占全国实用新型专利申请数量比重统计表 (11)
表21：浙江省实用新型专利申请数量（2016-2018）统计表 (12)
表22：浙江省实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国实用新型专利申请数量（2016-2018）统计表 (13)
表24：全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：浙江省实用新型专利申请数量同全国实用新型专利申请数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：浙江省外观设计专利申请数量现状统计表 (15)
表27：全国外观设计专利申请数量现状统计表 (15)
表28：浙江省外观设计专利申请数量占全国外观设计专利申请数量比重统计表 (15)
表29：浙江省外观设计专利申请数量（2016-2018）统计表 (16)
表30：浙江省外观设计专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全国外观设计专利申请数量（2016-2018）统计表 (17)
表32：全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：浙江省外观设计专利申请数量同全国外观设计专利申请数量（2017-2018）变动对比统
计表（比上年增长%） (18)。