FMEA、SPC与MSA质量管理工具应用培训
五大工具培训资料
SPC是统计过程控制,它是一种应用统计分析 技术对生产过程进行监控和控制的工具。
MSA是测量系统分析,它是对用来进行测量的 系统的有效性进行分析的工具。
PPAP是生产件批准程序,它是对生产件的控 制程序进行批准的程序。
六西格玛
02
讲解六西格玛的概念、原理和方法,包括定义、测量、分析、
改进和控制五个阶段。
精益生产
03
介绍精益生产的基本原理和方法,包括消除浪费、提高效率等
。
风险管理工具
风险评估
介绍风险评估的概念、基本原理 和方法,包括风险识别、风险分 析、风险应对等。
内部控制
讲解内部控制的概念、基本原理 和方法,包括内部控制环境、风 险评估、控制活动等。
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五大工具培训资料
xx年xx月xx日
目 录
• 五大工具概述 • 五大工具的具体内容 • 五大工具的使用方法 • 五大工具的实践案例 • 五大工具的总结与展望
01
五大工具概述
什么是五大工具
五大工具是指APQP、FMEA、SPC、MSA、 PPAP,它们是汽车行业常用的五大质量管理工 具。
APQP是产品质量先期策划和控制计划,它是 一套用於制定和实施产品质量策划的方法。
详细描述
1. 确定需要分析的问题和数据来源,收集相关数据。
2. 使用统计方法和工具进行数据分析,例如均值、中 位数、方差等。
3. 根据分析结果制定改进措施,例如调整工艺流程、优 化作业时间等。
4. 实施改进措施并持续监测效果,确保生产效率得到 提高。
使用组织管理工具提高团队工作效率
五大工具之SPC、MSA、F_MEA基础知识培训
程满足要求的能力就越低。
σ水平与合格率及缺陷数之间的关系
σ水平 1σ 2σ 3σ 4σ 合格率(%) 30.23 69.13 93.32 99.3790 ppm缺陷数 697700 308700 66810 6210
5σ
6σ
99.97670
99.999660
233
3.4
• 据通用电气公司估计,3 或4与 6之间的差 值 致 使他们每年因低效率和生产率降低而损失80亿 至120亿美元。
计量型数据——噪音、温度
计量型数据控制图
X R、
X s
计数型数据—— 泄漏、灯不亮、 外观缺陷 计数型数据控制图 p图、np图、c图、u图
计量值控制图
均值-极差控制图
( X R
图)
图) 图) 图)
均值-标准差控制图 ( X s 中位数-极差控制图 ( Me R 单值-移动极差控制图( X MR
控制图的形成 把正态分布图按顺时针方向转90°,再 上下翻转180°,就得到一张控制图。
控制图的结构
样 本 统 计 量 数 值 UCL
CL
LCL
1
2
3
4
5
6
时间(h)
3、SPC的好处
对过程作出可靠的评估。 确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控 和过程是否有能力。 为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程 的情况以防止废品的发生。 减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系 统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。 在质量控制上真正做到“事前”预防和控制。
■防范各种与既定目标不符的风险因素
在控制之下的生产流程,
失控的流程
五大核心工具培训感想
近日,我有幸参加了关于五大核心工具(APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA)的培训。
通过这次培训,我对质量管理有了更深入的了解,对五大核心工具的应用有了更加清晰的认识。
以下是我在培训过程中的感想。
首先,培训让我明白了五大核心工具在质量管理中的重要性。
这些工具是IATF 16949的核心,对于汽车行业乃至其他制造行业来说,它们都是预防和改善质量、节省时间和提高效率的关键。
在培训过程中,讲师详细讲解了每个工具的目的、原理、过程和方法,使我深刻认识到这些工具在质量管理中的重要作用。
其次,培训让我学会了如何结合质量体系有效使用五大核心工具。
在培训中,讲师通过实际案例,让我了解了如何将五大工具与企业的质量管理体系相结合,使我明白了在实际工作中如何运用这些工具。
例如,在APQP培训中,我学会了如何进行产品质量先期策划和控制计划,以确保产品在开发过程中满足质量要求。
再次,培训提高了我的项目策划和管理能力。
通过学习五大核心工具,我掌握了如何开展项目策划和管理,具备担任新产品开发项目组长的能力。
在FMEA培训中,我学会了如何进行失效模式与后果分析,以便在项目开发过程中提前识别潜在风险,并采取措施进行预防和控制。
此外,培训让我对现有产品和过程实施过程评估的能力有了很大提升。
在SPC和MSA培训中,我学会了如何进行统计过程控制和测量系统分析,以便对现有产品和过程进行评估,实现产品和过程的标准化和持续改进。
最后,培训让我对质量管理有了更加全面的认识。
在培训过程中,我了解到五大核心工具之间的关系,以及它们在质量管理中的作用。
这使我认识到,质量管理是一个系统工程,需要各个部门、各个环节的协同配合,才能实现企业的质量目标。
总之,这次五大核心工具培训让我受益匪浅。
以下是我的一些收获:1. 对质量管理有了更深入的了解,认识到五大核心工具在质量管理中的重要性;2. 学会了如何结合质量体系有效使用五大核心工具,提高了项目策划和管理能力;3. 提升了对现有产品和过程实施过程评估的能力,为企业的质量改进提供了有力支持;4. 增强了团队协作意识,认识到质量管理需要各个部门、各个环节的共同努力。
质量管理体系五大工具培训
质量管理体系五大工具培训随着全球化的不断推进和科技进步的飞速发展,企业对于产品质量和服务质量的要求越来越高。
为了满足这些要求,建立一套完整的质量管理体系至关重要。
而在这个过程中,质量管理体系五大工具的培训则成为了重中之重。
一、五大工具的概述质量管理体系五大工具包括:APQP(产品质量先期策划和控制计划)、PPAP(生产件批准程序)、FMEA(潜在的失效模式及后果分析)、MSA (测量系统分析)以及SPC(统计过程控制)。
这五大工具在质量管理体系中起着至关重要的作用,为企业的质量控制提供了强大的支持。
二、五大工具的作用1、APQP:APQP是一种结构化的产品设计方法,它强调在产品开发过程中,尽早进行质量策划,以避免后期出现质量问题。
通过APQP,企业可以在产品设计阶段就考虑到生产、检验、客户反馈等因素,从而确保产品的质量和可制造性。
2、PPAP:PPAP是对生产件批准程序的一种规范,它要求企业在生产过程中,对每个生产环节进行严格的控制和检验,以确保产品质量的一致性和稳定性。
3、FMEA:FMEA是一种预防性的质量控制工具,它通过对产品潜在的失效模式进行分析,提前找出可能存在的问题,并采取相应的措施加以预防。
4、MSA:MSA是一种测量系统的分析方法,它通过对测量系统的误差进行分析,确保测量结果的准确性和可靠性。
5、SPC:SPC是一种实时监控生产过程的质量控制工具,它通过对生产过程中的数据进行统计分析,及时发现异常,并采取相应的措施加以纠正。
三、培训的重要性质量管理体系五大工具的培训对于企业来说至关重要。
通过培训,企业可以了解到五大工具的使用方法和应用场景,从而在实际工作中更好地运用这些工具。
同时,培训还可以提高员工的质量意识和技能水平,增强企业的整体竞争力。
四、培训的实施1、制定培训计划:根据企业实际情况和员工需求,制定合理的培训计划。
培训计划应该包括培训内容、时间、地点和人员等详细信息。
2、组织培训:组织相关人员进行培训,确保培训的顺利进行。
五大工具(APQP FMEA MSA SPC PPAP)整合培训大纲5天
学员背景要求:
▪有新产品开发、制造过程开发或项目管理的实践经验或需求,略懂汽车行业核心工具的使用要求。
培训目标:
▪理解五大工具的目的、原理、过程和方法;
▪掌握五大工具的知识和技能,能有效开展项目策划和管理,具备担任新产品开发项目组长的能力;
▪具备应用五大工具对现有产品和过程实施过程评估的能力,以实现产品和过程的标准化和持续改进。
为今天工作成绩优异而努力学习,为明天事业腾飞培训学习以蓄能!是企业对员工培训的意愿,是学员参加学习培训的动力,亦是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。
蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级的学员(含企业采购标的),通过蓝草精心准备的课程,学习达成当前岗位知识与技能;晋升岗位所需知识与技能;蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程;特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
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质量管理五大工具培训
结合企业实际, 量身定制:企 业应根据自身 实际情况,制 定合适的质量 管理五大工具 实施计划,避 免生搬硬套。
培训和指导: 加强员工对质 量管理五大工 具的培训和指 导,提高员工 的意识和技能
水平。
数据驱动,持 续改进:企业 应充分利用生 产过程中的数 据,支持质量 管理五大工具 的实施,并实 现持续改进。
PPAP实施方法:
• 确定提交等级:根据顾客要求确定PPAP提交等级。 • 准备提交资料:收集和整理生产过程的相关资料。 • 提交申请:向顾客提交PPAP申请,等待审批。 • 进行审核:顾客对提交的资料进行审核,确定是否批准。 • 采取措施:根据审核结果采取相应的措施,以满足顾客要求。
QSA实施方法:
• 定义: • APQP:为确保产品满足顾客要求,对产品开发过程进行规划和控制的系统方法。 • FMEA:一种系统化的方法,用于识别、评估和降低潜在的设计、过程和生产风险。 • SPC:通过对生产过程的数据进行实时监控,发现异常波动并采取相应措施,以确保过程处于稳定状态。 • MSA:评估测量系统的准确性、稳定性和可重复性,以确保测量数据的有效性和可靠性。 • PPAP:一种确保生产过程能够满足顾客要求的程序,包括对生产过程的确认和批准。
汽车行业质量管理五大工具的应用案例
APQP在汽车行业的应 用:
FMEA在 汽车行业 的应用:
SPC在汽 车行业的 应用:
MSA在汽 车行业的 应用:
PPAP在汽 车行业的 应用:
• 某汽车制造商通过 APQP确保新产品的 开发过程满足顾客要 求,提高产品质量和 顾客满意度。
• 某汽车制造商通过 FMEA识别并降低潜 在的设计和过程风险, 提高产品质量和安全 性。
04
质量管理五大工具实施过程中的问题及解决方案
FMEA、SPC、MSA预防工具三剑客
问题:标准是否是不变的?
五种状况下的控制界限更换
5. 如何分析过程能力(CPK)与过程性能(PPK)(对于成熟稳定产品CPK,对于投产产品PPK)
分析过程能力的前提
如何计算稳定过程能力指数(CP)
问题:CP的意义是什么?
FMEA的范围,目的,顾客定义
贴士:FMEA需要团队的努力,动态FMEA,FMEA拓展开来,
回顾典型的设计考虑
FMEA第一步,案例
FMEA第二步,案例
定义功能及描述功能
功能及其建构 小组练习:功能描述
5、FMEA表格在团队协作下的完成
三、以案例带动, FMEA发表与点评
1、系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2、过程中的FMEA针对每个失效模式,确定影响
4、列出每个原因的目前控制
5、据评定规则,计算风险优先数量(RPN) (S.O.D评定规则通常是难点)
6、采取推荐行动,指定责任人,并采取行动
7、指定预期的严重性、发生率及察觉水平,并进行RPNs的比较
1、什么是FMEA,其起源,FMEA带来的益处
2、典型的FMEAS分类是怎样?三类FMEA的特点与目标简晰,三类FMEA间关联,在制程中三类FMEA的时间顺序
3、FMEA简单成仅一张表格,我们解析成功FMEA背后的团队文化,案例
脑力激励的方式,小组原则,会议责任
脑力风暴练习
4、认识失效,失效模式等几个FMEA的关键术语
FMEA、SPC、MSA预防工具三剑客
● 课程背景:
FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949,QS9000所要求必需应用的核心工具,更是对于品质高精度,严要求的企业常用的品质管理与改善工具,本课程着重于工具在品质管理中的应用,同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先,进行事前,事中预防控制,也称之为预防工具“三剑客”。
质量管理五大工具培训
质量管理五大工具培训质量管理五大工具培训是一种针对企业或组织的质量管理培训,旨在帮助参与者了解和掌握质量管理五大工具的应用和实践。
这五大工具分别是:1.统计过程控制(SPC, Statistical Process Control):SPC是一种通过统计方法来监控和控制生产过程中的质量波动的工具。
它可以帮助企业识别并消除生产过程中的问题,从而提高产品质量和生产效率。
2.测量系统分析(MSA, Measurement System Analyse):MSA是一种评估测量系统可靠性和有效性的工具。
它可以帮助企业确定测量系统的误差和偏差,并采取相应的措施来改进和完善测量系统。
3.失效模式和效果分析(FMEA, Failure Mode & Effect Analyse):FMEA是一种预防性的质量工具,它通过分析产品或过程中可能出现的故障模式及其影响,帮助企业提前识别和预防潜在的质量问题。
4.产品质量先期策划(APQP, Advanced Product Quality Planning):APQP是一种结构化的方法,用于确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
它可以帮助企业从产品设计开始,就全面考虑和规划产品质量,从而提高产品的可靠性和满意度。
5.生产件批准程序(PPAP, Production Part Approval Process):PPAP是一种用于确保生产件符合顾客要求并正式批准的程序。
它可以帮助企业确保生产过程中的每个环节都符合质量要求,从而保证最终产品的质量和可靠性。
通过参加质量管理五大工具培训,参与者可以深入了解这些工具的原理和应用方法,并学会如何在实际工作中运用这些工具来提高企业或组织的质量管理水平。
同时,这种培训还可以帮助参与者提升专业素养和思考能力,从而更好地应对工作中遇到的各种挑战和问题。
五大工具培训资料
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目录
• 五大工具概述 • 工具一:SWOT分析 • 工具二:PEST分析 • 工具三:5W2H分析 • 工具四:鱼骨图 • 工具五:甘特图
01
五大工具概述
什么是五大工具
五大工具,也称为APQP、PPAP、 SPC、MSA、FMEA,是质量管理中
常用的五大工具,它们分别是
映最新任务状态。
甘特图的案例
总结词
以下是一个简单的甘特图案例,展示了项目 A从2023年1月1日至2023年6月30日的进 度安排。
详细描述
项目A包含四个任务,分别是任务1、任务2 、任务3和任务4。任务1从2023年1月1日 开始,持续时间为3个月;任务2在任务1完 成后开始,持续时间为2个月;任务3在任 务2完成后开始,持续时间为1个月;任务4 在任务3完成后开始,持续时间为2个月。
行创新。
04
工具三:5W2H分析
5W2H分析的定义
5W2H分析是一种常用的分析方法,通过七个问题(即何事 、何人、何时、何地、何因、如何、多少)对事物进行全面 分析,帮助人们系统地了解问题,识别问题的关键因素,并 找到解决问题的方法。
这七个问题分别对应着:What(何事)、Who(何人)、 When(何时)、Where(何地)、Why(何因)、How( 如何)、How much(多少)。
06
五大工具的应用场景
五大工具的应用场景广 泛,它们可以应用于
01
生产阶段:用于控制生 产过程和确保产品质量
的稳定性和可靠性
03
供应商管理:用于评估 供应商的质量保证能力 和确保供应商提供的产
品符合要求
05
产品开发阶段:用于制 定产品质量计划和确保
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在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子 系统、零部件,对构成过程,服务的各个程序逐一进行分析, 找出潜在的失效模式,分析其可能的后果,评估其风险,从而 预先采取措施,减少失效模式的严重程序,降低其可能发生的 概率,以有效地提高质量与可靠性,确保顾客满意的系统化活 动。
APQP与防错
整个APQP的过程是采取防错措施,降低产品/服务发送到顾客 时产生问题的风险,这是APQP的核心。 在APQP中,对于特殊特性的关键环节是: --- 产品设计文件; --- FMEA; --- 过程设计文件; --- 控制计划; --- 作业指导书; --- PPAP; --- 贯穿始终的防错;
100 10 1
什么是FMEA?
• FMEA是一种风险评价的工具,是一种识别失 效潜在影响的严重性,并为采取减轻风险措施 的方法。
• • • • 一种表格化的系统方法 帮助工程师的思维过程 确定失效模式及其后果(影响) 解决问题与预防问题
FMEA的应用
FMEA过程应用于三个基本的情形案例,每一个案例都有不同的领 域或重点: 情形1:新设计,新技术,或新过程。 o FMEA的范围是完善设计、技术和过程。 情形2:现有设计和过程的修改。 o FMEA的机会聚焦于设计或过程的修改,及由于修改和市场上历史反 映可能引起的交互作用。这还包括法规要求的更改。 情形3: 现有设计或过程在新环境,场所,应用中的使用或使用概况 (包括工作周期,法规要求等) o FMEA的范围聚焦于新环境,场所或应用的使用对现有设计或过程的 影响。
策划
生产 反馈、评定和纠正措施
计划和确 定项目 产品设计和 开发验证 过程设计和 开发验证 产品和过 程确认 反馈、评定 和纠正措施
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包括提出问题、收集数据、整理数据、分析数据和解释结果等步骤。
抽样技术
1 2
抽样技术的定义
抽样技术是指在总体中选取一部分个体进行调 查,以获取有关总体的信息。
抽样技术的应用
在无法对总体进行全面调查时,或者调查成本 较高时,通常采用抽样技术进行调查。
3
抽样技术的分类
包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整 群抽样等。
失效模式与效果分析的发展趋势
FMEA的实用化
加强对FMEA方法的研究和应用,开发更加实用、灵活的FMEA 工具和模板,提高FMEA的实用性和有效性。
FMEA的全面化
将FMEA方法应用于产品设计、制造、使用和维护的全过程,实 现全面FMEA管理。
FMEA的智能化
利用人工智能、机器学习等技术,实现FMEA的自动化和智能化 ,提高FMEA的效率和精度。
测量系统分析的发展趋势
测量系统的精细化
加强对测量系统的研究,实现测量系统的不断优化和升级,提 高测量准确性和精度。
测量系统的智能化
利用人工智能、机器学习等技术,实现测量系统的自动化和智能 化,提高测量效率和精度。
测量系统的标准化
加强测量系统的标准化建设,实现测量结果的互认和共享,促进 测量系统的发展和应用。
。
抽样技术的发展趋势
注重抽样技术的实际应用
针对实际工作中遇到的问题,开发更加实用、灵活的抽 样技术,提高抽样调查的准确性和效率。
抽样技术与大数据的结合
利用大数据技术,优化抽样调查的设计和实施,提高抽 样调查的精度和效率。
注重抽样技术的理论创新
加强对抽样技术的理论研究,推动抽样技术的不断创新 和发展。
SPC主要关注生产过程的稳定性,通过控制图等手段对 生产过程进行监控和调整,以确保产品质量稳定。
五大工具培训
五大工具培训五大工具培训是指针对企业中五大工具应用进行的培训。
五大工具包括:APQP(Advanced Product Quality Planning,高级产品质量策划)、FMEA(Flure Modes and Effects Analysis,故障模式与影响分析)、MSA(Measurement System Analysis,测量系统分析)、SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)和PPAP (Production Part Approval Process,生产件批准过程)。
五大工具在企业中具有重要的应用价值,可以帮助企业提高产品质量,降低生产成本,提高生产效率。
本文将对五大工具培训进行详细解析。
一、APQP培训APQP培训旨在帮助企业掌握高级产品质量策划的方法和技巧。
通过APQP培训,企业可以了解如何从产品设计、工艺策划、生产准备、生产过程控制等方面全面策划产品质量,确保产品从设计到生产的每一个环节都符合质量要求。
培训内容包括:APQP的基本概念、策划过程、策划工具、策划文件的编制等。
二、FMEA培训FMEA培训旨在帮助企业掌握故障模式与影响分析方法。
FMEA 是一种系统化的风险识别方法,可以帮助企业在产品设计、工艺策划和生产过程中识别潜在的质量问题和风险,并采取相应的预防措施。
培训内容包括:FMEA的基本概念、分析方法、实施步骤、案例分析等。
三、MSA培训MSA培训旨在帮助企业掌握测量系统分析方法。
测量系统是产品质量控制的重要手段,MSA可以帮助企业评估测量系统的准确性、可靠性和稳定性,确保测量数据的有效性。
培训内容包括:MSA的基本概念、分析方法、实施步骤、案例分析等。
四、SPC培训SPC培训旨在帮助企业掌握统计过程控制方法。
SPC是一种通过对生产过程进行实时监控和数据分析,及时发现和解决生产过程中出现的问题,保证产品质量稳定的方法。
培训内容包括:SPC的基本概念、控制图制作、过程能力分析、实施步骤等。
五大工具培训资料
统计分析应用案例
总结词
统计分析在生产中无处不在,通过对数据的收集、整理、分析和解释,帮助企业 更好地了解产品、了解生产过程。
描述
统计分析在生产中的应用案例包括:发现产品尺寸的偏移、分析产品不良率、分 析生产效率下降的原因等。通过统计学的应用,企业可以更好地发现生产中的问 题,并采取有效的措施解决这些问题。
五大工具的局限性
表格
表格的展示可能会过于简单,不容易看出 数据之间的真正关系和趋势,需要结合其 他图表进行分析。
鱼骨图
鱼骨图的制作需要较强的思维能力和经验 ,如果梳理不够系统或者原因分析不够全 面,会影响其效果。
散点图
散点图的解读需要一定的统计学知识,同 时需要判断两个变量之间的真正关系,如 果存在多种关系可能会误导读者。
实验设计应用案例
总结词
实验设计是一种科学的方法,通过设计实验来研究变量的影 响,从而优化生产过程。
描述
一个经典的实验设计应用案例是“六西格玛”黑带项目。通 过采用实验设计方法,对生产过程进行分析和优化,最终实 现了生产成本的降低和生产周期的缩短。
失效模式与影响分析应用案例
总结词
失效模式与影响分析是一种预防性的工具,通过对产品或过程中可能出现的 失效模式进行分析,制定相应的措施以减少其影响。
适用范围
五大工具适用于各种类型的企业 ,而六西格玛主要应用于生产和 服务型企业。
与QFD的对比
方法论
五大工具采用PDCA循环,通过计划、执行、检查和行动等步骤实现质量改进,而QFD通过质量功能展开(Quality Function Deployment, QFD)将顾客需求转化为设计要求和制造要求。
关注点
五大工具关注于员工和过程,而QFD更注重于产品开发过程中满足客户需求。
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FMEA SPC与MSA质量管理工具应用培训
课程目标
了解新旧版本之间的差异性
熟悉FMEA过程控制计划等工具,提高产品和过程的可靠性
了解过程变差及其评价方法,开展过程能力的评估,建立均值-极差图和均值-标准差图,并能对控制图作解释,运用到现场工作中去
介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
掌握测量系统分析的方法和使用过程
通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进,提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
课程大纲
一失效模式和影响分析FMEA( 2008新版)
课程综述
-ISO/TS16949 :2009 对产品设计开发的要求
-APQP的五大阶段及与FMEA关系
FMEA第四版的改版内容
失效模式影响分析(FMEA)的描述
-FMEA方法的发展
-FMEA必须使用的工具——系统图法、FTA故障树
FMEA类型
SFMEA DFMEA^施指南
防错技术的应用一产品设计防错
原因分析技术—5Why方法
DFMEA案例分析
公司现有DFMEA勺点评
DFMEA检查表
PFMEA实施指南
流程图的编制要求
防错技术的应用一过程设计防错
分小组结合生产实践进行实例分析
PFMEA M堂练习
公司现有PFMEA勺点评
顾客对公司PFMEA勺管理要求
PFMEA检查表
FMEA在改善项目中的应用
二统计过程控制SPC(第二版)
1、持续改进和统计过程控制概述
过程控制系统的定义
持续改进过程循环的三个阶段影响产品波动的因素统计数据及分类
2、统计基础知识样本和群体变差的定义和类型变差的普通和特殊原因受控和非受控过程
3、抽样程序
4、常规控制图简介
5、计量型数据控制图(一)均值-极差控制图均值- 极差控制图的构成要素均值-标准差控制图均值-标准差控制图的构成要素
6、计量型数据控制图(二)单值移动极差控制图的构成要素使用单值移动极差控制图需做的准备工作过程控制解释过程能力和产品能力过程能力程性能解释和计算测量变差的来源
7、计数型数据控制图不合格品率图(P 图)不合格品数图(nP 图)不合格数图(c 图)单位产品不合格数图(u 图)
8、案例分析1(学员亲自做)均值-极差图单值移动极差图过程能力解释均值-极差图&单值移动极差图的适用范围均值-极差图&单值移动极差图运用的常见错误
9、老师综合点评
三测量系统分析MSA(第三版)
1、测量系统分析基本概念 -什么是测量系统
-什么是测量误差 -为何要做测量系统分析
2、MSA和TS16949
-汽车行业对测量系统的要求
-如何满足ISO/TS16949对MSA勺要求 -优胜者的方法
3、测量系统的精度要求及五性的基本概念
4、偏移的分析及改善技术
5、稳定性分析及改善技术
6、线性分析及改善技术
7、重复性和再现性分析及改善技术
8、计数型数据测量系统分析技术:假设检验法
9、公司的MSA案例
10、课堂练习及点评(1-2组)
讲师介绍William Liu 刘俊伟
高级工程师、曾长期任职500强企业西门子公司质量经理,20年制造业工作经验,参与了公司ERP的建立和精益生产的 6 西格玛项目,并委派到德国总部系统学习质量管理。
专长领域
APQP PPAP FMEA SPC MSA QC七工具、8D、QFD质量成本、供应链管理、VDA6.3、VDA6.5、供应商质
量评估、审核、各大主机厂特殊要求等课程培训与辅导。
工作经历
20 年汽车仪表、传感器、发动机零部件工厂工艺、研发、质量工程及质量经理岗位,擅长工厂内部质量体系推进,新进质量与管理工具在工厂内部推进,按照顾客的要求对供应商的质量管理体系进行开发、评审、培育供应商,有很丰富的质量管理与供应链管理经验。
授课风格
William 在质量管理培训领域有丰富的授课经验,讲授公开课暨企业内训逾百次。
同时也受聘与BSI 等认证机构,讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课手法,注重实用,把握基础,避免常见的枯燥无味的灌输型讲课,采用企业的实际案例和课堂练习、点评,帮助学员更好的理解和掌握知识点,并提升知识实际运用的能力。
服务企业培训过客户:武汉本田汽车、广州东风本田发动机、奇瑞汽车、奇瑞科技、潍柴集团、福耀集团、宝钢贸易、宝钢宝兴不锈钢、马钢股份、中钞防伪、普利斯通轮胎、韩泰轮胎、圣戈班(上海)、德尔福、罗杰斯科技、施耐德、伦福德、空调国际、GATES-UNITTA盖茨优霓塔、伟世通、德科、卢卡斯、威廉姆斯、Saflex首诺、罗托克阀门、库博赛阳、葵和精密电子、中鼎集团、宁波拓普集团、仪征双环、上海豫新世通汽车空调、日
本NGK埃泰克汽车电子、杭州摩菲、中兴通讯、江阴宝柏、中兴汽车、大众一汽发动机、BOSCH博世、盖茨优霓塔(上海)、江铃汽车集团、宾科精密部件(中国)、扬州柴油机、常柴股份、富士常柴罗宾汽油机、青岛高丽钢线、河南中轴集团、安费诺-泰姆斯等企业提高过质量管理和生产管理的咨询服务……。