大数据对企业商业模式的影响研究
《2024年基于“大数据”的商业模式创新》范文
《基于“大数据”的商业模式创新》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代商业领域的重要资源。
大数据的广泛应用为商业模式创新提供了新的机遇和挑战。
本文将探讨基于大数据的商业模式创新，分析其重要性、实施策略及未来发展趋势。
二、大数据与商业模式创新（一）大数据概念及其特点大数据指的是无法在合理时间内用常规软件进行捕捉、管理和处理的庞大、复杂的数据集合。
它具有海量数据、多来源、高增长、多样性、低价值密度等特点。
这些特点为商业模式的创新提供了可能性。
（二）大数据在商业模式创新中的作用在商业活动中，大数据可为企业提供客户分析、市场趋势预测、竞争策略优化等多方面的信息支持。
通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，优化产品设计，提高市场占有率。
同时，大数据还可以帮助企业实现精细化运营，提高管理效率和经济效益。
因此，基于大数据的商业模式创新已成为企业发展的重要方向。
三、基于大数据的商业模式创新策略（一）数据收集与整合企业应充分利用各种渠道收集数据，包括社交媒体、电商平台、线下门店等。
同时，要确保数据的准确性和完整性，对数据进行清洗和整合，以便后续分析。
（二）数据分析与应用通过对数据的深度挖掘和分析，企业可以了解客户需求、市场趋势和竞争态势。
在此基础上，企业可以调整产品策略、营销策略和运营策略，实现商业模式的创新。
例如，通过分析用户行为数据，企业可以推出个性化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
（三）数据驱动的决策与执行企业应将数据分析结果应用于决策和执行过程中，实现数据驱动的商业模式。
例如，通过分析销售数据和客户反馈，企业可以调整产品定价策略和促销活动，提高销售业绩和市场份额。
同时，企业还可以利用大数据优化供应链管理、提高生产效率、降低成本等。
四、基于大数据的商业模式创新案例分析以某电商平台为例，该平台通过收集和分析用户行为数据、购买数据等，实现了商业模式的创新。
首先，该平台通过数据分析了解用户需求和购买习惯，推出个性化推荐服务，提高用户购物体验和转化率。
数字经济对传统商业模式的影响
数字经济对传统商业模式的影响随着互联网的发展和智能科技的迅速进步，数字经济在全球范围内兴起并迅速发展。
数字经济是指以信息技术为核心，利用网络、数据和智能技术来创造和交换价值的经济形态。
数字经济不仅改变了人们的生活方式和消费习惯，也对传统商业模式产生了深远的影响。
本文将从几个方面探讨数字经济对传统商业模式的影响。
一、市场拓展与消费方式的改变在数字经济时代，市场边界变得模糊，传统商业模式中的线下实体店面逐渐受到挑战。
数字技术为企业提供了无限的市场拓展空间，通过互联网平台可以将产品销售范围扩展到全球。
同时，电子商务的快速发展和便捷性使得消费者可以随时随地进行在线购物，大大改变了传统线下购物方式。
除了线上交易，跨境电商、共享经济等新兴业态也成为数字经济时代消费方式的重要组成部分。
二、大数据与个性化服务的兴起数字经济时代，数据成为了一种重要资源。
通过大数据技术，企业可以获取并分析大量消费者行为数据，进而根据个人兴趣和需求提供定制化、个性化的产品和服务。
这种精确营销的模式超越了传统推广方式，并提高了消费者满意度和忠诚度。
例如，根据用户历史购买记录和浏览行为，在购物网站上推荐个性化商品等。
三、零售业与物流供应链的变革数字经济对零售业带来了巨大冲击。
线下实体店面面临着营销成本高、运营效率低等问题，在线上销售平台上有着更加灵活高效的竞争环境。
同时，数字技术也改变了物流供应链领域，提高了整体效率和可追溯性。
物流公司通过运用物联网、大数据等技术来优化仓储管理和运输流程，并提供及时可靠的送货服务。
四、新兴产业与创新型企业崛起数字经济时代出现了许多新的产业和企业形态，这些新兴产业对传统商业模式造成了颠覆性影响。
共享经济、在线教育、虚拟现实等领域涌现出一批创新型企业。
这些企业借助数字技术创新和互联网平台走红，并以其灵活性、高效性和差异化特点吸引消费者。
五、挑战与机遇并存尽管数字经济给传统商业模式带来了巨大冲击，但同时也给企业带来了机遇。
大数据时代的商业模式创新研究
大数据时代的商业模式创新研究第一章引言随着计算机和互联网技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
在这个时代中，每天产生着数以万计的数据，这些数据包含着各种各样的信息。
这些大量数据的储存和分析，不仅可以帮助企业做出更为准确的判断和决策，还可以为企业带来更高的竞争优势。
而在商业领域，如何利用大数据技术创新商业模式，已经成为了一项非常重要的任务。
本文将着重探讨大数据时代下的商业模式创新，从传统商业模式、大数据技术和商业模式创新三个方面进行阐述，旨在为企业把握大数据时代下的商业机会提供思路和借鉴。
第二章传统商业模式在讲解大数据时代下的商业模式创新前，有必要对传统商业模式进行介绍。
传统商业模式主要包括产品销售、服务销售、广告销售、订阅销售和授权销售等，其中产品销售和服务销售是最为常见的两种。
这些商业模式的基础是对产品或服务的研发和生产，以及对市场的销售和推广。
传统商业模式中，企业需要花费大量的时间和资金来进行市场调研和推广，以确定自己的产品或服务是否符合市场的需求并找到目标顾客。
虽然传统商业模式已经被证明是比较成功的商业模式之一，但是随着大数据时代的到来，它也遭遇了一些挑战。
第三章大数据技术大数据技术是指对庞大、复杂的数据集合进行存储、管理、处理和分析的技术。
大数据技术的出现使得我们可以从庞杂的数据中快速发现、提取知识，进而应用于商业领域。
在大数据技术的支持下，企业可以实现对用户、市场和行业信息的全面分析和把握。
这个全面的分析过程称之为“数据驱动决策”。
数据驱动决策是商业领域的一种新型管理和决策思路，其基础是数据挖掘、数据分析等技术的运用。
通过精准的数据分析，企业可以制定更准确、更有效、更科学的决策，让企业的经营管理更加精益化、智能化和高效化。
因此，大数据技术成为了现今商业领域中的必要条件。
第四章商业模式创新在大数据时代下，企业需要积极拥抱大数据技术，利用大数据技术创新商业模式，以实现更高的竞争优势。
如今，各大互联网巨头公司，如阿里巴巴、腾讯、百度、京东等，已经开始了商业模式创新的尝试，并取得了丰硕的成果。
数字化转型对商业盈利模式的影响
数字化转型对商业盈利模式的影响数字化转型已成为当今商业领域中的一股浪潮，对商业盈利模式产生了巨大的影响。
随着科技的迅速发展和人们对数字化的依赖，企业不得不调整他们的商业模式以适应这个数字时代。
本文将讨论数字化转型对商业盈利模式的具体影响。
一、市场扩大化数字化转型为企业创造了更广阔的市场空间。
通过数字平台和在线营销，企业可以突破地域限制，触达更多的潜在客户。
何必局限于传统实体店面销售，企业可以在全球范围内提供产品和服务。
此外，数字化转型还提供了更精确的市场分析和个性化定位，使企业能够更好地满足客户需求，增加市场占有率。
二、产品和服务创新数字化转型为企业带来了更多的创新机会。
通过数字化技术的运用，企业可以开发和改进产品，并提供更多个性化的服务。
例如，通过移动应用程序，企业可以与客户建立更直接和即时的沟通渠道，了解客户需求并及时做出调整。
此外，在线支付和物流配送的发展，提供了更便捷和快速的消费体验，进一步促进了企业的盈利。
三、数据驱动决策数字化转型使得企业能够更加科学和智能地进行决策。
通过大数据和人工智能的应用，企业可以收集和分析海量的数据，了解市场趋势和客户行为。
这些数据可以帮助企业优化产品和服务，并制定更精准的市场营销策略。
此外，数据的分析还可以降低企业的运营成本，提高效率，进一步增加盈利。
四、基于平台的商业模式数字化转型促使企业采用基于平台的商业模式。
通过构建数字平台，企业可以整合供应链和价值链中的各个环节，实现资源共享和协同创新。
这种模式不仅能够提高市场竞争力，还可以为企业带来更多的盈利机会。
例如，共享经济模式的崛起，让企业能够利用空余资源实现盈利，并为用户提供更便宜和方便的服务。
五、客户体验升级数字化转型为企业提供了改善客户体验的机会。
通过数字技术的创新，企业可以为客户提供更加个性化和定制化的产品和服务。
例如，通过虚拟现实技术，企业可以让客户在购买前进行亲身体验，提高购买的准确性和满意度。
此外，企业还可以通过社交媒体和在线社区与客户进行互动，建立更紧密的客户关系，增加客户的忠诚度和信任度，从而增加盈利。
企业数字化转型对商业模式创新的影响
企业数字化转型对商业模式创新的影响企业数字化转型对商业模式创新的影响随着科技的快速发展和互联网的普及，数字化转型已经成为当今企业发展的一个重要趋势。
企业数字化转型不只是单纯地将传统业务模式移到互联网上，更重要的是通过数字技术的应用，对企业内外部的各个环节进行优化和创新，从而实现商业模式的革新和进步。
本文将探讨企业数字化转型对商业模式创新的影响，从市场、产品、运营和管理等方面进行分析。
一、市场方面的创新影响1.1 精准营销和个性化服务数字化转型使得企业在市场活动中获得了更多的客户数据以及个体消费行为的信息，可以通过大数据分析和人工智能技术实现精准营销。
企业可以根据客户的需求和消费习惯进行个性化推荐和定制化服务，提高客户满意度和忠诚度。
1.2 互联网平台和电商模式创新数字化转型后，企业可以利用互联网平台和电子商务模式实现线上线下融合，打破了传统渠道的限制。
通过搭建自有平台或者合作与第三方平台，企业可以更方便地进行市场拓展、产品推广和销售，实现线上线下销售渠道的互动和整合。
二、产品方面的创新影响2.1 产品创新和多样化数字化转型使得企业能够更好地了解客户需求和市场趋势，可以快速推出新产品或者改进现有产品。
通过数字技术的应用，企业能够开发出更加智能化和符合客户个性化需求的产品，提高产品的竞争力和市场份额。
2.2 服务扩展和增值创新数字化转型不仅给企业产品带来了创新，还改变了企业与客户之间的互动方式。
企业可以通过数字化技术与客户进行更加紧密的联结，提供更全面、便捷的售前、售中和售后服务。
此外，数字化转型还为企业提供了机会将自身产品与其他相关产品进行整合，实现服务扩展和增值创新。
三、运营方面的创新影响3.1 生产和供应链的数字化优化数字化转型能够帮助企业优化生产和供应链流程，提高生产效率和成本控制能力。
通过数字化的智能制造、物流管理和供应链协同，企业可以更好地实现资源的优化配置、流程的精细化管理以及供应链的协同协作，提高企业的整体运营效率。
大数据的商业模式与案例研究
大数据的商业模式与案例研究随着互联网的普及和发展，大数据也逐渐受到商业界的关注与投资。
大数据不仅可以帮助企业分析业务数据，优化业务流程，提升生产效率，还可以实现更多科技创新和商业创新。
本文将结合一些案例来探讨大数据的商业模式和商业应用。
一、大数据商业模式首先，我们需要清楚地了解大数据商业模式是什么。
大数据商业模式指的是利用大数据来进行商业运营的方式和模式。
下面我们来介绍几种常见的大数据商业模式：1. 数据分析和决策服务模式很多企业在进行决策的时候都会遇到数据转化成决策的问题。
因为有的数据比较复杂，需要专业人才进行加工和分析，但是一般企业没有这类人才，也无法进行这类分析和加工。
这时候，一些企业就会提供数据分析和决策服务，来帮助其他企业处理数据和决策问题。
比如说CTRP(携程）,它利用自己的旅游数据对旅游行业进行分析，帮助旅游公司进行产品投放和市场策略。
2. 数据营销模式大数据可以帮助企业精准定位消费者，基于数据的分析，帮助企业制定更加精准的营销策略。
比如说支付宝推出的蚂蚁星球，根据消费者的消费行为、兴趣爱好等数据进行分析，提供符合消费者需求、实用性强的产品。
3. 数据共享模式企业之间通过大数据共享自己的数据，相互协作，实现共同的利益。
比如说阿里云提供的云数据分析服务，可以让不同企业之间的数据进行联通，共享数据可以帮助这些企业实现数据增长，同时节约数据分析和存储成本。
二、大数据商业应用案例接下来，我们将结合一些企业实际案例，来详细了解大数据商业应用是如何落地的。
1. 家电企业海尔海尔智家利用大数据和AI技术进行家庭日常生活中的物品和电器管理。
通过APP用户的生活习惯收集大量数据，然后进行数据的分析、挖掘和建模。
利用数据分析结果，为用户提供定制化服务和产品，比如提醒用户冰箱中的过期食品、语音控制家电等。
2. 汽车企业丰田丰田通过大数据实现全球功能车型的量产，加强自动驾驶的SKU识别能力，并提高在自动驾驶、交通、智能制造、垃圾分类等多方面的技术基础。
数字化时代下的商业模式变革
数字化时代下的商业模式变革在数字化时代的到来，商业模式也随之发生了巨大的变革。
数字技术的广泛应用，为企业带来了新的商机和挑战。
在这篇文章中，我们将探讨数字化时代下商业模式的变革，并分析其对企业的影响和未来发展的趋势。
一、数字化对商业模式的影响1.信息技术的迅猛发展随着互联网和移动技术的快速普及，信息传递和交互变得更加便捷高效。
企业可以通过网络平台和移动应用与消费者直接互动，并实时获取消费者的反馈和需求。
这大大提高了企业对市场和消费者的洞察能力，帮助企业更好地满足消费者的需求。
2.数字化创新推动新商业模式的诞生数字化技术的应用为企业带来了独特的机会，推动了新商业模式的创新，例如共享经济、电商平台、虚拟现实等。
共享经济模式通过互联网平台连接供需双方，实现资源共享和利用效率的提升；电商平台打破了传统的线下销售模式，让消费者可以随时随地购物；虚拟现实技术为企业提供了新的沟通和体验方式，改变了传统娱乐、教育、医疗等领域的商业模式。
3.数字化技术驱动业务流程优化企业可以借助数字化技术对业务流程进行优化，提高效率和降低成本。
例如，采用物联网技术可以实现设备的智能监控和管理，提高生产线的效率和稳定性；采用大数据分析技术可以对消费者行为和市场趋势进行预测，帮助企业做出更准确的决策。
二、1.服务为核心的商业模式在数字化时代，产品的同质化和可替代性越来越严重，企业需要通过提供差异化的服务来优化商业模式。
服务可以包括售后支持、个性化定制、增值服务等。
通过提供卓越的服务体验，企业可以赢得消费者的忠诚度和口碑，获得持续的竞争优势。
2.创新的营销模式传统的营销方式正在被数字化时代的新模式所取代。
企业可以利用社交媒体、内容营销、影响营销等手段建立品牌形象和传播产品信息。
通过创新的营销模式，企业可以更好地与消费者互动，并提高营销效果。
3.平台化和生态化的商业模式数字化时代促使许多企业转向平台化和生态化的商业模式。
通过构建开放的平台，企业可以吸引更多的参与者，共同创造价值。
大数据对零售行业的影响与商业模式创新
大数据对零售行业的影响与商业模式创新随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了各个行业的关键词之一。
在这个信息化、数字化的时代，大数据对于零售行业的影响也日益显著，不仅改变了传统的商业模式，还为零售企业提供了更多的商机和竞争优势。
本文将深入探讨大数据对零售行业的影响以及相应的商业模式创新。
一、大数据的定义与特点大数据是指那些无法被传统数据处理工具处理和分析的超大规模数据集合。
其特点包括数据的多样性、速度的快速、容量的庞大和价值的丰富。
大数据的产生主要来源于互联网、移动设备、传感器等，不仅包括结构化数据，也包括非结构化数据，例如文本、图片、视频等。
二、大数据对零售行业的影响1. 消费者行为分析大数据可以对消费者的行为进行全面、准确的分析。
通过对消费者数据的收集和分析，零售企业可以更好地了解消费者的需求、偏好和购买习惯。
这些数据可以帮助企业进行定位、市场细分和产品策划，从而提供更加精准的商品和服务，满足消费者的个性化需求，提高销售额和客户忠诚度。
2. 库存管理与供应链优化传统的库存管理依赖人工经验和简单的预测模型，容易造成库存过剩或缺货的问题。
而大数据技术可以通过对销售数据、库存数据和供应链数据进行实时分析，帮助企业准确预测需求，优化库存管理和供应链。
通过精细化的库存管理，企业可以降低库存成本，提高资金利用率，并且能够更好地应对市场变化和消费者需求的波动。
3. 营销推广和个性化定制借助大数据分析技术，零售企业可以更准确地确定目标消费者群体，并进行个性化的营销推广。
利用消费者数据的挖掘和分析，企业可以针对不同的消费者制定个性化的推广活动，提供个性化的优惠券、促销活动和商品推荐。
个性化定制不仅能够增加消费者的购买欲望，还能提高转化率和销售额。
三、大数据对零售行业商业模式的创新1. O2O模式大数据使得线上线下的融合更加紧密，促进了O2O（Online to Offline）模式的兴起。
通过大数据的分析，零售企业可以将线上的消费者行为数据与线下的实际购买行为数据进行整合，实现线下店铺与线上平台的无缝对接。
大数据对企业和商业的影响
大数据对企业和商业的影响随着互联网的普及，数据资源也变得越来越丰富。
随着人工智能、云计算等技术的不断发展，大数据已经成为一个越来越热门的话题。
大数据是指在传统数据处理软件无法处理的海量数据中发现模式、关联和其他信息的方法和技术，是一种全新的数据处理和分析方式。
大数据给企业和商业带来了深远的变革和影响。
一、大数据给企业带来新的商业模式随着大数据技术的逐渐成熟，越来越多的企业利用大数据技术来拓展业务。
许多企业开始通过大数据收集用户的兴趣值、行为数据和社交数据等，从而构建客户画像，为企业提供精确的客户定位和精准营销服务。
例如，某些电商平台就利用大数据技术为客户推荐其可能感兴趣的商品，提升客户体验和满意度。
此外，大数据还可以帮助企业预测市场需求、产品销售量和价格趋势等，从而制定更科学、精确的策略和规划。
由此，大数据不仅带来了新的商业模式，也促进了企业的转型和升级。
二、大数据改变了企业的经营方式以前，企业的决策者往往凭借自己的经验和直觉来做决策。
但是，随着大数据技术的不断发展，企业可以通过大数据收集更多客户数据，进行深入分析，并运用数据模型来预测未来趋势，对企业经营策略和决策产生了重大影响。
此外，企业可以利用大数据提高供应链效率和降低成本。
例如，大数据可以帮助企业进行库存管理、优化物流和运输等，从而提升企业的运营效率和降低成本。
三、大数据推动企业数字化转型转型是所有企业必须面对的问题。
大数据的应用为企业的数字化转型提供了有力支撑。
企业可以利用大数据对客户需求和供应链进行深度分析，借此调整或优化产品，提高产品质量、提高客户满意度。
此外，大数据还可以激发企业员工的潜力。
通过大数据技术，企业可以更好地了解员工的工作表现和需求，为员工提供更好的职业发展支持。
同时，企业也可以通过大数据技术改进公司文化和管理体系，促进企业的良性运作。
四、大数据挖掘新的商机大数据的应用和开发不仅可以为企业带来新的生意机会，还可以创造更多价值。
大数据对企业的影响和机遇
大数据对企业的影响和机遇随着信息技术的迅速发展和智能化时代的到来，大数据已经成为企业经营和发展中的重要战略资源。
在全球范围内，越来越多的企业开始重视大数据，并将其作为提升竞争力和创造商业价值的重要手段。
本文将探讨大数据对企业的影响以及带来的机遇。
一、大数据对企业的影响1. 战略决策：大数据可以提供准确、全面和即时的信息，为企业决策提供重要支持。
企业可以通过大数据分析，发现市场趋势、预测消费者需求、分析竞争对手等，从而制定更为合理和有效的战略决策，提高企业的竞争力。
2. 市场营销：大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求和偏好，进行精准定位和个性化营销。
通过对大数据的分析，企业可以根据消费者的购买历史、行为模式和兴趣特点，提供个性化的产品和服务，增强消费者满意度和忠诚度。
3. 供应链管理：大数据技术可以提高企业的供应链效率和运作质量。
通过对供应链上的各个环节进行数据分析，企业可以准确掌握库存、预测需求、优化物流，降低成本并提高响应速度，提升整体供应链管理的效果。
4. 创新与研发：大数据可以帮助企业发现新的商业机会，并推动创新和研发。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以发现市场中的新需求和趋势，及时调整产品和服务策略，推出符合市场需求的新产品，提高企业的创新能力和市场竞争力。
二、大数据带来的机遇1. 数据驱动商业模式的转变：大数据的出现改变了传统企业的商业模式，从以产品为中心转变为以数据为中心。
企业可以通过收集和分析大数据，发现新的商业机会，构建以数据为核心的商业模式，实现差异化竞争。
2. 数据与资源的整合利用：大数据可以整合和利用各个环节产生的数据，形成数据资源共享和协同创新的模式。
企业可以通过与合作伙伴共享数据资源，实现资源优化配置，提高资源利用效率，进一步扩大企业的影响力和竞争优势。
3. 个性化营销与用户体验的提升：大数据分析可以帮助企业了解用户需求，精准推送个性化的产品和服务，提高用户体验。
大数据对商业模式的影响与创新
大数据对商业模式的影响与创新随着科技的不断发展和数字化时代的到来，大数据已经成为商业领域中不可忽视的重要资源。
大数据指的是海量的、多样化的、高速增长的数据集合，这些数据来自于各种各样的源头，包括用户行为、社交媒体、传感器等等。
大数据的出现不仅对传统的商业模式产生了深远的影响，同时也促使了商业模式的创新与演变。
1. 数据驱动的决策传统的商业模式通常基于经验和直觉来进行决策，但这种方式往往存在主观性和局限性。
而大数据的应用使得决策更加基于数据和事实，能够通过对数据的分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和洞见。
通过运用大数据技术，企业能够更加准确地了解市场的需求、用户行为和竞争对手的动态，从而做出更为精准和有针对性的决策。
2. 个性化营销与客户服务大数据技术的运用使得企业能够更好地了解并洞察消费者的需求，从而实现个性化的营销与客户服务。
通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的兴趣、购买习惯，甚至是他们的心理和情感需求。
这样的了解可以帮助企业制定更加精确的市场推广策略，提供与用户需求高度匹配的产品与服务，提高用户的满意度和忠诚度。
3. 风险控制与预测大数据的应用使得企业能够更好地进行风险控制和业务预测。
通过对海量数据的分析，企业可以发现产品或服务的潜在风险和问题，并及时进行调整和改进。
同时，通过对历史数据的挖掘，可以提前识别出市场变化的趋势，并进行精确的预测和规划。
这种风险控制和预测的能力，使得企业能够更加灵活地应对市场的波动和变化，保持与市场同步。
4. 新兴商业模式的发展大数据的出现为新兴的商业模式提供了巨大的机遇和空间。
例如，共享经济的兴起，正是通过大数据技术的支持，在用户之间实现资源的共享和优化利用，打破了传统的商业格局。
另外，电子商务平台通过对用户行为和购物数据的分析，实现了个性化的商品推荐和定制化的购物体验，开创了新的商业模式。
大数据的应用能够为不同行业提供创新的商业模式，使企业在激烈的竞争中保持竞争优势。
数字经济背景下企业商业模式创新研究
数字经济背景下企业商业模式创新研究1. 数字经济背景下企业商业模式创新概述随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为全球经济增长的重要引擎。
在这个背景下，企业商业模式创新显得尤为重要。
商业模式创新是指企业在数字经济环境下，通过对现有商业模式的调整、优化和创新，以适应市场变化、提高竞争力和实现可持续发展的一种战略选择。
数据驱动。
数字经济的核心是数据，企业通过收集、分析和利用大数据，可以更好地了解市场需求、优化产品和服务、提高运营效率，从而实现商业模式的创新。
平台化。
数字经济的发展催生了许多新型的平台型企业，这些企业通过建立连接供需双方的平台，实现资源整合、价值创造和风险共担，从而推动商业模式创新。
个性化。
数字经济使得消费者需求更加多样化和个性化，企业需要通过创新商业模式，提供更加精准、个性化的产品和服务，以满足不同消费者的需求。
跨界融合。
数字经济打破了传统行业的界限，促使企业进行跨界合作和创新，实现产业链的整合和优化，从而推动商业模式创新。
持续创新。
在数字经济环境下，企业需要不断进行技术创新和管理创新，以保持竞争优势和实现可持续发展。
在数字经济背景下，企业商业模式创新是企业应对市场变化、提高竞争力和实现可持续发展的关键。
企业需要充分利用数字技术的优势，不断进行商业模式创新，以适应不断变化的市场环境。
1.1 研究背景和意义随着信息技术的不断进步和互联网技术的普及，数字经济已经渗透到全球各个经济领域，成为了全球经济发展的重要动力之一。
企业商业模式作为企业赖以生存和发展的根本，正在经历前所未有的创新大潮。
在这样的背景下，对“数字经济背景下企业商业模式创新研究”进行探讨显得尤为重要。
在数字经济时代，大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的广泛应用，正在深刻地改变企业的运营方式、市场环境和竞争格局。
传统的商业模式面临着巨大的挑战，需要企业进行深度的自我革新以适应新的市场环境。
从宏观经济趋势到微观企业发展，从行业发展前景到市场竞争态势，都为本研究提供了深厚的背景土壤。
数字技术可供性对企业商业模式创新的影响研究1
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大数据对商业模式的影响
大数据对商业模式的影响当今世界，数据量正在以惊人的速度增长，而随着大数据的出现，商业模式也在发生改变。
下面将探讨大数据对商业模式的影响。
一、大数据带来的商业机会随着技术的发展，人们已经可以对数据进行更为准确的分析和利用。
这种能力的提高为商业带来了全新的机会。
例如，根据用户的行为数据来进行个性化商品推荐，不仅可以增加销售金额，还可以提高顾客忠诚度。
又如，利用大数据来掌握市场趋势，预测未来销售趋势，为企业的生产计划、市场销售提供决策依据等，都是大数据所带来的商业机会。
二、大数据驱动的新商业模式大数据带来了对商业模式的新的思考方式。
在新的商业模式下，企业需要重新评估数据的价值，以及如何最好地运用数据。
在这种模式下，企业将以数据为中心来构建其商业模式，通过数据分析实现生产、销售和服务的优化和升级。
这种数据驱动的新商业模式已经成为许多企业的选择，例如，天猫等电商巨头，它们不仅从用户的交易数据中获得了销售额，还从数据中获得了有关顾客的信息，以定向的方式来吸引更多的消费者。
此外，通过大数据分析，企业还能够更好地控制成本、提高效率和服务质量，从而实现更高的收益。
三、大数据对传统商业模式的挑战传统的商业模式通常基于直觉和经验来解决商业问题。
但随着大数据的出现，这种方式正在被彻底改变。
大数据分析的出现为商业决策提供了科学的、可靠的解决方案。
而这种分析方式比传统商业模式更具准确性和有效性。
因此，大数据正在成为传统商业模式的一大挑战，在这种挑战下，传统商业模式需要重新审视，以适应快速发展的商业环境。
四、大数据对商业模式的未来影响随着技术和应用的不断发展，人们对大数据的认识也在不断加深。
大数据将成为商业模式未来的核心，它将深刻影响商业的发展，进而改变我们的生活方式。
在未来的商业模式中，大数据也将成为企业之间互相竞争的关键要素和商业战略。
总之，大数据对商业模式的影响将是全面而深远的。
它将推动商业的发展，重新定义商业模式，改写商业的规则。
数字经济对传统商业模式的影响
数字经济对传统商业模式的影响数字经济是指信息技术、互联网和大数据等数字化工具在经济领域的应用和发展。
随着数字技术的不断进步和普及，数字经济已经深刻地改变了传统商业模式。
本文将从多个角度探讨数字经济对传统商业模式的影响。
一、供应链的重构传统商业模式中的供应链通常是线性的，从原材料采购到生产制造，再到产品销售和最终消费者。
然而，在数字经济时代，供应链变得更加灵活和智能化。
通过物联网技术和大数据分析，企业可以实现对整个供应链的实时监控和调整，实现信息共享和协同决策，提高供应链的效率和灵活性。
二、消费者行为的变化数字经济带来了消费者行为的巨大变革。
随着移动互联网和电子商务的快速发展，消费者可以随时随地通过手机或电脑购买商品和服务。
传统实体店面临着线上线下融合的挑战，消费者更加注重个性化定制和品牌信任。
数字化营销和社交媒体营销成为了吸引消费者的重要手段。
三、商业模式创新数字经济催生了各种新型商业模式的涌现，如共享经济、O2O模式、云计算等。
这些新型商业模式基于互联网和大数据技术，改变了传统产业生态结构，促进资源优化配置和交易效率提升。
比如共享单车、共享汽车等新兴产业的崛起就是数字经济背景下商业模式创新的典型案例。
四、企业管理方式的转变在数字经济时代，企业管理也发生了深刻变革。
传统企业逐渐意识到信息化、数字化对企业管理效率和决策质量的重要性。
企业采用大数据分析、人工智能、区块链等技术手段进行运营管理和风险控制，建立数字化管理体系。
数字化带来了管理决策智能化、流程优化化等优势。
五、市场竞争格局的重新塑造数字经济对传统商业模式的影响还表现在市场竞争格局的重新塑造上。
随着互联网平台崛起，行业壁垒被打破，市场竞争变得更加激烈。
传统行业面临来自互联网公司的挑战，需要不断转型升级以适应数字化发展趋势。
同时，新兴产业迅速崛起，为市场带来了新的增长点。
结语总之，数字经济对传统商业模式的影响是全方位的，涉及供应链、消费者行为、商业模式创新、企业管理方式以及市场竞争格局等多个层面。
大数据时代的商业模式创新
大数据时代的商业模式创新一、引言随着互联网的普及和技术的突破，人们的生活方式、工作方式、消费方式等方方面面都得到了极大的改变。
在这个信息化、数字化的时代，大数据成为了商业模式创新的重要突破点。
本文旨在探讨大数据时代商业模式创新的现状和未来发展趋势。
二、大数据与商业模式创新大数据是指存储量超过传统关系型数据库的海量数据，它的特点在于信息量大、千变万化。
而商业模式是指企业通过销售产品或服务来获取收益的方式。
大数据与商业模式之间的关系在于，大数据可以为企业提供更深入的消费者洞察和市场预测，从而从根本上推动商业模式的创新。
1、大数据为商业模式创新带来的新机遇大数据的挖掘和分析可以为企业发现新的商业机会，进而实现商业模式的创新。
特别是在市场细分、消费者需求分析、产品研发以及市场营销等方面，大数据的运用可以让企业做出更加精准的决策和行动，从而提高产品的竞争力以及企业盈利能力。
2、大数据应用于商业模式中的典型案例以阿里巴巴为例，其通过整合电商、零售、生活服务、金融等多个业务形成了自己独有的商业生态系统。
通过大数据分析，阿里巴巴从海量数据中挖掘出消费者的消费习惯、兴趣爱好以及人生阶段等信息，然后针对这些信息开展营销活动，提高产品和服务的质量，从而有效提升了企业的盈利能力。
三、发展趋势大数据时代的商业模式创新方式在不断变化，为了适应市场和消费者的需求，商业模式也不断需要进行升级和转型。
以下是大数据时代商业模式创新发展趋势的几点：1、数据共享与开放随着数字经济的不断发展，许多企业开始重视数据资产的管理和利用。
大数据时代，数据安全、开放等问题也日益凸显。
解决数据安全问题后，数据资产不仅可以在企业内部完成价值的挖掘，还可以在适当的条件下，进行数据资源共享、开放等方式，让更多的企业和行业受益。
2、人工智能与商业模式融合人工智能的出现让大数据的挖掘和分析更加高效、智能化。
人工智能的应用不仅可以让企业更深入地了解消费者需求，还可以为企业提供更适应市场和消费者需求的产品和服务。
大数据时代下的企业商业模式创新研究
大数据时代下的企业商业模式创新研究随着信息技术的快速发展和互联网的广泛普及，大数据时代已经来临。
在这个时代，数据成为企业竞争的重要资源，企业需要利用数据来发掘商业机会、提升竞争力。
而企业商业模式的创新则是实现这一目标的关键。
一、大数据对企业商业模式的影响大数据的出现改变了企业商业模式的运作方式。
传统企业商业模式主要依赖于产品或服务的质量、价格、广告、渠道等方面的竞争，而大数据则可以从产品设计、生产、销售、售后服务等方面提供更全面、准确、实时的支持。
具体来说，大数据在以下几个方面影响了企业商业模式：1.产品设计和生产通过大数据分析客户需求和行为，企业可以生产更符合市场需求的产品，并根据市场反馈及时进行改善和升级。
2.销售和营销企业可以通过大数据实现更精准的营销和推广活动，提高市场覆盖率和销售额。
例如，通过对客户数据的分析，企业可以确定客户的偏好和需求，精准推送相关产品和服务；同时可以制定个性化的促销活动，提高客户留存率和忠诚度。
3.售后服务大数据可以帮助企业提高售后服务质量和效率。
通过收集和分析客户反馈数据，企业可以及时发现和解决问题，提高客户满意度和口碑，增强品牌影响力。
二、利用大数据创新企业商业模式的案例1.阿里巴巴阿里巴巴是一家以电子商务、移动支付、云计算为核心业务的综合性企业。
阿里巴巴利用大数据分析客户需求和行为，不断完善产品和服务，提高用户粘性和收益。
例如，阿里巴巴的智能客服系统“阿里小蜜”，可以通过对用户问题的分析和归类，提供更加准确、即时的解决方案；同时，阿里巴巴的大数据分析平台“ET DataBrain”，可以协助企业进行数据挖掘和分析，帮助企业发现市场机会，提升运营效率。
2.滴滴出行滴滴出行是中国领先的出行服务平台，利用大数据分析客户出行需求和行为，提供个性化定制的交通出行方案，提高用户出行体验和满意度。
同时，滴滴出行通过对司机和乘客数据的分析，实现更高效的运输调度和配对，提高出行效率和安全性。
大数据对商业模式创新的影响
大数据对商业模式创新的影响随着数字化时代的到来，大数据已经成为商业领域内不可或缺的一部分，对商业模式创新产生了重大的影响。
从市场营销到产品设计，从供应链管理到客户服务，大数据正在不断地改变商业世界的面貌。
本文将探讨大数据对商业模式创新的影响并提出相应的应对之策。
一、大数据改变了市场营销模式传统的市场营销依靠的是经验和直觉，无法准确地识别客户需求和市场趋势。
而大数据的到来为市场营销带来了革命性的改变。
通过分析海量的客户数据，企业可以得出精确的客户画像，以更好地了解客户需求和行为。
同时，大数据还可以帮助企业实现个性化推荐和精准广告投放，提高市场营销效果。
二、大数据带来了全新的产品设计模式传统的产品设计主要依靠设计师的经验和感觉，所以其风险较大。
而大数据可以从客户需求、行为和趋势等各方面提供有关数据，帮助企业更准确地了解市场，更好地设计产品。
例如，苹果公司不断收集并分析用户对其产品的使用情况，从而改进产品设计，提高用户体验。
这种以数据为驱动的产品设计方式不仅能使产品更符合市场需求还会带来更高的销量。
三、大数据优化了供应链管理大数据可以帮助企业优化供应链管理，实现更高的效率和效益。
通过分析供应链中的各个环节，企业可以找出瓶颈和低效环节，并采取相应的措施进行优化。
例如，在零售行业，企业可以通过大数据分析预测销售量和需求，有针对性地进行进货和库存管理，从而实现库存更加精细化管理，避免库存过多或过少造成的损失。
四、大数据让客户服务更加人性化越来越多的企业把客户服务转向了人性化方向，通过大数据分析客户信息和行为，企业可以更加了解客户需求，提供更加满意的服务。
例如，某旅游服务公司通过大数据分析客户历史旅游足迹和兴趣，根据客户需求，为其量身定制旅游方案，提高了客户满意度。
应对之策尽管大数据已经在商业领域内发挥了重大作用，但其使用和管理仍然存在一些挑战和风险。
企业需要制定相应策略来管理大数据，并保证数据的安全性和隐私性。
大数据对商业模式的影响
大数据对商业模式的影响一、引言随着信息时代的来临，大数据已经成为商业领域中一个非常重要的议题，它的崛起改变了商业模式、商业观念、商业策略和商业实践，推动着商业领域向更智能化、高效化、个性化的方向发展。
二、大数据概述所谓大数据，是指数据量大、速度快、种类多、价值密度低的数据，是人类在信息时代沉淀下的万物数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
大数据的背景包括了互联网的普及、消费者的行为、手机和社交网络等信息来源，这些信息汇集起来对企业和政府等机构的管理和判断都产生了深远影响。
三、大数据对商业模式的影响1. 大数据能够掌握消费者的偏好和需求在过去，企业所进行的市场调研和营销决策都是以经验、感性判断和小批量试错等方式为主。
但如今，大数据的出现却打破了这一传统，它能够精准获取消费者的行为和偏好，并根据这些数据制定出所掌握的市场变化趋势，提高精准营销的反应速度，从而达到更好的经营效果。
2. 大数据能够实现个性化服务大数据能够发掘机构内部过去的数据，分析多个变量之间的关系，从而预测未来可能会发生的事情。
同样的，企业如果能够收集到大量的消费者数据，也能够从中获取每个人的个性化需求，随之提供相应的个性化服务，提高产品或服务的竞争力。
以电商领域为例，正是因为能够通过大数据观察到消费者的消费行为，个性化定制推荐系统能够给消费者带来更好的购物体验，也能够提高消费者的满意度和忠诚度。
3. 大数据能够提高运营效率大数据技术也能够分析公司内部的各种数据，帮助企业运用人工智能和机器学习的技术来实现产品制造、销售等各个方面的效率提升，改变以往的传统管理方式，同时减少人力和物力成本。
4. 大数据能够打造商业新模式受限于人力和资源等因素，以往的企业规模较小，很难承担业务范围超过其本身规模所能承担的负担。
但大数据的出现补充了这一缺陷，使企业能够通过更多的数据来拓展业务，从而在不断扩展的过程中，掀起一场对商业模式的革命性变化。
四、大数据未来发展趋势目前，大数据的应用已经在各个领域逐渐展现出它的庞大潜力，是未来信息技术发展的重要方向之一。
数字技术可供性对企业商业模式创新的影响研究
数字技术可供性对企业商业模式创新的影响探究摘要：随着信息技术的不息进步和进步，数字技术的可供性对企业商业模式创新产生了深遥的影响。
本文通过探讨数字技术可供性的观点和特征，分析了数字技术可供性对企业商业模式创新的影响机制，从而总结了数字技术可供性对企业商业模式创新的推动作用，并举例实践中企业在数字技术可供性的支持下进行商业模式创新的成功案例。
最后，本文提出了进一步探究的方向和对企业的启示，以期为企业商业模式创新提供一定的借鉴和参考。
关键词：数字技术可供性；企业；商业模式创新；影响机制；案例分析1. 引言数字技术的快速进步对企业经营管理产生了巨大的影响，也为企业商业模式创新提供了新的机遇。
数字技术可供性作为数字技术进步的重要特征之一，指的是企业能够得到、应用和利用数字技术的程度。
本文旨在分析数字技术可供性对企业商业模式创新的影响，援助企业了解如何充分利用数字技术可供性进行商业模式创新。
2. 数字技术可供性对企业商业模式创新的影响机制2.1 技术基础支持数字技术可供性对企业商业模式创新有着直接的影响，其核心是技术基础的支持。
数字技术可供性高的企业可以更好地利用先进的数字技术工具，如物联网、大数据分析等，从而提升企业的运营效率、降低成本并推动商业模式创新。
2.2 知识增值数字技术可供性的提升还能够为企业创设新的知识增值机会。
通过数字技术的支持，企业可以更好地得到和整理外部信息，并将其转化为详尽的商业模式创新。
同时，数字技术可供性也能够增进企业内部知识的沟通和共享，进一步推动商业模式创新。
2.3 信息透亮度数字技术可供性的提高还可以提升企业的信息透亮度，使得企业能够更好地了解市场需求和客户需求，有针对性地进行商业模式创新。
同时，信息透亮度的提高还能够增进企业与供应链伙伴的合作和协同创新。
3. 数字技术可供性对企业商业模式创新的推动作用3.1 增进创新思维数字技术可供性的提高为企业创设了更多的创新机会，激发了企业的创新思维。
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Keywords
Big Data, Business Model, Influence, Fuzzy Comprehensive Evaluation
大数据对企业商业模式的影响研究
刘文昌1，王星驰2
1 2
辽宁工业大学管理学院，辽宁 锦州 辽宁工业大学研究生学院，辽宁 锦州
收稿日期：2017年4月28日；录用日期：2017年5月12日；发布日期：2017年5月15日
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Received: Apr. 28 , 2017; accepted: May 12 , 2017; published: May 15 , 2017
Abstract
The arrival of the era of big data makes the hidden business model become the internal logic of creating economic value. This paper bases on the basic characteristics of large data, uses the method of fuzzy comprehensive evaluation to evaluate the impact of big data on the business model, verifies that big data have a significant impact on business models. The paper aims at the enterprise can better meet the challenges and opportunities brought by the big data, shape corporate core competitiveness, to provide some suggestions for reference to the managers for the enterprise.
Open Access
1. 引言
随着新兴信息技术和应用模式的涌现，全球数据量呈现爆炸式增长态势，人类已进入“大数据”时 代[1]。在大数据的时代背景下，企业将会面临越来越多的机遇与挑战。大数据技术自提出以后，众多学 者与专家便进行了诸多探索，但由于大数据技术在探索阶段的不完善性，其发展仍伴随着不确定性的制 约。因此，对于大数据而言，企业迫切解决的关键问题就是要了解大数据的特征，并对大数据作用于企 业商业模式的影响程度做到精准划分，以深入挖掘大数据的潜在商业价值。
Service Science and Management 服务科学和管理, 2017, 6(3), 107-113 Published Online May 2017 in Hans. /journal/ssem https:///10.12677/ssem.2017.63014
3. 大数据作用于商业模式的影响评价指标体系
商业模式，指按照如何创造价值这一逻辑思路，企业通过一整套的价值链体系，向顾客提供产品、 服务，进而赚取经济利益。商业模式是一个完整的系统，包括商业活动的各个部分及其相互关联和动力 机制等方面[5]。从以上分析中，我们可以看出大数据对企业的商业模式以及商业化进程都将产生重大的 影响，提出了更加严峻的挑战。其影响大体可以概括为五个方面，即大数据技术、大数据市场、大数据 产品、大数据技术管理和大数据技术盈利五个方面。 大数据作用于企业商业模式的影响因其关键因素的模糊性而具有模糊性的特征，且在技术、市场、 产品等各个方面都具有各自的不确定性，并不能单纯用一个数值进行简单评价，因此本文运用模糊综合 评价法对大数据作用于商业模式的影响进行评价。 大数据在技术、市场、产品、管理以及盈利这五个方面对商业模式及商业化中产生了重大的影响， 而管理和盈利也是基于大数据技术、市场和产品这三个基本特征而产生的。因此，为帮助企业正确评价 大数据的发展与应用对企业商业模式的影响程度，本文以大数据技术、市场、产品这三个层面作为大数 据作用于商业模式的影响评价指标体系中的一级评级指标。其次，深入分析这三个指标对企业商业模式 的影响后，得出全面具体的评价指标体系。 1) 技术指标 大数据作用于企业商业模式的影响评价选取了 3 个技术相关指标， 包括： 大数据技术的先进性程度、 大数据技术持续改进的程度以及形成技术标准的可能性。本文认为大数据技术的先进性程度越高、持续 改进程度越高和形成技术标准的可能性越高，则对企业商业模式的影响越严重。 2) 市场指标 大数据作用于企业商业模式的影响评价选取了 4 个市场指标，包括：大数据市场潜力的大小、大数 据与主流市场的吻合程度、大数据市场风险的大小、大数据市场的清晰程度。 大数据市场潜力是指与主流市场相比，大数据新创市场的市场规模潜力；大数据与主流市场的吻合 程度是指大数据市场与现有主流市场之间的关系，是否存在重叠关系；大数据市场风险也是重要因素之 一，因为大部分的投资者都愿意选择一个风险程度合适的技术项目进行投资；大数据市场的清晰程度是 指大数据市场的是否清晰、有明显预知、是否需要进行深入挖掘等。 本文认为大数据市场潜力越大、大数据与主流市场的吻合程度越低、大数据市场风险越大、大数据 市场的清晰程度越低，则对企业商业模式的影响程度越高。
Study on the Impact of Big Data on Business Model
ang Liu1, Xingchi Wang2
1 2
Management College, Liaoning University of Technology, Jinzhou Liaoning Graduate College, Liaoning University of Technology, Jinzhou Liaoning
Vi ( i = 1, 2,3) 表示一级指标中的第 i 个指标；将二级评价指标设为大数据技术的先进性程度、大数据技术
持续改进的程度以及形成技术标准的可能性、大数据市场潜力的大小、大数据与主流市场的吻合程度、 大数据市场风险的大小、大数据市场的清晰程度、顾客对现有产品的满意度、大数据产品的新创性能、 大数据产品为现有主流客户创造的价值，表示为 Vij ( i = 1, 2,3 ， j = 1, 2,3, 4 )。 2) 建立评价指标的判断集 判断集一般表示为： U = U1 , U 2 , U 3 , , U j 。本文采用如下评价集合 U = U1 , U 2 , U 3 , , U j ，分别 表示“很低、较低、一般、较高、很高”。用来表示大数据对企业商业模式影响越来越高。
刘文昌，王星驰
塑造企业核心竞争力，为企业管理者提供一些建议供参考借鉴。
关键词
大数据，商业模式，影响，模糊综合评价
Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
109
刘文昌，王星驰
3) 产品指标 大数据作用于企业商业模式的影响评价选取了 3 个市场指标，包括：顾客对大数据产品的满意度、 大数据产品的新创性能、大数据产品为现有主流客户创造的价值。 本文认为顾客对大数据产品在各性能方面的满意度越低、大数据产品的新创性能越高、大数据产品 为现有主流客户创造的价值越多，则对企业商业模式的影响程度越高。 综上对大数据技术、市场和产品三个指标的分析后，建立大数据作用于商业模式的影响评价体系， 如图 1 所示。
大数据作用于商业模式的影响程度
{
}
{
}
技术
市场
产品
大数据产品为主流客户创造的价值
大数据与主流市场的吻合程度
2. 大数据及大数据的特征
目前对于大数据的定义可以说是众说纷坛， 刘雨枫(2014)将大数据定义为： 大数据是所涉及的资料量 规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到據取、管理、处理、并整理成为帮助企业经 营决策更积极目的的资讯[2]。Douglas and Laney (2012)提出：“大数据”是需要新的处理方式才能具有 更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产[3]； 冯芷艳等人(2013) 认为大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承，但与之不同的是大数据在在数据体量、 数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力，并 带来了巨大的产业创新的机遇[4]。可以看出，对于大数据的定义是多层次、多角度的，但基本可以分为 两种视角：一是大数据的应用视角；二是大数据的资源视角。在应用视角下，体现了大数据的分析、管 理、处理问题的能力；在资源视角下，对于大数据的定义则体现了大数据的类型多样以及处理速度快等 的特点。作为新兴技术的大数据，其不确定性分类如下： 1) 大数据技术的不确定性 大数据技术不确定性主要是由于作为新兴技术的大数据，其种类复杂并且变化多样，具体包括：作 为新兴技术， 企业能否运用妥善的管理水平以及是否拥有这一方面的科研能力来正确的利用大数据技术， 使得大数据技术的自身发展及今后的应用具有不确定性、 大数据技术是否能够商业化成功具有不确定性。 2) 大数据市场的不确定性 市场中大数据知识尚不充分，大数据技术是否具备良好的市场接受性暂不明确。一般而言，技术的 不断进步，会使市场的需求发生不断改变，而任何一种技术其满足市场需求的能力和程度均是一个未知 数。大数据市场的不确定性使得大数据能否满足市场的需求以及是否有能力来应对不断变化的需求充满 着高度的不确定性风险。 3) 大数据产品的不确定性 在目前市场中，用户对于大数据产品的潜在价值以及对其创新性能和适用性的接受程度和满意程度
4. 大数据作用于商业模式的影响评价模型
在上述评价指标体系的基础上，运用模糊综合评价法建立评价模型。 1) 确定测评指标的因素集 本文根据图 1 将评价指标进行因素集分类，综合影响评价指标设为大数据作用于商业模式的影响程 度，用 V 表示；将一级评价指标设为技术影响、市场影响、产品影响，表示为 Vi = {V1 , V2 , V3 } ，其中