快递公司送货策略
快递公司工作人员的货物配送策略

快递公司工作人员的货物配送策略快递行业在当今社会扮演着重要的角色,快递公司的工作人员是保证快递顺利配送的关键因素之一。
为了提高配送效率和顾客满意度,快递公司需要采取一系列的货物配送策略。
本文将探讨几种常见的策略,并分析其优劣势。
一、多点配送策略多点配送策略是指快递员在一个行程中,依次送达不同的收件人。
该策略的优点是能够充分利用快递员在一个区域内的行程,减少空驶的距离,提高配送效率。
同时,这种策略也能够减少交通拥堵对配送时间的影响。
然而,多点配送也存在一些问题。
首先,快递员需要在不同的收件人之间进行跳跃式的配送,可能会增加配送员的工作负担。
其次,由于要配送的快递包裹数量较多,可能会导致配送员时间上的压力,从而影响服务质量。
二、智能化路径规划策略智能化路径规划策略是指通过使用先进的技术手段,如人工智能、大数据等,对快递员的配送路径进行优化和规划。
该策略能够根据不同的配送需求和实际情况,快速规划出最优的配送路径,提高配送效率。
此外,智能化路径规划还能够根据交通情况实时调整配送路线,避免拥堵,减少配送时间。
然而,该策略的实施需要先进的技术支持和高昂的成本投入,同时也可能会引起一些隐私和数据安全的问题。
三、分时段配送策略分时段配送策略是指根据不同的时间段划分出不同的配送区域,在每个时间段内进行配送。
该策略的优点是能够避开高峰期,减少拥堵对配送的影响,提高配送效率。
同时,分时段配送还能够满足顾客对送货时间的个性化需求,提高顾客满意度。
然而,分时段配送也存在一些问题。
首先,需要额外的人力资源来适应不同时间段的配送需求,增加了运营成本。
其次,由于配送区域的划分,可能会导致部分快递顾客的配送时间较长,影响服务质量。
四、末端派送策略末端派送策略是指快递公司将货物配送至离收件人最近的快递站点,由收件人自行前往领取。
该策略能够减少快递员的行程距离和派送时间,提高配送效率,并且可以解决一些场地受限或人员受限的问题。
然而,末端派送可能会增加收件人的不便,需要他们额外的时间和精力前往快递站点领取货物。
快递行业快递配送运营策略

快递行业快递配送运营策略为进一步推动我国快递行业的发展,提高快递配送运营效率和服务质量,经我单位专业团队深入调研和分析,现将快递行业快递配送运营策略研究报告呈交,请予以审阅和指导。
一、问题背景和分析近年来,随着电子商务的迅速发展,我国快递业务量持续增长。
然而,快递配送运营策略面临着诸多挑战。
例如,配送效率低下导致派送周期较长,服务质量不高;末端配送外包造成成本增加和信息闭环不畅等。
为解决这些问题,我们需制定科学、高效的配送运营策略。
二、目标与原则快递配送运营策略的目标是提高运营效率、降低成本,并保持较高的服务质量。
在制定策略时需要遵循以下原则:1. 确保配送及时性:缩短派送周期,提高用户满意度;2. 提高配送效率:采用合理的线路规划和技术手段,减少物流环节;3. 降低配送成本:通过合理的资源配置和外包管理,降低运营成本;4. 加强信息交流:建立完善的信息系统,优化信息传递和处理流程。
三、策略建议为了实现上述目标,我们提出以下策略建议:1. 优化派送路线规划。
通过分析订单分布和送货地点,采用智能调度算法来实现最短路径和最佳配送路线,提高派送效率和配送及时性。
2. 推动物流信息共享平台建设。
加强各个环节之间的信息交流和共享,形成信息闭环,提高物流运作效率和配送准确性。
3. 引入智能科技应用。
利用无人机、自动化仓储和机器人等智能技术,提高快递配送效率和准确性,降低人力成本。
4. 发展绿色配送模式。
推广电动车、共享交通等环保配送方式,减少碳排放并降低运营成本。
5. 加强末端配送管理。
与快递员建立稳定合作关系,并提供培训和奖励机制,提升末端配送服务质量和用户体验。
四、资源和措施为实施上述策略,我们建议:1. 加大资金支持力度。
政府加大对快递行业的资金扶持,在技术投入、基础设施建设等方面提供支持。
2. 加强政策法规支持。
制定有针对性的政策,鼓励创新发展,提高行业规范及监管水平。
3. 加强协同推进。
相关快递企业、物流公司和电子商务平台之间加强合作,形成良好的产业协同效应。
快递公司送货策略的优化设计说明

快递公司送货策略的优化设计摘要在快递送货过程中,合理选择送货线路是极其重要的,它不仅可以加快配送速度,提高服务质量,还可以有效的降低配送成本,增加经济效益。
本文构建了送货线路的规划模型,将送货问题转化为运筹学中的旅行推销问题进行求解,但在街道平行行走中,以阶梯法求最短路程,根据运输路线优化策略中的时间的最优组法,用射线旋转法进行区域划分,以送货重量的%90~80为划分依据,利用整数规划对每一个区域进行线路规划,从而得到最优线路。
该模型对物流企业合理安排送货线路,提升运送效率有着很强的理论指导作用,因而有着重大的实用价值。
1 问题的提出:在快递传递工程中,所有快件在早上7点钟到达,要求于当天17点之前必须派送完毕,每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,途中速度为h km /25,每次出发最多能带kg 25重量,公司平均每天接受到总重量为kg 5.184的快件。
1.1 每天接收到的总重量是否全部送至30个送货点?1.2 每个业务员工作时间不超过8小时,每个业务员的平均工作时间不超过6小时。
假如某一业务员每天送完第一线路后是否再有下一次线路? 1.3 如何使用射线旋转法与旅行推销问题中特殊的“阶梯法”求解。
2 问题的分析:2.1 对于现实问题当中,每个送货点每天的送货量有一定的波动,对某些送货点就单独某天是否送货,有一定的概率。
根据题意,结合所有30个送货点总重量kg 5.184约等于每天接受的重量,因此我们不考虑其他因素。
直接对个送货点配备送货策略。
2.2 送货线路与业务员有间接关系,但送货路线数不等于业务员数。
我们根据最优送货线路的最短时间的关系组合来确定业务员的数量,因此为了消除送货路线与业务员数的误差,我们提出以所携带总重量的(80~90%)的依据。
2.3 我们提出射线旋转法,将随机的、不确定的、无规律的点进行区域划分,再对每个线路又进行线路规划。
这样可有效减少线路重复问题,他是解决旅游途中如何经过旅游单中的城市而不重复旅游过的城市却要行程距离最短。
数学建模+快递公司送货策略+论文

快递公司送货策略一摘要:本文是关于快递公司送货策略的优化设计问题,即在给定送货地点和给定设计规范的条件下,确定所需业务员人数,每个业务员的运行线路,总的运行公里数,以及费用最省的策略。
本文主要从最短路经和费用最省两个角度解决该问题,建立了两个数据模型。
模型一:利用“图”的知识,将送货点抽象为“图”中是顶点,由于街道和坐标轴平行,即任意两顶点之间都有路。
在此模型中,将两点之间的路线权值赋为这两点横纵坐标之和。
如A(x1,y1),B(x2,y2)两点,则权值为D=|x2-x1|+|y2-y1|。
并利用计算机程序对以上结果进行了校核。
模型二:根据题意,建立动态规划的数学模型。
然后用动态规划的知识求得最优化结果。
根据所建立的两个数学模型,对满足设计要求的送货策略和费用最省策略进行了模拟,在有标尺的坐标系中得到了能够反映运送最佳路线的模拟图。
最后,对设计规范的合理性进行了充分和必要的论证。
二关键词:快递公司送货最优化图模型多目标动态规划TSP模型三问题重述:在快递公司送货策略中,确定业务员人数和各自的行走路线是本题的关键。
这个问题可以描述为:一中心仓库(或配送调度中心) 拥有最大负重为25kg的业务员m人, 负责对30个客户进行货物分送工作, 客户i 的快件量为已知 , 求满足需求的路程最短的人员行驶路径,且使用尽量少的人数,并满足以下条件:1) 每条送快件的路径上各个客户的需求量之和不超过个人最大负重。
2) 每个客户的需求必须满足, 且只能由一个人送货.3)每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,途中速度为25km/h。
4)为了计算方便,我们将快件一律用重量来衡量,平均每天收到总重量为184.5千克。
表一为题中所给的数据:表一处于实际情况的考虑, 本研究中对人的最大行程不加限制.本论文试图从最优化的角度,建立起满足设计要求的送货的数学模型,借助于计算机的高速运算与逻辑判断能力,求出满足题意要求的结果。
快递公司工作人员的配送路线与优化策略

快递公司工作人员的配送路线与优化策略随着电子商务的迅猛发展,快递业务得到了蓬勃的发展。
而在快递业务的核心,快递公司的工作人员在保证快递准时到达的同时,也面临着配送路线与优化策略的挑战。
本文将探讨快递公司工作人员的配送路线与优化策略,以实现更高效的快递配送服务。
一、配送路线的规划快递公司工作人员的配送路线规划直接关系到快递包裹的准时送达和成本控制。
为了确保快递的时效性和安全性,快递公司需要采用科学的路线规划策略,使得工作人员能够在最短的时间内完成配送任务。
1.1 优化地图数据快递公司首先需要获取准确且实时的地图数据,包括道路、交通状况、建筑物等信息。
通过使用现代化的地理信息系统(GIS),快递公司可以将这些地图数据与快递包裹信息结合起来,从而更好地规划配送路线。
1.2 距离优先策略在规划配送路线时,快递公司可以采用距离优先策略。
即根据快递包裹的目的地与快递员当前所处位置之间的距离,优先选择最近的配送点进行配送。
这样可以大大缩短每个配送员的行驶距离,提高配送效率。
1.3 地理信息系统(GIS)的应用地理信息系统(GIS)可以帮助快递公司实现智能路线规划。
通过将包裹信息与地理数据结合,GIS可以为快递员提供最佳的配送路线。
同时,它还可以根据实时的交通状况进行动态调整,以响应交通拥堵或其他不可预见的情况,提高配送效率。
二、优化策略的实施除了配送路线的规划外,快递公司还可以采取一些优化策略,以进一步提高配送效率和客户满意度。
2.1 区域分担策略快递公司可以将服务区域划分为多个小区域,然后为每个小区域指派相应的配送员负责配送工作。
这样可以确保每个配送员熟悉自己所负责的区域,熟悉该区域的道路状况和配送点位置,提高配送效率和准确性。
2.2 车辆载重优化在配送过程中,快递员通常使用汽车或摩托车进行配送。
快递公司可以根据快递量和配送区域的不同,合理安排车辆的装载量。
例如,对于快递量较大的区域,可以使用大型货车进行集中配送;对于快递量较小的区域,可以使用摩托车进行灵活配送,以减少运输成本。
快递配送的策划书3篇

快递配送的策划书3篇篇一快递配送策划书一、项目背景随着电商行业的迅速发展,快递配送业务也迎来了巨大的市场需求。
为了提高快递配送的效率和服务质量,我们制定了本策划书,旨在提供一套完善的快递配送解决方案。
二、项目目标1. 提高快递配送效率,确保包裹及时、准确地送达客户手中。
3. 降低配送成本,优化配送路线和资源利用。
三、配送方案1. 建立高效的配送团队,培训专业的快递员,确保配送服务的质量和效率。
2. 优化配送路线,利用先进的物流管理系统,合理规划配送路径,减少配送时间和成本。
3. 采用多种配送方式,满足客户不同需求,如上门配送、自提点取件等。
4. 加强与快递合作伙伴的沟通与协作,确保信息畅通,提高配送效率。
四、服务承诺1. 准时送达:承诺在规定的时间内将包裹送达客户手中。
2. 安全包装:确保包裹在运输过程中不受损坏。
3. 跟踪查询:提供包裹实时跟踪查询功能,让客户随时了解配送进度。
4. 客户反馈:及时处理客户的投诉和建议,不断改进服务质量。
五、营销推广1. 线上推广:利用社交媒体、快递官网等渠道进行宣传推广。
2. 线下推广:通过传单、海报等方式进行宣传,提高品牌知名度。
3. 合作推广:与相关企业进行合作,开展促销活动,吸引客户使用我们的快递服务。
六、风险管理1. 建立风险预警机制,及时发现和处理可能出现的问题。
2. 购买保险,降低因意外事故导致的损失。
3. 加强与合作伙伴的合作,共同应对风险。
七、财务预算1. 人员成本:包括快递员工资、福利等。
2. 运输成本:包括车辆燃油费、保险费等。
3. 包装材料成本:购买快递包装材料的费用。
4. 营销费用:包括广告宣传、促销活动等费用。
5. 其他费用:如办公场地租赁、水电费等。
八、收益预测1. 分析市场需求和竞争情况,预测快递配送业务的收入。
2. 考虑成本因素,制定合理的价格策略,确保项目盈利。
九、结论通过本策划书的实施,我们有信心打造一个高效、便捷、优质的快递配送服务平台,满足客户需求,实现企业的可持续发展。
快递公司送货策略

要点二
详细描述
快递公司的信息系统不仅需要具备基本的数据存储和 查询功能,还需要通过算法和模型实现对数据的深度 挖掘和分析。通过大数据技术,对历史订单数据、客 户分布、交通状况等多维度信息进行综合分析,为送 货策略的制定提供科学依据。此外,为了应对突发状 况,系统还需要具备智能调度和路径优化功能,以快 速调整配送计划。
配送人员管理
总结词
高效的配送人员管理可以提高送货质量和服务水平。
详细描述
配送人员是快递公司与客户直接接触的窗口,其服务 质量和效率直接影响客户满意度。为了提高送货质量 和服务水平,快递公司需要对配送人员进行系统化的 管理。这包括定期进行培训、提供必要的装备和工具 、制定合理的绩效考核标准等。此外,为了提高配送 人员的积极性和工作效率,还需要建立激励机制和提 供必要的支持,如提供食宿、发放补贴等。
根据客户要求的时间节点,提 供定时送货服务。
限时送达
设立时间限制,确保货物在规定时 间内送达。
紧急配送
针对紧急情况,提供快速、可靠的 紧急配送服务。
04
快递公司送货策略的实 施与监控
信息系统建设与优化
要点一
总结词
快递公司的信息系统是支撑送货策略实施的关键,通 过数据分析和预测,可以优化送货路线、提高配送效 率。
灵活应对市场变化
根据市场需求和竞争状况,灵活调整送货策略,保持竞争优势。
03
快递公司送货策略的制 定
基于客户需求的送货策略
01
02
03
定制化服务
根据客户需求提供定制化 服务,如定时送货、特别 包装等。
客户分类
根据客户的需求和偏好, 提供不同类型的送货服务 ,如快递、次日达、经济 配送等。
配快递计划最简单处理

配快递计划最简单处理
现代社会,大家都非常重视时间和效率,所以快递服务也越来越受到欢迎。
作为快递公司,如何制定高效快捷的配送计划是最关键的一环。
一个合理而简单的配送计划不但能节省时间成本,更能提高运营效率和客户满意度。
那么如何制定一个最简单的配快递计划呢?以下是一些建议:
1. 区域划分
根据地理位置,将服务区域进行合理划分,每个区域指派专门的配送人员负责,避免重复跑路线造成资源浪费。
2. 顺路优先
针对当日订单,按地理位置将订单排序,先配送沿途的订单,减少绕路,节省时间和成本。
3. 集中分拨
将相近地区的订单集中到一起后,统一分拨给相应的配送员,减少中转遗漏环节。
4. 利用高峰平谷
合理安排人员在时间高峰前及时分拨订单,避免客户在用餐或者下班时段长时间等待。
5. 优化路线
配送系统中添加智能路线规划模块,根据实时路况为配送员规划最优
路线,无需人工干预。
6. 建立绩效考核
对配送效率实行绩效考核,对配送及时率、客户投诉情况等制定明确标准,为员工制定合理的奖惩机制。
通过科学的区域划分、智能的路线规划、完善的运作流程等方式,既能满足客户实现极速送达的需求,也能为配送公司降低运营成本,真正做到配快递计划最简单处理。
快递公司送货策略

首先,本研究主要关注了快递公司的送货策略, 但未涉及送货路径优化等方面的内容。
最后,我们希望在未来的研究中进一步拓展研究 范围,包括考虑如何制定更加全面和精细化的送 货策略,以及如何将大数据、人工智能等技术应 用于送货策略的优化中
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国内外研究现状
国内外学者从不同角度对快递公司送货策略进行了研究,主 要涉及送货方式选择、交货时间与服务质量的权衡、交货地 点优化、物流网络设计等方面。
快递行业送货策略的演变
传统快递送货策略
传统的快递送货策略主要关注快速、准确地将货物送达收货人,以速度和准 确性为竞争优势。
现代快递送货策略
现代快递送货策略在传统策略的基础上,更加注重客户需求的多元化和个性 化,强调交货时间、地点、方式等与客户需求的匹配。
其次,送货策略受到多种因素的影响,如运输成本、 客户需求、市场竞争等。
首先,优化送货策略可以提高快递公司的运营效率和 客户满意度。
最后,快递公司需要根据自身实际情况制定定制化的 送货策略,以实现最佳的运营效果。
研究不足与展望
尽管我们取得了一些有价值的发现,但仍存在一 些研究不足之处
其次,我们未能全面考虑不同快递公司在不同地 区的竞争环境和客户需求等方面的差异。
样本快递公司的选择
顺丰速运、申通快递、圆通速递、中通快递和韵达快递。
各快递公司概述
成立时间、业务范围、运输网络覆盖等。
各快递公司送货策略的详细分析
顺丰速运
申通快递
圆通速递
中通快递
韵达快递
依托直营模式,重视科 技投入,提供高效、稳 定、可靠的快递服务。
以加盟模式扩张,强调 服务质量和客户体验, 逐步完善运输网络。
快递公司送货策略

快递公司送货策略摘要本文通过建立基于坐标变换的动态规划模型(模型一),基于蚁群算法的TSP模型(模型二)及状态空间规划模型(模型三)对送货策略相关问题进行了探讨。
问题一模型一:考虑到送货点和所需快件量分布的无规则性,以及时间和送货量的限制,本文采用了循环平面坐标变换的方法计算路径,即从总部派遣一个人,到依照某种规则选取的一未配送的送货点,再将该人分配到距离该点最近的点,并使之满足限制条件. 继续上述指派,直到不满足限制条件,业务员返回总部并记录得到的可行路线。
对其他业务员重复上述安排,直到没有未服务的送货点。
计算得到该算法下的最佳送货策略:公司需派五个业务员,总耗时25.2333h,总路程为510km。
模型二:由于模型一的结果中每次巡回路径上的点的组合问题类似TSP问题,因而本文对这些点通过基于蚁群算法的TSP求解方法进行优化,优化解为:公司需派五个业务员,总路程为502km。
问题二:模型三:由于在时间与快件量约束下,改变后的速度的平均值接近于问题一的速度值,所以本问利用第一问得到的每条路径上的点,通过空间状态规划法得到图搜索树,借助于计算机的高速运算与逻辑判断能力,计算出一个费用最省的结果即需要9次巡回,公司需派5人,总费用为13525元。
本文的优点在于将一个复杂近似问题多角度思维,不断优化解题方法,综合运用搜索,TSP,蚁群算法,状态规划等方法,将问题简单化,可操作性强,适用范围广。
关键词: 送货策略坐标变换蚁群算法图搜索树状态空间规划1一问题的重述目前,快递行业正蓬勃发展,为我们的生活带来更多方便。
一般地,所有快件到达某地后,集中存放在总部,然后由业务员分别进行派送:对于快递公司,为了保证快件能够在制定指定的时间内送达目的地,必须有足够的业务员进行送货。
但是,太多的业务员意味着更多的派送费用。
因而在快递公司送货策略中,确定业务员人数和各自的行走路线是策略好坏的关键。
这个问题可以描述为:一中心仓库(或配送调度中心)拥有最大负重为25kg的业务员m人, 负责对30个客户进行货物分送工作, 客户()的i1,i,30货物需求为已知,求满足需求的路程最短的人员行驶路径,且使用尽量少的人数,并满足以下条件:1) 每条配送路径上各个客户的需求量之和不超过个人最大负重。
全面版的配送策略

全面版的配送策略目标我们的目标是建立一个全面的配送策略,以提高配送效率和客户满意度。
策略概述我们将采取以下策略来实现目标:1. 区域分配:将市场划分为不同的配送区域,每个区域由专门的配送团队负责。
这样可以减少配送距离,提高效率。
2. 配送时间优化:根据客户需求和交通情况,确定最佳的配送时间窗口。
我们将尽量在客户最方便的时间段内进行配送。
3. 配送路线优化:利用现代物流技术和算法,优化配送路线,减少运输时间和里程。
我们将使用实时交通信息来避免拥堵和交通延迟。
4. 多渠道配送:除了传统的配送方式,我们还将探索新的配送渠道,如无人机、自动驾驶车辆等。
这将提高配送效率和灵活性。
5. 配送员培训:我们将为配送员提供专业培训,包括客户服务技巧、路线规划等方面的知识。
这样可以提高配送员的专业水平,提升客户满意度。
6. 客户反馈机制:建立客户反馈机制,收集客户对配送服务的意见和建议。
我们将根据反馈不断改进和优化配送策略。
7. 仓储管理优化:合理规划仓储设施,优化仓储管理流程。
这将确保货物按时出库,提高配送效率。
8. 合作伙伴关系:与供应商和物流公司建立紧密的合作伙伴关系。
我们将共享信息、资源和技术,共同提高配送效率和服务质量。
实施步骤为了实施全面的配送策略,我们将按照以下步骤进行:1. 制定详细的配送计划,包括区域划分、配送时间窗口、配送路线等。
2. 与相关部门和合作伙伴沟通,确保他们理解并支持配送策略。
3. 配备必要的技术设备和软件,以支持配送路线优化和仓储管理。
4. 培训配送团队,提高他们的专业水平和服务意识。
5. 建立客户反馈机制,及时收集和处理客户的反馈信息。
6. 定期评估配送策略的有效性,并根据实际情况进行调整和改进。
结论通过实施全面的配送策略,我们将提高配送效率,减少运输成本,提升客户满意度。
这将有助于增强我们在市场中的竞争力,并实现持续的业务增长。
快递公司工作人员的货物配送策略

快递公司工作人员的货物配送策略随着电子商务的迅速发展,快递业务成为了现代社会中不可或缺的一部分。
而在快递业中,快递公司工作人员的货物配送策略至关重要,直接关系到客户的满意度和公司的声誉。
本文将探讨快递公司工作人员的货物配送策略,并提出一些改进的建议。
一、建立高效的配送路线规划在快递配送中,高效的路线规划是提高快递公司工作人员配送效率的关键。
针对每个配送区域,快递公司可以利用现代化的路线规划系统,结合交通拥堵状况和配送需求,制定最佳的配送路线。
通过合理而高效地安排配送顺序,可以减少空驶里程,提高送货效率。
此外,快递公司还可以利用大数据分析和人工智能技术,对不同时段和不同地区的配送量进行预测,进一步优化配送路线规划。
通过及时的数据分析,快递公司可以更具体地了解各个区域的客户需求,提前调配资源,以应对高峰时段和突发情况。
二、提升配送人员的服务质量配送人员是快递公司最重要的一环,他们直接与客户接触,对客户体验产生直接影响。
因此,提升配送人员的服务质量至关重要。
首先,快递公司应加强对配送人员的专业培训。
培训内容可以包括如何与客户进行有效沟通、正确操作物流设备和维护配送车辆等。
通过提供全面的培训,配送人员可以具备专业的知识和技能,提高客户满意度。
其次,快递公司可以建立有效的绩效评估机制,将配送人员的服务质量纳入考核体系。
通过激励措施,如提供奖励和晋升机会,可以激发配送人员的工作积极性和服务质量意识。
三、优化配送设备和技术应用在快递配送中,合理利用先进的配送设备和技术应用,可以提升配送效率和准确性。
快递公司可以考虑引入智能化的配送设备,如无人机或机器人等。
通过自动化配送,可以减少人力成本和错误率,并提高配送速度。
此外,快递公司还可以利用GPS和物联网技术,实时跟踪货物的位置信息,提供给客户准确的配送时间和实时的配送进度。
四、加强与客户的沟通和反馈与客户的沟通和反馈是快递公司工作人员成功配送的关键一环。
快递公司可以通过短信、电话、电子邮件等方式,及时向客户提供详细的配送信息和预计到达时间。
高效的快递配送服务策略

高效的快递配送服务策略随着电子商务的迅猛发展和消费者对快速、便捷配送的需求不断增长,高效的快递配送服务策略变得至关重要。
如何提供快速、准时可靠的配送服务成为了快递行业的核心竞争力。
本文将从人力资源管理、物流管理、技术应用等方面探讨高效的快递配送服务策略,并提出相应的解决方案。
一、人力资源管理高效的快递配送服务离不开专业且高素质的人才队伍。
快递企业应注重人力资源的培养与管理,以确保员工在配送过程中发挥最佳水平。
1.培训与发展:快递企业应提供全面的培训计划,确保员工具备专业的配送知识和操作技能。
此外,还可以通过举办内部研讨会和定期培训来提升员工的运营意识和服务质量。
2.激励机制:建立激励机制可以激发员工的积极性和工作动力。
快递企业可以制定相应的激励政策,如奖金制度、晋升机会等,以鼓励员工提高配送效率和服务质量。
二、物流管理物流管理是保障快递配送高效性的关键环节。
通过优化物流管理,可以降低配送成本、提高运营效率。
1.仓储管理:合理规划仓库布局,设置合适的货架、存储区域和标识,以便快速捡货和装载。
采用仓储管理系统,实现库存的实时监控和管理,提高货物周转率。
2.运输路线规划:利用现代化的智能系统,对不同区域的运输路线进行规划和优化。
根据货量分布、交通状况和配送需求等因素,合理安排车辆的调度,降低运输成本和时间。
三、技术应用快递配送服务的高效性离不开科技的支持。
通过运用先进的技术手段,可以提高服务效率和配送质量。
1.物联网技术:利用物联网设备和传感器,实现对快递车辆和货物的实时追踪和监控。
快递企业可以借助物联网技术建立起完整的物流信息系统,提供准确的配送时间和状态信息给消费者。
2.大数据分析:通过对大数据的分析,可以实时获取配送路线、配送时间和货物状态等相关信息。
快递企业可以凭借这些数据做出科学决策,优化运营流程,提升配送效率。
综上所述,高效的快递配送服务策略需要在人力资源管理、物流管理和技术应用等方面共同努力。
快递公司送货策略研究

快递公司送货策略研究随着电子商务的快速发展,快递业也获得了长足的发展。
如今的快递公司在送货策略方面的研究越来越重要,因为它直接关系到客户的满意度和公司的竞争力。
本文将研究快递公司送货策略的几个重要方面。
首先,送货时间是快递公司送货策略中最基本也是最重要的部分。
随着快递需求的增长,客户对送货速度的要求也越来越高。
因此,快递公司应该设定合理的送货时间目标,并努力实现这个目标。
这需要公司具备高效的物流系统和科学的运输网络规划。
同时,快递公司还可以利用现代信息技术,如物联网和大数据分析等,来实现更精确的送货时间预测,提高送货准确性。
其次,送货服务质量也是快递公司送货策略中需要重视的一个方面。
客户对快递公司的评价往往包括送货速度、送货准确性、服务态度等多个方面。
快递公司要提高送货服务质量,可以通过完善内部培训机制,提升员工的专业素质和服务意识;同时,建立客户反馈机制,及时收集和处理客户的投诉和建议,改进不足之处。
此外,送货费用也是快递公司送货策略中需要考虑的一部分。
快递公司需要制定合理的费用结构,既要保证自身的盈利,也要与市场需求相适应。
送货费用的制定应该根据送货距离、重量、价值等因素进行区分。
一些快递公司还可以考虑引入差异化定价策略,根据客户需求的不同,提供不同的服务和费用选择。
另外,快递公司还可以通过整合供应链资源,实现更高效的送货策略。
与供应商和分销商的紧密合作可以实现货物的快速运输和配送,减少送货时间和成本。
此外,还可以通过与其他相关企业的合作,实现多方共赢。
比如,快递公司可以与生鲜电商合作,实施冷链配送,提高生鲜品质和配送速度。
最后,快递公司还应加强可持续发展意识,实施绿色送货策略。
随着环境保护意识的提升,客户对于快递公司的环境表现也越来越关注。
因此,快递公司应该采用环保包装材料,推行回收利用制度,减少对环境的影响。
同时,可以引入电动汽车和其他可再生能源,减少运输过程中的碳排放。
总之,快递公司送货策略的研究对于提升公司的竞争力和客户满意度至关重要。
快递公司工作人员的运输路线与配送策略

快递公司工作人员的运输路线与配送策略快递服务在现代社会中扮演着重要的角色,而快递公司的工作人员是保证快递能够安全、准时送达的关键。
为了提高配送效率、节约成本,并且满足客户的需求,快递公司需要制定合理的运输路线与配送策略。
本文将探讨快递公司工作人员的运输路线与配送策略的相关要点。
一、运输路线的策划与优化快递公司的运输路线策划与优化能够最大程度地提高配送效率,减少时间浪费和成本支出。
以下是一些常见的优化方法:1. 数据分析:通过分析大量的配送数据,包括运输距离、包裹数量、派送频率等信息,快递公司可以找到最优的运输路线。
使用专业的数据分析工具,帮助决策者制定最佳路线,减少重复的行进和拥堵。
2. 路线规划软件:快递公司可以利用现代化的路线规划软件,例如地图应用或者专业的物流软件,帮助工作人员规划最佳运输路线。
这些软件可以根据实时路况、交通拥堵、交通规则等因素,为每个配送员提供最佳的行进路线。
3. 合理的车辆分配:根据快递量的多少和篇幅大小,快递公司应该合理安排不同类型的车辆,使得每个车辆都能够以最理想的状态进行运输。
这样不仅可以提高效率,还能够降低能源消耗和运输成本。
二、配送策略的制定与实施除了运输路线的策划与优化,快递公司还需要制定合理的配送策略,保证快递能够准时、安全地送达客户手中。
以下是一些值得考虑的配送策略:1. 派送时间窗口:根据客户的需求,快递公司可以设定不同的派送时间窗口。
例如,早晨送货、午休期间不派送、晚上送货等。
这样一来,可以更好地满足客户的需求,减少投递失败的情况。
2. 人员培训与指导:快递公司的工作人员需要接受专业的培训和指导,熟悉运输路线和配送策略。
他们应该掌握相关技巧,如遵守交通规则、礼貌待客、保护货物等,以提供良好的快递服务。
3. 定期保养与检查:快递公司的车辆需要定期保养和检查,确保其在运输过程中的安全可靠性。
定期保养和检查可以大大减少故障和事故的发生,同时延长车辆的使用寿命。
快递公司送货策略000

快递公司送货策略摘要本文是关于如何优化快递公司送货策略的问题。
针对第一个问题从业务人员尽可能少和总运行路线尽量短这两方面考虑,提出了两个可行的方案,通过比较分析,发现按照方案一得出的运行路径和业务人员只需448km和4人,是比较合理的。
问题二试图从问题一的两种方案考虑,寻找费用最少的运行路径,结果方案一所需的费用16735.9元,案二所需的费用为17202.3元,方案三的费用为13830.7 元,因此方案三比较好。
问题三是在问题一的前提下对业务人员进行重新分派,最后算得需要四个人。
关键词快递公司送货策略优化一、问题的重述假定所有快件在早上7点钟到达,早上9点钟开始派送,要求于当天17点之前必须派送完毕,每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,途中速度为25/km h每次出发最多能带25kg的重量。
为了计算方便,我们将快件一律用重量来衡量,平均每天收到总重量为184.5kg,公司总部位于坐标原点处(见附录中图),每个送货点的位置和快件重量(见附录中表3),并且假设送货运行路线均为平行于坐标轴的折线。
(1)请你运用有关数学建模的知识,给该公司提供一个合理的送货策略(即需要多少业务员,每个业务员的运行线路,以及总的运行公里数);(2)如果业务员携带快件时的速度是20/km h,获得酬金3元/.km kg;而不携带快件时的速度是30/km h,酬金2元/km,请为公司设计一个费用最省的策略;(3)如果可以延长业务员的工作时间到8小时,公司的送货策略将有何变化?二、问题分析问题要求给出快递公司送货的策略,要求我们根据不同情况和要求为快递公司提供合理的送货策略,题中给出了实际送货点的位置和快件重量表,并且抽象到一个平面的二维坐标系中,题中假设送货运行路线均为平行于坐标轴的折线,则我们可以用平行于坐标轴的折线连接两个送货点,它们之间的距离为两坐标差的绝对值j i j i y y x x D -+-=.题中还给出了几个已知条件和限制条件:1.早上9点钟开始,17点之前结束;2.每个业务员平均工作时间不超过6小时;3.在每个送货点停留的时间为10分钟;4.途中速度为25/km h5.每次出发时带的重量不超过25kg ;6.平均每天收到的货物总重量为184.5kg ,对于问题一,给该公司提供一个合理的送货策略。
快递公司的送货策略

快递公司的送货策略指导教员:彭宜青第三组:鲁斌常宇飞李少霄张焕璐摘要本文是关于快递公司送货策略的优化设计问题,即在给定送货地点和给定设计规划的前提下,确定所需的业务员人数,每个业务员的行程路线,总的运行公里数及费用最省的策略。
对此,本文重点讨论的问题是快递公司如何雇佣多少业务员送货,如何确定每个业务员的运行线路以达到费用最省的目的。
在问题一中,由于不要考虑业务员费用,所以我们以时间、货重等为约束条件,业务员所走路程最短为目标函数,建立动态规划模型。
然后我们采用了三种方案,分别建立了以某些点货物重量之和最大逼近或等于最大25kg的分区方案一;从最远的送货点向距离最近的点开始搜索直到货物重量最大逼近达到最大的逆推方案二;从公司总部向最远送货点开始搜索直到货物重量最大逼近达到最大的顺推方案三。
通过MATLAB编程求得三种方案的最少人员和最短路程,并给出了每个业务员每天送货的路线和所需时间等。
通过对三种方案的分析比较,得出了一个相对较优的策略,优化模型结果为:需要5个业务员,总行程是467km, 总时间是23.67h。
对于问题二,以业务员的酬金最少为目标,选取最优路线时应尽量避免回送现象,并且物重较重的送货点应尽量靠近原点,建立多目标动态规划,运用matlab编程求得业务员酬金最少的策略:共安排了6个业务员,跑8条路线,其中1号业务员跑的路线为0-2-6-16-17-0和0-4-7-14-25-0,2号业务员跑的路线为0-5-20-18-24-0和0-1-3-8-13-0,3号业务员的路线为0-19-26-28-0,4号业务员的路线为0-12-27-0,5号业务员的路线为0-9-11-15-29-30-0,6号业务员的路线为0-10-22-21-23-0。
这样,总用时间是27.4335小时,总运行公里数为538km,总费用为13824.5元。
对于问题三,由于业务员工作时间的调整,他们的上班时间也要由公司作相应的调整,但是它对总的运行路线的影响并不大,只需对业务员的数量以及各业务员的安排路线进行调整即可。
快递公司送货策略研究

快递公司送货策略研究【摘要】快递公司的送货策略在如今的电商时代扮演着至关重要的角色。
本文首先介绍了快递公司送货策略研究的重要性与背景,随后分析了目前快递公司送货策略的现状以及其优势与挑战。
接着提出了改进方向,讨论了实施方法和效果评估。
总结了快递公司送货策略研究的启示和展望。
通过对快递公司送货策略进行深入研究,可以帮助快递公司更好地应对市场需求变化,提高送货效率和客户满意度。
未来,随着科技的不断发展和消费者需求的持续演变,快递公司送货策略的研究将持续进行并不断完善,为整个物流行业的发展和进步做出贡献。
【关键词】快递公司, 送货策略, 研究, 现状分析, 优势, 挑战, 改进方向, 实施方法, 效果评估, 启示, 展望.1. 引言1.1 快递公司送货策略研究的重要性快递公司送货策略研究的重要性在于对快递行业的发展和提高服务质量起着至关重要的作用。
随着电商的快速发展和人们对于便利、快捷的需求不断增加,快递公司送货策略的研究成为了推动行业发展的重要驱动力。
通过对送货策略进行深入研究,可以更好地了解市场需求和消费者行为,从而精准定位服务目标,提高送货速度和准确性,增强用户体验和忠诚度。
快递公司送货策略的研究还有助于优化运输成本,提高运营效率,降低货物损坏率和丢失率,提升公司整体竞争力。
通过科学合理地制定送货策略,可以实现物流系统的优化和资源的合理配置,提高运输效率,降低运营成本,从而实现行业内快递公司的持续发展和壮大,促进整个物流行业的健康发展。
对快递公司送货策略的深入研究和持续改进具有重要的现实意义和战略意义,有助于推动快递行业的发展,提高服务质量,满足消费者需求,促进城市经济的繁荣和发展。
1.2 快递公司送货策略研究的背景随着电子商务的蓬勃发展,快递行业也迎来了高速增长的时期。
随之而来的是快递公司如雨后春笋般涌现,竞争日益激烈。
在这样的背景下,为了提升服务质量,降低成本,快递公司纷纷开始研究和优化送货策略。
快递公司送货策略路程矩阵

05
实战案例:某快递公司送货策 略优化
某快递公司现有送货策略分析
现状分析
该公司目前采用基于订单的送货 策略,缺乏对整个送货区域的统 筹规划,导致送货效率低下,成 本高昂。
问题总结
缺乏综合性的送货策略,无法有 效缩短送货距离和提高送货效率 。
基于路程矩阵的策略改进设计
路程矩阵构建
通过收集送货地址信息,建立 送货区域的路程矩阵,用于分 析各送货点之间的距离关系。
重要性
送货策略直接影响到快递公司的成本、效率及客户满意度,是快递公司运营过 程中的核心环节。一个高效合理的送货策略能够降低运输成本,减少配送时间 ,提高客户满意度,从而提升公司的市场竞争力。
快递公司送货策略的背景
01
02
03
电商崛起
随着互联网和电商的飞速 发展,消费者对于快递服 务的需求日益增长,要求 也越来越高。
基于机器学习的路程矩阵优化方法探讨
总结词
基于机器学习的路程矩阵优化方法是通过学习领域的发展为路程矩阵优化提供了 新的思路和方法。基于机器学习的路程矩阵优化方法 通过利用历史数据,构建模型来预测和优化送货策略 。例如,可以利用深度学习模型学习送货员的行为模 式和路径选择,通过强化学习算法优化送货策略以最 大化长期奖励。这些方法在处理大规模复杂问题时能 够自适应地学习和改进,为快递公司提供更智能、高 效的送货策略。
区域集中送货策略
将城市划分为若干个区域,快递员在某一区域内集中送货 ,然后再转移到下一个区域。此策略可减少在不同区域间 的频繁移动,提高送货效率。
路线优化送货策略
利用算法(如TSP算法)预先规划出最优送货路线,快递 员按照规划好的路线送货。此策略需要复杂的计算,但能 够实现路程的最小化,提高送货效率。
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快递公司送货策略摘要本文是关于快递公司送货策略的优化设计问题,即在给定送货地点和给定的条件下,确定所需业务员人数,每个业务员的运行线路,总的运行公里数,以及费用最省的策略。
本文主要从最短路经和费用最省两个角度解决该问题,建立数据模型。
对于问题一:以某业务员是否送货到某送货点建立0-1分布函数,以业务员的人数和总的运行公里数为目标函数,时间、货重等为约束条件建立多目标动态规划的数学模型,根据数学模型以五种方案用Excel进行筛选,算出总公里数及需要的业务员数量,进行比较可得出最优方案。
对于问题二:由于业务员空载时与载货时的费用差异较大,可假设业务回公司的途中不送货。
在模型一的基础上再建立0-1分布函数,以总费用为目标函数,约束条件会考虑到货重与路程的共同作用,同样用Excel进行筛选,得出一种优化方案。
对于问题三:由于业务员工作时间的调整对总的运行路线的影响并不大,只需对业务员的数量以及各业务员的安排路线进行调整即可。
关键词:快递公司送货最优化分区送货策略模型多目标动态规划 TSP模型一、问题的重述目前,快递行业正蓬勃发展,为我们的生活带来更多方便。
对于快递公司,为了保证快件能够在指定的时间内送达目的地,必须有足够的业务员进行送货,但是,太多的业务员意味着更多的派送费用。
所以,最小化所需业务员人数及业务员总的运行公里数从而为公司节省人力和财力成为我们的研究目标。
假定所有快件在早上7点钟到达,早上9点钟开始派送,要求于当天17点之前必须派送完毕,每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,途中速度为25km/h,每次出发最多能带25千克的重量。
为了计算方便,我们将快件一律用重量来衡量,平均每天收到总重量为184.5千克,公司总部位于坐标原点处,送货点的位置和每个送货点的快件重量为已知,并且假设送货运行路线均为平行于坐标轴的折线。
1)给该公司提供一个合理的送货策略(即需要多少业务员,每个业务员的运行线路,以及总的运行公里数);2)如果业务员携带快件时的速度是20km/h,获得酬金3元/km kg;而不携带快件时的速度是30km/h,酬金2元/km,请为公司设计一个费用最省的策略;3)如果可以延长业务员的工作时间到8小时,公司的送货策略将有何变化?将题中所给的数据整合成表一:二、问题的分析通过分析题目和整理题目数据,我们认为此题为lingo优化问题。
对于问题一,以某业务员是否送货到某送货点建立0-1分布函数,以业务员的人数和路线总公里数为多目标函数,时间、货重等为约束条件建立数学模型,根据数学模型用excel进行筛选,假设每个业务员只送货一次,可根据几个方案进行筛选,方案一:以任意两点的距离进行分区域排序筛选;方案二:以纵横坐标值之和由大到小进行筛选;方案三:以横坐标值由大到小进行筛选;方案四:以纵坐标值由大到小进行筛选;方案五:分别考虑横纵坐标对矩阵周长S的影响大小,以影响较大的一项作为筛选条件,由大到小依次进行筛选。
此五种方案应为符合约束条件的最优方案,算出其总公里数及需要的业务员数量,进行比较,可得最优方案,最后再做适当的调整改进。
对于问题二,由于业务员空载时与载货时的费用差异较大,可假设业务员回公司的途中不送货。
经分析讨论,可在模型一的基础上再建立0-1分布函数,以总费用为目标函数,约束条件有所改变,其中会考虑到货重与路程总数的共同作用。
与模型一的求解一样,用excel进行筛选,由于考虑到货重与路程都与费用有关,又产生一种优化方案,方案一:以货物的轻重做参考由近到远依次筛选。
以此方案的费用与模型一中五种方案的费用比较,选出最小的一组,作为最优方案。
问题三中业务员工作时间的调整对总的运行路线的影响并不大,只需对业务员的数量以及各业务员的安排路线进行调整即可。
三、模型的假设与符号说明1)模型的假设:1.假设业务员送完货后必须再回公司报到。
2.假设业务员送货期间行进速度不受外界影响,且业务员的休息时间不包括在最大工作时间6个小时内。
3.假设业务员送货运行路线均为平行于坐标轴的折线。
4.假设题目中送货点位置与所需货重准确无误。
5.假设业务员人数不限制。
6.假设业务员均能且必须把每个送货点的货物送到接受人手中。
2)符号说明:I 送货路线中的任意一条\j点横坐标\j点纵坐标\以第i条路线中是否有j点为决策的0-1分布函数\以j点是否为i条线路最远点为决策的0-1分布函数\j送货点的货物重量Kg所有业务员载货时的总酬金元所有业务员空载时的总酬金元F 所有业务员一天的总酬金元L 第i点到中心点的距离\C i第i点的横纵坐标值之和\四、模型的建立与求解1)模型准备假设有n条路线,第j点坐标为(建立0-1分布函数2)问题一模型:对于问题一,是一个多目标动态求解问题,只需给该公司提供一个合理的送货策略,我们不考虑业务员所跑路程与报酬的关系和工作时间与报酬的关系,找出满足问题一条件的几种策略。
(条件①每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,条件②每次出发最多能带25千克的重量)对于问题一要求,首先考虑总的运行公里数。
由于送货运行路线均为平行于坐标轴的折线,在此模型中,将两点之间的路线权值赋为这两点横纵坐标之和,从原点到A(x,y)点和从A点到原点距离都为x+y(不考虑回走问题,即考虑方向O→A,A→O)满足要求的路程最短而且业务员数量最少即:()∑∑==+n k i i i ij y x p 1301)(**2min Nm i n约束条件:①载重约束:25*301≤∑=j j ijT b② 时间约束:()()6625*max *2*max *2301≤++∑=j ijijj ij i b b y b x距离最优:可以对送货点进行归类筛选。
1. 方案一:建立分区送货策略模型对送货点坐标进行不同区域的分类,以各点与中心点之间距离为分类标准,从短到远,对区域大小加以送货重量限制即各区域中所有送货点的快件量之和小于或等于kg 25。
用分析递推方法求解划分区域,确定离原点最远的点()中中中y x A ,为第一区域,找到与之距离最近的点i A ,如果总快件量小于kg 25,则继续找离i A 最近的点,由近到远,快件量之和小于kg 25的选取,直到最远的一个送货点结束。
先选取第30个送货点,与30最近的L 是第29个送货点,总快件量小于kg 25,继续选取离29最近的点28,总快件量没有超过最大负重,继续选取离28最近的23,选取离23最近的15,此时总快件量是kg 1.24,再继续选取就会超出最大负重,选择返回。
中中y y x x L i i -+-=得到方案一的各区域送货点、总的运行公里数、总送货时间。
2. 方案二:对所有送货点的坐标求和:i i i y x C +=用Excel 对所有i C 进行排序筛选,以最大的i C 最为第一个送货点,确定为第一条送货路线,从剩下的点中选取最大的,如果2点总快件量小于最大负重,则放这一送货路线,如果大于最大负重kg 25,则不放入这一路线,继续选取剩余数中最大的,一直到最小的一点结束。
3. 方案三:以送货点的横坐标由大到小进行筛选。
可得出下表:表中可知此方案总运行公里数为498公里,共需八次送货,由时间约束可知:路线二与路线七、路线三和路线八、路线四和路线五均可由一个业务员分两次送,所以此方案只需5个业务员。
4. 方案四:以送货点的纵坐标由大到小进行筛选。
可得出下表:表中可知此方案总运行公里数为516公里,共需八次送货,有时间约束可知:路线二与路线八、路线四与路线六、路线五与路线七均可由一个业务员分两次送,所以此方案只需5个业务员。
5. 方案五:对坐标x 和y 同时考虑,建立矩形模型,考虑矩阵周长s ,当y x >时,x 边的变化对s 影响较大,当x y >时,y 边的变化对s 影响较大。
矩阵周长s 直接关系到运行路程的大小。
用Excel 对x 和y 一起排序,从最大x 开始,当 y x >时以x 为标准从大到小选取送货点,当x y >时以y 为标准从大到小选取送货点,当x y =时,选()i i y x +m i n ,直到总快件量大于最大负重。
用模型TSP求解所有方案送货点之间最优访问路径安排,得到方案五总运行路程最短。
选取方案五,安排5位业务员。
得到线路:2830→291123→原点→原点→→→21→2722→→原点→原点→15261424→→原点→原点→→181716→19→原点原点→→91020→825→原点→原点→→→→12513→原点原点→→→36→47→原点原点→→1→2原点→→原点①各业务员路线安排图:②各业务员人数、时间安排表:3)问题二模型:假设业务员在送完最远点后的返回途中不送货,并假设业务员送货路线不走回头路(送货工程中不往横纵坐标轴的反方向走)。
依据题目条件可知我们必需把业务员的酬金越少越好作为第一目标,其次再考虑总路程的多少。
经分析,无论业务员怎样送货,他们载货过程中所得总酬金不变,都为所有送货点到原点(公司坐标)的酬金。
则所有业务员载货时的总酬金为:因为返回过程中不送货,所以业务员返回过程中所得的酬金即为其空载的酬金,则所有业务员空载时的总酬金为:因此,所有业务员整天的总酬金:可建立动态规划模型如下:目标: min = +约束:最远送货点约束:载重约束:总载重约束: 25n>184.5时间约束:<6由于载货过程中所得总酬金不变,所以只需考虑业务员空载时的总酬金,又空载时在总酬金只与每一天线路的最远点有关,所以我们应使尽量多的路线的最远点靠近原点。
则必须同时考虑货物的重量和路程,先把货物重且近的送货点送完,依次筛选,最后送货物轻及远的,因此我们得到一优化方案,即以货物的轻重做参考由近到远依次筛选。
可得出下表:对上述路线进行调整,可得出如下安排:路线一:原点——1——2——7——9——原点 828路线二:原点——3——4——5——8——10——原点 1527.6路线三:原点——12——19——11——原点 1701.2路线四:原点——22——21——13——17——原点 2038路线五:原点——14——20——16——6——原点 1392.4路线六:原点——27——26——23——原点 2354.8路线七:原点——2 5——29——28——原点 2247.5路线八:原点——18——24——30——15——原点 2239.2 经计算分析得到最优路线安排如上,其总酬金为14328.7元。
总运行公里数为550km,需业务员6个。
另外,考虑不回送策略,可得到一方案如下:上表中总酬金为13750.7元比前一种方案要少,业务员及总公里数都占优势,这就是问题二的最优方案,运行路线如下:路线一:原点——1——3——8——原点路线二:原点——2——4——7——14——15——原点路线三:原点——6——5——20——18——原点路线四:原点——16——17——24——原点路线五:原点——9——13——19——26——原点路线六:原点——10——12——15——23——原点路线七:原点——11——21——29——30——原点路线八:原点——22——27——28——原点下图为业务员送货路线图:4)问题三模型:当工作时间调至八小时时,无论对总公里数还是总酬金都没有影响,只需对业务员的多少进行改进即可,模型一中的最优方案(即方案五)的路线一、三、八,路线二、六、七,路线四、五均可由一个以业务员分次送货,所以总共只需3个业务员。