我国私人汽车保有量的分析及预测

目录

摘要 (1)

关键词 (1)

一、引言 (2)

二、综述 (2)

三、现状分析 (4)

四、建模 (5)

（一）模型选择 (5)

（二）数据说明 (6)

1．目标变量 (6)

2．解释变量 (7)

3．样本选取 (8)

（三）模型建立 (9)

五、模型分析 (10)

（一）数据处理 (11)

（二）回归计算 (12)

（三）模型检验 (12)

1．统计检验 (12)

2．计量经济学检验 (13)

3．经济意义检验 (15)

（四）模型评价 (15)

六、预测 (16)

七、结论 (17)

参考文献 (19)

我国私人汽车保有量的分析及预测

统计031 陆诚煜学号：2070403138 指导老师：胡荣华

［摘要］我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时汽车保有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析，对其保有量的发展趋势做出科学判断。本文根据近年来国内各项经济指标，运用线性回归方法，给出了一个适用于短期预测的计量经济学模型及进行各项检验的详细过程，并据此较为准确合理的预测了我国2006年和2007年的私人汽车保有量，进而提出贯彻科学发展观，走可持续发展道路将是促进我国未来私人汽车良性发展的客观要求。

［关键词］私人汽车保有量计量经济学模型预测

Abstract:The rapid economical development of our country has provided great development space for the private vehicle and the significant increase of private vehicle population will inevitably bring great pressure to the land, resources of energy and the environment, so it is necessary to analyze the main factors that affect the development of our private vehicle, and then make a reasonable judgment to the development trend of the vehicle quantity. According to the economic indices of recent years, this paper constructs an econometric model which is suitable for short term predication by linear regression method and introduces the concrete process of some test, and then the comparatively accurate private vehicle population of China in 2006 and 2007 are forecasted, Then it points out that the implementation of scientific development concept, adopting sustainable development policy will be the objective requirements of private vehicle development of China in the future.

Key words：private vehicle quantity;model of econometrics; forecast

一、引言

每年上万亿美元的汽车产业是世界经济的支柱产业之一，没有任何一种工业品能像汽车这样渗透到社会大众生活的各个层面。它以其技术和产品的不断更新，彻底改变和提高了人们的生活方式和生活质量。

据世界银行的研究，汽车保有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比。2003年，我国国内人均GDP首次突破1000美元，这预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段。而事实表明，随着中国人均GDP的稳健增长，近年来，我国的家用汽车销量以两位数的增速急剧扩大。根据国家统计局公布的数据，至2006年末，我国私人汽车保有量达到了2200万辆，增长23.7%，继续保持旺盛的增长态势。

汽车因具有高度的产业关联性，被称为“经济持续增长的发动机”。汽车的发展，其意义不仅在于汽车工业本身，还在于它对加快产业结构调整和升级改造、促进产业布局调整，加快城郊基础设施建设等方面有重要的作用。

同时，汽车消费对社会的负面影响，也远远超出了汽车产业本身。汽车的广泛使用不仅影响城市和乡村的结构，影响就业结构以及社会关系等，也将土地、能源、环境和交通等多方面问题呈现在人们面前，其外部性影响不容忽视。

因此，在目前家用汽车日趋成为消费热点的大背景下，对我国家用汽车保有量的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义。

二、综述

汽车保有量的研究一直是国际科研领域的热点之一，相关理论和研究非常多。目前

汽车保有量预测方法大致可分为两大类，即需求模型和均衡分析模型。

需求模型考虑城市家庭或个人对汽车的需求，通过建立需求函数进行预测。它又可分为集合模型和非集合模型两类。

集合方法多用于远期预测，以全区域为研究对象，通常使用计量经济模型。其中最常用的是回归模型，即利用横向数据建立汽车保有量与主要驱动因子之间的相关关系，进而用可测的自变量来预测应变量（私人汽车保有量）。周溪召、Joyce 等于1996年用集合方法对发展中国家的家用汽车保有量进行了长期预测，并提出：一般的，人均收入与每千人拥有汽车数量之间存在较明显的关系，显示出“S”形的发展趋势。

集合模型又可分为两种方法：有饱和水平限制和无饱和水平限制的集合模型。在有饱和水平限制模型中，比较典型的有Gomperta模型（Dargey、Gately，2000）和英国公路交通预测系统采用的类对数模型；而在后者中，最常用的模型是对数线性方程，如Button（1998）对发展中国家轿车保有量的预测，Ingram（1999）对国家和城市级的机动车保有量的预测等。此外，线性模型和半对数线性模型也有相当的应用，如美国国家交通需求模型所利用的分布滞后模型就是例子之一。

非集合模型基于效用最大化行为假设，以家庭或个人作为决策单元建模，包括多项Logit模型、树状Logit模型、多项Probit模型等，多用于短期预测，数据要求比较高。Abu-Elisheh和Mannering于1995年即用此模拟了经济转型国家的汽车保有量模型。

均衡分析模型可分为市场均衡模型和交通均衡模型。市场均衡模型建立家用汽车的需求和供应函数，在市场均衡机制作用下，求得均衡状态下家用汽车的需求。90年代，Cramer和Vos 曾运用此方法进行了汽车保有量的预测。交通均衡模型则基于Wardrop 均衡原理，建立家用汽车保有量的优化模型并求得家用汽车保有量。

在我国，这方面的研究尚处于起步阶段。根据我国国情，研究者也做了不少有益的工作，如袁泉等（2003）采用灰色模型、周骞和吴义虎（2001）等采用神经网络、朱兵和贺昌政等（2006）基于GMDH方法、程毛林（1999）采用逻辑斯蒂曲线等多种模式预测了中国的汽车保有量。