两因素实验设计SPSS操作技巧演示精品PPT课件
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第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据，建立数据文件。
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定：
1＝“短句子”
2＝“中句子”
3＝“长句子”
5
两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
1
内容框架
1 两因素完全随机实验设计操作 2 两因素重复测量实验设计操作 3 两因素混合实验设计实验操作
2Hale Waihona Puke Baidu
两因素完全随机实验设计SPSS操作
❖ 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”：
❖ 自变量：
▪ 标记类型（A）
• 无标记（a1） • 有标记（a2）
▪ 句子长度（B）
17
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
（1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS 会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语 句。 （3）运行 单击菜单Run-All运行程序。
8
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验
9
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
10
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
11
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第七步：点击OK，执行程序。
12
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
6
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
7
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量标记类型和句长类型
输出结果
（3）被试间效应检验方差分析表
标记类型主效应显著，F=27.871，P<0.01
句长类型主效应显著，F=8.177，P<0.01
两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P<0.05。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（4）多重比较结果
本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。
检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。 第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。
说明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上
检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
（1）描述统计结果
均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N）
13
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（2）方差齐性检验结果
P=.489>.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171）
短句与长句的差异不显著（P=.107）
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中句与长句的差异是显著的（P=.002）
两因素完全随机实验设计SPSS操作 输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
❖ 因变量：句子阅读理解成绩
❖ 随机抽取24名被试，分配到各实验组。
3
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因
1
素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
2
素各水平上的均值是否存在显著性差异。
• 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B
因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作用下，因变量
3
在因素各水平上的差异是否显著。
主效应显著
交互作用显著
多重比较（水平≥3）
简单效应分析
多重比较（水平≥3）
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两因素完全随机实验设计SPSS操作 SPSS数据处理操作步骤
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定：
1＝“短句子”
2＝“中句子”
3＝“长句子”
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
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内容框架
1 两因素完全随机实验设计操作 2 两因素重复测量实验设计操作 3 两因素混合实验设计实验操作
2Hale Waihona Puke Baidu
两因素完全随机实验设计SPSS操作
❖ 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”：
❖ 自变量：
▪ 标记类型（A）
• 无标记（a1） • 有标记（a2）
▪ 句子长度（B）
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
（1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS 会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语 句。 （3）运行 单击菜单Run-All运行程序。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
10
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
第七步：点击OK，执行程序。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量标记类型和句长类型
输出结果
（3）被试间效应检验方差分析表
标记类型主效应显著，F=27.871，P<0.01
句长类型主效应显著，F=8.177，P<0.01
两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P<0.05。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（4）多重比较结果
本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。
检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。 第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。
说明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上
检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
（1）描述统计结果
均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N）
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（2）方差齐性检验结果
P=.489>.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。
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两因素完全随机实验设计SPSS操作
比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171）
短句与长句的差异不显著（P=.107）
16
中句与长句的差异是显著的（P=.002）
两因素完全随机实验设计SPSS操作 输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
❖ 因变量：句子阅读理解成绩
❖ 随机抽取24名被试，分配到各实验组。
3
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因
1
素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
2
素各水平上的均值是否存在显著性差异。
• 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B
因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作用下，因变量
3
在因素各水平上的差异是否显著。
主效应显著
交互作用显著
多重比较（水平≥3）
简单效应分析
多重比较（水平≥3）
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两因素完全随机实验设计SPSS操作 SPSS数据处理操作步骤